1 はじめに
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップ手法
2.4.2 トップダウン手法
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の計算生物学市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 用途別市場分析
6.1 細胞・生物シミュレーション
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 計算ゲノミクス
6.1.2.2 計算プロテオミクス
6.1.2.3 薬理ゲノミクス
6.1.2.4 その他
6.1.3 市場予測
6.2 創薬および疾患モデリング
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 標的同定
6.2.2.2 標的検証
6.2.2.3 リード発見
6.2.2.4 リード最適化
6.2.3 市場予測
6.3 前臨床薬物開発
6.3.1 市場動向
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 薬物動態学
6.3.2.2 薬力学
6.3.3 市場予測
6.4 臨床試験
6.4.1 市場動向
6.4.2 主要セグメント
6.4.2.1 第I相
6.4.2.2 第II相
6.4.2.3 第III相
6.4.3 市場予測
6.5 人体シミュレーションソフトウェア
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
7 サービス別市場区分
7.1 社内開発
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 契約
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 学術機関
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 製薬業界
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 商業
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Certara
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.2 ケミカル・コンピューティング・グループ ULC
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 コンピュジェン社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.4 ダッソー・システムズ
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.5 ジェネデータ AG
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.6 インシリコ・バイオテクノロジー AG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 インステム plc
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.8 ニンバス・セラピューティクスLLC
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 シュレーディンガー社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.10 Simulations Plus Inc.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Computational Biology Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Application
6.1 Cellular and Biological Simulation
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Computational Genomics
6.1.2.2 Computational Proteomics
6.1.2.3 Pharmacogenomics
6.1.2.4 Others
6.1.3 Market Forecast
6.2 Drug Discovery and Disease Modelling
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Key Segments
6.2.2.1 Target Identification
6.2.2.2 Target Validation
6.2.2.3 Lead Discovery
6.2.2.4 Lead Optimization
6.2.3 Market Forecast
6.3 Preclinical Drug Development
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Key Segments
6.3.2.1 Pharmacokinetics
6.3.2.2 Pharmacodynamics
6.3.3 Market Forecast
6.4 Clinical Trials
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Key Segments
6.4.2.1 Phase I
6.4.2.2 Phase II
6.4.2.3 Phase III
6.4.3 Market Forecast
6.5 Human Body Simulation Software
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Services
7.1 In-house
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Contract
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use
8.1 Academics
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Pharmaceutical Industry
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Commercial
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Certara
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.2 Chemical Computing Group ULC
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Compugen Ltd
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.4 Dassault Systèmes
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.5 Genedata AG
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.6 Insilico Biotechnology AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 Instem plc
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.8 Nimbus Therapeutics LLC
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Schrödinger Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Simulations Plus Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
| ※参考情報 計算生物は、生物学的なデータを解析し、理解するために計算技術や数学的手法を利用する学際的な分野です。この分野は、生命科学とコンピュータ科学が交わるところに位置し、遺伝子、タンパク質、細胞、個体群、エコシステムなど、さまざまなレベルでの生物現象を研究するのに役立ちます。 計算生物の重要な概念の一つは、バイオインフォマティクスです。これは、生物学的データ、特に遺伝子やタンパク質の配列データを管理、解析、解釈するための手法やツールを指します。バイオインフォマティクスは、シーケンシング技術の進歩によって急速に発展してきました。例えば、次世代シーケンシング（NGS）技術により、大量の遺伝子情報が短時間で取得できるようになり、これを解析するための計算的手法が求められています。 計算生物に関連する技術には、機械学習や人工知能（AI）が含まれます。これらの技術は、生物データのパターンを見つけたり、将来の予測を行ったりするために広く使用されています。例えば、疾患の予測モデルや新薬の候補物質の探索において、機械学習アルゴリズムが利用されています。また、ネットワーク生物学も重要な分野であり、遺伝子やタンパク質の相互作用をネットワークとして表現し、システム全体の挙動を理解するための手法です。 計算生物の種類には、ゲノム解析、プロテオミクス、メタボローム解析、進化的解析、構造生物学などがあります。ゲノム解析では、特定の生物や個体の全遺伝情報を解析し、遺伝的変異や進化の過程を明らかにします。プロテオミクスは、細胞内で発現している全てのタンパク質を対象にし、それらの機能や相互作用を調べます。メタボローム解析は、細胞や生物の代謝物質を対象にした研究で、代謝経路や生理的状態を理解する手助けをします。 計算生物は、実際の応用において非常に広範な用途を持っています。医療分野では、個別化医療や遺伝子治療、がん研究において非常に重要な役割を果たしており、患者ごとの遺伝子情報に基づいた治療戦略を提案することができます。また、農業では、作物の改良や遺伝子組換え技術の開発においても計算生物が活用されています。これにより、耐病性や高収量な作物の開発が可能となっています。 さらに、計算生物は環境科学や生態学の分野でも応用されています。生態系のモデル化や生物多様性の評価、環境変化に対する生物の応答を解析するためのツールとして利用されています。これは、気候変動や環境破壊の影響を評価し、対策を講じるために重要です。 このように、計算生物は科学研究から産業応用まで幅広い分野で役立つ学問であり、今後も技術の進化とともにその重要性は増していくと考えられます。生物学の理解を深めるだけでなく、実社会の問題解決にも寄与する可能性を秘めています。そのため、計算生物を支える人材の確保や教育の充実も、今後の重要な課題となるでしょう。 |
❖ 免責事項 ❖
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