1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル創薬情報学市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ワークフロー別市場分析
6.1 創薬
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 医薬品開発
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 機能別市場分析
7.1 配列解析プラットフォーム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 分子モデリング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 分子ドッキング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 臨床試験データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 提供形態別市場分析
8.1 外部委託
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自社内
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分析
9.1 製薬会社
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 バイオテクノロジー企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 契約研究機関（CRO）
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アクセンチュアPLC
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 セラタ
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 チャールズリバーラボラトリーズ社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 Collaborative Drug Discovery Inc.
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 Eurofins DiscoverX Products
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 インフォシス株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ジュビラント・バイオシス・リミテッド
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 オラクル・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務状況
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 パーキンエルマー社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 セルヴィタ
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務状況
15.3.12.4 SWOT分析
図2：グローバル：創薬情報学市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：創薬情報学市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：創薬情報学市場：ワークフロー別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：創薬情報学市場：機能別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：創薬情報学市場：モード別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：創薬情報学市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：創薬情報学市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：グローバル：創薬情報学（創薬）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：創薬情報学（創薬）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図11：グローバル：創薬情報学（創薬開発）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：創薬情報学（創薬開発）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：創薬情報学（配列解析プラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：創薬情報学（配列解析プラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：創薬情報学（分子モデリング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：創薬情報学（分子モデリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図17：グローバル：創薬情報学（分子ドッキング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：創薬情報学（分子ドッキング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図19：グローバル：創薬情報学（臨床試験データ管理）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：グローバル：創薬情報学（臨床試験データ管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：グローバル：創薬情報学（その他の機能）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：グローバル：創薬情報学（その他の機能）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図23：グローバル：創薬情報学（外部委託）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図24：グローバル：創薬情報学（外部委託）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図25：グローバル：創薬情報学（社内）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図26：グローバル：創薬情報学（自社開発）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27：グローバル：創薬情報学（製薬企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：グローバル：創薬情報学（製薬企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図29：グローバル：創薬情報学（バイオテクノロジー企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図30：グローバル：創薬情報学（バイオテクノロジー企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図31：グローバル：創薬情報学（CRO）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図32：グローバル：創薬情報学（CRO）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図33：グローバル：創薬情報学（その他エンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図34：グローバル：創薬情報学（その他のエンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図35：北米：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図36：北米：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図37：米国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図38：米国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図39：カナダ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図40：カナダ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図41：アジア太平洋地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図42：アジア太平洋地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43：中国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：中国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図45：日本：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図46：日本：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図47：インド：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図48：インド：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図49：韓国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図50：韓国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図51：オーストラリア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図52：オーストラリア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図53：インドネシア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図54：インドネシア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図55：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図56：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図57：欧州：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図58：欧州：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：ドイツ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：ドイツ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図61：フランス：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図62：フランス：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図63：イギリス：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図64：英国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：イタリア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図66：イタリア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図67：スペイン：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図68：スペイン：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図69：ロシア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図70：ロシア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図71：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図72：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図73：ラテンアメリカ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図74：ラテンアメリカ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図75：ブラジル：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図76：ブラジル：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：メキシコ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図78：メキシコ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図79：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図80：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図81：中東・アフリカ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図82：中東・アフリカ地域：創薬情報学市場：国別内訳（％）、2022年
図83：中東・アフリカ地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図84：グローバル：創薬情報学産業：SWOT分析
図85：グローバル：創薬情報学産業：バリューチェーン分析
図86：グローバル：創薬情報学産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Drug Discovery Informatics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Workflow
6.1 Drug Discovery
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Drug Development
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Function
7.1 Sequence Analysis Platforms
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Molecular Modelling
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Molecular Docking
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Clinical Trial Data Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Mode
8.1 Outsourced
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 In-house
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End User
9.1 Pharmaceutical Companies
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Biotechnology Companies
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Contract Research Organization (CROs)
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Accenture PLC
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 Certara
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Charles River Laboratories Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 Collaborative Drug Discovery Inc.
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Eurofins DiscoverX Products
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Infosys Ltd.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 International Business Machines Corporation
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Jubilant Biosys Limited
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Oracle Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 PerkinElmer Inc.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
15.3.11 Selvita
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.12.3 Financials
15.3.12.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 創薬インフォマティクスは、創薬プロセスにおけるデータや情報の管理、解析を行うための学際的な分野です。生物学、化学、コンピュータサイエンス、数学などの要素を組み合わせて、新しい医薬品の発見や開発を効率的に進めることを目的としています。この分野は、薬剤候補のスクリーニングから、薬理作用の解析、毒性の評価、さらには臨床試験のデータ解析に至るまで幅広く応用されています。 創薬インフォマティクスの中心には、膨大なデータの収集と解析があります。近年の技術革新により、ゲノムやプロテオーム、代謝物のデータが豊富に得られるようになりました。これらのデータは、新たなバイオマーカーの発見や、特定の疾患に関連するターゲットの特定に重要です。さらに、コンピュータシミュレーションや機械学習の技術を応用することで、薬剤設計がより迅速かつ効率的になります。 創薬インフォマティクスの主要な種類として、化合物スクリーニング、構造ベースのドラッグデザイン、バイオインフォマティクス、そしてシステム生物学が挙げられます。化合物スクリーニングは、多数の化合物の中から有効な候補を見つけるプロセスです。ライブラリからの迅速な評価や、ハイスループットスクリー二ング技術がここで重要な役割を果たします。構造ベースのドラッグデザインは、分子の三次元構造に基づいて特定のターゲットに対する薬剤を設計するアプローチです。 バイオインフォマティクスは、遺伝子やタンパク質に関連する情報を解析することで、疾病のメカニズムを明らかにし、新しい治療法の開発につなげる技術です。システム生物学は、遺伝子、タンパク質、代謝物などを統合的に理解することで、複雑な生物的なプロセスを明らかにすることを目指します。このようなアプローチは、創薬における生物学的な理解を深め、より効果的な治療法の開発を促進します。 創薬インフォマティクスはさまざまな用途があります。最も一般的な用途は、新薬の候補物質の発見です。ここでは、既存のデータベースを利用して、化合物の特性を予測し、新しい薬剤の開発に必要な知見を得ることができます。また、臨床試験においては、患者の遺伝的背景やバイオマーカーに基づいて、効果が期待できる患者群を特定するための分析が行われます。 さらに、創薬インフォマティクスは薬剤の再利用やコンパウンドの最適化にも寄与します。既に承認された薬剤を新たな適応症に応用する「薬剤再利用」の研究が進められています。また、リード化合物の構造を改良することで、効能や副作用を改善することも可能です。 関連技術としては、機械学習や人工知能（AI）の活用が近年注目されています。これらの技術は、大量のデータからパターンを見出し、薬剤の効果や副作用を予測するのに役立ちます。さらに、分子動力学シミュレーションや量子化学計算も創薬インフォマティクスにおいて重要な役割を果たしています。 創薬インフォマティクスは、従来の医薬品開発プロセスを効率化し、コスト削減をもたらす可能性があります。また、より迅速に新薬を市場に投入するための重要な手段として、多くの製薬企業や研究機関で活用されています。今後もこの分野には新たな技術や手法が導入され、さらなる進展が期待されます。 |
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