目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報入手
1.3. 情報またはデータ分析
1.4. 調査方法
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場の定式化と検証
1.7. 国別セグメントシェアの算出
1.8. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.3. 競合分析
第3章 自動運転車市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.2. 市場制約要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3.自動運転車市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.3.2. PESTEL分析
3.4. ペインポイント分析
第4章 自動運転車市場：車種別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自動運転車市場：車種別動向分析（百万米ドル、2022年および2030年）
4.3. 乗用車
4.3.1. 乗用車市場収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 商用車
4.4.1. 商用車市場収益予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 自動運転車市場：自動運転レベルの予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2.自動運転車市場：自動運転レベル動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
5.3. レベル1
5.3.1. レベル1市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. レベル2
5.4.1. レベル2市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. レベル3
5.5.1. レベル3市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. レベル4および5
5.6.1.レベル4およびレベル5市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 自動運転車市場：アプリケーション推定とトレンド分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自動運転車市場：アプリケーション動向分析、百万米ドル、2022年および2030年
6.3. 運輸
6.3.1. 運輸市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 産業
6.3.2.1. 産業市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.3. 商業
6.3.3.1. 商業市場収益推定および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.4.個人向け
6.3.4.1. 個人向け市場収益の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 防衛
6.4.1. 防衛市場収益の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 自動運転車市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 自動運転車市場シェア、地域別、2022年および2030年、百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 北米自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.3.カナダ
7.2.3.1. カナダの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 英国の自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1.韓国の自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. メキシコの自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1.中東およびアフリカにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.2. サウジアラビア
7.6.2.1. サウジアラビアにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.3.1. アラブ首長国連邦における自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカにおける自動運転車市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 企業市場ポジショニング
8.3. 参加企業概要
8.4. 財務実績
8.5.製品ベンチマーク
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロファイル／リスト
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc.
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicle Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Autonomous Vehicle Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
4.3. Passenger Vehicle
4.3.1. Passenger Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Commercial Vehicle
4.4.1. Commercial Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
5.3. Level 1
5.3.1. Level 1 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Level 2
5.4.1. Level 2 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Level 3
5.5.1. Level 3 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Level 4 & 5
5.6.1. Level 4 & 5 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Autonomous Vehicle Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Autonomous Vehicle Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
6.3. Transportation
6.3.1. Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Industrial
6.3.2.1. Industrial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Commercial
6.3.3.1. Commercial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.4. Personal
6.3.4.1. Personal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Defense
6.4.1. Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Autonomous Vehicle Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Autonomous Vehicle Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Participant’s Overview
8.4. Financial Performance
8.5. Product Benchmarking
8.6. Company Heat Map Analysis
8.7. Strategy Mapping
8.8. Company Profiles/Listing
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group
| ※参考情報 自動運転車（自律走行車）とは、ドライバーや人間の介入なしに、自ら走行することができる車両のことを指します。この技術は、人工知能（AI）、センサー技術、コンピュータビジョン、ロボティクス、通信技術などの多岐にわたる技術の進化によって実現されてきました。自動運転車はその運転の安全性や効率性を向上させ、交通渋滞の緩和や環境負荷の軽減といった課題解決にも寄与することが期待されています。 自動運転車には、一般的にレベル0からレベル5までの6つの自動運転レベルがあります。レベル0では全く自動化されておらず、運転者が全ての操作を行う必要があります。レベル1では、部分的な自動化が行われており、運転支援機能（例：クルーズコントロールなど）が組み込まれています。レベル2は、運転支援機能がさらに進化し、車両が自動で加速やブレーキ、ハンドル操作を行えるようになりますが、ドライバーは常に注意を払う必要があります。 レベル3は、条件付き自動化が実現されており、特定の環境や条件下では運転者が運転から目を離すことができるシステムが搭載されています。ただし、緊急時にはドライバーが再び運転を引き継ぐ必要があります。レベル4は、高度自動化が実現され、特定の地理的エリア（例：専用道路や特定の都市部）では人間の介入なしに運転が可能です。最後にレベル5では、完全自動化が達成され、運転者不要であらゆる状況で運転することができる車両です。 自動運転車の用途は多岐にわたります。最も一般的な使用例は、個人の移動手段としての利用です。自動運転タクシーや配車サービスは、商業化が進行しており、都市部での交通手段としての需要が高まっています。また、配送業務においても、自動運転車を活用することで効率的な物流が可能になります。さらに、高齢者や障害者などの移動困難者への支援としても、自動運転車が重要な役割を果たすことが期待されています。 自動運転車の実現には、関連技術が不可欠です。まず、センサー技術が重要な役割を果たしています。ライダー（LIDAR）やレーダー、カメラなどのセンサーが、周囲の状況を把握し、障害物や交通標識を認識するために使用されます。これらのデータを元に、AIが運転判断を行います。次に、コンピュータビジョン技術が、画像データから情報を抽出し、環境を認識する際に核心的な役割を持っています。 さらに、自動運転車の通信技術も重要です。V2X（Vehicle-to-Everything）通信によって、自動車同士、またはインフラ（信号機や道路管理システム）と情報をやり取りし、交差点や交通渋滞の情報をリアルタイムで共有することが可能になります。これにより、より安全で効率的な運転が実現されます。 自動運転車の普及には、技術的な課題だけでなく、法的な課題や社会的な課題も存在します。例えば、自動運転車による事故が発生した際の責任の所在や、交通ルールの整備、プライバシーの問題などが議論されています。また、雇用に与える影響についても懸念されており、特に運転手の仕事が減少する可能性が指摘されています。 このように、自動運転車は多くの可能性を秘めている一方で、解決すべき課題も多く存在しています。しかし、技術の進展や社会の変化とともに、自動運転車の普及とその影響についての理解が深まることで、今後の交通社会のあり方が大きく変わることが期待されています。自動運転技術は、未来の持続可能な交通システムにおいて重要な役割を果たすでしょう。 |
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