カテゴリー： IMARC, IT/電子, 世界

世界のインメモリデータベース市場レポート：データタイプ別（リレーショナル、NoSQL、NewSQL）、アプリケーション別（顧客体験管理、設計・イノベーション、運用最適化、マーケティング管理、リアルタイム分析・意思決定、その他）、エンドユーザー別（中小企業、大企業）、業種別（BFSI、小売・Eコマース、政府・防衛、医療、製造、通信・ITES、その他）、地域別 2025-2033

◆英語タイトル：Global In-Memory Database Market Report : Data Type (Relational, NoSQL, NewSQL), Application (Customer Experience Management, Design & Innovation, Operation Optimization, Marketing Management, Real-Time Analysis and Decision-making, and Others), End User (SMEs, Large Enterprises), Vertical (BFSI, Retail & E-commerce, Government & Defense, Healthcare, Manufacturing, Telecom & ITES, and Others), and Region 2025-2033

IMARCが発行した調査報告書（IMA25SM0556）◆商品コード：IMA25SM0556
◆発行会社（リサーチ会社）：IMARC
◆発行日：2025年8月
◆ページ数：150
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：技術＆メディア
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD2,999 ⇒換算￥431,856見積依頼/購入/質問フォーム
Five UserUSD3,999 ⇒換算￥575,856見積依頼/購入/質問フォーム
EnterprisewideUSD4,999 ⇒換算￥719,856見積依頼/購入/質問フォーム
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※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可）
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界のインメモリデータベース市場規模は2024年に80億米ドルに達した。今後、IMARC Groupは2033年までに市場が299億米ドルに達し、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）14.93%で成長すると予測している。

インメモリデータベース（IMDB）は、データを圧縮された非リレーショナル形式で保存・管理するためにランダムアクセスメモリ（RAM）に依存する。従来のディスクベースのデータベースと比較して揮発性が高く、直接ポインタを通じてデータベースの異なる部分を制御し、リアルタイム分析とデータレポートを可能にする。また、ディスクからのデータクエリの必要性を排除するため、より高速なトランザクションとマルチユーザー同時実行を実現する。このため、インタラクティブなオンラインゲーム、地理空間処理、組み込みソフトウェアシステムの開発において、世界的に広く活用されている。さらに、データインデックス作成やITコストを削減するため、ビジネスインテリジェンス（BI）分野でも、メトリクスの履歴データを保存する用途で見出されている。

ビッグデータ分析の普及と高性能コンピューティング（HPC）管理需要の高まりが相まって、IMDB市場の成長を牽引する主要因となっている。さらに精密医療への注目度上昇に伴い、医療機器の機能拡張と安全性向上を目的に、医療業界におけるIMDBの採用が進んでいる。電子健康記録のリアルタイム分析を支援する点も市場成長に寄与している。これに加え、不揮発性ランダムアクセスメモリ（NVRAM）の開発により、IMDBは停電やコンピュータクラッシュ後もデータを維持できるようになった。さらに、速度とスケーラビリティ向上のため、クラウドベースのアプリケーションや電子商取引（eコマース）ウェブサイトにおけるIMDBの適用が増加している。その他の要因として、クラウドサービスの普及拡大、オンラインゲーム需要の高まり、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の発生に伴う各国政府によるロックダウンや社会的距離確保措置の結果としての電子商取引チャネルの利用増加などが、市場に好影響を与えている。

主要市場セグメンテーション：
IMARC Groupは、グローバルインメモリデータベース市場レポートの各セグメントにおける主要トレンドの分析に加え、2025年から2033年までのグローバル、地域、国レベルでの予測を提供しています。当社のレポートでは、データタイプ、アプリケーション、エンドユーザー、業界別に市場を分類しています。
データタイプ別内訳：
• リレーショナル
• NoSQL
• NewSQL

アプリケーション別分類:
• カスタマーエクスペリエンス管理
• デザイン＆イノベーション
• 業務最適化
• マーケティング管理
• リアルタイム分析と意思決定
• その他

エンドユーザー別内訳：
• 中小企業
• 大企業

業種別内訳:
• 金融サービス・保険・銀行（BFSI）
• 小売・Eコマース
• 政府・防衛
• 医療
• 製造業
• 通信・ITサービス
• その他

地域別内訳：
• 北米
o アメリカ合衆国
o カナダ
• アジア太平洋
・中国
o 日本
o インド
o 韓国
o オーストラリア
o インドネシア
o その他
• ヨーロッパ
o ドイツ
o フランス
o イギリス
o イタリア
o スペイン
o ロシア
o その他
• ラテンアメリカ
o ブラジル
o メキシコ
o その他
• 中東・アフリカ

競争環境：
業界の競争環境についても調査が行われ、主要プレイヤーとしてAltibase Corporation、Amazon Web Services、Datastax、Enea AB、IBM Corporation、Kognitio Ltd.、Mcobject LLC、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、Tableau Software、Teradata Corporation、VoltDB Inc.などが挙げられる。

本レポートで回答する主要な質問
1. 2024年の世界インメモリデータベース市場の規模は？
2. 2025年から2033年にかけて、世界のインメモリデータベース市場はどの程度の成長率が見込まれるか？
3. COVID-19はグローバルなインメモリデータベース市場にどのような影響を与えたか？
4. グローバルなインメモリデータベース市場を牽引する主な要因は何か？
5. データタイプ別に見たグローバル・インメモリデータベース市場の内訳は？
6.エンドユーザー別に見たグローバル・インメモリデータベース市場の内訳は？
7. グローバル・インメモリデータベース市場は業種別にどのように分類されますか？
8. グローバルなインメモリデータベース市場における主要地域は？
9. グローバルなインメモリデータベース市場における主要プレイヤー／企業は？

❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル・インメモリデータベース市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 データタイプ別市場分析
6.1 リレーショナル
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 NoSQL
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 NewSQL
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 アプリケーション別市場分析
7.1 カスタマーエクスペリエンス管理
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 デザインとイノベーション
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 運用最適化
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 マーケティング管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 リアルタイム分析と意思決定
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 エンドユーザー別市場分析
8.1 中小企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 業界別市場分析
9.1 BFSI
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 小売・電子商取引
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 政府・防衛
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 医療
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 製造業
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 電気通信およびITES
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 その他
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アルティベース株式会社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 Amazon Web Services
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 SWOT 分析
15.3.3 Datastax
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 Enea AB
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務情報
15.3.5 IBM Corporation
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 コグニティオ株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 Mcobject LLC
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 Microsoft Corporation
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT 分析
15.3.9 オラクル・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 SAP SE
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務
15.3.10.4 SWOT 分析
15.3.11 Tableau Software
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 テラデータ・コーポレーション
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.13 VoltDB Inc.
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 その他の企業

表1：グローバル：インメモリデータベース市場：主要産業ハイライト、2024年および2033年
表2：グローバル：インメモリデータベース市場予測：データタイプ別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表3：グローバル：インメモリデータベース市場予測：用途別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表4：グローバル：インメモリデータベース市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表5：グローバル：インメモリデータベース市場予測：業種別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表6：グローバル：インメモリデータベース市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2025-2033年
表7：グローバル：インメモリデータベース市場：競争構造
表8：グローバル：インメモリデータベース市場：主要プレイヤー

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global In-Memory Database Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Data Type
6.1 Relational
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 NoSQL
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 NewSQL
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Customer Experience Management
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Design & Innovation
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Operation Optimization
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Marketing Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Real-Time Analysis and Decision-making
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 SMEs
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Large Enterprises
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Vertical
9.1 BFSI
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Retail & E-commerce
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Government & Defense
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Healthcare
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Manufacturing
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Telecom & ITES
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Others
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Altibase Corporation
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Amazon Web Services
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 SWOT Analysis
15.3.3 Datastax
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Enea AB
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.5 IBM Corporation
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Kognitio Ltd.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Mcobject LLC
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Microsoft Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9 Oracle Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 SAP SE
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
15.3.11 Tableau Software
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Teradata Corporation
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.13 VoltDB Inc.
15.3.13.1 Company Overview
15.3.13.2 Product Portfolio


※参考情報

インメモリデータベースは、データを主にメモリ内に格納して処理を行うデータベースの一種です。この種のデータベースは、従来のディスクベースのデータベースと比べて、データアクセスの速度が非常に速く、リアルタイム性が求められるアプリケーションに適しています。データベースの読み込みや書き込みが迅速に行えるため、特にビッグデータ解析や高速トランザクション処理を必要とするシナリオで広く使用されています。
インメモリデータベースの主な特徴は、データがRAM（ランダムアクセスメモリ）に格納されていることです。これにより、データの取得や更新がディスクI/Oを伴わずに行われるため、遅延が大幅に削減されます。従来のハードディスクドライブ（HDD）やソリッドステートドライブ（SSD）に依存しないため、速度やパフォーマンスの面で優位性があります。そのため、高頻度でアクセスされるデータや短期間に大量のトランザクションが発生するビジネスクリティカルなアプリケーションにおいて、大きなメリットを提供します。

インメモリデータベースには、データの永続性を保持するためのさまざまな機能が搭載されています。多くのインメモリデータベースは、定期的にデータのスナップショットをディスクに保存したり、トランザクションログを保持したりすることで、システム障害が発生してもデータを復元できるようにしています。このようにして、データの耐障害性を確保しつつ、高速なデータ処理を実現しているのです。

さらに、インメモリデータベースはスケーラビリティの面でも優れています。多くのインメモリデータベースは、クラスタリング技術や分散処理アーキテクチャを活用して、複数のサーバーやノードにデータを分散します。これにより、大量のデータを効率よく処理することができ、同時に多くのユーザーからのリクエストに対応する能力も向上します。

データのセキュリティ面も重要な要素です。インメモリデータベースは、データをメモリに保持するため、適切なセキュリティ対策が講じられていないと、機密情報が漏洩する危険性があります。このため、暗号化技術やアクセス制御リスト（ACL）、認証・認可機能を用いたセキュリティ対策が重要です。これにより、データが不正にアクセスされることを防ぎ、信頼性の高いシステムを構築します。

インメモリデータベースの活用例としては、リアルタイムのビジネスインテリジェンス、オンライン取引処理（OLTP）、センサーデータのストリーミング解析などが挙げられます。また、近年では、機械学習や人工知能（AI）のプラットフォームでもインメモリデータベースが活用されることが増えてきました。これにより、大量のデータを迅速に分析し、リアルタイムで意思決定を行うことが可能になります。

代表的なインメモリデータベースには、SAP HANA、Oracle TimesTen、Microsoft SQL ServerのIn-Memory OLTP、およびApache Igniteなどがあります。これらの製品は、それぞれ異なる特徴を持っており、ユーザーのニーズに応じた選択が求められます。例えば、SAP HANAは大規模なデータ分析を得意としている一方で、Oracle TimesTenは高性能なトランザクション処理を実現しています。

インメモリデータベースは、高速、効率的、柔軟なデータ処理を可能にする一方で、システム設計や運用の複雑さが増す可能性があるため、導入前には十分な検討が必要です。特にコスト面や技術者のスキルセット、既存システムとの統合など、多面的な観点から評価を行うことが重要です。これにより、インメモリデータベースの利点を最大限に生かし、ビジネスニーズに応じた効果的なデータ処理基盤を構築することができるでしょう。


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