1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル協働ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ペイロード別の市場区分
7.1 5 kg以下
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 5~10 kg
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 10 Kg 以上
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 マテリアルハンドリング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ピック・アンド・プレース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 組立
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 パレタイジングおよびデパレタイジング
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 用途産業別市場分析
9.1 自動車
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 エレクトロニクス
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 製造業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 食品・飲料
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 化学・医薬品
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 ABB Ltd.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 AUBO(北京)ロボティクス・テクノロジー株式会社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 株式会社デンソーウェーブ(株式会社デンソー)
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 斗山ロボティクス株式会社(斗山グループ)
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ファナック株式会社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務状況
15.3.5.4 SWOT 分析
15.3.6 川崎重工業株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.6.4 SWOT 分析
15.3.7 KUKA AG(Midea Group)
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 オムロン株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 Precise Automation Inc. (Brooks Automation Inc)
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 Rethink Robotics GmbH
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 TechMan Robot Inc. (Quanta Storage Inc.)
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 ユニバーサル・ロボッツ(テラダイン社)
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.13 安川電機株式会社
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務情報
15.3.12.3 製品ポートフォリオ
表2:グローバル:協働ロボット市場予測:コンポーネント別内訳(単位:百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:協働ロボット市場予測:ペイロード別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:協働ロボット市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:協働ロボット市場予測:最終用途産業別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:協働ロボット市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表7:グローバル:協働ロボット市場:競争構造
表8:グローバル:協働ロボット市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Collaborative Robot Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Payload
7.1 Upto 5 Kg
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 5-10 Kg
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Above 10 Kg
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Material Handling
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Pick and Place
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Assembly
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Palletizing and De-Palletizing
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End Use Industry
9.1 Automotive
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Electronics
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Manufacturing
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Food and Beverage
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Chemicals and Pharmaceutical
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Others
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 ABB Ltd.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 AUBO (Beijing) Robotics Technology Co. Ltd.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 DENSO WAVE Incorporated (Denso Corporation)
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Doosan Robotics Inc. (Doosan Group)
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Fanuc Corporation
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 KUKA AG (Midea Group)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Omron Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9 Precise Automation Inc. (Brooks Automation Inc)
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Rethink Robotics GmbH
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 TechMan Robot Inc. (Quanta Storage Inc.)
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Universal Robots (Teradyne Inc)
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.13 Yaskawa Electric Corporation
15.3.13.1 Company Overview
15.3.13.2 Product Portfolio
15.3.13.3 Financials
※参考情報 協働ロボット、通称コボットは、人間と共に作業を行うことを目的としたロボットのことを指します。従来の産業用ロボットは、安全柵や特別なエリア内で単独で動作するのが一般的でしたが、協働ロボットは人間と直接的に協力しながら作業を遂行できるのが特徴です。このようなロボットは近年、製造業を中心に多くの現場で導入されており、その特徴や利点から注目を集めています。 まず、協働ロボットの主な特徴として挙げられるのは、安全性です。コボットはセンサーやカメラを装備しており、人間との接触を避けるための制御が行われています。例えば、ロボットが作業を行っている際に人間が近づくと、自動的に速度を落としたり、動作を停止する仕組みが採用されています。このように、安全性を確保しながらも、柔軟に人間と協力することが可能です。 次に、協働ロボットはその使いやすさも大きなポイントです。多くのコボットは直感的なインターフェースを持っており、プログラミングが容易です。これにより、専門的な知識を持っていないオペレーターでも簡単に設定や操作ができ、さまざまな作業に迅速に適応できます。このため、小規模な製造ラインや多品種少量生産においても効果的に活用されることが多いのです。 また、協働ロボットは省力化の面でも大きな影響があります。コボットは繰り返し行う単純作業や危険な作業を担うことで、人間オペレーターがよりクリエイティブな業務に集中できるようにします。この結果、作業効率が向上し、トータルの生産性が高まります。特に、労働力不足が深刻な問題となっている日本において、コボットの導入は重要な解決策となるでしょう。 協働ロボットはその機能や性能が日々進化しており、自律的に学習し、環境に適応するAI技術の組み合わせが進んでいます。これにより、従来の固定されたプログラムに依存することなく、状況に応じて柔軟な動作が可能となります。実際、機械学習を取り入れたコボットは、人間の作業を観察し、効率的な作業方法を学ぶことができるため、作業の最適化につながります。 協働ロボットの導入事例も増えており、自動車産業や電子機器製造業などで幅広く活用されています。特に、パーツの供給や組み立て作業での利用が目立ちます。例えば、コンベアライン上での部品のピッキング作業をロボットに任せることで、人間が他のより高度な業務を担うことができるようになります。また、協働ロボットはアセンブリ作業においても、精度が求められるため、従来の手作業の品質向上にも寄与します。 ただし、協働ロボットの導入にあたっては、いくつかの課題も存在します。コストに関する問題や、導入後の運用・メンテナンスにかかる負担、さらにロボットと人間の役割分担に関する倫理的な議論もあります。特に、作業環境や条件が異なる場合、ロボットが期待通りに機能しない可能性があるため、事前に十分な検討と準備が必要です。 これからの未来において、協働ロボットの役割はますます重要性を増していくと予想されています。デジタル化やスマートファクトリーの推進に伴い、ロボットと人間がともに作業を行う環境が整うことで、製造業の生産性向上や労働環境の改善に寄与するでしょう。特に、日本のような高齢化社会においては、協働ロボットが労働力不足を補完する重要なツールとなることが期待されています。 このように、協働ロボットは製造業の現場に新たな風を吹き込む存在となっています。安全性、柔軟性、効率性といった特性を持つコボットは、これからも技術の向上と共に進化し、さらなる活躍が期待されるでしょう。 |
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