目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. テクノロジー
1.2.2. アプリケーション
1.2.3. 製品
1.2.4. チャネル
1.2.5. 最終用途
1.2.6. 地域範囲
1.2.7. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米での一次インタビューデータ
1.4.5.2. 欧州での一次インタビューデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域の一次インタビューデータ
1.4.5.4. 中南米における一次インタビューデータ
1.4.5.5. MEAにおける一次インタビューデータ
1.5. 情報・データ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.7.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.7.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. 技術展望
2.2.2. アプリケーション展望
2.2.3. 製品展望
2.2.4. チャネル展望
2.2.5. 最終用途の展望
2.2.6. 地域展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 遺伝子検査市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. 診断検査における技術の進歩
3.2.1.2. 慢性疾患および感染症の負担増
3.2.1.3. 個別化医療に対する意識の高まりと需要
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 必要な熟練労働者
3.3. 遺伝子検査市場分析ツール
3.3.1. 産業分析-ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
第4章. 遺伝子検査市場 技術推計とトレンド分析
4.1. 技術市場シェア、2024年および2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. 技術別遺伝子検査の世界市場展望
4.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
4.4.1. 次世代シーケンサー
4.4.1.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.4.2. アレイ技術
4.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.4.3. PCRベースの検査
4.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
4.4.4. FISH法
4.4.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
4.4.5. その他
4.4.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第5章 遺伝子検査市場 遺伝子検査市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. アプリケーション市場シェア、2024年〜2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. 遺伝子検査の世界市場：アプリケーション別展望
5.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年
5.4.1. 家系・民族
5.4.1.1. 市場の予測・推計、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. 形質スクリーニング
5.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4.3. 遺伝子疾患キャリアステータス
5.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4.4. 新生児スクリーニング
5.4.4.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
5.4.5. 健康と福祉 – 素因/リスク/傾向
5.4.5.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第6章. 遺伝子検査市場 製品の推定と動向分析
6.1. 製品市場シェア、2024年〜2030年
6.2. セグメントダッシュボード
6.3. 遺伝子検査の世界市場（製品別
6.4. 以下の市場規模・予測およびトレンド分析、2018〜2030年
6.4.1. 消耗品
6.4.1.1. 2018年から2030年までの市場規模推計・予測（百万米ドル）
6.4.2. 機器
6.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
6.4.3. ソフトウェアとサービス
6.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第7章. 遺伝子検査市場 チャネルの推定と動向分析
7.1. チャネル市場シェア、2024年〜2030年
7.2. セグメントダッシュボード
7.3. 遺伝子検査の世界市場：チャネル別展望
7.4. 以下の市場規模・予測および傾向分析、2018〜2030年
7.4.1. オンライン
7.4.1.1. 市場予測・推計、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. オフライン
7.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第8章. 遺伝子検査市場 エンドユースの推定と動向分析
8.1. エンドユース市場シェア、2024年〜2030年
8.2. セグメントダッシュボード
8.3. 遺伝子検査の世界市場：エンドユース別展望
8.4. 以下の市場規模・予測および傾向分析、2018〜2030年
8.4.1. 病院・診療所
8.4.1.1. 2018年から2030年までの市場予測・推計（百万米ドル）
8.4.2. 診断研究所
8.4.2.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
8.4.3. その他
8.4.3.1. 市場の推定と予測、2018～2030年（USD Million）
第9章 遺伝子検査市場 遺伝子検査市場 地域別推定と動向分析
9.1. 地域別市場シェア分析、2024年および2030年
9.2. 地域別市場ダッシュボード
9.3. 世界の地域別市場スナップショット
9.4. 市場規模・予測動向分析、2018〜2030年
9.5. 北米
9.5.1. 米国
9.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.5.1.3. 競合シナリオ
9.5.1.4. 米国市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2. カナダ
9.5.2.1. 主要国のダイナミクス
9.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.5.2.3. 競争シナリオ
9.5.2.4. カナダ市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. メキシコ
9.5.3.1. 主要国のダイナミクス
9.5.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.5.3.3. 競合シナリオ
9.5.3.4. メキシコ市場の2018～2030年予測 （百万米ドル
9.6. 欧州
9.6.1. イギリス
9.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.1.3. 競争シナリオ
9.6.1.4. 英国市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.6.2. ドイツ
9.6.2.1. 主要国のダイナミクス
9.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.2.3. 競合シナリオ
9.6.2.4. ドイツ市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. フランス
9.6.3.1. 主要国のダイナミクス
9.6.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.3.3. 競争シナリオ
9.6.3.4. フランス市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.6.4. イタリア
9.6.4.1. 主要国の市場動向
9.6.4.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.4.3. 競合シナリオ
9.6.4.4. イタリア市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.6.5. スペイン
9.6.5.1. 主要国の市場動向
9.6.5.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.5.3. 競合シナリオ
9.6.5.4. スペイン市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.6.6. ノルウェー
9.6.6.1. 主要国の市場動向
9.6.6.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.6.3. 競合シナリオ
9.6.6.4. ノルウェー市場の推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
9.6.7. スウェーデン
9.6.7.1. 主要国の動向
9.6.7.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.7.3. 競合シナリオ
9.6.7.4. スウェーデン市場の推定と予測、2018～2030年 （百万米ドル）
9.6.8. デンマーク
9.6.8.1. 主要国の市場動向
9.6.8.2. 規制の枠組み／償還構造
9.6.8.3. 競合シナリオ
9.6.8.4. デンマーク市場の推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
9.7. アジア太平洋地域
9.7.1. 日本
9.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.1.3. 競争シナリオ
9.7.1.4. 日本市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
9.7.2. 中国
9.7.2.1. 主要国のダイナミクス
9.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.2.3. 競争シナリオ
9.7.2.4. 中国市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
9.7.3. インド
9.7.3.1. 主要国のダイナミクス
9.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.3.3. 競合シナリオ
9.7.3.4. インド市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.7.4. オーストラリア
9.7.4.1. 主要国の市場動向
9.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.4.3. 競合シナリオ
9.7.4.4. オーストラリア市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.5. 韓国
9.7.5.1. 主要国のダイナミクス
9.7.5.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.5.3. 競合シナリオ
9.7.5.4. 韓国市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.7.6. タイ
9.7.6.1. 主要国の市場動向
9.7.6.2. 規制の枠組み／償還構造
9.7.6.3. 競合シナリオ
9.7.6.4. タイ市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.8. ラテンアメリカ
9.8.1. ブラジル
9.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
9.8.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.8.1.3. 競争シナリオ
9.8.1.4. ブラジル市場の推定と予測、2018～2030年 （百万米ドル）
9.8.2. アルゼンチン
9.8.2.1. 主要国の市場動向
9.8.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.8.2.3. 競争シナリオ
9.8.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
9.9. 中東・アフリカ
9.9.1. 南アフリカ
9.9.1.1. 主要国の動向
9.9.1.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.1.3. 競合シナリオ
9.9.1.4. 南アフリカ市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.9.2. サウジアラビア
9.9.2.1. 主要国の市場動向
9.9.2.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.2.3. 競合シナリオ
9.9.2.4. サウジアラビアの市場予測および予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
9.9.3. アラブ首長国連邦
9.9.3.1. 主要国の市場動向
9.9.3.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.3.3. 競合シナリオ
9.9.3.4. UAE市場の予測および予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.9.4. クウェート
9.9.4.1. 主要国の市場動向
9.9.4.2. 規制の枠組み／償還構造
9.9.4.3. 競合シナリオ
9.9.4.4. クウェート市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
第10章 競争環境 競合情勢
10.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
10.2. 企業／競合の分類
10.3. ベンダーランドスケープ
24 genetics
Circle DNA
Tellmegen
23andme
AncestryDNA
MyDNA
Everly Well
Igenomix
VitaGen
Myriad Genetics, Inc.
Mapmygenome
Helix OpCo LLC
MyHeritage Ltd.
Illumina, Inc.
Color Genomics, Inc.
Amgen, Inc.
Beyond Nutrition Health and Wellness Services DMCC
| ※参考情報 遺伝子検査とは、個人のDNAを解析し、特定の遺伝情報を読み取ることで、その人の遺伝的な特徴やリスクを明らかにする手法です。この検査は、病気のリスク評価、遺伝性疾患の診断、さらには個々の薬剤応答の違いを理解するために用いられます。 遺伝子検査の主な種類には、以下のようなものがあります。まず、診断的遺伝子検査です。この検査は、既に症状がある患者に対して、特定の遺伝子疾患の有無を確認するために行われます。次に、予防的遺伝子検査があります。これは、症状が現れる前に、特定の遺伝的な疾患にかかるリスクを評価するために実施されます。また、キャリア検査も重要です。これは、遺伝病のキャリア（保因者）であるかどうかを確認し、将来的な子どもに遺伝病が遺伝する可能性を示唆するものです。さらに、薬物遺伝学的検査も注目されています。個人の遺伝子情報から、どの薬剤に対して効果があるか、または副作用が出やすいかを予測するために使用されます。 遺伝子検査の用途は多岐にわたります。医療分野では、がんの早期発見や遺伝性疾患の診断に不可欠です。例えば、BRCA遺伝子の変異を検出することで、乳がんや卵巣がんのリスクを評価できます。また、心血管疾患や糖尿病などの生活習慣病における遺伝的要因の解析も進んでいます。 検査結果をもとに、医師は患者に対して適切な治療法や早期介入策を提案できます。さらに、家族計画においても、親の遺伝子情報をもとに子どもに遺伝病が影響を及ぼすかどうかを判断する手助けになります。遺伝子検査は、個別化医療の一環として、より効果的な治療を実現する手段となっています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）やマイクロアレイ技術が挙げられます。次世代シーケンシングは、従来のシーケンシング技術に比べて高速かつ低コストで大量の遺伝情報を解析できる点が特徴です。これにより、複雑な遺伝子変異や多様な遺伝子を同時に調べることが可能になりました。 また、マイクロアレイ技術は、特定の遺伝子の発現レベルを測定するために使用されます。この技術を用いることで、がん細胞と正常細胞の遺伝子発現の違いを調べることができます。これによって、がんの診断や予後の予測に役立っているのです。 さらに、人口における遺伝子検査の利用は、倫理的な問題も伴います。プライバシーの保護や、検査結果に基づく差別の可能性についての議論が行われており、社会的な合意が必要です。そのため、多くの国では遺伝子検査の実施において倫理的ガイドラインが定められており、患者の権利を保護するための法律も整備されています。 最後に、遺伝子検査を受ける際は、専門家のカウンセリングを受けることが重要です。検査の意義や結果がもたらす影響を理解することで、適切な判断ができるようになります。遺伝子検査は私たちの健康や未来に大きな影響を与える可能性を秘めており、その利点を最大限に活用するためには、正しい知識と情報が不可欠です。 |
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