第1章：序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5.買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 研究開発活動における自動顕微鏡の採用急増
3.4.1.2. 疾患診断における自動顕微鏡の需要増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 自動顕微鏡の高コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動顕微鏡への人工知能の統合
第4章：自動顕微鏡市場（製品タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 光学顕微鏡
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3.電子顕微鏡
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 走査プローブ顕微鏡
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：自動顕微鏡市場（用途別）
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 医療診断
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ライフサイエンス研究
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2.市場規模と予測（地域別）
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 創薬と製薬
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 市場規模と予測（地域別）
5.4.3. 市場シェア分析（国別）
第6章：自動顕微鏡市場（エンドユーザー別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 診断ラボ
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 市場規模と予測（地域別）
6.2.3. 市場シェア分析（国別）
6.3. 研究施設
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模と予測（地域別）
6.3.3. 市場シェア分析（国別）
6.4. 製薬業界
6.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
第7章：自動顕微鏡市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 製品タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.3.市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.2.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.3.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5. 市場規模と予測（国別）
7.3.5.1.ドイツ
7.3.5.1.1. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. 英国
7.3.5.3.1. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.2. アプリケーション別市場規模と予測
7.3.5.3.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 製品タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.4.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.3.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.5.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.6. その他のヨーロッパ地域
7.3.5.6.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.3.5.6.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.3.5.6.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
7.4.2. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4.市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5. 市場規模と予測（国別）
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.1.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.4.オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.4.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.5.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.5.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.4.5.6.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.6.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
7.5.2.市場規模と予測（製品タイプ別）
7.5.3. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.5.5.1.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.2. サウジアラビア
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.3. 南アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.5.5.3.2.市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.3.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.4. LAMEAの残り
7.5.5.4.1. 市場規模と予測（製品タイプ別）
7.5.5.4.2. 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.4.3. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
第8章：競合状況
8.1. はじめに
8.2. 成功戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 上位プレーヤーのポジショニング（2022年）
第9章：企業プロフィール
9.1. Agilent Technologies, Inc.
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要役員
9.1.3.会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.2. ブルカー株式会社
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要役員
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動きと展開
9.3. カールツァイスAG
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要役員
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.4. オリンパス株式会社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要役員
9.4.3. 会社概要
9.4.4.事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.5. サーモフィッシャーサイエンティフィック
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要役員
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動きと展開
9.6. 堀場サイエンティフィック
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要役員
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動きと展開
9.7. 株式会社ニコン
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要役員
9.7.3. 会社概要
9.7.4.事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動きと展開
9.8. Etaluma, Inc.
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要役員
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.9. 日立ハイテクノロジーズ
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要役員
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.10. Danaher Corporation
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要役員
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5.製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Surge in adoption of the automated microscope for the research and development activities.
3.4.1.2. Growth in demand for automated microscopes in disease diagnosis.
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. High cost of automated microscope.
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Integration of artificial intelligence in automated microscope.
CHAPTER 4: AUTOMATED MICROSCOPY MARKET, BY PRODUCT TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Optical microscope
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Electron microscope
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Scanning probe microscope
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: AUTOMATED MICROSCOPY MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Medical diagnosis
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Life science research
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Drug discovery and Pharmaceutical
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: AUTOMATED MICROSCOPY MARKET, BY END USER
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Diagnostic laboratories
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Research Facilities
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Pharmaceutical industry
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: AUTOMATED MICROSCOPY MARKET, BY REGION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast By Region
7.2. North America
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by Product type
7.2.3. Market size and forecast, by Application
7.2.4. Market size and forecast, by End User
7.2.5. Market size and forecast, by country
7.2.5.1. U.S.
7.2.5.1.1. Market size and forecast, by Product type
7.2.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.2.5.2. Canada
7.2.5.2.1. Market size and forecast, by Product type
7.2.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.2.5.3. Mexico
7.2.5.3.1. Market size and forecast, by Product type
7.2.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.2.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.3. Europe
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by Product type
7.3.3. Market size and forecast, by Application
7.3.4. Market size and forecast, by End User
7.3.5. Market size and forecast, by country
7.3.5.1. Germany
7.3.5.1.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.2. France
7.3.5.2.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.3. UK
7.3.5.3.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.4. Italy
7.3.5.4.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.4.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.5. Spain
7.3.5.5.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.5.3. Market size and forecast, by End User
7.3.5.6. Rest of Europe
7.3.5.6.1. Market size and forecast, by Product type
7.3.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.3.5.6.3. Market size and forecast, by End User
7.4. Asia-Pacific
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by Product type
7.4.3. Market size and forecast, by Application
7.4.4. Market size and forecast, by End User
7.4.5. Market size and forecast, by country
7.4.5.1. China
7.4.5.1.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.2. Japan
7.4.5.2.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.3. India
7.4.5.3.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.4. Australia
7.4.5.4.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.4.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.5. South Korea
7.4.5.5.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.5.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.5.3. Market size and forecast, by End User
7.4.5.6. Rest of Asia-Pacific
7.4.5.6.1. Market size and forecast, by Product type
7.4.5.6.2. Market size and forecast, by Application
7.4.5.6.3. Market size and forecast, by End User
7.5. LAMEA
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by Product type
7.5.3. Market size and forecast, by Application
7.5.4. Market size and forecast, by End User
7.5.5. Market size and forecast, by country
7.5.5.1. Brazil
7.5.5.1.1. Market size and forecast, by Product type
7.5.5.1.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.1.3. Market size and forecast, by End User
7.5.5.2. Saudi Arabia
7.5.5.2.1. Market size and forecast, by Product type
7.5.5.2.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.2.3. Market size and forecast, by End User
7.5.5.3. South Africa
7.5.5.3.1. Market size and forecast, by Product type
7.5.5.3.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.3.3. Market size and forecast, by End User
7.5.5.4. Rest of LAMEA
7.5.5.4.1. Market size and forecast, by Product type
7.5.5.4.2. Market size and forecast, by Application
7.5.5.4.3. Market size and forecast, by End User
CHAPTER 8: COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. Introduction
8.2. Top winning strategies
8.3. Product mapping of top 10 player
8.4. Competitive dashboard
8.5. Competitive heatmap
8.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 9: COMPANY PROFILES
9.1. Agilent Technologies, Inc.
9.1.1. Company overview
9.1.2. Key executives
9.1.3. Company snapshot
9.1.4. Operating business segments
9.1.5. Product portfolio
9.1.6. Business performance
9.2. Bruker Corporation
9.2.1. Company overview
9.2.2. Key executives
9.2.3. Company snapshot
9.2.4. Operating business segments
9.2.5. Product portfolio
9.2.6. Business performance
9.2.7. Key strategic moves and developments
9.3. Carl Zeiss AG
9.3.1. Company overview
9.3.2. Key executives
9.3.3. Company snapshot
9.3.4. Operating business segments
9.3.5. Product portfolio
9.3.6. Business performance
9.4. Olympus Corporation
9.4.1. Company overview
9.4.2. Key executives
9.4.3. Company snapshot
9.4.4. Operating business segments
9.4.5. Product portfolio
9.4.6. Business performance
9.5. Thermo Fisher Scientific
9.5.1. Company overview
9.5.2. Key executives
9.5.3. Company snapshot
9.5.4. Operating business segments
9.5.5. Product portfolio
9.5.6. Business performance
9.5.7. Key strategic moves and developments
9.6. Horiba Scientific
9.6.1. Company overview
9.6.2. Key executives
9.6.3. Company snapshot
9.6.4. Operating business segments
9.6.5. Product portfolio
9.6.6. Business performance
9.6.7. Key strategic moves and developments
9.7. Nikon Corporation.
9.7.1. Company overview
9.7.2. Key executives
9.7.3. Company snapshot
9.7.4. Operating business segments
9.7.5. Product portfolio
9.7.6. Business performance
9.7.7. Key strategic moves and developments
9.8. Etaluma, Inc.
9.8.1. Company overview
9.8.2. Key executives
9.8.3. Company snapshot
9.8.4. Operating business segments
9.8.5. Product portfolio
9.9. Hitachi High-Technologies
9.9.1. Company overview
9.9.2. Key executives
9.9.3. Company snapshot
9.9.4. Operating business segments
9.9.5. Product portfolio
9.9.6. Business performance
9.10. Danaher Corporation
9.10.1. Company overview
9.10.2. Key executives
9.10.3. Company snapshot
9.10.4. Operating business segments
9.10.5. Product portfolio
9.10.6. Business performance
| ※参考情報 自動顕微鏡（Automated Microscopy）は、試料を自動的に観察し、解析することができる顕微鏡のことを指します。これにより、多くの試料を迅速かつ正確に分析できるため、研究や診断の効率が大幅に向上します。自動顕微鏡は、特に生物学、医学、環境科学、材料科学などの分野で広く使用されています。 自動顕微鏡は、通常、コンピュータ制御のハードウェアとソフトウェアを組み合わせて動作します。ハードウェアには、高解像度のカメラや自動焦点調整機能、ロボットアームなどが含まれます。これらの技術により、顕微鏡は多数のサンプルを連続して観察し、必要に応じて画像をキャプチャすることが可能です。また、ソフトウェアは取得した画像を処理・解析し、定量的なデータを生成します。 自動顕微鏡には、いくつかの種類があります。まず、フルオロセンス顕微鏡は、蛍光染色した細胞や組織を観察するのに特化しています。蛍光物質が励起されると特定の波長の光を放出し、これを利用して細胞の構造や機能を詳細に分析します。次に、共焦点顕微鏡は、光を特定の焦点に集中させ、クリアな三次元画像を取得できる技術です。サンプルの深部まで観察できるため、組織の内部構造解析に優れています。また、ハイスループット顕微鏡は、短時間で多くの試料をスキャンできるため、効率的なスクリーニングに適しています。特に薬剤のスクリーニングや遺伝子発現の解析において重要な役割を果たします。 自動顕微鏡の用途は多岐にわたります。生物学の分野では、細胞の形態観察や細胞周期の研究、そしていくつかの疾患にかかわる細胞の変化を観察するために使用されます。医学では、病理組織の診断や癌細胞の特定に利用され、診断精度の向上に寄与しています。環境科学では、水中の微生物の解析や土壌サンプルからの微生物群集の調査などに使われます。材料科学の領域においても、製品の表面や微細構造を観察し、品質管理や研究開発を行うために重要なツールとなります。 関連技術としては、画像解析技術や機械学習が挙げられます。自動顕微鏡で得られた画像は膨大なデータ量になるため、効率的なデータ解析が求められます。画像解析ソフトウェアは、画像中の特徴を自動的に認識し、定量化する機能を持っています。また、機械学習アルゴリズムを用いることで、前回のデータを基に次回の解析精度を高めることが可能です。さらに、人工知能（AI）の技術の進化により、より高精度な自動診断が期待されています。 自動顕微鏡は、研究のスピードと精度を向上させるための重要な技術として認識されており、今後もさまざまな分野での応用が進むと考えられています。自動化によって人間の手作業を減らし、反復的な作業から解放されることで、研究者はよりクリエイティブで高度な解析に集中することができます。自動顕微鏡は科学の進歩に貢献し続けるでしょう。 |
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