AIパワードストレージのグローバル市場動向2025年-2031年

◆英語タイトル:Global AI-Powered Storage Market Growth 2025-2031

LP Informationが発行した調査報告書(LP23JU7503)◆商品コード:LP23JU7503
◆発行会社(リサーチ会社):LP Information
◆発行日:2025年8月
◆ページ数:107
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
◆調査対象地域:グローバル、日本、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国など
◆産業分野:電子&半導体
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

世界のAI搭載ストレージ市場規模は、2025年のUS$百万から2031年にUS$百万まで成長すると予測されています。2025年から2031年までの期間において、年平均成長率(CAGR)%で成長すると見込まれています。
本報告書では、最新の米国関税措置と世界各国が講じる対応策が、市場競争力、地域経済のパフォーマンス、サプライチェーンの構成に与える影響を総合的に評価します。
AI学習用のデータストレージ。
中国と米国はAI産業の2大リーダーです。CB Insightsが発表した「AI 100リスト(2022年版)」において、米国は70社を超える企業数で首位を占め、次いで英国が8社で続いています。中国とカナダはそれぞれ5社がリストにランクインしています。中国情報通信技術研究院のデータによると、2022年の中国の核心AI産業の規模は5,080億人民元に達し、前年比18%の増加を記録しました。2013年から2022年11月までの世界の人工知能関連発明の特許出願件数は72万9,000件に達し、そのうち中国の出願件数は38万9,000件で、全体の53.4%を占めています。しかし、中国科学技術情報研究所が発表した「2021年グローバル人工知能イノベーション指数報告書」によると、米国の総合的な優位性は依然として圧倒的です。米国の人工知能関連企業数は約4,670社であるのに対し、中国は880社に過ぎません。中国のデータセンター数は米国の約1/54に過ぎません。
LP Information, Inc.(LPI)の最新リサーチレポート「AI-Powered Storage Industry Forecast」は、過去の売上を分析し、2024年の世界AI-Powered Storageの総売上高をまとめ、2025年から2031年までの地域別・市場セクター別のAI-Powered Storage売上予測を包括的に分析しています。地域、市場セクター、サブセクター別にAI搭載ストレージの売上を分類し、この報告書は世界AI搭載ストレージ業界の売上を米ドル百万単位で詳細に分析しています。
このインサイトレポートは、世界のAI搭載ストレージの市場動向を包括的に分析し、製品セグメンテーション、企業設立、売上高、市場シェア、最新の動向、およびM&A活動に関する主要なトレンドを強調しています。本レポートは、AI搭載ストレージのポートフォリオと能力、市場参入戦略、市場ポジション、地理的展開に焦点を当て、世界のAI搭載ストレージ市場が加速する中で、これらの企業の独自のポジションを把握するための分析を提供します。
このインサイトレポートは、グローバルAI搭載ストレージ市場の展望を形作る主要な市場動向、ドライバー、影響要因を評価し、タイプ、アプリケーション、地域、市場規模別に予測を分解し、新興の機会領域を浮き彫りにします。数百のボトムアップ定性・定量市場データに基づく透明性の高いメソドロジーを採用した本調査の予測は、グローバルAI搭載ストレージ市場の現在の状態と将来の動向について、高度に精緻な見解を提供します。
本レポートは、製品タイプ、アプリケーション、主要メーカー、主要地域および国別に見たAI搭載ストレージ市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会を提示しています。

タイプ別セグメンテーション:
提供内容別
システム別

アプリケーション別セグメンテーション:
通信会社
政府機関
クラウドサービスプロバイダー(CSP)
企業

この報告書では、市場を地域別に分類しています:
アメリカ
アメリカ合衆国
カナダ
メキシコ
ブラジル
アジア太平洋
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
オーストラリア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
ロシア
中東・アフリカ
エジプト
南アフリカ
イスラエル
トルコ
GCC諸国

以下の企業は、主要な専門家からの情報収集と、企業の市場カバー範囲、製品ポートフォリオ、市場浸透率の分析に基づいて選定されました。
インテル・コーポレーション
エヌビディア・コーポレーション
IBM
サムスン電子
ピュア・ストレージ
ネットアップ
Micron Technology
デル・テクノロジーズ
HPE
シスコ
レノボ
日立
東芝
HP
本報告書で取り上げる主要な質問
世界のAI搭載ストレージ市場の10年後の見通しはどのようなものですか?
グローバルおよび地域別で、AI搭載ストレージ市場の成長を牽引する要因は何ですか?
市場と地域別に最も急速な成長が見込まれる技術は何か?
AI搭載ストレージ市場の機会は、エンドマーケットの規模によってどのように異なるか?
AI搭載ストレージは、タイプ別、アプリケーション別にどのように分類されますか?

❖ レポートの目次 ❖

1 報告の範囲
1.1 市場概要
1.2 対象期間
1.3 研究目的
1.4 市場調査手法
1.5 研究プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 対象通貨
1.8 市場推計の留意点
2 執行要約
2.1 世界市場の概要
2.1.1 グローバルAI搭載ストレージの年間売上高(2020年~2031年)
2.1.2 地域別AI搭載ストレージの現在の状況と将来予測(2020年、2024年、2031年)
2.1.3 AI搭載ストレージの地域別(国/地域)現在の状況と将来予測(2020年、2024年、2031年)
2.2 AI搭載ストレージのセグメント別分析(タイプ別)
2.2.1 提供形態別
2.2.2 システム別
2.3 AI搭載ストレージの売上高(タイプ別)
2.3.1 グローバルAI搭載ストレージ販売市場シェア(タイプ別)(2020-2025)
2.3.2 グローバルAI搭載ストレージの売上高と市場シェア(タイプ別)(2020-2025)
2.3.3 グローバルAI搭載ストレージ販売価格(2020-2025年)
2.4 AI搭載ストレージのセグメント別アプリケーション
2.4.1 通信会社
2.4.2 政府機関
2.4.3 クラウドサービスプロバイダー(CSP)
2.4.4 企業
2.5 AI搭載ストレージの売上高(アプリケーション別)
2.5.1 グローバルAI搭載ストレージ販売市場シェア(アプリケーション別)(2020-2025)
2.5.2 グローバルAI搭載ストレージ売上高と市場シェア(アプリケーション別)(2020-2025)
2.5.3 グローバルAI搭載ストレージ販売価格(アプリケーション別)(2020-2025)
3 グローバル企業別
3.1 グローバルAI搭載ストレージの企業別内訳データ
3.1.1 グローバルAI搭載ストレージの年間販売額(企業別)(2020-2025)
3.1.2 グローバルAI搭載ストレージの企業別販売市場シェア(2020-2025)
3.2 グローバルAI搭載ストレージの年間売上高(企業別)(2020-2025)
3.2.1 グローバルAI搭載ストレージの企業別売上高(2020-2025)
3.2.2 グローバルAI搭載ストレージ売上高市場シェア(企業別)(2020-2025)
3.3 グローバルAI搭載ストレージ販売価格(企業別)
3.4 主要メーカーのAI搭載ストレージ生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーのAI搭載ストレージ製品製造拠点分布
3.4.2 主要企業 AI搭載ストレージ製品ラインナップ
3.5 市場集中率分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中率(CR3、CR5、CR10)および(2023-2025)
3.6 新製品と潜在的な新規参入企業
3.7 市場M&A活動と戦略
4 地域別AI搭載ストレージの世界歴史的動向
4.1 世界AI搭載ストレージ市場規模の地域別推移(2020-2025)
4.1.1 地域別AI搭載ストレージの年間売上高(2020-2025)
4.1.2 地域別AI搭載ストレージの年間売上高(2020-2025)
4.2 世界AI搭載ストレージ市場規模(地域別)(2020-2025)
4.2.1 グローバルAI搭載ストレージの年間売上高(地域別)(2020-2025)
4.2.2 グローバルAI搭載ストレージの年間売上高(地域別)(2020-2025)
4.3 アメリカズ AI搭載ストレージ販売成長率
4.4 アジア太平洋地域 AI搭載ストレージ販売成長率
4.5 欧州 AI搭載ストレージ販売成長率
4.6 中東・アフリカ AI搭載ストレージ販売成長率
5 アメリカ
5.1 アメリカズ AI搭載ストレージ販売額(国別)
5.1.1 アメリカズ AI搭載ストレージ販売額(国別)(2020-2025)
5.1.2 アメリカズ AI搭載ストレージの売上高(国別)(2020-2025)
5.2 アメリカズ AI搭載ストレージ販売額(種類別)(2020-2025)
5.3 アメリカズ AI搭載ストレージ販売額(用途別)(2020-2025)
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 アジア太平洋地域
6.1 APAC地域別AI搭載ストレージ販売額
6.1.1 APAC地域別AI搭載ストレージ販売額(2020-2025)
6.1.2 APAC地域別AI搭載ストレージ売上高(2020-2025)
6.2 アジア太平洋地域(APAC)のAI搭載ストレージ販売額(2020-2025)
6.3 APAC AI搭載ストレージの販売額(地域別)(2020-2025)
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 中国・台湾
7 ヨーロッパ
7.1 欧州のAI搭載ストレージ市場(国別)
7.1.1 欧州 AI搭載ストレージの売上高(国別)(2020-2025)
7.1.2 欧州 AI搭載ストレージの売上高(国別)(2020-2025)
7.2 欧州 AI搭載ストレージの売上高(種類別)(2020-2025)
7.3 欧州 AI搭載ストレージの売上高(用途別)(2020-2025)
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカ AI搭載型ストレージの市場規模(国別)
8.1.1 中東・アフリカ AI搭載ストレージの売上高(国別)(2020-2025)
8.1.2 中東・アフリカ AI搭載ストレージの売上高(国別)(2020-2025)
8.2 中東・アフリカ AI搭載ストレージの売上高(種類別)(2020-2025)
8.3 中東・アフリカ AI搭載ストレージの売上高(用途別)(2020-2025)
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場動向、課題、およびトレンド
9.1 市場ドライバーと成長機会
9.2 市場課題とリスク
9.3 業界の動向
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料とサプライヤー
10.2 AIを活用したストレージの製造コスト構造分析
10.3 AI搭載型ストレージの製造プロセス分析
10.4 AI搭載型ストレージの産業チェーン構造
11 マーケティング、販売代理店および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 AIを活用したストレージのディストリビューター
11.3 AIを活用したストレージ顧客
12 地域別AI搭載ストレージの世界市場予測レビュー
12.1 地域別AI搭載ストレージ市場規模予測
12.1.1 地域別AI搭載ストレージ市場予測(2026-2031)
12.1.2 地域別AI搭載ストレージ年間売上高予測(2026-2031)
12.2 アメリカズ地域別予測(2026-2031)
12.3 アジア太平洋地域別予測(2026-2031)
12.4 欧州地域別予測(2026-2031年)
12.5 中東・アフリカ地域別予測(2026-2031年)
12.6 グローバルAI搭載ストレージ市場予測(タイプ別)(2026-2031)
12.7 グローバルAI搭載ストレージ市場予測(用途別)(2026-2031)
13 主要企業分析
13.1 インテル・コーポレーション
13.1.1 インテル・コーポレーション企業情報
13.1.2 インテルコーポレーションのAI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.1.3 インテルコーポレーション AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.1.4 インテルコーポレーションの主要事業概要
13.1.5 インテル株式会社の最新動向
13.2 NVIDIA Corporation
13.2.1 NVIDIA Corporation 会社概要
13.2.2 NVIDIA Corporation AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.2.3 NVIDIA Corporation AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.2.4 NVIDIA Corporation 主な事業概要
13.2.5 NVIDIA Corporation 最新動向
13.3 IBM
13.3.1 IBM 会社情報
13.3.2 IBM AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.3.3 IBM AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.3.4 IBMの主要事業概要
13.3.5 IBMの最新動向
13.4 サムスン電子
13.4.1 サムスン電子の企業情報
13.4.2 サムスン電子のAI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.4.3 サムスン電子のAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.4.4 サムスン電子の主要事業概要
13.4.5 サムスン電子の最新動向
13.5 ピュア・ストレージ
13.5.1 ピュア・ストレージ企業情報
13.5.2 ピュア・ストレージ AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.5.3 ピュア・ストレージのAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.5.4 ピュア・ストレージの主要事業概要
13.5.5 ピュア・ストレージの最新動向
13.6 NetApp
13.6.1 NetApp 会社情報
13.6.2 NetApp AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.6.3 NetApp AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.6.4 NetApp 主な事業概要
13.6.5 NetAppの最新動向
13.7 Micron Technology
13.7.1 Micron Technology 会社概要
13.7.2 Micron Technology AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.7.3 Micron Technology AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.7.4 Micron Technology 主な事業概要
13.7.5 ミクロン・テクノロジーの最新動向
13.8 デル・テクノロジーズ
13.8.1 デル・テクノロジーズ企業情報
13.8.2 デル・テクノロジーズのAI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.8.3 デル・テクノロジーズのAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.8.4 デル・テクノロジーズの主要事業概要
13.8.5 Dell Technologiesの最新動向
13.9 HPE
13.9.1 HPE 会社情報
13.9.2 HPE AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.9.3 HPE AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.9.4 HPE 主な事業概要
13.9.5 HPEの最新動向
13.10 シスコ
13.10.1 CISCO 会社情報
13.10.2 CISCO AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.10.3 CISCO AI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.10.4 CISCO 主な事業概要
13.10.5 CISCOの最新動向
13.11 レノボ
13.11.1 レノボ企業情報
13.11.2 レノボ AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.11.3 レノボのAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.11.4 レノボの主要事業概要
13.11.5 レノボの最新動向
13.12 日立
13.12.1 日立会社情報
13.12.2 日立 AI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.12.3 日立のAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.12.4 日立主要事業概要
13.12.5 日立の最新動向
13.13 東芝
13.13.1 東芝会社概要
13.13.2 東芝のAI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様
13.13.3 東芝のAI搭載ストレージの売上高、収益、価格、粗利益率(2020-2025)
13.13.4 東芝の主要事業概要
13.13.5 東芝の最新動向
14 研究結果と結論
13.13.2 東芝のAI搭載ストレージ製品ポートフォリオと仕様13.13.3 東芝のAI搭載ストレージの売上高、売上高、価格、粗利益率(2020-2025)


1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global AI-Powered Storage Annual Sales 2020-2031
2.1.2 World Current & Future Analysis for AI-Powered Storage by Geographic Region, 2020, 2024 & 2031
2.1.3 World Current & Future Analysis for AI-Powered Storage by Country/Region, 2020, 2024 & 2031
2.2 AI-Powered Storage Segment by Type
2.2.1 by Offerings
2.2.2 by System
2.3 AI-Powered Storage Sales by Type
2.3.1 Global AI-Powered Storage Sales Market Share by Type (2020-2025)
2.3.2 Global AI-Powered Storage Revenue and Market Share by Type (2020-2025)
2.3.3 Global AI-Powered Storage Sale Price by Type (2020-2025)
2.4 AI-Powered Storage Segment by Application
2.4.1 Telecom Companies
2.4.2 Government Bodies
2.4.3 Cloud Service Providers (CSP)
2.4.4 Enterprises
2.5 AI-Powered Storage Sales by Application
2.5.1 Global AI-Powered Storage Sale Market Share by Application (2020-2025)
2.5.2 Global AI-Powered Storage Revenue and Market Share by Application (2020-2025)
2.5.3 Global AI-Powered Storage Sale Price by Application (2020-2025)
3 Global by Company
3.1 Global AI-Powered Storage Breakdown Data by Company
3.1.1 Global AI-Powered Storage Annual Sales by Company (2020-2025)
3.1.2 Global AI-Powered Storage Sales Market Share by Company (2020-2025)
3.2 Global AI-Powered Storage Annual Revenue by Company (2020-2025)
3.2.1 Global AI-Powered Storage Revenue by Company (2020-2025)
3.2.2 Global AI-Powered Storage Revenue Market Share by Company (2020-2025)
3.3 Global AI-Powered Storage Sale Price by Company
3.4 Key Manufacturers AI-Powered Storage Producing Area Distribution, Sales Area, Product Type
3.4.1 Key Manufacturers AI-Powered Storage Product Location Distribution
3.4.2 Players AI-Powered Storage Products Offered
3.5 Market Concentration Rate Analysis
3.5.1 Competition Landscape Analysis
3.5.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2023-2025)
3.6 New Products and Potential Entrants
3.7 Market M&A Activity & Strategy
4 World Historic Review for AI-Powered Storage by Geographic Region
4.1 World Historic AI-Powered Storage Market Size by Geographic Region (2020-2025)
4.1.1 Global AI-Powered Storage Annual Sales by Geographic Region (2020-2025)
4.1.2 Global AI-Powered Storage Annual Revenue by Geographic Region (2020-2025)
4.2 World Historic AI-Powered Storage Market Size by Country/Region (2020-2025)
4.2.1 Global AI-Powered Storage Annual Sales by Country/Region (2020-2025)
4.2.2 Global AI-Powered Storage Annual Revenue by Country/Region (2020-2025)
4.3 Americas AI-Powered Storage Sales Growth
4.4 APAC AI-Powered Storage Sales Growth
4.5 Europe AI-Powered Storage Sales Growth
4.6 Middle East & Africa AI-Powered Storage Sales Growth
5 Americas
5.1 Americas AI-Powered Storage Sales by Country
5.1.1 Americas AI-Powered Storage Sales by Country (2020-2025)
5.1.2 Americas AI-Powered Storage Revenue by Country (2020-2025)
5.2 Americas AI-Powered Storage Sales by Type (2020-2025)
5.3 Americas AI-Powered Storage Sales by Application (2020-2025)
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC AI-Powered Storage Sales by Region
6.1.1 APAC AI-Powered Storage Sales by Region (2020-2025)
6.1.2 APAC AI-Powered Storage Revenue by Region (2020-2025)
6.2 APAC AI-Powered Storage Sales by Type (2020-2025)
6.3 APAC AI-Powered Storage Sales by Application (2020-2025)
6.4 China
6.5 Japan
6.6 South Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
6.10 China Taiwan
7 Europe
7.1 Europe AI-Powered Storage by Country
7.1.1 Europe AI-Powered Storage Sales by Country (2020-2025)
7.1.2 Europe AI-Powered Storage Revenue by Country (2020-2025)
7.2 Europe AI-Powered Storage Sales by Type (2020-2025)
7.3 Europe AI-Powered Storage Sales by Application (2020-2025)
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa AI-Powered Storage by Country
8.1.1 Middle East & Africa AI-Powered Storage Sales by Country (2020-2025)
8.1.2 Middle East & Africa AI-Powered Storage Revenue by Country (2020-2025)
8.2 Middle East & Africa AI-Powered Storage Sales by Type (2020-2025)
8.3 Middle East & Africa AI-Powered Storage Sales by Application (2020-2025)
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Manufacturing Cost Structure Analysis
10.1 Raw Material and Suppliers
10.2 Manufacturing Cost Structure Analysis of AI-Powered Storage
10.3 Manufacturing Process Analysis of AI-Powered Storage
10.4 Industry Chain Structure of AI-Powered Storage
11 Marketing, Distributors and Customer
11.1 Sales Channel
11.1.1 Direct Channels
11.1.2 Indirect Channels
11.2 AI-Powered Storage Distributors
11.3 AI-Powered Storage Customer
12 World Forecast Review for AI-Powered Storage by Geographic Region
12.1 Global AI-Powered Storage Market Size Forecast by Region
12.1.1 Global AI-Powered Storage Forecast by Region (2026-2031)
12.1.2 Global AI-Powered Storage Annual Revenue Forecast by Region (2026-2031)
12.2 Americas Forecast by Country (2026-2031)
12.3 APAC Forecast by Region (2026-2031)
12.4 Europe Forecast by Country (2026-2031)
12.5 Middle East & Africa Forecast by Country (2026-2031)
12.6 Global AI-Powered Storage Forecast by Type (2026-2031)
12.7 Global AI-Powered Storage Forecast by Application (2026-2031)
13 Key Players Analysis
13.1 Intel Corporation
13.1.1 Intel Corporation Company Information
13.1.2 Intel Corporation AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.1.3 Intel Corporation AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.1.4 Intel Corporation Main Business Overview
13.1.5 Intel Corporation Latest Developments
13.2 NVIDIA Corporation
13.2.1 NVIDIA Corporation Company Information
13.2.2 NVIDIA Corporation AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.2.3 NVIDIA Corporation AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.2.4 NVIDIA Corporation Main Business Overview
13.2.5 NVIDIA Corporation Latest Developments
13.3 IBM
13.3.1 IBM Company Information
13.3.2 IBM AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.3.3 IBM AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.3.4 IBM Main Business Overview
13.3.5 IBM Latest Developments
13.4 Samsung Electronics
13.4.1 Samsung Electronics Company Information
13.4.2 Samsung Electronics AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.4.3 Samsung Electronics AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.4.4 Samsung Electronics Main Business Overview
13.4.5 Samsung Electronics Latest Developments
13.5 Pure Storage
13.5.1 Pure Storage Company Information
13.5.2 Pure Storage AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.5.3 Pure Storage AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.5.4 Pure Storage Main Business Overview
13.5.5 Pure Storage Latest Developments
13.6 NetApp
13.6.1 NetApp Company Information
13.6.2 NetApp AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.6.3 NetApp AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.6.4 NetApp Main Business Overview
13.6.5 NetApp Latest Developments
13.7 Micron Technology
13.7.1 Micron Technology Company Information
13.7.2 Micron Technology AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.7.3 Micron Technology AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.7.4 Micron Technology Main Business Overview
13.7.5 Micron Technology Latest Developments
13.8 Dell Technologies
13.8.1 Dell Technologies Company Information
13.8.2 Dell Technologies AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.8.3 Dell Technologies AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.8.4 Dell Technologies Main Business Overview
13.8.5 Dell Technologies Latest Developments
13.9 HPE
13.9.1 HPE Company Information
13.9.2 HPE AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.9.3 HPE AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.9.4 HPE Main Business Overview
13.9.5 HPE Latest Developments
13.10 CISCO
13.10.1 CISCO Company Information
13.10.2 CISCO AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.10.3 CISCO AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.10.4 CISCO Main Business Overview
13.10.5 CISCO Latest Developments
13.11 Lenovo
13.11.1 Lenovo Company Information
13.11.2 Lenovo AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.11.3 Lenovo AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.11.4 Lenovo Main Business Overview
13.11.5 Lenovo Latest Developments
13.12 Hitachi
13.12.1 Hitachi Company Information
13.12.2 Hitachi AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.12.3 Hitachi AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.12.4 Hitachi Main Business Overview
13.12.5 Hitachi Latest Developments
13.13 Toshiba
13.13.1 Toshiba Company Information
13.13.2 Toshiba AI-Powered Storage Product Portfolios and Specifications
13.13.3 Toshiba AI-Powered Storage Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.13.4 Toshiba Main Business Overview
13.13.5 Toshiba Latest Developments
14 Research Findings and Conclusion

※参考情報

AIパワードストレージとは、人工知能(AI)の技術を活用してストレージシステムの性能や効率を向上させることを目的としたストレージ管理の呼称です。従来のストレージ管理に比べ、データの配置、アクセス、保護、解析などのプロセスを自動化し、最適化することで、より効率的で効果的なデータ管理を実現します。

AIパワードストレージの定義としては、AIアルゴリズムや機械学習モデルを用いてデータストレージの運用を最適化し、ストレージデバイスへのアクセス頻度やデータの重要度に基づいてデータを管理、配置、保護するシステムを指します。これにより、データの迅速な取り出しや保安対策が強化され、ストレージのコスト効率も向上します。

このストレージ技術の特徴は以下の通りです。まず、自己学習能力があります。AIパワードストレージは、過去のデータアクセスパターンを学習し、ユーザーの行動に基づいてデータの配置やキャッシングを最適化します。その結果、データの取り出し速度が向上し、ユーザー体験が向上します。また、自動化されたプロセスにより、管理者の負担が軽減される点も重要です。この自動化は、手動での設定やメンテナンスを減らすだけでなく、人的エラーを減少させることにも寄与します。

さらに、AIパワードストレージはスケーラビリティが高いといえます。企業のデータ量は日々増加しており、従来のストレージシステムでは対応が難しい場合があります。しかし、AIテクノロジーにより、拡張性のあるストレージアーキテクチャが実現され、大量のデータを効率的に管理することが可能になります。

種類に関しては、AIパワードストレージは、分散ストレージ、クラウドストレージ、オブジェクトストレージ、ファイルストレージといった、多くのストレージ形式に適用可能です。分散ストレージでは、複数のノードにデータが分散されて保存されるため、AIがデータの配置や冗長性を管理する役割が重要になります。クラウドストレージでは、AIがデータ利用状況を監視し、必要に応じて自動的にデータを移動したり、最適なストレージプランを提案したりします。

用途は広範です。企業のデータセンターやクラウドサービスにおいて、パフォーマンスの最適化やコスト管理が求められます。また、バックアップやリカバリのプロセスを自動化し、迅速なデータ復旧を実現することも可能です。医療や金融、製造業など、データの速やかなアクセスが求められる分野でも有効です。たとえば、医療分野ではAIが患者データを分析し、過去の治療データを基に最適な治療方法を提案することができるため、診断や治療の質が向上します。

関連技術としては、機械学習やデータマイニング、ビッグデータ解析が挙げられます。これらの技術と連携することによって、AIパワードストレージはより一層の性能向上を図ることが可能になります。また、ネットワーク機能も重要であり、高速なデータ転送やプロトコルの効率化によって、AIによる分析や最適化の効果が最大限に引き出されます。

今後の展望として、AIパワードストレージは、さらなる普及が見込まれています。データ量の増加に伴い、ストレージの管理が複雑化する中で、AIの導入が求められる場面がますます増えることでしょう。特に、リアルタイムデータ解析やIoTデバイスの増加によって、ストレージの役割はさらに重要になっていきます。これにより、企業は効率的かつ効果的にデータを活用し、ビジネスの成長へとつなげていくことが可能になるでしょう。

最後に、AIパワードストレージの導入は、技術的なメリットだけでなく、経済的なメリットももたらします。運用コストの削減、マンパワーの最適化、さらにはデータの保護や復旧にかかるリスクの低減など、さまざまな観点からの価値が期待されます。データの重要性がますます高まる中で、AIパワードストレージは、今後のデータ管理のトレンドの中心となっていくことでしょう。


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★リサーチレポート[ AIパワードストレージのグローバル市場動向2025年-2031年(Global AI-Powered Storage Market Growth 2025-2031)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。


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