カテゴリー： MarketsandMarkets, 世界, 医療/バイオ

世界の創薬における人工知能（AI）市場（～2028年）：提供別、工程別（ターゲット選択、バリデーション、リード生成、最適化）、ドラッグデザイン別（低分子、ワクチン、抗体、PK/PD）、ドライラボ別、ウェットラボ別（シングルセル解析）、地域別

◆英語タイトル：Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market by Offering, Process (Target selection, Validation, Lead generation, optimization), Drug Design (Small molecule, Vaccine, Antibody, PK/PD), Dry Lab, Wet Lab (Single Cell analysis) & Region - Global Forecast to 2028
	◆商品コード：HIT7445-23 ◆発行会社（リサーチ会社）：MarketsandMarkets ◆発行日：2023年11月13日最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ◆ページ数：369 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後24時間以内） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：製薬

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

“創薬における人工知能（AI）市場は、2023年の9億米ドルから2028年には49億米ドルに達し、予測期間中の年平均成長率は40.2％になると予測”AIは、複雑な生物学的データを分析することで、潜在的な創薬ターゲットの特定と検証を迅速化します。これにより、治療介入に生物学的に関連する標的の選択が加速されます。機械学習などのAI技術は、迅速な分析と意思決定を可能にし、創薬プロセスに必要な時間とリソースを削減します。この効率化により、ペースの速い医薬品業界において競争力を高めることができます。したがって、前述の要因はこの市場の成長を促進するでしょう。一方、熟練労働者の不足は、予測期間中、市場の成長をある程度抑制する主な要因です。

“サービス分野は2022年に主要シェアを占めると推定され、また予測期間中に最も高い成長が見込み”
提供に基づき、創薬AI市場はソフトウェアとサービスに二分されます。2022年の世界の創薬AIサービス市場では、ソフトウェアとサービスが最大の市場シェアを占め、予測期間中の年平均成長率も最も高くなると予測されています。サービスを通じてAI技術や専門知識にアクセスできるため、製薬企業が創薬にAIを導入する際の障壁が低くなります。これは、社内に大規模なAI能力を持たない中小企業にとって特に有益であり、多額の先行投資を行うことなくAIの力を活用することができます。

“機械学習技術分野が世界の創薬AI市場で最大シェアを占める”
技術に基づき、創薬AI市場は機械学習、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識処理、その他の技術に区分されます。機械学習分野は2022年に世界市場で最大のシェアを占め、予測期間中に最も高いCAGRで成長する見込みです。機械学習は、潜在的な医薬品候補の人体内での挙動を予測する予測モデルの作成を可能にします。これにより、成功の可能性が最も高い化合物を特定し、失敗した候補に関連するコストと時間を削減することができます。機械学習は、患者データを分析して薬剤に対する個々の反応を予測することで、個別化治療戦略の開発に貢献します。これにより、遺伝子情報、分子情報、臨床情報に基づいて治療法を調整することが容易になり、より効果的な治療結果が得られ、創薬プロセスの加速につながることが、このセグメントの市場成長を支える要因の一部となっています。

“2022年、低分子設計・最適化分野がユースケース分野で最大シェアを占める見込み”
ユースケースに基づき、創薬AI市場は、低分子設計・最適化、疾患・安全性・毒性の理解、ワクチン設計・最適化、抗体・その他生物製剤設計・最適化に分けられます。2022年には、低分子設計・最適化分野が創薬AI市場で最大のシェアを占めました。AIが低分子化合物の設計と最適化に採用される主な目的は2つあります。第一に、既存の化学ライブラリーをスクリーニングしたり、ジェネレーティブなde novoデザインによって、ヒット化合物やリード化合物を同定するのに役立ちます。第二に、AIは同定されたヒット化合物を最適化し、結合親和性、毒性、合成などの有利な特性を確保します。これらの要素は、創薬のユースケースに合わせたAIアルゴリズムの開発と改良に貢献しています。

“2022年に創薬AI市場を支配するのは北米”
世界の創薬AI市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域の4つの主要地域に区分されます。2022年には、北米が創薬AIで最大かつ最も急成長している地域市場を占めています。北米には、創薬におけるAIの能力を積極的に探求している数多くの製薬大手やバイオテクノロジー・イノベーターが存在します。これらの業界大手はAIを活用した研究開発に多額の投資を行っており、市場の成長を牽引しています。北米では医薬品とヘルスケアに関する規制の枠組みが確立されているため、業界標準とガイドラインの遵守を確保しながらAI技術の統合を促進することができます。以上のような要因が、北米における創薬AI市場を牽引すると考えられます。

供給側、需要側、一次インタビューの内訳は以下の通りです（企業タイプ別、呼称別、地域別）：
- 企業タイプ別：
- 供給サイド別：ティア1（31％）、ティア2（28％）、ティア3（41％）
- 需要サイド別：購買マネージャー（45％）、人工知能、機械学習、創薬、計算分子設計の責任者（30％）、研究科学者（25％）。
- 役職別： Cレベル(31％)、ディレクターレベル(25％)、その他(44％)
- 地域別：北米（45％）、ヨーロッパ（20％）、アジア太平洋（28％）、南米（4％）、中東・アフリカ（3％）

同市場における主要企業は、NVIDIA Corporation (US), Exscientia (UK), BenevolentAI (UK), Recursion (US), Insilico Medicine (US), Schrödinger, Inc. (US), Microsoft Corporation (US), Google (US), Atomwise Inc. (US), Illumina, Inc. (US), NuMedii, Inc. (US), XtalPi Inc. (US), Iktos (France), Tempus Labs (US), Deep Genomics, Inc. (Canada), Verge Genomics (US), BenchSci (Canada), Insitro (US), Valo Health (US), BPGbio, Inc. (US), IQVIA Inc (US), Labcorp (US), Tencent Holdings Limited (China), Predictive Oncology, Inc. (US), Celsius Therapeutics (US), CytoReason (Israel), Owkin, Inc. (US), Cloud Pharmaceuticals (US), Evaxion Biotech (Denmark), Standigm (South Korea), BIOAGE (US), Envisagenics (US), and Aria Pharmaceuticals, Inc. (US)などが含まれます。各社は、製品の上市や機能強化、投資、提携、共同事業、資金調達、買収、拡大、契約、販売契約、提携などの有機的および無機的な成長戦略を採用し、提供製品を増やし、顧客の満たされていないニーズに対応し、収益性を高め、世界市場でのプレゼンスを拡大しています。

調査範囲：
- 当レポートでは、創薬AI市場を提供、技術、治療分野、ユースケース、プロセス、エンドユーザー、地域に基づいて調査しています。
- 市場成長に影響を与える要因（促進要因、阻害要因、機会、課題など）を分析しています。
- 関係者向けに市場の機会と課題を評価し、市場リーダー向けに競争環境の詳細を提供します。
- 当レポートでは、創薬AI市場の成長動向、将来性、市場全体への貢献に関してミクロ市場を調査しています。
- 主要5地域に関して市場セグメントの収益を予測しています。

レポート購入の理由：
本レポートは、既存企業だけでなく、新規参入企業や小規模企業が市場の動向を把握するのに役立ち、ひいては、より大きなシェアを獲得するのに役立ちます。本レポートを購入される企業は、以下の5つの戦略を1つまたは組み合わせて使用することができます。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します：
 創薬AI市場の成長に影響を与える主な促進要因（異業種連携やパートナーシップの増加、創薬・開発コストの抑制と医薬品開発期間の短縮に対するニーズの高まり、複数の医薬品の特許切れ）、阻害要因（AI人材の不足、医療用ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン）、機会（バイオテクノロジー産業の成長、新興市場、人間を認識するAIシステムの開発に注力、COVID-19パンデミックにもかかわらず医薬品・生物製剤市場の成長）、課題（データセットの限られた利用可能性）の分析を提供しています。
 製品開発／イノベーション：創薬AI市場における今後の技術、研究開発活動、製品発売に関する詳細な洞察を記載しています。
 市場開発：有利な新興市場に関する包括的情報を掲載しています。本レポートでは、地域別に様々なタイプの創薬AIソリューションの市場を分析します。
 市場の多様化：創薬AI市場における製品、未開拓地域、最近の開発、投資に関する情報を網羅。
 競合評価：創薬AI市場における主要企業の市場シェア、戦略、製品、流通網、製造能力を詳細に評価を提供しています。

1.　イントロダクション
2.　調査方法
3.　エグゼクティブサマリー
4.　プレミアムインサイト
5.　市場概要
6.　産業動向
7.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：提供別
8.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：技術別
9.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：治療領域別
10.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：工程別
11.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：使用事例別
12.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：エンドユーザー別
13.　世界の創薬における人工知能（AI）市場規模：地域別
14.　競争環境
15.　企業情報
16.　付録

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 38
1.1 調査目的 38
1.2 市場定義 38
1.2.1 調査対象と除外 39
1.3 市場範囲 40
1.3.1 市場セグメンテーション 40
図1 創薬におけるAI市場：市場セグメンテーション 40
1.3.2 地域範囲 41
1.3.3 対象年 41
1.3.4 対象通貨 42
表1 米ドルへの換算に使用した為替レート 42
1.4 ステークホルダー 42
1.5 変更の概要 43
1.5.1 景気後退の影響44
2 調査方法 45
2.1 調査データ 45
図2 調査設計 45
2.2 二次資料 46
2.2.1 二次資料からの主要データ 47
2.3 一次データ 47
2.3.1 一次資料 48
2.3.1.1 一次資料からの主要データ 49
2.3.1.2 主要な業界洞察 50
2.3.2 一次インタビューの内訳 50
図3 一次インタビューの内訳：需要側、供給側、役職、地域別 50
2.4 市場規模の推定 51
図4サプライサイド市場推計：収益シェア分析 52
図5 ボトムアップアプローチ：創薬におけるAIへのエンドユーザー支出 53
表2 要因分析 55
図6 推進要因、制約要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測（2022～2027年） 56
図7 CAGR予測：サプライサイド分析 56
図8 トップダウンアプローチ 57
2.5 市場内訳とデータ三角測量 58
図9 データ三角測量手法 58

2.6 前提条件 59
2.6.1 市場規模の推定前提 59
2.6.2 全体的な研究の前提 59
2.7 限界 60
2.8 リスク評価 60
表3 リスク評価：創薬市場におけるAI 60
2.9 景気後退の影響分析 61
表4 世界のインフレ率予測、2021～2027年（成長率） 61
表5 米国の医療費、2019～2022年（百万米ドル） 61
表6 米国の医療費、2023～2027年（百万米ドル） 62
3 エグゼクティブサマリー 63
図10 創薬における人工知能市場、提供内容別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 63
図11 創薬市場における人工知能（AI）、技術別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 64
図12 創薬市場における人工知能（AI）、治療領域別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 64
図13 創薬市場における人工知能（AI）、プロセス別、
2023年 vs. 2028年（百万米ドル）65
図14 創薬市場における人工知能（AI）、ユースケース別
2023年 vs. 2028年（百万米ドル）66
図15 創薬市場における人工知能（AI）、エンドユーザー別、2023年 vs. 2028年2028年（百万米ドル）66
図16 創薬におけるAI市場：地理的スナップショット 67
4 プレミアムインサイト 68
4.1 創薬におけるAI市場におけるプレーヤーにとっての魅力的な機会 68
図17 市場を牽引する業界横断的なコラボレーションとパートナーシップの増加 68
4.2 創薬におけるAI市場：地域別展望 69
図18 予測期間中、北米が創薬におけるAI市場を席巻する 69
4.3 創薬におけるAI市場：地域別成長機会 69
図19 米国は2023年から2028年にかけて最も高い収益成長を記録する見込み 69
4.4 北米における創薬市場におけるAI（エンドユーザー別・国別、2022年） 70
図20 北米で最大のシェアを占める製薬・バイオテクノロジー企業と米国（2022年） 70
4.5 創薬市場におけるAI（提供内容別） 70
図21 2028年に過半数の市場シェアを占めるサービス 70
4.6 創薬市場におけるAI（技術別） 71
図22 マシン2028年まで市場リーダーシップを維持するための学習 71
4.7 創薬市場におけるAI（治療領域別） 71
図23 2028年に市場を席巻する腫瘍学 71
4.8 創薬市場におけるAI（プロセス別） 72
図24 2028年に市場を席巻するヒット・リード同定／リードジェネレーション 72
4.9 創薬市場におけるAI（ユースケース別） 72
図25 予測期間中に最も高い成長を記録する低分子化合物の設計と最適化 72
4.10 創薬市場におけるAI（ユースケース別）エンドユーザー 73
図26 2028年に最大の市場シェアを占める製薬・バイオテクノロジー企業 73
5 市場概要 74
5.1 はじめに 74
5.2 市場のダイナミクス 74
図27 創薬におけるAI：市場のダイナミクス 74
表7 創薬におけるAI市場：影響分析 75
5.2.1 推進要因 75
5.2.1.1 業界横断的なコラボレーションとパートナーシップの拡大 75
表8 コラボレーションとパートナーシップの概略リスト（2021～2023年） 76
5.2.1.2 創薬とバイオテクノロジーの時間とコスト削減のニーズの高まり開発 77
5.2.1.3 複数の医薬品の特許切れ 77
表9 2023年に特許失効予定の医薬品一覧 78
5.2.2 制約 78
5.2.2.1 AI人材の不足と医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン 78
5.2.3 機会 79
5.2.3.1 成長するバイオテクノロジー産業 79
5.2.3.2 新興市場 79
5.2.3.3 人間を認識するAIシステムの開発への注力 80
5.2.4 課題 80
5.2.4.1 データセットの入手の制限 80
5.2.4.2 必要なツールとユーザビリティの欠如 80
6 業界洞察 82
6.1 主要課題の概要業界動向 82
6.1.1 創薬におけるAIの進化 82
図28 創薬市場におけるAIの進化 83
6.1.2 コンピュータ支援医薬品設計とAI 84
図29 構造ベース創薬：創薬市場におけるAI 84
6.2 サプライチェーン分析 84
図30 創薬市場におけるAI：サプライチェーン分析（2022年） 85
6.3 ポーターのファイブフォース分析 85
表10 創薬市場におけるAI：ポーターのファイブフォース分析 85
6.3.1競争の激しさ 85
6.3.2 買い手の交渉力 85
6.3.3 供給者の交渉力 86
6.3.4 代替品の脅威 86
6.3.5 新規参入者の脅威 86
6.4 エコシステム／市場マップ 86
図31 創薬市場におけるAIのエコシステム 86
6.5 技術分析 87
図32 創薬市場におけるAI：分類 87
6.5.1 ドライラボサービス 87
6.5.2 ウェットラボサービス 90
6.5.2.1 化学サービス 90
6.5.2.2 生物学サービス 91
6.5.2.2.1 単一細胞解析 92
6.6 価格分析 95
6.6.1 地域別平均販売価格動向 95
6.6.2 プロセス別参考価格分析 96
表11 創薬市場におけるAI：プロセス別参考価格 96
6.7 ビジネスモデル 96
図33 ライフサイエンスにおけるAI：ビジネスモデル 97
図34 ハイブリッドビジネスモデルのメリット 97
図35 AI企業の専門化の推移 98
6.8 ケーススタディ分析 99
6.8.1 ケーススタディ 1: ブリストル・マイヤーズスクイブとエクサイエンシア 99
6.8.2 ケーススタディ 2: アペイロンLLCとエクサイエンシア 100
6.9 規制分析 101
6.9.1 創薬市場におけるAI：地域別規制状況 101
6.9.2 規制機関、政府機関、その他の組織 103
表12 規制機関、政府機関、その他の組織一覧 103
6.10 特許分析 104
図36 創薬におけるAIに関する主要特許保有者および出願人ソリューション（2011年1月～2023年10月）104
図37 創薬市場におけるAI：特許分析（2011年1月～2023年10月）105
図38 創薬市場におけるAI関連特許の主要出願国／地域（2012年1月～2023年7月）105
表13 創薬市場におけるAI関連特許／特許出願一覧（2021～2023年）106
6.11 主要カンファレンス＆イベント（2023年第1四半期～2024年第2四半期）108
6.12 市場に影響を与えるトレンド／ディスラプション顧客の事業 109
図39 創薬AI市場における収益の推移 109
6.13 主要ステークホルダーと購入基準 109
6.13.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー 109
図40 創薬AI市場におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 109
6.13.2 創薬AI市場における購買基準 110
図41 エンドユーザーの主要な購買基準 110
6.14 AI由来の臨床資産 110
表14 企業別主要AI由来臨床資産110
6.15 未充足ニーズ 120
6.15.1 創薬におけるAIの未充足ニーズ 120
6.15.2 シングルセル解析の現状：創薬における主な課題と問題点 121
6.15.3 創薬のためのシングルセル解析におけるAI応用における主な未充足ニーズと問題点 122
7 創薬における人工知能市場（製品別） 123
7.1 はじめに 124
表15 創薬における人工知能市場（製品別）、2021～2028年（米ドル）百万米ドル）124
7.2 サービス 124
7.2.1 最も高い成長が見込まれるサービス分野 124
表16 創薬における人工知能（AI）サービス市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル）125
7.3 ソフトウェア 125
7.3.1 創薬におけるソフトウェアの利点と成長を牽引するエンドユーザーの強い需要 125
表17 創薬における人工知能（AI）ソフトウェア市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル）126
8 人工知能創薬市場（技術別） 127
8.1 はじめに 128
表18 創薬市場における人工知能（AI）技術別、2021～2028年（百万米ドル） 128
8.2 機械学習 128
表19 創薬市場における人工知能（機械学習分野）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 129
表20 創薬市場における人工知能（機械学習分野）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 129
8.2.1 ディープラーニング学習 130
8.2.1.1 創薬におけるディープラーニングの導入拡大 130
表21 創薬におけるディープラーニング向け人工知能市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル） 130
8.2.2 教師あり学習 131
8.2.2.1 ドラッグリポジショニングにおける応用が市場を牽引 131
表22 創薬における教師あり学習向け人工知能市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル） 131
8.2.3 強化学習 132
8.2.3.1 機械とソフトウェアが導入を支援するために行動を自動的に決定する可能性132
表23 創薬における強化学習向け人工知能市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル） 132
8.2.4 教師なし学習 133
8.2.4.1 エンドユーザーの採用に影響を与える予測不可能性 133
表24 創薬における教師なし学習向け人工知能市場（国別、2021～2028年）（百万米ドル） 133
8.2.5 その他の機械学習技術 134
表25 創薬におけるその他の機械学習向け人工知能市場国別テクノロジー市場、2021～2028年（百万米ドル） 134
8.3 自然言語処理 135
8.3.1 成長を支えるデータ識別における潜在的アプリケーション 135
表26 創薬における人工知能（AI）国別自然言語処理市場、2021～2028年（百万米ドル） 135
8.4 コンテキスト認識処理およびコンテキスト認識コンピューティング 136
8.4.1 処理能力の向上と接続性の向上による利用促進 136
表27 創薬における人工知能コンテキストアウェアプロセッシングおよびコンテキストアウェアコンピューティング市場、国別、2021～2028年（百万米ドル） 136
8.5 その他の技術 137
表28 創薬における人工知能（AI）市場（その他の技術）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 138
9 創薬における人工知能市場、
治療領域別 139
9.1 はじめに 140
表29 創薬における人工知能市場、治療領域別、2021～2028年（百万米ドル） 140
9.2 オンコロジー 140
9.2.1 がんの罹患率の高さと有効な抗がん剤の不足がセグメント成長を牽引 140
表30 オンコロジー領域における創薬市場における人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 141
9.3 感染症 141
9.3.1 感染症の流行増加が創薬活動を促進 141
表31 感染症領域における創薬市場における人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 142
9.4 神経疾患 143
9.4.1 市場を牽引するための創薬・開発促進の必要性 143
表32 神経疾患における創薬市場における人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 143
9.5 心血管疾患 144
9.5.1 心血管疾患治療薬の需要増加が市場を牽引 144
表33 心血管疾患治療薬開発における動向一覧 144
表34 心血管疾患における創薬市場における人工知能（AI）、国別2021～2028年（百万米ドル）145
9.6 免疫疾患 145
9.6.1 免疫疾患領域の医薬品パイプラインの拡大が市場成長を後押し 145
表35 免疫疾患領域における創薬市場における人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル）146
9.7 代謝性疾患 146
9.7.1 低分子治療薬の発見と普及促進におけるAIの役割 146
表36 代謝性疾患領域における創薬市場における人工知能（AI）、国別2021～2028年（百万米ドル） 147
9.8 その他の治療領域 148
表37 創薬における人工知能市場（その他の治療領域向け）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 148
10 創薬におけるAI市場（プロセス別） 149
10.1 はじめに 150
図42 ヒット・トゥ・リード同定／リードジェネレーションセグメントが2022年に最大の市場シェアを占める 150
表38 創薬における人工知能市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル）百万米ドル）150
10.2 ターゲットの特定と選択 151
10.2.1 市場成長を支える新技術の開発 151
表39 創薬市場におけるターゲットの特定と選択のための人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル）152
10.3 ターゲットの検証 152
10.3.1 後期段階での失敗を回避するためのターゲット検証の重要性の高まり 152
表40 創薬市場におけるターゲットの検証のための人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル）百万米ドル）153
10.4 ヒット化合物の同定と優先順位付け 154
10.4.1 導入促進のための大規模データ分析の必要性 154
表41 創薬市場におけるヒット化合物の同定と優先順位付けのための人工知能（国別、2021～2028年）（百万米ドル）154
10.5 ヒット化合物からリード化合物の同定／リード化合物の創出 155
10.5.1 ヒット化合物からリード化合物の同定が最大の市場シェアを占める 155
表42 創薬市場におけるヒット化合物からリード化合物の同定／リード化合物の創出のための人工知能2021～2028年における国別リード最適化市場（百万米ドル） 156
10.6 リード最適化 156
10.6.1 リード最適化への注力を高めるための透明性のある提示と分析の必要性 156
表43 創薬における人工知能（AI）活用市場（リード最適化、国別、2021～2028年）（百万米ドル） 157
10.7 候補化合物の選定と検証 158
10.7.1 開発中の創薬失敗の可能性が候補化合物検証サービスの導入を促進 158
表44 人工知能創薬市場における候補化合物の選定と検証のためのインテリジェンス、国別、2021～2028年（百万米ドル） 159
11 創薬市場におけるAI、ユースケース別 160
11.1 はじめに 161
図43 低分子化合物の設計と最適化セグメントが2022年に最大の市場シェアを占める 161
表45 創薬市場におけるAI、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 162
11.2 低分子化合物の設計と最適化 162
11.2.1 十分に検証されたAIの可用性市場成長を促進するツール 162
表46 低分子化合物の設計と最適化におけるAI活用による創薬市場、国別、2021～2028年（百万米ドル） 163
11.3 疾患の理解 164
11.3.1 標的と疾患を関連付けるデータマイニングの台頭とドラッグリパーパシングによる市場成長の促進 164
表47 疾患の理解を目的としたAI活用による創薬市場、国別、2021～2028年（百万米ドル） 165
11.4 安全性と毒性 165
11.4.1 毒性とオフターゲット効果予測、PK/PDシミュレーション、QSPモデリングによる市場成長の促進 165
表48 安全性・毒性に関する創薬市場におけるAI、国別、2021～2028年（百万米ドル） 167
11.5 ワクチン設計・最適化 167
11.5.1 エピトープ選択、予測、結合におけるAIの導入拡大が市場成長を促進 167
表49 ワクチン設計・最適化に関する創薬市場におけるAI、国別、2021～2028年（百万米ドル） 168
11.6 抗体およびその他の生物学的製剤の設計・最適化最適化 169
11.6.1 抗体特性予測におけるAI導入の拡大が市場を牽引 169
表50 抗体およびその他の生物学的製剤の設計・最適化におけるAI活用（国別、2021～2028年） 170
12 創薬市場における人工知能（エンドユーザー別） 171
12.1 はじめに 172
表51 創薬市場における人工知能（エンドユーザー別、2021～2028年） 172
12.2 医薬品・バイオテクノロジー企業 172
12.2.1 医薬品開発の期間とコストを削減するソリューションへの需要の高まりが市場を牽引 172
表52 製薬・バイオテクノロジー業界におけるAI関連の開発動向（参考リスト） 173
表53 製薬・バイオテクノロジー企業向け創薬市場における人工知能（AI）、国別、2021～2028年（百万米ドル） 174
12.3 受託研究機関 175
12.3.1 アウトソーシングの増加傾向が受託研究機関に大きな機会をもたらす175
表54 CROSとの提携一覧 175
表55 受託研究機関向け創薬における人工知能市場（国別、2021～2028年、百万米ドル） 176
12.4 研究センターおよび学術機関・政府機関 177
12.4.1 予測期間中に最高CAGRを記録するセグメント 177
表56 研究提携一覧 177
表57 受託研究機関向け創薬における人工知能市場（国別、2021～2028年）国別、2021～2028年（百万米ドル） 178
13 創薬における人工知能市場（地域別） 179
13.1 はじめに 180
表58 創薬における人工知能市場（地域別）、2021～2028年（百万米ドル） 180
13.2 北米 180
13.2.1 北米：景気後退の影響 180
図44 北米：創薬における人工知能市場の概要 181
表59 北米：創薬における人工知能市場創薬市場（国別）、2021～2028年（百万米ドル）182
表60 北米：創薬における人工知能市場（提供分野別）、2021～2028年（百万米ドル）182
表61 北米：創薬における人工知能市場（技術別）、2021～2028年（百万米ドル）182
表62 北米：創薬における人工知能市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル）183
表63 北米北米：創薬における人工知能市場、治療領域別、2021～2028年（百万米ドル） 183
表64 北米：創薬における人工知能市場、プロセス別、2021～2028年（百万米ドル） 184
表65 北米：創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 184
表66 北米：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 185
13.2.2 米国 185
13.2.2.1 堅調な経済と市場を牽引する技術の早期導入の傾向 185
図45 研究開発企業の国・地域別分布（2021年 vs. 2022年） 186
表67 米国：戦略的開発の指標リスト 186
表68 米国：創薬市場における人工知能（AI）、提供分野別、2021～2028年（百万米ドル） 187
表69 米国：創薬市場における人工知能（AI）、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 187
表70 米国：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル）188
表71 米国：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル）188
表72 米国：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル）189
表73 米国：創薬における人工知能（AI）市場（ユースケース別）、2021～2028年（百万米ドル）189
表74 米国：人工知能創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 190
13.2.3 カナダ 190
13.2.3.1 AI技術に関する研究の進展とAIベースの新興企業の台頭が市場の成長を支えている 190
表75 カナダ：創薬における人工知能市場、製品別、2021～2028年（百万米ドル） 191
表76 カナダ：創薬における人工知能市場、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 191
表77 カナダ：創薬における人工知能機械学習市場（タイプ別）、2021～2028年（百万米ドル） 192
表78 カナダ：創薬における人工知能市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル） 192
表79 カナダ：創薬における人工知能市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル） 193
表80 カナダ：創薬における人工知能市場（ユースケース別）、2021～2028年（百万米ドル） 193
表81 カナダ：創薬における人工知能創薬市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 194
13.2.4 メキシコ 194
13.2.4.1 市場成長を支援する政府の取り組み 194
表82 メキシコ：創薬における人工知能市場、提供分野別、2021～2028年（百万米ドル） 194
表83 メキシコ：創薬における人工知能市場、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 195
表84 メキシコ：創薬における人工知能市場（機械学習向け）、タイプ別2021～2028年（百万米ドル）195
表85 メキシコ：創薬における人工知能市場、治療領域別、2021～2028年（百万米ドル）196
表86 メキシコ：創薬における人工知能市場、プロセス別、2021～2028年（百万米ドル）196
表87 メキシコ：創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル）197
表88 メキシコ：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、 2021～2028年（百万米ドル） 197
13.3 ヨーロッパ 197
13.3.1 ヨーロッパ：景気後退の影響 198
表89 ヨーロッパ：創薬における人工知能市場（国別）、2021～2028年（百万米ドル） 199
表90 ヨーロッパ：創薬における人工知能市場（製品別）、2021～2028年（百万米ドル） 199
表91 ヨーロッパ：創薬における人工知能市場（技術別）、2021～2028年（百万米ドル） 200
表92 ヨーロッパ：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル）200
表93 欧州：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル）201
表94 欧州：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル）201
表95 欧州：創薬における人工知能（AI）市場（ユースケース別）、2021～2028年（百万米ドル）202
表96欧州：創薬市場における人工知能（AI）、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 202
13.3.2 英国 202
13.3.2.1 英国が欧州で最大のシェアを占める 202
表97 英国：戦略的開発の指標リスト 203
表98 英国：創薬市場における人工知能（AI）、提供分野別、2021～2028年（百万米ドル） 204
表99 英国：人工知能創薬市場における人工知能（AI）、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 204
表100 英国：創薬市場における機械学習向け人工知能（タイプ別、2021～2028年）（百万米ドル） 205
表101 英国：創薬市場における人工知能（AI）、治療領域別、2021～2028年（百万米ドル） 205
表102 英国：創薬市場における人工知能（AI）、プロセス別、2021～2028年（百万米ドル） 206
表103 英国：人工知能創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 206
表104 英国：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 207
13.3.3 ドイツ 207
13.3.3.1 市場成長を促進する政府の支援と有利な研修プログラム 207
表105 ドイツ：創薬における人工知能市場、提供内容別、2021～2028年（百万米ドル） 208
表106 ドイツ：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別技術、2021～2028年（百万米ドル）208
表107 ドイツ：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル）209
表108 ドイツ：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル）209
表109 ドイツ：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル）210
表110 ドイツ：創薬における人工知能創薬市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 210
表111 ドイツ：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 211
13.3.4 フランス 211
13.3.4.1 市場を牽引する強力な政府支援と有利な戦略・イニシアチブ 211
表112 フランス：創薬における人工知能市場、提供内容別、2021～2028年（百万米ドル） 211
表113 フランス：創薬における人工知能市場、技術別2021～2028年（百万米ドル）212
表114 フランス：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル）212
表115 フランス：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別、2021～2028年）213
表116 フランス：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別、2021～2028年）213
表117 フランス：創薬における人工知能（AI）市場ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 214
表118 フランス：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 214
13.3.5 イタリア 214
13.3.5.1 強力な製薬業界が市場成長を支える 214
表119 イタリア：創薬における人工知能市場、提供分野別、2021～2028年（百万米ドル） 215
表120 イタリア：創薬における人工知能市場、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 215
表121 イタリア：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 216
表122 イタリア：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル） 216
表123 イタリア：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル） 217
表124 イタリア：創薬における人工知能（AI）市場（ユースケース別）、2021～2028年(百万米ドル) 217
表125 イタリア：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年 (百万米ドル) 218
13.3.6 その他欧州 218
表126 その他欧州：創薬における人工知能市場、製品別、2021～2028年 (百万米ドル) 218
表127 その他欧州：創薬における人工知能市場、技術別、2021～2028年 (百万米ドル) 219
表128 その他欧州：創薬における人工知能機械学習を用いた創薬市場（タイプ別）、2021～2028年（百万米ドル） 219
表129 その他欧州：創薬における人工知能市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル） 220
表130 その他欧州：創薬における人工知能市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル） 220
表131 その他欧州：創薬における人工知能市場（ユースケース別）、2021～2028年（百万米ドル） 221
表132 その他欧州欧州：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 221

13.4 アジア太平洋地域 222
13.4.1 アジア太平洋地域：景気後退の影響 222
表133 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場、国別、2021～2028年（百万米ドル） 223
表134 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場、製品別、2021～2028年（百万米ドル） 223
表135 アジア太平洋地域：人工知能創薬における人工知能市場：技術別、2021～2028年（百万米ドル） 223
表136 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 224
表137 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場：治療領域別、2021～2028年（百万米ドル） 224
表138 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場：プロセス別、2021～2028年（百万米ドル） 225
表139 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 225
表140 アジア太平洋地域：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 226
13.4.2 日本 226
13.4.2.1 日本がアジア太平洋市場を席巻 226
表141 日本：創薬における人工知能市場、提供製品別、2021～2028年（百万米ドル） 227
表142 日本：創薬における人工知能創薬市場、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 227
表143 日本：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 228
表144 日本：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別、2021～2028年）（百万米ドル） 228
表145 日本：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別、2021～2028年）（百万米ドル） 229
表146 日本：創薬における人工知能創薬市場、ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 229
表147 日本：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 230
13.4.3 中国 230
13.4.3.1 成長するCMO市場と業界横断的なコラボレーションが市場を牽引 230
表148 中国：創薬における人工知能市場、提供内容別、2021～2028年（百万米ドル） 231
表149 中国：創薬における人工知能市場、技術別2021～2028年（百万米ドル） 231
表150 中国：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 232
表151 中国：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別、2021～2028年）（百万米ドル） 232
表152 中国：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別、2021～2028年）（百万米ドル） 233
表153 中国：創薬における人工知能（AI）市場ユースケース別、2021～2028年（百万米ドル） 233
表154 中国：創薬における人工知能市場、エンドユーザー別、2021～2028年（百万米ドル） 234
13.4.4 インド 234
13.4.4.1 市場の成長を支えるAI技術の着実な導入 234
表155 インド：創薬における人工知能市場、提供分野別、2021～2028年（百万米ドル） 235
表156 インド：創薬における人工知能市場、技術別、2021～2028年（百万米ドル） 235
表157 インド：創薬における人工知能（AI）市場（機械学習向け）、タイプ別、2021～2028年（百万米ドル） 236
表158 インド：創薬における人工知能（AI）市場（治療領域別）、2021～2028年（百万米ドル） 236
表159 インド：創薬における人工知能（AI）市場（プロセス別）、2021～2028年（百万米ドル） 237
表160 インド：創薬における人工知能（AI）市場（ユースケース別）、2021～2028年 (USD MILLION) 237
TABLE 161 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 238
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 238
TABLE 162 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 163 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 164 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 165 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 166 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 167 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 168 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 242
13.5 SOUTH AMERICA 242
13.5.1 SHORTAGE OF SKILLED LABOR AND GROWING REQUIREMENTS TO DRIVE AI ADOPTION 242
13.5.2 SOUTH AMERICA: RECESSION IMPACT 243
TABLE 169 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 170 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 171 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 172 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 173 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 174 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 175 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 246

1 INTRODUCTION 38
1.1 STUDY OBJECTIVES 38
1.2 MARKET DEFINITION 38
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 39
1.3 MARKET SCOPE 40
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 40
FIGURE 1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: MARKET SEGMENTATION 40
1.3.2 REGIONAL SCOPE 41
1.3.3 YEARS CONSIDERED 41
1.3.4 CURRENCY CONSIDERED 42
TABLE 1 EXCHANGE RATES UTILIZED FOR CONVERSION TO USD 42
1.4 STAKEHOLDERS 42
1.5 SUMMARY OF CHANGES 43
1.5.1 RECESSION IMPACT 44
2 RESEARCH METHODOLOGY 45
2.1 RESEARCH DATA 45
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 45
2.2 SECONDARY SOURCES 46
2.2.1 KEY DATA FROM SECONDARY SOURCES 47
2.3 PRIMARY DATA 47
2.3.1 PRIMARY SOURCES 48
2.3.1.1 Key data from primary sources 49
2.3.1.2 Key industry insights 50
2.3.2 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS 50
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY DEMAND SIDE,
SUPPLY SIDE, DESIGNATION, AND REGION 50
2.4 MARKET SIZE ESTIMATION 51
FIGURE 4 SUPPLY-SIDE MARKET ESTIMATION: REVENUE SHARE ANALYSIS 52
FIGURE 5 BOTTOM-UP APPROACH: END-USER SPENDING ON AI IN DRUG DISCOVERY 53
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 55
FIGURE 6 CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2022–2027) 56
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 56
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 57
2.5 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 58
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 58

2.6 ASSUMPTIONS 59
2.6.1 MARKET SIZING ASSUMPTIONS 59
2.6.2 OVERALL STUDY ASSUMPTIONS 59
2.7 LIMITATIONS 60
2.8 RISK ASSESSMENT 60
TABLE 3 RISK ASSESSMENT: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 60
2.9 RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
TABLE 4 GLOBAL INFLATION RATE PROJECTIONS, 2021–2027 (% GROWTH) 61
TABLE 5 US HEALTH EXPENDITURE, 2019–2022 (USD MILLION) 61
TABLE 6 US HEALTH EXPENDITURE, 2023–2027 (USD MILLION) 62
3 EXECUTIVE SUMMARY 63
FIGURE 10 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 11 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 64
FIGURE 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 65
FIGURE 14 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE,
2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 66
FIGURE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHICAL SNAPSHOT 67
4 PREMIUM INSIGHTS 68
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 68
FIGURE 17 GROWING NUMBER OF CROSS-INDUSTRY COLLABORATIONS & PARTNERSHIPS TO DRIVE MARKET 68
4.2 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGIONAL LANDSCAPE 69
FIGURE 18 NORTH AMERICA TO DOMINATE AI IN DRUG DISCOVERY MARKET DURING FORECAST PERIOD 69
4.3 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 69
FIGURE 19 US TO REGISTER HIGHEST REVENUE GROWTH FROM 2023 TO 2028 69
4.4 NORTH AMERICAN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER & COUNTRY, 2022 70
FIGURE 20 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES AND US HELD LARGEST SHARE IN NORTH AMERICA, 2022 70
4.5 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 70
FIGURE 21 SERVICES TO HOLD MAJORITY MARKET SHARE IN 2028 70
4.6 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 71
FIGURE 22 MACHINE LEARNING TO RETAIN MARKET LEADERSHIP TILL 2028 71
4.7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 71
FIGURE 23 ONCOLOGY TO DOMINATE MARKET IN 2028 71
4.8 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 72
FIGURE 24 HIT-TO LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION TO DOMINATE MARKET IN 2028 72
4.9 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 72
FIGURE 25 SMALL MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION TO REGISTER HIGHEST GROWTH OVER FORECAST PERIOD 72
4.10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 73
FIGURE 26 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2028 73
5 MARKET OVERVIEW 74
5.1 INTRODUCTION 74
5.2 MARKET DYNAMICS 74
FIGURE 27 AI IN DRUG DISCOVERY: MARKET DYNAMICS 74
TABLE 7 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: IMPACT ANALYSIS 75
5.2.1 DRIVERS 75
5.2.1.1 Growing cross-industry collaborations and partnerships 75
TABLE 8 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS AND PARTNERSHIPS (2021−2023) 76
5.2.1.2 Growing need to reduce time and cost of drug discovery and development 77
5.2.1.3 Patent expiry of several drugs 77
TABLE 9 INDICATIVE LIST OF DRUGS LOSING PATENTS IN 2023 78
5.2.2 RESTRAINTS 78
5.2.2.1 Shortage of AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 78
5.2.3 OPPORTUNITIES 79
5.2.3.1 Growing biotechnology industry 79
5.2.3.2 Emerging markets 79
5.2.3.3 Focus on developing human-aware AI systems 80
5.2.4 CHALLENGES 80
5.2.4.1 Limited availability of data sets 80
5.2.4.2 Lack of required tools and usability 80
6 INDUSTRY INSIGHTS 82
6.1 OVERVIEW OF KEY INDUSTRY TRENDS 82
6.1.1 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY 82
FIGURE 28 EVOLUTION OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 83
6.1.2 COMPUTER-AIDED DRUG DESIGN AND AI 84
FIGURE 29 STRUCTURE-BASED DRUG DESIGNING: AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 84
6.2 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 84
FIGURE 30 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: SUPPLY CHAIN ANALYSIS (2022) 85
6.3 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
TABLE 10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 85
6.3.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 85
6.3.2 BARGAINING POWER OF BUYERS 85
6.3.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 86
6.3.4 THREAT OF SUBSTITUTES 86
6.3.5 THREAT OF NEW ENTRANTS 86
6.4 ECOSYSTEM/MARKET MAP 86
FIGURE 31 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET ECOSYSTEM 86
6.5 TECHNOLOGY ANALYSIS 87
FIGURE 32 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: CLASSIFICATION 87
6.5.1 DRY LAB SERVICES 87
6.5.2 WET LAB SERVICES 90
6.5.2.1 Chemistry services 90
6.5.2.2 BIOLOGICAL SERVICES 91
6.5.2.2.1 Single-cell analysis 92
6.6 PRICING ANALYSIS 95
6.6.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS, BY REGION 95
6.6.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS, BY PROCESS 96
TABLE 11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: INDICATIVE PRICING, BY PROCESS 96
6.7 BUSINESS MODELS 96
FIGURE 33 AI IN LIFE SCIENCES: BUSINESS MODELS 97
FIGURE 34 BENEFITS OF HYBRID BUSINESS MODELS 97
FIGURE 35 SPECIALIZATION OF AI COMPANIES OVER TIME 98
6.8 CASE STUDY ANALYSIS 99
6.8.1 CASE STUDY 1: BRISTOL MYERS SQUIBB AND EXSCIENTIA 99
6.8.2 CASE STUDY 2: APEIRON LLC AND EXSCIENTIA 100
6.9 REGULATORY ANALYSIS 101
6.9.1 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: REGULATORY LANDSCAPE, BY REGION 101
6.9.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
TABLE 12 LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 103
6.10 PATENT ANALYSIS 104
FIGURE 36 TOP PATENT OWNERS AND APPLICANTS FOR AI IN DRUG DISCOVERY SOLUTIONS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 104
FIGURE 37 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET: PATENT ANALYSIS (JANUARY 2011–OCTOBER 2023) 105
FIGURE 38 TOP APPLICANT COUNTRIES/REGIONS FOR AI IN DRUG DISCOVERY PATENTS (JANUARY 2012–JULY 2023) 105
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, 2021–2023 106
6.11 KEY CONFERENCES & EVENTS (Q1 2023–Q2 2024) 108
6.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESSES 109
FIGURE 39 REVENUE SHIFT IN AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 109
6.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 109
FIGURE 40 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS OF AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 109
6.13.2 BUYING CRITERIA FOR AI IN DRUG DISCOVERY MARKET 110
FIGURE 41 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 110
6.14 AI-DERIVED CLINICAL ASSETS 110
TABLE 14 KEY AI-DERIVED CLINICAL ASSETS, BY COMPANY 110
6.15 UNMET NEEDS 120
6.15.1 UNMET NEEDS IN AI IN DRUG DISCOVERY 120
6.15.2 SINGLE-CELL ANALYSIS LANDSCAPE: KEY CHALLENGES AND PAIN POINTS IN DRUG DISCOVERY 121
6.15.3 KEY UNMET NEEDS AND PAIN POINTS FOR AI APPLICATIONS IN SINGLE-CELL ANALYSIS FOR DRUG DISCOVERY 122
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING 123
7.1 INTRODUCTION 124
TABLE 15 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 124
7.2 SERVICES 124
7.2.1 SERVICES SEGMENT TO WITNESS HIGHEST GROWTH 124
TABLE 16 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SERVICES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 125
7.3 SOFTWARE 125
7.3.1 BENEFITS OF SOFTWARE IN DRUG DISCOVERY AND STRONG DEMAND AMONG END USERS TO DRIVE GROWTH 125
TABLE 17 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SOFTWARE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 126
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY 127
8.1 INTRODUCTION 128
TABLE 18 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 128
8.2 MACHINE LEARNING 128
TABLE 19 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 20 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 129
8.2.1 DEEP LEARNING 130
8.2.1.1 Deep learning to see growing adoption in drug discovery 130
TABLE 21 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR DEEP LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 130
8.2.2 SUPERVISED LEARNING 131
8.2.2.1 Applications in drug repositioning to drive market 131
TABLE 22 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 131
8.2.3 REINFORCEMENT LEARNING 132
8.2.3.1 Potential for machines and software to automatically determine behavior to support adoption 132
TABLE 23 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR REINFORCEMENT LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 132
8.2.4 UNSUPERVISED LEARNING 133
8.2.4.1 Unpredictability to affect end-user adoption 133
TABLE 24 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNSUPERVISED LEARNING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 133
8.2.5 OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES 134
TABLE 25 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER MACHINE LEARNING TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 134
8.3 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 135
8.3.1 POTENTIAL APPLICATIONS IN DATA IDENTIFICATION TO SUPPORT GROWTH 135
TABLE 26 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NATURAL LANGUAGE PROCESSING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 135
8.4 CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING 136
8.4.1 RISING PROCESSING POWER, IMPROVED CONNECTIVITY TO BOOST USAGE 136
TABLE 27 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTEXT-AWARE PROCESSING & CONTEXT-AWARE COMPUTING, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 136
8.5 OTHER TECHNOLOGIES 137
TABLE 28 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER TECHNOLOGIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 138
9 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET,
BY THERAPEUTIC AREA 139
9.1 INTRODUCTION 140
TABLE 29 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 140
9.2 ONCOLOGY 140
9.2.1 HIGH PREVALENCE OF CANCER AND SHORTAGE OF EFFECTIVE CANCER DRUGS TO DRIVE SEGMENT GROWTH 140
TABLE 30 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ONCOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 141
9.3 INFECTIOUS DISEASES 141
9.3.1 RISING EPIDEMIC OUTBREAKS TO BOOST DRUG DISCOVERY ACTIVITY 141
TABLE 31 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR INFECTIOUS DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 142
9.4 NEUROLOGY 143
9.4.1 NEED TO BOOST DISCOVERY AND DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 143
TABLE 32 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 143
9.5 CARDIOVASCULAR DISEASES 144
9.5.1 RISING DEMAND FOR CVD DRUGS TO DRIVE SEGMENT 144
TABLE 33 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS IN CARDIOVASCULAR DRUG DEVELOPMENT 144
TABLE 34 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CARDIOVASCULAR DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 145
9.6 IMMUNOLOGY 145
9.6.1 GROWING DRUG PIPELINE FOR IMMUNOLOGICAL DISORDERS TO FAVOR MARKET GROWTH 145
TABLE 35 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR IMMUNOLOGY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 146
9.7 METABOLIC DISEASES 146
9.7.1 ROLE OF AI IN UNCOVERING SMALL-MOLECULE THERAPIES TO DRIVE ADOPTION 146
TABLE 36 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR METABOLIC DISEASES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 147
9.8 OTHER THERAPEUTIC AREAS 148
TABLE 37 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR OTHER THERAPEUTIC AREAS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 148
10 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 149
10.1 INTRODUCTION 150
FIGURE 42 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION SEGMENT HELD LARGEST MARKET SHARE IN 2022 150
TABLE 38 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 150
10.2 TARGET IDENTIFICATION & SELECTION 151
10.2.1 DEVELOPMENT OF NEW TECHNOLOGIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 151
TABLE 39 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET IDENTIFICATION & SELECTION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 152
10.3 TARGET VALIDATION 152
10.3.1 RISING EMPHASIS ON TARGET VALIDATION TO AVOID LATE-STAGE FAILURE 152
TABLE 40 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR TARGET VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 153
10.4 HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION 154
10.4.1 NEED FOR LARGE-SCALE DATA ANALYSIS TO DRIVE ADOPTION 154
TABLE 41 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT IDENTIFICATION & PRIORITIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 154
10.5 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION 155
10.5.1 HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION TO HOLD LARGEST MARKET SHARE 155
TABLE 42 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR HIT-TO-LEAD IDENTIFICATION/LEAD GENERATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 156
10.6 LEAD OPTIMIZATION 156
10.6.1 NEED FOR TRANSPARENT PRESENTATION AND ANALYSIS TO BOOST FOCUS ON LEAD OPTIMIZATION 156
TABLE 43 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR LEAD OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 157
10.7 CANDIDATE SELECTION & VALIDATION 158
10.7.1 POSSIBILITY OF DRUG FAILURE DURING DEVELOPMENT TO DRIVE ADOPTION OF CANDIDATE VALIDATION SERVICES 158
TABLE 44 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CANDIDATE SELECTION & VALIDATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 159
11 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE 160
11.1 INTRODUCTION 161
FIGURE 43 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION SEGMENT ACCOUNTED FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2022 161
TABLE 45 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 162
11.2 SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION 162
11.2.1 AVAILABILITY OF WELL-VALIDATED AI TOOLS TO BOOST MARKET GROWTH 162
TABLE 46 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SMALL-MOLECULE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 163
11.3 UNDERSTANDING DISEASE 164
11.3.1 RISING DATA MINING TO LINK TARGETS TO DISEASES AND DRUG REPURPOSING TO DRIVE MARKET 164
TABLE 47 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR UNDERSTANDING DISEASE, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 165
11.4 SAFETY & TOXICITY 165
11.4.1 TOXICOLOGY AND OFF-TARGET EFFECT PREDICTION, PK/PD SIMULATION, AND QSP MODELING TO PROPEL MARKET GROWTH 165
TABLE 48 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR SAFETY & TOXICITY, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 167
11.5 VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION 167
11.5.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR EPITOPE SELECTION, PREDICTION, AND BINDING TO AUGMENT MARKET GROWTH 167
TABLE 49 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR VACCINE DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 168
11.6 ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION 169
11.6.1 GROWING ADOPTION OF AI FOR ANTIBODY PROPERTY PREDICTION TO DRIVE MARKET 169
TABLE 50 AI IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR ANTIBODY & OTHER BIOLOGIC DESIGN & OPTIMIZATION, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 170
12 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER 171
12.1 INTRODUCTION 172
TABLE 51 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 172
12.2 PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES 172
12.2.1 RISING DEMAND FOR SOLUTIONS TO CUT TIME AND COSTS OF DRUG DEVELOPMENT TO DRIVE MARKET 172
TABLE 52 INDICATIVE LIST OF DEVELOPMENTS RELATED TO AI IN PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY INDUSTRY 173
TABLE 53 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR PHARMACEUTICAL & BIOTECHNOLOGY COMPANIES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 174
12.3 CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
12.3.1 GROWING TREND OF OUTSOURCING TO PROVIDE SIGNIFICANT OPPORTUNITIES FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS 175
TABLE 54 INDICATIVE LIST OF COLLABORATIONS WITH CROS 175
TABLE 55 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR CONTRACT RESEARCH ORGANIZATIONS, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 176
12.4 RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES 177
12.4.1 SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR OVER FORECAST PERIOD 177
TABLE 56 INDICATIVE LIST OF RESEARCH COLLABORATIONS 177
TABLE 57 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR RESEARCH CENTERS AND ACADEMIC & GOVERNMENT INSTITUTES, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 178
13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION 179
13.1 INTRODUCTION 180
TABLE 58 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY REGION, 2021–2028 (USD MILLION) 180
13.2 NORTH AMERICA 180
13.2.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 180
FIGURE 44 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET SNAPSHOT 181
TABLE 59 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 60 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 61 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 182
TABLE 62 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 63 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 183
TABLE 64 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 65 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 184
TABLE 66 NORTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 185
13.2.2 US 185
13.2.2.1 Strong economy and trend of early adoption of technologies to drive market 185
FIGURE 45 DISTRIBUTION OF R&D COMPANIES, BY COUNTRY/REGION (2021 VS. 2022) 186
TABLE 67 US: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 186
TABLE 68 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 69 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 187
TABLE 70 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 71 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA 2021–2028 (USD MILLION) 188
TABLE 72 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 73 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 189
TABLE 74 US: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 190
13.2.3 CANADA 190
13.2.3.1 Growing research on AI technologies and emergence of new AI-based start-ups to support market growth 190
TABLE 75 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 76 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 191
TABLE 77 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 78 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 192
TABLE 79 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 80 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 193
TABLE 81 CANADA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 194
13.2.4 MEXICO 194
13.2.4.1 Government initiatives to support market growth 194
TABLE 82 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 194
TABLE 83 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 84 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 195
TABLE 85 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 86 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 196
TABLE 87 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 197
TABLE 88 MEXICO: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 197
13.3 EUROPE 197
13.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 198
TABLE 89 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 90 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 199
TABLE 91 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 92 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 200
TABLE 93 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 94 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 201
TABLE 95 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 202
TABLE 96 EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 202
13.3.2 UK 202
13.3.2.1 UK to hold largest share in Europe 202
TABLE 97 UK: INDICATIVE LIST OF STRATEGIC DEVELOPMENTS 203
TABLE 98 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 99 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 204
TABLE 100 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 101 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 205
TABLE 102 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 103 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 206
TABLE 104 UK: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 207
13.3.3 GERMANY 207
13.3.3.1 Government support and favorable training programs to propel market growth 207
TABLE 105 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 106 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 208
TABLE 107 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 108 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 209
TABLE 109 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 110 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 210
TABLE 111 GERMANY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 211
13.3.4 FRANCE 211
13.3.4.1 Strong government support and favorable strategies & initiatives to drive market 211
TABLE 112 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 211
TABLE 113 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 114 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 212
TABLE 115 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 116 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 213
TABLE 117 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 214
TABLE 118 FRANCE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 214
13.3.5 ITALY 214
13.3.5.1 Strong pharmaceutical industry to support market growth 214
TABLE 119 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 120 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 215
TABLE 121 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 122 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 216
TABLE 123 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 124 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 217
TABLE 125 ITALY: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 218
13.3.6 REST OF EUROPE 218
TABLE 126 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 218
TABLE 127 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 128 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 219
TABLE 129 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 130 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 220
TABLE 131 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 221
TABLE 132 REST OF EUROPE: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 221

13.4 ASIA PACIFIC 222
13.4.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 222
TABLE 133 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY COUNTRY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 134 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 135 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 223
TABLE 136 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 137 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 224
TABLE 138 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 139 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 225
TABLE 140 ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 226
13.4.2 JAPAN 226
13.4.2.1 Japan to dominate APAC market 226
TABLE 141 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 142 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 227
TABLE 143 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 144 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 228
TABLE 145 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 146 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 229
TABLE 147 JAPAN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 230
13.4.3 CHINA 230
13.4.3.1 Growing CMO market and cross-industry collaborations to drive market 230
TABLE 148 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 149 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 231
TABLE 150 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 151 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 232
TABLE 152 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 153 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 154 CHINA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 234
13.4.4 INDIA 234
13.4.4.1 Steady adoption of AI technologies to support market growth 234
TABLE 155 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 156 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 157 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 158 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 159 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 160 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 237
TABLE 161 INDIA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 238
13.4.5 REST OF ASIA PACIFIC 238
TABLE 162 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 163 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 239
TABLE 164 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 165 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 240
TABLE 166 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 167 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 241
TABLE 168 REST OF ASIA PACIFIC: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 242
13.5 SOUTH AMERICA 242
13.5.1 SHORTAGE OF SKILLED LABOR AND GROWING REQUIREMENTS TO DRIVE AI ADOPTION 242
13.5.2 SOUTH AMERICA: RECESSION IMPACT 243
TABLE 169 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY OFFERING, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 170 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY TECHNOLOGY, 2021–2028 (USD MILLION) 243
TABLE 171 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET FOR MACHINE LEARNING, BY TYPE, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 172 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY THERAPEUTIC AREA, 2021–2028 (USD MILLION) 244
TABLE 173 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY PROCESS, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 174 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY USE CASE, 2021–2028 (USD MILLION) 245
TABLE 175 SOUTH AMERICA: ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DRUG DISCOVERY MARKET, BY END USER, 2021–2028 (USD MILLION) 246

※参考情報

創薬における人工知能（AI）は、薬剤の発見や開発プロセスを効率化し、迅速化するために用いられる技術や手法を指します。従来の創薬プロセスは非常に時間とコストがかかるものでしたが、AIの導入によりその課題に対処する新たな道が開かれています。AIはデータ解析や予測モデルを駆使し、薬剤候補の探索、バイオマーカーの特定、臨床試験の最適化など、多岐にわたるプロセスに応用されています。
AIの基本的な概念には、機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）などがあります。機械学習は、大量のデータからパターンを学び、未来のデータに対して予測を行う手法です。深層学習はその一分野で、特に大量のデータを利用したニューラルネットワークを基にしたアプローチが特徴です。自然言語処理は、テキストデータを解析し、人間の言語を理解・生成する技術であり、文献検索や臨床報告の解析に利用されます。

創薬における主なAIの用途としては、まず薬剤候補の探索があります。AIは化合物の構造や特性を評価し、薬効が期待できる新しい化合物を特定することに長けています。このプロセスには、既知のデータベースの活用、類似化合物の探索、そして化合物の物理化学的特性の予測が含まれます。AIを用いることで、従来の手法に比べて大幅に時間を短縮し、効率的に有望な化合物を見つけ出すことが可能になります。

次に、バイオマーカーの特定においてもAIは重要な役割を果たします。疾患の診断や治療の効果を測定するためのバイオマーカーは、特定の疾患における生物学的な指標です。AIは、オミクスデータ（ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオームなど）を分析し、疾患に関連する新しいバイオマーカーを見つけるための強力なツールとして機能します。

さらに、臨床試験のデザインや被験者の選定においてもAIは利用されています。臨床試験は新薬の有効性と安全性を確認するために必要ですが、適切な対象者の選定や試験の設計が難しいことがあります。AIは膨大な患者データを解析し、適切な参加者の候補を提示したり、最適な試験デザインを提案することで、成功率を高める手助けをします。

AI技術は、サプライチェーンや製造プロセスの最適化にも応用されます。創薬に関する製品の生産効率を向上させ、コストを削減するために、AIは需要予測や製造プロセスの管理に利用されます。これにより、医薬品の供給が安定し、患者に必要な治療がスムーズに提供できるようになります。

関連技術としては、ビッグデータ解析があります。創薬には膨大な量のデータが関与しており、これを効果的に分析・活用することが創薬の成功に不可欠です。ビッグデータ技術は、AIが活用するデータの収集・保存・解析を支援し、そこから得られる洞察が重要なテクノロジーとなります。

また、クラウドコンピューティングも重要です。AIによる分析には大量の計算リソースが必要ですが、クラウド上の computing resources を利用することで、柔軟でスケーラブルな計算環境を提供できます。これにより、研究者は必要なときに必要なだけのリソースを利用できるため、効率よく研究を進めることが可能になります。

AIを活用した創薬は、今後ますます発展する分野であり、新薬の発見や疾患治療において画期的な進展をもたらすことが期待されています。これにより、より多くの患者が適切な治療を受けられるようになり、医療の質が向上することが目指されています。AIの進化と共に、創薬領域での革新も続くことでしょう。

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★リサーチレポート[ 世界の創薬における人工知能（AI）市場（～2028年）：提供別、工程別（ターゲット選択、バリデーション、リード生成、最適化）、ドラッグデザイン別（低分子、ワクチン、抗体、PK/PD）、ドライラボ別、ウェットラボ別（シングルセル解析）、地域別(Artificial Intelligence / AI in Drug Discovery Market by Offering, Process (Target selection, Validation, Lead generation, optimization), Drug Design (Small molecule, Vaccine, Antibody, PK/PD), Dry Lab, Wet Lab (Single Cell analysis) & Region - Global Forecast to 2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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