1 報告の範囲
1.1 市場概要
1.2 対象期間
1.3 研究目的
1.4 市場調査手法
1.5 研究プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 対象通貨
1.8 市場推計の留意点
2 執行要約
2.1 世界市場の概要
2.1.1 グローバル組み込みAIチップの年間売上高（2020年～2031年）
2.1.2 地域別組み込みAIチップの現在の状況と将来予測（2020年、2024年、2031年）
2.1.3 組み込みAIチップの地域別市場動向（2020年、2024年、2031年）
2.2 組み込みAIチップのセグメント別分析（タイプ別）
2.2.1 機械学習
2.2.2 自然言語処理
2.2.3 コンテキスト認識型コンピューティング
2.2.4 コンピュータビジョン
2.3 組み込みAIチップの売上高（タイプ別）
2.3.1 グローバル組み込みAIチップ販売市場シェア（種類別）（2020-2025）
2.3.2 グローバル組み込みAIチップの売上高と市場シェア（種類別）（2020-2025）
2.3.3 グローバル組み込みAIチップの販売価格（種類別）（2020-2025）
2.4 組み込みAIチップのアプリケーション別セグメント
2.4.1 セキュリティ
2.4.2 医療
2.4.3 製造
2.4.4 教育
2.4.5 輸送・物流
2.4.6 その他
2.5 組み込みAIチップの販売額（用途別）
2.5.1 グローバル組み込みAIチップ販売市場シェア（用途別）（2020-2025）
2.5.2 グローバル組み込みAIチップの売上高と市場シェア（アプリケーション別）（2020-2025）
2.5.3 グローバル組み込みAIチップの売上価格（用途別）（2020-2025）
3 グローバル企業別
3.1 グローバル組み込みAIチップの企業別内訳データ
3.1.1 グローバル組み込みAIチップの年間販売額（企業別）（2020-2025）
3.1.2 グローバル組み込みAIチップの売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
3.2 グローバル組み込みAIチップの年間売上高（企業別）（2020-2025）
3.2.1 グローバル組み込みAIチップの企業別売上高（2020-2025）
3.2.2 グローバル組み込みAIチップ売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
3.3 グローバル組み込みAIチップの企業別販売価格
3.4 主要メーカーの組み込みAIチップ生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーの組み込みAIチップ製品所在地分布
3.4.2 主要メーカーの組み込みAIチップ製品ラインナップ
3.5 市場集中率分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中率（CR3、CR5、CR10）および（2023-2025）
3.6 新製品と潜在的な新規参入企業
3.7 市場M&A活動と戦略
4 地域別埋め込み型AIチップの世界歴史的動向
4.1 地域別世界組み込みAIチップ市場規模（2020-2025）
4.1.1 地域別組み込みAIチップの年間売上高（2020-2025）
4.1.2 地域別組み込みAIチップの年間売上高（2020-2025）
4.2 世界組み込みAIチップ市場規模（地域別）（2020-2025）
4.2.1 グローバル組み込みAIチップの年間売上高（地域別）（2020-2025）
4.2.2 グローバル組み込みAIチップの年間売上高（地域別）（2020-2025）
4.3 アメリカズ組み込みAIチップ販売成長率
4.4 アジア太平洋地域（APAC）の組み込みAIチップ販売成長率
4.5 欧州組み込みAIチップ販売成長率
4.6 中東・アフリカ地域 組み込みAIチップ販売成長率
5 アメリカ
5.1 アメリカズ 組み込みAIチップの販売額（国別）
5.1.1 アメリカズ組み込みAIチップ販売額（国別）（2020-2025）
5.1.2 アメリカズ組み込みAIチップの売上高（国別）（2020-2025）
5.2 アメリカズ 組み込みAIチップの販売量（2020-2025）
5.3 アメリカズ 組み込みAIチップの販売量（用途別）（2020-2025）
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 アジア太平洋地域
6.1 APAC地域別組み込みAIチップ販売額
6.1.1 APAC地域別組み込みAIチップ販売額（2020-2025）
6.1.2 APAC地域別組み込みAIチップ売上高（2020-2025）
6.2 アジア太平洋地域（APAC）の組み込みAIチップ販売量（2020-2025）
6.3 APAC組み込みAIチップの販売量（地域別）（2020-2025）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 中国・台湾
7 ヨーロッパ
7.1 欧州の組み込みAIチップの市場規模（国別）
7.1.1 欧州の組み込みAIチップの売上高（国別）（2020-2025）
7.1.2 欧州の組み込みAIチップの売上高（国別）（2020-2025）
7.2 欧州の組み込みAIチップの売上高（種類別）（2020-2025）
7.3 欧州組み込みAIチップの売上高（用途別）（2020-2025）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカ 組み込みAIチップの市場規模（国別）
8.1.1 中東・アフリカ地域における組み込みAIチップの売上高（国別）（2020-2025）
8.1.2 中東・アフリカ地域における組み込みAIチップの売上高（国別）（2020-2025）
8.2 中東・アフリカ地域における組み込みAIチップの販売量（2020-2025年）
8.3 中東・アフリカ地域における組み込みAIチップの販売量（2020-2025年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場動向、課題、およびトレンド
9.1 市場ドライバーと成長機会
9.2 市場課題とリスク
9.3 業界の動向
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料とサプライヤー
10.2 組み込みAIチップの製造コスト構造分析
10.3 組み込みAIチップの製造プロセス分析
10.4 組み込みAIチップの産業チェーン構造
11 マーケティング、販売代理店および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 組み込みAIチップのディストリビューター
11.3 組み込みAIチップの顧客
12 地域別組み込みAIチップの世界市場予測レビュー
12.1 地域別組み込みAIチップ市場規模予測
12.1.1 地域別組み込みAIチップ市場予測（2026-2031）
12.1.2 地域別組み込みAIチップの年間売上高予測（2026-2031）
12.2 アメリカ地域別予測（2026-2031）
12.3 アジア太平洋地域別予測（2026-2031）
12.4 欧州地域別予測（2026-2031年）
12.5 中東・アフリカ地域別予測（2026-2031年）
12.6 グローバル組み込みAIチップ市場予測（タイプ別）（2026-2031）
12.7 グローバル組み込みAIチップ市場予測（用途別）（2026-2031）
13 主要企業分析
13.1 NVIDIA
13.1.1 NVIDIA企業情報
13.1.2 Nvidia組み込みAIチップの製品ポートフォリオと仕様
13.1.3 NVIDIA組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.1.4 Nvidiaの主要事業概要
13.1.5 Nvidiaの最新動向
13.2 Intel
13.2.1 Intel 会社情報
13.2.2 Intel組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.2.3 Intel組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.2.4 Intel 主な事業概要
13.2.5 Intelの最新動向
13.3 Xilinx
13.3.1 Xilinx 会社情報
13.3.2 Xilinx組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.3.3 Xilinx組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.3.4 Xilinx 主な事業概要
13.3.5 Xilinxの最新動向
13.4 サムスン電子
13.4.1 Samsung Electronics 会社概要
13.4.2 サムスン電子の組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.4.3 サムスン電子の組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.4.4 サムスン電子の主要事業概要
13.4.5 サムスン電子の最新動向
13.5 ミクロン・テクノロジー
13.5.1 マイクロン・テクノロジー企業情報
13.5.2 マイクロン・テクノロジーの組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.5.3 ミクロン・テクノロジーの組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.5.4 ミクロン・テクノロジーの主要事業概要
13.5.5 ミクロン・テクノロジーの最新動向
13.6 クアルコム・テクノロジーズ
13.6.1 クアルコム・テクノロジーズ 会社概要
13.6.2 クアルコム・テクノロジーズの組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.6.3 クアルコム・テクノロジーズの組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.6.4 クアルコム・テクノロジーズの主要事業概要
13.6.5 クアルコム・テクノロジーズの最新動向
13.7 IBM
13.7.1 IBM 会社情報
13.7.2 IBM組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.7.3 IBM組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.7.4 IBMの主要事業概要
13.7.5 IBMの最新動向
13.8 Google
13.8.1 Google 会社情報
13.8.2 Google組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.8.3 Google組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.8.4 Googleの主要事業概要
13.8.5 Googleの最新動向
13.9 Microsoft
13.9.1 Microsoft 会社情報
13.9.2 Microsoft組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.9.3 Microsoft組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.9.4 Microsoft 主な事業概要
13.9.5 Microsoftの最新動向
13.10 AWS
13.10.1 AWS 会社情報
13.10.2 AWS組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.10.3 AWS組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.10.4 AWS 主な事業概要
13.10.5 AWSの最新動向
13.11 AMD
13.11.1 AMD 会社情報
13.11.2 AMD組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.11.3 AMD組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.11.4 AMD 主な事業概要
13.11.5 AMDの最新動向
13.12 総合ビジョン
13.12.1 総合ビジョン企業情報
13.12.2 General Vision組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.12.3 総合ビジョン組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.12.4 ジェネラルビジョン 主な事業概要
13.12.5 ジェネラル・ビジョン 最新の動向
13.13 グラフコア
13.13.1 Graphcore 会社情報
13.13.2 Graphcore組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.13.3 Graphcore組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.13.4 Graphcore 主な事業概要
13.13.5 Graphcoreの最新動向
13.14 Mellanox Technologies
13.14.1 Mellanox Technologies 会社概要
13.14.2 Mellanox Technologies 組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.14.3 Mellanox Technologies 組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.14.4 Mellanox Technologies 主な事業概要
13.14.5 Mellanox Technologiesの最新動向
13.15 Huawei Technologies
13.15.1 Huawei Technologies 会社概要
13.15.2 Huawei Technologies 組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.15.3 Huawei Technologies 組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.15.4 Huawei Technologies 主な事業概要
13.15.5 Huawei Technologiesの最新動向
13.16 富士通
13.16.1 Fujitsu 会社情報
13.16.2 富士通組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.16.3 富士通組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.16.4 富士通の主要事業概要
13.16.5 富士通の最新動向
13.17 ウェーブ・コンピューティング
13.17.1 ウェーブ・コンピューティング企業情報
13.17.2 ウェーブ・コンピューティングの組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.17.3 ウェーブ・コンピューティングの組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.17.4 Wave Computing 主な事業概要
13.17.5 Wave Computingの最新動向
13.18 Mythic
13.18.1 Mythic 会社情報
13.18.2 Mythic組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.18.3 Mythic組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.18.4 Mythic 主な事業概要
13.18.5 Mythicの最新動向
13.19 アダプテバ
13.19.1 アダプテバ企業情報
13.19.2 アダプテバ組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.19.3 Adapteva組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.19.4 Adapteva 主な事業概要
13.19.5 アダプテバの最新動向
13.20 Koniku
13.20.1 Koniku 会社情報
13.20.2 Koniku組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.20.3 Koniku組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.20.4 Koniku 主な事業概要
13.20.5 Konikuの最新動向
13.21 Tenstorrent
13.21.1 Tenstorrent 会社概要
13.21.2 Tenstorrent組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.21.3 Tenstorrent組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.21.4 Tenstorrent 主な事業概要
13.21.5 Tenstorrentの最新動向
13.22 Sense Time
13.22.1 Sense Time 会社情報
13.22.2 Sense Time組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.22.3 Sense Time組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.22.4 Sense Time 主な事業概要
13.22.5 Sense Timeの最新動向
13.23 北京メグヴィ
13.23.1 北京Megvii会社情報
13.23.2 北京Megvii組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.23.3 北京メグヴィー組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.23.4 北京Megvii 主な事業概要
13.23.5 北京メグヴィの最新動向
13.24 YITUテクノロジー
13.24.1 YITU Technology 会社情報
13.24.2 YITU Technology組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.24.3 YITU Technology組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.24.4 YITU Technology 主な事業概要
13.24.5 YITU Technologyの最新動向
13.25 Cloudwalk Technology
13.25.1 Cloudwalk Technology 会社概要
13.25.2 Cloudwalk Technology 組み込みAIチップ製品ポートフォリオと仕様
13.25.3 Cloudwalk Technology 組み込みAIチップの売上高、収益、価格、粗利益率（2020-2025）
13.25.4 Cloudwalk Technology 主な事業概要
13.25.5 Cloudwalk Technologyの最新動向
14 研究結果と結論
13.25.4 Cloudwalk Technology 主要事業概要

1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global Embedded Ai Chips Annual Sales 2020-2031
2.1.2 World Current & Future Analysis for Embedded Ai Chips by Geographic Region, 2020, 2024 & 2031
2.1.3 World Current & Future Analysis for Embedded Ai Chips by Country/Region, 2020, 2024 & 2031
2.2 Embedded Ai Chips Segment by Type
2.2.1 Machine Learning
2.2.2 Natural Language Processing
2.2.3 Context-Aware Computing
2.2.4 Computer Vision
2.3 Embedded Ai Chips Sales by Type
2.3.1 Global Embedded Ai Chips Sales Market Share by Type (2020-2025)
2.3.2 Global Embedded Ai Chips Revenue and Market Share by Type (2020-2025)
2.3.3 Global Embedded Ai Chips Sale Price by Type (2020-2025)
2.4 Embedded Ai Chips Segment by Application
2.4.1 Security
2.4.2 Healthcare
2.4.3 Manufacturing
2.4.4 Education
2.4.5 Transportation and Logistics
2.4.6 Others
2.5 Embedded Ai Chips Sales by Application
2.5.1 Global Embedded Ai Chips Sale Market Share by Application (2020-2025)
2.5.2 Global Embedded Ai Chips Revenue and Market Share by Application (2020-2025)
2.5.3 Global Embedded Ai Chips Sale Price by Application (2020-2025)
3 Global by Company
3.1 Global Embedded Ai Chips Breakdown Data by Company
3.1.1 Global Embedded Ai Chips Annual Sales by Company (2020-2025)
3.1.2 Global Embedded Ai Chips Sales Market Share by Company (2020-2025)
3.2 Global Embedded Ai Chips Annual Revenue by Company (2020-2025)
3.2.1 Global Embedded Ai Chips Revenue by Company (2020-2025)
3.2.2 Global Embedded Ai Chips Revenue Market Share by Company (2020-2025)
3.3 Global Embedded Ai Chips Sale Price by Company
3.4 Key Manufacturers Embedded Ai Chips Producing Area Distribution, Sales Area, Product Type
3.4.1 Key Manufacturers Embedded Ai Chips Product Location Distribution
3.4.2 Players Embedded Ai Chips Products Offered
3.5 Market Concentration Rate Analysis
3.5.1 Competition Landscape Analysis
3.5.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2023-2025)
3.6 New Products and Potential Entrants
3.7 Market M&A Activity & Strategy
4 World Historic Review for Embedded Ai Chips by Geographic Region
4.1 World Historic Embedded Ai Chips Market Size by Geographic Region (2020-2025)
4.1.1 Global Embedded Ai Chips Annual Sales by Geographic Region (2020-2025)
4.1.2 Global Embedded Ai Chips Annual Revenue by Geographic Region (2020-2025)
4.2 World Historic Embedded Ai Chips Market Size by Country/Region (2020-2025)
4.2.1 Global Embedded Ai Chips Annual Sales by Country/Region (2020-2025)
4.2.2 Global Embedded Ai Chips Annual Revenue by Country/Region (2020-2025)
4.3 Americas Embedded Ai Chips Sales Growth
4.4 APAC Embedded Ai Chips Sales Growth
4.5 Europe Embedded Ai Chips Sales Growth
4.6 Middle East & Africa Embedded Ai Chips Sales Growth
5 Americas
5.1 Americas Embedded Ai Chips Sales by Country
5.1.1 Americas Embedded Ai Chips Sales by Country (2020-2025)
5.1.2 Americas Embedded Ai Chips Revenue by Country (2020-2025)
5.2 Americas Embedded Ai Chips Sales by Type (2020-2025)
5.3 Americas Embedded Ai Chips Sales by Application (2020-2025)
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC Embedded Ai Chips Sales by Region
6.1.1 APAC Embedded Ai Chips Sales by Region (2020-2025)
6.1.2 APAC Embedded Ai Chips Revenue by Region (2020-2025)
6.2 APAC Embedded Ai Chips Sales by Type (2020-2025)
6.3 APAC Embedded Ai Chips Sales by Application (2020-2025)
6.4 China
6.5 Japan
6.6 South Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
6.10 China Taiwan
7 Europe
7.1 Europe Embedded Ai Chips by Country
7.1.1 Europe Embedded Ai Chips Sales by Country (2020-2025)
7.1.2 Europe Embedded Ai Chips Revenue by Country (2020-2025)
7.2 Europe Embedded Ai Chips Sales by Type (2020-2025)
7.3 Europe Embedded Ai Chips Sales by Application (2020-2025)
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa Embedded Ai Chips by Country
8.1.1 Middle East & Africa Embedded Ai Chips Sales by Country (2020-2025)
8.1.2 Middle East & Africa Embedded Ai Chips Revenue by Country (2020-2025)
8.2 Middle East & Africa Embedded Ai Chips Sales by Type (2020-2025)
8.3 Middle East & Africa Embedded Ai Chips Sales by Application (2020-2025)
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Manufacturing Cost Structure Analysis
10.1 Raw Material and Suppliers
10.2 Manufacturing Cost Structure Analysis of Embedded Ai Chips
10.3 Manufacturing Process Analysis of Embedded Ai Chips
10.4 Industry Chain Structure of Embedded Ai Chips
11 Marketing, Distributors and Customer
11.1 Sales Channel
11.1.1 Direct Channels
11.1.2 Indirect Channels
11.2 Embedded Ai Chips Distributors
11.3 Embedded Ai Chips Customer
12 World Forecast Review for Embedded Ai Chips by Geographic Region
12.1 Global Embedded Ai Chips Market Size Forecast by Region
12.1.1 Global Embedded Ai Chips Forecast by Region (2026-2031)
12.1.2 Global Embedded Ai Chips Annual Revenue Forecast by Region (2026-2031)
12.2 Americas Forecast by Country (2026-2031)
12.3 APAC Forecast by Region (2026-2031)
12.4 Europe Forecast by Country (2026-2031)
12.5 Middle East & Africa Forecast by Country (2026-2031)
12.6 Global Embedded Ai Chips Forecast by Type (2026-2031)
12.7 Global Embedded Ai Chips Forecast by Application (2026-2031)
13 Key Players Analysis
13.1 Nvidia
13.1.1 Nvidia Company Information
13.1.2 Nvidia Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.1.3 Nvidia Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.1.4 Nvidia Main Business Overview
13.1.5 Nvidia Latest Developments
13.2 Intel
13.2.1 Intel Company Information
13.2.2 Intel Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.2.3 Intel Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.2.4 Intel Main Business Overview
13.2.5 Intel Latest Developments
13.3 Xilinx
13.3.1 Xilinx Company Information
13.3.2 Xilinx Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.3.3 Xilinx Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.3.4 Xilinx Main Business Overview
13.3.5 Xilinx Latest Developments
13.4 Samsung Electronics
13.4.1 Samsung Electronics Company Information
13.4.2 Samsung Electronics Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.4.3 Samsung Electronics Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.4.4 Samsung Electronics Main Business Overview
13.4.5 Samsung Electronics Latest Developments
13.5 Micron Technology
13.5.1 Micron Technology Company Information
13.5.2 Micron Technology Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.5.3 Micron Technology Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.5.4 Micron Technology Main Business Overview
13.5.5 Micron Technology Latest Developments
13.6 Qualcomm Technologies
13.6.1 Qualcomm Technologies Company Information
13.6.2 Qualcomm Technologies Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.6.3 Qualcomm Technologies Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.6.4 Qualcomm Technologies Main Business Overview
13.6.5 Qualcomm Technologies Latest Developments
13.7 IBM
13.7.1 IBM Company Information
13.7.2 IBM Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.7.3 IBM Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.7.4 IBM Main Business Overview
13.7.5 IBM Latest Developments
13.8 Google
13.8.1 Google Company Information
13.8.2 Google Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.8.3 Google Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.8.4 Google Main Business Overview
13.8.5 Google Latest Developments
13.9 Microsoft
13.9.1 Microsoft Company Information
13.9.2 Microsoft Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.9.3 Microsoft Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.9.4 Microsoft Main Business Overview
13.9.5 Microsoft Latest Developments
13.10 AWS
13.10.1 AWS Company Information
13.10.2 AWS Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.10.3 AWS Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.10.4 AWS Main Business Overview
13.10.5 AWS Latest Developments
13.11 AMD
13.11.1 AMD Company Information
13.11.2 AMD Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.11.3 AMD Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.11.4 AMD Main Business Overview
13.11.5 AMD Latest Developments
13.12 General Vision
13.12.1 General Vision Company Information
13.12.2 General Vision Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.12.3 General Vision Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.12.4 General Vision Main Business Overview
13.12.5 General Vision Latest Developments
13.13 Graphcore
13.13.1 Graphcore Company Information
13.13.2 Graphcore Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.13.3 Graphcore Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.13.4 Graphcore Main Business Overview
13.13.5 Graphcore Latest Developments
13.14 Mellanox Technologies
13.14.1 Mellanox Technologies Company Information
13.14.2 Mellanox Technologies Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.14.3 Mellanox Technologies Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.14.4 Mellanox Technologies Main Business Overview
13.14.5 Mellanox Technologies Latest Developments
13.15 Huawei Technologies
13.15.1 Huawei Technologies Company Information
13.15.2 Huawei Technologies Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.15.3 Huawei Technologies Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.15.4 Huawei Technologies Main Business Overview
13.15.5 Huawei Technologies Latest Developments
13.16 Fujitsu
13.16.1 Fujitsu Company Information
13.16.2 Fujitsu Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.16.3 Fujitsu Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.16.4 Fujitsu Main Business Overview
13.16.5 Fujitsu Latest Developments
13.17 Wave Computing
13.17.1 Wave Computing Company Information
13.17.2 Wave Computing Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.17.3 Wave Computing Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.17.4 Wave Computing Main Business Overview
13.17.5 Wave Computing Latest Developments
13.18 Mythic
13.18.1 Mythic Company Information
13.18.2 Mythic Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.18.3 Mythic Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.18.4 Mythic Main Business Overview
13.18.5 Mythic Latest Developments
13.19 Adapteva
13.19.1 Adapteva Company Information
13.19.2 Adapteva Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.19.3 Adapteva Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.19.4 Adapteva Main Business Overview
13.19.5 Adapteva Latest Developments
13.20 Koniku
13.20.1 Koniku Company Information
13.20.2 Koniku Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.20.3 Koniku Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.20.4 Koniku Main Business Overview
13.20.5 Koniku Latest Developments
13.21 Tenstorrent
13.21.1 Tenstorrent Company Information
13.21.2 Tenstorrent Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.21.3 Tenstorrent Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.21.4 Tenstorrent Main Business Overview
13.21.5 Tenstorrent Latest Developments
13.22 Sense Time
13.22.1 Sense Time Company Information
13.22.2 Sense Time Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.22.3 Sense Time Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.22.4 Sense Time Main Business Overview
13.22.5 Sense Time Latest Developments
13.23 Beijing Megvii
13.23.1 Beijing Megvii Company Information
13.23.2 Beijing Megvii Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.23.3 Beijing Megvii Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.23.4 Beijing Megvii Main Business Overview
13.23.5 Beijing Megvii Latest Developments
13.24 YITU Technology
13.24.1 YITU Technology Company Information
13.24.2 YITU Technology Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.24.3 YITU Technology Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.24.4 YITU Technology Main Business Overview
13.24.5 YITU Technology Latest Developments
13.25 Cloudwalk Technology
13.25.1 Cloudwalk Technology Company Information
13.25.2 Cloudwalk Technology Embedded Ai Chips Product Portfolios and Specifications
13.25.3 Cloudwalk Technology Embedded Ai Chips Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.25.4 Cloudwalk Technology Main Business Overview
13.25.5 Cloudwalk Technology Latest Developments
14 Research Findings and Conclusion

※参考情報 埋め込み型AIチップの概念は、近年のテクノロジーの進化に伴い、非常に重要な注目を集めています。これらのチップは、さまざまなデバイスに組み込まれ、人工知能を局所的に処理する能力を持っています。埋め込み型AIチップの定義から特徴、種類、用途、関連技術について詳しく述べます。 埋め込み型AIチップとは、特定のアプリケーションやデバイス内でAIの処理を行うために設計された集積回路です。これらのチップは、データをリアルタイムで処理する能力が高く、通常のプロセッサとは異なり、特定のタスクに最適化されています。埋め込み型AIチップは、エッジコンピューティングの一環として機能し、クラウドに依存せずにデータを処理・分析することが可能です。 これらのチップの特徴として、まず第一に「低消費電力」が挙げられます。多くの埋め込み型AIチップは、限られた電源で動作することを目的に設計されており、バッテリー駆動のデバイスに非常に向いています。次に「小型化」が重要です。デバイスが小型化される中で、AI処理能力を内蔵するためには、チップ自体もコンパクトである必要があります。また、これらのチップは「高い処理能力」を持っています。限られたリソースで効率よくデータを処理するため、高度なアルゴリズムや機械学習モデルを組み込んでいます。加えて、埋め込み型AIチップは「リアルタイム処理」が得意であり、即座にデータの処理・反応が求められる場面で特に有用です。 埋め込み型AIチップには、いくつかの種類があります。まず、一般的に使用されるのは、デジタル信号プロセッサ（DSP）やフィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）です。DSPは、音声や画像処理などの特定のタスクに特化しているため、リアルタイムの処理に優れています。一方、FPGAは、ユーザーがハードウェアの構成を変更できるため、柔軟性が高いのが特徴です。また、AI専用の集積回路、すなわちASIC（特定用途向け集積回路）も存在し、これらは特定のアプリケーションに完全に最適化されています。これにより、高速な処理が可能になります。 さらに、最近では「ニューラルネットワークプロセッサユニット（NPU）」という新しいタイプのチップも登場しています。これらはディープラーニングタスクを加速するために特化されており、AI技術の発展に伴い、ますます重要性を増しています。 埋め込み型AIチップの用途は非常に多岐にわたります。スマートフォンやタブレットなどの携帯デバイスには、ユーザーの行動を学習し、より良いユーザーエクスペリエンスを提供するAI機能が組み込まれています。例えば、音声認識や画像認識、予測入力などが挙げられます。また、IoT（インターネットオブシングス）デバイスにおいても、センサーから取得したデータをリアルタイムに処理するために埋め込み型AIチップが活用されています。これにより、スマートホームや産業用オートメーションなどの分野で、効率的な運用が可能になります。 さらに、自動運転車やロボティクスにおいても、埋め込み型AIチップは重要な役割を果たしています。自動運転車は、周囲の状況を瞬時に認識し分析するために、高速なAI処理が求められます。これにより、車両は安全に運転し、障害物を回避したり、交通ルールに従ったりすることが可能になります。ロボティクスでは、動作の制御や運動計画、環境認識のためにAIが不可欠です。 埋め込み型AIチップの成功には、いくつかの関連技術も影響を与えています。まず、機械学習やディープラーニングの発展は、これらのチップの性能向上に寄与しています。特に、ニューラルネットワークは多数のデータを解析する能力が高く、埋め込み型AIチップに使用されるアルゴリズムの中心となっています。また、センサー技術の進化も重要です。センサーからのデータをリアルタイムで処理するための能力が求められ、これによりより高精度な認識が可能になっています。 さらに、エッジコンピューティングの概念も埋め込み型AIチップの普及を後押ししています。エッジコンピューティングは、データを生成する場所で近くにデータを処理することで、遅延を減らし、クオリティを向上させるアプローチです。これにより、クラウドに依存せず、迅速な処理が実現します。この技術の普及は、埋め込み型AIチップの需要を促進しています。 最後に、今後の展望について触れておきます。埋め込み型AIチップは、より高度なAI処理を可能にするために、さらなる進化を遂げるでしょう。より複雑なアルゴリズムを搭載し、低消費電力での処理が可能になることで、さまざまな分野への応用が広がると予想されます。また、セキュリティの観点から、個人データを安全に扱うための技術も進化する必要があります。 埋め込み型AIチップは、未来のテクノロジー社会において、ますます重要な役割を果たすでしょう。これらのチップが実現する高性能・低消費電力のAI処理は、私たちの生活をより良くし、さまざまな産業の効率を向上させる可能性を秘めています。デバイスのスマート化、IoTの進化、自動運転技術の発展など、埋め込み型AIチップの進化には、今後も目が離せません。

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