トラックプラトゥーニングのグローバル市場:プラトゥーニングタイプ別(ドライバー支援型トラックプラトゥーニング(DATP)、自動運転トラックプラトゥーニング)、通信技術別(路車間通信(V2I)、車車間通信(V2V)、V2X)、テクノロジー別(アダプティブクルーズコントロール(ACC)、死角警告(BSW)、全地球測位システム(GPS)、前方衝突警告(FCW)、車線維持支援(LKA)、その他)、サービス別(テレマティクスベースサービス、プラトゥーニングベースサービス)、センサータイプ別(イメージセンサー、レーダーセンサー、LiDARセンサー)、および地域別 – 2025-2033年

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トラックプラトゥーニングの世界市場は、2024年に39億米ドルに達し、2033年には300億米ドル規模に拡大すると予測されており、2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)24.24%で著しい成長が見込まれています。この市場成長の主な推進要因は、安全性への懸念の高まり、燃料消費量削減への需要増大、継続的な技術進歩、そしてドライバー不足です。

市場の主要な推進要因としては、自動車分野における絶え間ない技術革新に加え、自動化技術の採用拡大、様々な車両へのIoT対応デバイスの実装が挙げられます。また、先進運転支援システム(ADAS)のトラックへの統合が進んでいることや、環境問題に対する意識の高まりも市場に良い影響を与えています。さらに、急速なデジタル化と産業化、製品革新への公的・民間企業による投資増加、主要企業による広範な研究開発(R&D)活動も、世界レベルでの市場成長を後押しすると予測されています。

具体的な市場トレンドとして、まず道路安全への需要の高まりが挙げられます。大型トラックは、ドライバーの疲労、不注意、人為的ミスといった要因により、多くの交通事故に関与しています。例えば、2023年5月の記事によると、年間16万8千件以上のトラック事故が発生し、その約32%が負傷を伴い、約3%が死亡事故に至っています。また、2022年には5,837件の大型トラックが関与する死亡事故が発生し、これは2021年比で1.8%増、過去10年間で49%増となっています。トラックプラトゥーニングシステムは、自動運転機能と協調的な車両操作を通じてこれらのリスクを低減し、安全性を向上させることで市場シェアに貢献しています。

次に、政府による厳格な規制が市場を牽引しています。各国政府は気候変動対策と大気質改善のため、排出ガス削減目標を厳しく設定しています。例えば、米国環境保護庁(EPA)は2024年3月に、2027年型以降の重型車両からの温室効果ガス排出量を最小限に抑えるための最終規則を発表し、2028年から2032年型にはさらに厳格な制限を設けています。トラックプラトゥーニングは、燃料効率を最適化し、輸送される貨物あたりの炭素排出量を削減することで、これらの目標達成に貢献します。

さらに、技術進歩が市場の成長と普及に極めて重要な役割を果たしています。トラックプラトゥーニングは、車両間の通信を可能にするV2V(Vehicle-to-Vehicle)通信システムに大きく依存しています。この技術により、プラトゥーニング車両は加速、ブレーキ、操舵を含む動きを同期させることができます。例えば、2019年11月には、現代自動車が韓国政府が自動運転車の開発用に確保した4.5マイルの道路「Yeoju Smart Highway」で、40トン級のXcientトラックのプラトゥーニング試験を実施しました。この試験では、安全上の理由から時速37マイルに制限され、近接隊列走行、緊急ブレーキ、V2V通信、他の道路利用者への応答性などを評価する一連のテストが行われました。これらの要因が、トラックプラトゥーニング市場の収益をさらに押し上げています。

地域別のトレンドでは、北米地域ではV2V通信技術と自動運転システムの進歩が採用を促進しています。欧州はトラックプラトゥーニング技術の開発と導入において最前線に立っています。アジア太平洋地域では、各国政府が効率向上と環境負荷低減のためにスマート交通ソリューションを推進しており、市場需要を促進しています。

市場には課題も存在します。特にインフラ整備の不足や、ドライバーの間での懸念が高まっていることが市場成長を阻害しています。しかし、トラックプラトゥーニングは空気抵抗を減らし、車両間隔を最適化することで、最大10%以上の大幅な燃料効率向上をもたらす可能性があり、これが市場需要をさらに促進する機会となっています。

市場の主要企業には、AB Volvo、Aptiv PLC、Continental Aktiengesellschaft、DAF Trucks N.V.(PACCAR Inc.)、Hino Motors Ltd.(Toyota Motor Corporation)、Intel Corporation、Iveco Group N.V.、Knorr-Bremse Aktiengesellschaft(Kb Holding GmbH)、Peloton Technology、Robert Bosch GmbH、Scania AB(Traton SE)、ZF Friedrichshafen AG(Zeppelin-Stiftung)などが名を連ねています。

トラックプラトゥーニング市場に関する詳細な分析レポートは、プラトゥーニングの種類、通信技術、技術、サービス、センサータイプ、および地域別に市場を細分化し、その動向を明らかにしています。

まず、プラトゥーニングの種類では、「ドライバー支援型トラックプラトゥーニング(DATP)」と「自律型トラックプラトゥーニング」に分けられます。DATPは、高度な運転支援システム(ADAS)を活用しつつも、人間のドライバーが監視・介入を必要とする形態で、ドライバーの疲労やヒューマンエラーを軽減し、安全性を向上させます。一方、自律型トラックプラトゥーニングは、AI、機械学習、高度なセンサーを駆使し、人間の介入なしにトラックが自律的に連携して走行するものです。

次に、通信技術の観点からは、「路車間通信(V2I)」、「車車間通信(V2V)」、「全てとの通信(V2X)」が挙げられます。V2Iは、交通信号や道路標識などのインフラと車両がデータを交換し、交通状況や危険情報、ルート最適化に関するリアルタイム情報を提供します。V2Vは、近接する車両間で直接データを無線交換する技術で、車間距離の維持や同期した動きに不可欠であり、速度、ブレーキ、位置情報を共有して協調的な操作を可能にします。V2Xは、V2IとV2Vの両方を含み、歩行者や自転車利用者を含む他の道路利用者との相互作用も網羅します。各国政府は、道路安全性の向上、排出ガス削減、輸送効率の最適化を目指し、V2X技術の導入を推進しています。

技術面では、「アダプティブクルーズコントロール(ACC)」、「死角警告(BSW)」、「全地球測位システム(GPS)」、「前方衝突警告(FCW)」、「車線維持支援(LKA)」などが主要な要素として分析されています。ACCは、先行車との安全な車間距離を自動で維持し、BSWは死角内の車両を検知してドライバーに警告します。GPSは正確な位置情報とナビゲーションを提供し、FCWは衝突リスクを警告します。

サービス分野では、「テレマティクスベースのサービス」と「プラトゥーニングベースのサービス」に大別されます。テレマティクスサービスには、自動衝突通知、緊急通報、ナビゲーション・インフォテインメント、ロードアシスタンス、遠隔診断、車両追跡が含まれ、車両の位置、燃料消費、エンジン診断、ドライバー行動のリアルタイム監視を可能にし、フリート運営の最適化と効率向上に貢献します。プラトゥーニングベースのサービスには、料金設定、金融取引、マッチメイキングがあり、プラトゥーニング自体が空気抵抗と燃料消費を削減し、特に長距離輸送で大幅な燃料節約をもたらします。また、一人のドライバーが複数のトラックを監督できるため、ドライバー不足の影響を緩和し、生産性と運用効率を最大化します。

センサータイプでは、「画像センサー」、「レーダーセンサー」、「LiDARセンサー」が重要です。画像センサーはカメラで視覚データを捉え、物体検出、車線認識、交通標識認識を可能にします。レーダーセンサーは電波を用いて物体の距離、速度、方向を検出し、衝突の可能性を警告したり、自動ブレーキシステムを作動させたりします。LiDARセンサーはレーザーパルスを発し、反射時間から詳細な3D環境マップを作成します。

地域別では、北米(米国、カナダ)とアジア太平洋地域(中国、日本、インド、韓国)が主要な市場として挙げられています。

このレポートは、トラックプラトゥーニング市場の多角的な側面を深く掘り下げ、その進化と将来の展望を理解するための包括的な情報を提供しています。

トラックプラトゥーニング市場に関するこのレポートは、2019年から2033年までの包括的な分析を提供します。主要な地域市場として、北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカが挙げられています。

北米市場は、カリフォルニア州やテキサス州などの州における支援的な規制枠組みとパイロットプロジェクトが、プラトゥーニングシステムのテストと導入を促進し、市場成長を牽引しています。欧州諸国は、プラトゥーニングの試験と規制枠組みの導入において最前線にあり、整備された道路インフラと支援政策が効率向上と排出量削減を目指す技術統合を推進しています。アジア太平洋地域では、急速な都市化とEコマースの成長が効率的な貨物輸送ソリューションへの需要を高め、プラトゥーニング技術への関心を促進しています。

競争環境については、AB Volvo、Aptiv PLC、Continental Aktiengesellschaft、DAF Trucks N.V.、日野自動車株式会社、Intel Corporation、Iveco Group N.V.、Knorr-Bremse Aktiengesellschaft、Peloton Technology、Robert Bosch GmbH、Scania AB、ZF Friedrichshafen AGなどの主要企業が詳細に分析されています。

最近の市場動向として、2024年3月には防衛請負業者Kratos Defense & Security Solutionsがオハイオ州とインディアナ州でのトラックプラトゥーニング運用開発を計画。2023年12月にはソフトバンクが西日本旅客鉄道株式会社と協力し、日本の高速道路におけるBRTシステムおよびトラックプラトゥーニング向け5G対応V2V技術を調査しました。また、2023年11月にはPony.aiが中国広州市の公道でレベル4自律走行トラックのプラトゥーニング試験ライセンスを取得しました。

レポートの範囲は、2024年を基準年とし、2019年から2024年を履歴期間、2025年から2033年を予測期間としています。市場規模は億米ドルで示されます。分析対象となるセグメントには、プラトゥーニングタイプ(ドライバー支援型、自律型)、通信技術(V2I、V2V、V2X)、技術(アダプティブクルーズコントロール、死角警告、GPS、前方衝突警告、車線維持支援など)、サービス(テレマティクスベース、プラトゥーニングベース)、センサータイプ(画像、レーダー、LiDAR)が含まれます。対象地域は北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカで、米国、カナダ、ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、ロシア、中国、日本、インド、韓国、オーストラリア、インドネシア、ブラジル、メキシコなどの主要国がカバーされています。

ステークホルダーにとっての主な利点として、本レポートは2019年から2033年までの市場セグメント、歴史的および現在の市場トレンド、市場予測、市場ダイナミクスに関する包括的な定量的分析を提供します。また、市場の推進要因、課題、機会に関する最新情報を提供し、主要な地域市場および国レベルの市場を特定するのに役立ちます。ポーターの5フォース分析は、新規参入者、競争、サプライヤーと買い手の交渉力、代替品の脅威の影響を評価し、業界の競争レベルと魅力を分析するのに貢献します。競争環境の分析は、主要企業の現在の位置付けに関する洞察を提供します。


1   序文
2   調査範囲と方法論
    2.1    調査目的
    2.2    関係者
    2.3    データソース
        2.3.1    一次情報源
        2.3.2    二次情報源
    2.4    市場推定
        2.4.1    ボトムアップアプローチ
        2.4.2    トップダウンアプローチ
    2.5    予測方法論
3   エグゼクティブサマリー
4   はじめに
    4.1    概要
    4.2    主要な業界トレンド
5   世界のトラック隊列走行市場
    5.1    市場概要
    5.2    市場実績
    5.3    COVID-19の影響
    5.4    市場予測
6   隊列走行タイプ別市場内訳
    6.1    ドライバー支援型トラック隊列走行 (DATP)
        6.1.1 市場トレンド
        6.1.2 市場予測
    6.2    自律型トラック隊列走行
        6.2.1 市場トレンド
        6.2.2 市場予測
7   通信技術別市場内訳
    7.1    路車間通信 (V2I)
        7.1.1 市場トレンド
        7.1.2 市場予測
    7.2    車車間通信 (V2V)
        7.2.1 市場トレンド
        7.2.2 市場予測
    7.3    車両間通信 (V2X)
        7.3.1 市場トレンド
        7.3.2 市場予測
8   技術別市場内訳
    8.1    アダプティブクルーズコントロール (ACC)
        8.1.1 市場トレンド
        8.1.2 市場予測
    8.2    死角警報 (BSW)
        8.2.1 市場トレンド
        8.2.2 市場予測
    8.3    全地球測位システム (GPS)
        8.3.1 市場トレンド
        8.3.2 市場予測
    8.4    前方衝突警報 (FCW)
        8.4.1 市場トレンド
        8.4.2 市場予測
    8.5    車線維持支援 (LKA)
        8.5.1 市場トレンド
        8.5.2 市場予測
    8.6    その他
        8.6.1 市場トレンド
        8.6.2 市場予測
9   サービス別市場内訳
    9.1    テレマティクスベースサービス
        9.1.1 市場トレンド
        9.1.2 主要セグメント
           9.1.2.1 自動衝突通知
           9.1.2.2 緊急通報
           9.1.2.3 ナビゲーションとインフォテインメント
           9.1.2.4 ロードアシスタンス
           9.1.2.5 リモート診断
           9.1.2.6 車両追跡
        9.1.3 市場予測
    9.2    隊列走行ベースサービス
        9.2.1 市場トレンド
        9.2.2 主要セグメント
           9.2.2.1 価格設定
           9.2.2.2 金融取引
           9.2.2.3 マッチメイキング
        9.2.3 市場予測
10  センサータイプ別市場内訳
    10.1    イメージセンサー
        10.1.1 市場トレンド
        10.1.2 市場予測
    10.2    レーダーセンサー
        10.2.1 市場トレンド
        10.2.2 市場予測
    10.3    LiDARセンサー
        10.3.1 市場トレンド
        10.3.2 市場予測
11  地域別市場内訳
    11.1    北米
        11.1.1 米国
           11.1.1.1 市場トレンド
           11.1.1.2 市場予測
        11.1.2 カナダ
           11.1.2.1 市場トレンド
           11.1.2.2 市場予測
    11.2    アジア太平洋
        11.2.1 中国
           11.2.1.1 市場トレンド
           11.2.1.2 市場予測
        11.2.2 日本
           11.2.2.1 市場トレンド
           11.2.2.2 市場予測
        11.2.3 インド
           11.2.3.1 市場トレンド
           11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要企業
16.3 主要企業プロファイル
16.3.1 AB Volvo
16.3.1.1 企業概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 Aptiv PLC
16.3.2.1 企業概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 Continental Aktiengesellschaft
16.3.3.1 企業概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 DAF Trucks N.V. (PACCAR Inc.)
16.3.4.1 企業概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 Hino Motors Ltd. (Toyota Motor Corporation)
16.3.5.1 企業概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 Intel Corporation
16.3.6.1 企業概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 Iveco Group N.V.
16.3.7.1 企業概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 Knorr-Bremse Aktiengesellschaft (Kb Holding GmbH)
16.3.8.1 企業概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 Peloton Technology
16.3.9.1 企業概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 Robert Bosch GmbH
16.3.10.1 企業概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 Scania AB (Traton SE)
16.3.11.1 企業概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 SWOT分析
16.3.12 ZF Friedrichshafen AG (Zeppelin-Stiftung)
16.3.12.1 企業概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
図目次
図1: 世界のトラック隊列走行市場:主要な推進要因と課題
図2: 世界のトラック隊列走行市場:販売額(10億米ドル)、2019-2024年
図3: 世界のトラック隊列走行市場予測:販売額(10億米ドル)、2025-2033年
図4: 世界のトラック隊列走行市場:隊列走行タイプ別内訳(%)、2024年
図5: 世界のトラック隊列走行市場:通信技術別内訳(%)、2024年
図6: 世界のトラック隊列走行市場:技術別内訳(%)、2024年
図7: 世界のトラック隊列走行市場:サービス別内訳(%)、2024年
図8: 世界のトラック隊列走行市場:センサータイプ別内訳(%)、2024年
図9: 世界のトラック隊列走行市場:地域別内訳(%)、2024年
図10: 世界のトラック隊列走行(運転支援型トラック隊列走行-DATP)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図11: 世界のトラック隊列走行(運転支援型トラック隊列走行-DATP)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図12: 世界のトラック隊列走行(自律型トラック隊列走行)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図13: 世界のトラック隊列走行(自律型トラック隊列走行)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図14: 世界のトラック隊列走行(路車間通信-V2I)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図15: 世界のトラック隊列走行(路車間通信-V2I)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図16: 世界のトラック隊列走行(車車間通信-V2V)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図17: 世界のトラック隊列走行(車車間通信-V2V)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図18: 世界のトラック隊列走行(車載通信-V2X)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図19: 世界のトラック隊列走行(車載通信-V2X)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図20: 世界のトラック隊列走行(アダプティブクルーズコントロール-ACC)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図21: 世界のトラック隊列走行(アダプティブクルーズコントロール-ACC)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図22: 世界のトラック隊列走行(死角警報-BSW)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図23: 世界のトラック隊列走行(死角警報-BSW)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図24: 世界のトラック隊列走行(全地球測位システム-GPS)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図25: 世界のトラック隊列走行(全地球測位システム-GPS)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図26: 世界のトラック隊列走行(前方衝突警報-FCW)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図27: 世界のトラック隊列走行(前方衝突警報-FCW)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図28: 世界のトラック隊列走行(車線維持支援-LKA)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図29: 世界のトラック隊列走行(車線維持支援-LKA)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図30: 世界のトラック隊列走行(その他の技術)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図31: 世界のトラック隊列走行(その他の技術)市場予測:販売額(100万米ドル)、2025-2033年
図32: 世界のトラック隊列走行(テレマティクスベースのサービス)市場:販売額(100万米ドル)、2019年および2024年
図33: 世界: トラック隊列走行 (テレマティクスベースサービス) 市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図34: 世界: トラック隊列走行 (隊列走行ベースサービス) 市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図35: 世界: トラック隊列走行 (隊列走行ベースサービス) 市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図36: 世界: トラック隊列走行 (イメージセンサー) 市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図37: 世界: トラック隊列走行 (イメージセンサー) 市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図38: 世界: トラック隊列走行 (レーダーセンサー) 市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図39: 世界: トラック隊列走行 (レーダーセンサー) 市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図40: 世界: トラック隊列走行 (LiDARセンサー) 市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図41: 世界: トラック隊列走行 (LiDARセンサー) 市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図42: 北米: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図43: 北米: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図44: 米国: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図45: 米国: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図46: カナダ: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図47: カナダ: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図48: アジア太平洋: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図49: アジア太平洋: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図50: 中国: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図51: 中国: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図52: 日本: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図53: 日本: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図54: インド: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図55: インド: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図56: 韓国: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図57: 韓国: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図58: オーストラリア: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図59: オーストラリア: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図60: インドネシア: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図61: インドネシア: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図62: その他: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図63: その他: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図64: 欧州: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図65: 欧州: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図66: ドイツ: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図67: ドイツ: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図68: フランス: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図69: フランス: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図70: 英国: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図71: 英国: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図72: イタリア: トラック隊列走行市場: 販売額 (百万米ドル), 2019年および2024年
図73: イタリア: トラック隊列走行市場予測: 販売額 (百万米ドル), 2025年~2033年
図74: スペイン: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図75: スペイン: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図76: ロシア: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図77: ロシア: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図78: その他: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図79: その他: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図80: ラテンアメリカ: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図81: ラテンアメリカ: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図82: ブラジル: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図83: ブラジル: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図84: メキシコ: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図85: メキシコ: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図86: その他: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図87: その他: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図88: 中東およびアフリカ: トラック隊列走行市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図89: 中東およびアフリカ: トラック隊列走行市場: 国別内訳(%)、2024年
図90: 中東およびアフリカ: トラック隊列走行市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図91: 世界: トラック隊列走行産業: SWOT分析
図92: 世界: トラック隊列走行産業: バリューチェーン分析
図93: 世界: トラック隊列走行産業: ポーターのファイブフォース分析

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***** 参考情報 *****
トラックプラトーニングとは、複数台のトラックが電子的に連結され、非常に短い車間距離を保ちながら隊列を組んで走行する技術でございます。これにより、先頭車両が空気抵抗を軽減し、後続車両もその恩恵を受けることで、全体の燃費効率を大幅に向上させることが主な目的です。また、交通の流れを最適化し、安全性の向上にも寄与すると期待されております。

この技術にはいくつかの種類がございます。一つ目は「有人プラトーニング」で、隊列を組む全てのトラックにドライバーが乗車している形態です。後続車両のドライバーは、システムが提供する運転支援を受けつつ、必要に応じて手動運転に切り替えることができます。二つ目は「後続無人プラトーニング」で、先頭のトラックにはドライバーが乗車していますが、後続のトラックは完全に自動運転で追従する形態です。これにより、ドライバーの負担を軽減し、労働力不足の解消にも貢献します。最終的な目標としては、全てのトラックがドライバーなしで自動運転を行う「完全無人プラトーニング」が挙げられますが、これはまだ研究開発段階にございます。

トラックプラトーニングの用途や応用範囲は多岐にわたります。最も期待されているのは、高速道路などでの長距離貨物輸送における効率化です。燃費向上による運行コストの削減は、物流業界全体の経済性向上に直結します。また、CO2排出量の削減にも繋がり、環境負荷の軽減にも貢献いたします。さらに、ドライバーの運転負担を軽減することで、労働環境の改善や、将来的なドライバー不足問題への対策としても有効です。特定の閉鎖された環境、例えば港湾や大規模な物流デポ内での運用も、初期段階での実用化が検討されております。

関連する技術としては、まず「車車間通信(V2V通信)」が不可欠でございます。これは、隊列内のトラック間で速度、ブレーキ操作、加速などの情報をリアルタイムで共有し、協調制御を行うための基盤技術です。DSRCやC-V2Xといった規格が用いられます。次に、「アダプティブクルーズコントロール(ACC)」は、先行車との車間距離を自動で維持するシステムであり、プラトーニングの基本的な制御を担います。「車線維持支援システム(LKA)」も、トラックが車線の中央を走行し続けるために重要です。高精度な「GPS」や「高精度地図」は、車両の位置を正確に把握し、ルート計画や車線内での精密な走行を支援します。さらに、周囲の状況を認識するための「レーダー」「LiDAR」「カメラ」といった各種「センサー」も欠かせません。これらのセンサーからの情報を基に、車両の挙動を判断し制御する「人工知能(AI)」や「機械学習」も重要な役割を果たします。万が一の事態に備え、「自動緊急ブレーキ(AEB)」などの安全システムも統合されております。