1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデジタル糖尿病管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 スマート血糖測定器
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スマートインスリンポンプ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートインスリンペン
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 アプリ
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 デバイスタイプ別市場分析
7.1 ハンドヘルドデバイス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ウェアラブルデバイス
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの 5 つの力分析
11.1 概要
11.2 購入者の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入者の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要企業
13.3 主要企業の概要
13.3.1 アボット・ラボラトリーズ
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT 分析
13.3.2 ACON Laboratories Inc
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 Ascensia Diabetes Care Holdings AG (PHC Holdings Corporation)
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 デクコム社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 F. ホフマン・ラ・ロシュ AG
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 SWOT分析
13.3.7 メドトロニック・ピーエルシー
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 ノボノルディスクA/S
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 タンデム・ダイアベティス・ケア社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.10 テルモ株式会社
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
13.3.10.4 SWOT分析
図2:グローバル:デジタル糖尿病管理市場:売上高(10億米ドル)、2017-2022年
図3:グローバル:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(10億米ドル)、2023-2028年
図4:グローバル:デジタル糖尿病管理市場:製品タイプ別内訳(%)、2022年
図5:グローバル:デジタル糖尿病管理市場:デバイスタイプ別内訳(%)、2022年
図6:グローバル:デジタル糖尿病管理市場:地域別内訳(%)、2022年
図7:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマート血糖測定器)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図8:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマート血糖測定器)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図9:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマートインスリンポンプ)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図10:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマートインスリンポンプ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図11:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマートインスリンペン)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図12:グローバル:デジタル糖尿病管理(スマートインスリンペン)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図13:グローバル:デジタル糖尿病管理(アプリ)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図14:グローバル:デジタル糖尿病管理(アプリ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図15:グローバル:デジタル糖尿病管理(携帯型デバイス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図16:グローバル:デジタル糖尿病管理(携帯型デバイス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図17:グローバル:デジタル糖尿病管理(ウェアラブルデバイス)市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図18:グローバル:デジタル糖尿病管理(ウェアラブルデバイス)市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図19:北米:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図20:北米:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図21:米国:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図22:米国:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図23:カナダ:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図24:カナダ:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図25:アジア太平洋地域:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図26:アジア太平洋地域:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023年~2028年
図27: 中国:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図28:中国:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図29:日本:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図30:日本:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図31:インド:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図32:インド:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図33:韓国:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図34:韓国:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図35:オーストラリア:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図36:オーストラリア:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図37:インドネシア:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図38: インドネシア:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図39:その他地域:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図40:その他地域:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図41:欧州:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図42:欧州:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図43: ドイツ:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図44:ドイツ:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図45:フランス:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図46:フランス:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図47:イギリス:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図48:英国:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図49:イタリア:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図50:イタリア:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図51:スペイン:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図52:スペイン:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図53:ロシア:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図54:ロシア:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図55:その他地域:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図56:その他地域:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図57:ラテンアメリカ:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図58:ラテンアメリカ:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図59:ブラジル:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図60:ブラジル:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図61:メキシコ:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図62:メキシコ:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図63:その他地域:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図64: その他地域:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図65:中東・アフリカ:デジタル糖尿病管理市場:売上高(百万米ドル)、2017年及び2022年
図66:中東・アフリカ:デジタル糖尿病管理市場:国別内訳(%)、2022年
図67:中東・アフリカ地域:デジタル糖尿病管理市場予測:売上高(百万米ドル)、2023-2028年
図68:グローバル:デジタル糖尿病管理産業:SWOT分析
図69:グローバル:デジタル糖尿病管理産業:バリューチェーン分析
図70:グローバル:デジタル糖尿病管理産業:ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Digital Diabetes Management Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Smart Glucose Meter
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Smart Insulin Pumps
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Insulin Pens
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Apps
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Device Type
7.1 Handheld Devices
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Wearable Devices
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Abbott Laboratories
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 ACON Laboratories Inc
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.3 Ascensia Diabetes Care Holdings AG (PHC Holdings Corporation)
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.4 Becton, Dickinson and Company
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Dexcom Inc.
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 F. Hoffmann-La Roche AG
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 SWOT Analysis
13.3.7 Medtronic plc
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 Novo Nordisk A/S
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.8.4 SWOT Analysis
13.3.9 Tandem Diabetes Care Inc.
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.10 Terumo Corporation
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
13.3.10.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 デジタル糖尿病管理とは、糖尿病患者が自身の健康を効果的に管理するために、デジタル技術を活用することを指します。従来の対面診療や紙ベースの記録に代わって、スマートフォンアプリ、ウェアラブルデバイス、クラウドベースのプラットフォームなどを使用することで、患者はより効率的に自己管理を行うことが可能になります。このアプローチは、患者の自己管理能力を向上させ、医療提供者とのコミュニケーションを円滑にすることを目的としています。 デジタル糖尿病管理の概念は、主に自己モニタリング、データの解析、医療チームとのコミュニケーション、教育およびサポートの4つの要素から成り立っています。患者は血糖値や食事、運動量などのデータを自己モニタリングし、その結果をアプリやウェアラブルデバイスに入力します。これらのデータは、AIや機械学習技術を活用して解析され、個別の健康状態や生活習慣に基づいたアドバイスが提供されます。また、医療チームとのコミュニケーションもデジタルプラットフォームを通じてスムーズに行えるため、適切なタイミングでの治療や対策が可能となります。 デジタル糖尿病管理にはいくつかの種類があります。スマートフォンアプリは最も一般的な形態であり、血糖値の記録やインスリン注射の管理、食事のトラッキング機能を備えています。また、グルコースモニタリングシステム(CGM)やフラッシュ型血糖測定器(FGM)などのウェアラブルデバイスも重要な役割を果たしています。これらのデバイスはリアルタイムで血糖値を測定し、そのデータをアプリに連携させることで、患者は常に自分の状態を把握できます。 さらに、オンラインプラットフォームやクラウドサービスもデジタル糖尿病管理において重要です。例えば、医療提供者が患者のデータにアクセスし、リアルタイムでフィードバックを提供することができます。こうしたシステムは、患者と医療提供者の距離を縮め、必要な支援をタイムリーに行うことを可能にします。 デジタル糖尿病管理の用途は多岐にわたります。患者が自分の健康状態を理解し、日常生活での選択に活かすためのサポートとして機能します。また、医療提供者は患者のデータを基に、よりパーソナライズされた治療計画を立てることができるため、治療の精度も向上します。さらに、デジタル糖尿病管理は、患者の遵守率を高め、生活習慣病全体の予防にも寄与します。 デジタル糖尿病管理に関連する技術についても注目すべきです。たとえば、人工知能(AI)は、患者データをより良く解析し、個々の状況に応じたアドバイスを生成するために利用されています。また、ビッグデータ解析技術を使って、広範な患者データを分析し、糖尿病治療の新しいトレンドを把握することも可能です。さらに、ブロックチェーン技術の導入により、患者のデータの安全性が向上し、プライバシーの保護が強化されることが期待されます。 近年、デジタル糖尿病管理はますます注目され、さまざまな研究が行われています。これにより、より多くの患者が自分の健康を管理する手助けを受けることが期待されます。今後もデジタル技術は進化を続け、糖尿病管理の新しいアプローチや手法が登場することでしょう。このように、デジタル糖尿病管理は患者にとって強力なツールとなり、生活の質の向上や健康の維持に寄与することが期待されています。 |
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