1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル協働ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 ペイロード別市場区分
7.1 5kg以下
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 5-10 kg
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 10 kg超
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 マテリアルハンドリング
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ピックアンドプレース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 組立
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 パレタイジングおよびデパレタイジング
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 最終用途産業別市場分析
9.1 自動車産業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 電子機器産業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 製造業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 食品・飲料
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 化学・製薬
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 ABB Ltd.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 AUBO (Beijing) Robotics Technology Co. Ltd.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 デンソーウェーブ株式会社（株式会社デンソー）
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 斗山ロボティクス株式会社（斗山グループ）
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ファナック株式会社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務状況
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 川崎重工業株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 KUKA AG（美的集団）
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 オムロン株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務状況
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 プレシズ・オートメーション社（ブルックス・オートメーション社）
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 リシンク・ロボティクス社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 テックマン・ロボット株式会社（クアンタ・ストレージ株式会社）
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 ユニバーサル・ロボッツ（テラダイン株式会社）
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.13 安川電機株式会社
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務状況

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Collaborative Robot Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Payload
7.1 Upto 5 Kg
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 5-10 Kg
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Above 10 Kg
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Material Handling
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Pick and Place
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Assembly
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Palletizing and De-Palletizing
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Others
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End Use Industry
9.1 Automotive
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Electronics
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Manufacturing
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Food and Beverage
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Chemicals and Pharmaceutical
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Others
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 ABB Ltd.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 AUBO (Beijing) Robotics Technology Co. Ltd.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 DENSO WAVE Incorporated (Denso Corporation)
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Doosan Robotics Inc. (Doosan Group)
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Fanuc Corporation
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.5.3 Financials
15.3.5.4 SWOT Analysis
15.3.6 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 KUKA AG (Midea Group)
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Omron Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.8.4 SWOT Analysis
15.3.9 Precise Automation Inc. (Brooks Automation Inc)
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Rethink Robotics GmbH
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 TechMan Robot Inc. (Quanta Storage Inc.)
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Universal Robots (Teradyne Inc)
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.13 Yaskawa Electric Corporation
15.3.13.1 Company Overview
15.3.13.2 Product Portfolio
15.3.13.3 Financials

※参考情報 協働ロボットは、人間と共に作業を行うことを目的としたロボットであり、近年、製造業やサービス業を中心に注目を集めています。従来の産業用ロボットは多くの場合、人間と隔離された環境で動作するように設計されていましたが、協働ロボットは安全性や柔軟性を重視しており、人間と対面して作業することができる点が特徴です。 協働ロボットは、一般的に「コボット」とも呼ばれ、具体的には人間の作業を支援するために設計された機械です。これらのロボットは、プログラムされた動作を実行するだけでなく、センサーやカメラなどの技術を用いることで、人間とリアルタイムで協調することができます。これにより、作業環境における効率性が向上し、人間の労働負担が軽減されることが期待されています。 協働ロボットにはいくつかの種類があります。一般的に、力制御型、視覚誘導型、そしてタスク指向型に分類されます。力制御型は、触覚センサーを用いて人間の力を感知し、その情報を元に動作を調整することができます。これにより、柔軟な作業が可能になります。視覚誘導型は、カメラやセンサーを使用して、環境を認識し、周囲の状況に応じた最適な行動を選択することができます。一方、タスク指向型は特定の作業に特化したロボットで、プログラムされたタスクを効率よく実行するために設計されています。 協働ロボットの用途は多岐にわたります。製造業においては、自動車の組み立てや電子機器の検査、包装などに活用されており、人間とロボットが同じ作業現場で協力することで、作業効率の向上やコスト削減を実現しています。また、医療分野においても手術支援やリハビリテーションのサポートが行われ、介護分野では高齢者や障害者の支援にも使われています。このように、協働ロボットは製造業のみならず、幅広い分野で活用されています。 協働ロボットの性能向上には、関連技術の発展が大きく寄与しています。人工知能（AI）や機械学習、センサー技術の進化により、ロボットはより高度な判断や学習を行うことができるようになっています。これにより、柔軟な対応が可能となり、さまざまな状況に応じた作業を自動化できるようになりました。また、通信技術の進展により、ロボット同士がネットワークで接続され、情報を共有しあうことで協力し合うことができるようになっています。 加えて、インターネット・オブ・シングス（IoT）の技術も協働ロボットに関連しており、工場の機器や設備と連携してデータを収集し、分析することで効率的な生産管理やメンテナンスが可能になります。これにより、協働ロボットは単独で動作するだけでなく、周囲の環境や他の機器との相互作用を通じて、より複雑なタスクを実行できるようになります。 最後に、協働ロボットの導入には注意が必要です。特に安全性の確保や、適切な教育・トレーニングの実施が重要です。人間の作業者とロボットが同じ空間で作業するため、衝突や接触による事故を防ぐための対策が求められます。このように、協働ロボットは効率や生産性を向上させる一方で、その安全な運用に向けた取り組みも重要視されています。 協働ロボットは、これからの産業や社会において、ますます重要な役割を果たすことでしょう。人間とロボットの共存による新しい価値の創造が、今後の技術の進展とともに期待されます。

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