1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 需要サイドの動向

1.3. 供給サイドの動向

1.4. 技術ロードマップ分析

1.5. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ／分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場の背景

3.1. 市場ダイナミクス

3.1.1. 促進要因

3.1.2. 阻害要因

3.1.3. 機会

3.1.4. トレンド

3.2. シナリオ予測

3.2.1. 楽観シナリオにおける需要

3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3. 保守的シナリオにおける需要

3.3. 機会マップ分析

3.4. 製品ライフサイクル分析

3.5. サプライチェーン分析

3.5.1. サプライサイドの参加者とその役割

3.5.1.1. 生産者

3.5.1.2. 中間レベルの参加者（トレーダー／エージェント／ブローカー）

3.5.1.3. 卸売業者および流通業者

3.5.2. サプライチェーンのノードにおける付加価値と創出価値

3.5.3. 原材料サプライヤー一覧

3.5.4. 既存及び潜在的バイヤーのリスト

3.6. 投資可能性マトリックス

3.7. バリューチェーン分析

3.7.1. 利益率分析

3.7.2. 卸売業者と流通業者

3.7.3. 小売業者

3.8. PESTLE分析とポーター分析

3.9. 規制情勢

3.9.1. 主要地域別

3.9.2. 主要国別

3.10. 地域別親市場展望

3.11. 生産と消費の統計

3.12. 輸出入統計

4. 世界市場分析2019～2023年と予測、2024～2034年

4.1. 過去の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）分析、2019年〜2023年

4.2. 現在と将来の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対価格機会分析

5. 世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年、製品別

5.1. イントロダクション／主な調査結果

5.2. 2019年から2023年までの製品別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析

5.3. 製品別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024〜2034年

5.3.1. 機能的MRイメージング（fMRI）システム

5.3.2. 機能的近赤外分光法（FNIRS）システム

5.3.3. 脳磁図（MEG）システム

5.3.4. 陽電子放射断層撮影（PET）システム

5.3.5. 脳波システム

5.4. 製品別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

5.5. 製品別絶対額機会分析、2024～2034年

6. モダリティ別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

6.1. はじめに/主な調査結果

6.2. モダリティ別の過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）分析、2019年～2023年

6.3. モダリティ別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024～2034年

6.3.1. スタンドアロンデバイス

6.3.2. ポータブルデバイス

6.4. モダリティ別前年比成長トレンド分析（2019年〜2023年

6.5. モダリティ別の絶対額機会分析、2024～2034年

7. エンドユーザー別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

7.1. はじめに / 主要な調査結果

7.2. エンドユーザー別の過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析、2019年～2023年

7.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024年～2034年

7.3.1. 病院

7.3.2. オフィスベースのクリニック

7.3.3. 外来手術センター

7.3.4. 画像診断センター

7.4. エンドユーザー別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

7.5. エンドユーザー別絶対額機会分析、2024年～2034年

8. 地域別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

8.1. はじめに

8.2. 地域別の過去の市場規模金額(US$ Mn)&数量(台数)分析、2019年～2023年

8.3. 地域別の現在の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024年〜2034年

8.3.1. 北米

8.3.2. ラテンアメリカ

8.3.3. 西ヨーロッパ

8.3.4. 東欧

8.3.5. 南アジア・太平洋

8.3.6. 東アジア

8.3.7. 中東・アフリカ

8.4. 地域別市場魅力度分析

9. 北米市場分析2019～2023年および予測2024～2034年（国別

9.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析（2019年～2023年

9.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

9.2.1. 国別

9.2.1.1. 米国

9.2.1.2. カナダ

9.2.2. 製品別

9.2.3. モダリティ別

9.2.4. エンドユーザー別

9.3. 市場魅力度分析

9.3.1. 国別

9.3.2. 製品別

9.3.3. モダリティ別

9.3.4. エンドユーザー別

9.4. キーポイント

10. ラテンアメリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

10.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析、2019年～2023年

10.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

10.2.1. 国別

10.2.1.1. ブラジル

10.2.1.2. メキシコ

10.2.1.3. その他のラテンアメリカ

10.2.2. 製品別

10.2.3. モダリティ別

10.2.4. エンドユーザー別

10.3. 市場魅力度分析

10.3.1. 国別

10.3.2. 製品別

10.3.3. モダリティ別

10.3.4. エンドユーザー別

10.4. キーポイント

11. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

11.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析、2019年～2023年

11.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

11.2.1. 国別

11.2.1.1. ドイツ

11.2.1.2. イギリス

11.2.1.3. フランス

11.2.1.4. スペイン

11.2.1.5. イタリア

11.2.1.6. その他の西ヨーロッパ

11.2.2. 製品別

11.2.3. モダリティ別

11.2.4. エンドユーザー別

11.3. 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. 製品別

11.3.3. モダリティ別

11.3.4. エンドユーザー別

11.4. キーポイント

12. 東欧市場の分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年：国別

12.1. 市場分類別過去市場規模金額(US$ Mn)・数量(台数)推移分析、2019年～2023年

12.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

12.2.1. 国別

12.2.1.1. ポーランド

12.2.1.2. ロシア

12.2.1.3. チェコ共和国

12.2.1.4. ルーマニア

12.2.1.5. その他の東欧諸国

12.2.2. 製品別

12.2.3. モダリティ別

12.2.4. エンドユーザー別

12.3. 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. 製品別

12.3.3. モダリティ別

12.3.4. エンドユーザー別

12.4. キーポイント

13. 南アジア・太平洋市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

13.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析（2019年～2023年

13.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

13.2.1. 国別

13.2.1.1. インド

13.2.1.2. バングラデシュ

13.2.1.3. オーストラリア

13.2.1.4. ニュージーランド

13.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域

13.2.2. 製品別

13.2.3. モダリティ別

13.2.4. エンドユーザー別

13.3. 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. 製品別

13.3.3. モダリティ別

13.3.4. エンドユーザー別

13.4. キーポイント

14. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

14.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）推移分析（2019年～2023年

14.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

14.2.1. 国別

14.2.1.1. 中国

14.2.1.2. 日本

14.2.1.3. 韓国

14.2.2. 製品別

14.2.3. モダリティ別

14.2.4. エンドユーザー別

14.3. 市場魅力度分析

14.3.1. 国別

14.3.2. 製品別

14.3.3. モダリティ別

14.3.4. エンドユーザー別

14.4. キーポイント

15. 中東・アフリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

15.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）推移分析（2019年～2023年

15.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

15.2.1. 国別

15.2.1.1. GCC諸国

15.2.1.2. 南アフリカ

15.2.1.3. イスラエル

15.2.1.4. その他のMEA

15.2.2. 製品別

15.2.3. モダリティ別

15.2.4. エンドユーザー別

15.3. 市場魅力度分析

15.3.1. 国別

15.3.2. 製品別

15.3.3. モダリティ別

15.3.4. エンドユーザー別

15.4. キーポイント

16. 主要国市場分析

16.1. 米国

16.1.1. 価格分析

16.1.2. 市場シェア分析（2023年

16.1.2.1. 製品別

16.1.2.2. モダリティ別

16.1.2.3. エンドユーザー別

16.2. カナダ

16.2.1. 価格分析

16.2.2. 市場シェア分析（2023年

16.2.2.1. 製品別

16.2.2.2. モダリティ別

16.2.2.3. エンドユーザー別

16.3. ブラジル

16.3.1. 価格分析

16.3.2. 市場シェア分析、2023年

16.3.2.1. 製品別

16.3.2.2. モダリティ別

16.3.2.3. エンドユーザー別

16.4. メキシコ

16.4.1. 価格分析

16.4.2. 市場シェア分析（2023年

16.4.2.1. 製品別

16.4.2.2. モダリティ別

16.4.2.3. エンドユーザー別

16.5. ドイツ

16.5.1. 価格分析

16.5.2. 市場シェア分析、2023年

16.5.2.1. 製品別

16.5.2.2. モダリティ別

16.5.2.3. エンドユーザー別

16.6. 英国

16.6.1. 価格分析

16.6.2. 市場シェア分析（2023年

16.6.2.1. 製品別

16.6.2.2. モダリティ別

16.6.2.3. エンドユーザー別

16.7. フランス

16.7.1. 価格分析

16.7.2. 市場シェア分析、2023年

16.7.2.1. 製品別

16.7.2.2. モダリティ別

16.7.2.3. エンドユーザー別

16.8. スペイン

16.8.1. 価格分析

16.8.2. 市場シェア分析、2023年

16.8.2.1. 製品別

16.8.2.2. モダリティ別

16.8.2.3. エンドユーザー別

16.9. イタリア

16.9.1. 価格分析

16.9.2. 市場シェア分析（2023年

16.9.2.1. 製品別

16.9.2.2. モダリティ別

16.9.2.3. エンドユーザー別

16.10. ポーランド

16.10.1. 価格分析

16.10.2. 市場シェア分析、2023年

16.10.2.1. 製品別

16.10.2.2. モダリティ別

16.10.2.3. エンドユーザー別

16.11. ロシア

16.11.1. 価格分析

16.11.2. 市場シェア分析（2023年

16.11.2.1. 製品別

16.11.2.2. モダリティ別

16.11.2.3. エンドユーザー別

16.12. チェコ共和国

16.12.1. 価格分析

16.12.2. 市場シェア分析、2023年

16.12.2.1. 製品別

16.12.2.2. モダリティ別

16.12.2.3. エンドユーザー別

16.13. ルーマニア

16.13.1. 価格分析

16.13.2. 市場シェア分析、2023年

16.13.2.1. 製品別

16.13.2.2. モダリティ別

16.13.2.3. エンドユーザー別

16.14. インド

16.14.1. 価格分析

16.14.2. 市場シェア分析、2023年

16.14.2.1. 製品別

16.14.2.2. モダリティ別

16.14.2.3. エンドユーザー別

16.15. バングラデシュ

16.15.1. 価格分析

16.15.2. 市場シェア分析（2023年

16.15.2.1. 製品別

16.15.2.2. モダリティ別

16.15.2.3. エンドユーザー別

16.16. オーストラリア

16.16.1. 価格分析

16.16.2. 市場シェア分析、2023年

16.16.2.1. 製品別

16.16.2.2. モダリティ別

16.16.2.3. エンドユーザー別

16.17. ニュージーランド

16.17.1. 価格分析

16.17.2. 市場シェア分析、2023年

16.17.2.1. 製品別

16.17.2.2. モダリティ別

16.17.2.3. エンドユーザー別

16.18. 中国

16.18.1. 価格分析

16.18.2. 市場シェア分析（2023年

16.18.2.1. 製品別

16.18.2.2. モダリティ別

16.18.2.3. エンドユーザー別

16.19. 日本

16.19.1. 価格分析

16.19.2. 市場シェア分析、2023年

16.19.2.1. 製品別

16.19.2.2. モダリティ別

16.19.2.3. エンドユーザー別

16.20. 韓国

16.20.1. 価格分析

16.20.2. 市場シェア分析（2023年

16.20.2.1. 製品別

16.20.2.2. モダリティ別

16.20.2.3. エンドユーザー別

16.21. GCC諸国

16.21.1. 価格分析

16.21.2. 市場シェア分析（2023年

16.21.2.1. 製品別

16.21.2.2. モダリティ別

16.21.2.3. エンドユーザー別

16.22. 南アフリカ

16.22.1. 価格分析

16.22.2. 市場シェア分析、2023年

16.22.2.1. 製品別

16.22.2.2. モダリティ別

16.22.2.3. エンドユーザー別

16.23. イスラエル

16.23.1. 価格分析

16.23.2. 市場シェア分析、2023年

16.23.2.1. 製品別

16.23.2.2. モダリティ別

16.23.2.3. エンドユーザー別

17. 市場構造分析

17.1. 競争ダッシュボード

17.2. 競合ベンチマーキング

17.3. トッププレーヤーの市場シェア分析

17.3.1. 地域別

17.3.2. 製品別

17.3.3. モダリティ別

17.3.4. エンドユーザー別

18. 競合分析

18.1. 競争の深層

18.1.1. Koninklijke Philips N.V.

18.1.1.1. 概要

18.1.1.2. 製品ポートフォリオ

18.1.1.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.1.4. 販売拠点

18.1.1.5. 戦略の概要

18.1.1.5.1. マーケティング戦略

18.1.1.5.2. 製品戦略

18.1.1.5.3. チャネル戦略

18.1.2. ゼネラル・エレクトリック社

18.1.2.1. 概要

18.1.2.2. 製品ポートフォリオ

18.1.2.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.2.4. 販売拠点

18.1.2.5. 戦略の概要

18.1.2.5.1. マーケティング戦略

18.1.2.5.2. 製品戦略

18.1.2.5.3. チャネル戦略

18.1.3. キヤノンメディカルシステムズ株式会社

18.1.3.1. 概要

18.1.3.2. 製品ポートフォリオ

18.1.3.3. 市場セグメント別収益性

18.1.3.4. 販売拠点

18.1.3.5. 戦略の概要

18.1.3.5.1. マーケティング戦略

18.1.3.5.2. 製品戦略

18.1.3.5.3. チャネル戦略

18.1.4. EBニューロ社

18.1.4.1. 概要

18.1.4.2. 製品ポートフォリオ

18.1.4.3. 市場セグメント別収益性

18.1.4.4. 販売拠点

18.1.4.5. 戦略の概要

18.1.4.5.1. マーケティング戦略

18.1.4.5.2. 製品戦略

18.1.4.5.3. チャネル戦略

18.1.5. ミンファウンドメディカルシステムズ株式会社

18.1.5.1. 概要

18.1.5.2. 製品ポートフォリオ

18.1.5.3. 市場セグメント別収益性

18.1.5.4. 販売拠点

18.1.5.5. 戦略の概要

18.1.5.5.1. マーケティング戦略

18.1.5.5.2. 製品戦略

18.1.5.5.3. チャネル戦略

18.1.6. ニューロソフト

18.1.6.1. 概要

18.1.6.2. 製品ポートフォリオ

18.1.6.3. 市場セグメント別収益性

18.1.6.4. 販売拠点

18.1.6.5. 戦略の概要

18.1.6.5.1. マーケティング戦略

18.1.6.5.2. 製品戦略

18.1.6.5.3. チャネル戦略

18.1.7. メドトロニック

18.1.7.1. 概要

18.1.7.2. 製品ポートフォリオ

18.1.7.3. 市場セグメント別収益性

18.1.7.4. 販売拠点

18.1.7.5. 戦略の概要

18.1.7.5.1. マーケティング戦略

18.1.7.5.2. 製品戦略

18.1.7.5.3. チャネル戦略

18.1.8. 日本光電工業株式会社

18.1.8.1. 概要

18.1.8.2. 製品ポートフォリオ

18.1.8.3. 市場セグメント別収益性

18.1.8.4. 販売拠点

18.1.8.5. 戦略の概要

18.1.8.5.1. マーケティング戦略

18.1.8.5.2. 製品戦略

18.1.8.5.3. チャネル戦略

18.1.9. シーメンスAG

18.1.9.1. 概要

18.1.9.2. 製品ポートフォリオ

18.1.9.3. 市場セグメント別収益性

18.1.9.4. 販売拠点

18.1.9.5. 戦略の概要

18.1.9.5.1. マーケティング戦略

18.1.9.5.2. 製品戦略

18.1.9.5.3. チャネル戦略

18.1.10. 日立メディコシステムズ

18.1.10.1. 概要

18.1.10.2. 製品ポートフォリオ

18.1.10.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.10.4. 販売拠点

18.1.10.5. 戦略の概要

18.1.10.5.1. マーケティング戦略

18.1.10.5.2. 製品戦略

18.1.10.5.3. チャネル戦略

19. 前提条件と略語

20. 調査方法

※参考情報 脳機能イメージングシステムは、脳の活動を可視化するための技術の総称であり、神経科学の発展において非常に重要な役割を果たしています。これらのシステムは、脳内の神経活動をリアルタイムで観察することを可能にし、さまざまな精神的・認知的プロセスを研究するために広く利用されています。 脳機能イメージングには、いくつかの主要な種類があります。まず代表的なのは、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）です。fMRIは、脳の酸素消費に基づいて、神経活動の変化を検出する技術です。特に、ある特定のタスクを行う際の脳内の活動を示す位置を特定するのに非常に有効です。 次に、近赤外線分光法（NIRS）も重要な手法です。NIRSは、頭皮上から近赤外線を照射し、脳内の血流や酸素濃度を測定します。この方法は非侵襲的で簡便なため、特に小児や成人の健康状態を調査する際に適しています。 また、ポジトロン断層法（PET）は、放射性同位体を使用して脳内の代謝活動を計測する技術です。PETは、化学的なプロセスを追跡できるため、特定の神経伝達物質の活動状態を評価することが可能です。 脳機能イメージングシステムは、多様な用途に利用されています。例えば、精神障害の研究や診断、治療法の開発において重要な役割を担っています。うつ病や統合失調症、認知症などの病態を理解するために、これらの技術が多くの研究で活用されています。また、脳の損傷や退行性疾患の進行状況を評価する手段としても用いられています。 さらに、教育分野においても脳機能イメージングが活用され、学習や記憶のメカニズムを理解するための研究が進められています。例えば、特定の学習活動が脳内でどのように処理されるかを調査することで、効果的な教育方法の開発に寄与しています。 関連技術としては、脳波（EEG）や筋電図（EMG）などの生体信号測定技術があります。脳波は、脳の電気的活動をリアルタイムで記録するもので、特に睡眠研究やてんかんの診断に役立ちます。これらの信号は、脳機能イメージングと組み合わせることで、より詳細な神経学的な知見を得ることができます。 最近では、人工知能（AI）を活用して脳機能イメージングデータの解析を行う研究も進んでいます。AIは大規模なデータセットからパターンを学習し、診断の精度を向上させるための手助けをしています。このように、脳機能イメージングは常に進化を続けており、今後ますます多様な応用が期待されています。 そして、これらの技術は医療の現場だけではなく、ゲームやVR（バーチャルリアリティ）、さらには社会心理学的な研究にも利用され始めています。たとえば、VR環境での脳活動を測定することで、感情や認知のプロセスを詳細に解析することができます。脳機能イメージングの未来は非常に広がりを見せており、技術の進歩によってさらに多くの可能性が開かれることでしょう。 このように、脳機能イメージングシステムは科学・医療において非常に重要なツールであり、脳の理解を深めるための重要なステップとなっています。これからも新たな技術の開発や応用が期待され、脳科学の最前線での成果が多くの人々に恩恵をもたらすことが期待されています。

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