目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメントと範囲
1.1.1. 適用範囲
1.1.2. 地域範囲
1.1.3. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場範囲とセグメント定義
1.6. 市場モデル
1.6.1. 企業市場シェア別市場調査
1.6.2. 地域分析
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
1.9.1.目標1
1.9.2. 目標2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競合状況概要
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. DTCキットに対する消費者と医師の関心の高まりとそれに伴うDNA検査キットの売上増加
3.2.1.2. ジェノタイピングコストの低下によるDTCサービスへのアクセス増加
3.2.1.3. DTC遺伝子の応用拡大
3.2.1.3.1. 健康検査
3.2.1.3.2.祖先
3.2.1.3.3. 遺伝的関連性
3.2.1.4. 市場における競争力を維持するための企業による大規模な投資と取り組み
3.2.1.5. パーソナライズドゲノミクスの成長傾向
3.2.2. 市場制約分析
3.2.2.1. DTC製品およびパーソナライズド治療の使用に関する倫理的および臨床的問題
3.2.2.2. 誤解を招く結果が在宅遺伝子検査の導入を阻む課題
3.2.2.3. DTC遺伝子検査の使用に関する規制上の課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 コンシューマーゲノミクス応用ビジネス分析
4.1. コンシューマーゲノミクス市場：応用動向分析
4.2.遺伝的関連性
4.2.1. 遺伝的関連性市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 祖先
4.3.1. 祖先市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. ライフスタイル、ウェルネス、栄養
4.4.1. ライフスタイル、ウェルネス、栄養市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 診断
4.5.1. 診断市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. スポーツ栄養と健康
4.6.1. スポーツ栄養と健康市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7.リプロダクティブヘルス
4.7.1. リプロダクティブヘルス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.8. 個別化医療と薬理遺伝子検査
4.8.1. 個別化医療と薬理遺伝子検査市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.9. その他
4.9.1. その他のアプリケーション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 地域別ビジネス分析
5.1. コンシューマーゲノミクス市場：地域別市場スナップショット
5.2. 北米
5.2.1. 北米コンシューマーゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. 米国
5.2.2.1. 主要国の動向
5.2.2.2.対象疾患の有病率
5.2.2.3. 競争シナリオ
5.2.2.4. 規制枠組み
5.2.2.5. 米国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. カナダ
5.2.3.1. 主要国の動向
5.2.3.2. 対象疾患の有病率
5.2.3.3. 競争シナリオ
5.2.3.4. 規制枠組み
5.2.3.5. カナダの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 欧州
5.3.1. 欧州の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.2. 英国
5.3.2.1. 主要国の動向
5.3.2.2.対象疾患の有病率
5.3.2.3. 競争シナリオ
5.3.2.4. 規制枠組み
5.3.2.5. 英国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.3. ドイツ
5.3.3.1. 主要国動向
5.3.3.2. 対象疾患の有病率
5.3.3.3. 競争シナリオ
5.3.3.4. 規制枠組み
5.3.3.5. ドイツの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.4. フランス
5.3.4.1. 主要国動向
5.3.4.2. 対象疾患の有病率
5.3.4.3. 競争シナリオ
5.3.4.4.規制枠組み
5.3.4.5. フランスの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.5. イタリア
5.3.5.1. 主要国動向
5.3.5.2. 対象疾患の有病率
5.3.5.3. 競争シナリオ
5.3.5.4. 規制枠組み
5.3.5.5. イタリアの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.6. スペイン
5.3.6.1. 主要国動向
5.3.6.2. 対象疾患の有病率
5.3.6.3. 競争シナリオ
5.3.6.4. 規制枠組み
5.3.6.5.スペインの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.7. デンマーク
5.3.7.1. 主要国動向
5.3.7.2. 対象疾患の有病率
5.3.7.3. 競争シナリオ
5.3.7.4. 規制枠組み
5.3.7.5. デンマークの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.8. スウェーデン
5.3.8.1. 主要国動向
5.3.8.2. 対象疾患の有病率
5.3.8.3. 競争シナリオ
5.3.8.4. 規制枠組み
5.3.8.5. スウェーデンの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.9.ノルウェー
5.3.9.1. 主要国動向
5.3.9.2. 対象疾患の有病率
5.3.9.3. 競争シナリオ
5.3.9.4. 規制枠組み
5.3.9.5. ノルウェーの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. アジア太平洋地域の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. 日本
5.4.2.1. 主要国動向
5.4.2.2. 対象疾患の有病率
5.4.2.3. 競争シナリオ
5.4.2.4. 規制枠組み
5.4.2.5. 日本の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3.中国
5.4.3.1. 主要国動向
5.4.3.2. 対象疾患の有病率
5.4.3.3. 競争シナリオ
5.4.3.4. 規制枠組み
5.4.3.5. 中国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. インド
5.4.4.1. 主要国動向
5.4.4.2. 対象疾患の有病率
5.4.4.3. 競争シナリオ
5.4.4.4. 規制枠組み
5.4.4.5. インドの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.5. オーストラリア
5.4.5.1. 主要国動向
5.4.5.2. 対象疾患の有病率
5.4.5.3.競争シナリオ
5.4.5.4. 規制枠組み
5.4.5.5. オーストラリアの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.6. スイス
5.4.6.1. 主要国動向
5.4.6.2. 対象疾患の有病率
5.4.6.3. 競争シナリオ
5.4.6.4. 規制枠組み
5.4.6.5. スイスの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.7. タイ
5.4.7.1. 主要国動向
5.4.7.2. 対象疾患の有病率
5.4.7.3. 競争シナリオ
5.4.7.4. 規制枠組み
5.4.7.5.タイの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.8. 韓国
5.4.8.1. 主要国動向
5.4.8.2. 対象疾患の有病率
5.4.8.3. 競争シナリオ
5.4.8.4. 規制枠組み
5.4.8.5. 韓国の消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. ラテンアメリカの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.2. ブラジル
5.5.2.1. 主要国動向
5.5.2.2. 対象疾患の有病率
5.5.2.3. 競争シナリオ
5.5.2.4. 規制枠組み
5.5.2.5.ブラジルの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.3. メキシコ
5.5.3.1. 主要国動向
5.5.3.2. 対象疾患の有病率
5.5.3.3. 競争シナリオ
5.5.3.4. 規制枠組み
5.5.3.5. メキシコの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5.4. アルゼンチン
5.5.4.1. 主要国動向
5.5.4.2. 対象疾患の有病率
5.5.4.3. 競争シナリオ
5.5.4.4. 規制枠組み
5.5.4.5. アルゼンチンの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）
5.6.1. MEA（中東アフリカ）消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 南アフリカ
5.6.2.1. 主要国動向
5.6.2.2. 対象疾患の有病率
5.6.2.3. 競争シナリオ
5.6.2.4. 規制枠組み
5.6.2.5. 南アフリカ消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.3. サウジアラビア
5.6.3.1. 主要国動向
5.6.3.2. 対象疾患の有病率
5.6.3.3. 競争シナリオ
5.6.3.4. 規制枠組み
5.6.3.5. サウジアラビア消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.4. UAE
5.6.4.1. 主要国動向
5.6.4.2. 対象疾患の有病率
5.6.4.3. 競争シナリオ
5.6.4.4. 規制枠組み
5.6.4.5. UAEの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.5. クウェート
5.6.5.1. 主要国動向
5.6.5.2. 対象疾患の有病率
5.6.5.3. 競争シナリオ
5.6.5.4. 規制枠組み
5.6.5.5. クウェートの消費者ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 競争環境
6.1. 企業分類
6.2. 戦略マッピング
6.3. 2022年企業市場シェア分析
6.4. 企業プロファイル／上場
6.4.1. 系譜
6.4.1.1. 概要
6.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.1.3. 製品ベンチマーク
6.4.1.4. 戦略的取り組み
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. 概要
6.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.2.3. 製品ベンチマーク
6.4.2.4. 戦略的取り組み
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. 概要
6.4.3.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.3.3. 製品ベンチマーク
6.4.3.4. 戦略的取り組み
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. 概要
6.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4.4. 戦略的取り組み
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. 概要
6.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.5.3. 製品ベンチマーク
6.4.5.4. 戦略的取り組み
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. 概要
6.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.6.3. 製品ベンチマーク
6.4.6.4. 戦略的取り組み
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. 概要
6.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.7.3. 製品ベンチマーク
6.4.7.4. 戦略的取り組み
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. 概要
6.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.8.3.製品ベンチマーク
6.4.8.4. 戦略的取り組み
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. 概要
6.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.9.3. 製品ベンチマーク
6.4.9.4. 戦略的取り組み
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. 概要
6.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.10.3. 製品ベンチマーク
6.4.10.4. 戦略的取り組み
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. 概要
6.4.11.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.11.3. 製品ベンチマーク
6.4.11.4. 戦略的取り組み
6.4.12. ミリアド・ジェネティクス社
6.4.12.1. 概要
6.4.12.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.12.3. 製品ベンチマーク
6.4.12.4. 戦略的取り組み
6.4.13. イルミナ社
6.4.13.1. 概要
6.4.13.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.13.3. 製品ベンチマーク
6.4.13.4.戦略的取り組み
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. 概要
6.4.14.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.14.3. 製品ベンチマーク
6.4.14.4. 戦略的取り組み
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. 概要
6.4.15.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.15.3. 製品ベンチマーク
6.4.15.4. 戦略的取り組み
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. 概要
6.4.16.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.16.3. 製品ベンチマーク
6.4.16.4. 戦略的取り組み
6.4.17. ツールボックス・ゲノミクス
6.4.17.1. 概要
6.4.17.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
6.4.17.3. 製品ベンチマーク
6.4.17.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segment & Scope
1.1.1. Application
1.1.2. Regional Scope
1.1.3. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.4. Information Or Data Analysis
1.4.1. Data Analysis Model
1.5. Market Scope & Segment Definition
1.6. Market Model
1.6.1. Market Study, By Company Market Share
1.6.2. Regional Analysis
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in interest of consumers & physicians in DTC kits & consequent rise in sales of DNA test kits
3.2.1.2. Increase in access to DTC services due to reducing cost of genotyping
3.2.1.3. Expansion in applications of DTC genetics
3.2.1.3.1. Health testing
3.2.1.3.2. Ancestry
3.2.1.3.3. Genetic relatedness
3.2.1.4. Significant investments & initiatives by companies to maintain their competitive edge in the market
3.2.1.5. Growing trend of personalized genomics
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Ethical and clinical issues pertaining to the use of DTC products & personalized treatment
3.2.2.2. Misleading results create challenges in adoption of home-based genetic tests
3.2.2.3. Regulatory challenges pertaining to the use of DTC genetic tests
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Consumer Genomics Application Business Analysis
4.1. Consumer Genomics Market: Application Movement Analysis
4.2. Genetic Relatedness
4.2.1. Genetic Relatedness Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Ancestry
4.3.1. Ancestry Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Lifestyle, Wellness, & Nutrition
4.4.1. Lifestyle, Wellness, & Nutrition Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Diagnostics
4.5.1. Diagnostics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6. Sports Nutrition & Health
4.6.1. Sports Nutrition & Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7. Reproductive Health
4.7.1. Reproductive Health Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing
4.8.1. Personalized medicine & Pharmacogenetic testing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.9. Others
4.9.1. Other Application Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Regional Business Analysis
5.1. Consumer Genomics Market: Regional Market Snapshot
5.2. North America
5.2.1. North America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. U.S.
5.2.2.1. Key Country Dynamics
5.2.2.2. Target Disease Prevalence
5.2.2.3. Competitive Scenario
5.2.2.4. Regulatory Framework
5.2.2.5. U.S. Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. Canada
5.2.3.1. Key Country Dynamics
5.2.3.2. Target Disease Prevalence
5.2.3.3. Competitive Scenario
5.2.3.4. Regulatory Framework
5.2.3.5. Canada Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Europe Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. UK
5.3.2.1. Key Country Dynamics
5.3.2.2. Target Disease Prevalence
5.3.2.3. Competitive Scenario
5.3.2.4. Regulatory Framework
5.3.2.5. UK Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. Germany
5.3.3.1. Key Country Dynamics
5.3.3.2. Target Disease Prevalence
5.3.3.3. Competitive Scenario
5.3.3.4. Regulatory Framework
5.3.3.5. Germany Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. France
5.3.4.1. Key Country Dynamics
5.3.4.2. Target Disease Prevalence
5.3.4.3. Competitive Scenario
5.3.4.4. Regulatory Framework
5.3.4.5. France Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. Italy
5.3.5.1. Key Country Dynamics
5.3.5.2. Target Disease Prevalence
5.3.5.3. Competitive Scenario
5.3.5.4. Regulatory Framework
5.3.5.5. Italy Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Spain
5.3.6.1. Key Country Dynamics
5.3.6.2. Target Disease Prevalence
5.3.6.3. Competitive Scenario
5.3.6.4. Regulatory Framework
5.3.6.5. Spain Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.7. Denmark
5.3.7.1. Key Country Dynamics
5.3.7.2. Target Disease Prevalence
5.3.7.3. Competitive Scenario
5.3.7.4. Regulatory Framework
5.3.7.5. Denmark Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.8. Sweden
5.3.8.1. Key Country Dynamics
5.3.8.2. Target Disease Prevalence
5.3.8.3. Competitive Scenario
5.3.8.4. Regulatory Framework
5.3.8.5. Sweden Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.9. Norway
5.3.9.1. Key Country Dynamics
5.3.9.2. Target Disease Prevalence
5.3.9.3. Competitive Scenario
5.3.9.4. Regulatory Framework
5.3.9.5. Norway Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Asia Pacific Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Japan
5.4.2.1. Key Country Dynamics
5.4.2.2. Target Disease Prevalence
5.4.2.3. Competitive Scenario
5.4.2.4. Regulatory Framework
5.4.2.5. Japan Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Key Country Dynamics
5.4.3.2. Target Disease Prevalence
5.4.3.3. Competitive Scenario
5.4.3.4. Regulatory Framework
5.4.3.5. China Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Key Country Dynamics
5.4.4.2. Target Disease Prevalence
5.4.4.3. Competitive Scenario
5.4.4.4. Regulatory Framework
5.4.4.5. India Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Australia
5.4.5.1. Key Country Dynamics
5.4.5.2. Target Disease Prevalence
5.4.5.3. Competitive Scenario
5.4.5.4. Regulatory Framework
5.4.5.5. Australia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Switzerland
5.4.6.1. Key Country Dynamics
5.4.6.2. Target Disease Prevalence
5.4.6.3. Competitive Scenario
5.4.6.4. Regulatory Framework
5.4.6.5. Switzerland Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.7. Thailand
5.4.7.1. Key Country Dynamics
5.4.7.2. Target Disease Prevalence
5.4.7.3. Competitive Scenario
5.4.7.4. Regulatory Framework
5.4.7.5. Thailand Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.8. South Korea
5.4.8.1. Key Country Dynamics
5.4.8.2. Target Disease Prevalence
5.4.8.3. Competitive Scenario
5.4.8.4. Regulatory Framework
5.4.8.5. South Korea Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Latin America Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Brazil
5.5.2.1. Key Country Dynamics
5.5.2.2. Target Disease Prevalence
5.5.2.3. Competitive Scenario
5.5.2.4. Regulatory Framework
5.5.2.5. Brazil Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Mexico
5.5.3.1. Key Country Dynamics
5.5.3.2. Target Disease Prevalence
5.5.3.3. Competitive Scenario
5.5.3.4. Regulatory Framework
5.5.3.5. Mexico Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Argentina
5.5.4.1. Key Country Dynamics
5.5.4.2. Target Disease Prevalence
5.5.4.3. Competitive Scenario
5.5.4.4. Regulatory Framework
5.5.4.5. Argentina Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. MEA
5.6.1. MEA Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. South Africa
5.6.2.1. Key Country Dynamics
5.6.2.2. Target Disease Prevalence
5.6.2.3. Competitive Scenario
5.6.2.4. Regulatory Framework
5.6.2.5. South Africa Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.3. Saudi Arabia
5.6.3.1. Key Country Dynamics
5.6.3.2. Target Disease Prevalence
5.6.3.3. Competitive Scenario
5.6.3.4. Regulatory Framework
5.6.3.5. Saudi Arabia Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.4. UAE
5.6.4.1. Key Country Dynamics
5.6.4.2. Target Disease Prevalence
5.6.4.3. Competitive Scenario
5.6.4.4. Regulatory Framework
5.6.4.5. UAE Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.5. Kuwait
5.6.5.1. Key Country Dynamics
5.6.5.2. Target Disease Prevalence
5.6.5.3. Competitive Scenario
5.6.5.4. Regulatory Framework
5.6.5.5. Kuwait Consumer Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Company Categorization
6.2. Strategy Mapping
6.3. Company Market Share Analysis, 2022
6.4. Company Profiles/Listing
6.4.1. Ancestry
6.4.1.1. Overview
6.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.1.3. Product Benchmarking
6.4.1.4. Strategic Initiatives
6.4.2. 23andMe, Inc.
6.4.2.1. Overview
6.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.2.3. Product Benchmarking
6.4.2.4. Strategic Initiatives
6.4.3. Gene by Gene, Ltd.
6.4.3.1. Overview
6.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.3.3. Product Benchmarking
6.4.3.4. Strategic Initiatives
6.4.4. Mapmygenome
6.4.4.1. Overview
6.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.4.3. Product Benchmarking
6.4.4.4. Strategic Initiatives
6.4.5. Color Health, Inc.
6.4.5.1. Overview
6.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.5.3. Product Benchmarking
6.4.5.4. Strategic Initiatives
6.4.6. Positive Biosciences, Ltd.
6.4.6.1. Overview
6.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.6.3. Product Benchmarking
6.4.6.4. Strategic Initiatives
6.4.7. Futura Genetics
6.4.7.1. Overview
6.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.7.3. Product Benchmarking
6.4.7.4. Strategic Initiatives
6.4.8. Helix OpCo LLC
6.4.8.1. Overview
6.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.8.3. Product Benchmarking
6.4.8.4. Strategic Initiatives
6.4.9. MyHeritage Ltd.
6.4.9.1. Overview
6.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.9.3. Product Benchmarking
6.4.9.4. Strategic Initiatives
6.4.10. Pathway Genomics
6.4.10.1. Overview
6.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.10.3. Product Benchmarking
6.4.10.4. Strategic Initiatives
6.4.11. Veritas
6.4.11.1. Overview
6.4.11.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.11.3. Product Benchmarking
6.4.11.4. Strategic Initiatives
6.4.12. Myriad Genetics, Inc.
6.4.12.1. Overview
6.4.12.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.12.3. Product Benchmarking
6.4.12.4. Strategic Initiatives
6.4.13. Illumina, Inc.
6.4.13.1. Overview
6.4.13.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.13.3. Product Benchmarking
6.4.13.4. Strategic Initiatives
6.4.14. Amgen, Inc.
6.4.14.1. Overview
6.4.14.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.14.3. Product Benchmarking
6.4.14.4. Strategic Initiatives
6.4.15. Xcode Life
6.4.15.1. Overview
6.4.15.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.15.3. Product Benchmarking
6.4.15.4. Strategic Initiatives
6.4.16. Diagnomics, Inc.
6.4.16.1. Overview
6.4.16.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.16.3. Product Benchmarking
6.4.16.4. Strategic Initiatives
6.4.17. Toolbox Genomics
6.4.17.1. Overview
6.4.17.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
6.4.17.3. Product Benchmarking
6.4.17.4. Strategic Initiatives

※参考情報 コンシューマーゲノミクスとは、一般の消費者が自分の遺伝情報に基づくサービスや製品にアクセスできる分野です。ここでは、個人の遺伝子情報を解析し、それに基づいた健康、栄養、フィットネス、祖先関連情報などを提供します。コンシューマーゲノミクスは、遺伝学と情報技術の進化によって可能になった新しいスタイルのパーソナライズドヘルスケアを代表するものです。 この分野の中心となるコンセプトは、消費者が自身の遺伝子情報をもっと簡単に理解し、それを日常生活に活かすことができるという点です。わかりやすく言うと、個人の遺伝子情報を通じて、より健康的なライフスタイルや効果的なダイエット方法を見つけ、自己改善を図ることができるのです。 コンシューマーゲノミクスには、主にいくつかの種類があります。第一に、健康リスクテストがあります。これは、特定の遺伝子変異を調べて、慢性疾患や遺伝性疾患に対するリスクを算出します。第二に、栄養と食事に関連するテストがあり、個人の遺伝子情報を基にして、最適な食事内容や栄養素を提案します。第三に、フィットネス関連のテストがあり、運動能力や反応性、疲労回復に関する遺伝的情報を解析し、個別に最適なトレーニング方法やプランを提供します。また、祖先関連情報も人気で、遺伝子解析を通じて自分のルーツや家系の歴史を知ることができます。 コンシューマーゲノミクスの用途は多岐にわたります。例えば、個々の健康管理に貢献することができます。自分の健康リスクを事前に知ることで、生活習慣を改善し、病気予防に努めることが可能です。さらに、スポーツ選手やフィットネス愛好者は、遺伝子情報に基づいたトレーニングプランを活用することで、パフォーマンスを最大化することを目指すことができます。栄養面においても、適切な食事計画が立てられ、無駄な健康投資を減らすことができるでしょう。 関連技術としては、DNAシーケンシングや遺伝子解析ソフトウェアが重要な役割を果たしています。DNAシーケンシングの技術は、高精度で速やかに遺伝子情報を読み取ることを可能にし、消費者が手に入れるデータの正確性と信頼性を向上させています。また、解析ソフトウェアは、取得した遺伝情報を解析し、消費者にわかりやすい形で情報を提供するために使われます。これにより、専門的な知識がなくても自らの遺伝子情報を理解しやすくなります。 さらに、エシックスやプライバシーの観点からも、コンシューマーゲノミクスは注目すべき分野です。遺伝情報は個人のプライバシーに直結しますので、情報の取り扱いやデータの保護に対する配慮が必要です。消費者は、自身のデータがどのように使用されるのか、どのように保管されるのかについての情報を得る権利があり、企業はそれに応じた透明性を持って運営することが求められています。 最後に、コンシューマーゲノミクスは今後の医療や健康産業の発展に大きな影響を与える可能性があります。個人の遺伝情報を活用することで、より個別化された医療サービスの提供が期待されており、健康管理の在り方が根本から変わる可能性があるのです。このように、コンシューマーゲノミクスは未来の健康社会に向けた重要なステップであり、消費者が自らの健康を意識的に管理できる時代を築くことでしょう。

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