人工知能(AI)チップのグローバル市場(2023-2032):GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他

◆英語タイトル:Artificial Intelligence Chip Market By Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, Others), By Processing Type (Edge, Cloud), By Technology (System On Chip, System in Package, Multi Chip Module, Others), By Application (Nature Language Processing, Robotics, Computer Vision, Network Security, Others), By Industry Vertical (Media and Advertising, BFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが発行した調査報告書(ALD24JAN0061)◆商品コード:ALD24JAN0061
◆発行会社(リサーチ会社):Allied Market Research
◆発行日:2023年9月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数:381
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:半導体・電子
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

人工知能(AI)は1950年代に導入されて以来、最も進歩した技術です。人工知能は、言語理解、推論、学習、問題解決など、人間の知能特性に関連しています。市場のメーカーは、このような技術の開発と改訂において、根底にある膨大な知的課題を目の当たりにしています。人工知能(AI)チップは、市場における次世代ソフトウェア技術の中核として位置づけられています。
人工知能(AI)チップ市場は、より人間に近いロボットを作るための取り組みが急増していることや、発展途上地域での導入率が上昇していることから、ここ数年で大きく成長しています。チップタイプ別では、CPUが2022年の収益で市場を支配しました。処理タイプでは、エッジセグメントが2022年の支出額で市場を支配しました。技術別では、システムオンチップ・セグメントが2022年の収益で市場を支配しました。アプリケーションでは、自然言語処理セグメントが2022年の支出額で優位を占めた。業種別では、BFSIが2022年の支出額で市場を支配しました。この市場で事業を展開する企業は、市場シェアを拡大し、地理的プレゼンスを拡大するために、提携、協力、パートナーシップ、製品発売、研究開発、買収などの戦略を採用しています。
人工知能チップ市場は、促進要因、阻害要因、機会の影響に従って分析、推定されます。本レポートの調査対象期間は2022年~2032年であり、予測期間は2022年~2032年です。レポートには、地域分析に基づく成長見通しと阻害要因に関する人工知能チップ市場の調査が含まれています。
サプライヤー、競合他社、新規参入企業、代替企業、バイヤーが市場成長に与える影響を判断するための業界のポーターのファイブフォース分析も含まれています。世界の人工知能チップ市場は、2022年に149億1,870万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は38.2%を記録し、2032年には3,836億5,920万ドルに達すると予測されています。

人工知能(AI)は1950年代に導入されて以来、最も進歩した技術です。人工知能は、言語理解、推論、学習、問題解決など、人間の知能特性に関連しています。市場のメーカーは、このような技術の開発と改訂において、根底にある膨大な知的課題を目の当たりにしています。人工知能(AI)チップは、市場における次世代ソフトウェア技術の中核として位置づけられています。人工知能(AI)チップ市場は、より人間に近いロボットを作るための取り組みが急増していることや、発展途上地域での導入率が上昇していることから、ここ数年で大きな成長を遂げています。業種別セグメントのうち、2022年の支出額ではBFSIが市場を支配しました。

人工知能チップ市場は、促進要因、阻害要因、機会の影響に従って分析、推定されています。本レポートには、地域分析に基づく成長見通しと阻害要因に関する人工知能チップ市場の調査が含まれています。サプライヤー、競合企業、新規参入企業、代替企業、バイヤーが市場成長に与える影響を判断するための業界のポーターのファイブフォース分析も含まれています。
人工知能チップ市場は、SoftBank Group Corp.、Alphabet Inc.(Google Inc.)、NXP Semiconductors N.V.、Mythic Ltd.、Intel Corporation、Baidu、Mediatek, Inc.、NVIDIA Corporation、Qualcomm Incorporated、Advanced Micro Devices Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.などです。
同市場で事業を展開する企業は、市場シェアを拡大し、地理的プレゼンスを拡大するために、提携、協力、パートナーシップ、製品発売、研究開発、買収などの戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主なメリット
●当レポートでは、2022年から2032年にかけての人工知能チップ市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、人工知能チップ市場の優勢な機会を特定します。
●主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
●ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
●人工知能チップ市場のセグメンテーションの詳細な分析により、市場機会を決定します。
●各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
●市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
●地域別および世界別の人工知能チップ市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります:
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● シナリオ分析と成長トレンド比較
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● クライアントの関心に応じた企業プロファイルの追加
● 追加の国または地域分析-市場規模と予測
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主要市場セグメント

チップタイプ別
● その他
● GPU
● ASIC
● FPGA
● CPU

処理タイプ別
● エッジ
● クラウド

技術別
● システムオンチップ
● システム・イン・パッケージ
● マルチチップモジュール
● その他

アプリケーション別
● 自然言語処理
● ロボティクス
● コンピュータビジョン
● ネットワークセキュリティ
● その他

業種別
● メディア・広告
● BFSI
● IT・通信
● 小売
● ヘルスケア
● 自動車・運輸
● その他

地域別
● 北米
○米国
○カナダ
○メキシコ
● ヨーロッパ
○英国
○ドイツ
○フランス
○ロシア
○その他のヨーロッパ
● アジア太平洋
○中国
○日本
○インド
○オーストラリア
○その他のアジア太平洋地域
● ラテンアメリカ
○ラテンアメリカ
○中東
○アフリカ

● 主な市場プレイヤー
○Qualcomm Technologies Inc.
○Baidu
○MediaTek Inc
○NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
○Alphabet Inc.
○Mythic
○NXP Semiconductors
○Intel Corporation
○Samsung Electronics Co Ltd
○Advanced Micro Devices Inc.(Xilinx Inc.)
○SoftBank Corp.

第1章: イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章 市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの高い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が中程度から高い
3.3.3. 代替品の脅威が中程度
3.3.4. ライバルの激しさは中程度から高い
3.3.5. 買い手の交渉力は中程度から高い
3.4. 市場力学
3.4.1. 原動力
3.4.1.1. スマートホーム・スマートシティ需要の増加
3.4.1.2. AI新興企業への投資の増加
3.4.1.3. 量子コンピューティングの出現
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 熟練労働者の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 発展途上地域におけるAIチップの採用拡大
3.4.3.2. よりスマートなロボットの開発
3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章 人工知能(AI)チップ市場:チップタイプ別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. GPU
4.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ASIC
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. FPGA
4.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模・予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. CPU
4.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模・予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別の市場規模・予測
4.6.3. 国別の市場シェア分析
第5章 人工知能(AI)チップ市場:処理タイプ別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. エッジ
5.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別の市場規模・予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別の市場規模・予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章 人工知能(AI)チップ市場:技術別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. システムオンチップ
6.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模・予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. システム・イン・パッケージ
6.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 市場規模・予測:地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. マルチチップモジュール
6.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模・予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別の市場規模・予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章 人工知能(AI)チップ市場:用途別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測
7.2. 自然言語処理
7.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 地域別の市場規模・予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ロボット
7.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 市場規模・予測:地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. コンピュータビジョン
7.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 市場規模・予測:地域別
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ネットワークセキュリティ
7.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 地域別の市場規模・予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 地域別の市場規模・予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章 人工知能(AI)チップ市場:産業別
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模・予測
8.2. メディアと広告
8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2. 市場規模・予測:地域別
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. BFSI
8.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 地域別の市場規模・予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. IT・通信
8.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.4.2. 市場規模・予測:地域別
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. 小売
8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 市場規模・予測:地域別
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. ヘルスケア
8.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.6.2. 市場規模・予測:地域別
8.6.3. 国別市場シェア分析
8.7. 自動車と輸送
8.7.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.7.2. 市場規模・予測:地域別
8.7.3. 国別市場シェア分析
8.8. その他
8.8.1. 主な市場動向、成長要因、機会
8.8.2. 地域別の市場規模・予測
8.8.3. 国別市場シェア分析
第9章 人工知能(AI)チップ市場:地域別
9.1. 概要
9.1.1. 市場規模・予測 地域別
9.2. 北米
9.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会
9.2.2. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.2.3. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.2.4. 市場規模・予測:技術別
9.2.5. 市場規模・予測:用途別
9.2.6. 市場規模・予測:産業別
9.2.7. 市場規模・予測:国別
9.2.7.1. 米国
9.2.7.1.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.2.7.1.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.2.7.1.3. 市場規模・予測:技術別
9.2.7.1.4. 市場規模・予測:用途別
9.2.7.1.5. 市場規模・予測:産業別
9.2.7.2. カナダ
9.2.7.2.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.2.7.2.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.2.7.2.3. 市場規模・予測:技術別
9.2.7.2.4. 市場規模・予測:用途別
9.2.7.2.5. 市場規模・予測:産業別
9.2.7.3. メキシコ
9.2.7.3.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.2.7.3.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.2.7.3.3. 市場規模・予測:技術別
9.2.7.3.4. 市場規模・予測:用途別
9.2.7.3.5. 市場規模・予測:産業別
9.3. 欧州
9.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.3.2. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.3. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.4. 市場規模・予測:技術別
9.3.5. 市場規模・予測:用途別
9.3.6. 市場規模・予測:産業別
9.3.7. 市場規模・予測:国別
9.3.7.1. 英国
9.3.7.1.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.7.1.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.7.1.3. 市場規模・予測:技術別
9.3.7.1.4. 市場規模・予測:用途別
9.3.7.1.5. 市場規模・予測:産業別
9.3.7.2. ドイツ
9.3.7.2.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.7.2.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.7.2.3. 市場規模・予測:技術別
9.3.7.2.4. 市場規模・予測:用途別
9.3.7.2.5. 市場規模・予測:産業別
9.3.7.3. フランス
9.3.7.3.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.7.3.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.7.3.3. 市場規模・予測:技術別
9.3.7.3.4. 市場規模・予測:用途別
9.3.7.3.5. 市場規模・予測:産業別
9.3.7.4. ロシア
9.3.7.4.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.7.4.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.7.4.3. 市場規模・予測:技術別
9.3.7.4.4. 市場規模・予測:用途別
9.3.7.4.5. 市場規模・予測:産業別
9.3.7.5. その他のヨーロッパ
9.3.7.5.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.3.7.5.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.3.7.5.3. 市場規模・予測:技術別
9.3.7.5.4. 市場規模・予測:用途別
9.3.7.5.5. 市場規模・予測:産業別
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.4.2. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.3. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.4. 市場規模・予測:技術別
9.4.5. 市場規模・予測:用途別
9.4.6. 市場規模・予測:産業別
9.4.7. 市場規模・予測:国別
9.4.7.1. 中国
9.4.7.1.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.7.1.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.7.1.3. 市場規模・予測:技術別
9.4.7.1.4. 市場規模・予測:用途別
9.4.7.1.5. 市場規模・予測:産業別
9.4.7.2. 日本
9.4.7.2.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.7.2.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.7.2.3. 市場規模・予測:技術別
9.4.7.2.4. 市場規模・予測:用途別
9.4.7.2.5. 市場規模・予測:産業別
9.4.7.3. インド
9.4.7.3.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.7.3.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.7.3.3. 市場規模・予測:技術別
9.4.7.3.4. 市場規模・予測:用途別
9.4.7.3.5. 市場規模・予測:産業別
9.4.7.4. オーストラリア
9.4.7.4.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.7.4.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.7.4.3. 市場規模・予測:技術別
9.4.7.4.4. 市場規模・予測:用途別
9.4.7.4.5. 市場規模・予測:産業別
9.4.7.5. その他のアジア太平洋地域
9.4.7.5.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.4.7.5.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.4.7.5.3. 市場規模・予測:技術別
9.4.7.5.4. 市場規模・予測:用途別
9.4.7.5.5. 市場規模・予測:産業別
9.5. ラメア
9.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.5.2. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.5.3. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.5.4. 市場規模・予測:技術別
9.5.5. 市場規模・予測:用途別
9.5.6. 市場規模・予測:産業別
9.5.7. 市場規模・予測:国別
9.5.7.1. 中南米
9.5.7.1.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.5.7.1.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.5.7.1.3. 市場規模・予測:技術別
9.5.7.1.4. 市場規模・予測:用途別
9.5.7.1.5. 市場規模・予測:産業別
9.5.7.2. 中東
9.5.7.2.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.5.7.2.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.5.7.2.3. 市場規模・予測:技術別
9.5.7.2.4. 市場規模・予測:用途別
9.5.7.2.5. 市場規模・予測:産業別
9.5.7.3. アフリカ
9.5.7.3.1. 市場規模・予測:チップタイプ別
9.5.7.3.2. 市場規模・予測:加工タイプ別
9.5.7.3.3. 市場規模・予測:技術別
9.5.7.3.4. 市場規模・予測:用途別
9.5.7.3.5. 市場規模・予測:産業別
第10章 競争状況
10.1. イントロダクション
10.2. 上位の勝利戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競争ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第11章 企業情報

❖ レポートの目次 ❖

第1章:序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの高い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威(中~高)
3.3.3. 代替品の脅威(中)
3.3.4.中程度から高い競争の激しさ
3.3.5. 買い手の交渉力(中程度から高い)
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. スマートホームとスマートシティの需要増加
3.4.1.2. AIスタートアップへの投資増加
3.4.1.3. 量子コンピューティングの台頭
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. 熟練労働力の不足
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 発展途上地域におけるAIチップの採用増加
3.4.3.2. よりスマートなロボットの開発
3.5. COVID-19による市場への影響分析
第4章:人工知能(AI)チップ市場(チップタイプ別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. GPU
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ASIC
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. FPGA
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. CPU
4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. その他
4.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3.国別市場シェア分析
第5章:人工知能チップ市場(処理タイプ別)
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. エッジ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. クラウド
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章:人工知能チップ市場(技術別)
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. システム・オン・チップ
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2.地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. システム・イン・パッケージ
6.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. マルチチップモジュール
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章:人工知能チップ市場(アプリケーション別)
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 自然言語処理
7.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ロボティクス
7.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. コンピュータービジョン
7.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. ネットワークセキュリティ
7.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3.国別市場シェア分析
第8章:人工知能チップ市場(業種別)
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模と予測
8.2. メディア・広告
8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2. 地域別市場規模と予測
8.2.3. 国別市場シェア分析
8.3. BFSI(銀行・金融サービス)
8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 地域別市場規模と予測
8.3.3. 国別市場シェア分析
8.4. IT・通信
8.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.2. 地域別市場規模と予測
8.4.3. 国別市場シェア分析
8.5. 小売
8.5.1.主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 地域別市場規模と予測
8.5.3. 国別市場シェア分析
8.6. ヘルスケア
8.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.6.2. 地域別市場規模と予測
8.6.3. 国別市場シェア分析
8.7. 自動車・輸送
8.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.7.2. 地域別市場規模と予測
8.7.3. 国別市場シェア分析
8.8. その他
8.8.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.8.2. 地域別市場規模と予測
8.8.3. 国別市場シェア分析
第9章:地域別人工知能チップ市場
9.1. 概要
9.1.1.地域別市場規模と予測
9.2. 北米
9.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
9.2.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.3. 処理タイプ別市場規模と予測
9.2.4. 技術別市場規模と予測
9.2.5. アプリケーション別市場規模と予測
9.2.6. 業種別市場規模と予測
9.2.7. 国別市場規模と予測
9.2.7.1. 米国
9.2.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.2.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.2.7.1.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.2.7.1.5.市場規模と予測(業種別)
9.2.7.2. カナダ
9.2.7.2.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.2.7.2.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.2.7.2.3. 市場規模と予測(技術別)
9.2.7.2.4. 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.2.7.2.5. 市場規模と予測(業種別)
9.2.7.3. メキシコ
9.2.7.3.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.2.7.3.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.2.7.3.3. 市場規模と予測(技術別)
9.2.7.3.4. 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.2.7.3.5. 市場規模と予測(業種別)
9.3. ヨーロッパ
9.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会
9.3.2. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.3. 処理タイプ別市場規模と予測
9.3.4. 技術別市場規模と予測
9.3.5. アプリケーション別市場規模と予測
9.3.6. 業種別市場規模と予測
9.3.7. 国別市場規模と予測
9.3.7.1. 英国
9.3.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.3.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.1.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.3.7.1.5. 業種別市場規模と予測
9.3.7.2. ドイツ
9.3.7.2.1.チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.3.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.2.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.3.7.2.5. 業種別市場規模と予測
9.3.7.3. フランス
9.3.7.3.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.3.7.3.3. 技術別市場規模と予測
9.3.7.3.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.3.7.3.5. 業種別市場規模と予測
9.3.7.4. ロシア
9.3.7.4.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.2.市場規模と予測(処理タイプ別)
9.3.7.4.3. 市場規模と予測(技術別)
9.3.7.4.4. 市場規模と予測(用途別)
9.3.7.4.5. 市場規模と予測(業種別)
9.3.7.5. その他欧州地域
9.3.7.5.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.3.7.5.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.3.7.5.3. 市場規模と予測(技術別)
9.3.7.5.4. 市場規模と予測(用途別)
9.3.7.5.5. 市場規模と予測(業種別)
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会
9.4.2. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.3.市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.4. 市場規模と予測(技術別)
9.4.5. 市場規模と予測(用途別)
9.4.6. 市場規模と予測(業種別)
9.4.7. 市場規模と予測(国別)
9.4.7.1. 中国
9.4.7.1.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.7.1.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.7.1.3. 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.1.4. 市場規模と予測(用途別)
9.4.7.1.5. 市場規模と予測(業種別)
9.4.7.2. 日本
9.4.7.2.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.7.2.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.7.2.3.市場規模と予測(技術別)
9.4.7.2.4. 市場規模と予測(用途別)
9.4.7.2.5. 市場規模と予測(業種別)
9.4.7.3. インド
9.4.7.3.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.7.3.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.7.3.3. 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.3.4. 市場規模と予測(用途別)
9.4.7.3.5. 市場規模と予測(業種別)
9.4.7.4. オーストラリア
9.4.7.4.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.7.4.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.7.4.3. 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.4.4.市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7.4.5. 市場規模と予測(業種別)
9.4.7.5. その他アジア太平洋地域
9.4.7.5.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.4.7.5.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.4.7.5.3. 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.5.4. 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7.5.5. 市場規模と予測(業種別)
9.5. LAMEA
9.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
9.5.2. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.5.3. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.5.4. 市場規模と予測(技術別)
9.5.5. 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.6.市場規模と予測(業種別)
9.5.7. 市場規模と予測(国別)
9.5.7.1. 中南米
9.5.7.1.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.5.7.1.3. 技術別市場規模と予測
9.5.7.1.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.5.7.1.5. 市場規模と予測(業種別)
9.5.7.2. 中東
9.5.7.2.1. チップタイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.2. 処理タイプ別市場規模と予測
9.5.7.2.3. 技術別市場規模と予測
9.5.7.2.4. アプリケーション別市場規模と予測
9.5.7.2.5.市場規模と予測(業種別)
9.5.7.3. アフリカ
9.5.7.3.1. 市場規模と予測(チップタイプ別)
9.5.7.3.2. 市場規模と予測(処理タイプ別)
9.5.7.3.3. 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.3.4. 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7.3.5. 市場規模と予測(業種別)
第10章:競合状況
10.1. はじめに
10.2. 成功戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競合ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6. 上位10社のポジショニング(2022年)
第11章:企業プ​​ロフィール
11.1. NXPセミコンダクターズ
11.1.1.会社概要
11.1.2. 主要役員
11.1.3. 会社概要
11.1.4. 事業セグメント
11.1.5. 製品ポートフォリオ
11.1.6. 業績
11.1.7. 主要な戦略的動きと展開
11.2. インテルコーポレーション
11.2.1. 会社概要
11.2.2. 主要役員
11.2.3. 会社概要
11.2.4. 事業セグメント
11.2.5. 製品ポートフォリオ
11.2.6. 業績
11.2.7. 主要な戦略的動きと展開
11.3. 百度(バイドゥ)
11.3.1. 会社概要
11.3.2. 主要役員
11.3.3. 会社概要
11.3.4. 事業セグメント
11.3.5. 製品ポートフォリオ
11.3.6.業績
11.3.7. 主要な戦略的動きと展開
11.4. Qualcomm Technologies Inc.
11.4.1. 会社概要
11.4.2. 主要役員
11.4.3. 会社概要
11.4.4. 事業セグメント
11.4.5. 製品ポートフォリオ
11.4.6. 業績
11.4.7. 主要な戦略的動きと展開
11.5. MediaTek Inc.
11.5.1. 会社概要
11.5.2. 主要役員
11.5.3. 会社概要
11.5.4. 事業セグメント
11.5.5. 製品ポートフォリオ
11.5.6. 業績
11.5.7. 主要な戦略的動きと展開
11.6. ソフトバンク株式会社
11.6.1. 会社概要
11.6.2.主要役員
11.6.3. 会社概要
11.6.4. 事業セグメント
11.6.5. 製品ポートフォリオ
11.6.6. 業績
11.7. Alphabet Inc.
11.7.1. 会社概要
11.7.2. 主要役員
11.7.3. 会社概要
11.7.4. 事業セグメント
11.7.5. 製品ポートフォリオ
11.7.6. 業績
11.7.7. 主要な戦略的動きと展開
11.8. Advanced Micro Devices Inc. (Xilinx Inc.)
11.8.1. 会社概要
11.8.2. 主要役員
11.8.3. 会社概要
11.8.4. 事業セグメント
11.8.5. 製品ポートフォリオ
11.8.6. 業績
11.8.7.主要な戦略的動きと展開
11.9. ミシック
11.9.1. 会社概要
11.9.2. 主要役員
11.9.3. 会社概要
11.9.4. 事業セグメント
11.9.5. 製品ポートフォリオ
11.9.6. 主要な戦略的動きと展開
11.10. サムスン電子株式会社
11.10.1. 会社概要
11.10.2. 主要役員
11.10.3. 会社概要
11.10.4. 事業セグメント
11.10.5. 製品ポートフォリオ
11.10.6. 業績
11.10.7. 主要な戦略的動きと展開
11.11. NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
11.11.1. 会社概要
11.11.2. 主要役員
11.11.3.会社概要
11.11.4. 事業セグメント
11.11.5. 製品ポートフォリオ
11.11.6. 業績
11.11.7. 主要な戦略的取り組みと展開

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. High bargaining power of suppliers
3.3.2. Moderate to high threat of new entrants
3.3.3. Moderate threat of substitutes
3.3.4. Moderate to high intensity of rivalry
3.3.5. Moderate to high bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Increase in demand for smart homes & smart cities
3.4.1.2. Rise in investments in AI startups
3.4.1.3. Emergence of quantum computing
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Dearth of skilled workforce
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Increased adoption of AI chips in the developing regions
3.4.3.2. Development of smarter robots
3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY CHIP TYPE
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. GPU
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. ASIC
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. FPGA
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
4.5. CPU
4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.5.2. Market size and forecast, by region
4.5.3. Market share analysis by country
4.6. Others
4.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.6.2. Market size and forecast, by region
4.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY PROCESSING TYPE
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Edge
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Cloud
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY TECHNOLOGY
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. System On Chip
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. System in Package
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Multi Chip Module
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Others
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY APPLICATION
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. Nature Language Processing
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Robotics
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
7.4. Computer Vision
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by region
7.4.3. Market share analysis by country
7.5. Network Security
7.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.5.2. Market size and forecast, by region
7.5.3. Market share analysis by country
7.6. Others
7.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.6.2. Market size and forecast, by region
7.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast
8.2. Media and Advertising
8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by region
8.2.3. Market share analysis by country
8.3. BFSI
8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by region
8.3.3. Market share analysis by country
8.4. IT and Telecom
8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by region
8.4.3. Market share analysis by country
8.5. Retail
8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by region
8.5.3. Market share analysis by country
8.6. Healthcare
8.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.6.2. Market size and forecast, by region
8.6.3. Market share analysis by country
8.7. Automotive and Transportation
8.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.7.2. Market size and forecast, by region
8.7.3. Market share analysis by country
8.8. Others
8.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.8.2. Market size and forecast, by region
8.8.3. Market share analysis by country
CHAPTER 9: ARTIFICIAL INTELLIGENCE CHIP MARKET, BY REGION
9.1. Overview
9.1.1. Market size and forecast By Region
9.2. North America
9.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.2.2. Market size and forecast, by Chip Type
9.2.3. Market size and forecast, by Processing Type
9.2.4. Market size and forecast, by Technology
9.2.5. Market size and forecast, by Application
9.2.6. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.2.7. Market size and forecast, by country
9.2.7.1. U.S.
9.2.7.1.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.2.7.1.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.2.7.1.3. Market size and forecast, by Technology
9.2.7.1.4. Market size and forecast, by Application
9.2.7.1.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.2.7.2. Canada
9.2.7.2.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.2.7.2.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.2.7.2.3. Market size and forecast, by Technology
9.2.7.2.4. Market size and forecast, by Application
9.2.7.2.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.2.7.3. Mexico
9.2.7.3.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.2.7.3.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.2.7.3.3. Market size and forecast, by Technology
9.2.7.3.4. Market size and forecast, by Application
9.2.7.3.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3. Europe
9.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.3.2. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.3. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.4. Market size and forecast, by Technology
9.3.5. Market size and forecast, by Application
9.3.6. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7. Market size and forecast, by country
9.3.7.1. UK
9.3.7.1.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.7.1.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.7.1.3. Market size and forecast, by Technology
9.3.7.1.4. Market size and forecast, by Application
9.3.7.1.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7.2. Germany
9.3.7.2.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.7.2.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.7.2.3. Market size and forecast, by Technology
9.3.7.2.4. Market size and forecast, by Application
9.3.7.2.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7.3. France
9.3.7.3.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.7.3.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.7.3.3. Market size and forecast, by Technology
9.3.7.3.4. Market size and forecast, by Application
9.3.7.3.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7.4. Russia
9.3.7.4.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.7.4.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.7.4.3. Market size and forecast, by Technology
9.3.7.4.4. Market size and forecast, by Application
9.3.7.4.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.3.7.5. Rest of Europe
9.3.7.5.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.3.7.5.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.3.7.5.3. Market size and forecast, by Technology
9.3.7.5.4. Market size and forecast, by Application
9.3.7.5.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4. Asia-Pacific
9.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.4.2. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.3. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.4. Market size and forecast, by Technology
9.4.5. Market size and forecast, by Application
9.4.6. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7. Market size and forecast, by country
9.4.7.1. China
9.4.7.1.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.7.1.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.7.1.3. Market size and forecast, by Technology
9.4.7.1.4. Market size and forecast, by Application
9.4.7.1.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7.2. Japan
9.4.7.2.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.7.2.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.7.2.3. Market size and forecast, by Technology
9.4.7.2.4. Market size and forecast, by Application
9.4.7.2.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7.3. India
9.4.7.3.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.7.3.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.7.3.3. Market size and forecast, by Technology
9.4.7.3.4. Market size and forecast, by Application
9.4.7.3.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7.4. Australia
9.4.7.4.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.7.4.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.7.4.3. Market size and forecast, by Technology
9.4.7.4.4. Market size and forecast, by Application
9.4.7.4.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.4.7.5. Rest of Asia-Pacific
9.4.7.5.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.4.7.5.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.4.7.5.3. Market size and forecast, by Technology
9.4.7.5.4. Market size and forecast, by Application
9.4.7.5.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5. LAMEA
9.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.5.2. Market size and forecast, by Chip Type
9.5.3. Market size and forecast, by Processing Type
9.5.4. Market size and forecast, by Technology
9.5.5. Market size and forecast, by Application
9.5.6. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5.7. Market size and forecast, by country
9.5.7.1. Latin America
9.5.7.1.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.5.7.1.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.5.7.1.3. Market size and forecast, by Technology
9.5.7.1.4. Market size and forecast, by Application
9.5.7.1.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5.7.2. Middle East
9.5.7.2.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.5.7.2.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.5.7.2.3. Market size and forecast, by Technology
9.5.7.2.4. Market size and forecast, by Application
9.5.7.2.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
9.5.7.3. Africa
9.5.7.3.1. Market size and forecast, by Chip Type
9.5.7.3.2. Market size and forecast, by Processing Type
9.5.7.3.3. Market size and forecast, by Technology
9.5.7.3.4. Market size and forecast, by Application
9.5.7.3.5. Market size and forecast, by Industry Vertical
CHAPTER 10: COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1. Introduction
10.2. Top winning strategies
10.3. Product Mapping of Top 10 Player
10.4. Competitive Dashboard
10.5. Competitive Heatmap
10.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 11: COMPANY PROFILES
11.1. NXP Semiconductors
11.1.1. Company overview
11.1.2. Key Executives
11.1.3. Company snapshot
11.1.4. Operating business segments
11.1.5. Product portfolio
11.1.6. Business performance
11.1.7. Key strategic moves and developments
11.2. Intel Corporation
11.2.1. Company overview
11.2.2. Key Executives
11.2.3. Company snapshot
11.2.4. Operating business segments
11.2.5. Product portfolio
11.2.6. Business performance
11.2.7. Key strategic moves and developments
11.3. Baidu
11.3.1. Company overview
11.3.2. Key Executives
11.3.3. Company snapshot
11.3.4. Operating business segments
11.3.5. Product portfolio
11.3.6. Business performance
11.3.7. Key strategic moves and developments
11.4. Qualcomm Technologies Inc.
11.4.1. Company overview
11.4.2. Key Executives
11.4.3. Company snapshot
11.4.4. Operating business segments
11.4.5. Product portfolio
11.4.6. Business performance
11.4.7. Key strategic moves and developments
11.5. MediaTek Inc
11.5.1. Company overview
11.5.2. Key Executives
11.5.3. Company snapshot
11.5.4. Operating business segments
11.5.5. Product portfolio
11.5.6. Business performance
11.5.7. Key strategic moves and developments
11.6. SoftBank Corp.
11.6.1. Company overview
11.6.2. Key Executives
11.6.3. Company snapshot
11.6.4. Operating business segments
11.6.5. Product portfolio
11.6.6. Business performance
11.7. Alphabet Inc.
11.7.1. Company overview
11.7.2. Key Executives
11.7.3. Company snapshot
11.7.4. Operating business segments
11.7.5. Product portfolio
11.7.6. Business performance
11.7.7. Key strategic moves and developments
11.8. Advanced Micro Devices Inc.(Xilinx Inc.)
11.8.1. Company overview
11.8.2. Key Executives
11.8.3. Company snapshot
11.8.4. Operating business segments
11.8.5. Product portfolio
11.8.6. Business performance
11.8.7. Key strategic moves and developments
11.9. Mythic
11.9.1. Company overview
11.9.2. Key Executives
11.9.3. Company snapshot
11.9.4. Operating business segments
11.9.5. Product portfolio
11.9.6. Key strategic moves and developments
11.10. Samsung Electronics Co Ltd
11.10.1. Company overview
11.10.2. Key Executives
11.10.3. Company snapshot
11.10.4. Operating business segments
11.10.5. Product portfolio
11.10.6. Business performance
11.10.7. Key strategic moves and developments
11.11. NVIDIA Corporation (Mellanox Technologies)
11.11.1. Company overview
11.11.2. Key Executives
11.11.3. Company snapshot
11.11.4. Operating business segments
11.11.5. Product portfolio
11.11.6. Business performance
11.11.7. Key strategic moves and developments
※参考情報

人工知能(AI)チップとは、AIのアルゴリズムやモデルを実行するために特化されたハードウェアのことを指します。AIチップは、高度な計算処理能力を持ち、特に大規模なデータセットを扱う場合やリアルタイムな処理が求められる場面でその効果を発揮します。これらのチップは、通常のプロセッサと比べて、特定のタスクに対して最適化されているため、効率的な計算が可能です。
AIチップの大きな分類には、CPU、GPU、FPGA、ASICなどがあります。CPU(中央処理装置)は、一般的な計算をこなすために設計されていますが、AI処理には限界があります。GPU(グラフィックス処理装置)は、特に並列処理に優れ、AI学習において頻繁に使用されます。FPGA(フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ)は、特定のアプリケーション向けにプログラム可能なハードウェアであり、柔軟性が高い一方で、設計やプログラムの手間がかかります。ASIC(特定用途向け集積回路)は、特定のタスクに特化して設計されており、高効率での処理が可能ですが、開発コストが高く、柔軟性に欠けるという特性があります。

AIチップの用途は広範囲にわたります。一般的には、自動運転車、スマートフォン、ロボット、IoTデバイス、クラウドコンピューティングなど、様々な分野で導入されています。自動運転車では、リアルタイム画像処理を行うためにGPUやASICが重要な役割を果たしています。スマートフォンでは、音声認識や画像処理などにAIチップが使われており、ユーザー体験を向上させるための機能として広く採用されています。また、IoTデバイスでは、低消費電力でのデータ解析が求められ、AIチップの小型化や省エネルギー性能が重要視されています。

AIチップの関連技術には、機械学習や深層学習があります。これらの技術は、データからパターンを学習し、予測や判断を行うために最適化されているため、AIチップと組み合わせることで、さらに高い性能を発揮します。機械学習のアルゴリズムは多岐にわたりますが、回帰分析、分類、クラスタリングなどがあり、これらはすべて異なるタイプのAIチップによって効果的に実行されます。深層学習は、特にニューラルネットワークを使用した技術であり、膨大なデータを通じて非常に複雑な関係を学習することが可能です。このような場合、特にGPUや専用のAIプロセッサの能力が活かされることになります。

さらに、量子コンピューティングもAIチップの未来の関連技術として注目されています。量子コンピュータは従来のコンピュータの数千倍の計算能力を持ち、特に複雑な問題解決においてAIに革命をもたらす可能性があります。量子コンピューティングが普及することで、AIチップの役割や設計も大きく変わるかもしれません。

AIチップの開発は、AI技術の進化と密接に関連しており、今後ますます重要性が増すことが予想されます。研究開発が進む中で、高性能かつ低消費電力のAIチップの需要が高まっており、多くの企業が競って新しい技術を開発しています。AIチップの進化は、私たちの生活や産業を変革する原動力となる可能性があり、今後の展開に大いに期待されます。


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★リサーチレポート[ 人工知能(AI)チップのグローバル市場(2023-2032):GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他(Artificial Intelligence Chip Market By Chip Type (GPU, ASIC, FPGA, CPU, Others), By Processing Type (Edge, Cloud), By Technology (System On Chip, System in Package, Multi Chip Module, Others), By Application (Nature Language Processing, Robotics, Computer Vision, Network Security, Others), By Industry Vertical (Media and Advertising, BFSI, IT and Telecom, Retail, Healthcare, Automotive and Transportation, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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