1 はじめに

1.1 調査目的

1.2 市場定義

1.3 市場範囲

1.3.1 対象市場

1.3.2 地理的範囲

1.3.3 調査対象と除外対象

1.3.4 調査対象年

1.4 通貨

1.5 制約条件

1.6 変更点の概要

1.7 ステークホルダー

2 調査方法

2.1 調査データ

2.1.1 二次データ

2.1.1.1 二次情報源

2.1.2 一次データ

2.1.2.1 専門家への一次インタビュー

2.1.2.2 主要な一次インタビュー参加者リスト

2.1.2.3 一次インタビューの内訳

2.1.2.4 一次情報源

2.1.2.5 主要な業界洞察

2.2 市場規模推計

2.2.1 ボトムアップアプローチ

2.2.2 トップダウンアプローチ

2.2.3 自動テスト市場推計：需要側分析

2.2.4 市場推計：供給側分析

2.2.5 成長予測の前提

2.3 市場内訳とデータ三角測量

2.4 調査の前提

2.4.1 要因評価

3 エグゼクティブサマリー

4プレミアムインサイト

4.1 世界市場における魅力的なビジネスチャンス

4.2 コンポーネント別市場

4.3 エンドポイントインターフェースおよび地域別市場

5 市場概要

5.1 はじめに

5.2 市場の動向

5.2.1 推進要因

5.2.2 制約要因

5.2.3 機会

5.2.4 課題

5.3 業界動向

5.3.1 エコシステム：自動化テスト市場

5.3.2 ケーススタディ

5.3.2.1 ユースケース 1

5.3.2.2 ユースケース 2

5.3.2.3 ユースケース3

5.3.2.4 ユースケース 4

5.3.2.5 ユースケース 5

5.3.3 特許分析

5.3.3.1 方法論

5.3.3.2 特許の種類

5.3.3.3 イノベーションと特許出願

5.3.3.3.1 上位出願人

5.3.4 バリューチェーン分析

5.3.5 ポーターのファイブフォース分析

5.3.5.1 新規参入の脅威

5.3.5.2 代替品の脅威

5.3.5.3 サプライヤーの交渉力

5.3.5.4 バイヤーの交渉力

5.3.5.5 競争の激しさ

5.3.6 影響を与えるトレンド／ディスラプション購入者／顧客

5.3.7 価格分析

5.3.7.1 主要プレーヤーのアプリケーション別平均販売価格

5.3.7.2 平均販売価格の動向

5.3.8 テクノロジー分析

5.3.8.1 AI/ML

5.3.8.2 IoT

5.3.8.3 ブロックチェーン

5.3.8.4 クラウドコンピューティング

5.3.9 2022～2023年の主なカンファレンスとイベント

5.3.10 主要なステークホルダーと購入基準

5.3.11 規制環境

5.3.11.1 規制機関、政府機関、その他の組織

6 自動化テスト市場規模（コンポーネント別）

6.1 はじめに

6.1.1 コンポーネント：市場を牽引する要因

6.2 テストの種類

6.4 サービス

7 市場規模（テストの種類別）

7.1 はじめに

7.1.1 テストの種類：市場を牽引する要因

7.2 静的テスト

7.3 動的テスト

8 自動テスト市場規模（動的テスト別）

8.1 はじめに

8.1.1 動的テスト：市場を牽引する要因

8.2 機能テスト

8.3 非機能テスト

8.3.1 アプリケーションプログラミングインターフェーステスト

8.3.2 セキュリティテスト

8.3.3 パフォーマンステスト

8.3.4 互換性テスト

8.3.5 コンプライアンステスト

8.3.6 ユーザビリティテスト

9 自動テスト市場規模（サービス別）

9.1 はじめに

9.1.1 サービス：市場牽引要因

9.2 アドバイザリーおよびコンサルティングサービス

9.3 計画および開発サービス

9.4 サポートおよび保守サービス

9.5 ドキュメント作成およびトレーニングサービス

9.6 実装サービス

9.7 マネージドサービス

9.8 その他サービス

10 自動テスト市場規模（エンドポイントインターフェース別）

10.1 はじめに

10.1.1 エンドポイントインターフェース：市場牽引要因

10.2 モバイル

10.3 Web

10.4 デスクトップ

10.5 組み込みソフトウェア

11 市場規模（組織規模別）

11.1 はじめに

11.1.1 組織規模：市場牽引要因

11.2 中小企業

11.3 大企業

12 自動テスト市場規模（業種別）

12.1 はじめに

12.1.1 業種：市場牽引要因

12.2 BFSI

12.3 自動車

12.4 航空宇宙・防衛

12.5 ヘルスケア・ライフサイエンス

12.6 小売

12.7 通信

12.8 IT・項目

12.9 製造業

12.10 物流・運輸業

12.11 エネルギー・公益事業

12.12 メディア・エンターテインメント

12.13 その他の業種

13 自動化試験市場規模（地域別）

13.1 はじめに

13.2 北米

13.2.1 北米：PESTLE分析

13.2.2 米国

13.2.3 カナダ

13.3 欧州

13.3.1 欧州：PESTLE分析

13.3.2 英国

13.3.3 ドイツ

13.3.4 フランス

13.3.5 その他ヨーロッパ

13.4 アジア太平洋地域

13.4.1 アジア太平洋地域：PESTLE分析

13.4.2 中国

13.4.3 日本

13.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド

13.4.5 その他アジア太平洋地域

13.5 中東およびアフリカ

13.5.1 中東およびアフリカ：PESTLE分析

13.5.2 中東

13.5.3 アフリカ

13.6 ラテンアメリカ

13.6.1 ラテンアメリカ：PESTLE分析

13.6.2 ブラジル

13.6.3 メキシコ

13.6.4 その他のラテンアメリカ地域

14 競争環境

14.1 概要

14.2 主要プレーヤーの戦略／勝利の権利

14.2.1 主要自動テストサービスプロバイダーが展開する戦略の概要

14.3 主要市場プレーヤーの収益分析

14.4 主要市場プレーヤーの市場シェア分析

14.5 主要企業評価象限

14.5.1 スター企業

14.5.2 新興リーダー企業

14.5.3 普及型プレーヤー

14.5.4 参加者

14.6 競合ベンチマーク

14.7 スタートアップ／中小企業評価象限

14.7.1 進歩的な企業

14.7.2 対応力のある企業

14.7.3 ダイナミックな企業

14.7.4 スターティングブロック

14.8 競争シナリオとトレンド

14.8.1 製品発売

14.8.2 取引

14.8.3 その他

15 企業概要

15.1 はじめに

15.2 主要プレーヤー

15.2.1 IBM

15.2.1.1 事業および財務概要

15.2.1.2 最近の動向

15.2.1.3 MNM視点

15.2.1.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.1.3.2 戦略的選択

15.2.1.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.2 アクセンチュア

15.2.2.1 事業および財務概要

15.2.2.2 最近の動向

15.2.2.3 MNM視点

15.2.2.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.2.3.2 戦略的選択

15.2.2.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.3 マイクロフォーカス

15.2.3.1 事業および財務概要

15.2.3.2 最近の動向

15.2.3.3 MNM視点

15.2.3.3.1 主要な強み／勝利の権利

15.2.3.3.2 戦略的選択

15.2.3.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.4 CAPGEMINI

15.2.4.1 事業および財務概要

15.2.4.2 最近の動向

15.2.4.3 MNMの視点

15.2.4.3.1 主要な強み／勝利の権利

15.2.4.3.2 戦略的選択

15.2.4.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.5 MICROSOFT

15.2.5.1 事業および財務概要

15.2.5.2 最近の動向

15.2.5.3 MnMの視点

15.2.5.3.1 主要な強み／勝利への道筋

15.2.5.3.2 戦略的選択

15.2.5.3.3 弱みと競争上の脅威

15.2.6 ブロードコム

15.2.6.1 事業および財務概要

15.2.6.2 最近の動向

15.2.7 トライセンティス

15.2.7.1 事業および財務概要

15.2.7.2 最近の動向

15.2.8 シグニティ・テクノロジーズ

15.2.8.1 事業および財務概要

15.2.8.2 最近の動向

15.2.9 キーサイト・テクノロジーズ

15.2.9.1 事業および財務概要

15.2.9.2 最近の動向

15.2.10 INVENSIS

15.2.11 APEXON

15.2.12 CYGNET INFOTECH

15.2.13 QUALITYKIOSK TECHNOLOGIES

15.2.14 QASOURCE

15.3 中小企業／スタートアップ

15.2.15 SMARTBEAR

15.2.16 PARASO

15.3.17 SAUCE LABS

15.3.18 APPLITOOLS

15.3.19 AFOUR TECHNOLOGIES

15.3.20 CODOID INNOVATIONS

15.3.21 MOBISOFT INFOTECH

15.3.22 QT COMPANY

15.3.23 WORKSOFT

15.3.24 THINKSYS

15.3.25 アステジック

15.3.26 ラノレックス

15.3.27 QA メンター

1 INTRODUCTION
1.1 STUDY OBJECTIVES
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 MARKET SCOPE
1.3.1 MARKETS COVERED
1.3.2 GEOGRAPHIC SCOPE
1.3.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS
1.3.4 YEARS CONSIDERED
1.4 CURRENCY
1.5 LIMITATIONS
1.6 SUMMARY OF CHANGES
1.7 STAKEHOLDERS

2 RESEARCH METHODOLOGY
2.1 RESEARCH DATA
2.1.1 SECONDARY DATA
2.1.1.1 Secondary sources
2.1.2 PRIMARY DATA
2.1.2.1 Primary interviews with experts
2.1.2.2 List of key primary interview participants
2.1.2.3 Breakdown of primaries
2.1.2.4 Primary sources
2.1.2.5 Key industry insights
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH
2.2.3 AUTOMATION TESTING MARKET ESTIMATION: DEMAND-SIDE ANALYSIS
2.2.4 MARKET ESTIMATION: SUPPLY-SIDE ANALYSIS
2.2.5 GROWTH FORECAST ASSUMPTIONS
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS
2.4.1 FACTOR ASSESSMENT

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN THE GLOBAL MARKET
4.2 MARKET, BY COMPONENT
4.3 MARKET, BY ENDPOINT INTERFACE AND REGION

5 MARKET OVERVIEW
5.1 INTRODUCTION
5.2 MARKET DYNAMICS
5.2.1 DRIVERS
5.2.2 RESTRAINTS
5.2.3 OPPORTUNITIES
5.2.4 CHALLENGES
5.3 INDUSTRY TRENDS
5.3.1 ECOSYSTEM: AUTOMATION TESTING MARKET
5.3.2 CASE STUDIES
5.3.2.1 Use Case 1
5.3.2.2 Use Case 2
5.3.2.3 Use case 3
5.3.2.4 Use Case 4
5.3.2.5 Use Case 5
5.3.3 PATENT ANALYSIS
5.3.3.1 Methodology
5.3.3.2 Types of Patents
5.3.3.3 Innovation And Patent Applications
5.3.3.3.1 Top applicants
5.3.4 VALUE CHAIN ANALYSIS
5.3.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.3.5.1 Threat of new entrants
5.3.5.2 Threat of substitutes
5.3.5.3 Bargaining power of suppliers
5.3.5.4 Bargaining power of buyers
5.3.5.5 Intensity of competitive rivalry
5.3.6 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS/CLIENTS
5.3.7 PRICING ANALYSIS
5.3.7.1 Average selling price of key players, by Application
5.3.7.2 Average selling price trend
5.3.8 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.3.8.1 AI/ML
5.3.8.2 IoT
5.3.8.3 Blockchain
5.3.8.4 Cloud Computing
5.3.9 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2022-2023
5.3.10 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA
5.3.11 REGULATORY LANDSCAPE
5.3.11.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES AND OTHER ORGANIZATIONS

6 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY COMPONENT
6.1 INTRODUCTION
6.1.1 COMPONENT: MARKET DRIVERS
6.2 TESTING TYPE
6.4 SERVICES

7 MARKET SIZE, BY TESTING TYPE
7.1 INTRODUCTION
7.1.1 TESTING TYPE: MARKET DRIVERS
7.2 STATIC TESTING
7.3 DYNAMIC TESTING

8 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY DYNAMIC TESTING
8.1 INTRODUCTION
8.1.1 DYNAMIC TESTING : MARKET DRIVERS
8.2 FUNCTIONAL TESTING
8.3 NON-FUNCTIONAL TESTING
8.3.1 APPLICATION PROGRAMMING INTERFACE TESTING
8.3.2 SECURITY TESTING
8.3.3 PERFORMANCE TESTING
8.3.4 COMPATIBILITY TESTING
8.3.5 COMPLIANCE TESTING
8.3.6 USABILITY TESTING

9 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY SERVICES
9.1 INTRODUCTION
9.1.1 SERVICES: MARKET DRIVERS
9.2 ADVISORY AND CONSULTING SERVICES
9.3 PLANNING AND DEVELOPMENT SERVICES
9.4 SUPPORT AND MAINTENANCE SERVICES
9.5 DOCUMENTATION AND TRAINING SERVICES
9.6 IMPLEMENTATION SERVICES
9.7 MANAGED SERVICES
9.8 OTHER SERVICES

10 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY ENDPOINT INTERFACE
10.1 INTRODUCTION
10.1.1 ENDPOINT INTERFACE: MARKET DRIVERS
10.2 MOBILE
10.3 WEB
10.4 DESKTOP
10.5 EMBEDDED SOFTWARE

11 MARKET SIZE, BY ORGANIZATION SIZE
11.1 INTRODUCTION
11.1.1 ORGANIZATION SIZE: MARKET DRIVERS
11.2 SMES
11.3 LARGE ENTERPRISES

12 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY VERTICAL
12.1 INTRODUCTION
12.1.1 VERTICAL: MARKET DRIVERS
12.2 BFSI
12.3 AUTOMOTIVE
12.4 AEROSPACE AND DEFENSE
12.5 HEALTHCARE AND LIFE SCIENCES
12.6 RETAIL
12.7 TELECOM
12.8 IT & ITES
12.9 MANUFACTURING
12.10 LOGISTICS AND TRANSPORTATION
12.11 ENERGY AND UTILITIES
12.12 MEDIA AND ENTERTAINMENT
12.13 OTHER VERTICALS

13 AUTOMATION TESTING MARKET SIZE, BY REGION
13.1 INTRODUCTION
13.2 NORTH AMERICA
13.2.1 NORTH AMERICA: PESTLE ANALYSIS
13.2.2 UNITED STATES
13.2.3 CANADA
13.3 EUROPE
13.3.1 EUROPE: PESTLE ANALYSIS
13.3.2 UNITED KINGDOM
13.3.3 GERMANY
13.3.4 FRANCE
13.3.5 REST OF EUROPE
13.4 ASIA PACIFIC
13.4.1 ASIA PACIFIC: PESTLE ANALYSIS
13.4.2 CHINA
13.4.3 JAPAN
13.4.4 AUSTRALIA AND NEW ZEALAND
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC
13.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
13.5.1 MIDDLE EAST AND AFRICA: PESTLE ANALYSIS
13.5.2 MIDDLE EAST
13.5.3 AFRICA
13.6 LATIN AMERICA
13.6.1 LATIN AMERICA: PESTLE ANALYSIS
13.6.2 BRAZIL
13.6.3 MEXICO
13.6.4 REST OF LATIN AMERICA

14 COMPETITIVE LANDSCAPE
14.1 OVERVIEW
14.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN
14.2.1 OVERVIEW OF STRATEGIES DEPLOYED BY KEY AUTOMATION TESTING SERVICE PROVIDERS
14.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP MARKET PLAYERS
14.4 MARKET SHARE ANALYSIS OF TOP MARKET PLAYERS
14.5 KEY COMPANY EVALUATION QUADRANT
14.5.1 STARS
14.5.2 EMERGING LEADERS
14.5.3 PERVASIVE PLAYERS
14.5.4 PARTICIPANTS
14.6 COMPETITIVE BENCHMARKING
14.7 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT
14.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES
14.7.2 RESPONSIVE COMPANIES
14.7.3 DYNAMIC COMPANIES
14.7.4 STARTING BLOCKS
14.8 COMPETITIVE SCENARIO AND TRENDS
14.8.1 PRODUCT LAUNCHES
14.8.2 DEALS
14.8.3 OTHERS

15 COMPANY PROFILES
15.1 INTRODUCTION
15.2 KEY PLAYERS
15.2.1 IBM
15.2.1.1 Business and Financial overview
15.2.1.2 Recent developments
15.2.1.3 MNM VIEW
15.2.1.3.1 Key strengths/right to win
15.2.1.3.2 Strategic choices made
15.2.1.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.2 ACCENTURE
15.2.2.1 Business and Financial Overview
15.2.2.2 Recent developments
15.2.2.3 MNM VIEW
15.2.2.3.1 Key strengths/right to win
15.2.2.3.2 Strategic choices made
15.2.2.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.3 MICROFOCUS
15.2.3.1 Business and Financial Overview
15.2.3.2 Recent developments
15.2.3.3 MNM VIEW
15.2.3.3.1 Key strengths/right to win
15.2.3.3.2 Strategic choices made
15.2.3.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.4 CAPGEMINI
15.2.4.1 Business and Financial Overview
15.2.4.2 Recent Developments
15.2.4.3 MNM VIEW
15.2.4.3.1 Key strengths/right to win
15.2.4.3.2 Strategic choices made
15.2.4.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.5 MICROSOFT
15.2.5.1 Business and Financial Overview
15.2.5.2 Recent Developments
15.2.5.3 MnM View
15.2.5.3.1 Key strengths/right to win
15.2.5.3.2 Strategic choices made
15.2.5.3.3 Weaknesses and competitive threats
15.2.6 BROADCOM
15.2.6.1 Business and Financial Overview
15.2.6.2 Recent developments
15.2.7 TRICENTIS
15.2.7.1 Business and Financial Overview
15.2.7.2 Recent developments
15.2.8 CIGNITI TECHNOLOGIES
15.2.8.1 Business and Financial Overview
15.2.8.2 Recent developments
15.2.9 KEYSIGHT TECHNOLOGIES
15.2.9.1 Business and Financial Overview
15.2.9.2 Recent developments
15.2.10 INVENSIS
15.2.11 APEXON
15.2.12 CYGNET INFOTECH
15.2.13 QUALITYKIOSK TECHNOLOGIES
15.2.14 QASOURCE
15.3 SMES/STARTUPS
15.2.15 SMARTBEAR
15.2.16 PARASO
15.3.17 SAUCE LABS
15.3.18 APPLITOOLS
15.3.19 AFOUR TECHNOLOGIES
15.3.20 CODOID INNOVATIONS
15.3.21 MOBISOFT INFOTECH
15.3.22 QT COMPANY
15.3.23 WORKSOFT
15.3.24 THINKSYS
15.3.25 ASTEGIC
15.3.26 RANOREX
15.3.27 QA MENTOR

※参考情報 自動化テスト（Automation Testing）は、ソフトウェア開発におけるテストプロセスを効率化する手法の一つです。手動で行うテスト作業を自動化ツールやスクリプトを使用して実施することで、時間の短縮やヒューマンエラーの削減を実現します。自動化テストは、特に繰り返し実行が必要なテストや大規模なシステムテストにおいて非常に効果的です。 自動化テストの主要な概念の一つは、テストスクリプトを用いてテストを実施することです。このスクリプトは、プログラムによって自動的に実行される手順を定義しており、結果を比較して期待通りの挙動が得られるかを確認します。また、テストの再利用性も高く、同じテストを異なる環境やバージョンで繰り返し使用することができるため、テストの整合性が保たれます。 自動化テストにはいくつかの種類があります。まず、ユニットテストです。これは、個々のプログラムの最小単位であるユニットに対して実施され、主に開発者がコードの動作を確認する際に使用します。次に、インテグレーションテストがあります。これは、異なるモジュールやコンポーネントが正しく連携しているかを確認するためのテストです。さらに、システムテストは、全体のシステムが要件を満たしているかを確認する大規模なテストです。そして、ユーザ受入テスト（UAT）では、実際のユーザーがシステムを使い、要件に合致しているかをチェックします。 自動化テストの主な用途は、ソフトウェアの品質保証にあります。特に、アジャイル開発や継続的インテグレーション（CI）の環境下では、頻繁に変更が加えられるため、自動化テストが重要な役割を果たします。自動化テストを導入することで、プロダクトのリリースサイクルを短縮し、開発者がより多くの時間を新機能の開発に充てることが可能になります。また、回帰テストを自動化することで、既存の機能が新しい変更によって影響を受けていないかを迅速に検証できます。 関連技術としては、テスト自動化ツールが挙げられます。例えば、SeleniumはWebアプリケーションの自動テストに広く使用されているオープンソースのツールです。ここではブラウザ間での操作を自動化することができます。また、JUnitやTestNGは、Javaプログラミング言語におけるユニットテスト向けフレームワークとして定評があります。さらに、APIテストに特化したPostmanや、パフォーマンステストに使用されるJMeterなども、さまざまなニーズに応じたツールの一部です。 自動化テストを導入する際には、いくつかの留意点があります。まず、すべてのテストを自動化することは非効率であるため、どのテストケースを自動化するかを慎重に選定する必要があります。また、自動化テストのメンテナンスも重要で、テストスクリプトがソフトウェアの変更に伴って機能しなくなると、再び手動でのテストが必要になることがあります。これには、定期的なレビューやリファクタリングが必要です。さらに、自動化テストの結果を正確に解釈し、改善ポイントを見つけるためのスキルも求められます。 自動化テストは、ソフトウェア開発のプロセスを大いに改善する可能性を秘めています。正しい実施とメンテナンスを行えば、開発のスピードを加速し、品質を向上させることができます。特に、現代のソフトウェア開発は高速化、効率化が求められているため、自動化テストの重要性は今後も増していくと考えられます。

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