センサーフュージョン市場レポート:タイプ別(レーダーセンサー、イメージセンサー、IMU、温度センサー、その他)、テクノロジー別(MEMS、非MEMS)、産業分野別(自動車、ヘルスケア、家電、軍事・防衛、その他)、および地域別2025-2033

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センサーフュージョン市場は、2024年に76億米ドル規模に達し、2033年には282億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2033年にかけて年平均成長率(CAGR)15.74%で拡大する見込みです。この成長は、技術の進歩、データ精度の向上への需要増加、IoTデバイスの普及、そして自動運転車、ヘルスケア、産業オートメーションといった分野における意思決定の改善ニーズによって強く牽引されています。

主要な市場推進要因の一つは、IoTデバイスの普及です。スマートホーム、ウェアラブル、産業用センサーなど、多岐にわたるIoTデバイスが膨大なデータを生成しており、センサーフュージョンはこれらの複数のセンサーデータを統合することで、環境やシステムのより包括的かつ正確な理解を可能にします。これにより、IoTシステムの信頼性と精度が向上し、スマートシティ、ヘルスケア、交通などの分野での効果的な意思決定と自動化が促進されています。

もう一つの重要な推進要因は、自律システムの進歩です。自動運転車、ドローン、ロボットなどの自律システムは、LiDAR、レーダー、カメラ、超音波センサーといった多様なセンサーからのデータを統合するセンサーフュージョンに大きく依存しています。これにより、環境の統一された正確な表現が作成され、物体検出、ナビゲーション、衝突回避といったタスクに不可欠な情報が提供されます。機械学習(ML)と人工知能(AI)の進化に伴い、自律システムの能力が向上するにつれて、センサーフュージョン技術の必要性はますます高まっています。

市場の主要トレンドとしては、リアルタイムデータ処理と高度な分析の採用が挙げられます。これにより、さまざまなアプリケーションでより正確で実用的な洞察が得られます。また、MEMS(微小電気機械システム)やIMU(慣性計測装置)の小型化と統合が進み、センサーフュージョンシステムがよりコンパクトで費用対効果が高く、電力効率の良いものになっていることも市場成長に貢献しています。

地理的には、アジア太平洋地域がセンサーフュージョン市場をリードしています。これは、急速な技術進歩、スマートインフラへの大規模な投資、自動車およびエレクトロニクス分野の堅調な成長、そしてスマートシティや自動運転車の開発への注力によるものです。

市場の課題としては、多様なセンサータイプからのデータを統合する複雑さが挙げられますが、個別化医療や高度な産業自動化といった新興アプリケーション向けの革新的なセンサーフュージョンソリューションの開発は、市場拡大の大きな機会を提供しています。

主要な市場プレーヤーには、Advanced Micro Devices, Inc.、Analog Devices Inc、Bosch Sensortec GmbH、NXP Semiconductors、STMicroelectronics、TDK Corporationなどが含まれます。

センサーフュージョンは、複数のセンサーから得られるデータをリアルタイムで統合し、運用状況をより正確かつタイムリーに把握する技術です。例えば、産業オートメーションでは生産プロセスの最適化、機器故障の予測、安全対策の強化に貢献し、ヘルスケア分野では患者モニタリングと診断の改善に役立ちます。組織が効率性を高め、運用コストを削減し、変化する状況により効果的に対応しようと努める中で、センサーデータのリアルタイム処理と分析能力はますます重要になり、これが市場需要を牽引しています。

IMARC Groupの分析によると、センサーフュージョン市場はタイプ、技術、産業分野、地域別に分類され、2025年から2033年までの予測が提供されています。

タイプ別では、IMU(慣性計測ユニット)が市場の大部分を占めています。IMUは加速度計、ジャイロスコープ、時には磁力計を組み合わせたもので、高精度な動きと向きのデータを提供するため、航空宇宙、自動車、家電製品などのアプリケーションに不可欠です。自動運転車(AV)、ドローン、拡張現実(AR)デバイスなどのシステムにおいて、動き、位置、向きの正確な追跡を可能にします。その高い信頼性、リアルタイム性能、多様な環境での汎用性により、センサーフュージョンアプリケーションには欠かせない存在であり、ナビゲーションおよび制御システムの強化に対する産業界の需要が続く中、IMUの採用は堅調で、市場での優位な地位を確立しています。

技術別では、MEMS(微小電気機械システム)が業界最大のシェアを占めています。MEMSセンサーは、手頃な価格、高性能、コンパクトなサイズが特徴であり、磁力計、ジャイロスコープ、加速度計などが産業オートメーション、自動車システム、家電製品で不可欠です。複数のセンサー入力を統合されたシステムに組み込む上で、正確な動きと向きのデータを提供する能力が重要です。MEMS技術はスケーラビリティと信頼性を提供し、様々な産業での広範な採用をさらに推進しています。さらに、感度の向上や小型化といったMEMS技術の継続的な進歩が、その性能と適用性を高め、市場需要を促進しています。

産業分野別では、家電製品が主要な市場セグメントとなっています。この分野におけるセンサーフュージョン市場の成長は、スマートフォン、ウェアラブル、AR/VRデバイスにおける高度な機能への需要の高まりによって主に促進されています。消費者は、改善されたナビゲーション、フィットネス追跡、没入型ゲームなど、正確なセンサーデータ統合に依存する強化されたユーザーエクスペリエンスを求めています。MEMSやIMUを含むセンサーの小型化とコスト削減により、洗練されたセンサーフュージョン技術をコンパクトなデバイスに組み込むことが可能になりました。さらに、AIと機械学習の進歩がセンサーフュージョンシステムの精度と機能を向上させ、その採用をさらに加速させています。IoTデバイスの普及も、シームレスな接続性とスマートな機能のために効率的なセンサーフュージョンを必要とするため、市場を前進させる上で重要な役割を果たしています。

地域別では、アジア太平洋地域がセンサーフュージョン市場で最大のシェアを占めています。この地域は、急速な技術進歩、IoTおよびスマートインフラへの大規模な投資、そして自動車およびエレクトロニクス産業の活況により、主要な地域として浮上しています。

センサーフュージョン市場は、アジア太平洋地域におけるスマートシティや自動運転車開発への強い注力により、高い需要が生まれています。中国、日本、韓国などの主要な技術ハブがイノベーションを促進し、産業オートメーションや家電製品の普及拡大、政府の支援策も市場成長を後押ししています。

競争環境は、テクノロジー大手、専門センサーメーカー、革新的なスタートアップなど多様なプレーヤーで構成されています。主要企業は、センサーとデータ処理における広範な専門知識を活用し、高度なセンサーフュージョンソリューションを提供。急速に進化する市場で優位に立つため、継続的な研究開発(R&D)、戦略的パートナーシップ、買収を通じて製品強化を図っています。新規参入企業やスタートアップは、自動運転車、スマートシティ、産業オートメーションといった特定のアプリケーション向けに最先端技術を開発し、イノベーションを推進。高性能かつ費用対効果の高いソリューションへのニーズが高まる中、競争はさらに激化しており、企業は新たなアプリケーションや市場の開拓にも注力しています。主要企業には、Advanced Micro Devices, Inc.、Analog Devices Inc、Bosch Sensortec GmbH、NXP Semiconductors、STMicroelectronics、TDK Corporation、ZF Friedrichshafen AGなどが挙げられます。

市場ニュースとして、2024年6月にはiMeritがLiDAR、レーダー、カメラデータを統合した3Dマルチセンサーフュージョンツールを発表し、データ分析とラベリングの精度を向上させました。2024年5月にはLattice Semiconductorが、Lattice Avant™-E FPGAとLumotiveのLCM™光学ビームフォーミング技術を特徴とする3Dセンサーフュージョンリファレンスデザインを発表。これは自動車、ロボット工学、スマートシティなどの自律型アプリケーション向けに、低消費電力・低遅延のソリューションを提供し、エッジコンピューティングの課題に対応します。2023年6月にはTIER IVが、自動運転システム開発を簡素化・迅速化するセンサーフュージョン開発キットを発売しました。

本レポートは、2024年を基準年とし、2019年から2024年までの履歴期間と2025年から2033年までの予測期間を対象に、市場の動向、促進要因、課題、機会を包括的に分析します。市場は、レーダーセンサー、画像センサー、IMU、温度センサーなどのタイプ、MEMSおよび非MEMS技術、自動車、ヘルスケア、家電、軍事・防衛などの産業分野、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、ラテンアメリカ、中東・アフリカといった地域別に評価されます。

ステークホルダーにとっての主な利点として、市場セグメントの定量的分析、過去および現在の市場トレンド、市場予測、ポーターのファイブフォース分析による競争レベルと市場の魅力度評価、主要プレーヤーの現状把握などが挙げられます。これにより、市場の全体像と競争環境を深く理解し、戦略的な意思決定に役立てることができます。


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1   序文
2   調査範囲と方法論
    2.1    調査目的
    2.2    関係者
    2.3    データソース
        2.3.1    一次情報源
        2.3.2    二次情報源
    2.4    市場推定
        2.4.1    ボトムアップアプローチ
        2.4.2    トップダウンアプローチ
    2.5    予測方法論
3   エグゼクティブサマリー
4   導入
    4.1    概要
    4.2    主要な業界トレンド
5   世界のセンサーフュージョン市場
    5.1    市場概要
    5.2    市場実績
    5.3    COVID-19の影響
    5.4    市場予測
6   タイプ別市場内訳
    6.1    レーダーセンサー
        6.1.1 市場トレンド
        6.1.2 市場予測
    6.2    イメージセンサー
        6.2.1 市場トレンド
        6.2.2 市場予測
    6.3    IMU
        6.3.1 市場トレンド
        6.3.2 市場予測
    6.4    温度センサー
        6.4.1 市場トレンド
        6.4.2 市場予測
    6.5    その他
        6.5.1 市場トレンド
        6.5.2 市場予測
7   技術別市場内訳
    7.1    MEMS
        7.1.1 市場トレンド
        7.1.2 市場予測
    7.2    非MEMS
        7.2.1 市場トレンド
        7.2.2 市場予測
8   産業分野別市場内訳
    8.1    自動車
        8.1.1 市場トレンド
        8.1.2 市場予測
    8.2    ヘルスケア
        8.2.1 市場トレンド
        8.2.2 市場予測
    8.3    家電
        8.3.1 市場トレンド
        8.3.2 市場予測
    8.4    軍事・防衛
        8.4.1 市場トレンド
        8.4.2 市場予測
    8.5    その他
        8.5.1 市場トレンド
        8.5.2 市場予測
9   地域別市場内訳
    9.1    北米
        9.1.1 米国
           9.1.1.1 市場トレンド
           9.1.1.2 市場予測
        9.1.2 カナダ
           9.1.2.1 市場トレンド
           9.1.2.2 市場予測
    9.2    アジア太平洋
        9.2.1 中国
           9.2.1.1 市場トレンド
           9.2.1.2 市場予測
        9.2.2 日本
           9.2.2.1 市場トレンド
           9.2.2.2 市場予測
        9.2.3 インド
           9.2.3.1 市場トレンド
           9.2.3.2 市場予測
        9.2.4 韓国
           9.2.4.1 市場トレンド
           9.2.4.2 市場予測
        9.2.5 オーストラリア
           9.2.5.1 市場トレンド
           9.2.5.2 市場予測
        9.2.6 インドネシア
           9.2.6.1 市場トレンド
           9.2.6.2 市場予測
        9.2.7 その他
           9.2.7.1 市場トレンド
           9.2.7.2 市場予測
    9.3    ヨーロッパ
        9.3.1 ドイツ
           9.3.1.1 市場トレンド
           9.3.1.2 市場予測
        9.3.2 フランス
           9.3.2.1 市場トレンド
           9.3.2.2 市場予測
        9.3.3 イギリス
           9.3.3.1 市場トレンド
           9.3.3.2 市場予測
        9.3.4 イタリア
           9.3.4.1 市場トレンド
           9.3.4.2 市場予測
        9.3.5 スペイン
           9.3.5.1 市場トレンド
           9.3.5.2 市場予測
        9.3.6 ロシア
           9.3.6.1 市場トレンド
           9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5フォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競合情勢
14.1 市場構造
14.2 主要企業
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アナログ・デバイセズ社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 AUMOVIOエンジニアリングソリューションズ
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ボッシュ・センサーテックGmbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 シーバ社
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 マイクロチップ・テクノロジー社
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 NXPセミコンダクターズ
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 STマイクロエレクトロニクス
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 TDK株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 TEコネクティビティ
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 ZFフリードリヒスハーフェンAG
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
図表リスト
図1: 世界のセンサーフュージョン市場:主要な推進要因と課題
図2: 世界のセンサーフュージョン市場:販売額(10億米ドル)、2019-2024年
図3: 世界のセンサーフュージョン市場予測:販売額(10億米ドル)、2025-2033年
図4: 世界のセンサーフュージョン市場:タイプ別内訳(%)、2024年
図5: 世界のセンサーフュージョン市場:技術別内訳(%)、2024年
図6: 世界のセンサーフュージョン市場:産業分野別内訳(%)、2024年
図7: 世界のセンサーフュージョン市場:地域別内訳(%)、2024年
図8: 世界: センサーフュージョン(レーダーセンサー)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図9: 世界: センサーフュージョン(レーダーセンサー)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図10: 世界: センサーフュージョン(イメージセンサー)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図11: 世界: センサーフュージョン(イメージセンサー)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図12: 世界: センサーフュージョン(IMU)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図13: 世界: センサーフュージョン(IMU)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図14: 世界: センサーフュージョン(温度センサー)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図15: 世界: センサーフュージョン(温度センサー)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図16: 世界: センサーフュージョン(その他の種類)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図17: 世界: センサーフュージョン(その他の種類)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図18: 世界: センサーフュージョン(MEMS)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図19: 世界: センサーフュージョン(MEMS)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図20: 世界: センサーフュージョン(非MEMS)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図21: 世界: センサーフュージョン(非MEMS)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図22: 世界: センサーフュージョン(自動車)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図23: 世界: センサーフュージョン(自動車)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図24: 世界: センサーフュージョン(ヘルスケア)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図25: 世界: センサーフュージョン(ヘルスケア)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図26: 世界: センサーフュージョン(家庭用電化製品)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図27: 世界: センサーフュージョン(家庭用電化製品)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図28: 世界: センサーフュージョン(軍事・防衛)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図29: 世界: センサーフュージョン(軍事・防衛)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図30: 世界: センサーフュージョン(その他の産業分野)市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図31: 世界: センサーフュージョン(その他の産業分野)市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図32: 北米: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図33: 北米: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図34: 米国: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図35: 米国: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図36: カナダ: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図37: カナダ: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図38: アジア太平洋: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図39: アジア太平洋: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図40: 中国: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図41: 中国: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図42: 日本: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図43: 日本: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図44: インド: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図45: インド: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図46: 韓国: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図47: 韓国: センサーフュージョン市場予測: 売上高(百万米ドル)、2025年~2033年
図48: オーストラリア: センサーフュージョン市場: 売上高(百万米ドル)、2019年および2024年
図49:オーストラリア:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図50:インドネシア:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図51:インドネシア:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図52:その他:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図53:その他:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図54:ヨーロッパ:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図55:ヨーロッパ:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図56:ドイツ:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図57:ドイツ:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図58:フランス:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図59:フランス:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図60:イギリス:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図61:イギリス:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図62:イタリア:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図63:イタリア:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図64:スペイン:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図65:スペイン:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図66:ロシア:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図67:ロシア:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図68:その他:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図69:その他:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図70:ラテンアメリカ:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図71:ラテンアメリカ:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図72:ブラジル:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図73:ブラジル:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図74:メキシコ:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図75:メキシコ:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図76:その他:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図77:その他:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図78:中東・アフリカ:センサーフュージョン市場:販売額(百万米ドル)、2019年および2024年
図79:中東・アフリカ:センサーフュージョン市場:国別内訳(%)、2024年
図80:中東・アフリカ:センサーフュージョン市場予測:販売額(百万米ドル)、2025年~2033年
図81:グローバル:センサーフュージョン産業:SWOT分析
図82:グローバル:センサーフュージョン産業:バリューチェーン分析
図83:グローバル:センサーフュージョン産業:ポーターの5つの力分析

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***** 参考情報 *****
センサーフュージョンとは、複数の異なる種類のセンサーから得られる情報を統合し、個々のセンサー単独では得られない、より正確で信頼性の高い、または包括的な状況認識を生成する技術です。これにより、個々のセンサーが持つ限界(視野の狭さ、ノイズ、測定誤差など)を相互に補完し合い、不確実性を低減し、より堅牢な情報を提供することが可能になります。例えば、カメラ、レーダー、LiDAR、超音波センサーといった多様なセンサーのデータを組み合わせることで、環境を多角的に理解します。

センサーフュージョンには、主に三つのレベルがあります。一つ目は「低レベル融合(データレベル融合)」で、各センサーの生データを直接統合します。最も詳細な情報が得られますが、データ量が膨大になり処理が複雑になる傾向があります。二つ目は「中レベル融合(特徴レベル融合)」で、各センサーから抽出された特徴量(例えば、画像のエッジ、物体の移動ベクトルなど)を統合します。生データよりもデータ量を削減しつつ、重要な情報を保持できる利点があります。三つ目は「高レベル融合(決定レベル融合)」で、各センサーが独立して下した判断や認識結果(例えば、物体検出の有無、分類結果など)を統合します。処理は比較的単純ですが、個々のセンサーの誤りが最終結果に影響しやすいという側面もあります。

この技術は多岐にわたる分野で応用されています。代表的な例は自動運転システムです。カメラで車線や標識を認識し、レーダーで前方車両との距離や速度を測定、LiDARで周囲の3Dマップを生成するなど、複数のセンサー情報を統合して安全な走行を実現します。また、ロボット工学では、ロボットが環境を正確に認識し、障害物を回避し、目標物に到達するために、視覚、触覚、距離センサーなどの情報を統合します。ドローンにおいては、飛行安定化、障害物回避、精密な位置決めのために、GPS、IMU(慣性計測装置)、カメラなどの情報を統合します。さらに、ウェアラブルデバイスやIoTデバイスでは、加速度計、ジャイロスコープ、心拍センサーなどのデータを統合し、ユーザーの状態や活動を正確に把握するのに役立てられています。医療診断においても、複数の画像診断(MRI、CT、超音波など)の情報を統合し、より詳細な病変の特定や診断精度向上に貢献しています。

センサーフュージョンを支える関連技術も多数存在します。確率的フィルタリングはその一つで、カルマンフィルター、拡張カルマンフィルター (EKF)、アンセンテッドカルマンフィルター (UKF)、パーティクルフィルターなどが挙げられます。これらは、ノイズを含む時系列センサーデータから、対象の状態を推定する際に広く用いられます。また、機械学習や深層学習も重要な役割を果たします。センサーデータのパターン認識、特徴量抽出、分類、回帰などに利用され、特に深層学習は、複雑なセンサーデータの統合と高精度な認識に大きく貢献しています。その他、気象予報などで用いられるデータ同化技術や、センサーから得られる生データのノイズ除去、フィルタリング、特徴量抽出などの前処理に不可欠な信号処理技術も密接に関連しています。