世界のオープンソースインテリジェンス市場規模、シェア、動向および予測:ソースタイプ、技術、エンドユーザー、地域別、2025-2033年

◆英語タイトル:Global Open Source Intelligence Market Size, Share, Trends and Forecast by Source Type, Technique, End User, and Region, 2025-2033

IMARCが発行した調査報告書(IMA25SM1661)◆商品コード:IMA25SM1661
◆発行会社(リサーチ会社):IMARC
◆発行日:2025年6月
◆ページ数:139
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:技術&メディア
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

世界のオープンソースインテリジェンス市場規模は2024年に144億米ドルと評価された。今後、IMARC Groupは2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)15.93%を示し、2033年までに580億米ドルに達すると予測している。北米は現在、最大の市場シェアを占め、市場を支配している。これは、サイバーセキュリティ脅威の増加、電子商取引およびオンラインプラットフォームチャネルの大幅な拡大、そして進化するデジタル環境における意思決定プロセスの強化とリスク対応のためのAIセキュリティソリューションの導入によるものである。

組織、政府、法執行機関におけるサイバーセキュリティ脅威インテリジェンスの需要増加、およびセキュリティ脅威の早期検知に向けたOSINT(公開情報収集)への関心と活用の拡大が市場を牽引している。OSINTツールはソーシャルメディアプラットフォーム、ウェブサイト、フォーラム、ニュース媒体から公開データを収集し、サイバー脅威、ハッカー活動、新興トレンドに関する知見を提供する。さらに、脅威検知や状況認識、さらにはリアルタイム意思決定に至るまで、脅威対策における製品活用が高度化・頻度増していることも主要な成長要因である。これにより政府・防衛・金融・民間セクターを含む大半の分野でOSINT需要がさらに増加している。

米国はオープンソースインテリジェンス市場の主要地域として台頭している。これは政府機関や法執行機関が犯罪捜査や公共の安全のためにOSINTへの依存度を高めているためである。FBI、CIA、地方警察などの機関は、ソーシャルメディア、ウェブサイト、公的記録など公開データソースから情報を収集するOSINTツールを活用し、犯罪プロファイリング、容疑者追跡、事件解決に役立てている。OSINTは組織犯罪、テロリズム、人身取引に関連する傾向の特定を支援し、犯罪ネットワークの行動に関する洞察を提供する。オンライン犯罪活動の増加と膨大なオープンデータの可用性に伴い、法執行機関は調査効率の向上と情報に基づいた意思決定のためにOSINT技術を活用している。犯罪捜査と公共の安全におけるOSINT技術の採用が、米国内における市場成長を促進している。

オープンソースインテリジェンス市場の動向:

国家安全保障における政府の活用

国家安全保障に対する潜在的な脅威を監視・評価するために政府がオープンソースインテリジェンスへの依存度を高めていることが、市場拡大に寄与している。政府はオープンソースインテリジェンスツールを活用し、報道機関、ソーシャルメディア、公的記録、フォーラムなど多様な情報源から公開データを収集・分析する。この情報は新たな脅威の特定、過激派活動の監視、地政学的動向の追跡に役立つ。リアルタイムで実用的な知見を収集する能力は、テロ対策作戦や災害対応といった危機的状況における意思決定プロセスを強化する。サイバーセキュリティ課題の増大とグローバル脅威の複雑化に伴い、オープンソースインテリジェンスは機密情報のみに依存せず、脅威の事前検知と軽減を可能にする。2024年、ファイブキャストはグローバルな情報課題に対応するため、ファイブキャストONYXプラットフォームに統合された「ディスカバリー」ソリューションを発表した。この革新技術により、膨大なオープンソースデータから分析者が洞察を抽出するプロセスが高速化・効率化され、国家安全保障、企業セキュリティ、金融犯罪などの分野における情報調査の効率性が向上する。

電子商取引とオンライン小売の拡大

電子商取引(eコマース)とオンライン小売の急成長は、消費者と小売事業者双方の購買・取引方法を根本から変革した。eコマースは顧客が自宅で気軽に買い物できる環境を提供し、デジタル取引は著しく増加している。2023年の世界eコマース市場規模は21.1兆米ドルに達した。IMARC GROUPによれば、2032年までにさらに183.8兆米ドルまで拡大すると予測されており、2024年から2032年までの市場年平均成長率(CAGR)は27.16%と見込まれています。さらに、取引量の増加と複雑化に伴い、小売業界のプレイヤーはデジタル資産保護のため人工知能(AI)ベースのセキュリティソリューション導入を迫られている。これらのソリューションはAIアルゴリズムを用いて異常パターンの学習・識別、不正行為の検知、リアルタイムでの不正アクセス防止を実現し、オープンソースインテリジェンス市場の収益拡大に寄与している。

セキュリティソリューションにおけるAIの導入

セキュリティソリューションへの人工知能導入は、組織がサイバー脅威を認識し対応する方法において真のゲームチェンジャーである。今日では、ファイアウォールやアンチウイルスソフトウェアを含む従来の対策は、サイバー攻撃者が用いる複雑な戦術の網に対して不十分であることが証明されている。クラウドセキュリティアライアンスによれば、セキュリティ専門家の63%が、特に脅威検知と対応手順の改善において、セキュリティ対策を強化するAIの可能性を信じている。これらのシステムは機械学習アルゴリズムを活用し、継続的にデータを入力することで学習を継続。これにより将来の脅威への適応と、様々なインシデントへの自律的なリアルタイム対応を実現します。結果として、デジタル資産の保護と重要インフラの完全性維持を目的とした革新的技術・手法への投資が各産業で進み、オープンソースインテリジェンス市場の需要を確実に押し上げています。

オープンソースインテリジェンス産業のセグメンテーション:

IMARC Groupは、2025年から2033年までの世界・地域・国レベルでの予測とともに、グローバルオープンソースインテリジェンス市場の各セグメントにおける主要トレンドの分析を提供しています。市場は情報源タイプ、技術、エンドユーザーに基づいて分類されています。

情報源タイプ別分析:
• メディア
• インターネット
• 公共・政府データ
• 専門誌・学術誌
• 商業
• その他

メディアはオープンソースインテリジェンス市場で最大のシェアを占める。メディア分野にはテレビ、ラジオ、新聞、雑誌、デジタル配信ニュースチャンネルが含まれる。これらの広範な媒体は、公共の議論、流行の動向、社会動態に関する貴重な情報を提供する。研究者は、リアルタイムの消費者統計、市場動向、世論反応のソースとして、事実上無限のチャネルに依存している。大規模かつ特定のチャネルとは異なるプラットフォームが利用可能であるため、市場状況の全体像を把握できる。さらに、メディアセクターはアクセスが容易で、毎分更新され、一般的に世界のあらゆる出来事を網羅しているため、あらゆる情報源の中で最も信頼性が高い。
手法別分析:
• テキスト分析
• 動画分析
• ソーシャルメディア分析
• 地理空間分析
• セキュリティ分析
• その他

セキュリティ分析が市場をリードしている。セキュリティ分析は、デジタル資産と情報を保護する必要性から最大の市場規模を誇る。これは、潜在的な脅威、脆弱性、侵害を特定するためにセキュリティデータの収集、分析、解釈を担う。機械学習、統計分析、パターン認識を組み合わせ、リアルタイム監視、脅威検知、インシデント対応を提供する。さらに、セキュリティ分析への需要増加は、サイバー脅威とIT環境の複雑化に対応するものです。例えば2023年11月、生成AIを活用したソーシャルエンジニアリング型サイバー攻撃対策を支援するSaaSプラットフォーム「Brightside AI」は、OSINTインフラ構築に特化したテック投資家「Social Links」との100万米ドル規模の契約締結を発表しました。後者は500以上の公開情報源を統合するOSINTプラットフォームを中核とし、オープンデータ枠組み下での他者データ活用を劇的に加速させる。本契約によりBrightsideは今後5年間にわたりSocial Linksプラットフォームへの拡張アクセス権を獲得し、実例を効果的に活用するためのヒューマンデータ検索エンジン基盤の人工知能駆動LLMモデルを最適化する。

エンドユーザー別分析:
• 政府情報機関
• 軍事・防衛情報機関
• サイバーセキュリティ組織
• 法執行機関
• 民間専門企業
• 金融サービス
• その他

サイバーセキュリティ組織が市場をリードしている。サイバーセキュリティ組織は、オンライン上の脅威や攻撃からデジタルインフラ、ネットワーク、データを保護している。サイバー脅威の数と多様性が増加しているため、より強力なセキュリティ保護と絶え間ない警戒が必要であり、その存在感は高い。さらに、サイバーセキュリティ組織は、脅威インテリジェンス、セキュリティ分析、侵入検知システムなど、様々な技術やアプローチを用いて、脆弱性の検出、侵害の防止、リスクの軽減を試みている。これに加え、2021年11月にはNICE傘下のNICE ActimizeがIFM-Xダークウェブインテリジェンスソリューションを発表。ダークウェブ・ディープウェブ、マルウェアネットワーク、プライベートメッセージングプラットフォーム、秘密裏に活動する詐欺師のインフラ・コミュニティを幅広くカバーし、金融サービス事業者(FSO)が活動中の詐欺やアカウント乗っ取り(ATO)脅威の特定という広範な課題に対処するのを支援している。ダークウェブ上に存在するデータ量が急増し続ける中、金融サービス機関(FSO)は検出・防止が困難な複雑な詐欺に直面しています。デジタル技術の普及がオープンソースインテリジェンス市場の成長を牽引する中、サイバーセキュリティは経済のあらゆる側面における最重要課題となっています。

地域別分析:
• 北米
o アメリカ合衆国
o カナダ
• アジア太平洋地域
・中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
• ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
• ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
• 中東・アフリカ

2024年、北米はオープンソースインテリジェンス市場で最大のシェアを占めました。北米は、非常に先進的な技術エコシステム、力強い経済成長ペース、そしてイノベーションへの深い取り組みで知られています。主に米国とカナダをカバーし、テクノロジー、金融、ヘルスケア、消費財など幅広い産業分野で主導的立場にあります。北米経済は、消費者の高い購買力と新技術の迅速な吸収を特徴としており、デジタルサービス、高度な分析、サイバーセキュリティにとって非常に魅力的な市場となっています。例えば2024年2月15日、フォーチュン500に名を連ねる科学技術リーダー企業で大きな存在感を示すレイドスは、米国防情報局(DIA)科学技術局(S&T)から新たなタスクオーダー契約を獲得したことを発表した。本契約に基づき、レイドスはDIA傘下のオープンソース情報統合センター(OSIC)向けに、タスク設定・収集・処理・活用・普及(TCPED)システムの設計・導入を担当する。このように、多様で富裕かつ高度なデジタルリテラシーを持つ顧客層の期待の変化は、様々な業界の企業に安定した成長と数多くの機会をもたらしており、オープンソース情報市場の展望に好影響を与えている。

主要地域別ポイント:

米国オープンソースインテリジェンス市場分析
米国オープンソースインテリジェンス市場は、様々な産業における成長と採用を推進するいくつかの主要要因によって牽引されている。サイバー脅威の増加に伴い、積極的な監視と情報収集の必要性が高まっている。ITガバナンスによれば、2024年4月時点で米国におけるデータ侵害件数は約4,186,879,104件に上る。オープンソースインテリジェンスツールは、ソーシャルメディア、ウェブサイト、オンラインフォーラムなどの公開情報源から情報を追跡することで、組織が潜在的な脆弱性や脅威を特定するのに役立つ。これらのツールはサイバー攻撃を初期段階で検知する上で不可欠であり、被害軽減と機密データ保護のための迅速な対応を可能にする。さらに、ソーシャルメディアプラットフォーム、ブログ、オンラインコンテンツの急激な拡大により、公開データが豊富に提供されている。このデータは、世論の動向追跡、地政学的動向の監視、セキュリティリスクの特定など、インテリジェンス収集のために頻繁に活用される。加えて、米国の統治機関は機密データを補完するため、オープンソース情報への依存度を高めている。地方および連邦の法執行機関は、オンラインプラットフォームから得られる公開情報を活用し、犯罪捜査、テロ対策、違法活動の追跡、容疑者の特定にオープンソースインテリジェンスを活用している。さらに、人工知能(AI)と機械学習(ML)の進歩により、大量のオープンソースデータの自動収集・分析が可能となった。これらの技術で駆動されるオープンソースインテリジェンスツールは、テキスト、画像、動画などの膨大な非構造化データを処理・分析し、有意義な知見を抽出できる。

アジア太平洋地域のオープンソースインテリジェンス市場分析

中国、インド、日本、韓国などの国々におけるサイバー脅威の頻発化を受け、政府機関、企業、サイバーセキュリティ機関は、脅威の事前検知、リスク管理、国家安全保障のためにオープンソースインテリジェンスソリューションへの多額の投資を進めている。これらのソリューションは、ソーシャルメディア、ブログ、フォーラムなどの公開デジタルソースをスキャンすることで、サイバー攻撃、脆弱性、新たな脅威を迅速に特定することを可能にする。さらに、地域全体での急速なデジタル化と高いインターネット利用率は、膨大な量の公開データを生み出している。これにはソーシャルメディアプラットフォーム、eコマースサイト、オンラインニュース媒体からの情報が含まれ、これらは情報収集の豊富な情報源となっている。報告によれば、2024年初頭のインドにおけるインターネットユーザー数は約7億5150万人に達した。これに加え、アジア太平洋地域では南シナ海や朝鮮半島などの地域を中心に地政学的緊張が高まっている。軍事活動、政治的混乱、テロリズムを監視する上でオープンソースインテリジェンスは極めて重要であり、組織が潜在的な安全保障上の脅威に先手を打つことを支援する。さらに、AI、機械学習、ビッグデータ分析における技術進歩もオープンソースインテリジェンスの採用を加速させている。これらの革新的な技術により、組織はデータ収集の自動化、リアルタイム分析の実施、膨大で非構造化データセットからの実用的な知見の生成が可能となる。加えて、特にデータプライバシーとセキュリティに関する法的・規制上のコンプライアンスへの注目が高まっていることも、オープンソースインテリジェンスの需要を促進している。

欧州オープンソースインテリジェンス市場分析

欧州のオープンソースインテリジェンス市場は、いくつかの主要なトレンドにより急速な成長を遂げています。最も重要なトレンドの一つは、サイバーセキュリティにおけるオープンソースインテリジェンスへの依存度の高まりです。サイバー脅威が進化する中、同地域の政府機関や民間組織は、サイバーリスクを検知・軽減するためにオープンソースインテリジェンスツールをますます活用しています。個人におけるサイバー攻撃やデータ侵害への意識の高まりが、公開されているオンライン情報源からの積極的な情報収集の需要を促進しています。もう一つの顕著な傾向は、ソーシャルメディア、ニュース媒体、オンラインフォーラムなど多様なソースからの大量の非構造化データをリアルタイムで処理可能にする先進技術の統合である。AIを活用したパターン・傾向・新興脅威の識別能力は、オープンソースインテリジェンス分析の精度と速度を向上させている。さらに、ビッグデータ分析は膨大なデータセットから実用的な知見を抽出する役割を拡大しており、法執行機関、国家安全保障、企業情報部門などの意思決定プロセスを強化している。開発途上国からの輸入促進センター(CBI)によれば、欧州のビッグデータ市場は2023年から2029年にかけて年平均成長率(CAGR)7.7%で拡大すると予測されている。さらに、EUの一般データ保護規則(GDPR)やその他のプライバシー法施行により、組織はコンプライアンスとセキュリティを両立するオープンソースインテリジェンスツールの導入を迫られている。

ラテンアメリカにおけるオープンソースインテリジェンス市場分析

同地域の様々な分野におけるセキュリティ懸念の高まりが市場成長に寄与している。オープンソースインテリジェンスツールは、ソーシャルメディア、フォーラム、ニュース媒体など公開データを通じて、政府機関、法執行機関、セキュリティ機関が脅威を監視し犯罪活動を追跡することを支援する。これに伴い、地域全体でサイバーセキュリティ脅威が増加しており、リスクの検知と軽減を目的としたオープンソースインテリジェンスソリューションの導入が促進されている。報告によれば、今年第2四半期のブラジルにおけるサイバー攻撃統計は67%増加し、組織は週あたり2,754回の攻撃を受けている。さらに、デジタルフットプリントの拡大に伴い、オープンソースインテリジェンスソリューションはサイバー攻撃、オンライン詐欺、データ侵害の特定を支援している。

中東・アフリカ地域におけるオープンソースインテリジェンス市場分析

中東・アフリカ(MEA)地域のオープンソースインテリジェンス市場は、複数の主要要因によって牽引されている。テロリズム、市民騒乱、軍事紛争などの脅威を含む地域の安全保障上の不安定性と地政学的不安定性が市場成長を後押ししている。政府機関や治安機関は、早期警戒信号の監視や新たな脅威の追跡を目的として、ソーシャルメディア、ニュース媒体、オンラインフォーラムを監視するためにオープンソースインテリジェンスソリューションを急速に活用している。さらに、アラブ首長国連邦(UAE)、サウジアラビア、南アフリカなどの国々における経済の多様化とデジタルトランスフォーメーションが、ビジネスインテリジェンス、市場分析、競合調査におけるオープンソースインテリジェンスの需要を促進している。IMARC Groupの報告によると、中東のデジタルトランスフォーメーション市場規模は2024年から2032年にかけて年平均成長率(CAGR)16.00%で拡大すると予測されている。

競争環境:

オープンソースインテリジェンス(OSINT)市場の主要プレイヤーは、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術を自社プラットフォームに統合するために多額の投資を行っています。これらの技術により、データ分析、パターン認識、予測的インサイトが強化され、ユーザーはより正確で実用的なインテリジェンスを得ることができます。各社はソーシャルメディア、公的記録、ニュースプラットフォームなど多様なソースから得られる膨大な非構造化データを処理可能なAI駆動型ソリューションを開発中だ。最先端機能を提供することで、これらの企業は急速に進化するOSINT市場におけるリーダーとしての地位を確立している。市場リーダー企業は、能力と市場範囲を拡大するため、戦略的提携や買収を推進している。サイバーセキュリティ企業、政府機関、民間企業との協業により、サービス提供の強化と新規顧客層の開拓が可能となる。例えば、クラウドサービスプロバイダーとの提携は、スケーラブルで安全なOSINTソリューションの提供を可能にする。特定のOSINT領域に特化した小規模なニッチ企業を買収することで、主要プレイヤーは革新的な技術を統合し、専門知識を拡大できる。
本レポートは、オープンソースインテリジェンス市場の競争環境を包括的に分析し、主要企業すべての詳細なプロファイルを提供します。対象企業は以下の通りです:
• Cellebrite(サン・コーポレーション)
• ダッソー・システムズ
• Expert.AI
• ヘンゾルトAG
• ハイランド・ソフトウェア社
• IPS S.p.A.
• マルテゴ・テクノロジーズ GmbH
• オフセック・サービス・リミテッド
• パランティア・テクノロジーズ株式会社
• レコードド・フューチャー社
• タレス・グループ

本レポートで回答する主要な質問

1.世界のオープンソースインテリジェンス市場規模はどの程度か?
2. 世界のオープンソースインテリジェンス市場の将来展望は?
3. 世界のオープンソースインテリジェンス市場を牽引する主な要因は何か?
4. 世界のオープンソースインテリジェンス市場で最大のシェアを占める地域はどこか?
5.世界のオープンソースインテリジェンス市場における主要企業はどれか?

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルオープンソースインテリジェンス市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 情報源タイプ別市場分析
6.1 媒体
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 インターネット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 公共および政府データ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 専門・学術出版物
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 商業
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 技術別市場分析
7.1 テキスト分析
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 動画分析
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ソーシャルメディア分析
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 地理空間分析
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 セキュリティ分析
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 政府情報機関
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 軍事・防衛情報機関
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 サイバーセキュリティ組織
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 警察機関
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 民間専門企業
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 金融サービス
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Cellebrite(サン・コーポレーション)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 ダッソー・システムズ
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Expert.AI
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 ヘンゾルト AG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.5 Hyland Software Inc.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 IPS S.p.A.
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 マルテゴ・テクノロジーズ社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.8 OffSec Services Limited
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 Palantir Technologies Inc.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務情報
14.3.10 Recorded Future Inc.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.11 タレス・グループ
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務情報
14.3.11.4 SWOT分析

表1:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場:主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:情報源タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:技術別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表6:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場:競争構造
表7:グローバル:オープンソースインテリジェンス市場:主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Open Source Intelligence Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Source Type
6.1 Media
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Internet
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Public and Government Data
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Professional and Academic Publications
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Commercial
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Others
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Technique
7.1 Text Analytics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Video Analytics
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Social Media Analytics
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Geospatial Analytics
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Security Analytics
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Government Intelligence Agencies
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Military and Defense Intelligence Agencies
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Cyber Security Organizations
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Law Enforcement Agencies
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Private Specialized Business
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Financial Services
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cellebrite (Sun Corporation)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Dassault Systèmes
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Expert.AI
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 Hensoldt AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 Hyland Software Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 IPS S.p.A.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Maltego Technologies GmbH
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 OffSec Services Limited
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Palantir Technologies Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Recorded Future Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.11 Thales Group
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis


※参考情報

オープンソースインテリジェンス(OSINT)は、公開されている情報を収集・分析して得られるインテリジェンスの一形態です。ここで「公開されている情報」とは、インターネット上のウェブサイト、ソーシャルメディア、ニュース記事、学術論文、フォーラム、データベース、政府の報告書など、多岐にわたる情報源を指します。これらの情報は、特に特別なアクセス権や機密性を持たないものであり、一般の人々が利用できるものです。従って、OSINTは法律や倫理に基づいて行われる情報収集の方法であり、合法的な手段で行われることが基本です。
OSINTの主な目的は、特定のテーマや問題に関連する情報を整理し、それを分析することで、行動や戦略の決定を支援することにあります。例えば、企業が新たな市場に進出する際に、競合他社の動向や消費者のニーズ、業界のトレンドについての情報を収集するためにOSINTを利用することがあります。また、国家や組織の安全保障上のニーズに応じて、テロリズムの脅威や犯罪の動向を把握する際にも活用されます。

OSINTは、情報収集の効率性や費用対効果の観点からも大きな利点があります。大規模な調査を行う際に比べ、オープンな情報源から得られるデータを組織的に集計し、分析することで、必要な情報を迅速かつ安価に収集することが可能です。情報収集にかかる時間や資源を大幅に削減できるため、多くの組織や個人がOSINTを活用しています。

オープンソースインテリジェンスにおいては、適切な情報の選定や分析が重要なプロセスとなります。数多くの情報がインターネット上に存在する中、目的に合った正確なデータを見つけ出す力が求められます。また、情報の信憑性や正確性を評価する能力も欠かせません。例えば、ソーシャルメディアに投稿された個人の意見やデータが必ずしも正確であるとは限らないため、その裏付けを取ることが重要です。このように、OSINTはただ単に情報を集めるだけではなく、それを適切に評価し、分析するためのスキルが求められます。

さらに、OSINTは個人情報保護やプライバシーの観点からも配慮が必要です。公開情報とはいえ、個人情報やプライバシーに関わるデータを扱う際は、法律や倫理に従った行動が求められます。このため、OSINTを実施する際には、情報の出典やその利用目的に対する透明性が重要です。特に、商業利用や調査結果の公表を行う場合は、相手の権利を尊重し、適切な手続きを踏む必要があります。

また、オープンソースインテリジェンスは、近年増加するサイバー攻撃や情報漏洩に対する防御策としても注目されています。サイバー攻撃は日常的に発生しており、その手法や動向を探るためにOSINTが役立つことがあります。攻撃者の行動パターンや特定の脆弱性を事前に把握し、対策を講じることができるため、危機管理やリスクマネジメントの一環としても利用されています。

OSINTは、適切に活用されれば強力な情報ツールとなりますが、その利用にあたっては常に注意が必要です。情報の質や出所、法的な枠組みを意識しつつ、必要な情報を適切に収集・分析する力を養うことが求められます。これにより、OSINTを通じて得られる知見が、個人や組織の意思決定に役立つことが期待されます。今後もデジタルデータの増加に伴い、OSINTの重要性はますます高まっていくことでしょう。


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★リサーチレポート[ 世界のオープンソースインテリジェンス市場規模、シェア、動向および予測:ソースタイプ、技術、エンドユーザー、地域別、2025-2033年(Global Open Source Intelligence Market Size, Share, Trends and Forecast by Source Type, Technique, End User, and Region, 2025-2033)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。


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