1. 要旨
1.1. 世界市場の展望
1.2. 需要サイドの動向
1.3. 供給サイドの動向
1.4. 技術ロードマップ分析
1.5. 分析と提言
2. 市場概要
2.1. 市場カバレッジ/分類
2.2. 市場の定義/範囲/限界
3. 市場の背景
3.1. 市場ダイナミクス
3.1.1. 促進要因
3.1.2. 阻害要因
3.1.3. 機会
3.1.4. トレンド
3.2. シナリオ予測
3.2.1. 楽観シナリオにおける需要
3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要
3.2.3. 保守的シナリオにおける需要
3.3. 機会マップ分析
3.4. 投資可能性マトリックス
3.5. PESTLE分析とポーター分析
3.6. 規制情勢
3.6.1. 主要地域別
3.6.2. 主要国別
3.7. 地域別親市場展望
4. 世界市場分析2019~2023年と予測、2024~2034年
4.1. 過去の市場規模金額(百万米ドル)分析、2019年~2023年
4.2. 現在と将来の市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
4.2.1. 前年比成長トレンド分析
4.2.2. 絶対額機会分析
5. モデルタイプ別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年
5.1. イントロダクション/主な調査結果
5.2. モデルタイプ別過去市場規模金額(百万米ドル)分析、2019年~2023年
5.3. モデルタイプ別の現在および将来市場規模金額(百万米ドル)分析と予測、2024年~2034年
5.3.1. 遺伝子ヒト化マウスモデル
5.3.2. 細胞ベースのヒト化マウスモデル
5.3.2.1. CD-34
5.3.2.2. PBMC
5.4. モデルタイプ別前年比成長トレンド分析(2019年~2023年
5.5. モデルタイプ別絶対額機会分析、2024~2034年
6. 世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年、用途別
6.1. はじめに/主な調査結果
6.2. 過去の市場規模金額(百万米ドル)分析:用途別、2019年~2023年
6.3. アプリケーション別の現在および将来市場規模金額(百万米ドル)分析と予測、2024年~2034年
6.3.1. 毒性学
6.3.2. 腫瘍学
6.3.3. 感染症学
6.3.4. GvHD
6.3.5. 再生医療
6.3.6. 神経生物学
6.3.7. その他
6.4. 用途別前年比成長トレンド分析(2019年~2023年
6.5. 用途別絶対額機会分析、2024~2034年
7. エンドユーザー別の世界市場分析2019~2023年および予測2024~2034年
7.1. はじめに / 主要な調査結果
7.2. エンドユーザー別市場規模推移(百万米ドル)分析、2019年~2023年
7.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模金額(百万米ドル)分析と予測、2024年~2034年
7.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
7.3.2. 契約研究機関
7.3.3. 学術・研究機関
7.4. エンドユーザー別前年比成長トレンド分析(2019年~2023年
7.5. エンドユーザー別絶対額機会分析、2024年~2034年
8. 地域別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年
8.1. はじめに
8.2. 地域別市場規模推移(百万米ドル)分析、2019年~2023年
8.3. 地域別の現在の市場規模金額(百万米ドル)分析と予測、2024年~2034年
8.3.1. 北米
8.3.2. ラテンアメリカ
8.3.3. 西ヨーロッパ
8.3.4. 東欧
8.3.5. 南アジア・太平洋
8.3.6. 東アジア
8.3.7. 中東・アフリカ
8.4. 地域別市場魅力度分析
9. 北米市場分析2019~2023年および予測2024~2034年(国別
9.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
9.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
9.2.1. 国別
9.2.1.1. 米国
9.2.1.2. カナダ
9.2.2. モデルタイプ別
9.2.3. 用途別
9.2.4. エンドユーザー別
9.3. 市場魅力度分析
9.3.1. 国別
9.3.2. モデルタイプ別
9.3.3. 用途別
9.3.4. エンドユーザー別
9.4. キーポイント
10. ラテンアメリカ市場分析2019~2023年および予測2024~2034年:国別
10.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
10.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
10.2.1. 国別
10.2.1.1. ブラジル
10.2.1.2. メキシコ
10.2.1.3. その他のラテンアメリカ
10.2.2. モデルタイプ別
10.2.3. 用途別
10.2.4. エンドユーザー別
10.3. 市場魅力度分析
10.3.1. 国別
10.3.2. モデルタイプ別
10.3.3. 用途別
10.3.4. エンドユーザー別
10.4. キーポイント
11. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年:国別
11.1. 過去の市場規模金額(百万米ドル)推移分析:市場分類別、2019年~2023年
11.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
11.2.1. 国別
11.2.1.1. ドイツ
11.2.1.2. イギリス
11.2.1.3. フランス
11.2.1.4. スペイン
11.2.1.5. イタリア
11.2.1.6. その他の西ヨーロッパ
11.2.2. モデルタイプ別
11.2.3. 用途別
11.2.4. エンドユーザー別
11.3. 市場魅力度分析
11.3.1. 国別
11.3.2. モデルタイプ別
11.3.3. 用途別
11.3.4. エンドユーザー別
11.4. キーポイント
12. 東欧市場の分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年:国別
12.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
12.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
12.2.1. 国別
12.2.1.1. ポーランド
12.2.1.2. ロシア
12.2.1.3. チェコ共和国
12.2.1.4. ルーマニア
12.2.1.5. その他の東欧諸国
12.2.2. モデルタイプ別
12.2.3. 用途別
12.2.4. エンドユーザー別
12.3. 市場魅力度分析
12.3.1. 国別
12.3.2. モデルタイプ別
12.3.3. 用途別
12.3.4. エンドユーザー別
12.4. キーポイント
13. 南アジア・太平洋地域の国別市場分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年
13.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
13.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
13.2.1. 国別
13.2.1.1. インド
13.2.1.2. バングラデシュ
13.2.1.3. オーストラリア
13.2.1.4. ニュージーランド
13.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域
13.2.2. モデルタイプ別
13.2.3. 用途別
13.2.4. エンドユーザー別
13.3. 市場魅力度分析
13.3.1. 国別
13.3.2. モデルタイプ別
13.3.3. 用途別
13.3.4. エンドユーザー別
13.4. キーポイント
14. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年
14.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
14.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
14.2.1. 国別
14.2.1.1. 中国
14.2.1.2. 日本
14.2.1.3. 韓国
14.2.2. モデルタイプ別
14.2.3. 用途別
14.2.4. エンドユーザー別
14.3. 市場魅力度分析
14.3.1. 国別
14.3.2. モデルタイプ別
14.3.3. 用途別
14.3.4. エンドユーザー別
14.4. キーポイント
15. 中東・アフリカ市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年:国別
15.1. 市場分類別過去市場規模金額(百万米ドル)推移分析(2019年~2023年
15.2. 市場分類別市場規模金額(百万米ドル)予測、2024年~2034年
15.2.1. 国別
15.2.1.1. GCC諸国
15.2.1.2. 南アフリカ
15.2.1.3. イスラエル
15.2.1.4. その他の中東・アフリカ
15.2.2. モデルタイプ別
15.2.3. 用途別
15.2.4. エンドユーザー別
15.3. 市場魅力度分析
15.3.1. 国別
15.3.2. モデルタイプ別
15.3.3. 用途別
15.3.4. エンドユーザー別
15.4. キーポイント
16. 主要国市場分析
16.1. 米国
16.1.1. 価格分析
16.1.2. 市場シェア分析、2023年
16.1.2.1. モデルタイプ別
16.1.2.2. 用途別
16.1.2.3. エンドユーザー別
16.2. カナダ
16.2.1. 価格分析
16.2.2. 市場シェア分析(2023年
16.2.2.1. モデルタイプ別
16.2.2.2. 用途別
16.2.2.3. エンドユーザー別
16.3. ブラジル
16.3.1. 価格分析
16.3.2. 市場シェア分析、2023年
16.3.2.1. モデルタイプ別
16.3.2.2. 用途別
16.3.2.3. エンドユーザー別
16.4. メキシコ
16.4.1. 価格分析
16.4.2. 市場シェア分析(2023年
16.4.2.1. モデルタイプ別
16.4.2.2. 用途別
16.4.2.3. エンドユーザー別
16.5. ドイツ
16.5.1. 価格分析
16.5.2. 市場シェア分析、2023年
16.5.2.1. モデルタイプ別
16.5.2.2. 用途別
16.5.2.3. エンドユーザー別
16.6. イギリス
16.6.1. 価格分析
16.6.2. 市場シェア分析、2023年
16.6.2.1. モデルタイプ別
16.6.2.2. 用途別
16.6.2.3. エンドユーザー別
16.7. フランス
16.7.1. 価格分析
16.7.2. 市場シェア分析、2023年
16.7.2.1. モデルタイプ別
16.7.2.2. 用途別
16.7.2.3. エンドユーザー別
16.8. スペイン
16.8.1. 価格分析
16.8.2. 市場シェア分析、2023年
16.8.2.1. モデルタイプ別
16.8.2.2. 用途別
16.8.2.3. エンドユーザー別
16.9. イタリア
16.9.1. 価格分析
16.9.2. 市場シェア分析(2023年
16.9.2.1. モデルタイプ別
16.9.2.2. 用途別
16.9.2.3. エンドユーザー別
16.10. ポーランド
16.10.1. 価格分析
16.10.2. 市場シェア分析、2023年
16.10.2.1. モデルタイプ別
16.10.2.2. 用途別
16.10.2.3. エンドユーザー別
16.11. ロシア
16.11.1. 価格分析
16.11.2. 市場シェア分析(2023年
16.11.2.1. モデルタイプ別
16.11.2.2. 用途別
16.11.2.3. エンドユーザー別
16.12. チェコ共和国
16.12.1. 価格分析
16.12.2. 市場シェア分析、2023年
16.12.2.1. モデルタイプ別
16.12.2.2. 用途別
16.12.2.3. エンドユーザー別
16.13. ルーマニア
16.13.1. 価格分析
16.13.2. 市場シェア分析、2023年
16.13.2.1. モデルタイプ別
16.13.2.2. 用途別
16.13.2.3. エンドユーザー別
16.14. インド
16.14.1. 価格分析
16.14.2. 市場シェア分析、2023年
16.14.2.1. モデルタイプ別
16.14.2.2. 用途別
16.14.2.3. エンドユーザー別
16.15. バングラデシュ
16.15.1. 価格分析
16.15.2. 市場シェア分析(2023年
16.15.2.1. モデルタイプ別
16.15.2.2. 用途別
16.15.2.3. エンドユーザー別
16.16. オーストラリア
16.16.1. 価格分析
16.16.2. 市場シェア分析、2023年
16.16.2.1. モデルタイプ別
16.16.2.2. 用途別
16.16.2.3. エンドユーザー別
16.17. ニュージーランド
16.17.1. 価格分析
16.17.2. 市場シェア分析、2023年
16.17.2.1. モデルタイプ別
16.17.2.2. 用途別
16.17.2.3. エンドユーザー別
16.18. 中国
16.18.1. 価格分析
16.18.2. 市場シェア分析(2023年
16.18.2.1. モデルタイプ別
16.18.2.2. 用途別
16.18.2.3. エンドユーザー別
16.19. 日本
16.19.1. 価格分析
16.19.2. 市場シェア分析、2023年
16.19.2.1. モデルタイプ別
16.19.2.2. 用途別
16.19.2.3. エンドユーザー別
16.20. 韓国
16.20.1. 価格分析
16.20.2. 市場シェア分析(2023年
16.20.2.1. モデルタイプ別
16.20.2.2. 用途別
16.20.2.3. エンドユーザー別
16.21. GCC諸国
16.21.1. 価格分析
16.21.2. 市場シェア分析(2023年
16.21.2.1. モデルタイプ別
16.21.2.2. 用途別
16.21.2.3. エンドユーザー別
16.22. 南アフリカ
16.22.1. 価格分析
16.22.2. 市場シェア分析、2023年
16.22.2.1. モデルタイプ別
16.22.2.2. 用途別
16.22.2.3. エンドユーザー別
16.23. イスラエル
16.23.1. 価格分析
16.23.2. 市場シェア分析、2023年
16.23.2.1. モデルタイプ別
16.23.2.2. 用途別
16.23.2.3. エンドユーザー別
17. 市場構造分析
17.1. 競争ダッシュボード
17.2. 競合ベンチマーキング
17.3. トッププレーヤーの市場シェア分析
17.3.1. 地域別
17.3.2. モデルタイプ別
17.3.3. 用途別
17.3.4. エンドユーザー別
18. 競合分析
18.1. 競争の深層
18.1.1. ジェノウェイ社
18.1.1.1. 概要
18.1.1.2. 製品ポートフォリオ
18.1.1.3. 市場セグメント別の収益性
18.1.1.4. 販売拠点
18.1.1.5. 戦略の概要
18.1.1.5.1. マーケティング戦略
18.1.2. イエクリス株式会社
18.1.2.1. 概要
18.1.2.2. 製品ポートフォリオ
18.1.2.3. 市場セグメント別の収益性
18.1.2.4. 販売拠点
18.1.2.5. 戦略の概要
18.1.2.5.1. マーケティング戦略
18.1.3. ジャクソン研究所
18.1.3.1. 概要
18.1.3.2. 製品ポートフォリオ
18.1.3.3. 市場セグメント別収益性
18.1.3.4. 販売拠点
18.1.3.5. 戦略の概要
18.1.3.5.1. マーケティング戦略
18.1.4. タコニック バイオサイエンシズ社
18.1.4.1. 概要
18.1.4.2. 製品ポートフォリオ
18.1.4.3. 市場セグメント別収益性
18.1.4.4. 販売拠点
18.1.4.5. 戦略の概要
18.1.4.5.1. マーケティング戦略
18.1.5. 株式会社インジェニアス・ターゲティング・ラボラトリー
18.1.5.1. 概要
18.1.5.2. 製品ポートフォリオ
18.1.5.3. 市場セグメント別収益性
18.1.5.4. 販売拠点
18.1.5.5. 戦略の概要
18.1.5.5.1. マーケティング戦略
18.1.6. オリゾン・ディスカバリー・グループ plc.
18.1.6.1. 概要
18.1.6.2. 製品ポートフォリオ
18.1.6.3. 市場セグメント別収益性
18.1.6.4. 販売拠点
18.1.6.5. 戦略の概要
18.1.6.5.1. マーケティング戦略
18.1.7. チャールズ・リバー・ラボラトリーズ
18.1.7.1. 概要
18.1.7.2. 製品ポートフォリオ
18.1.7.3. 市場セグメント別収益性
18.1.7.4. 販売拠点
18.1.7.5. 戦略の概要
18.1.7.5.1. マーケティング戦略
18.1.8. クラウンバイオサイエンス
18.1.8.1. 概要
18.1.8.2. 製品ポートフォリオ
18.1.8.3. 市場セグメント別収益性
18.1.8.4. 販売拠点
18.1.8.5. 戦略の概要
18.1.8.5.1. マーケティング戦略
18.1.9. ヒューマリン・テクノロジーズ
18.1.9.1. 概要
18.1.9.2. 製品ポートフォリオ
18.1.9.3. 市場セグメント別収益性
18.1.9.4. 販売拠点
18.1.9.5. 戦略の概要
18.1.9.5.1. マーケティング戦略
18.1.10. トランスジェニック社
18.1.10.1. 概要
18.1.10.2. 製品ポートフォリオ
18.1.10.3. 市場セグメント別の収益性
18.1.10.4. 販売拠点
18.1.10.5. 戦略の概要
18.1.10.5.1. マーケティング戦略
19. 前提条件と略語
20. 調査方法
| ※参考情報 ヒト化マウスモデルとは、マウスの体内にヒトの細胞や組織を導入することによって、ヒトに類似した免疫系や生理的状態を持つマウスを作り出す技術のことです。このモデルは、ヒトの病気の研究や新薬の開発、治療法の検証において重要な役割を果たしています。 ヒト化マウスモデルの主な種類には、ヒト免疫系を持つマウス、ヒト器官を持つマウス、そしてヒト腫瘍を持つマウスがあります。 ヒト免疫系を持つマウスは、ヒトの造血幹細胞を移植することによって作成されます。このモデルは、ヒトの免疫系における反応や、感染症や自己免疫疾患の研究に使用されます。例えば、HIV、インフルエンザウイルス、または新型コロナウイルスなどの感染症に対するワクチン候補の評価などに利用されます。 ヒト器官を持つマウスは、特定のヒトの臓器や組織を移植したモデルです。これにより、肝臓、心臓、肺などのヒト特有の機能や病態を模倣することが可能です。これらは主に薬物動態の評価や、臓器移植の研究に利用されます。 ヒト腫瘍を持つマウスは、ヒトの癌細胞を移植することで形成されるモデルです。これにより、がん治療薬の効果を確認したり、癌の進行過程を理解するために活用されます。特に、ヒト特異的な腫瘍微小環境を再現できるため、新薬の開発や治療法の開発が加速します。 ヒト化マウスモデルは、さまざまな用途に対応しています。新薬の開発において、臨床試験に入る前の前臨床段階での評価に非常に重要です。薬剤の効果や副作用をヒトに近い環境で確認できるため、開発の成功率が向上します。 また、感染症や病気のメカニズムを探るためにも利用されます。ヒトにおける病理学を理解するために、ヒト化マウスモデルが提供する状況は非常に貴重です。さらに、免疫学的な研究において、ヒト化マウスモデルはヒトの免疫応答を詳細に解析する手段として重要な役割を担っています。 関連技術としては、遺伝子組み換え技術があります。これは特定の遺伝子を改変することによって、マウスの特性を調整し、ヒトの特性をより強く反映させることができる技術です。この技術により、ヒト化マウスモデルの機能性や適用範囲が広がり、実験結果の信頼性も向上しています。 さらに、培養細胞技術も重要です。ヒト由来の細胞株を用いて、マウス体内での反応を調査することが可能です。これにより、特定の細胞間相互作用や、腫瘍微小環境の研究が行いやすくなります。 ヒト化マウスモデルは、サブクラスによって用途が異なるため、研究者は目的に応じたモデルを選択する必要があります。今後も、より高度なヒト化技術が開発されることで、病気のより詳しい理解や革新的な治療法の発展が期待されます。 最後に、これらのモデルは倫理的な観点からも重要な意味を持ちます。ヒトでの試験が難しい場合や倫理的に問題がある場合、ヒト化マウスモデルは必要なデータを提供するための代替手段として機能します。これにより、動物実験の削減や、より倫理的な研究が進むことが期待されています。ヒト化マウスモデルは、今後も医学研究やバイオテクノロジー分野において中心的な役割を果たし続けるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
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