目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 製品
1.1.2. タイプ
1.1.3. 最終用途
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推計と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 製品展望
2.2.2. タイプ展望
2.2.3. 最終用途展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 デジタル糖尿病管理市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連市場／補助市場展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. デジタル糖尿病管理市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1.サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 デジタル糖尿病管理市場：製品予測とトレンド分析
4.1. デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
4.2. デジタル糖尿病管理市場：製品動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. スマート血糖測定器
4.3.1. スマート血糖測定器市場の予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 持続血糖測定システム
4.4.1.持続血糖測定システム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. スマートインスリンペン
4.5.1. スマートインスリンペン市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. スマートインスリンポンプ
4.6.1. スマートインスリンポンプ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7. アプリ
4.7.1. アプリ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7.2. デジタル糖尿病管理アプリ
4.7.2.1 デジタル糖尿病管理アプリ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7.3.体重・食事管理アプリ
4.7.2.2 体重・食事管理アプリ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 デジタル糖尿病管理市場：タイプ別推定とトレンド分析
5.1. デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
5.2. デジタル糖尿病管理市場：タイプ別動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. ウェアラブルデバイス
5.3.1. ウェアラブルデバイス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. ハンドヘルドデバイス
5.4.1. ハンドヘルドデバイス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 デジタル糖尿病管理市場：エンドユーザー別推定とトレンド分析
6.1. デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
6.2.デジタル糖尿病管理市場：エンドユーザーの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 病院
6.3.1. 病院市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 在宅医療
6.4.1. 在宅医療市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 診断センター
6.5.1. 診断センター市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 デジタル糖尿病管理市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別デジタル糖尿病管理市場：主なポイント
7.3. 北米
7.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.4. イタリア
7.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.5. スペイン
7.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.6. デンマーク
7.4.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.7. スウェーデン
7.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.8. ノルウェー
7.4.8.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.5. タイ
7.5.5.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.6. 韓国
7.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.3. アルゼンチン
7.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7. 中近東・アフリカ（MEA）
7.7.1.南アフリカ
7.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.2. サウジアラビア
7.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.3. UAE
7.7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.4. クウェート
7.7.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.2.1. メドトロニック
8.2.1.1.会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. アボット
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. アセンシア ダイアベティスケア
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4.戦略的取り組み
8.2.5. バイエルAG
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. ライフスキャン社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. デクスコム社
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. サノフィ
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2.財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. Insulet Corporation
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Type
1.1.3. End-use
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Type outlook
2.2.3. End-use outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Digital Diabetes Management Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Digital Diabetes Management Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
Chapter 4. Digital Diabetes Management Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
4.2. Digital Diabetes Management Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Smart Glucose Meter
4.3.1. Smart glucose meter market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Continuous Blood Glucose Monitoring System
4.4.1. Continuous blood glucose monitoring system market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Smart Insulin Pens
4.5.1. Smart insulin pens market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Smart Insulin Pumps
4.6.1. Smart insulin pumps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Apps
4.7.1. Apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.2. Digital diabetes management apps
4.7.2.1 Digital diabetes management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7.3. Weight and diet management apps
4.7.2.2 Weight and diet management apps market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Digital Diabetes Management Market: Type Estimates & Trend Analysis
5.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
5.2. Digital Diabetes Management Market: Type Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Wearable Devices
5.3.1. Wearable devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Handheld Devices
5.4.1. Handheld devices market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Digital Diabetes Management Market: End Use Estimates & Trend Analysis
6.1. Digital Diabetes Management Market: Key Takeaways
6.2. Digital Diabetes Management Market: End-use Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Hospitals
6.3.1. Hospitals market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.4. Home Settings
6.4.1. Home settings market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
6.5. Diagnostic Centers
6.5.1. Diagnostic centers market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Digital Diabetes Management Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Digital Diabetes Management Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.4. Italy
7.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.5. Spain
7.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.6. Denmark
7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.7. Sweden
7.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.8. Norway
7.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. Thailand
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.6. South Korea
7.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.3. Argentina
7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. South Africa
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. Saudi Arabia
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. UAE
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.4. Kuwait
7.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.2.1. Medtronic
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Abbott
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. Ascensia Diabetes Care
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Bayer AG
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. LifeScan, Inc.
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic Initiatives
8.2.7. Dexcom, Inc.
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. Sanofi
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. Insulet Corporation
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. B. Braun Melsungen AG
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 デジタル糖尿病管理は、テクノロジーを活用して糖尿病患者の健康管理をサポートする方法論です。従来の医療手法に比べて、患者の自己管理能力を向上させることを目指しています。糖尿病は、血糖値のコントロールが非常に重要であり、適切な管理がなければ多くの合併症を引き起こす可能性があります。デジタルデバイスやアプリを通じて、患者は自身の健康状態をリアルタイムでモニタリングし、より良い意思決定ができるようになります。 デジタル糖尿病管理には、さまざまな種類があります。まず、自己血糖測定器や持続血糖モニタリング（CGM）デバイスが挙げられます。これらのデバイスは、患者が自分の血糖値を定期的に測定し、結果を管理するのを助けます。また、血糖値のトレンドを視覚化することで、患者が自分の状態を理解しやすくなります。さらに、デジタルアプリケーションは、食事や運動、インスリン投与の記録を支援し、糖尿病管理の継続的なモニタリングが可能です。 次に、遠隔医療も重要な要素です。患者が医療機関に出向かずに、バーチャル診療を通じて医師とコミュニケーションを取ることができるため、利便性が向上します。医師は患者のデータをリアルタイムで確認し、必要に応じて治療プランを調整できます。特に糖尿病の患者にとっては、定期的なフォローアップが重要であり、遠隔医療によって通院の負担が軽減されます。 また、デジタル糖尿病管理は、ウェアラブルデバイスとも密接に関連しています。フィットネストラッカーやスマートウォッチは、心拍数や運動量、睡眠パターンを記録するだけでなく、血糖値管理に役立つデータを提供します。これにより、患者は自身の生活習慣をモニタリングし、必要に応じて改善を図ることができます。これらのデバイスは、健康なライフスタイルの推進にも寄与します。 さらに、人工知能（AI）を活用したプラットフォームも増えてきています。AIは、膨大なデータを分析し、個々の患者に対するカスタマイズされたアドバイスを提供する能力があります。たとえば、過去の血糖データに基づいて、食事や運動に関する推奨を行ったり、薬の投与タイミングを最適化することが可能です。このような先進的な機能によって、患者はより効果的に糖尿病を管理できるようになります。 デジタル糖尿病管理の用途は多岐にわたります。患者自身の自己管理を促進するだけでなく、医療従事者とのコミュニケーションを円滑にし、データを共有することで集団的な健康管理も可能になります。また、研究者にとっては、大量の患者データを収集することで、糖尿病に関する新しい治療法や介入の研究が進められます。これにより、今後の糖尿病治療の発展に寄与することが期待されています。 デジタル糖尿病管理は、患者の生活の質を向上させ、合併症を予防するために重要な役割を果たします。自己管理のツールとしての活用が進む一方で、医療業界としてもこのテクノロジーを取り入れ、より効果的な治療を提供することが求められています。今後もデジタル技術の進化が続く中で、糖尿病管理の方法も変化し、より多くの患者に利益をもたらすことでしょう。ắt

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