目次

第1章 調査方法と調査範囲

1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲

1.1.1. 市場の種類

1.1.2. 管理

1.1.3. 地域範囲

1.1.4. 推計と予測タイムライン

1.2. 調査方法

1.3. 情報調達

1.3.1. 購入したデータベース

1.3.2. GVR社内データベース

1.3.3. 二次資料

1.3.4. 一次調査

1.3.5. 一次調査の詳細

1.3.5.1. 北米における一次インタビューのデータ

1.3.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ

1.3.5.3. アジア太平洋における一次インタビューのデータ

1.3.5.4. 中南米における一次インタビューのデータ

1.3.5.5. MEAにおける一次インタビュー用データ

1.4. 情報またはデータ分析

1.4.1. データ分析モデル

1.5. 市場設定と検証

1.6. モデルの詳細

1.6.1. コモディティフロー分析（モデル1）

1.6.1.1. アプローチ1：コモディティフローアプローチ

1.6.2. 数量価格分析（モデル2）

1.6.2.1. アプローチ2：数量価格分析

1.7. 二次資料一覧

1.8. 一次資料一覧

1.9. 目的

1.9.1. 目的1

1.9.2. 目的2

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場展望

2.2. セグメント展望

2.2.1. タイプ展望

2.2.2.経営展望

2.2.3. 地域展望

2.3. 競合状況

第3章 糖尿病網膜症市場の変数、トレンド、および展望

3.1. 市場系統の展望

3.1.1. 親市場の展望

3.1.2. 関連市場／補助市場の展望

3.2. 普及率および成長見通しマッピング

3.3. 業界バリューチェーン分析

3.3.1. 保険償還枠組み

3.4. 市場ダイナミクス

3.4.1. 市場牽引要因分析

3.4.1.1. 糖尿病の有病率増加

3.4.1.2. 高齢者人口の増加

3.4.1.3. 糖尿病による失明の有病率増加

3.4.2. 市場抑制要因分析

3.4.2.1.正確な診断の欠如

3.4.2.2. 治療への悪影響

3.5. 糖尿病網膜症市場分析ツール

3.5.1. 業界分析 – ポーター分析

3.5.1.1. サプライヤーの力

3.5.1.2. バイヤーの力

3.5.1.3. 代替品の脅威

3.5.1.4. 新規参入の脅威

3.5.1.5. 競争環境

3.5.2. PESTEL分析

3.5.2.1. 政治情勢

3.5.2.2. 技術情勢

3.5.2.3. 経済情勢

3.5.3. 主要取引および戦略的提携分析

3.5.4. 市場参入戦略

第4章 糖尿病網膜症市場：タイプ別推定値と市場予測トレンド分析

4.1. 定義と範囲

4.1.1. 増殖性糖尿病網膜症

4.1.2. 非増殖性糖尿病網膜症

4.2. タイプ別市場シェア（2022年および2030年）

4.3. セグメント別ダッシュボード

4.4. タイプ別世界糖尿病網膜症市場展望

4.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析

4.5.1. 増殖性糖尿病網膜症

4.5.2. 非増殖性糖尿病網膜症

第5章 糖尿病網膜症市場：経営予測とトレンド分析

5.1. 定義と範囲

5.1.1.抗VEGF薬

5.1.2. 眼内ステロイド注射

5.1.3. レーザー手術

5.1.4. 硝子体切除術

5.2. 経営管理市場シェア、2022年および2030年

5.3. セグメント別ダッシュボード

5.4. 経営管理展望別糖尿病網膜症市場

5.5. 2018年から2030年までの以下の市場規模、予測、トレンド分析

5.5.1. 抗VEGF薬

5.5.1.1. 2018年から2030年までの抗VEGF薬の推定値と予測（百万米ドル）

5.5.2. 眼内ステロイド注射

5.5.2.1.眼内ステロイド注射の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

5.5.3. レーザー手術

5.5.3.1. レーザー手術市場の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

5.5.4. 硝子体切除術

5.5.4.1. 硝子体切除術市場の推定と予測：2018～2030年（百万米ドル）

第6章 糖尿病網膜症市場：地域別推定とトレンド分析

6.1. 地域別市場シェア分析：2022年および2030年

6.2. 地域別市場：主なポイント

6.3. 北米

6.3.1. SWOT分析

6.3.2.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.3.3. 米国

6.3.3.7. 国別動向

6.3.3.2. 国別要因

6.3.3.3. 競争環境

6.3.3.4. 規制／償還枠組み

6.3.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.3.4. カナダ

6.3.4.1. 国別動向

6.3.4.2. 国別要因

6.3.4.3. 競争環境

6.3.4.4. 規制／償還枠組み

6.3.4.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4. 欧州

6.4.1. SWOT分析

6.4.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.3. 英国

6.4.3.1. 国別動向

6.4.3.2. 国別要因

6.4.3.3. 競争環境

6.4.3.4. 規制／償還枠組み

6.4.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.4. ドイツ

6.4.4.1. 国別動向

6.4.4.2. 国別要因

6.4.4.3.競争環境

6.4.4.4. 規制／償還枠組み

6.4.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.5. フランス

6.4.5.1. 国別動向

6.4.5.2. 国別変数

6.4.5.3. 競争環境

6.4.5.4. 規制／償還枠組み

6.4.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.6. イタリア

6.4.6.1. 国別動向

6.4.6.2. 国別変数

6.4.6.3. 競争環境

6.4.6.4.規制／償還枠組み

6.4.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.4.7. スペイン

6.4.7.1. 国別動向

6.4.7.2. 国別変数

6.4.7.3. 競争環境

6.4.7.4. 規制／償還枠組み

6.4.7.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.4.8. デンマーク

6.4.8.1. 国別動向

6.4.8.2. 国別変数

6.4.8.3. 競争環境

6.4.8.4. 規制／償還枠組み

6.4.8.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.9. スウェーデン

6.4.9.1. 国別動向

6.4.9.2. 国別変数

6.4.9.3. 競争環境

6.4.9.4. 規制／償還枠組み

6.4.9.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.4.10. ノルウェー

6.4.10.1. 国別動向

6.4.10.2. 国別変数

6.4.10.3. 競争環境

6.4.10.4. 規制／償還枠組み

6.4.10.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5. アジア太平洋地域

6.5.1. SWOT分析

6.5.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.3. 日本

6.5.3.1. 国別動向

6.5.3.2. 国別要因

6.5.3.3. 競争環境

6.5.3.4. 規制／保険償還枠組み

6.5.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.4. 中国

6.5.4.1. 国別動向

6.5.4.2. 国別要因

6.5.4.3.競争環境

6.5.4.4. 規制／償還枠組み

6.5.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.5. インド

6.5.5.1. 国別動向

6.5.5.2. 国別変数

6.5.5.3. 競争環境

6.5.5.4. 規制／償還枠組み

6.5.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.5.6. オーストラリア

6.5.6.1. 国別動向

6.5.6.2. 国別変数

6.5.6.3. 競争環境

6.5.6.4.規制／償還枠組み

6.5.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.5.7. タイ

6.5.7.1. 国別動向

6.5.7.2. 国別変数

6.5.7.3. 競争環境

6.5.7.4. 規制／償還枠組み

6.5.7.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）

6.5.8. 韓国

6.5.8.1. 国別動向

6.5.8.2. 国別変数

6.5.8.3. 競争環境

6.5.8.4. 規制／償還枠組み

6.5.8.5.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6. ラテンアメリカ

6.6.1. SWOT分析

6.6.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.3. ブラジル

6.6.3.1. 国別動向

6.6.3.2. 国別要因

6.6.3.3. 競争環境

6.6.3.4. 規制／償還枠組み

6.6.3.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.4. メキシコ

6.6.4.1. 国別動向

6.6.4.2. 国別要因

6.6.4.3.競争環境

6.6.4.4. 規制／保険償還の枠組み

6.6.4.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.6.5. アルゼンチン

6.6.5.1. 国別動向

6.6.5.2. 国別の変数

6.6.5.3. 競争環境

6.6.5.4. 規制／保険償還の枠組み

6.6.5.5. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7. MEA（主要環境要因分析）

6.7.1. SWOT分析

6.7.2. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.3.南アフリカ

6.7.3.1. 国別動向

6.7.3.2. 国別変数

6.7.3.3. 競争環境

6.7.3.4. 規制／償還枠組み

6.7.3.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.4. サウジアラビア

6.7.4.1. 国別動向

6.7.4.2. 国別変数

6.7.4.3. 競争環境

6.7.4.4. 規制／償還枠組み

6.7.4.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.5. アラブ首長国連邦

6.7.5.1.国別ダイナミクス

6.7.5.2. 国別変数

6.7.5.3. 競争環境

6.7.5.4. 規制／償還枠組み

6.7.5.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

6.7.6. クウェート

6.7.6.1. 国別ダイナミクス

6.7.6.2. 国別変数

6.7.6.3. 競争環境

6.7.6.4. 規制／償還枠組み

6.7.6.5. 市場推計と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）

第7章 競争環境

7.1. 企業／競合の分類

7.1.1. イノベーター

7.2.ベンダーランドスケープ

7.2.1. 主要販売代理店およびチャネルパートナー一覧

7.2.2. 主要顧客

7.2.3. 主要企業の市場シェア分析（2022年）

7.2.4. バイエルAG

7.2.4.1. 会社概要

7.2.4.2. 財務実績

7.2.4.3. モダリティベンチマーク

7.2.4.4. 戦略的取り組み

7.2.5. アラガン社

7.2.5.1. 会社概要

7.2.5.2. 財務実績

7.2.5.3. モダリティベンチマーク

7.2.5.4. 戦略的取り組み

7.2.6. ノバルティスAG

7.2.6.1. 会社概要

7.2.6.2.財務実績

7.2.6.3. モダリティのベンチマーク

7.2.6.4. 戦略的取り組み

7.2.7. Oxurion NV

7.2.7.1. 会社概要

7.2.7.2. 財務実績

7.2.7.3. モダリティのベンチマーク

7.2.7.4. 戦略的取り組み

7.2.8. Sirnaomics, Inc.

7.2.8.1. 会社概要

7.2.8.2. 財務実績

7.2.8.3. モダリティのベンチマーク

7.2.8.4. 戦略的取り組み

7.2.9. Genetech

7.2.9.1. 会社概要

7.2.9.2. 財務実績

7.2.9.3.モダリティのベンチマーク

7.2.9.4. 戦略的取り組み

7.2.10. Alimera Sciences

7.2.10.1. 会社概要

7.2.10.2. 財務実績

7.2.10.3. モダリティのベンチマーク

7.2.10.4. 戦略的取り組み

7.2.11. Ampio Pharmaceuticals

7.2.11.1. 会社概要

7.2.11.2. 財務実績

7.2.11.3. モダリティのベンチマーク

7.2.11.4. 戦略的取り組み

7.2.12. BNC Peptides

7.2.12.1. 会社概要

7.2.12.2. 財務実績

7.2.12.3.モダリティのベンチマーク

7.2.12.4. 戦略的取り組み

7.2.13. 興和株式会社

7.2.13.1. 会社概要

7.2.13.2. 財務実績

7.2.13.3. モダリティのベンチマーク

7.2.13.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Type
1.1.2. Management
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.3.5.1. Data for primary interviews in North America
1.3.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.3.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.3.5.4. Data for primary interviews in Latin America
1.3.5.5. Data for Primary interviews in MEA
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.6.1.1. Approach 1: Commodity flow approach
1.6.2. Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1. Approach 2: Volume price analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Type outlook
2.2.2. Management outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Diabetic Retinopathy Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Industry Value Chain Analysis
3.3.1. Reimbursement framework
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Market driver analysis
3.4.1.1. Increasing prevalence of diabetes
3.4.1.2. Growing geriatric population
3.4.1.3. Increasing prevalence of blindness due to diabetes
3.4.2. Market restraint analysis
3.4.2.1. Lack of accurate diagnosis
3.4.2.2. Adverse effect on treatment
3.5. Diabetic Retinopathy Market Analysis Tools
3.5.1. Industry Analysis – Porter’s
3.5.1.1. Supplier power
3.5.1.2. Buyer power
3.5.1.3. Substitution threat
3.5.1.4. Threat of new entrant
3.5.1.5. Competitive rivalry
3.5.2. PESTEL Analysis
3.5.2.1. Political landscape
3.5.2.2. Technological landscape
3.5.2.3. Economic landscape
3.5.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
3.5.4. Market Entry Strategies
Chapter 4. Diabetic Retinopathy Market: Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Definitions and Scope
4.1.1. Proliferative Diabetic retinopathy
4.1.2. Non-proliferative diabetic retinopathy
4.2. Type Market Share, 2022 & 2030
4.3. Segment Dashboard
4.4. Global Diabetic Retinopathy Market by Type Outlook
4.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
4.5.1. Proliferative Diabetic retinopathy
4.5.2. Non proliferative diabetic retinopathy
Chapter 5. Diabetic Retinopathy Market: Management Estimates & Trend Analysis
5.1. Definitions and Scope
5.1.1. Anti-VEGF
5.1.2. Intraocular Steroid Injection
5.1.3. Laser Surgery
5.1.4. Vitrectomy
5.2. Management Market Share, 2022 & 2030
5.3. Segment Dashboard
5.4. Diabetic Retinopathy Market by Management Outlook
5.5. Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030 for the following
5.5.1. Anti-VEGF
5.5.1.1. Anti- VEGF estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.2. Intraocular Steroid Injection
5.5.2.1. Intraocular steroid injection estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.3. Laser Surgery
5.5.3.1. Laser Surgery market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
5.5.4. Vitrectomy
5.5.4.1. Vitrectomy market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Diabetic Retinopathy Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional market share analysis, 2022 & 2030
6.2. Regional Marketplace: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. SWOT Analysis
6.3.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. U.S.
6.3.3.7. Country Dynamics
6.3.3.2. Country Variables
6.3.3.3. Competitive Landscape
6.3.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.3.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.4. Canada
6.3.4.1. Country Dynamics
6.3.4.2. Country Variables
6.3.4.3. Competitive Landscape
6.3.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.3.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. SWOT Analysis
6.4.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. UK
6.4.3.1. Country Dynamics
6.4.3.2. Country Variables
6.4.3.3. Competitive Landscape
6.4.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Germany
6.4.4.1. Country Dynamics
6.4.4.2. Country Variables
6.4.4.3. Competitive Landscape
6.4.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. France
6.4.5.1. Country Dynamics
6.4.5.2. Country Variables
6.4.5.3. Competitive Landscape
6.4.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Italy
6.4.6.1. Country Dynamics
6.4.6.2. Country Variables
6.4.6.3. Competitive Landscape
6.4.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Spain
6.4.7.1. Country Dynamics
6.4.7.2. Country Variables
6.4.7.3. Competitive Landscape
6.4.7.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.7.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Country Dynamics
6.4.8.2. Country Variables
6.4.8.3. Competitive Landscape
6.4.8.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.8.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.9. Sweden
6.4.9.1. Country Dynamics
6.4.9.2. Country Variables
6.4.9.3. Competitive Landscape
6.4.9.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.9.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.10. Norway
6.4.10.1. Country Dynamics
6.4.10.2. Country Variables
6.4.10.3. Competitive Landscape
6.4.10.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.4.10.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. SWOT Analysis
6.5.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. Japan
6.5.3.1. Country Dynamics
6.5.3.2. Country Variables
6.5.3.3. Competitive Landscape
6.5.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. China
6.5.4.1. Country Dynamics
6.5.4.2. Country Variables
6.5.4.3. Competitive Landscape
6.5.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. India
6.5.5.1. Country Dynamics
6.5.5.2. Country Variables
6.5.5.3. Competitive Landscape
6.5.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. Australia
6.5.6.1. Country Dynamics
6.5.6.2. Country Variables
6.5.6.3. Competitive Landscape
6.5.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.7. Thailand
6.5.7.1. Country Dynamics
6.5.7.2. Country Variables
6.5.7.3. Competitive Landscape
6.5.7.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.7.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.8. South Korea
6.5.8.1. Country Dynamics
6.5.8.2. Country Variables
6.5.8.3. Competitive Landscape
6.5.8.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.5.8.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. SWOT Analysis
6.6.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Brazil
6.6.3.1. Country Dynamics
6.6.3.2. Country Variables
6.6.3.3. Competitive Landscape
6.6.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.4. Mexico
6.6.4.1. Country Dynamics
6.6.4.2. Country Variables
6.6.4.3. Competitive Landscape
6.6.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.5. Argentina
6.6.5.1. Country Dynamics
6.6.5.2. Country Variables
6.6.5.3. Competitive Landscape
6.6.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.6.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. SWOT Analysis
6.7.2. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. South Africa
6.7.3.1. Country Dynamics
6.7.3.2. Country Variables
6.7.3.3. Competitive Landscape
6.7.3.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.3.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Saudi Arabia
6.7.4.1. Country Dynamics
6.7.4.2. Country Variables
6.7.4.3. Competitive Landscape
6.7.4.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.4.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.5. UAE
6.7.5.1. Country Dynamics
6.7.5.2. Country Variables
6.7.5.3. Competitive Landscape
6.7.5.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.5.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.6. Kuwait
6.7.6.1. Country Dynamics
6.7.6.2. Country Variables
6.7.6.3. Competitive Landscape
6.7.6.4. Regulatory/Reimbursement Framework
6.7.6.5. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Company/Competition Categorization
7.1.1. Innovators
7.2. Vendor Landscape
7.2.1. List of key distributors and channel partners
7.2.2. Key customers
7.2.3. Key company market share analysis, 2022
7.2.4. Bayer AG
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Modality benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Allergan plc
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Modality benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Novartis AG
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Modality benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Oxurion NV
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Modality benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Sirnaomics, Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Modality benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Genetech
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Modality benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
7.2.10. Alimera Sciences
7.2.10.1. Company overview
7.2.10.2. Financial performance
7.2.10.3. Modality benchmarking
7.2.10.4. Strategic initiatives
7.2.11. Ampio Pharmaceuticals
7.2.11.1. Company overview
7.2.11.2. Financial performance
7.2.11.3. Modality benchmarking
7.2.11.4. Strategic initiatives
7.2.12. BNC Peptides
7.2.12.1. Company overview
7.2.12.2. Financial performance
7.2.12.3. Modality benchmarking
7.2.12.4. Strategic initiatives
7.2.13. Kowa Company, Ltd.
7.2.13.1. Company overview
7.2.13.2. Financial performance
7.2.13.3. Modality benchmarking
7.2.13.4. Strategic initiatives

※参考情報 糖尿病網膜症は、糖尿病による合併症の一つで、網膜の血管に異常が生じる病状です。この病気は、糖尿病患者の視力を脅かす重要な要因となっており、早期発見と適切な治療が非常に大切です。糖尿病により血糖値が高くなると、網膜の血管に様々な影響が及び、血管の破裂や閉塞、または新生血管の形成が引き起こされます。その結果、視力の低下や失明に至る可能性があるため、注意が必要です。 糖尿病網膜症は大きく分けて、非増殖型（NPDR）と増殖型（PDR）の2種類に分類されます。非増殖型はさらに軽度、中等度、重度に分けられ、初期の段階では症状がほとんど現れないことが特徴です。この段階では、網膜内に微小な出血や網膜浮腫が見られることがあります。軽度の場合、網膜の血管にわずかな変化が見られるだけですが、重度になるとより多くの血管に影響が及び、視力に影響を与える可能性が増します。 一方、増殖型糖尿病網膜症は、網膜の血管が著しく損傷し、新生血管が形成される状態です。この新生血管は非常に脆弱で、容易に出血を起こすため、視力の急激な低下や、網膜剥離のリスクが高くなります。この段階では、治療が急務となります。 糖尿病網膜症の診断には、眼底検査や視力検査が用いられます。眼底検査では、眼球の奥にある網膜を直接観察し、異常な血管の形成や出血の有無を確認します。また、網膜の状態をより詳細に評価するために、フルオレセイン蛍光造影検査やOCT（光干渉断層撮影）が導入されることもあります。これらの技術により、糖尿病網膜症の進行状況を把握し、適切な治療を行うための重要な情報を得ることができます。 治療方法には、主に糖尿病の血糖コントロールの改善が基本となります。血糖値を適切に管理することで、網膜症の進行を抑制することが可能です。さらに、進行した糖尿病網膜症に対しては、レーザー治療や硝子体手術が行われることがあります。レーザー治療は、新生血管を焼灼し出血を防ぐ目的で行われ、硝子体手術は、網膜剥離や出血がある場合に行われることがあります。 糖尿病網膜症の予防には、定期的な眼科検診が不可欠です。特に糖尿病の診断を受けている人は、年に1回以上の眼科検査を受けることが推奨されます。早期発見と早期治療により、視力の低下を防ぐことができるため、定期的なチェックは非常に重要です。 また、生活習慣の改善も欠かせません。バランスの取れた食事、適度な運動、禁煙、そして禁酒などが、糖尿病管理において重要な要素となります。これらの生活習慣が改善されることで、血糖コントロールが向上し、網膜症のリスクを低下させることができます。 さらに、最近ではテクノロジーの進展により、人工知能（AI）や機械学習を用いた早期診断の試みも行われています。AI技術を利用した画像解析により、網膜の異常を瞬時に検出するシステムが開発されており、より迅速な診断と治療につながることが期待されています。これにより、糖尿病網膜症の早期発見が容易になり、患者の視力を守る手助けとなるでしょう。 このように、糖尿病網膜症は早期の診断と治療が重要な疾患であり、定期的な検診と生活習慣の見直しが求められます。適切な対策を講じることで、視力の低下や失明を防ぎ、健康的な生活を維持することが可能です。糖尿病を抱える人々には、網膜症のリスクを理解し、積極的に対処することが重要です。

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer