1. 序文

1.1. 市場の定義と範囲

1.2. 市場のセグメンテーション

1.3. 主な調査目的

1.4. リサーチハイライト

2. 前提条件と調査方法

3. エグゼクティブサマリー：世界市場

4. 市場概要

4.1. はじめに

4.2. 市場ダイナミクス

4.2.1. 促進要因

4.2.2. 阻害要因

4.2.3. 機会

4.3. 市場指標

4.3.1. 環境規制

4.3.2. 石油・ガス・石油産業

4.4. 世界市場の分析と予測、2018〜2034年

4.4.1. 市場収益予測（US$ Mn）

4.5. ポーターのファイブフォースモデル

4.6. 比較分析：CEMS/PEMS

4.6.1. 規制規範

4.6.2. システムコスト比較

4.6.3. 設定に要する時間

4.6.4. ハードウェア要件分析

4.6.5. エンドユーザー業界の互換性

4.7. 市場展望

5. 世界市場の分析と予測、技術別

5.1. 概要と定義

5.2. 技術別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

5.2.1.1. CEMS

5.2.1.2. PEMS

5.3. 技術別市場魅力度

6. 産業分野別の世界市場分析と予測

6.1. 概要と定義

6.2. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

6.2.1. 石油・ガス

6.2.2. 化学・肥料

6.2.3. ヘルスケア

6.2.4. パルプ・製紙

6.2.5. エネルギー

6.2.6. その他

6.3. 産業別市場魅力度

7. 世界市場の分析と予測、地域別

7.1. 主な調査結果

7.2. 地域別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

7.2.1. 北米

7.2.2. 欧州

7.2.3. アジア太平洋

7.2.4. 中東・アフリカ

7.2.5. 南米

7.3. 国・地域別市場魅力度

8. 北米市場の分析と予測

8.1. 主な調査結果

8.2. 主要トレンド／規制

8.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

8.3.1. CEMS

8.3.2. PEMS

8.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

8.4.1. 石油・ガス

8.4.2. 化学・肥料

8.4.3. ヘルスケア

8.4.4. パルプ・紙

8.4.5. エネルギー

8.4.6. その他

8.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

8.5.1. 米国

8.5.2. カナダ

8.5.3. その他の北米地域

8.6. 市場魅力度分析

8.6.1. 技術タイプ別

8.6.2. 産業分野別

8.6.3. 国別

9. 欧州市場の分析と予測

9.1. 主な調査結果

9.2. 主要トレンド／規制

9.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

9.3.1. CEMS

9.3.2. PEMS

9.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

9.4.1. 石油・ガス

9.4.2. 化学・肥料

9.4.3. ヘルスケア

9.4.4. パルプ・紙

9.4.5. エネルギー

9.4.6. その他

9.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

9.5.1. 英国

9.5.2. ドイツ

9.5.3. フランス

9.5.4. その他のヨーロッパ

9.6. 市場魅力度分析

9.6.1. 技術タイプ別

9.6.2. 産業分野別

9.6.3. 国別

10. アジア太平洋市場の分析と予測

10.1. 主な調査結果

10.2. 主要動向／規制

10.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.3.1. CEMS

10.3.2. PEMS

10.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.4.1. 石油・ガス

10.4.2. 化学・肥料

10.4.3. ヘルスケア

10.4.4. パルプ・紙

10.4.5. エネルギー

10.4.6. その他

10.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.5.1. インド

10.5.2. 日本

10.5.3. 中国

10.5.4. オーストラリア

10.5.5. その他のアジア太平洋地域

10.6. 市場魅力度分析

10.6.1. 技術タイプ別

10.6.2. 産業分野別

10.6.3. 国別

11. 中東・アフリカ（MEA）市場の分析と予測

11.1. 主な調査結果

11.2. 主要動向／規制

11.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

11.3.1. CEMS

11.3.2. PEMS

11.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

11.4.1. 石油・ガス

11.4.2. 化学・肥料

11.4.3. ヘルスケア

11.4.4. パルプ・紙

11.4.5. エネルギー

11.4.6. その他

11.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018〜2034年

11.5.1. GCC

11.5.2. 南アフリカ

11.5.3. その他のMEA

11.6. 市場魅力度分析

11.6.1. 技術タイプ別

11.6.2. 産業分野別

11.6.3. 国別

12. 南米市場の分析と予測

12.1. 主な調査結果

12.2. 主要動向／規制

12.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

12.3.1. CEMS

12.3.2. PEMS

12.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

12.4.1. 石油・ガス

12.4.2. 化学・肥料

12.4.3. ヘルスケア

12.4.4. パルプ・紙

12.4.5. エネルギー

12.4.6. その他

12.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

12.5.1. ブラジル

12.5.2. アルゼンチン

12.5.3. その他の南米諸国

12.6. 市場魅力度分析

12.6.1. 技術タイプ別

12.6.2. 産業分野別

12.6.3. 国別

13. 競争環境

13.1. 市場プレーヤー – 競争マトリックス

13.2. 企業別市場シェア分析（2021年）

13.3. 企業プロフィール（詳細-概要、財務、最近の動向、SWOT、戦略）

13.3.1. ABB Ltd.

13.3.1.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.1.2. 会社概要

13.3.1.3. SWOT分析

13.3.1.4. 戦略的概要

13.3.2. オプシス

13.3.2.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.2.2. 会社概要

13.3.2.3. SWOT分析

13.3.2.4. 戦略的概要

13.3.3. アメテック

13.3.3.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.3.2. 会社概要

13.3.3.3. SWOT分析

13.3.3.4. 戦略的概要

13.3.4. バブコック＆ウィルコックス・エンタープライゼス社

13.3.4.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.4.2. 会社概要

13.3.4.3. SWOT分析

13.3.4.4. 戦略的概要

13.3.5. エマソン・エレクトリック

13.3.5.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.5.2. 会社概要

13.3.5.3. SWOT分析

13.3.5.4. 戦略的概要

13.3.6. ゼネラル・エレクトリック

13.3.6.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.6.2. 会社概要

13.3.6.3. SWOT分析

13.3.6.4. 戦略的概要

13.3.7. 堀場製作所

13.3.7.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.7.2. 会社概要

13.3.7.3. SWOT分析

13.3.7.4. 戦略的概要

13.3.8. ロックウェル・オートメーション

13.3.8.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.8.2. 会社概要

13.3.8.3. SWOT分析

13.3.8.4. 戦略的概要

13.3.9. シックAG

13.3.9.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.9.2. 会社概要

13.3.9.3. SWOT分析

13.3.9.4. 戦略的概要

13.3.10. シーメンスAG

13.3.10.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.10.2. 会社概要

13.3.10.3. SWOT分析

13.3.10.4. 戦略的概要

13.3.11. テレダイン・テクノロジーズ

13.3.11.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.11.2. 会社概要

13.3.11.3. SWOT分析

13.3.11.4. 戦略的概要

13.3.12. サーモフィッシャーサイエンティフィック

13.3.12.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.12.2. 会社概要

13.3.12.3. SWOT分析

13.3.12.4. 戦略的概要

13.3.13. 北京SDL科技有限公司

13.3.13.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.13.2. 会社概要

13.3.13.3. SWOT分析

13.3.13.4. 戦略的概要

13.3.14. ALSリミテッド

13.3.14.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.14.2. 会社概要

13.3.14.3. SWOT分析

13.3.14.4. 戦略的概要

13.3.15. パーカー・ハネフィン

13.3.15.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.15.2. 会社概要

13.3.15.3. SWOT分析

13.3.15.4. 戦略的概要

13.3.16. デュラグ・グループ

13.3.16.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.16.2. 会社概要

13.3.16.3. SWOT分析

13.3.16.4. 戦略的概要

13.3.17. ビューラーテクノロジーズGmbH

13.3.17.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.17.2. 会社概要

13.3.17.3. SWOT分析

13.3.17.4. 戦略的概要

13.3.18. M&Cテックグループ

13.3.18.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.18.2. 会社概要

13.3.18.3. SWOT分析

13.3.18.4. 戦略的概要

13.3.19. 横河電機株式会社

13.3.19.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.19.2. 会社概要

13.3.19.3. SWOT分析

13.3.19.4. 戦略的概要

13.3.20. 富士電機

13.3.20.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.20.2. 会社概要

13.3.20.3. SWOT分析

13.3.20.4. 戦略的概要

13.3.21. エニロン

13.3.21.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.21.2. 会社概要

13.3.21.3. SWOT分析

13.3.21.4. 戦略的概要

13.3.22. Servomex

13.3.22.1. 会社詳細（本社、創業年、収入、従業員数）

13.3.22.2. 会社概要

13.3.22.3. SWOT分析

13.3.22.4. 戦略的概要

14. 主要項目

※参考情報 排出ガス監視システム（Emission Monitoring System）は、産業施設や発電所などから排出されるガスの量や成分を測定し、環境基準や法令に適合しているかを監視するためのシステムです。これにより、排出ガスの状態をリアルタイムで把握し、必要な対応を行うことが可能になります。排出ガスは有害物質を含むことがあり、これらが大気中に放出されることは環境汚染や健康被害を引き起こす要因となるため、適切な管理は非常に重要です。 排出ガス監視システムの種類には、大きく分けてオンライン監視システムとオフライン監視システムがあります。オンライン監視システムは、排出ガスを常時測定し、そのデータをリアルタイムで取得することができるシステムです。これにより、排出基準を超える場合に即座にアラートを発することが可能です。 一方、オフライン監視システムは、定期的にサンプルを採取して分析を行うもので、主にラボでの測定が行われます。この方法は、専用の機器や分析装置が必要で、測定結果が出るまでに時間を要するため、迅速な対応には向いていません。しかし、より高精度の測定ができる場合もあります。最近では、両者の長所を活かしたハイブリッドシステムも存在します。 用途としては、主に環境保護や法規制の遵守が挙げられます。排出ガス監視システムは、特に工場や火力発電所、廃棄物処理場など、排出ガスが多く発生する施設で広く利用されています。これにより、企業は環境規制を遵守し、罰則を回避することができます。また、企業の社会的責任を果たすためにも重要な役割を果たしています。さらに、排出ガスのデータを分析することで、エネルギー効率の改善やプロセスの最適化を図ることも可能です。 関連技術には、センサー技術が挙げられます。現在では、光学センサーや化学センサー、電気化学センサーなど、多様な種類のセンサーが存在し、それぞれに特性があります。例えば、赤外線センサーは特定のガス成分を高精度で測定するのに適しています。一方で、電気化学センサーは、リアルタイムでのガス測定が可能で、簡便に導入できるため多くの現場で使用されています。 また、データ解析技術の進歩も、排出ガス監視システムの発展に寄与しています。ビッグデータや人工知能（AI）を活用することで、大量のデータを効率的に処理し、有用なインサイトを得ることができます。これにより、事前の予測やトラブルシューティングが可能となり、よりスマートな運用が実現します。 さらに、IoT（モノのインターネット）技術の導入も進んでおり、各種センサーから得られたデータをクラウドに集約することが容易になりました。これにより、遠隔監視やデータの共有が可能となり、企業の生産性向上にも寄与しています。 最後に、排出ガス監視システムは、今後ますます重要性を増すことが予想されます。環境問題や気候変動が深刻化する中で、持続可能な社会を実現するためには、排出ガスの適正管理は欠かせません。新たな技術の進展や規制の強化に伴い、排出ガス監視システムも進化を続け、より一層の精度や利便性が求められることでしょう。企業はこれらのシステムを積極的に導入し、環境負荷の低減に努めることが求められています。

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