1 市場概要
1.1 自律走行用HDマップの定義
1.2 グローバル自律走行用HDマップの市場規模・予測
1.3 中国自律走行用HDマップの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国自律走行用HDマップの市場シェア
1.5 自律走行用HDマップ市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 自律走行用HDマップ市場ダイナミックス
1.6.1 自律走行用HDマップの市場ドライバ
1.6.2 自律走行用HDマップ市場の制約
1.6.3 自律走行用HDマップ業界動向
1.6.4 自律走行用HDマップ産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界自律走行用HDマップ売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル自律走行用HDマップのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル自律走行用HDマップの市場集中度
2.4 グローバル自律走行用HDマップの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の自律走行用HDマップ製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国自律走行用HDマップ売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国自律走行用HDマップのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 自律走行用HDマップ産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 自律走行用HDマップの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 自律走行用HDマップ調達モデル
4.7 自律走行用HDマップ業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 自律走行用HDマップ販売モデル
4.7.2 自律走行用HDマップ代表的なディストリビューター
5 製品別の自律走行用HDマップ一覧
5.1 自律走行用HDマップ分類
5.1.1 Crowdsourcing Model
5.1.2 Centralized Mode
5.2 製品別のグローバル自律走行用HDマップの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の自律走行用HDマップ一覧
6.1 自律走行用HDマップアプリケーション
6.1.1 L1/L2+ Driving Automation
6.1.2 L3 Driving Automation
6.1.3 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル自律走行用HDマップの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030）
7 地域別の自律走行用HDマップ市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル自律走行用HDマップの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米自律走行用HDマップの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米自律走行用HDマップ市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ自律走行用HDマップ市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ自律走行用HDマップ市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域自律走行用HDマップ市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域自律走行用HDマップ市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米自律走行用HDマップの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米自律走行用HDマップ市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の自律走行用HDマップ市場規模一覧
8.1 国別のグローバル自律走行用HDマップの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ自律走行用HDマップ市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Here
9.1.1 Here 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Here 会社紹介と事業概要
9.1.3 Here 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Here 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Here 最近の動向
9.2 TomTom
9.2.1 TomTom 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 TomTom 会社紹介と事業概要
9.2.3 TomTom 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 TomTom 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 TomTom 最近の動向
9.3 Google
9.3.1 Google 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Google 会社紹介と事業概要
9.3.3 Google 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Google 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Google 最近の動向
9.4 Alibaba (AutoNavi)
9.4.1 Alibaba (AutoNavi) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Alibaba (AutoNavi) 会社紹介と事業概要
9.4.3 Alibaba (AutoNavi) 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Alibaba (AutoNavi) 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Alibaba (AutoNavi) 最近の動向
9.5 Navinfo
9.5.1 Navinfo 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Navinfo 会社紹介と事業概要
9.5.3 Navinfo 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Navinfo 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Navinfo 最近の動向
9.6 Mobieye
9.6.1 Mobieye 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Mobieye 会社紹介と事業概要
9.6.3 Mobieye 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Mobieye 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Mobieye 最近の動向
9.7 Baidu
9.7.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Baidu 会社紹介と事業概要
9.7.3 Baidu 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Baidu 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Baidu 最近の動向
9.8 Dynamic Map Platform (DMP)
9.8.1 Dynamic Map Platform (DMP) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Dynamic Map Platform (DMP) 会社紹介と事業概要
9.8.3 Dynamic Map Platform (DMP) 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Dynamic Map Platform (DMP) 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Dynamic Map Platform (DMP) 最近の動向
9.9 NVIDIA
9.9.1 NVIDIA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 NVIDIA 会社紹介と事業概要
9.9.3 NVIDIA 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 NVIDIA 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 NVIDIA 最近の動向
9.10 Sanborn
9.10.1 Sanborn 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Sanborn 会社紹介と事業概要
9.10.3 Sanborn 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Sanborn 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Sanborn 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社自律走行用HDマップの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 6. グローバル自律走行用HDマップのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル自律走行用HDマップの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の自律走行用HDマップ製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社自律走行用HDマップの売上、2023年の収益に基づきランキング（2019-2024、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社自律走行用HDマップの売上シェア、2019-2024
表 12. グローバル自律走行用HDマップの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル自律走行用HDマップの代表的な顧客
表 14. 自律走行用HDマップ代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル自律走行用HDマップの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル自律走行用HDマップの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル自律走行用HDマップの売上、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル自律走行用HDマップの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル自律走行用HDマップ売上の市場シェア（2019～2030）
表 22. Here 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Here 会社紹介と事業概要
表 24. Here 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Here 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 26. Here 最近の動向
表 27. TomTom 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. TomTom 会社紹介と事業概要
表 29. TomTom 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 30. TomTom 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 31. TomTom 最近の動向
表 32. Google 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Google 会社紹介と事業概要
表 34. Google 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Google 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 36. Google 最近の動向
表 37. Alibaba (AutoNavi) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Alibaba (AutoNavi) 会社紹介と事業概要
表 39. Alibaba (AutoNavi) 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Alibaba (AutoNavi) 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 41. Alibaba (AutoNavi) 最近の動向
表 42. Navinfo 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Navinfo 会社紹介と事業概要
表 44. Navinfo 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Navinfo 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 46. Navinfo 最近の動向
表 47. Mobieye 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Mobieye 会社紹介と事業概要
表 49. Mobieye 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Mobieye 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 51. Mobieye 最近の動向
表 52. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. Baidu 会社紹介と事業概要
表 54. Baidu 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 55. Baidu 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 56. Baidu 最近の動向
表 57. Dynamic Map Platform (DMP) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. Dynamic Map Platform (DMP) 会社紹介と事業概要
表 59. Dynamic Map Platform (DMP) 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 60. Dynamic Map Platform (DMP) 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 61. Dynamic Map Platform (DMP) 最近の動向
表 62. NVIDIA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. NVIDIA 会社紹介と事業概要
表 64. NVIDIA 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 65. NVIDIA 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 66. NVIDIA 最近の動向
表 67. Sanborn 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Sanborn 会社紹介と事業概要
表 69. Sanborn 自律走行用HDマップモデル、仕様、アプリケーション
表 70. Sanborn 自律走行用HDマップ売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
表 71. Sanborn 最近の動向
表 72. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル自律走行用HDマップの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 3. 中国自律走行用HDマップの売上、（2019-2030、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国自律走行用HDマップ市場シェア（2019-2030）
図 5. 会社別のグローバル自律走行用HDマップの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2023年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2021年 VS 2023年 VS 2023年
図 7. 産業チェーン
図 8. 自律走行用HDマップ調達モデル分析
図 9. 自律走行用HDマップ販売モデル
図 10. 自律走行用HDマップ販売チャネル：直販と流通
図 11. Crowdsourcing Model
図 12. Centralized Mode
図 13. 製品別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバル自律走行用HDマップの売上市場シェア（2019～2030）
図 15. L1/L2+ Driving Automation
図 16. L3 Driving Automation
図 17. Others
図 18. アプリケーション別のグローバル自律走行用HDマップの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 19. アプリケーション別のグローバル自律走行用HDマップの売上市場シェア（2019～2030）
図 20. 地域別のグローバル自律走行用HDマップの売上市場シェア（2019～2030）
図 21. 北米自律走行用HDマップの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 22. 国別の北米自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年
図 23. ヨーロッパ自律走行用HDマップの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 24. 国別のヨーロッパ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年
図 25. アジア太平洋地域自律走行用HDマップの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 26. 国・地域別のアジア太平洋地域自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年
図 27. 南米自律走行用HDマップの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 28. 国別の南米自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年
図 29. 中東・アフリカ自律走行用HDマップの売上と予測（2019～2030、百万米ドル）
図 30. 米国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 31. 製品別の米国自律走行用HDマップ売上市場シェア、2023年 VS 2030年
図 32. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 33. ヨーロッパ売上（2019～2030、百万米ドル）
図 34. 製品別のヨーロッパ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 35. アプリケーション別のヨーロッパ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 36. 中国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 37. 製品別の中国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 38. アプリケーション別の中国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 39. 日本の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 40. 製品別の日本自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 41. アプリケーション別の日本自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 42. 韓国の売上（2019～2030、百万米ドル）
図 43. 製品別の韓国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 44. アプリケーション別の韓国自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 45. 東南アジアの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 46. 製品別の東南アジア自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 47. アプリケーション別の東南アジア自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年VS 2030年
図 48. インドの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 49. 製品別のインド自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 50. アプリケーション別のインド自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 51. 中東・アフリカの売上（2019～2030、百万米ドル）
図 52. 製品別の中東・アフリカ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
図 53. アプリケーション別の中東・アフリカ自律走行用HDマップ売上の市場シェア、2023 VS 2030年
図 54. インタビュイー
図 55. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 56. データトライアングレーション
| ※参考情報 自律走行用HDマップは、近年の自動運転技術の進展に伴い、非常に重要な役割を果たすようになっています。これらのマップは、従来の地図とは異なる高精度な情報を提供するものであり、自律走行車両が安全かつ効果的にナビゲートするための基盤を提供します。ここでは、HDマップの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明します。 HDマップの定義としては、一般的に高精度を誇る地図情報を指し、特に自動運転車両が環境を認識し、精密に行動を計画するために必要な情報を提供します。これには、道路の形状やレイアウト、周囲の障害物、交通標識、車線の境界、信号の位置、そして道路の地形情報などが含まれます。HDマップは、数センチメートル単位の精度を有し、リアルタイムでのデータ更新が可能です。 HDマップの特徴としては、まずその高精度が挙げられます。数十センチメートルの精度を持つ従来の地図と比べ、HDマップは数センチメートルまでの精度を有し、自律走行車両に必要な詳細な情報を提供します。また、動的データと静的データを組み合わせることで、環境の変化に迅速に対応できることも特徴です。例えば、工事や事故による道路の変更をリアルタイムで反映することが可能です。 さらに、HDマップは多層構造を持つことが一般的です。これにより、各種の情報が異なるレイヤーに分かれて管理され、車両が必要とするデータを効率的に取得することができます。また、これによりデータの更新やメンテナンスも容易になり、効率的な運用が可能です。 次に、HDマップの種類について見ていきます。これには静的HDマップと動的HDマップの2つの主要なタイプがあります。静的HDマップは、道路の形状や構造、交通標識など不変の情報を主に含み、一般的には比較的長期間使用されます。一方、動的HDマップは、交通の流れや道路工事、悪天候など、時間的に変化する情報をリアルタイムで更新します。これにより、ドライバーや自律走行車両は最新の交通状況を反映した最適な経路を選択することができます。 HDマップの用途は多岐にわたります。自律走行車両のナビゲーションに加え、運転支援システムや、貨物運搬、公共交通機関での利用なども含まれます。自律走行車両は、HDマップを使用して事前にルートを計画し、周囲のリアルタイム情報と照らし合わせながら運転を行います。また、高精度なマップデータは、車両がリスクを回避し、スムーズに運転するための重要な要素となります。 さらに、HDマップはスマートシティの実現にも寄与します。道路インフラとデータを統合することで、交通渋滞の緩和や事故の減少、公共交通機関の効率化に寄与することが期待されています。また、HDマップを利用した交通管理システムは、交通フローの最適化や環境負荷の低減にも役立ちます。 HDマップの関連技術としては、まず位置情報技術が挙げられます。自律走行車両が正確な位置を把握するためには、GPSやIMU（慣性計測装置）、LIDAR（ライダー）などのセンサーが必要です。これらのセンサーからの情報を統合し、車両の位置を高精度で確定する「自己位置推定」技術は、HDマップの効果的な活用に不可欠です。 また、マップの更新技術も重要です。リアルタイムでの更新を実現するためには、周囲の環境をセンサーでスキャンし、既存のマップと照合する自動化されたプロセスが必要です。このプロセスには、機械学習やデータ分析技術が利用され、精度を向上させていくことが求められます。 さらに、通信技術もHDマップの運用において重要です。自律走行車両が効率的に情報を交換し、マップデータを共有するためには、5Gなどの高速通信ネットワークが必要になります。これにより、動的な情報を迅速に取得し、運転支援システムを強化することが可能となります。 最後に、将来的な展望について述べます。自律走行技術の進化に伴い、HDマップの需要はますます高まると考えられています。特に、都市部における自律走行車両の普及が進む中で、精度の高いマップデータの提供は不可欠です。また、HDマップの標準化やデータの共有が進むことで、異なる製造者の自律走行車両同士が円滑に連携し、より安全な運行が実現できる可能性もあります。 このように、自律走行用HDマップは、自動運転技術の中核をなす重要な要素であり、今後の発展が期待されます。安全性、効率性、持続可能性を高めるための一環として、その研究開発は今後も継続的に進められていくことでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
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