1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の空港手荷物取扱システム市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 識別技術別市場内訳
5.5 空港クラス別市場内訳
5.6 チェックインタイプ別市場内訳
5.7 タイプ別市場内訳
5.8 空港クラス別市場内訳効率性
5.9 コスト分析による市場内訳
5.10 地域別市場内訳
5.11 市場予測
6 識別技術別市場内訳
6.1 バーコードシステム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 RFIDシステム
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 空港クラス別市場内訳
7.1 クラスA空港
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラスB空港
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 クラスC空港
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 チェックインタイプ別市場内訳
8.1 介助サービスバッグチェックイン
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 セルフサービス手荷物チェックイン
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 市場の種類別内訳
9.1 コンベアシステム
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 目的地コード付き車両
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 効率性別市場内訳
10.1 3000未満
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 3000~6000
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 3000以上6000
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 コスト分析による市場内訳
11.1 運用コスト分析
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 導入コスト分析
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
12 地域別市場内訳
12.1 北米
12.1.1 市場動向
12.1.2 市場予測
12.2 欧州
12.2.1 市場動向
12.2.2 市場予測
12.3 アジア太平洋地域
12.3.1 市場動向
12.3.2 市場予測
12.4 中東およびアフリカ
12.4.1 市場トレンド
12.4.2 市場予測
12.5 ラテンアメリカ
12.5.1 市場トレンド
12.5.2 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 強み
13.3 弱み
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターのファイブフォース分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 サプライヤーの交渉力
15.4 競争の度合い
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレーヤー
17.3 主要プレーヤーのプロファイル主要プレーヤー
17.3.1 シーメンス
17.3.2 ファンデルランデ
17.3.3 ダイフク株式会社
17.3.4 プテリス・グローバル
17.3.5 ボイマー・グループ
17.3.6 ファイブス・グループ
17.3.7 G&S エアポート・コンベヤー
17.3.8 グレンツェバッハ・マシーネンバウ
17.3.9 BCSグループ
17.3.10 ログプラン
17.3.11 グライドパス・リミテッド
17.3.12 アンシル・システムズ
17.3.13 バブコック・インターナショナル・グループ
17.3.14 SITA
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Airport Baggage Handling System Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Identification Technology
5.5 Market Breakup by Airport Class
5.6 Market Breakup by Check-In Type
5.7 Market Breakup by Type
5.8 Market Breakup by Efficiency
5.9 Market Breakup by Cost Analysis
5.10 Market Breakup by Region
5.11 Market Forecast
6 Market Breakup by Identification Technology
6.1 Barcode System
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 RFID System
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Airport Class
7.1 Class A Airport
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Class B Airport
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Class C Airport
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Check-In Type
8.1 Assisted Service Bag Check-In
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Self-Service Bag Check-In
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Type
9.1 Conveyor System
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Destination Coded Vehicle
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Efficiency
10.1 Below 3000
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 3000 to 6000
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Above 6000
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Cost Analysis
11.1 Operational Cost Analysis
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 Installation Cost Analysis
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
12 Market Breakup by Region
12.1 North America
12.1.1 Market Trends
12.1.2 Market Forecast
12.2 Europe
12.2.1 Market Trends
12.2.2 Market Forecast
12.3 Asia Pacific
12.3.1 Market Trends
12.3.2 Market Forecast
12.4 Middle East and Africa
12.4.1 Market Trends
12.4.2 Market Forecast
12.5 Latin America
12.5.1 Market Trends
12.5.2 Market Forecast
13 SWOT Analysis
13.1 Overview
13.2 Strengths
13.3 Weaknesses
13.4 Opportunities
13.5 Threats
14 Value Chain Analysis
15 Porter’s Five Forces Analysis
15.1 Overview
15.2 Bargaining Power of Buyers
15.3 Bargaining Power of Suppliers
15.4 Degree of Competition
15.5 Threat of New Entrants
15.6 Threat of Substitutes
16 Price Analysis
17 Competitive Landscape
17.1 Market Structure
17.2 Key Players
17.3 Profiles of Key Players
17.3.1 Siemens
17.3.2 Vanderlande
17.3.3 Daifuku Co., Ltd
17.3.4 Pteris Global
17.3.5 Beumer Group
17.3.6 Fives Group
17.3.7 G&S Airport Conveyor
17.3.8 Grenzebach Maschinenbau
17.3.9 BCS Group
17.3.10 Logplan
17.3.11 Glidepath Limited
17.3.12 Ansir Systems
17.3.13 Babcock International Group
17.3.14 SITA
| ※参考情報 空港手荷物処理(BHS)システムは、空港における手荷物のスムーズな処理と管理を目的とした一連の技術やプロセスを指します。旅客が空港に到着してから、手荷物を預け、最終的に目的地に届けるまでの過程をサポートするために構築されています。このシステムは、航空会社、空港、地上ハンドリング業者など、多くの関係者が連携して動作します。 BHSシステムは、主に以下の要素で構成されます。まず、手荷物投入口、ベルトコンベヤ、スキャナー、トレーサビリティシステム、そして最終的な手荷物引き渡し地点などです。手荷物投入口では、旅客が手荷物を預け、ここから自動的にベルトコンベヤによって手荷物が移送されます。ベルトコンベヤは、手荷物の運搬を効率的に行うための主要な部分であり、様々なタイプや規模があります。スキャナーは、手荷物のセキュリティチェックを行うために使用され、安全性を確保する役割を果たします。 手荷物管理システムは、手荷物のトレーサビリティを高めるための技術も含まれています。たとえば、RFID(無線周波数識別)技術を用いることで、各手荷物に付けられたタグによってリアルタイムで手荷物の位置を追跡することが可能になります。これにより、手荷物の紛失や誤配達を減らすことができ、旅客の満足度向上に寄与します。 BHSシステムの種類には、モジュラー型と統合型があります。モジュラー型は、機能ごとに独立したモジュールが構成されており、必要に応じて拡張や変更が容易です。一方、統合型は、全体として統一されたシステムとして機能し、効率的なデータ管理や運用が可能です。 BHSシステムの用途は多岐にわたります。主な用途としては、手荷物のスムーズな処理、自動化による効率改善、紛失手荷物のリスク軽減、旅客の安全な輸送などが挙げられます。また、近年ではエコロジーや持続可能性を考慮し、エネルギー効率の高いシステム設計や、再利用可能な資材を用いた構造が求められるようになっています。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、機械学習、人工知能(AI)などがあります。IoTは、空港内外のさまざまなデバイスを接続し、リアルタイムのデータ収集や解析を可能にします。これにより、全体の運用効率を向上させることができます。機械学習やAIは、過去のデータをもとに手荷物の流れや混雑状況を予測し、最適な処理ルートの設定や人員配置を行うために活用されています。 BHSシステムの今後のトレンドとしては、さらなる自動化の推進、AIとビッグデータの活用、そしてサステナブルな技術の導入が期待されています。自動運転技術やロボティクスが進化する中で、手荷物処理の自動化が進むことで、業務の効率化はもちろん、人的エラーの削減も図られるでしょう。また、大量のデータを解析することで、予測分析やリスク管理が強化され、より安全で効率的な手荷物処理が実現される見込みです。 さらに、COVID-19のパンデミックを受けて、非接触型のテクノロジーや衛生への配慮が求められるようになりました。これにより、タッチレス手荷物処理やオンラインチェックインの普及が進み、空港内の混雑を緩和する取り組みも進んでいます。 このように、空港手荷物処理システムは、航空業界における重要な要素であり、効率化、安全性、顧客体験の向上に寄与しています。今後も技術の進歩に合わせて進化していくことでしょう。 |
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