カテゴリー： Bizwit Research, IT/電子, 世界

世界の大規模言語モデル市場規模調査＆予測（2025-2035）：用途、展開モデル、エンドユーザー、技術、地域別

◆英語タイトル：Global Large Language Models Market Size Study & Forecast, by Application, Deployment Model, End User, Technology, and Regional Forecasts 2025-2035

Bizwit Research & Consultingが発行した調査報告書（BZW25AG0894）◆商品コード：BZW25AG0894
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2025年6月
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：通信＆IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明はこちらで、ご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可）
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

グローバルな大規模言語モデル（LLM）市場は、2024年に約28億4,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に29.90％の驚異的な年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。大規模言語モデルは、単なる研究実験から企業イノベーション、生産性向上、インテリジェントオートメーションを推進する本格的な商業資産へと進化しています。ディープラーニングフレームワーク（特にトランスフォーマー）を活用することで、LLMsはコンテンツ生成、文脈に応じた会話、感情分析、インテリジェントな要約など、複雑なタスクの自動化に活用されています。多様な業界の企業は、これらのモデルを統合して顧客エンゲージメントの再定義、データ駆動型意思決定、オペレーションの拡張性を実現しています。自然言語理解と大規模トレーニングデータセットの融合は、前例のない可能性を解き放ち、市場の拡大をさらに加速しています。世界中の組織はデジタル変革イニシアチブを加速し、LLMを多様なビジネスプロセスに組み込むことで、セマンティックな洞察の抽出、顧客体験の向上、オペレーションの遅延削減を実現しています。企業がハイパーパーソナライズドなコミュニケーションとコンテンツ戦略へ移行する中、LLMを活用したツールの需要はさらに高まっています。会話型エージェントによるカスタマーサポートの自動化から、ソーシャルデータからの消費者感情の抽出まで、これらのモデルは企業が言語データを分析し、行動に移す方法を根本から変革しています。マルチモーダルAIモデル、継続的な微調整技術、オープンソースエコシステムの台頭は、中堅企業やスタートアップにおける採用をさらに加速させています。ただし、LLMの活用にはデータプライバシーリスク、計算リソースの負荷、バイアスや誤情報に関する倫理的課題といった課題も伴います。
地域別では、北米がグローバルなLLM市場を現在リードしています。これは、AIの先駆者的存在、豊富なベンチャーキャピタル投資、大規模なクラウドインフラストラクチャの存在が背景にあります。特に米国は、LLMにおけるイノベーション、導入、学術研究の面でリードしています。欧州は、責任あるAI開発を促進しつつ技術革新を後押しする強力な規制監督とAI政策枠組みを背景に、北米に次ぐ位置付けです。一方、アジア太平洋地域は最も急速に成長する拠点として浮上しており、特に中国、インド、日本において、政府のAIイニシアチブと教育、金融、小売業界におけるデジタル化の流れがLLMの統合を加速しています。ローカル言語モデルや多言語トレーニングデータセットへの投資も、地域プレイヤーがAI駆動型サービスを効果的にローカル化するための基盤を築いています。

本報告書で取り上げた主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• マイクロソフト・コーポレーション
• グーグル・エルエルシー
• OpenAI
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• IBMコーポレーション
• メタ・プラットフォームズ株式会社
• NVIDIA コーポレーション
• Baidu, Inc.
• コヒア・インク
• アンソロピック・ピービーシー
• セールスフォース・インク
• ハグリング・フェイス株式会社
• 華為技術有限公司
• アリババ クラウド
• SAP SE
グローバル大規模言語モデル市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（8名分のアナリスト作業時間相当）が可能です。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を推計することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的な側面と定量的な側面を両立させるように設計されています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因（成長要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
用途別:
• テキスト生成
• 対話型エージェント
• 感情分析
• テキスト要約
展開モデル別:
• クラウドベース
• オンプレミス
エンドユーザー別:
• 金融・保険・証券
• 医療
• 小売
• 教育
技術別:
• トランスフォーマー
• RNN
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間の市場規模予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章. グローバル大規模言語モデル市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスク調査
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章. グローバル大規模言語モデル市場動向分析（2024–2035）
3.1. グローバル大規模言語モデル市場を形作る市場要因
3.2. 推進要因
 3.2.1. AI駆動型コンテンツ自動化への需要の高まり
 3.2.2. 企業におけるハイパーパーソナライゼーションとリアルタイムインサイトへのシフト
3.3. 制約
 3.3.1. データプライバシーと規制遵守の課題
 3.3.2. 高い計算コストとインフラコスト
3.4. 機会
 3.4.1. ドメイン特化型および多言語モデルの普及
 3.4.2. LLMsとエッジおよびIoTエコシステムの統合
第4章. グローバル大規模言語モデル産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル大規模言語モデル市場規模と予測（2025–2035年）
5.1. 市場概要
5.2. グローバル市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. テキスト生成
 5.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
 5.3.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
5.4. 対話型エージェント
 5.4.1. 主要国別詳細推計と予測（2024～2035年）
 5.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.5. センチメント分析
 5.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 5.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.6. テキスト要約
 5.6.1. 主要国別内訳推計と予測（2024～2035年）
 5.6.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバル大規模言語モデル市場規模と予測（展開モデル別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバル市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. クラウドベース
 6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
 6.3.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.4. オンプレミス
 6.4.1. 主要国別詳細推計と予測（2024年～2035年）
 6.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバル大規模言語モデル市場規模と予測（地域別）、2025–2035
7.1. 市場、地域別市場概要
7.2. 主要なリーダー企業と新興国
7.3. 北米市場
 7.3.1. 米国市場
  7.3.1.1. アプリケーション別内訳と予測（2025–2035年）
  7.3.1.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.3.2. カナダ市場
  7.3.2.1. 用途別内訳と予測（2025～2035年）
  7.3.2.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
7.4. 欧州市場
 7.4.1. イギリス市場
  7.4.1.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.1.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.4.2. ドイツ市場
  7.4.2.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.2.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.4.3. フランス市場
  7.4.3.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.3.2. 展開モデル別内訳と予測（2025年～2035年）
 7.4.4. スペイン市場
  7.4.4.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.4.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.4.5. イタリア市場
  7.4.5.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.5.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.4.6. 欧州その他の地域市場
  7.4.6.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.4.6.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
7.5. アジア太平洋市場
 7.5.1. 中国市場
  7.5.1.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.1.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.5.2. インド市場
  7.5.2.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.2.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.5.3. 日本市場
  7.5.3.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.3.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.5.4. オーストラリア市場
  7.5.4.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.4.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.5.5. 韓国市場
  7.5.5.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.5.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.5.6. アジア太平洋地域（APAC）の残りの市場
  7.5.6.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.5.6.2. 展開モデル別内訳と予測（2025年～2035年）
7.6. ラテンアメリカ市場
 7.6.1. ブラジル市場
  7.6.1.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.6.1.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.6.2. メキシコ市場
  7.6.2.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.6.2.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
7.7. 中東・アフリカ市場
 7.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）市場
  7.7.1.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.7.1.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.7.2. サウジアラビア市場
  7.7.2.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.7.2.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
 7.7.3. 南アフリカ市場
  7.7.3.1. アプリケーション別内訳と予測（2025～2035年）
  7.7.3.2. 展開モデル別内訳と予測（2025～2035年）
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. マイクロソフト・コーポレーション
 8.2.1. 概要
 8.2.2. 主要な経営陣
 8.2.3. 会社の概要
 8.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
 8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 8.2.6. 最近の動向
 8.2.7. 市場戦略
 8.2.8. SWOT分析
8.3. Google LLC
8.4. OpenAI
8.5. アマゾン ウェブ サービス株式会社
8.6. IBMコーポレーション
8.7. メタ・プラットフォームズ株式会社
8.8. NVIDIA コーポレーション
8.9. Baidu, Inc.
8.10. コヒア・インク
8.11. アンソロピック・ピービーシー
8.12. セールスフォース・インク
8.13. ハグリング・フェイス株式会社
8.14. 華為技術有限公司
8.15. アリババ クラウド
8.16. SAP SE
8.12. セールスフォース・ドットコム株式会社
表の一覧
表1. グローバル大規模言語モデル市場、レポートの範囲
表2. グローバル大規模言語モデル市場の見積もりおよび予測（地域別）2024–2035
表3. グローバル大規模言語モデル市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表4. グローバル大規模言語モデル市場規模推計と予測（展開モデル別）2024–2035
表5. グローバル大規模言語モデル市場規模推計と予測（エンドユーザー別）2024–2035
表6. グローバル大規模言語モデル市場規模推計と予測（技術別）2024–2035
表7. グローバル大規模言語モデル市場規模推計と予測（セグメント別）2024–2035
表8. 米国大規模言語モデル市場規模予測（2024～2035年）
表9. カナダの大規模言語モデル市場規模予測（2024～2035年）
表10. イギリス大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）
表11. ドイツの大規模言語モデル市場規模推計と予測（2024～2035年）
表12. フランス 大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）
表13. スペインの大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）
表14. イタリア 大規模言語モデル市場規模推計と予測（2024～2035年）
表15. 欧州その他の地域 大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）
表16. 中国の大規模言語モデル市場規模推計と予測（2024～2035年）
表17. インドの大規模言語モデル市場規模予測（2024～2035年）
表18. 日本の大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）
表19. オーストラリアの大規模言語モデル市場規模予測（2024～2035年）
表20. 韓国の大規模言語モデル市場規模予測（2024年～2035年）

図表一覧
図1. グローバル大規模言語モデル市場、調査方法論
図2. グローバル大規模言語モデル市場、市場推定手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバル大規模言語モデル市場、2025年の主要な動向
図5. グローバル大規模言語モデル市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバル大規模言語モデル市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル大規模言語モデル市場、PESTEL分析
図8. グローバル大規模言語モデル市場、バリューチェーン分析
図9. 大規模言語モデル市場 用途別 2025年と2035年
図10. 大規模言語モデル市場（展開モデル別）、2025年と2035年
図11. 大規模言語モデル市場（エンドユーザー別）、2025年と2035年
図12. 大規模言語モデル市場（技術別）、2025年と2035年
図13. グローバル大規模言語モデル市場 セグメント比較、2025年と2035年
図14. 北米大規模言語モデル市場、2025年と2035年
図15. 欧州大規模言語モデル市場、2025年と2035年
図16. アジア太平洋地域 大規模言語モデル市場、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカ大規模言語モデル市場、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカ地域 大規模言語モデル市場、2025年と2035年
図19. グローバル大規模言語モデル市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents
Chapter 1. Global Large Language Models Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Large Language Models Market Forces Analysis (2024–2035)
3.1. Market Forces Shaping the Global Large Language Models Market
3.2. Drivers
 3.2.1. Escalating Demand for AI-Driven Content Automation
 3.2.2. Enterprise Shift Toward Hyper-Personalization and Real-Time Insights
3.3. Restraints
 3.3.1. Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges
 3.3.2. High Computational and Infrastructure Costs
3.4. Opportunities
 3.4.1. Proliferation of Domain-Specific and Multilingual Models
 3.4.2. Integration of LLMs with Edge and IoT Ecosystems
Chapter 4. Global Large Language Models Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Large Language Models Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Text Generation
 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.4. Conversational Agents
 5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.5. Sentiment Analysis
 5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.6. Text Summarization
 5.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.6.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global Large Language Models Market Size & Forecasts by Deployment Model 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Cloud-Based
 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.4. On-Premises
 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global Large Language Models Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Market, Regional Market Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America Market
 7.3.1. U.S. Market
  7.3.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.3.1.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.3.2. Canada Market
  7.3.2.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.3.2.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe Market
 7.4.1. UK Market
  7.4.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.1.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.4.2. Germany Market
  7.4.2.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.2.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.4.3. France Market
  7.4.3.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.3.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.4.4. Spain Market
  7.4.4.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.4.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.4.5. Italy Market
  7.4.5.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.5.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.4.6. Rest of Europe Market
  7.4.6.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.4.6.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
7.5. Asia Pacific Market
 7.5.1. China Market
  7.5.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.1.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.5.2. India Market
  7.5.2.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.2.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.5.3. Japan Market
  7.5.3.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.3.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.5.4. Australia Market
  7.5.4.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.4.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.5.5. South Korea Market
  7.5.5.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.5.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.5.6. Rest of APAC Market
  7.5.6.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.5.6.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
7.6. Latin America Market
 7.6.1. Brazil Market
  7.6.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.6.1.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.6.2. Mexico Market
  7.6.2.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.6.2.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
7.7. Middle East & Africa Market
 7.7.1. UAE Market
  7.7.1.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.7.1.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.7.2. Saudi Arabia Market
  7.7.2.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.7.2.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
 7.7.3. South Africa Market
  7.7.3.1. Application Breakdown & Forecasts, 2025–2035
  7.7.3.2. Deployment Model Breakdown & Forecasts, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Microsoft Corporation
 8.2.1. Company Overview
 8.2.2. Key Executives
 8.2.3. Company Snapshot
 8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 8.2.5. Product/Services Portfolio
 8.2.6. Recent Development
 8.2.7. Market Strategies
 8.2.8. SWOT Analysis
8.3. Google LLC
8.4. OpenAI
8.5. Amazon Web Services, Inc.
8.6. IBM Corporation
8.7. Meta Platforms, Inc.
8.8. NVIDIA Corporation
8.9. Baidu, Inc.
8.10. Cohere Inc.
8.11. Anthropic PBC
8.12. Salesforce, Inc.
8.13. Hugging Face, Inc.
8.14. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.15. Alibaba Cloud
8.16. SAP SE

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
★リサーチレポート[ 世界の大規模言語モデル市場規模調査＆予測（2025-2035）：用途、展開モデル、エンドユーザー、技術、地域別(Global Large Language Models Market Size Study & Forecast, by Application, Deployment Model, End User, Technology, and Regional Forecasts 2025-2035)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
◆関連リサーチレポート◆
  • 世界のファイアウォール・アズ・ア・サービス市場規模調査＆予測（2025-2035）：展開モデル、サービスタイプ、エンドユーザー、産業、地域別
  • 世界のDNS・DHCP・IPAM市場規模調査＆予測（2025-2035）：コンポーネント、展開モデル、企業規模、産業別、地域別
  • 世界の総合設備効率ソフトウェア市場規模調査＆予測（2025-2035）：展開モデル（クラウド、オンプレミス）、組織規模、業界、機能別、地域別
  • 世界のセキュリティ市場規模調査＆予測（2025-2035）：コンポーネント（システム、サービス）、エンドユーザー（商業、政府、産業、輸送、その他）、地域別
  • 世界の航空機スイッチ市場規模調査＆予測（2025-2035）：エンドユーザー、タイプ、プラットフォーム、用途、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆