目次
第1章 エグゼクティブサマリー
市場見通し
レポートの範囲
市場概要
技術的進歩と応用分野
市場動向と成長要因
セグメント別分析
地域別インサイトと新興市場
結論
第2章 市場概要
現在の市場状況と将来展望
マクロ経済要因
インフレ圧力と金利影響
地政学的不確実性
センサー製造に影響を与えるサプライチェーンの混乱
ポーターの5つの力分析
バリューチェーン分析
規制環境
第3章 市場ダイナミクス
概要
市場推進要因
リモートセンシング技術への需要
農業におけるハイパースペクトルイメージング
医療・宇宙探査におけるハイパースペクトルイメージング
ハイパースペクトルイメージングへの政府資金
画質と処理速度の向上
市場抑制要因
ハイパースペクトルイメージング利用に伴う高コスト
高速コンピューターとデータストレージ増大の必要性
市場機会
精密顕微鏡識別用小型化部品
持続可能なリサイクルと環境モニタリング
食品品質評価のためのAI統合
自動運転車とスマートシティにおける新応用
地球観測衛星ネットワーク
第4章 新興トレンドと技術
概要
新興トレンド
食品鮮度検出技術の向上
業界を形作る戦略的買収
光学性能の向上と専門的応用
高性能センサー、ユーザーフレンドリーなカメラ
新興技術
オンチップ薄膜フィルターの統合
量子強化フォトニックセンサーの統合
量子ドット革命とNIRハイパースペクトルイメージング
特許分析
地理的パターン
重要な特許付与
主要な調査結果
第5章 市場セグメンテーション分析
セグメンテーション内訳
スキャン方式別市場内訳
主なポイント
スペクトルスキャン
空間スキャン
ハイブリッドスキャン
提供内容別市場内訳
主なポイント
ハードウェア
ソフトウェアおよびサービス
技術別市場内訳
主なポイント
プッシュブルーム
チューナブルフィルター
イメージングFTIR
ウィスクブルーム
スナップショットイメージング
スペクトル範囲別市場内訳
主なポイント
VNIR（可視-近赤外）
SWIR（短波長赤外）
NIR（近赤外）
長波長赤外（LWIR）
用途別市場内訳
主なポイント
防衛・情報
農業・精密農業
医療・医療診断
食品品質・安全
鉱業・鉱物探査
環境モニタリング
科学研究・学術機関
その他の用途
地域別分析
地域別市場分析
主なポイント
北米
欧州
アジア太平洋
その他地域
第6章 競合分析
市場エコシステム分析
主要企業ランキング
最近の動向
第7章 ハイパースペクトルイメージング産業における持続可能性とESG
ハイパースペクトルイメージング市場におけるESG課題
環境問題
社会的責任
ガバナンス
ESGパフォーマンス分析
環境パフォーマンス
社会パフォーマンス
ガバナンスパフォーマンス
ハイパースペクトルイメージング産業におけるESGの現状
BCCリサーチによる総括
第8章 付録
調査方法論
略語一覧
参考文献
企業プロファイル
BAYSPEC INC.
BRIMROSE CORP.
CHNSPEC TECHNOLOGY (ZHEJIANG) CO. LTD.
CORNING INC.
CUBERT GMBH
CYTOVIVA INC.
EXOSENS
GALILEO GROUP INC.
HANSA LUFTBILD AG
HEADWALL PHOTONICS INC.
HORIBA LTD.
IMEC
LLA INSTRUMENTS
MALVERN PANALYTICAL LTD.
NORSK ELEKTRO OPTIKK
NORTHROP GRUMMAN
ORNET SDN BHD
PLANET LABS PBC
RESONON INC.
SPECIM SPECTRAL IMAGING LTD.
SPECTIR
SURFACE OPTICS CORP.
XIMEA GMBH

表一覧
要約表：ハイパースペクトルイメージングの世界市場（スキャン方式別、2029年まで）
表1：公開特許（発明者または権利者別、2023年12月～2024年10月）
表2：ハイパースペクトルイメージングの世界市場（スキャン方式別、2029年まで）
表3：地域別ハイパースペクトルイメージング用スペクトルスキャニング世界市場（2029年まで）
表4：地域別ハイパースペクトルイメージング用空間スキャニング世界市場（2029年まで）
表5：地域別ハイパースペクトルイメージング用ハイブリッドスキャニング世界市場（2029年まで）
表6：提供形態別ハイパースペクトルイメージング世界市場（2029年まで）
表7：地域別ハイパースペクトルイメージングハードウェア世界市場（2029年まで）
表8：地域別ハイパースペクトルイメージングソフトウェア・サービス世界市場（2029年まで）
表9：技術別ハイパースペクトルイメージング世界市場（2029年まで）
表10：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるプッシュブルーム技術の世界市場（2029年まで）
表11：地域別ハイパースペクトルイメージングにおける調整可能フィルターのグローバル市場（2029年まで）
表12：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるイメージングFTIRの世界市場（2029年まで）
表13：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるウィスクブルーム技術の世界市場（2029年まで）
表14：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるスナップショットイメージング技術の世界市場（2029年まで）
表15：スペクトル範囲別ハイパースペクトルイメージングの世界市場（2029年まで）
表16：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるVNIR市場規模（2029年まで）
表17：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるSWIR市場規模（2029年まで）
表18：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるNIR市場規模（2029年まで）
表19：地域別ハイパースペクトルイメージングにおけるLWIR市場規模（2029年まで）
表20：用途別ハイパースペクトルイメージング市場規模（2029年まで）
表21：地域別防衛・情報分野におけるハイパースペクトルイメージング市場規模（2029年まで）
表22：農業・精密農業用途におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場（地域別、2029年まで）
表23：医療・医療診断におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場（地域別、2029年まで）
表24：食品品質・安全用途におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場（地域別、2029年まで）
表25：地域別ハイパースペクトルイメージングの鉱業・鉱物探査市場（2029年まで）
表26：地域別ハイパースペクトルイメージングの環境モニタリング市場（2029年まで）
表27：地域別ハイパースペクトルイメージングの科学研究・学術分野市場（2029年まで）
表28：その他の用途におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場（地域別、2029年まで）
表29：ハイパースペクトルイメージングの世界市場（地域別、2029年まで）
表30：北米におけるハイパースペクトルイメージング市場（国別、2029年まで）
表31：北米におけるハイパースペクトルイメージング市場、スキャンタイプ別、2029年まで
表32：北米におけるハイパースペクトルイメージング市場、提供形態別、2029年まで
表33：北米におけるハイパースペクトルイメージング市場、技術別、2029年まで
表34：北米ハイパースペクトルイメージング市場、スペクトル範囲別、2029年まで
表35：北米ハイパースペクトルイメージング市場、用途別、2029年まで
表36：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、国別、2029年まで
表37：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、スキャンタイプ別、2029年まで
表38：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、提供形態別、2029年まで
表39：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、技術別、2029年まで
表40：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、スペクトル範囲別、2029年まで
表41：欧州ハイパースペクトルイメージング市場、用途別、2029年まで
表42：アジア太平洋ハイパースペクトルイメージング市場、国別、2029年まで
表43：アジア太平洋ハイパースペクトルイメージング市場、スキャン方式別、2029年まで
表44：アジア太平洋地域におけるハイパースペクトルイメージング市場（提供形態別、2029年まで）
表45：アジア太平洋地域におけるハイパースペクトルイメージング市場（技術別、2029年まで）
表46：アジア太平洋地域におけるハイパースペクトルイメージング市場（スペクトル範囲別、2029年まで）
表47：アジア太平洋地域におけるハイパースペクトルイメージング市場（用途別、2029年まで）
表48：その他の地域（RoW）におけるハイパースペクトルイメージング市場（スキャン方式別、2029年まで）
表49：その他の地域（RoW）におけるハイパースペクトルイメージング市場（提供形態別、2029年まで）
表50：2029年までの技術別ハイパースペクトルイメージング市場（その他の地域）
表51：2029年までのスペクトル範囲別ハイパースペクトルイメージング市場（その他の地域）
表52：2029年までの用途別ハイパースペクトルイメージング市場（その他の地域）
表53：2023年主要ハイパースペクトルイメージング企業
表54：世界のハイパースペクトルイメージング市場における最近の動向、2022年～2024年
表55：ESGパフォーマンス分析：環境への影響
表56：ESGパフォーマンス分析：社会への影響
表57：ESGパフォーマンス分析：ガバナンスへの影響
表58：ハイパースペクトルイメージング企業向けESGリスク評価指標、2023年
表59：本報告書で使用される略語
表60：BaySpec Inc.：企業概要
表61：BaySpec Inc.：製品ポートフォリオ
表62：Brimrose Corp.：企業概要
表63：Brimrose Corp.：製品ポートフォリオ
表64：CHNSpec Technology (Zhejiang) Co. Ltd.：企業概要
表65：CHNSpec Technology (Zhejiang) Co. Ltd.：製品ポートフォリオ
表66：Corning Inc.：企業概要
表67：Corning Inc.：財務実績、2022年度および2023年度
表68：Corning Inc.：製品ポートフォリオ
表69：Corning Inc.：ニュース／主要動向、2023年
表70：Cubert GmbH：会社概要
表71：Cubert GmbH：製品ポートフォリオ
表72：CytoViva Inc.：会社概要
表73：CytoViva Inc.：製品ポートフォリオ
表74：Exosens：会社概要
表75：Exosens：財務実績（2022年度および2023年度）
表76：エクソセンス：製品ポートフォリオ
表77：エクソセンス：ニュース／主要動向、2023年および2024年
表78：ガリレオ・グループ株式会社：会社概要
表79：ガリレオ・グループ株式会社：製品ポートフォリオ
表80：ハンザ・ルフトビルト株式会社：会社概要
表81：ハンザ・ルフトビルト株式会社：製品ポートフォリオ
表82：ヘッドウォール・フォトニクス社：企業概要
表83：ヘッドウォール・フォトニクス社：製品ポートフォリオ
表84：ヘッドウォール・フォトニクス社：ニュース／主要動向、2024年
表85：堀場製作所：企業概要
表86：堀場製作所：財務実績、2022年度および2023年度
表87：株式会社ホリバ：製品ポートフォリオ
表88：imec：会社概要
表89：imec：財務実績、2022年度および2023年度
表90：imec：製品ポートフォリオ
表91：imec：ニュース／主要動向、2024年
表92：LLA Instruments：会社概要
表93：LLA Instruments：製品ポートフォリオ
表94：Malvern Panalytical Ltd.：会社概要
表95：Malvern Panalytical Ltd.：財務実績、2022年度および2023年度
表96：Malvern Panalytical Ltd.：製品ポートフォリオ
表97：Norsk Elektro Optikk：会社概要
表98：Norsk Elektro Optikk：製品ポートフォリオ
表99：Northrop Grumman：会社概要
表100：Northrop Grumman：財務実績、2022年度および2023年度
表101：ノースロップ・グラマン：製品ポートフォリオ
表102：オーネットSdn Bhd：会社概要
表103：オーネットSdn Bhd：製品ポートフォリオ
表104：プラネット・ラボズPBC：会社概要
表105：プラネット・ラボズPBC：財務実績（2022年度および2023年度）
表106：プラネット・ラボズPBC：製品ポートフォリオ
表107：プラネット・ラボズPBC：ニュース／主要動向、2024年
表108：レゾノン社：会社概要
表109：レゾノン社：製品ポートフォリオ
表110：スペシム・スペクトラル・イメージング社：会社概要
表111：Specim Spectral Imaging Ltd.：製品ポートフォリオ
表112：Specim Spectral Imaging Ltd.：ニュース／主要動向、2024年
表113：SpecTIR：会社概要
表114：SpecTIR：製品ポートフォリオ
表115：SpecTIR：ニュース／主要動向、2023年
表116：サーフェス・オプティクス社：企業概要
表117：サーフェス・オプティクス社：製品ポートフォリオ
表118：XIMEA GmbH：企業概要
表119：XIMEA GmbH：製品ポートフォリオ
表120：XIMEA GmbH：ニュース／主要動向、2022年

図一覧
要約図：ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア（スキャン方式別）、2023年
図1：ハイパースペクトルイメージング産業のバリューチェーン
図2：市場動向：ハイパースペクトルイメージング
図3：ハイパースペクトルイメージングの公開特許・特許出願シェア（権利者国別）、2023年～2024年
図4：ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア（スキャン方式別、2023年）
図5：ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア（提供形態別、2023年）
図6：ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア（技術別、2023年）
図7：ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア（スペクトル範囲別、2023年）
図8：用途別ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア、2023年
図9：地域別ハイパースペクトルイメージングの世界市場シェア、2023年
図10：グローバルハイパースペクトルイメージングエコシステム
図11：コーニング社：事業部門別収益シェア、2023年度
図12：コーニング社：国・地域別売上高シェア、2023年度
図13：エクソセンス：国・地域別売上高シェア、2023年度
図14：堀場製作所：事業部門別売上高シェア、2023年度
図15：堀場製作所：国・地域別売上高シェア、2023年度
図16：マルバーン・パナリティカル社：国・地域別売上高シェア、2023年度
図17：ノースロップ・グラマン社：事業部門別売上高シェア、2023年度
図18：ノースロップ・グラマン社：国・地域別売上高シェア、2023年度
図19：プラネット・ラボズPBC：国・地域別売上高シェア、2023年度

Table of Contents
Chapter 1 Executive Summary
Market Outlook
Scope of Report
Market Summary
Technological Advances and Applications
Market Dynamics and Growth Factors
Segmental Analysis
Regional Insights and Emerging Markets
Conclusion
Chapter 2 Market Overview
Current Market Scenario and Future Expectations
Macro-Economic Factors
Inflationary Pressures and Interest Rate Impacts
Geopolitical Uncertainties
Supply Chain Disruptions Affect Sensor Manufacturing
Porter's Five Forces Analysis
Value Chain Analysis
Regulatory Landscape
Chapter 3 Market Dynamics
Overview
Market Drivers
Demand for Remote Sensing Technology
Hyperspectral Imaging in Agriculture
Hyperspectral Imaging in Healthcare and Space Exploration
Government Funding for Hyperspectral Imaging
Improved Image Quality and Processing Speed
Market Restraints
High Costs Associated with the Use of Hyperspectral Imaging
Requirement for Faster Computers and More Data Storage
Market Opportunities
Miniaturized Components for Precise Microscopic Identification
Sustainable Recycling and Environmental Monitoring
AI Integration for Food Quality Assessment
New Applications in Autonomous Vehicles and Smart Cities
Global Earth Observatories
Chapter 4 Emerging Trends and Technologies
Overview
Emerging Trends
Improved Detection of Food Freshness
Strategic Acquisitions Shaping the Industry
Enhanced Optical Performance and Specialized Applications
High-Performance Sensors, User-Friendly Cameras
Emerging Technologies
Integration of On-Chip Thin-Film Filters
Integration of Quantum-enhanced Photonic Sensors
Quantum Dot Revolution and NIR Hyperspectral Imaging
Patent Analysis
Geographical Patterns
Significant Patent Grants
Key Findings
Chapter 5 Market Segmentation Analysis
Segmentation Breakdown
Market Breakdown by Scanning Type
Key Takeaways
Spectral Scanning
Spatial Scanning
Hybrid Scanning
Market Breakdown by Offering
Key Takeaways
Hardware
Software and Services
Market Breakdown by Technology
Key Takeaways
Push Broom
Tunable Filters
Imaging FTIR
Whisk Broom
Snapshot Imaging
Market Breakdown by Spectral Range
Key Takeaways
VNIR (Visible-Near Infrared)
SWIR (Shortwave Infrared)
NIR (Near-Infrared)
Long-wave Infrared (LWIR)
Market Breakdown by Application
Key Takeaways
Defense and Intelligence
Agriculture and Precision Farming
Healthcare and Medical Diagnostics
Food Quality and Safety
Mining and Mineral Exploration
Environmental Monitoring
Scientific Research and Academia
Other Applications
Geographic Breakdown
Market Breakdown by Region
Key Takeaways
North America
Europe
Asia-Pacific
Rest of the World
Chapter 6 Competitive Intelligence
Market Ecosystem Analysis
Ranking of Leading Companies
Recent Developments
Chapter 7 Sustainability and ESG in the Hyperspectral Imaging Industry
ESG Issues in Hyperspectral Imaging Market
Environmental Issues
Social Responsibilities
Governance
ESG Performance Analysis
Environmental Performance
Social Performance
Governance Performance
Status of ESG in the Hyperspectral Imaging Industry
Concluding Remarks from BCC Research
Chapter 8 Appendix
Methodology
Abbreviations
References
Company Profiles
BAYSPEC INC.
BRIMROSE CORP.
CHNSPEC TECHNOLOGY (ZHEJIANG) CO. LTD.
CORNING INC.
CUBERT GMBH
CYTOVIVA INC.
EXOSENS
GALILEO GROUP INC.
HANSA LUFTBILD AG
HEADWALL PHOTONICS INC.
HORIBA LTD.
IMEC
LLA INSTRUMENTS
MALVERN PANALYTICAL LTD.
NORSK ELEKTRO OPTIKK
NORTHROP GRUMMAN
ORNET SDN BHD
PLANET LABS PBC
RESONON INC.
SPECIM SPECTRAL IMAGING LTD.
SPECTIR
SURFACE OPTICS CORP.
XIMEA GMBH

※参考情報 ハイパースペクトルイメージングは、光の波長を非常に細かく分割し、対象物から反射または放射された光のスペクトル情報を取得する技術です。人間の目や一般的なカラーカメラが光を赤（R）、緑（G）、青（B）の3つの波長帯で捉えるのに対し、ハイパースペクトルカメラは数百もの連続した狭い波長帯（バンド）でデータを取得します。これにより、対象物の色だけでなく、その材質や化学的性質、状態など、人間の目には見えない詳細な情報を「スペクトル」として捉えることが可能になります。 スペクトルとは、物質が光を吸収、反射、または透過する際の波長ごとの特徴を示すパターンです。物質の種類によって固有のスペクトルパターンを持つため、この技術は、物体を単なる画像としてではなく、波長ごとのデータ集合体、すなわち「ハイパースペクトルキューブ」として分析します。 ハイパースペクトルイメージングに使用されるカメラにはいくつかの種類があります。研究用途向けには、可視光から近赤外光を最大151バンドなどに分光できる高分解能モデルがあります。また、リアルタイムで対象の特徴波長を捉える動画型スペクトルカメラ（ビデオスペクトルカメラ）や、特定の課題や目的に応じたアルゴリズムを搭載し、現場環境に合わせて開発されるターゲットスペクトルカメラなどがあります。 この技術の用途は多岐にわたります。 食品・農業分野では、農作物の生育状況や品質評価、病害の早期発見、食品の異物検出や鮮度評価に使用されます。例えば、果物の糖度や成分を非破壊で測定することが可能です。 美容・医療分野では、皮膚の状態評価や生体情報のセンシング（バイタルセンシング）、さらには医薬品の品質管理や成分分析に役立てられています。 工業分野では、材料分析、製品の色管理、製造ラインでの異物検出、水や油の評価に利用されます。人間の目では区別が難しい樹脂や粉末の種類を識別することができます。 建築・インフラ分野では、構造物の劣化診断や材料の評価に活用され、自動車分野でも塗装や内装材の品質検査に利用されています。 リモートセンシング、特にドローンからの空撮にも応用されており、広範囲の土地利用状況や環境モニタリングが行われています。 ハイパースペクトル技術の関連技術としては、取得した大量のスペクトルデータを解析するための高度なアルゴリズムや人工知能（AI）が不可欠です。AI、特に機械学習やディープラーニングを用いることで、スペクトルデータから特定の物質や状態を自動的に識別・分類する精度が飛躍的に向上しています。このスペクトルとAIの組み合わせにより、例えば、人間の目ではまったく違いがわからない物質の種類を識別したり、複雑な環境下での検査を自動化したりすることが可能になります。また、取得したデータを処理し、視覚化するための専用のソフトウェアも重要な構成要素です。この技術は、可視光だけでなく、近赤外光やさらに広範な電磁波の領域を利用することで、応用範囲を広げています。これにより、従来のセンシング技術では不可能だった高精度な非接触・非破壊検査を実現しています。

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