1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルオープンソースインテリジェンス市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 情報源タイプ別市場分析
6.1 媒体
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 インターネット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 公共および政府データ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 専門・学術出版物
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 商業
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 技術別市場分析
7.1 テキスト分析
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 動画分析
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ソーシャルメディア分析
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 地理空間分析
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 セキュリティ分析
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 政府情報機関
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 軍事・防衛情報機関
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 サイバーセキュリティ組織
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 警察機関
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 民間専門企業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 金融サービス
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Cellebrite(サン・コーポレーション)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 ダッソー・システムズ
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Expert.AI
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 ヘンゾルト AG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.5 Hyland Software Inc.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 IPS S.p.A.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 マルテゴ・テクノロジーズ社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 OffSec Services Limited
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Palantir Technologies Inc.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務情報
14.3.10 Recorded Future Inc.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 タレス・グループ
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務情報
14.3.11.4 SWOT分析
表2:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:情報源タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:技術別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表6:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場:競争構造
表7:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Open Source Intelligence Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Source Type
6.1 Media
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Internet
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Public and Government Data
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Professional and Academic Publications
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Commercial
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technique
7.1 Text Analytics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Video Analytics
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Social Media Analytics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Geospatial Analytics
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Security Analytics
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Government Intelligence Agencies
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Military and Defense Intelligence Agencies
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Cyber Security Organizations
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Law Enforcement Agencies
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Private Specialized Business
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Financial Services
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cellebrite (Sun Corporation)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Dassault Systèmes
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Expert.AI
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 Hensoldt AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 Hyland Software Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 IPS S.p.A.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Maltego Technologies GmbH
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 OffSec Services Limited
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Palantir Technologies Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Recorded Future Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Thales Group
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
※参考情報 オープンソースインテリジェンス(OSINT)は、公開されている情報を収集・分析して得られるインテリジェンスの一形態です。ここで「公開されている情報」とは、インターネット上のウェブサイト、ソーシャルメディア、ニュース記事、学術論文、フォーラム、データベース、政府の報告書など、多岐にわたる情報源を指します。これらの情報は、特に特別なアクセス権や機密性を持たないものであり、一般の人々が利用できるものです。従って、OSINTは法律や倫理に基づいて行われる情報収集の方法であり、合法的な手段で行われることが基本です。 OSINTの主な目的は、特定のテーマや問題に関連する情報を整理し、それを分析することで、行動や戦略の決定を支援することにあります。例えば、企業が新たな市場に進出する際に、競合他社の動向や消費者のニーズ、業界のトレンドについての情報を収集するためにOSINTを利用することがあります。また、国家や組織の安全保障上のニーズに応じて、テロリズムの脅威や犯罪の動向を把握する際にも活用されます。 OSINTは、情報収集の効率性や費用対効果の観点からも大きな利点があります。大規模な調査を行う際に比べ、オープンな情報源から得られるデータを組織的に集計し、分析することで、必要な情報を迅速かつ安価に収集することが可能です。情報収集にかかる時間や資源を大幅に削減できるため、多くの組織や個人がOSINTを活用しています。 オープンソースインテリジェンスにおいては、適切な情報の選定や分析が重要なプロセスとなります。数多くの情報がインターネット上に存在する中、目的に合った正確なデータを見つけ出す力が求められます。また、情報の信憑性や正確性を評価する能力も欠かせません。例えば、ソーシャルメディアに投稿された個人の意見やデータが必ずしも正確であるとは限らないため、その裏付けを取ることが重要です。このように、OSINTはただ単に情報を集めるだけではなく、それを適切に評価し、分析するためのスキルが求められます。 さらに、OSINTは個人情報保護やプライバシーの観点からも配慮が必要です。公開情報とはいえ、個人情報やプライバシーに関わるデータを扱う際は、法律や倫理に従った行動が求められます。このため、OSINTを実施する際には、情報の出典やその利用目的に対する透明性が重要です。特に、商業利用や調査結果の公表を行う場合は、相手の権利を尊重し、適切な手続きを踏む必要があります。 また、オープンソースインテリジェンスは、近年増加するサイバー攻撃や情報漏洩に対する防御策としても注目されています。サイバー攻撃は日常的に発生しており、その手法や動向を探るためにOSINTが役立つことがあります。攻撃者の行動パターンや特定の脆弱性を事前に把握し、対策を講じることができるため、危機管理やリスクマネジメントの一環としても利用されています。 OSINTは、適切に活用されれば強力な情報ツールとなりますが、その利用にあたっては常に注意が必要です。情報の質や出所、法的な枠組みを意識しつつ、必要な情報を適切に収集・分析する力を養うことが求められます。これにより、OSINTを通じて得られる知見が、個人や組織の意思決定に役立つことが期待されます。今後もデジタルデータの増加に伴い、OSINTの重要性はますます高まっていくことでしょう。 |
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