自律移動ロボットの世界市場2022-2032:機会分析・産業予測

◆英語タイトル:Autonomous Mobile Robot Market By Type (Goods to person picking robots, Self driving forklifts, Autonomous inventory robots, Unmanned aerial vehicles), By Application (Sorting, Pick and Place, Tugging, Warehouse Fleet Management, Others), By End User (Warehouse or Distribution Center, Manufacturing, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2022-2032

Allied Market Researchが発行した調査報告書(ALD23SEP024)◆商品コード:ALD23SEP024
◆発行会社(リサーチ会社):Allied Market Research
◆発行日:2023年5月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数:306
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:自動車&輸送
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

自律移動ロボットは、オンボードセンサーを使用して、建物の構造に新たな変更を加えることなく、職場全体で自律的に製品を運搬するロボットです。自律移動ロボットは、搭載されたセンサーによって移動障害物や静止障害物を検知・回避し、キャンパス内を容易に移動することができます。自律移動ロボットは協調性があり、人間や障害物の周りで機能することができます。自律移動ロボットは地図ソフトウェアを活用してルートを作成し、フリート管理システムが集配に最適な経路を決定します。
世界中でeコマース産業が成長した結果、効率的な倉庫管理と在庫管理が必要となりました。電子商取引活動の増加や顧客からの要望により、企業は消費者の高まる需要を満たすために自動化ソリューションの導入を余儀なくされています。例えば、2021年8月、フェデックスの子会社であるフェデックス・グラウンドは、電子商取引の配送需要に対応するための新たなイノベーションを模索する中で、毎日数千個の小包を処理するための新しいAI対応ロボットシステムを導入しました。ロボットシステムはニューヨークのクイーンズにあるフェデックス グラウンドのステーションでも使用されています。こ れ ら の シ ス テ ム は 小 さ な 荷 物 を 自 律 的 に ピッキング、認 識 、仕 分 け 、集 配 、コンテナ詰 め す る こ と が で き ま す 。さらに、即日配達を求める顧客のニーズも自動化システムの必要性を生み出しており、これが予測期間中の市場の成長を促進すると期待されています。
倉庫ドローンは、倉庫や物流業務で使用される自律型ロボットです。センサー、カメラ、ナビゲーションツールが搭載されており、周囲を動き回り、対話することができます。ドローンは、3次元で移動し、高い棚から物を取り出したり、他の自動化システムと通信したりすることができます。倉庫用ドローンは、あらかじめプログラムされた経路をたどったり、リアルタイムのデータに反応したりして、独立して動作することができます。ドローンは、作業効率とスピードを向上させ、人的労働力の必要性を減らし、倉庫と物流管理を近代化する能力があります。

農業におけるAMRの使用には、効率性の向上、人件費の削減、情報に基づいた作物管理の決定など、数多くの利点があります。AMRは、植え付け、収穫、作物モニタリングなどの作業を自動化するために使用でき、その結果、収量と収益が向上します。また、水分や栄養レベルを評価し、病害をリアルタイムで特定するセンサーを取り付けることができるため、農家は灌漑、施肥、害虫管理に関して、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。AMRは土壌を分析し、家畜管理業務を自動化することもできます。農家はAMRを採用することで、労働力不足に対処し、手作業を減らし、生産量を増やすことができます。

AMRメーカーはこのチャンスをつかみ、農業用AMRのさらなる開発のために提携しました。例えば、2022年6月、オランダとベルギーのテクノロジー企業であるオクティバは、コンチネンタルと提携し、園芸用途の自律移動ロボットソリューションを開発しました。この提携は、コンチネンタルがイントラ物流向けの自律移動ロボットの量産を開始したと発表したことに続くものです。
オクティバ社との共同開発による新しいAMRは、コンチネンタルの自律移動ロボット業界における第2の製品ライン「農業」の一部となります。また、2022年2月、オージアン・ロボティクス社は、カリフォルニア州チュレアで開催された2022年世界農業博覧会でBurroを展示しました。この展示会では、搭載されたユーザーインターフェース(UI)のデモンストレーションを通じて、Burroの可能性を強調しました。Burroは、畑や植物の苗床で農作業者と一緒に働くために開発された自律移動ロボット(AMR)です。

このような利点から、物流サービスプロバイダーは倉庫に自律型ドローンを導入しました。例えば、2022年7月、PFSweb, Inc.の一部門であるeコマースのオーダーフルフィルメント会社であるPFSは、倉庫の在庫追跡、制御、管理のためのコンピュータビジョン対応ソリューションの技術サプライヤーであるVimaanとの提携を発表しました。PFSは、メンフィスに拠点を置くPFSのフルフィルメント業務の1つである、一流ブランドの商品の保管、ピッキング、梱包、配送における在庫追跡業務を自動化するために、まずVimaanの自律飛行型倉庫ドローンStorTRACK AIRを統合します。PFSは、正確性、効率性、安全性を向上させるため、リアルタイムの在庫追跡のための自律型ドローン技術を発表しました。

同市場を牽引しているのは、効率性と労働安全性の向上に対するニーズの高まり、eコマースの成長、インダストリー4.0技術の採用、ロボット技術の進歩などです。ロボット技術の進歩により、人間の介入なしにタスクを実行するようにプログラムできる自律型ロボットが開発されています。人工知能をベースとした自律型ロボットは、倉庫内でのルーチン作業のスピードと精度を向上させるだけでなく、危険な環境で従業員が怪我をするリスクを軽減します。
さらに、自律型ロボットは、長期的なコストの削減、労働力と稼働率の安定、作業員の生産性の向上、エラー率の低減、ピッキングと仕分け時間の最適化、困難な場所へのアクセスの増加など、企業を支援しています。しかし、初期投資が高いことが世界市場の成長を妨げています。逆に、自律走行車とドローンの採用、新興国からの倉庫自動化に対する需要の高まりは、世界市場に十分な成長機会をもたらすと期待されています。

自律移動ロボット市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域に基づいてセグメント化されます。タイプ別では、自律移動ロボット市場は、対人ピッキングロボット、自動運転フォークリフト、自律型棚卸しロボット、無人航空機に分類されます。アプリケーション別では、仕分け、ピック&プレース、タグ打ち、倉庫フリート管理、その他に分類されます。エンドユーザー別では、倉庫・配送センター、製造、その他に分類されます。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAにわたって分析されています。

本レポートに掲載されている主要企業は、Boston Dynamics、Clearpath Robotics Inc.、Conveyco Technologies、Geekplus Technology Co. Ltd.、IAM Robotics、KUKA AG、Fortna Inc.、Omron Group、Teradyne Inc.、Locus Roboticsなどです。

ステークホルダーにとっての主なメリット
本レポートは、自律移動ロボット市場の市場機会を特定するために、2021年から2032年までの市場セグメント、現在の動向、予測、自律移動ロボット市場分析のダイナミクスを定量的に分析します。
主な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
自律移動ロボット市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
地域別および世界別の自律移動ロボット市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

主要市場セグメント
エンドユーザー別
倉庫または配送センター
製造業
その他

タイプ別
ピッキングロボット
自動運転フォークリフト
自動棚卸ロボット
無人航空機

アプリケーション別
仕分け
ピック&プレース
タグ作業
倉庫フリート管理
その他

地域別
北米
米国
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
ロシア
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
その他のアジア太平洋地域
LAMEA
ラテンアメリカ
中東
アフリカ

主な市場プレイヤー
○ Boston Dynamics
○ Clearpath Robotics Inc.
○ Conveyo Technologies
○ Fortna Inc.
○ Geekplus Technology Co., Ltd.
○ IAM ROBOTICS
○ KUKA AG
○ Locus Robotics
○ OMRON Corporation
○ Teradyne Inc.

第1章:イントロダクション
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概要
第4章:自律移動ロボット市場、タイプ別
第5章:自律移動ロボット市場、用途別
第6章:自律移動ロボット市場、エンドユーザー別
第7章:自律移動ロボット市場、地域別
第8章:競争状況
第9章:企業情報

❖ レポートの目次 ❖

第1章:序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力
3.3.2. バイヤーの交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5.競争の激化
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 様々な産業分野における自律型ロボットの適用拡大
3.4.1.2. Eコマースの成長
3.4.1.3. 自律移動ロボットの高い効率性による産業生産性の向上
3.4.1.4. 自律システムへの需要の増加

3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 自律移動ロボット導入に伴う高コスト
3.4.2.2. 帯域幅および適用領域における中断

3.4.3. 機会
3.4.3.1. 物流および倉庫におけるインダストリー4.0の導入
3.4.3.2. 新興国における倉庫自動化の需要増加

3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章:自律移動ロボット市場(タイプ別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 物品ピッキングロボット
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動運転フォークリフト
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 自律在庫ロボット
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 無人航空機
4.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章:自律移動ロボット市場(用途別)
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 分類
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ピックアンドプレース
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 牽引
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3.国別市場シェア分析
5.5. 倉庫フリート管理
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章:エンドユーザー別自律移動ロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 倉庫または配送センター
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 製造業
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2.地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. その他
6.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
第7章:自律移動ロボット市場(地域別)
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要な動向と機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.1.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.2.5.1.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.5.1.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.2.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.2.5.2.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.5.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.5.3.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.2.5.3.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.2.5.3.4.市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要トレンドと機会
7.3.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5. 市場規模と予測(国別)
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
7.3.5.1.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.1.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.1.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
7.3.5.2.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.2.3.市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.5.3.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.3.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.4. ロシア
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.5.4.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.3.5.5. その他ヨーロッパ
7.3.5.5.1.主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.5.5.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.3.5.5.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.3.5.5.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向と機会
7.4.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5. 市場規模と予測(国別)
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.1.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.4.5.1.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.1.4.市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.2.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.4.5.2.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.3. 韓国
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.3.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.4.5.3.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.4. インド
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.5.4.2.市場規模と予測(タイプ別)
7.4.5.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.4.5.5. その他アジア太平洋地域
7.4.5.5.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.4.5.5.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.4.5.5.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.4.5.5.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な動向と機会
7.5.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.5.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5. 市場規模と予測(国別)
7.5.5.1.ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.5.1.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.5.5.1.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.1.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.5.2.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.5.5.2.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.5.3.2. 市場規模と予測(タイプ別)
7.5.5.3.3.市場規模と予測(アプリケーション別)
7.5.5.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
第8章:競合状況
8.1. はじめに
8.2. 成功戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 2021年における上位プレーヤーのポジショニング
第9章:企業プ​​ロフィール
9.1. ボストン・ダイナミクス
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動きと展開
9.2. クリアパス・ロボティクス社
9.2.1. 会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 主要な戦略的動きと展開
9.3. Conveyo Technologies
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動きと展開
9.4. Geekplus Technology Co., Ltd.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動きと展開
9.5. IAM ROBOTICS
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3.会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 主要な戦略的動きと展開
9.6. KUKA AG
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動きと展開
9.7. オムロン株式会社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. テラダイン株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2.主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動きと展開
9.9. Locus Robotics
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動きと展開
9.10. Fortna Inc.
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 主要な戦略的動きと展開

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Bargaining power of suppliers
3.3.2. Bargaining power of buyers
3.3.3. Threat of substitutes
3.3.4. Threat of new entrants
3.3.5. Intensity of rivalry
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growing application of autonomous robots in various industrial sectors
3.4.1.2. Growth in E-commerce
3.4.1.3. High Efficiency of autonomous mobile robots leading to improved industrial productivity
3.4.1.4. Rise in demand for autonomous systems

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost associated with the implementation of autonomous mobile robots
3.4.2.2. Interruptions in bandwidth and application area

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. The adoption of Industry 4.0 In logistics And warehousing
3.4.3.2. Greater demand for warehouse automation from emerging countries

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: AUTONOMOUS MOBILE ROBOT MARKET, BY TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Goods to person picking robots
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Self driving forklifts
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Autonomous inventory robots
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. Unmanned aerial vehicles
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: AUTONOMOUS MOBILE ROBOT MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Sorting
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Pick and Place
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Tugging
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Warehouse Fleet Management
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: AUTONOMOUS MOBILE ROBOT MARKET, BY END USER
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Warehouse or Distribution Center
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Manufacturing
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Others
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: AUTONOMOUS MOBILE ROBOT MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key trends and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3. Europe
7.3.1. Key trends and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. UK
7.3.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.2. Germany
7.3.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.3. France
7.3.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.4. Russia
7.3.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5.5. Rest of Europe
7.3.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.4. Market size and forecast, by End User
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key trends and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.3. South Korea
7.4.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.4. India
7.4.5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5.5. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Type
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.4. Market size and forecast, by End User
7.5. LAMEA
7.5.1. Key trends and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Latin America
7.5.5.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.2. Middle East
7.5.5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5.3. Africa
7.5.5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Type
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.4. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product Mapping of Top 10 Player
8.4. Competitive Dashboard
8.5. Competitive Heatmap
8.6. Top player positioning, 2021
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Boston Dynamics
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key Executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.1.7. Key strategic moves and developments
9.2. Clearpath Robotics Inc.
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Key strategic moves and developments
9.3. Conveyo Technologies
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key Executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Key strategic moves and developments
9.4. Geekplus Technology Co., Ltd.
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key Executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Key strategic moves and developments
9.5. IAM ROBOTICS
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key Executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Key strategic moves and developments
9.6. KUKA AG
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key Executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. OMRON Corporation
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key Executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Teradyne Inc.
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key Executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.8.6. Business performance
9.8.7. Key strategic moves and developments
9.9. Locus Robotics
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key Executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Key strategic moves and developments
9.10. Fortna Inc.
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key Executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Key strategic moves and developments
※参考情報

自律移動ロボット(Autonomous Mobile Robot)は、外部の指示なしに自律的に移動し、作業を遂行することができるロボットの一種です。このロボットは、センサーやアルゴリズムを使用して周囲の環境を認識し、目的地までの経路を自ら選択して移動します。自律移動ロボットは、主に人工知能(AI)、機械学習、コンピュータビジョン、制御工学などの技術を活用して、障害物を避けながら作業を行うことができる能力を持っています。
自律移動ロボットの定義には複数の側面がありますが、その基本的な概念は「独自に動く」ことにあります。これにより、リモートコントロールを必要とせずに、特定のタスクや業務を自主的に遂行できる能力が求められます。このようなロボットは、屋内や屋外を問わず、多様な環境で使用されることが可能です。

自律移動ロボットにはいくつかの種類があります。一つは、工場や倉庫で使われる自律型搬送ロボットです。これらは物品を自動で運ぶ役割を果たし、物流の効率化に貢献しています。また、サービスロボットもその一環で、ホテルやレストランでの食事の配膳や清掃を行うことができます。さらに、農業分野では、自律農業ロボットが作物の植え付けや収穫を行う事例も増えてきています。その他、大型の移動型ロボットは、探査や救助活動、さらにはセキュリティ用途にまで広がっています。

自律移動ロボットは、多くの用途に対応しています。一般的な用途としては、物流、製造業、農業、介護、清掃、観光案内などが挙げられます。例えば、倉庫内での自動搬送ロボットは、集荷や配送の効率を大幅に向上させる役割を果たします。一方、清掃ロボットは家庭や企業の清掃業務において、人手を減らす助けになります。また、介護ロボットは高齢者のサポートを行い、生活の質を向上させる目的で使用されています。

自律移動ロボットの開発には、複数の関連技術があります。まず、センサー技術が不可欠です。ロボットは、LiDAR(光検出と測距)やカメラ、超音波センサーなどを用いて、周囲の環境を正確に把握します。これにより、障害物を認識したり、マップを作成したりすることが可能になります。次に、ナビゲーション技術が重要です。経路計画アルゴリズム(例:A*アルゴリズムやDijkstra法)やSLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術がこの部分で活躍します。これらの手法を用いることで、ロボットは自己の位置を探知しながら、目的地へと効果的に移動できます。

加えて、AIや機械学習の技術が、ロボットの知能や学習能力を向上させています。これにより、ロボットは新しい状況や環境に適応する能力を備え、経験をもとにより効率的な行動ができるようになります。このようにして、自律移動ロボットは、人間の手助けなしに様々な業務をこなすことができるツールとして、その重要性が増してきています。

今後、自律移動ロボットの技術はさらに進化し、さまざまな分野での活用が期待されています。特に、自動運転技術との融合や、IoT(モノのインターネット)との連携によって、より高度な自律性を持つロボットが次々と登場するでしょう。これにより、社会全体の効率が向上し、新しいサービスが創造されることが期待されています。自律移動ロボットは、私たちの生活を便利にし、より効率的な社会を実現する鍵となる技術といえるでしょう。


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★リサーチレポート[ 自律移動ロボットの世界市場2022-2032:機会分析・産業予測(Autonomous Mobile Robot Market By Type (Goods to person picking robots, Self driving forklifts, Autonomous inventory robots, Unmanned aerial vehicles), By Application (Sorting, Pick and Place, Tugging, Warehouse Fleet Management, Others), By End User (Warehouse or Distribution Center, Manufacturing, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2022-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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