目次
1. 調査範囲と方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.3. 前提条件・制限事項
2. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場規模・推定
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
Covid-19が自律走行搬送ロボット(AMR)市場に与える影響
2.5. 主な市場調査結果
物流および倉庫管理におけるAMR需要の大幅な増加
2.5.2. 医療、小売、製造分野へのアプリケーションの拡大
2.5.3. 主要企業間の投資とパートナーシップの増加
2.5.4. Robotics-as-a-Service(RAAS)により、企業の初期費用を最小限に抑えながら amr の導入が可能に。
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な促進要因
3.1.1. 様々な産業における自動化と効率化の需要の増加
3.1.2. センサー技術と人工知能の技術的進歩
3.1.3. 電子商取引と倉庫自動化の導入の増加
3.1.4. 安全や衛生といった業界の規制や基準への準拠
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. 高い初期投資と設置コスト
3.2.2. 共有ワークスペースにおける安全性とセキュリティに関する懸念
3.2.3. オペレーションとメンテナンスのための熟練労働者の不足
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. AMRとIOT(モノのインターネット)の統合によるリアルタイムの監視と制御
4.1.2. 人間とロボットの安全な相互作用のための協働ロボット(コボット)の重視
4.1.3. 車両管理と最適化のためのクラウドベースのソフトウェアソリューションの採用
4.1.4. 手動操作と自動操作の両方が可能なハイブリッドAMRの開発
4.2. ポーターのファイブフォース分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. 供給者の力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.4. 市場成熟度分析
4.5. 市場集中度分析
4.6. バリューチェーン分析
4.6.1. 研究開発(R&D)
4.6.2. コンポーネント製造
4.6.3. 午前システム統合
4.6.4. 設置と展開
4.6.5. エンドユーザー
4.7. 主要な購入基準
4.7.1. 機能性
4.7.2. 拡張性
4.7.3. 統合性
4.7.4. 投資収益率(ROI)
4.8. 規制の枠組み
5. コンポーネント別市場
5.1. ハードウェア
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2. ソフトウェア
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
サービス
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. ロボットタイプ別市場
6.1. 対人ピッキングロボット
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. 自動運転フォークリフト
6.2.1. 市場予測図
6.2.2.セグメント分析
6.3. 自律棚卸ロボット
6.3.1. 市場予測図
6.3.2. セグメント分析
6.4. 無人航空機
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
7. 用途別市場
7.1. ソーティング
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. ピック&プレース
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
トーイング
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
タギング
7.4.1. 市場予測図
7.4.2. セグメント分析
7.5. その他の用途
7.5.1. 市場予測図
7.5.2. セグメント分析
8. エンドユーザー別市場
8.1. 自動車
8.1.1. 市場予測図
8.1.2. セグメント分析
8.2. 電子機器
8.2.1. 市場予測図
8.2.2. セグメント分析
8.3. ヘルスケア&医薬品
8.3.1. 市場予測図
8.3.2. セグメント分析
8.4. ロジスティクス&Eコマース
8.4.1. 市場予測図
8.4.2. セグメント分析
8.5. 航空宇宙・防衛
8.5.1. 市場予測図
8.5.2. セグメント分析
8.6. 動きの速い消費財(FMCG)
8.6.1. 市場予測図
8.6.2. セグメント分析
8.7. その他のエンドユーザー
8.7.1. 市場予測図
8.7.2. セグメント分析
9. 地理的分析
9.1. アジア太平洋地域
9.1.1. 市場規模と予測
9.1.2. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場の促進要因
9.1.3. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場の阻害要因
9.1.4. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場における主要企業
9.1.5. 国別分析
中国
9.1.5.1.1. 中国の自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
日本
9.1.5.2.1.日本の自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
インド
9.1.5.3.1. インドの自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.4. 韓国
9.1.5.4.1. 韓国 自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.5. インドネシア
9.1.5.5.1 インドネシアの自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.6. タイ
9.1.5.6.1 タイの自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.7. ベトナム
9.1.5.7.1. ベトナムの自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.8. オーストラリア・ニュージーランド
9.1.5.8.1 オーストラリア&ニュージーランド 自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
9.1.5.9. その他のアジア太平洋地域
9.1.5.9.1 その他のアジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場規模&機会
10. 競争環境
10.1. 主な戦略的展開
10.1.1. M&A
10.1.2. 製品の発表と開発
10.1.3. パートナーシップと契約
10.1.4. 事業拡大&売却
10.2. 会社プロファイル
1. ABB LTD (ASTI MOBILE ROBOTICS GROUP)
2. AETHON INC
3. BLEUM
4. BOSTON DYNAMICS
5. CLEARPATH ROBOTICS INC
6. GREYORANGE
7. INVIA ROBOTICS
8. KUKA AG
9. LOCUS ROBOTICS INC
10. OMRON CORPORATION
11. TERADYNE INC
12. VECNA ROBOTICS
表1: 自律走行搬送ロボット(AMR)市場スナップショット
表2: 規制の枠組み
表3:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、コンポーネント別、過去年、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表4: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、コンポーネント別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表5: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:ロボットタイプ別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表6: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:ロボットタイプ別、予測年度、2024-2032年(単位:百万ドル)
表7: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:用途別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表8: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:用途別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表9: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:エンドユーザー別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表10: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、エンドユーザー別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表11: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:国別、過去数年間、2018年~2022年(単位:百万ドル)
表12: アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:国別、予測年度、2024年~2032年(単位:百万ドル)
表13:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場で事業を展開する主要企業
表14:M&A一覧
表15:製品発表・開発リスト
表16:パートナーシップ&契約一覧
表17:事業拡大・売却リスト
図一覧
図1:主な市場調査結果
図2:市場ダイナミクス
図3:主な市場動向
図4:ポーターのファイブフォース分析
図5:成長見通しマッピング
図6:市場の成熟度分析
図7:市場集中度分析
図8:バリューチェーン分析
図9:主な購買基準
図10:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2023年の成長性(コンポーネント別
図11:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、ハードウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図12:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、ソフトウェア別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図13:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:サービス別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図14:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、ロボットタイプ別成長可能性、2023年
図15:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:対人ピッキングロボット別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図16:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:自動運転フォークリフト別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図17:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:自律在庫ロボット別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図18:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:無人航空機別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図19:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2023年の成長可能性(用途別
図20:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、仕分け別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図21:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、ピック&プレース別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図22:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:牽引:2024年~2032年(単位:百万ドル)
図23:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:牽引作業別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図24:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:その他の用途別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図25:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、成長性、エンドユーザー別、2023年
図26:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、自動車別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図27:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:エレクトロニクス別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図28:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:医療・医薬品別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図29:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:物流・電子商取引別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図30:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:航空宇宙・防衛:2024年~2032年(単位:百万ドル)
図31:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:高速移動消費財(FMCG)別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図32:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場:その他のエンドユーザー別、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図33:アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、国別展望、2023年・2032年(単位)
図34:中国自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図35:日本の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図36:インド自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図37:韓国の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024-2032年(単位:百万ドル)
図38:インドネシア自律走行搬送ロボット(AMR)市場の2024~2032年(単位:百万ドル)
図39:タイの自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図40:ベトナムの自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図41:オーストラリア&ニュージーランド自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
図42:その他のアジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット(AMR)市場、2024年~2032年(単位:百万ドル)
| ※参考情報 自律走行搬送ロボット(AMR)は、特にアジア太平洋地域での物流や製造業において注目を浴びています。AMRは、環境を認識し、障害物を避けながら自律的に移動し、荷物を運搬する能力を持つロボットです。これらのロボットは、センサーやカメラ、LiDARなどの技術を駆使して周囲の情報を取得し、高度なアルゴリズムによって最適な経路を計算します。このような技術により、AMRは変化する環境に適応することができ、高い自由度で動作します。 AMRは大きく分けていくつかの種類があります。まず、倉庫内での運搬に特化したモデルがあります。これらは、棚と棚の間を行き来し、商品のピッキング補助や在庫管理を行います。次に、製造現場向けのモデルも存在し、部品や材料を生産ラインに供給する役割を担っています。また、病院や医療施設向けのAMRも増えており、医薬品や検査サンプルを効率的に運ぶために利用されています。さらに、大学や研究機関では、教育目的や研究開発の一環としてAMRを活用する動きも進んでいます。 AMRの用途は多岐にわたります。例えば、製造業では、部品や完成品の搬送に加え、工程間の効率的な物資移動が求められています。物流業界では、倉庫内の業務を効率化し、人手不足を補う役割を果たしています。医療現場では、感染症対策やスタッフの負担軽減の一環として、AMRは大いに期待されています。また、小売業においても、店舗内の在庫管理や顧客へのサービス提供において、AMRが活用されるケースが増加しています。 関連技術としては、ナビゲーション技術やセンサー技術が挙げられます。特に、SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術は、AMRが周囲を自律的にマッピングし、同時に自分の位置を特定するための重要な技術です。これにより、障害物を避けながら自律走行が可能になっています。また、AIや機械学習技術も重要です。これらの技術を通じて、AMRは環境の変化を学習し、時間とともにその運行効率を向上させることができます。 通信技術もAMRの運用において重要な役割を果たします。5GやWi-Fi 6などの高速な通信規格を利用することで、AMR同士の連携や、中央管理システムとのリアルタイムでのデータ共有が可能になります。これにより、効率的な運行指示や予測的なメンテナンスが実現します。 加えて、エネルギー効率や持続可能性も近年のAMR開発において注目されています。バッテリー技術の進展により、長時間の運用が可能になり、充電インフラの整備も進んでいます。このような取り組みにより、AMRは環境に優しい物流の実現に貢献することが期待されています。 アジア太平洋地域においては、AMR市場の成長が顕著です。この地域は製造業や物流業が盛んであり、技術の導入が進んでいます。特に中国、韓国、日本などでは、企業が自律走行搬送ロボットの研究開発に注力しており、国際的な競争力を高めています。 今後の展望として、AMRはさらに進化し、さまざまな分野において広範な適用が期待されています。技術の進歩に伴い、人間との協調作業が進む中で、AMRはますます重要な存在となるでしょう。特に、労働力の不足やコストの削減といった現代の課題に対応するため、AMRの導入は不可欠な選択肢となると考えられます。アジア太平洋地域におけるAMRの発展は、今後の物流や製造業の形を大きく変える可能性を秘めています。 |
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