1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Component
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by End-User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Driver
4.1.1.1. The Growing Adoption of Automated Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B)
4.1.1.2. Regulatory Standardized Environment and Surveillance Modernisation
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Compatibility with Existing systems
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Type
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. ADS-B Out*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. ADS-B In
7.4. ADS-B Ground Stations
8. By Component
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Component
8.2. Transponder*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. Receiver
8.4. Antenna
8.5. ADS-B Ground Receivers
8.6. Others
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Air Traffic Management*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Surveillance
9.4. Collision Avoidance
9.5. Flight Tracking
10. By End-User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
10.2. Airlines*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Government Agencies
10.4. Others
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Component
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Garmin International*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Recent Developments
13.2. Honeywell Aerospace
13.3. L3Harris Technologies
13.4. Collins Aerospace
13.5. Avidyne Corporation
13.6. Trig Avionics
13.7. Becker Avionics GmbH
13.8. Aspen Avionics, Inc.
13.9. uAvionix
13.10. Saab AB
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 依存型監視放送（Dependent Surveillance-Broadcast、DSB）は、航空機やその他の移動体に搭載される監視技術の一つで、位置情報やその他の状態をリアルタイムで共有するために使用されます。特に航空交通の制御や運行管理において重要な役割を果たします。 DSBは、他の航空機が発信する情報を用いて自機の動作を監視し、必要に応じて指示を送ることができるシステムです。この仕組みによって、航空機同士が必要な情報を即座に共有することができ、互いの位置関係や動作を把握しやすくなります。その結果、航空交通の安全性や効率性が飛躍的に向上します。 依存型監視放送は、主に二つの種類に分類されます。一つは、自機の位置情報や飛行状況を周辺の航空機や地上の管制機関に対して定期的に送信する「監視放送型」です。もう一つは、周囲の航空機や地上設備から受信した情報を基に、自機のセンサーを補完し、意志決定を支援する「依存型監視型」です。この二重のアプローチにより、航空機はより高精度かつ効率的な運航が可能となります。 DSBの主な用途は、航空機の衝突回避や適切な飛行ルートの確保です。特に、航空機同士が密接に飛行する環境では、DSBによってリアルタイムで情報が交換されることが非常に重要です。また、地上の管制官もDSBを利用して、各航空機の位置や速度を把握し、迅速に指令を出すことができます。これにより、空域の混雑を緩和し、効率的な交通の流れを維持することが可能となります。 DSBに関連する技術としては、ADS-B（Automatic Dependent Surveillance–Broadcast）があります。ADS-Bは、航空機が自己のGPS位置情報を用いて、自機の情報を自動的に他の航空機や地上局に送信する技術です。ADS-Bを用いることで、航空機同士だけでなく、地上の航空交通管制にも情報更新が行われ、無線通信を介した従来の手法に取って代わりつつあります。 さらに、DSBの利用には、センサー技術の進歩も寄与しています。高精度のGPSシステムや、航空機に搭載された多様なセンサーによって、自機の状態を詳細に把握し、信頼性の高い情報の発信が可能となっています。また、これらのデータは、機械学習やAIを用いた解析によって更に精緻化され、将来的にはよりスマートな航空運行を実現する原動力となるでしょう。 DSBの導入によって、航空業界における安全性や効率性は飛躍的に向上していますが、一方で情報セキュリティの問題も指摘されています。データが常に放送されるため、悪意ある第三者に情報が悪用される可能性があります。そのため、データの暗号化や不正アクセス防止のための対策が求められています。 現在、DSBは国際的な航空運行においても標準化されつつあり、今後ますます重要性を増す技術であると予測されています。特に、スマート空港や無人航空機（ドローン）の発展に伴い、DSBを活用した新たな交通管理の手法が模索されています。これにより、航空機の運航だけでなく、全体の交通網における円滑な流れが期待されています。 依存型監視放送は、航空業界の現場において実際に使用されることで、多くの利点をもたらしており、今後もその技術的進展が求められる分野です。安全な空の旅を支える基盤として、引き続き注目されることでしょう。 |
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