第1章：はじめに

1.1. レポートの概要

1.2. 主要市場セグメント

1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット

1.4. 調査方法

1.4.1. 二次調査

1.4.2. 一次調査

1.4.3. アナリストツールとモデル

第2章：エグゼクティブサマリー

2.1. 調査の主な知見

2.2. CXOの視点

第3章：市場概要

3.1. 市場の定義と範囲

3.2. 主な知見

3.2.1. 主要投資先

3.3. ポーターの5つの力分析

3.4. 主要プレーヤーのポジショニング

3.5. 市場ダイナミクス

3.5.1. 市場成長の牽引要因

3.5.2. 制約

3.5.3. 機会

3.6. COVID-19 による市場への影響分析

第4章：自動運転車向けHDマップ市場（サービスタイプ別）

4.1 概要

4.1.1 市場規模と予測

4.2 マッピング

4.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.2.2 地域別の市場規模と予測

4.2.3 国別の市場分析

4.3 ローカリゼーション

4.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.3.2 地域別の市場規模と予測

4.3.3 国別の市場分析

4.4 最新情報メンテナンス

4.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.4.2 地域別市場規模と予測

4.4.3 国別市場分析

4.5 広告

4.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会

4.5.2 地域別市場規模と予測

4.5.3 国別市場分析

第5章：自動運転車向けHDマップ市場（車種別）

5.1 概要

5.1.1 市場規模と予測

5.2 乗用車

5.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会

5.2.2 地域別市場規模と予測

5.2.3 国別市場分析

5.3 商用車

5.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

5.3.2 地域別市場規模と予測地域別

5.3.3 国別市場分析

第6章：自動運転車向けHDマップ市場（利用形態別）

6.1 概要

6.1.1 市場規模と予測

6.2 パーソナルモビリティ

6.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会

6.2.2 地域別市場規模と予測

6.2.3 国別市場分析

6.3 商用モビリティ

6.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

6.3.2 地域別市場規模と予測

6.3.3 国別市場分析

第7章：自動運転車向けHDマップ市場（ソリューション別）

7.1 概要

7.1.1 市場規模と予測

7.2 クラウドベース

7.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会機会

7.2.2 地域別市場規模と予測

7.2.3 国別市場分析

7.3 組み込み

7.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

7.3.2 地域別市場規模と予測

7.3.3 国別市場分析

第8章：自動運転車向けHDマップ市場（自動化レベル別）

8.1 概要

8.1.1 市場規模と予測

8.2 レベル2

8.2.1 主要な市場動向、成長要因、機会

8.2.2 地域別市場規模と予測

8.2.3 国別市場分析

8.3 レベル3

8.3.1 主要な市場動向、成長要因、機会

8.3.2 地域別市場規模と予測

8.3.3 国別市場分析

8.4レベル4

8.4.1 主要な市場動向、成長要因、機会

8.4.2 地域別市場規模と予測

8.4.3 国別市場分析

8.5 レベル5

8.5.1 主要な市場動向、成長要因、機会

8.5.2 地域別市場規模と予測

8.5.3 国別市場分析

第9章：自動運転車向けHDマップ市場（地域別）

9.1 概要

9.1.1 市場規模と予測

9.2 北米

9.2.1 主要な動向と機会

9.2.2 北米市場規模と予測（サービスタイプ別）

9.2.3 北米市場規模と予測（車両タイプ別）

9.2.4 北米市場規模と予測（利用タイプ別）

9.2.5 北米市場規模と予測（ソリューション別）

9.2.6 北米市場規模と予測（自動化レベル別）

9.2.7 北米市場規模と予測（国別）

9.2.7.1 米国

9.2.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.2.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.2.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.2.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測

9.2.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.2.7.2 カナダ

9.2.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.2.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.2.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.2.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測

9.2.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.2.7.3 メキシコ

9.2.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.2.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.2.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.2.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測

9.2.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.3 ヨーロッパ

9.3.1 主要トレンドと機会

9.3.2 サービスタイプ別ヨーロッパ市場規模と予測

9.3.3 車両タイプ別ヨーロッパ市場規模と予測

9.3.4 利用タイプ別ヨーロッパ市場規模と予測

9.3.5 ソリューション別ヨーロッパ市場規模と予測

9.3.6 自動化レベル別ヨーロッパ市場規模と予測

9.3.7 ヨーロッパ市場規模と国別予測

9.3.7.1 英国

9.3.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.3.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.3.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.3.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測

9.3.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.3.7.2 ドイツ

9.3.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.3.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.3.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.3.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測

9.3.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.3.7.3 フランス

9.3.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.3.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.3.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.3.7.3.4 ソリューション別市場規模と予測

9.3.7.3.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.3.7.4 イタリア

9.3.7.4.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.3.7.4.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.3.7.4.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.3.7.4.4 ソリューション別市場規模と予測

9.3.7.4.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.3.7.5 その他ヨーロッパ

9.3.7.5.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.3.7.5.2 市場規模と予測（車両タイプ別）

9.3.7.5.3 市場規模と予測（利用タイプ別）

9.3.7.5.4 市場規模と予測（ソリューション別）

9.3.7.5.5 市場規模と予測（自動化レベル別）

9.4 アジア太平洋地域

9.4.1 主要なトレンドと機会

9.4.2 アジア太平洋地域の市場規模と予測（サービスタイプ別）

9.4.3 アジア太平洋地域の市場規模と予測（車両タイプ別）

9.4.4 アジア太平洋地域の市場規模と予測（利用タイプ別）

9.4.5 アジア太平洋地域の市場規模と予測（ソリューション別）

9.4.6 アジア太平洋地域の市場規模と予測（自動化レベル別）

9.4.7 アジア太平洋地域の市場規模と予測（国別）

9.4.7.1 中国

9.4.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.4.7.1.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.4.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.4.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測

9.4.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.4.7.2 日本

9.4.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.4.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.4.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.4.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測

9.4.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.4.7.3 インド

9.4.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.4.7.3.2 市場規模と予測（車両タイプ別）

9.4.7.3.3 市場規模と予測（利用タイプ別）

9.4.7.3.4 市場規模と予測（ソリューション別）

9.4.7.3.5 市場規模と予測（自動化レベル別）

9.4.7.4 韓国

9.4.7.4.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）

9.4.7.4.2 市場規模と予測（車両タイプ別）

9.4.7.4.3 市場規模と予測（利用タイプ別）

9.4.7.4.4 市場規模と予測（ソリューション別）

9.4.7.4.5 市場規模と予測（自動化レベル別）

9.4.7.5 その他アジア太平洋地域

9.4.7.5.1 市場規模と予測（サービスタイプ別）

9.4.7.5.2 市場規模と予測（車両タイプ別）タイプ

9.4.7.5.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.4.7.5.4 ソリューション別市場規模と予測

9.4.7.5.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.5 LAMEA

9.5.1 主要トレンドと機会

9.5.2 サービスタイプ別LAMEA市場規模と予測

9.5.3 車両タイプ別LAMEA市場規模と予測

9.5.4 利用タイプ別LAMEA市場規模と予測

9.5.5 ソリューション別LAMEA市場規模と予測

9.5.6 自動化レベル別LAMEA市場規模と予測

9.5.7 国別LAMEA市場規模と予測

9.5.7.1 ラテンアメリカ

9.5.7.1.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.5.7.1.2 車両別市場規模と予測タイプ

9.5.7.1.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.5.7.1.4 ソリューション別市場規模と予測

9.5.7.1.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.5.7.2 中東

9.5.7.2.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.5.7.2.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.5.7.2.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.5.7.2.4 ソリューション別市場規模と予測

9.5.7.2.5 自動化レベル別市場規模と予測

9.5.7.3 アフリカ

9.5.7.3.1 サービスタイプ別市場規模と予測

9.5.7.3.2 車両タイプ別市場規模と予測

9.5.7.3.3 利用タイプ別市場規模と予測

9.5.7.3.4 市場規模と予測（ソリューション別）

9.5.7.3.5 市場規模と予測（自動化レベル別）

第10章：企業概要

10.1. はじめに

10.2. 成功戦略

10.3. 上位10社の製品マッピング

10.4. 競合ダッシュボード

10.5. 競合ヒートマップ

10.6.主要動向

第11章：企業概要

11.1 オートナビ

11.1.1 会社概要

11.1.2 会社概要

11.1.3 事業セグメント

11.1.4 製品ポートフォリオ

11.1.5 業績

11.1.6 主要な戦略的取り組みと展開

11.2 百度

11.2.1 会社概要

11.2.2 会社概要

11.2.3 事業セグメント

11.2.4 製品ポートフォリオ

11.2.5 業績

11.2.6 主要な戦略的取り組みと展開

11.3 シビルマップ

11.3.1 会社概要

11.3.2 会社概要

11.3.3 事業セグメント

11.3.4 製品ポートフォリオ

11.3.5 業績

11.3.6 主要な戦略的施策と展開

11.4 DeepMap

11.4.1 会社概要

11.4.2 会社概要

11.4.3 事業セグメント

11.4.4 製品ポートフォリオ

11.4.5 業績

11.4.6 主要な戦略的施策と展開

11.5 ダイナミックマッププラットフォーム

11.5.1 会社概要

11.5.2 会社概要

11.5.3 事業セグメント

11.5.4 製品ポートフォリオ

11.5.5 業績

11.5.6 主要な戦略的施策と展開

11.6 Esri

11.6.1 会社概要

11.6.2 会社概要

11.6.3 事業セグメント

11.6.4 製品ポートフォリオ

11.6.5 業績

11.6.6 主要な戦略的施策と展開

11.7 HERE Technologies

11.7.1 会社概要

11.7.2 会社概要

11.7.3 事業セグメント

11.7.4 製品ポートフォリオ

11.7.5 業績

11.7.6 主要な戦略的施策と展開

11.8 Mapbox

11.8.1 会社概要

11.8.2 会社概要

11.8.3 事業セグメント

11.8.4 製品ポートフォリオ

11.8.5 業績

11.8.6 主要な戦略的施策と展開

11.9 Momenta

11.9.1 会社概要

11.9.2 会社概要

11.9.3 事業セグメント

11.9.4 製品ポートフォリオ

11.9.5 業績

11.9.6 主要な戦略的施策と展開

11.10 NavInfo

11.10.1 会社概要

11.10.2 会社概要

11.10.3 事業セグメント

11.10.4 製品ポートフォリオ

11.10.5 業績

11.10.6 主要な戦略的施策と展開

11.11 Navmii

11.11.1 会社概要

11.11.2 会社概要

11.11.3 事業セグメント

11.11.4 製品ポートフォリオ

11.11.5 業績

11.11.6 主要な戦略的施策と展開

11.12 The Sanborn Map Company, Inc.

11.12.1 会社概要

11.12.2 会社概要

11.12.3 事業セグメント

11.12.4 製品ポートフォリオ

11.12.5 業績

11.12.6 主要な戦略的施策と展開

11.13 TomTom International BV

11.13.1 会社概要

11.13.2 会社概要

11.13.3 事業セグメント

11.13.4 製品ポートフォリオ

11.13.5 業績

11.13.6 主要な戦略的施策と展開

11.14 Waymo LLC

11.14.1 会社概要

11.14.2 会社概要

11.14.3 事業セグメント

11.14.4 製品ポートフォリオ

11.14.5 業績

11.14.6 主要な戦略的施策と展開

11.15 Woven Planet Holdings,株式会社

11.15.1 会社概要

11.15.2 会社概要

11.15.3 事業セグメント

11.15.4 製品ポートフォリオ

11.15.5 業績

11.15.6 主要な戦略的取り組みと展開

11.16 株式会社ゼンリン

11.16.1 会社概要

11.16.2 会社概要

11.16.3 事業セグメント

11.16.4 製品ポートフォリオ

11.16.5 業績

11.16.6 主要な戦略的取り組みと展開

11.17 NVIDIA Corporation

11.17.1 会社概要

11.17.2 会社概要

11.17.3 事業セグメント

11.17.4 製品ポートフォリオ

11.17.5 業績

11.17.6 主要な戦略的動きと展開

CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SERVICE TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Mapping
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Localization
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
4.4 Updates & Maintenance
4.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2 Market size and forecast, by region
4.4.3 Market analysis by country
4.5 Advertisement
4.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2 Market size and forecast, by region
4.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY VEHICLE TYPE
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Passenger Cars
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Commercial Vehicles
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY USAGE TYPE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 Personal Mobility
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 Commercial Mobility
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY SOLUTION
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Cloud-Based
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Embedded
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Level 2
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market analysis by country
8.3 Level 3
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market analysis by country
8.4 Level 4
8.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2 Market size and forecast, by region
8.4.3 Market analysis by country
8.5 Level 5
8.5.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2 Market size and forecast, by region
8.5.3 Market analysis by country
CHAPTER 9: HD MAP FOR AUTONOMOUS VEHICLES MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast
9.2 North America
9.2.1 Key trends and opportunities
9.2.2 North America Market size and forecast, by Service Type
9.2.3 North America Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.4 North America Market size and forecast, by Usage Type
9.2.5 North America Market size and forecast, by Solution
9.2.6 North America Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7 North America Market size and forecast, by country
9.2.7.1 U.S.
9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7.2 Canada
9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.2.7.3 Mexico
9.2.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.2.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.2.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.2.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3 Europe
9.3.1 Key trends and opportunities
9.3.2 Europe Market size and forecast, by Service Type
9.3.3 Europe Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.4 Europe Market size and forecast, by Usage Type
9.3.5 Europe Market size and forecast, by Solution
9.3.6 Europe Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7 Europe Market size and forecast, by country
9.3.7.1 UK
9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.2 Germany
9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.3 France
9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.4 Italy
9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.3.7.5 Rest of Europe
9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Service Type
9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Solution
9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key trends and opportunities
9.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Service Type
9.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Usage Type
9.4.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by Solution
9.4.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
9.4.7.1 China
9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.2 Japan
9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.3 India
9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.4 South Korea
9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.4.7.5 Rest Of Asia Pacific
9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Service Type
9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Solution
9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5 LAMEA
9.5.1 Key trends and opportunities
9.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Service Type
9.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Usage Type
9.5.5 LAMEA Market size and forecast, by Solution
9.5.6 LAMEA Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7 LAMEA Market size and forecast, by country
9.5.7.1 Latin America
9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7.2 Middle East
9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Level of Automation
9.5.7.3 Africa
9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Service Type
9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Usage Type
9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Solution
9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Level of Automation
CHAPTER 10: COMPANY LANDSCAPE
10.1. Introduction
10.2. Top winning strategies
10.3. Product Mapping of Top 10 Player
10.4. Competitive Dashboard
10.5. Competitive Heatmap
10.6. Key developments
CHAPTER 11: COMPANY PROFILES
11.1 Autonavi
11.1.1 Company overview
11.1.2 Company snapshot
11.1.3 Operating business segments
11.1.4 Product portfolio
11.1.5 Business performance
11.1.6 Key strategic moves and developments
11.2 Baidu
11.2.1 Company overview
11.2.2 Company snapshot
11.2.3 Operating business segments
11.2.4 Product portfolio
11.2.5 Business performance
11.2.6 Key strategic moves and developments
11.3 Civil Maps
11.3.1 Company overview
11.3.2 Company snapshot
11.3.3 Operating business segments
11.3.4 Product portfolio
11.3.5 Business performance
11.3.6 Key strategic moves and developments
11.4 DeepMap
11.4.1 Company overview
11.4.2 Company snapshot
11.4.3 Operating business segments
11.4.4 Product portfolio
11.4.5 Business performance
11.4.6 Key strategic moves and developments
11.5 Dynamic Map Platform
11.5.1 Company overview
11.5.2 Company snapshot
11.5.3 Operating business segments
11.5.4 Product portfolio
11.5.5 Business performance
11.5.6 Key strategic moves and developments
11.6 Esri
11.6.1 Company overview
11.6.2 Company snapshot
11.6.3 Operating business segments
11.6.4 Product portfolio
11.6.5 Business performance
11.6.6 Key strategic moves and developments
11.7 HERE Technologies
11.7.1 Company overview
11.7.2 Company snapshot
11.7.3 Operating business segments
11.7.4 Product portfolio
11.7.5 Business performance
11.7.6 Key strategic moves and developments
11.8 Mapbox
11.8.1 Company overview
11.8.2 Company snapshot
11.8.3 Operating business segments
11.8.4 Product portfolio
11.8.5 Business performance
11.8.6 Key strategic moves and developments
11.9 Momenta
11.9.1 Company overview
11.9.2 Company snapshot
11.9.3 Operating business segments
11.9.4 Product portfolio
11.9.5 Business performance
11.9.6 Key strategic moves and developments
11.10 NavInfo
11.10.1 Company overview
11.10.2 Company snapshot
11.10.3 Operating business segments
11.10.4 Product portfolio
11.10.5 Business performance
11.10.6 Key strategic moves and developments
11.11 Navmii
11.11.1 Company overview
11.11.2 Company snapshot
11.11.3 Operating business segments
11.11.4 Product portfolio
11.11.5 Business performance
11.11.6 Key strategic moves and developments
11.12 The Sanborn Map Company, Inc.
11.12.1 Company overview
11.12.2 Company snapshot
11.12.3 Operating business segments
11.12.4 Product portfolio
11.12.5 Business performance
11.12.6 Key strategic moves and developments
11.13 TomTom International BV
11.13.1 Company overview
11.13.2 Company snapshot
11.13.3 Operating business segments
11.13.4 Product portfolio
11.13.5 Business performance
11.13.6 Key strategic moves and developments
11.14 Waymo LLC
11.14.1 Company overview
11.14.2 Company snapshot
11.14.3 Operating business segments
11.14.4 Product portfolio
11.14.5 Business performance
11.14.6 Key strategic moves and developments
11.15 Woven Planet Holdings, Inc.
11.15.1 Company overview
11.15.2 Company snapshot
11.15.3 Operating business segments
11.15.4 Product portfolio
11.15.5 Business performance
11.15.6 Key strategic moves and developments
11.16 Zenrin Co., Ltd.
11.16.1 Company overview
11.16.2 Company snapshot
11.16.3 Operating business segments
11.16.4 Product portfolio
11.16.5 Business performance
11.16.6 Key strategic moves and developments
11.17 NVIDIA Corporation
11.17.1 Company overview
11.17.2 Company snapshot
11.17.3 Operating business segments
11.17.4 Product portfolio
11.17.5 Business performance
11.17.6 Key strategic moves and developments

※参考情報 自動運転車両用HDマップは、車両が安全かつ効率的に運行できるように設計された高精度の地図です。従来の地図と異なり、HDマップは数センチメートル単位の精度で、道路の形状や周囲の環境を詳細に表現しています。これにより、自動運転車は周囲の状況を正確に把握し、適切な判断ができるようになります。 HDマップの主な構成要素には、道路の中心線、標識、信号、車線の幅、傾斜、交差点の形状、障害物の位置などが含まれています。これらの情報は、GPSやセンサーから得られたデータを基に生成されるため、非常に高い精度が要求されます。特に、自動運転車はリアルタイムで環境を認識する必要があるため、HDマップは事前に高精度な情報を提供する重要な役割を果たします。 HDマップにはいくつかの種類があります。まず、静的マップと動的マップがあります。静的マップは道路の基本的な構造や固定された障害物の情報を提供しますが、動的マップは交通状況や周囲の動く物体（例: 他の車両や歩行者）の情報も含んでおり、状況に応じて更新されます。これにより、自動運転車両はリアルタイムで状況を把握し、適切に反応することが可能です。 HDマップの用途は多岐にわたります。まず、自動運転技術の発展において不可欠な要素です。安全な運行を支えるために、道路の詳細な情報が必要となります。また、運行管理やナビゲーションシステムの向上にも寄与します。これにより、ユーザーはより快適でスムーズな移動を楽しむことができるようになります。さらに、HDマップは、交通流の分析や渋滞予測、事故リスクの軽減など、交通インフラの最適化にも貢献します。 関連技術としては、GPS（全地球測位システム）、LIDAR（光検出と距離測定）、カメラセンサー、IMU（慣性計測装置）などがあります。GPSは、位置情報を提供するために用いられますが、都市部などの環境では信号が遮られることがあるため、精度の制限があります。そこで、LIDARやカメラセンサーは周囲の環境を詳細にスキャンし、障害物や周囲の状況をリアルタイムで確認します。これらのデータは、HDマップと照合されることで、車両はより安全に自律運転を行うことができます。 HDマップは、今後ますます重要性を増すと考えられています。自動運転車両の普及に伴い、より多くの道路情報が必要となり、HDマップの品質や更新頻度も重要な課題となります。そのため、最新の情報を持つデジタルインフラの構築や、データ収集・更新技術の向上が求められるでしょう。 また、HDマップの提供者としては、各自動車メーカー、地図提供会社、テクノロジー企業などが存在しており、それぞれ独自の技術やデータ収集方法を駆使してHDマップを作成しています。これにより、各社の自動運転技術が異なることがあり、ユーザーはさまざまなサービスを選択することが可能です。 自動運転技術の進化と共に、HDマップはますます進化していくでしょう。将来的には、AIを活用した自動更新機能や、より高精度のリアルタイムデータを統合した新しいタイプのHDマップが登場することが期待されています。これにより、自動運転車両の安全性や効率性が一層向上し、社会全体の交通事故の減少に寄与することができるでしょう。HDマップは、これからのモビリティの基盤となる重要な技術として、ますます注目されていくと考えられます。

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