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脳波計（EEG）システム市場は、2024年に13億米ドルに達し、2033年には33億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2033年にかけて年平均成長率（CAGR）10.56%で拡大する見込みです。この成長は、神経疾患の有病率増加、EEGデバイスにおける技術的進歩、メンタルヘルスに対する意識向上、低侵襲診断への需要、および医療費の増加によって推進されています。
主要な市場牽引要因としては、アルツハイマー病、てんかん、パーキンソン病、睡眠障害などの神経疾患の増加が挙げられます。2021年には世界で30億人以上が神経疾患に罹患したと報告されており、EEGはこれらの診断とモニタリングに不可欠なツールです。また、高齢化の進展も市場を押し上げています。高齢者は神経疾患にかかりやすく、正確な診断と継続的なモニタリングのためにEEGシステムの需要が高まっています。
市場のトレンドとしては、ポータブルおよびワイヤレスシステムの開発、データ処理能力向上のためのAI統合、神経学および認知神経科学研究におけるEEGの需要増加、リアルタイムモニタリングへの注力が見られます。EEGシステムは、臨床現場だけでなく、研究、ブレイン・コンピューター・インターフェース開発、スポーツパフォーマンスモニタリング、ニューロフィードバックトレーニング、さらにはゲームや睡眠追跡といった消費者向けアプリケーションにも応用が拡大しています。
地域別では、北米が高度な医療インフラにより堅調な成長を示し、アジア太平洋地域は医療費の増加と技術導入により急速に台頭しています。ヨーロッパは、広範な研究活動と神経疾患管理を支援する医療政策に支えられ、引き続き強い存在感を示しています。
市場の課題としては、高額な機器費用と訓練された専門家の不足が挙げられます。しかし、クラウドベースのEEGソリューションや小型化デバイスといった技術革新、神経疾患の有病率増加、診断および治療モニタリングにおける応用拡大が大きな機会を提供しています。
さらに、規制当局の支援も市場成長の重要な推進力です。GEヘルスケア、コンピュメディクス、ブレインサイエンティフィック、ニューロウェーブシステムズ、フィリップスなどがFDA承認を取得しており、これらの承認は先進的な医療機器開発を支援する政府の取り組みによって補完されています。データ形式の標準化と、患者データ保護のための堅牢なサイバーセキュリティ対策（高度な暗号化、ブロックチェーン技術、リアルタイム異常検知システムなど）も、市場の成長を促進する要因です。日本光電のNeuromaster G1におけるOne View機能のように、神経データと患者のバイタルサインを統合する技術も登場しています。
研究開発活動の活発化も市場に貢献しています。クリーブランドクリニックは、症状発現前の神経疾患診断・予防を目指す大規模な脳研究を開始し、米国国立衛生研究所（NIH）も研究資金提供を呼びかけています。これらの取り組みは、信号品質、センサー設計、信号処理アルゴリズム、データ分析技術の向上を通じて、EEGシステムの性能と信頼性を高めることを目的としています。
主要な市場プレーヤーには、Natus Medical, Inc.、日本光電工業株式会社、Advanced Brain Monitoring, Inc.、Cadwell Industries, Inc.、Compumedics Limited、GE Healthcare、Medtronic、Koninklijke Philips N.V.などが含まれます。
脳波計（EEG）システム市場は、次世代の侵襲的デバイスに関する非ヒトまたは初期段階の臨床研究の進展、技術革新、そして神経疾患の増加を背景に成長を続けています。
主要な技術トレンドとして、まずワイヤレス接続の進化が挙げられます。これにより、軽量でポータブルなEEGデバイスが開発され、患者の移動を制限することなくリアルタイムでの脳活動モニタリングが可能になりました。例えば、イスラエルのBrain.spaceは、従来のデバイスよりも優れた読み取り能力を持つワイヤレスEEGデバイスを開発し、専門家の助けなしにセットアップできます。また、日本光電のaireegワイヤレスEEGシステムは、最大4,000Hzのサンプリングレート、ビデオ機能、リアルタイム波形アクセス、スマート接続技術、堅牢なセキュリティ、高度な臨床ツールを備えた真のワイヤレス技術を提供しています。これらの進歩は、患者の快適性を高め、在宅ケアを含む多様な環境での利用を拡大し、データ伝送効率と遠隔診断を向上させています。
次に、リアルタイムEEG波形アクセス技術の進歩は、診断と患者ケアを大幅に改善しました。高解像度、高速処理、データ精度の向上により、脳活動の継続的な追跡が可能になっています。クラウド統合によるデータアクセスや、予測分析のための機械学習アルゴリズムの導入も進んでおり、臨床および研究分野での応用が拡大しています。一例として、Inspira Healthは、重症患者の非けいれん性発作活動を特定・診断するCeribell Rapid Response EEGモニタリングデバイスを導入し、迅速なケアを可能にしています。
さらに、EEGベースのブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）の登場は、障害を持つ人々のための支援技術、リハビリテーション、コミュニケーションに新たな機会をもたらしています。テキサス大学オースティン校のエンジニアは、ユーザー固有のキャリブレーション不要なユニバーサルBCIを開発し、臨床的実現可能性を高めました。カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者は、脳の輪郭に適応する柔軟な裏地とマイクロニードルを備えた高解像度BCIを開発。南カリフォルニア大学のチームは、生成敵対的ネットワーク（GAN）を用いて合成脳活動を生成し、BCIのアクセシビリティを向上させています。
市場のセグメンテーションを見ると、IMARC Groupの分析では、タイプ別ではEEG機器が市場の大部分を占めています。これは、てんかん、睡眠障害、脳腫瘍などの神経疾患の診断とモニタリングにおいて不可欠な役割を果たすためです。高解像度画像やリアルタイムデータ分析などの技術進歩も、その優位性を強化しています。
モダリティ別では、スタンドアロン型が主要な市場セグメントです。堅牢な機能と広範な機能性により、多様な臨床ニーズに対応し、病院やクリニックで詳細かつ正確なEEG記録を提供します。高度なデータ分析ソフトウェアを搭載し、継続的なモニタリングや複雑な診断手順に不可欠です。
アプリケーション別では、疾患診断が最大のシェアを占めています。EEGは、てんかん、脳腫瘍、睡眠障害、脳損傷などの神経疾患の正確かつタイムリーな特定に極めて重要であり、脳の電気活動を監視することで神経機能に関する本質的な洞察を提供し、早期診断と効果的な管理を促進します。
エンドユーザー別では、病院が市場を明確に支配しています。病院は包括的なヘルスケアサービスを提供する主要な拠点であり、神経疾患の診断とモニタリングに高度な診断ツールを必要とします。高い患者流入と継続的なモニタリングの必要性、そして最先端のEEG技術への投資能力が、病院の優位性を確立しています。
地域別では、北米が最大のEEGシステム市場シェアを占めています。
脳波計（EEG）システムの世界市場は、高度な医療インフラ、研究開発への強い注力、多額の医療費支出、主要企業の存在、神経疾患の高い有病率、厳格な規制基準、有利な政府政策により、北米が最大の地域市場として支配的な地位を確立しています。
市場は、EEG機器とアクセサリーの「タイプ」、ポータブルとスタンドアロンの「モダリティ」、疾患診断、麻酔モニタリング、睡眠モニタリングなどの「アプリケーション」、病院、診断センター、外来手術センターなどの「エンドユーザー」に基づいて詳細に分析されています。
競争環境は非常に激しく、日本光電、メドトロニック、フィリップスヘルスケアなどの主要企業が技術革新と広範な製品ラインナップで市場を牽引しています。市場の拡大とワイヤレスおよびウェアラブルEEGデバイスのような新技術の導入を目指し、研究開発、戦略的合併、買収、提携が活発に行われています。
最近の動向としては、2022年5月にBeacon BiosignalsがStratusと提携し、機械学習プラットフォームを活用した在宅脳モニタリングと神経診断を強化したこと、2021年10月にBrain Scientific Inc.がPiezo Motion Corp.と合併して能力を拡大し、画期的な製品導入を加速したこと、2022年にはNeurosteerが効率的な臨床試験スクリーニングのためのFDA承認EEGプラットフォームを発表したことなどが挙げられます。さらに、2022年10月にはメドトロニックが脳卒中ケアを進化させるためのプラットフォーム「Medtronic Neurovascular Co-lab」を導入。2024年5月にはChristianaCareがベッドサイドEEG評価を可能にする最先端の脳波モニタリングプログラムを開始し、診断時間を大幅に短縮しました。2023年11月にはAdvanced Brain Monitoring, Inc.が、モバイルワイヤレス24チャンネルEEGシステムをStratus EEGのクラウドベースプラットフォームと統合し、家庭や病院での多用途な発作モニタリングを実現しました。
本レポートは、2019年から2024年までの過去の市場実績と、2025年から2033年までの予測期間を対象とし、市場の推進要因、抑制要因、機会、主要な地域市場、国別市場、タイプ、モダリティ、アプリケーション、エンドユーザーに基づく市場の内訳を詳細に分析しています。また、市場構造、主要企業の市場シェア、競争戦略、SWOT分析、財務状況を含む競争環境の包括的な分析も提供しています。
ステークホルダーは、市場セグメントの包括的な定量的分析、過去および現在の市場トレンド、市場予測、ポーターの5フォース分析、競争環境の洞察を通じて、市場の魅力度と競争レベルを評価し、戦略的な意思決定に役立てることができます。
1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 グローバル脳波計システム市場 – 序論
4.1 脳波計システムとは？
4.2 脳波計システムの種類
4.2.1 ポータブル
4.2.2 スタンドアロン
4.3 脳波計システムの主な用途
4.3.1 疾患診断
4.3.2 麻酔モニタリング
4.3.3 睡眠モニタリング
4.4 業界トレンド
4.5 競合インテリジェンス
5 グローバル脳波計システム市場の展望
5.1 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
5.2 市場予測 (2025-2033)
6 グローバル脳波計システム市場 – タイプ別内訳
6.1 脳波計装置
6.1.1 概要
6.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
6.1.3 市場予測 (2025-2033)
6.1.4 モダリティ別市場内訳
6.1.5 用途別市場内訳
6.1.6 エンドユーザー別市場内訳
6.2 脳波計アクセサリー
6.2.1 概要
6.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
6.2.3 市場予測 (2025-2033)
6.2.4 モダリティ別市場内訳
6.2.5 用途別市場内訳
6.2.6 エンドユーザー別市場内訳
6.3 タイプ別魅力的な投資提案
7 グローバル脳波計システム市場 – モダリティ別内訳
7.1 ポータブル
7.1.1 概要
7.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
7.1.3 市場予測 (2025-2033)
7.1.4 タイプ別市場内訳
7.1.5 用途別市場内訳
7.1.6 エンドユーザー別市場内訳
7.2 スタンドアロン
7.2.1 概要
7.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
7.2.3 市場予測 (2025-2033)
7.2.4 タイプ別市場内訳
7.2.5 用途別市場内訳
7.2.6 エンドユーザー別市場内訳
7.3 モダリティ別魅力的な投資提案
8 グローバル脳波計システム市場 – 用途別内訳
8.1 疾患診断
8.1.1 概要
8.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
8.1.3 市場予測 (2025-2033)
8.1.4 タイプ別市場内訳
8.1.5 モダリティ別市場内訳
8.1.6 エンドユーザー別市場内訳
8.2 麻酔モニタリング
8.2.1 概要
8.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
8.2.3 市場予測 (2025-2033)
8.2.4 タイプ別市場内訳
8.2.5 モダリティ別市場内訳
8.2.6 エンドユーザー別市場内訳
8.3 睡眠モニタリング
8.3.1 概要
8.3.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
8.3.3 市場予測 (2025-2033)
8.3.4 タイプ別市場内訳
8.3.5 モダリティ別市場内訳
8.3.6 エンドユーザー別市場内訳
8.4 その他
8.4.1 概要
8.4.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
8.4.3 市場予測 (2025-2033)
8.5 用途別魅力的な投資提案
9 グローバル脳波計システム市場 – エンドユーザー別内訳
9.1 病院
9.1.1 概要
9.1.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
9.1.3 市場予測 (2025-2033)
9.1.4 タイプ別市場内訳
9.1.5 モダリティ別市場内訳
9.1.6 用途別市場内訳
9.2 診断センター
9.2.1 概要
9.2.2 過去および現在の市場トレンド (2019-2024)
9.2.3 市場予測 (2025-2033)
9.2.4 タイプ別市場内訳
9.2.5 モダリティ別市場内訳
9.2.6 用途別市場内訳
9.3 外来手術センター
9.3.1 概要
9.3.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.3.3 市場予測 (2025-2033)
9.3.4 タイプ別市場内訳
9.3.5 モダリティ別市場内訳
9.3.6 アプリケーション別市場内訳
9.4 その他
9.4.1 概要
9.4.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
9.4.3 市場予測 (2025-2033)
9.5 エンドユーザー別魅力的な投資提案
10 世界の脳波計システム市場 – 地域別内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場促進要因
10.1.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.1.1.3 タイプ別市場内訳
10.1.1.4 モダリティ別市場内訳
10.1.1.5 アプリケーション別市場内訳
10.1.1.6 エンドユーザー別市場内訳
10.1.1.7 主要企業
10.1.1.8 市場予測 (2025-2033)
10.1.1.9 政府規制
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場促進要因
10.1.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.1.2.3 タイプ別市場内訳
10.1.2.4 モダリティ別市場内訳
10.1.2.5 アプリケーション別市場内訳
10.1.2.6 エンドユーザー別市場内訳
10.1.2.7 主要企業
10.1.2.8 市場予測 (2025-2033)
10.1.2.9 政府規制
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場促進要因
10.2.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.1.3 タイプ別市場内訳
10.2.1.4 モダリティ別市場内訳
10.2.1.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.1.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.1.7 主要企業
10.2.1.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.1.9 政府規制
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場促進要因
10.2.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.2.3 タイプ別市場内訳
10.2.2.4 モダリティ別市場内訳
10.2.2.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.2.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.2.7 主要企業
10.2.2.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.2.9 政府規制
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場促進要因
10.2.3.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.3.3 タイプ別市場内訳
10.2.3.4 モダリティ別市場内訳
10.2.3.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.3.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.3.7 主要企業
10.2.3.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.3.9 政府規制
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場促進要因
10.2.4.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.4.3 タイプ別市場内訳
10.2.4.4 モダリティ別市場内訳
10.2.4.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.4.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.4.7 主要企業
10.2.4.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.4.9 政府規制
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場促進要因
10.2.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.5.3 タイプ別市場内訳
10.2.5.4 モダリティ別市場内訳
10.2.5.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.5.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.5.7 主要企業
10.2.5.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.5.9 政府規制
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場促進要因
10.2.6.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.6.3 タイプ別市場内訳
10.2.6.4 モダリティ別市場内訳
10.2.6.5 アプリケーション別市場内訳
10.2.6.6 エンドユーザー別市場内訳
10.2.6.7 主要企業
10.2.6.8 市場予測 (2025-2033)
10.2.6.9 政府規制
10.2.7 その他
10.2.7.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.2.7.2 市場予測 (2025-2033)
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場促進要因
10.3.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.1.3 タイプ別市場内訳
10.3.1.4 モダリティ別市場内訳
10.3.1.5 用途別市場内訳
10.3.1.6 エンドユーザー別市場内訳
10.3.1.7 主要企業
10.3.1.8 市場予測 (2025-2033)
10.3.1.9 政府規制
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場促進要因
10.3.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.2.3 タイプ別市場内訳
10.3.2.4 モダリティ別市場内訳
10.3.2.5 用途別市場内訳
10.3.2.6 エンドユーザー別市場内訳
10.3.2.7 主要企業
10.3.2.8 市場予測 (2025-2033)
10.3.2.9 政府規制
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場促進要因
10.3.3.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.3.3 タイプ別市場内訳
10.3.3.4 モダリティ別市場内訳
10.3.3.5 用途別市場内訳
10.3.3.6 エンドユーザー別市場内訳
10.3.3.7 主要企業
10.3.3.8 市場予測 (2025-2033)
10.3.3.9 政府規制
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場促進要因
10.3.4.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.4.3 タイプ別市場内訳
10.3.4.4 モダリティ別市場内訳
10.3.4.5 用途別市場内訳
10.3.4.6 エンドユーザー別市場内訳
10.3.4.7 主要企業
10.3.4.8 市場予測 (2025-2033)
10.3.4.9 政府規制
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場促進要因
10.3.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.5.3 タイプ別市場内訳
10.3.5.4 モダリティ別市場内訳
10.3.5.5 用途別市場内訳
10.3.5.6 エンドユーザー別市場内訳
10.3.5.7 主要企業
10.3.5.8 市場予測 (2025-2033)
10.3.5.9 政府規制
10.3.6 その他
10.3.6.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.3.6.2 市場予測 (2025-2033)
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場促進要因
10.4.1.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.4.1.3 タイプ別市場内訳
10.4.1.4 モダリティ別市場内訳
10.4.1.5 用途別市場内訳
10.4.1.6 エンドユーザー別市場内訳
10.4.1.7 主要企業
10.4.1.8 市場予測 (2025-2033)
10.4.1.9 政府規制
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場促進要因
10.4.2.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.4.2.3 タイプ別市場内訳
10.4.2.4 モダリティ別市場内訳
10.4.2.5 用途別市場内訳
10.4.2.6 エンドユーザー別市場内訳
10.4.2.7 主要企業
10.4.2.8 市場予測 (2025-2033)
10.4.2.9 政府規制
10.4.3 その他
10.4.3.1 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.4.3.2 市場予測 (2025-2033)
10.5 中東
10.5.1 市場促進要因
10.5.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.5.3 タイプ別市場内訳
10.5.4 モダリティ別市場内訳
10.5.5 用途別市場内訳
10.5.6 エンドユーザー別市場内訳
10.5.7 主要企業
10.5.8 市場予測 (2025-2033)
10.5.9 政府規制
10.6 アフリカ
10.6.1 市場促進要因
10.6.2 過去および現在の市場動向 (2019-2024)
10.6.3 タイプ別市場内訳
10.6.4 モダリティ別市場内訳
10.6.5 用途別市場内訳
10.6.6 エンドユーザー別市場内訳
10.6.7 主要企業
10.6.8 市場予測 (2025-2033)
10.6.9 政府規制
10.7 地域別魅力的な投資提案
11 市場動向
11.1 市場促進要因
11.1.1 神経疾患の症例増加
11.1.2 医療施設の改善
11.1.3 意識と受容の向上
11.2 市場抑制要因
11.2.1 高い維持費用
11.2.2 厳格な規制
11.2.3 発展途上地域における限られたアクセス
11.3 市場機会
11.3.1 先進技術
11.3.2 ヘルスケア開発計画と政府資金
11.3.3 人工知能とBCIの統合
11.3.4 プレーヤー間の連携
12 主要な技術トレンドと開発
12.1 ワイヤレスデータ伝送技術
12.2 リアルタイムEEG波形アクセス
12.3 システムの小型化
12.4 脳コンピューターインターフェース（BCI）技術
12.5 センサー層
12.6 IoTクラウドベースのEEGうつ病検出システム
13 政府規制と戦略
13.1 ISO 13485
13.2 米国食品医薬品局（FDA）
13.3 IEC規格
13.4 ANSI/CTA-2060
14 最近の業界ニュース
14.1 ChristianaCareが、てんかん診断時間を数時間から数分に短縮する革新的な脳波（EEG）モニタリングシステムを発表
14.2 Advanced Brain Monitoring, Inc.がワイヤレスEEGシステムをStratus EEGクラウドベースソフトウェアと統合
14.3 Stratus EEG™が、新しいEU規制の下でEEG製品のMDR承認とCEマークを取得
14.4 Gate NeurosciencesがBeacon Biosignalsと提携し、精密EEGバイオマーカーを推進
15 ポーターのファイブフォース分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の程度
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 バリューチェーン分析
17 世界の脳波計システム市場 – 競争環境
17.1 概要
17.2 市場構造
17.3 主要プレーヤー別市場シェア
17.4 市場プレーヤーのポジショニング
17.5 主要な成功戦略
17.6 競争ダッシュボード
17.7 企業評価象限
18 競争環境
18.1 Natus Medical, Inc.
18.1.1 事業概要
18.1.2 提供製品
18.1.3 事業戦略
18.1.4 SWOT分析
18.1.5 主要ニュースとイベント
18.2 日本光電工業株式会社
18.2.1 事業概要
18.2.2 提供製品
18.2.3 事業戦略
18.2.4 SWOT分析
18.2.5 主要ニュースとイベント
18.3 Advanced Brain Monitoring, Inc.
18.3.1 事業概要
18.3.2 提供製品
18.3.3 事業戦略
18.3.4 SWOT分析
18.3.5 主要ニュースとイベント
18.4 Cadwell Industries, Inc.
18.4.1 事業概要
18.4.2 提供製品
18.4.3 事業戦略
18.4.4 SWOT分析
18.4.5 主要ニュースとイベント
18.5 Cephalon A/S
18.5.1 事業概要
18.5.2 提供製品
18.5.3 事業戦略
18.5.4 SWOT分析
18.5.5 主要ニュースとイベント
18.6 Compumedics Limited
18.6.1 事業概要
18.6.2 提供製品
18.6.3 事業戦略
18.6.4 SWOT分析
18.6.5 主要ニュースとイベント
18.7 Electrical Geodesics, Inc.
18.7.1 事業概要
18.7.2 提供製品
18.7.3 事業戦略
18.7.4 SWOT分析
18.7.5 主要ニュースとイベント
18.8 General Electric Company (GEヘルスケア)
18.8.1 事業概要
18.8.2 提供製品
18.8.3 事業戦略
18.8.4 SWOT分析
18.8.5 主要ニュースとイベント
18.9 Medtronic
18.9.1 事業概要
18.9.2 提供製品
18.9.3 事業戦略
18.9.4 SWOT分析
18.9.5 主要ニュースとイベント
18.10 Koninklijke Philips N.V. (フィリップス・ヘルスケア)
18.10.1 事業概要
18.10.2 提供製品
18.10.3 事業戦略
18.10.4 SWOT分析
18.10.5 主要ニュースとイベント
これは企業の部分的なリストであり、完全なリストはレポートに記載されています。
19 戦略的提言
20 付録
脳波計（EEG）システムは、頭皮上に装着された電極を介して脳の電気的活動を測定・記録する医療機器および技術の総称です。脳細胞の活動によって生じる微弱な電位変化を検出し、これを波形として表示します。これにより、脳の機能状態や異常を評価することが可能になります。主に、アルファ波、ベータ波、シータ波、デルタ波といった脳波の種類を分析し、診断や研究に役立てられます。
EEGシステムにはいくつかの種類があります。一般的な「臨床用EEG」は、多数の電極（通常19～64チャンネル）を用いて病院などで詳細な脳波を記録します。「携帯型EEG（アンビュラトリーEEG）」は、患者が日常生活を送りながら長期間にわたって脳波を記録できるよう設計されており、発作の検出などに用いられます。「ビデオEEG」は、脳波記録と同時に患者の行動をビデオで撮影し、特にてんかん発作の診断において発作時の脳波と行動の関連性を評価するのに有効です。「高密度EEG」は、128チャンネル以上の多数の電極を使用し、脳活動の空間的な位置をより詳細に特定できます。「ワイヤレスEEG」は、Bluetoothなどの無線技術を用いてケーブルの制約を減らし、研究やブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）などに応用されています。
EEGシステムは、てんかん、睡眠障害（不眠症、ナルコレプシーなど）、脳腫瘍、脳卒中、脳炎といった神経疾患の診断に広く利用されます。また、手術中の脳機能モニタリングや、意識レベルの評価（例：昏睡状態の患者）にも用いられます。研究分野では、認知神経科学において知覚、記憶、注意などの脳メカニズムを解明するために不可欠なツールです。近年では、ブレイン・コンピュータ・インターフェース（BCI）を通じて、思考によって外部機器を操作する技術や、脳活動を自己制御するニューロフィードバック療法にも応用が進んでいます。
EEGと関連する技術には、脳の磁場を測定する「脳磁図（MEG）」があります。MEGはEEGよりも空間分解能が高いとされます。また、脳活動に伴う血流変化を検出する「機能的磁気共鳴画像法（fMRI）」は、非常に高い空間分解能を持ちます。近赤外光を用いて脳の酸素化状態を測定する「近赤外分光法（NIRS）」は、非侵襲的で携帯性に優れています。EEG信号の中から特定のイベントに同期して現れる成分を抽出する「事象関連電位（ERP）」は、認知機能研究で広く用いられます。さらに、EEG信号の発生源を脳内のどこにあるか推定する「ソースローカライゼーション」技術や、ノイズ除去、周波数解析（FFT）、独立成分分析（ICA）などの高度な「信号処理」技術もEEGシステムの性能向上に不可欠です。