カテゴリー： Grand View Research, IT/電子, 世界

生成AIの世界市場2023-2030：市場規模、シェア、動向分析

◆英語タイトル：Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Service), By Application (Computer Vision, NLP), By End-use (BFSI, Healthcare), By Model, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが発行した調査報告書（GRV23NOV124）◆商品コード：GRV23NOV124
◆発行会社（リサーチ会社）：Grand View Research
◆発行日：2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：100
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD5,950 ⇒換算￥892,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

生成AI市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界の生成AI市場規模は2030年までに1,093.7億米ドルに達すると予測されています。2023年から2030年までのCAGRは35.6%で市場は拡大する見込みです。業界全体でワークフローを近代化する需要の高まりが、業界間での生成AIアプリケーションの需要を促進すると予測されます。市場の成長を促進する要因としては、人工知能やディープラーニングの進化、クリエイティブなアプリケーションやコンテンツ制作の台頭、データへの容易なアクセスを可能にするクラウドストレージの革新などが挙げられます。さらに、よりハイレベルなビジュアルやグラフィック、インタラクティブ性、よりリアルな操作感を提供するAI搭載ゲームの導入が、今後数年間で市場を押し上げると予測されています。

COVID-19の流行は、生成AI市場に好影響を与えました。パンデミックへの対応として、多くの組織が機械学習（ML）と人工知能（AI）を採用しました。米国を拠点とするMicrosoft、IBM、Google LLC、Amazon Web Services, Inc.などの多くの主要な市場プレーヤーは、パンデミックの間にAIベースの技術の売上高の伸びを目撃しました。さらに、デジタルプラットフォームの加速的な進歩も、生成AIアプリケーションの採用を後押ししました。例えば、2020年6月、Amazon Web Services, Inc. は、AWS DeepComposer製品群に新しい生成AIアルゴリズムである自己回帰畳み込みニューラルネットワーク（AR-CNN）を追加することを発表し、開発者は優れた音楽をデジタルで作成できるようになりました。AWS DeepComposerは、アルゴリズムの基礎を学ぶための学習カプセルも開発者に提供しています。

多くの市場プレーヤーが、テキストから画像、画像から画像、超解像など数多くのアプリケーション向けのソリューションを提供しています。例えば、2023年3月、米国のソフトウェア会社であるMicrosoft Corporationは、Microsoft 365サービスとアプリケーション向けの人工知能アシスタント機能であるMicrosoft 365 Copilotを発表しました。Microsoft 365 Copilotは、時間の節約、ITプロセスの合理化と自動化、生産性の向上により、企業に利益をもたらします。さらに、これらの業界プレーヤーは、高度な画像解像度、顔の老化、およびビデオ解像度技術のための生成AI技術を研究しています。例えば、米国に本社を置くテスラは、自動車センサーからのデータを使用して自律アルゴリズムを開発しています。また、ニューラルネットワークをさらに訓練して、物体検出やセマンティックセグメンテーションを行っています。

市場を支える人工知能と機械学習分野への投資が北米市場を牽引。米国とカナダにはハイテク企業が存在し、この地域の市場に有利な成長機会を提供しています。例えば、Microsoft Corporation、Google LLC、Amazon Web Serviceなどの大手ハイテク企業は、生成AIの新興企業や技術に投資しています。アジア太平洋地域は、中国や日本などの国々におけるエンドユーザー産業の拡大により、予測期間中に収益性の高い成長が見込まれています。

生成AI市場レポートハイライト

- コンポーネント別では、ソフトウェア分野が2022年に64.8%と最も高い収益シェアを占め、予測期間中もその地位を維持する見込みです。より良い画像解像度、変換時間の短縮、性能の向上、出力の迅速な利用可能性などの利点に起因する生成AIベースのソフトウェアの使用急増が、市場成長の要因となっています。

- 技術別では、変圧器分野が2022年に41.5%のシェアで市場を支配し、予測期間には34.9%のCAGRで成長する見込みです。これは、テキストの予測や単語の分析に重点を置いた変換器アプリケーションの採用が世界的に増加しているためです。ディフュージョン・ネットワーク分野もまた、予測期間中にCAGR 38.1%で最速の成長が見込まれています。これは、現実的な出力を生成する生成モデルを提供する拡散ネットワークアプリケーションの多様性と浸透によるものです。

- 最終用途では、メディア＆エンターテインメント分野が2022年に22.7％の最大収益シェアを占めました。これは、より良い広告キャンペーンを作成するための生成AIの採用が増加していることや、ショッピングのための生成AIベースのデジタルプラットフォームが、この分野のこの技術の需要を促進する可能性が高いことに起因しています。BFSIセグメントは、予測期間中に38.1％のCAGRで最も急速に成長する可能性があります。

- 北米は2022年に40.2%の最大シェアを占め、予測期間中のCAGRは35.6%で成長する見込みです。これは、同地域に主要な市場プレーヤーが多数存在することに起因しています。さらに、技術専門家や開発された技術組織が多く存在することも、市場の成長を後押ししています。アジア太平洋地域は、技術インフラの発展や政府の取り組みにより、予測期間中に36.5%以上の高いCAGRで成長すると予測されています。

- 2022年3月、Google LLCはサイバーセキュリティ企業のMandiantを54億米ドルで買収すると発表。しました。この買収は、Google LLCがより優れたアドバイザリーサービスとセキュリティオペレーションスイートを提供し、顧客の最も重要なセキュリティ課題を解決するのに役立ちます。

第1章 調査方法・範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 世界の生成AI市場変数・傾向・範囲
第4章 世界の生成AI市場：コンポーネント別概要
第5章 世界の生成AI市場：技術別概要
第6章 世界の生成AI市場：エンドユーザー別概要
第7章 世界の生成AI市場：用途別概要
第8章 世界の生成AI市場：モデル別概要
第9章 世界の生成AI市場：地域別概要
第10章 競争状況

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1 情報調達と調査範囲
1.2 情報分析
1.3 市場形成とデータ可視化
1.4 市場範囲と前提
1.4.1 二次情報源
1.4.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 世界全体
2.2.1 世界の生成AI市場、2017年～2030年
2.2.2 世界の生成AI市場、地域別、2017年～2030年
2.2.3 世界の生成AI市場、コンポーネント別、2017年～2030年
2.2.4 世界の生成AI市場、技術別、2017年～2030年
2.2.5 世界の生成AI市場、最終用途別、2017年～2030年
2.2.6 世界のジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年～2030年）
2.2.7 世界のジェネレーティブAI市場（モデル別、2017年～2030年）
2.3 セグメント別トレンド
第3章 ジェネレーティブAI市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 市場セグメンテーションと範囲
3.2 ジェネレーティブAI市場 – バリューチェーン分析
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場推進要因
3.3.2 市場制約要因
3.3.3 市場機会
3.4 業界分析 – ポーターの法則
3.4.1 サプライヤーの力：
3.4.2 バイヤーの力：
3.4.3 代替の脅威：
3.4.4 新規参入者による脅威：
3.4.5 競争
3.5 主要な機会 – 優先課題
3.6 ジェネレーティブAI市場- PEST分析
3.6.1 政治
3.6.2 経済
3.6.3 社会
3.6.4 技術
第4章 ジェネレーティブAI市場：コンポーネント別展望
4.1 ジェネレーティブAI市場シェア（コンポーネント別）、2022年および2030年
4.2 ソフトウェア
4.2.1 ソフトウェア ジェネレーティブAI市場（地域別）、2017年～2030年
4.3 サービス
4.3.1 サービス ジェネレーティブAI市場（地域別、2017年～2030年）
第5章 ジェネレーティブAI市場：技術展望
5.1 ジェネレーティブAI市場シェア（技術別）、2022年および2030年
5.2 敵対的生成ネットワーク（GAN）
5.2.1 敵対的生成ネットワーク（GAN） ジェネレーティブAI市場（地域別、2017年～2030年）
5.3 トランスフォーマー
5.3.1 トランスフォーマー 生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
5.4 変分オートエンコーダー
5.4.1 変分オートエンコーダー 生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
5.5 拡散ネットワーク
5.5.1 拡散ネットワーク 生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
第6章 生成AI市場：エンドユース展望
6.1 エンドユース別生成AI市場シェア（2022年および2030年）
6.2 メディア＆エンターテインメント
6.2.1 メディア＆エンターテインメントベースの生成AI市場（地域別、2017年～2030年）
6.3 BFSI
6.3.1 BFSI 生成AI市場（地域別、2017年～2030年） 6.4 IT・通信
6.4.1 IT・通信ベースの生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
6.5 ヘルスケア
6.5.1 ヘルスケア生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
6.5 自動車・輸送
6.5.1 自動車・輸送生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
6.6 ゲーム
6.6.1 ゲーム生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
6.7 その他
6.7.1 その他生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
第7章 生成AI市場：用途展望
7.1 生成AI市場シェア（用途別）、2022年および2030年
7.2 コンピュータービジョン
7.2.1 コンピュータービジョン生成AI市場（地域別）、 2017年 – 2030年
7.3 NLP
7.3.1 NLP 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.4 ロボティクスとオートメーション
7.4.1 ロボティクスとオートメーション 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.5 コンテンツ生成
7.5.1 コンテンツ生成 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.6 チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント
7.6.1 チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.7 予測分析
7.7.1 ロボティクスとオートメーション 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
7.8 その他
7.8.1 その他 生成AI市場（地域別）、2017年 – 2030年
第8章 生成AI市場：モデル展望
8.1 生成AI市場シェア（モデル別）、2022年および2030年
8.2 大規模言語モデル
8.2.1 大規模言語モデル生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
8.3 画像・動画生成モデル
8.3.1 画像・動画生成モデル生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
8.4 マルチモーダル生成モデル
8.4.1 マルチモーダル生成モデル生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
8.5 その他
8.5.1 その他生成AI市場（地域別）、2017年～2030年
第9章 生成AI市場：地域展望
9.1 北米
9.1.1 北米生成AI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年
9.1.2 北米ジェネレーティブAI市場、技術別、2017年 – 2030年
9.1.3 北米ジェネレーティブAI市場、最終用途別、2017年 – 2030年
9.1.4 北米ジェネレーティブAI市場、アプリケーション別、2017年 – 2030年
9.1.5 北米ジェネレーティブAI市場、モデル別、2017年 – 2030年
9.1.6 米国
9.1.6.1 米国ジェネレーティブAI市場、コンポーネント別、2017年 – 2030年
9.1.6.2 米国ジェネレーティブAI市場、技術別、2017年 – 2030年
9.1.6.3 米国ジェネレーティブAI市場、最終用途別、2017年 – 2030年
9.1.6.4 米国ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.1.6.5 米国ジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.1.7 カナダ
9.1.7.1 カナダジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.1.7.2 カナダジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年～2030年
9.1.7.3 カナダジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年～2030年
9.1.7.4 カナダジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.1.7.5 カナダジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.2 ヨーロッパ
9.2.1 ヨーロッパジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.2.2 欧州ジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年～2030年
9.2.3 欧州ジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年～2030年
9.2.4 欧州ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.2.5 欧州ジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.2.6 英国
9.2.6.1 英国ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.2.6.2 英国ジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年～2030年
9.2.6.3 英国ジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年～2030年
9.2.6.4 英国ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.2.6.5 英国ジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.2.7 ドイツ
9.2.7.1 ドイツジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.2.7.2 ドイツジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年～2030年
9.2.7.3 ドイツジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年～2030年
9.2.7.4 ドイツジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.2.7.5 ドイツジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.2.8 フランス
9.2.8.1 フランスジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～ 2030年
9.2.8.2 フランスのジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.2.8.3 フランスのジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.2.8.4 フランスのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.2.8.5 フランスのジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.2.9 イタリア
9.2.9.1 イタリアのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.2.9.2 イタリアのジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.2.9.3 イタリアのジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.2.9.4 イタリアのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年 – 2030年
9.2.9.5 イタリアのジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.3.2 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.3.3 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.3.4 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.3.5 アジア太平洋地域のジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.3.6 中国
9.3.6.1 中国 ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.3.6.2中国ジェネレーティブAI市場（技術別、2017年～2030年）
9.3.6.3 中国ジェネレーティブAI市場（最終用途別、2017年～2030年）
9.3.6.4 中国ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年～2030年）
9.3.6.5 中国ジェネレーティブAI市場（モデル別、2017年～2030年）
9.3.7 インド
9.3.7.1 インドジェネレーティブAI市場（コンポーネント別、2017年～2030年）
9.3.7.2 インドジェネレーティブAI市場（技術別、2017年～2030年）
9.3.7.3 インドジェネレーティブAI市場（最終用途別、2017年～2030年）
9.3.7.4 インドジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年～2030年）
9.3.7.5 インドのジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.3.8 日本
9.3.8.1 日本のジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.3.8.2 日本のジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年～2030年
9.3.8.3 日本のジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年～2030年
9.3.8.4 日本のジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年～2030年
9.3.8.5 日本のジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年～2030年
9.3.9 オーストラリア
9.3.9.1 オーストラリアのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年～2030年
9.3.9.2 オーストラリアのジェネレーティブAI市場（技術別、2017年 – 2030年
9.3.9.3 オーストラリアのジェネレーティブAI市場（最終用途別、2017年 – 2030年）
9.3.9.4 オーストラリアのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年 – 2030年）
9.3.9.5 オーストラリアのジェネレーティブAI市場（モデル別、2017年 – 2030年）
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別、2017年 – 2030年）
9.4.2 ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場（技術別、2017年 – 2030年）
9.4.3 ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場（最終用途別、2017年 – 2030年）
9.4.4 ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年 – 2030年）
9.4.5 ラテンアメリカのジェネレーティブAI市場モデル別、2017年 – 2030年
9.4.6 ブラジル
9.4.6.1 ブラジルのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.4.6.2 ブラジルのジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.4.6.3 ブラジルのジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.4.6.4 ブラジルのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.4.6.5 ブラジルのジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.4.7 メキシコ
9.4.7.1 メキシコのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.4.7.2 メキシコのジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.4.7.3 メキシコのジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.4.7.4 メキシコのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.4.7.5 メキシコのジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.4.8 チリ
9.4.8.1 チリのジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.4.8.2 チリのジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.4.8.3 チリのジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.4.8.4 チリのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.4.8.5 チリのジェネレーティブAI市場（モデル別、2017年 – 2030年
9.4.9 アルゼンチン
9.4.9.1 アルゼンチン ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.4.9.2 アルゼンチン ジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.4.9.3 アルゼンチン ジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.4.9.4 アルゼンチン ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.4.9.5 アルゼンチン ジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.5 MEA
9.5.1 MEA ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.5.2 MEA ジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年- 2030年
9.5.3 MEAジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.5.4 MEAジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.5.5 MEAジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.4.6 UAE
9.4.6.1 UAEジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.4.6.2 UAEジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.4.6.3 UAEジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.4.6.4 UAEジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.4.6.5 UAEジェネレーティブAI市場、モデル別、2017年 – 2030年
9.1.7 サウジアラビア
9.1.7.1 サウジアラビア ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.1.7.2 サウジアラビア ジェネレーティブAI市場（技術別）、2017年 – 2030年
9.1.7.3 サウジアラビア ジェネレーティブAI市場（最終用途別）、2017年 – 2030年
9.1.7.4 サウジアラビア ジェネレーティブAI市場（アプリケーション別）、2017年 – 2030年
9.1.7.5 サウジアラビア ジェネレーティブAI市場（モデル別）、2017年 – 2030年
9.1.8 南アフリカ
9.1.8.1 南アフリカ ジェネレーティブAI市場（コンポーネント別）、2017年 – 2030年
9.1.8.2 南アフリカ ジェネレーティブAI市場（技術別、2017年～2030年）
9.1.8.3 南アフリカのジェネレーティブAI市場（最終用途別、2017年～2030年）
9.1.8.4 南アフリカのジェネレーティブAI市場（アプリケーション別、2017年～2030年）
9.1.8.5 南アフリカのジェネレーティブAI市場（モデル別、2017年～2030年）
第10章 競争環境
10.1 Adob​​e Inc.
10.1.1 会社概要
10.1.2 財務実績
10.1.3 製品ベンチマーク
10.1.4 最近の動向
10.2 Amazon Web Services, Inc.
10.2.1 会社概要
10.2.2 財務実績
10.2.3 製品ベンチマーク
10.2.4 最近の動向
10.3 D-ID
10.3.1会社概要
10.3.2 財務実績
10.3.3 製品ベンチマーク
10.3.4 最近の動向
10.4 Genie AI Ltd.
10.4.1 会社概要
10.4.2 財務実績
10.4.3 製品ベンチマーク
10.4.4 最近の動向
10.5 Google LLC
10.5.1 会社概要
10.5.2 財務実績
10.5.3 製品ベンチマーク
10.5.4 最近の動向
10.6 International Business Machines Corporation
10.6.1 会社概要
10.6.2 財務実績
10.6.3 製品ベンチマーク
10.6.4 最近の動向
10.7 Microsoft Corporation
10.7.1 会社概要
10.7.2 財務実績
10.7.3 製品ベンチマーク
10.7.4 最近の動向
10.8 MOSTLY AI Inc.
10.8.1 会社概要
10.8.2 財務実績
10.8.3 製品ベンチマーク
10.8.4 最近の動向
10.9 Rephrase.ai
10.9.1 会社概要
10.9.2 財務実績
10.9.3 製品ベンチマーク
10.9.4 最近の動向
10.10 Synthesia
10.10.1 会社概要
10.10.2 財務実績
10.10.3 製品ベンチマーク
10.10.4 最近の動向

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Information Procurement and Research Scope
1.2 Information Analysis
1.3 Market Formulation & Data Visualization
1.4 Market Scope and Assumptions
1.4.1 Secondary Sources
1.4.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Global
2.2.1 Global Generative AI Market, 2017 - 2030
2.2.2 Global Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
2.2.3 Global Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
2.2.4 Global Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
2.2.5 Global Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
2.2.6 Global Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
2.2.7 Global Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
2.3 Segmental Trends
Chapter 3 Generative AI Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Generative AI Market - Value Chain Analysis
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market Drivers
3.3.2 Market Restraints
3.3.3 Market Opportunities
3.4 Industry Analysis - Porter’s
3.4.1 Supplier Power:
3.4.2 Buyer Power:
3.4.3 Substitution Threat:
3.4.4 Threat From New Entrant:
3.4.5 Competitive Rivalry
3.5 Key Opportunities - Prioritized
3.6 Generative AI Market - PEST Analysis
3.6.1 Political
3.6.2 Economic
3.6.3 Social
3.6.4 Technological
Chapter 4 Generative AI Market: Component Outlook
4.1 Generative AI Market Share by Component, 2022 & 2030
4.2 Software
4.2.1 Software Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
4.3 Services
4.3.1 Services Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 5 Generative AI Market: Technology Outlook
5.1 Generative AI Market Share by Technology, 2022 & 2030
5.2 Generative Adversarial Networks (GANs)
5.2.1 Generative Adversarial Networks (GANs) Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.3 Transformers
5.3.1 Transformers Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.4 Variational Auto-encoders
5.4.1 Variational auto-encoders Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
5.5 Diffusion Networks
5.5.1 Diffusion Networks Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 6 Generative AI Market: End-use Outlook
6.1 Generative AI Market Share by End-use, 2022 & 2030
6.2 Media & Entertainment
6.2.1 Media & Entertainment Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.3 BFSI
6.3.1 BFSI Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.4 IT & Telecommunication
6.4.1 IT & Telecommunication Based Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Healthcare
6.5.1 Healthcare Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.5 Automotive & Transportation
6.5.1 Automotive & Transportation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.6 Gaming
6.6.1 Gaming Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
6.7 Others
6.7.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 7 Generative AI Market: Application Outlook
7.1 Generative AI Market Share by Application, 2022 & 2030
7.2 Computer Vision
7.2.1 Computer Vision Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.3 NLP
7.3.1 NLP Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.4 Robotics and Automation
7.4.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.5 Content Generation
7.5.1 Content Generation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.6 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
7.6.1 Chatbots and Intelligent Virtual Assistants Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.7 Predictive Analytics
7.7.1 Robotics and Automation Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
7.8 Others
7.8.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 8 Generative AI Market: Model Outlook
8.1 Generative AI Market Share by Model, 2022 & 2030
8.2 Large Language Models
8.2.1 Large Language models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.3 Image & Video Generative Models
8.3.1 Image & Video generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.4 Multi-modal Generative Models
8.4.1 Multi-modal generative models Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
8.5 Others
8.5.1 Others Generative AI Market, by Region, 2017 - 2030
Chapter 9 Generative AI Market: Regional Outlook
9.1 North America
9.1.1 North America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.2 North America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.3 North America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.4 North America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.5 North America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.6 U.S.
9.1.6.1 U.S. Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.6.2 U.S. Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.6.3 U.S. Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.6.4 U.S. Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.6.5 U.S. Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Canada
9.1.7.1 Canada Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Canada Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Canada Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Canada Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Canada Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2 Europe
9.2.1 Europe Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.2 Europe Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.3 Europe Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.4 Europe Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.5 Europe Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.6 UK
9.2.6.1 UK Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.6.2 UK Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.6.3 UK Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.6.4 UK Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.6.5 UK Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.7 Germany
9.2.7.1 Germany Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.7.2 Germany Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.7.3 Germany Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.7.4 Germany Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.7.5 Germany Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.8 France
9.2.8.1 France Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.8.2 France Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.8.3 France Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.8.4 France Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.8.5 France Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.2.9 Italy
9.2.9.1 Italy Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.2.9.2 Italy Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.2.9.3 Italy Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.2.9.4 Italy Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.2.9.5 Italy Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3 Asia Pacific
9.3.1 Asia Pacific Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.2 Asia Pacific Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.3 Asia Pacific Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.4 Asia Pacific Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.5 Asia Pacific Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.6 China
9.3.6.1 China Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.6.2 China Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.6.3 China Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.6.4 China Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.6.5 China Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.7 India
9.3.7.1 India Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.7.2 India Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.7.3 India Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.7.4 India Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.7.5 India Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.8 Japan
9.3.8.1 Japan Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.8.2 Japan Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.8.3 Japan Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.8.4 Japan Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.8.5 Japan Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.3.9 Australia
9.3.9.1 Australia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.3.9.2 Australia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.3.9.3 Australia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.3.9.4 Australia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.3.9.5 Australia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4 Latin America
9.4.1 Latin America Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.2 Latin America Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.3 Latin America Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.4 Latin America Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.5 Latin America Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 Brazil
9.4.6.1 Brazil Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 Brazil Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 Brazil Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 Brazil Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 Brazil Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.7 Mexico
9.4.7.1 Mexico Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.7.2 Mexico Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.7.3 Mexico Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.7.4 Mexico Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.7.5 Mexico Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.8 Chile
9.4.8.1 Chile Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.8.2 Chile Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.8.3 Chile Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.8.4 Chile Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.8.5 Chile Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.9 Argentina
9.4.9.1 Argentina Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.9.2 Argentina Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.9.3 Argentina Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.9.4 Argentina Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.9.5 Argentina Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.5 MEA
9.5.1 MEA Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.5.2 MEA Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.5.3 MEA Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.5.4 MEA Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.5.5 MEA Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.4.6 UAE
9.4.6.1 UAE Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.4.6.2 UAE Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.4.6.3 UAE Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.4.6.4 UAE Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.4.6.5 UAE Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.7 Saudi Arabia
9.1.7.1 Saudi Arabia Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.7.2 Saudi Arabia Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.7.3 Saudi Arabia Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.7.4 Saudi Arabia Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.7.5 Saudi Arabia Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
9.1.8 South Africa
9.1.8.1 South Africa Generative AI Market, by Component, 2017 - 2030
9.1.8.2 South Africa Generative AI Market, by Technology, 2017 - 2030
9.1.8.3 South Africa Generative AI Market, by End-use, 2017 - 2030
9.1.8.4 South Africa Generative AI Market, by Application, 2017 - 2030
9.1.8.5 South Africa Generative AI Market, by Model, 2017 - 2030
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Adobe Inc.
10.1.1 Company Overview
10.1.2 Financial Performance
10.1.3 Product Benchmarking
10.1.4 Recent Developments
10.2 Amazon Web Services, Inc.
10.2.1 Company Overview
10.2.2 Financial Performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Recent Developments
10.3 D-ID
10.3.1 Company Overview
10.3.2 Financial Performance
10.3.3 Product Benchmarking
10.3.4 Recent Developments
10.4 Genie AI Ltd.
10.4.1 Company Overview
10.4.2 Financial Performance
10.4.3 Product Benchmarking
10.4.4 Recent Developments
10.5 Google LLC
10.5.1 Company Overview
10.5.2 Financial Performance
10.5.3 Product Benchmarking
10.5.4 Recent Developments
10.6 International Business Machines Corporation
10.6.1 Company Overview
10.6.2 Financial Performance
10.6.3 Product Benchmarking
10.6.4 Recent Developments
10.7 Microsoft Corporation
10.7.1 Company Overview
10.7.2 Financial Performance
10.7.3 Product Benchmarking
10.7.4 Recent Developments
10.8 MOSTLY AI Inc.
10.8.1 Company Overview
10.8.2 Financial Performance
10.8.3 Product Benchmarking
10.8.4 Recent Developments
10.9 Rephrase.ai
10.9.1 Company Overview
10.9.2 Financial Performance
10.9.3 Product Benchmarking
10.9.4 Recent Developments
10.10 Synthesia
10.10.1 Company Overview
10.10.2 Financial Performance
10.10.3 Product Benchmarking
10.10.4 Recent Developments
※参考情報

生成AI（Generative AI）とは、与えられたデータを元に新しいコンテンツを生成する能力を持つ人工知能の一形態です。この技術は、特定のアルゴリズムやモデルを使用して、音声、画像、テキスト、動画など多様なフォーマットのコンテンツを創出することが可能です。生成AIは、深層学習や機械学習の手法を用い、特にニューラルネットワークを活用することが多いです。
生成AIにはいくつかの種類があります。まず、テキスト生成モデルがあります。これは、自然言語処理（NLP）を利用して人間の言葉に似た文章を自動的に生成するものです。著名な例には、OpenAIのGPTシリーズがあります。次に、画像生成モデルがあります。これは、入力されたデータから新しい画像を生成するもので、GAN（Generative Adversarial Network）というフレームワークが一般的です。これにより、リアルな画像を生成することができます。また、音声生成モデルもあり、テキストを音声に変換する技術です。音声合成技術やボイスクラフトなどが含まれます。

生成AIの用途は幅広く、さまざまな分野で応用されています。例えば、コンテンツ制作では、文章やニュース記事の作成、ブログの投稿、マーケティング文書の生成などに利用されています。また、教育分野では学習教材の自動生成や言語学習のための対話システムが開発されており、学習者のニーズに応じたカスタマイズが可能です。さらに、エンターテインメント分野では、ゲームや映画の脚本、音楽の作成にも利用されています。特に、アートや音楽の生成に関する研究が進んでおり、AIが創出する新しいスタイルの作品が注目されています。

生成AIには関連する技術がいくつかあります。まず、機械学習があります。これにより、生成AIは数多くのデータセットを学習し、パターンやトレンドを把握することができます。次に、深層学習は、生成AIの中でも特にパフォーマンスが高い方法論です。特に大規模なデータセットを使用することで、より高度な生成能力を持つモデルを構築できます。

他にも、強化学習も関連技術の一つです。これはエージェントが行動を選択し、成功を報酬として学んでいく手法で、生成AIの中である種の決定を行うために利用されることがあります。また、転移学習は、特定のタスクに対して他の関連するタスクから得た知識を活用する技術であり、生成AIのパフォーマンス向上に寄与します。

生成AIの発展には倫理的な問題も伴います。例えば、生成されたコンテンツが偽情報や著作権侵害につながるリスクがあります。また、AIによって作成されたものが人間の手によるものと区別がつかなくなると、信頼性や出所に対する懸念が生じる可能性もあります。このため、生成AIの利用に際しては倫理的なガイドラインや規制が必要不可欠です。

将来的には、生成AIはさらに進化し、より多様な分野での応用が期待されます。医療、科学研究、ファッションなど、高度な専門性を持つ領域でも生成AIが役立つ可能性があります。これによって、人々の生活を豊かにし、創造性を促進するツールとしての地位を確立していくことでしょう。生成AIは今後も研究と実践の両面で注目され続ける技術となると考えられます。


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