1 はじめに 32
1.1 調査目的 32
1.2 市場定義と範囲 32
1.2.1 調査対象と除外 33
1.3 調査範囲 34
図1 市場セグメンテーション 34
1.3.1 地域範囲 35
1.3.2 対象年 35
1.4 対象通貨 36
1.5 ステークホルダー 36
1.6 景気後退分析 36
2 調査方法 38
2.1 調査データ 38
図2 調査設計 38
2.1.1 二次データ 39
2.1.1.1 主要な二次資料 39
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 39
2.1.2 一次データ 40
2.1.2.1 専門家へのインタビュー 40
2.1.2.2 一次資料からの主要データ 41
2.1.2.3 主要な業界洞察 42
2.1.2.4 一次資料の内訳 42
2.1.3 二次調査と一次調査 43
図3 調査アプローチ 43
2.2 市場規模推計 43
図4 調査フロー 44
2.2.1 市場規模推計方法論 44
図5 AIベースビデオ監視製品の売上高 44
2.2.2ボトムアップ・アプローチ 45
2.2.2.1 ボトムアップ分析を用いた市場規模の把握アプローチ（需要側） 45
図6 市場規模推計手法：ボトムアップ・アプローチ 45
2.2.3 トップダウン・アプローチ 46
2.2.3.1 トップダウン分析を用いた市場規模の把握アプローチ（供給側） 46
図7 市場規模推計手法：トップダウン・アプローチ 46
2.3 データ三角測量 47
図8 データ三角測量 47
2.4 調査の前提 48
2.5 リスク評価 49
表1 リスク要因分析 49
2.6 考慮すべきパラメータビデオ監視AI市場への景気後退の影響分析 49
表2 ビデオ監視AI市場への景気後退の影響評価に考慮されたパラメータ 49
2.7 研究の限界 50
3 エグゼクティブサマリー 51
図9 予測期間中、ハードウェアセグメントがビデオ監視AI市場を独占する 52
図10 クラウドベースセグメントは2023年から2028年の間に高いCAGRを示す 52
図11 予測期間中、インフラストラクチャセグメントが最高のCAGRを示す 53
図12 アジア太平洋地域がビデオ監視AI市場で最大のシェアを占める2022年の監視市場 54
4 プレミアムインサイト 55
4.1 ビデオ監視AI市場における企業にとっての魅力的な機会 55
図13 リアルタイム監視データへのニーズの高まりが市場を牽引 55
4.2 北米におけるビデオ監視AI市場（国別・導入形態別） 56
図14 2023年には米国とオンプレミスセグメントが北米におけるビデオ監視AI市場で最大のシェアを占める 56
4.3 アジア太平洋地域におけるビデオ監視AI市場（国別） 56
図15 中国から2028年にはビデオ監視AI市場で最大のシェアを占める 56
4.4 地域別ビデオ監視AI市場 57
図16 中国のビデオ監視AI市場は2023年から2028年にかけて最も高いCAGRで成長すると予測 57
5 市場概要 58
5.1 はじめに 58
5.2 市場の動向 58
図17 推進要因、制約要因、機会、課題 58
5.2.1 推進要因 59
5.2.1.1 インテリジェントセキュリティシステムへの需要増加 59
5.2.1.2 ディープラーニングとコンピュータービジョン技術の急速な進歩 59
5.2.1.3 重要インフラをテロ攻撃から守る緊急の必要性 60
図18 推進要因：影響分析 60
5.2.2 制約要因 61
5.2.2.1 AI活用システムにおけるプライバシーとセキュリティの問題 61
5.2.2.2 初期投資と導入コストの高さ 61
5.2.2.3 標準化とプロトコルの欠如 61
図19 制約要因：影響分析 62
5.2.3 機会 62
5.2.3.1 AIとIoTおよびその他の新興技術の統合 62
5.2.3.2 スマートシティ構想におけるAI導入の増加 63
5.2.3.3 小売および交通部門における広範な適用範囲 63
5.2.3.4 アジア太平洋地域における生成AI技術への投資増加64
図20 機会：影響分析 64
5.2.4 課題 65
5.2.4.1 データの誤用および不適切な取り扱いによるデータ漏洩 65
5.2.4.2 ビデオ分析におけるデータの不正確性と信頼性の問題 65
図21 課題：影響分析 66
5.3 バリューチェーン分析 66
図22 ビデオ監視市場におけるAI：バリューチェーン分析 67
5.4 市場エコシステム 67
図23 ビデオ監視エコシステムにおけるAIの主要参加者 68
表3 ビデオ監視市場におけるAIエコシステムにおける企業の役割 68
5.5 ポーターのファイブフォース分析 69
表4 ポーターのファイブフォース分析 70
図24 ポーターのファイブフォース分析 70
5.5.1 競争の激しさ 71
5.5.2 新規参入の脅威 71
5.5.3 サプライヤーの交渉力 71
5.5.4 買い手の交渉力 71
5.5.5 代替品の脅威 71
5.6 平均販売価格分析 72
図25 AI搭載ビデオ監視カメラの業界別平均販売価格 72
表5 価格分析 73
5.7 主要な利害関係者と購買基準 74
5.7.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 74
図26 上位3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 74
表6 上位3業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 (%) 74
5.7.2 購買基準 75
図27 上位3業種における主要な購買基準 75
表7 上位3業種における主要な購買基準 75
5.8 顧客ビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 76
図28 AI関連企業における収益シフトと新たな収益源ビデオ監視市場 76
5.9 ケーススタディ分析 76
5.9.1 公共安全強化のための高度分析監視システムの導入 76
5.9.2 AGENTVI、小売店での押し売り窃盗を阻止するためのAI搭載ソリューションを発表 77
5.9.3 DAHUA TECHNOLOGY、交通の流れ改善のための交通管理・渋滞対策ソリューションを発表 77
5.9.4 HIKVISION、入退室管理のための顔認識技術を発表 77
5.9.5 BOSCH SECURITY SYSTEMS、境界セキュリティおよび侵入検知ソリューションを発表セキュリティ侵害の最小化 78
5.10 技術分析 78
5.10.1 主要技術 78
5.10.1.1 コンピュータービジョン 78
5.10.1.2 ディープラーニング 78
5.10.1.3 顔認識 79
5.10.2 補完技術 79
5.10.2.1 モノのインターネット (IoT) 79
5.10.2.2 クラウドコンピューティング 79
5.10.3 隣接技術 80
5.10.3.1 自然言語処理 (NLP) 80
5.10.3.2 センサーフュージョン 80
5.11 特許分析 81
図29 動画AI関連特許取得件数監視市場、2013～2022年 81
表8 ビデオ監視市場におけるAI関連特許一覧、2018～2023年 82
5.12 貿易分析 85
表9 国別輸入データ、2018～2022年（百万米ドル） 85
図30 国別輸入データ、2018～2022年（米ドル） 85
表10 国別輸出データ、2018～2022年（百万米ドル） 86
図31 国別輸出データ、2018～2022年（米ドル） 86
5.13 関税分析 87
表11 最恵国関税米国が輸出する適合製品に課される最恵国関税 87
表12 中国が輸出する適合製品に課される最恵国関税 87
表13 日本が輸出する適合製品に課される最恵国関税 87
5.14 規制の状況 88
5.14.1 規制機関、政府機関、その他の組織 88
表14 北米：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 88
表15 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 89
表16 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 90
表17 行：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 91
5.14.2 ビデオ監視AI市場における標準と規制 91
5.14.3 2023～2024年における主要なカンファレンスとイベント 92
表18 ビデオ監視AI市場：2023～2024年におけるカンファレンスとイベント一覧 92
6 ビデオ監視AI市場（ユースケース別） 93
6.1 はじめに 93
6.2 銃検出 93
6.2.1 学校内暴力防止のためのAIベース銃器検出ソリューションの導入 93
6.3 産業用温度監視 94
6.3.1 AI搭載温度監視システムを用いた産業検査の効率化 94
6.4 異常検知と行動認識 94
6.4.1 セキュリティと業務効率の向上を目的としたAIベースの異常検知および行動認識ツールの導入 94
6.5 顔認識／人物検索 95
6.5.1 AI搭載顔認識および人物認識の導入空港セキュリティ強化のための捜索技術 95
6.6 物体検知・追跡 95
6.6.1 境界セキュリティの課題解決に向けたAIベースの物体検知・追跡システムの活用 95
6.7 侵入検知・境界保護 96
6.7.1 誤報の削減と効率的な現場管理を実現するAI駆動型侵入検知・境界保護技術の活用 96
6.8 煙・火災検知 96
6.8.1 産業安全性向上のためのAIベースの煙・火災検知カメラの導入96
6.9 交通流分析と事故検知 97
6.9.1 道路安全の向上に向けたAIを活用した交通流管理および事故検知ソリューションの導入 97
6.10 誤報フィルタリング 97
6.10.1 誤報に伴う時間とコストを削減するためのAIベースの警報フィルタリング技術の導入 97
6.11 駐車監視 98
6.11.1 車両の効率的な追跡と監視のためのAI駆動型駐車監視ソリューションの導入 98
6.12 車両識別とナンバープレート認識 98
6.12.1 AIベースの車両識別システムおよびナンバープレート認識システムによる交通分析と監視の効率化 98
7 ビデオ監視市場におけるAI（提供分野別） 99
7.1 はじめに 100
図32 予測期間中に最も高いCAGRを示すソフトウェアセグメント 100
表19 ビデオ監視市場におけるAI（提供分野別）、2019～2022年（百万米ドル） 100
表20 ビデオ監視市場におけるAI（提供分野別）、2023～2028年（百万米ドル） 100
7.2 ハードウェア101
表21 ビデオ監視市場におけるAI、ハードウェア別、2019～2022年（百万米ドル） 101
表22 ビデオ監視市場におけるAI、ハードウェア別、2023～2028年（百万米ドル） 101
表23 ハードウェア：ビデオ監視市場におけるAI、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 101
表24 ハードウェア：ビデオ監視市場におけるAI、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 102
7.2.1 AIカメラ 102
7.2.1.1 接続性別 102
表25 AIカメラ：AIビデオ監視市場、接続性別、2019～2022年（百万米ドル） 102
表26 AIカメラ：ビデオ監視市場におけるAI、接続性別、2023～2028年（百万米ドル） 102
7.2.1.1.1 有線 103
7.2.1.1.1.1 長距離データ伝送を可能にする有線AIカメラの導入 103
7.2.1.1.2 無線 103
7.2.1.1.2.1 中断のないデータ伝送と接続性を確保するための無線AIカメラの導入 103
7.2.1.2 フォームファクター別 103
表27 AIカメラ：ビデオ監視市場におけるAI、フォームファクター別2019～2022年（百万米ドル）103
表28 AIカメラ：ビデオ監視市場におけるAI、フォームファクター別、2023～2028年（百万米ドル）104
7.2.1.2.1 ドーム型 104
7.2.1.2.1.1 屋内空間のセキュリティ確保を目的としたデュアルレンズ機能搭載ドーム型AI監視カメラの開発 104
7.2.1.2.2 PTZ型 104
7.2.1.2.2.1 重要インフラの遠隔監視・追跡を目的としたPTZ AIカメラの導入 104
7.2.1.2.3 ボックス＆バレット型 105
7.2.1.2.3.1 歪みのない画像を提供するための、商業施設、住宅、産業環境におけるボックス＆バレット型AIカメラの活用 105
7.2.1.2.4パノラマ、魚眼レンズ、装着型 105
7.2.1.2.4.1 リアルタイム映像を撮影するためのパノラマ、魚眼レンズ、装着型AIカメラの導入 105
7.2.1.3 解像度別 105
表29 AIカメラ：ビデオ監視市場におけるAI、解像度別、2019～2022年（百万米ドル） 105
表30 AIカメラ：ビデオ監視市場におけるAI、解像度別、2023～2028年（百万米ドル） 106
7.2.1.3.1 0.3～1メガピクセル 106
7.2.1.3.1.1 0.3～1MP AIカメラを小規模エリアで使用し、動きや物体を検知する 106
7.2.1.3.2 1.1～2.9メガピクセル 106
7.2.1.3.2.1 鮮明な画像を提供しセキュリティを強化するための1.1～2.9MP AIカメラの導入 106
7.2.1.3.3 3.0～5メガピクセル 106
7.2.1.3.3.1 高品質で鮮明で詳細なビデオ映像を撮影するための0.3～5MP AIカメラの利用 106
7.2.1.3.4 5メガピクセル超 107
7.2.1.3.4.1 広範囲を監視できる5MP超 AIカメラの設置 107
7.2.2 モニター 107
7.2.2.1 AIベースモニターの需要を高めるための効率的なビデオ監視の必要性 107
7.2.3 ストレージデバイス 107
7.2.3.1オンボードSSDストレージデバイスを搭載したAI対応カメラシステムがセグメントの成長を促進 107
7.2.4 サーバー 108
7.2.4.1 インテリジェントビデオ処理をサポートするサーバーハードウェアの導入が市場を牽引 108
7.3 ソフトウェア 108
表31 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 108
表32 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 108
表33 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 109
表34 ソフトウェア：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 109
7.3.1 AIビデオ管理 109
7.3.1.1 監視ニーズを満たすAIビデオ管理ソフトウェアの導入 109
7.3.2 AI駆動型ビデオ分析 110
7.3.2.1 AI駆動型ビデオ分析の主な特徴 110
7.3.2.2 AI駆動型ビデオ分析とCCTVカメラの関係 110
7.3.2.3 AI駆動型ビデオ分析とCCTVカメラの統合 111
7.3.2.4 プロジェクトベースおよび製品ベースのビデオ分析 111
7.3.2.5 AI駆動型ビデオ分析（タイプ別） 112
表35 AI駆動型ビデオ分析：ビデオ監視市場におけるAI（タイプ別） 2019～2022年（百万米ドル） 112
表36 AI駆動型ビデオ分析：ビデオ監視市場におけるAI、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 112
7.3.2.5.1 エッジ分析 112
7.3.2.5.1.1 エッジコンピューティングおよびビデオ分析ソリューションの需要増加がセグメント成長を促進 112
7.3.2.5.2 サーバー分析 112
7.3.2.5.2.1 スケーラブルな分析ソリューションの採用増加がセグメント成長を促進 112
7.4 サービス 113
表37 サービス：ビデオ監視市場におけるAI、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 113
表38サービス：ビデオ監視市場におけるAI、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 113
表39 サービス：ビデオ監視市場におけるAI、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 113
表40 サービス：ビデオ監視市場におけるAI、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 114
7.4.1 サービスとしてのビデオ監視（VSAAS） 114
表41 サービスとしてのビデオ監視（VSAAS）：ビデオ監視市場におけるAI、タイプ別、2019～2022年（百万米ドル） 114
表42 ビデオ監視サービスとしてのAI（VSAAS）：ビデオ監視市場におけるAI、タイプ別、2023～2028年（百万米ドル） 114
7.4.1.1 ホスト型 115
7.4.1.1.1 クラウドベースのビデオアーカイブと分析にアクセスするためのホスト型VSaaSの活用 115
7.4.1.2 マネージド型 115
7.4.1.2.1 監視システムの効率向上のためのマネージドAIベースVSaaSの導入 115
7.4.1.3 ハイブリッド型 115
7.4.1.3.1 遠隔地からのビデオストリーミングにアクセスするためのハイブリッドVaaSの実装 115
7.4.2 設置と保守 116
7.4.2.1 企業や住宅のセキュリティ強化を目的としたAIベースのビデオ監視システムの設置・保守サービスの需要増加116
8 ビデオ監視におけるAI市場（導入形態別） 117
8.1 はじめに 118
図33 オンプレミスセグメントが2028年にビデオ監視におけるAI市場で大きなシェアを占める 118
表43 ビデオ監視におけるAI市場（導入形態別） 2019～2022年（百万米ドル） 118
表44 ビデオ監視におけるAI市場（導入形態別） 2023～2028年（百万米ドル） 118
8.2 オンプレミス 119
8.2.1 監視業務を支援するAIカメラの導入によるセグメント別成長 119
表45 オンプレミス：ビデオ監視におけるAI市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 119
表46 オンプレミス：ビデオ監視におけるAI市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 119
8.3 クラウドベース 120
8.3.1 クラウドVSAASサービスへの加入によるAIビデオ監視システムの効果的な管理によるセグメント別成長の促進 120
表47 クラウドベース：ビデオ監視におけるAI市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 120
表48 クラウドベース：ビデオ監視AI市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 121
9 ビデオ監視AI市場（業種別） 122
9.1 はじめに 123
図34 2023年に最大の市場シェアを占める商業セグメント 123
表49 ビデオ監視AI市場（業種別、2019～2022年）（百万米ドル） 123
表50 ビデオ監視AI市場（業種別、2023～2028年）（百万米ドル） 124
9.2 商業 124
表51商用：ビデオ監視におけるAI市場、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル）124
表52 商用：ビデオ監視におけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル）125
表53 商用：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2019～2022年（百万米ドル）125
表54 商用：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2023～2028年（百万米ドル）125
表55 商用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）126
表56 商業：ビデオ監視市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル）126
9.2.1 小売店およびショッピングモール 126
9.2.1.1 小売店およびショッピングモールのセキュリティと運用効率を向上させるためのAI搭載監視システムの導入 126
9.2.2 企業およびデータセンター 127
9.2.2.1 サイバー攻撃を防止するためのオフィスおよびデータセンターにおけるAIベースの監視ツールの活用 127
9.2.3 銀行および金融機関 127
9.2.3.1 セキュリティ侵害を防止するための金融セクターにおける顔認識技術を搭載したAIベースカメラの導入 127
9.2.4 ホスピタリティセンター128
9.2.4.1 ホスピタリティセンターにおける不正アクセス検知を支援するビデオ監視ソリューションへのAI技術の導入 128
9.2.5 倉庫 128
9.2.5.1 倉庫在庫の異常を特定するためのAIビデオ監視システムへの依存 128
9.3 インフラストラクチャ 129
表57 インフラストラクチャ：ビデオ監視市場におけるAI、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 129
表58 インフラストラクチャ：ビデオ監視市場におけるAI、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 129
表59 インフラストラクチャ：ビデオ監視市場におけるAI、製品別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル） 130
表60 インフラ：ビデオ監視市場におけるAI、製品別、2023～2028年（百万米ドル） 130
表61 インフラ：ビデオ監視市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 130
表62 インフラ：ビデオ監視市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 131
9.3.1 交通 131
9.3.1.1 交通インフラのセキュリティ強化のためのAI対応ビデオ分析システムの活用 131
9.3.2 都市監視 132
9.3.2.1 AI搭載システムへの依存公共空間の監視と重要な都市インフラの安全確保のためのカメラ 132
9.3.3 公益事業 132
9.3.3.1 公益事業分野における漏洩事故の防止とセキュリティ強化のためのAIベース監視システムの導入 132
9.4 軍事・防衛 133
表63 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2019～2022年（百万米ドル） 133
表64 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、用途別、2023～2028年（百万米ドル） 133
表65 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、提供製品別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）134
表66 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、提供分野別、2023～2028年（百万米ドル）134
表67 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）134
表68 軍事・防衛：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）135
9.4.1 刑務所および矯正施設 135
9.4.1.1 矯正施設における不正アクセスおよび不正行為を監視するためのAIベースカメラの導入 135
9.4.2 国境監視 135
9.4.2.1 国境管理業務を支援するためのAIベースの監視システムの導入 135
9.4.3 沿岸監視 136
9.4.3.1 海上安全保障強化のためのAI対応監視システムの活用 136
9.4.4 法執行 136
9.4.4.1 セキュリティ上の懸念に対処するための法執行機関によるAIベースカメラの導入 136
9.5 住宅 137
9.5.1 住宅団地への侵入検知のためのAI搭載監視ツールの活用 137
表69 住宅：ビデオ監視市場におけるAI、製品別、2019～2022年（百万米ドル） 137
表70 住宅：AIビデオ監視市場におけるAI、提供分野別、2023～2028年（百万米ドル） 138
表71 住宅：ビデオ監視市場におけるAI、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 138
表72 住宅：ビデオ監視市場におけるAI、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 138
9.6 公共施設 138
表73 公共施設：ビデオ監視市場におけるAI、用途別、2019～2022年（百万米ドル） 139
表74 公共施設：ビデオ監視市場におけるAI、用途別アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 139
表75 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2019～2022年（百万米ドル） 139
表76 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2023～2028年（百万米ドル） 140
表77 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 140
表78 公共施設：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 140
9.6.1 医療施設 140
9.6.1.1 脅威検知の効率化を目的とした医療施設へのAI搭載セキュリティカメラの設置 140
9.6.2 教育施設 141
9.6.2.1 教育現場における破壊行為や不正アクセスを防止するためのAI搭載監視システムの導入 141
9.6.3 政府機関 141
9.6.3.1 政府職員の安全確保を目的としたAI搭載監視システムへの依存 141
9.6.4 宗教施設 142
9.6.4.1 宗教施設の安全確保と銃による暴力の軽減を目的としたAI搭載カメラの活用 142
9.7 産業施設 142
表79 産業施設：ビデオ監視市場におけるAI（用途別） 2019～2022年（百万米ドル）142
表80 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル）143
表81 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2019～2022年（百万米ドル）143
表82 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、製品別、2023～2028年（百万米ドル）143
表83 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）143
表84 産業用：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 144
9.7.1 製造施設 144
9.7.1.1 製造施設におけるAIベースカメラの活用による運用上の非効率性の特定 144
9.7.2 建設現場 144
9.7.2.1 機器の盗難や事故防止のためのAIベースビデオ監視システムの導入 144
10 地域別AIビデオ監視市場 146
10.1 はじめに 147
図35：アジア太平洋地域が2023年から2028年にかけてAIビデオ監視市場で最大のCAGRを示す 147
表85：AIビデオ監視市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 147
表86 ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 148
10.2 北米 148
10.2.1 北米市場への景気後退の影響 148
図36 北米：ビデオ監視におけるAI市場の概要 149
表87 北米：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 150
表88 北米：ビデオ監視におけるAI市場、国別国別、2023～2028年（百万米ドル） 150
表89 北米：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 150
表90 北米：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 151
表91 北米：ビデオ監視におけるAI市場、導入形態別、2019～2022年（百万米ドル） 151
表92 北米：ビデオ監視におけるAI市場、導入形態別、2023～2028年（百万米ドル） 151
10.2.2 米国 151
10.2.2.1 潜在的脅威検知におけるAIベースソリューションへの依存が市場を牽引 151
10.2.3 カナダ 152
10.2.3.1 クラウドベースAIプラットフォームの急速な進歩が市場需要を刺激 152
10.2.4 メキシコ 153
10.2.4.1 都市全体を対象としたクラウド監視プロジェクトの実施が市場成長に貢献 153
10.3 ヨーロッパ 153
10.3.1 ヨーロッパ市場への景気後退の影響 153
図37 ヨーロッパ：ビデオ監視におけるAI市場のスナップショット 154
表93 ヨーロッパ：ビデオ監視におけるAI市場（国別）、2019～2022年(百万米ドル) 154
表94 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2023～2028年 (百万米ドル) 155
表95 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2019～2022年 (百万米ドル) 155
表96 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2023～2028年 (百万米ドル) 155
表97 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、導入形態別、2019～2022年 (百万米ドル) 156
表98 欧州：ビデオ監視におけるAI市場、導入形態別2023～2028年の導入形態（百万米ドル）156
10.3.2 英国 156
10.3.2.1 革新的な監視システムの構築に向けたAI技術への投資増加 156
10.3.3 ドイツ 157
10.3.3.1 AIビデオ分析と顔認識機能の向上に向けた研究開発への重点化 157
10.3.4 フランス 157
10.3.4.1 観光客の安全性向上を目的とした高度なビデオ監視ツールの導入増加 157
10.3.5 その他のヨーロッパ諸国 158
10.4 アジア太平洋地域 158
10.4.1 アジア太平洋地域における市場への景気後退の影響 158
図38 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場スナップショット 159
表99 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2019～2022年（百万米ドル） 160
表100 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、国別、2023～2028年（百万米ドル） 160
表101 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 161
表102 アジア太平洋地域：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 161
表103 アジア太平洋地域：ビデオ監視市場：導入形態別、2019～2022年（百万米ドル） 161
表104 アジア太平洋地域：ビデオ監視市場におけるAI、導入形態別、2023～2028年（百万米ドル） 162
10.4.2 中国 162
10.4.2.1 事故警報やセキュリティ強化のためのAI搭載監視カメラへの依存 162
10.4.3 日本 162
10.4.3.1 スマートシティにおける脅威監視のためのAIベース監視システムの活用 162
10.4.4 韓国 163
10.4.4.1 犯罪予防策としてのAIベース監視カメラの設置 163
10.4.5 香港香港 163
10.4.5.1 公共の安全を確保し、重要なインフラを保護するための高度な監視ソリューションの導入 163
10.4.6 マカオ 164
10.4.6.1 公共の安全とセキュリティを強化するための政府機関によるAIベースの監視システムの導入 164
10.4.7 東南アジア 164
10.4.7.1 インドネシア 164
10.4.7.1.1 セキュリティ対策を強化するための商業部門における高度な監視ソリューションの活用 164
10.4.7.2 タイ 165
10.4.7.2.1 交通管理を支援するためのAI対応ビデオ監視ソリューションの導入 165
10.4.7.3 マレーシア 165
10.4.7.3.1 高度なビデオ監視システムの開発における最先端技術への依存 165
10.4.7.4 シンガポール 166
10.4.7.4.1 建設現場における労働者の安全を確保するための規則および規制の施行 166
10.4.8 その他のアジア太平洋地域 166
10.5 行 166
10.5.1 行の市場への景気後退の影響 166
表105 行：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 167
表106 行：ビデオ監視におけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 167
表107 行：ビデオ監視におけるAI市場、業種別、2019～2022年（百万米ドル） 167
表108行：ビデオ監視市場におけるAI、業種別、2023～2028年（百万米ドル） 167
表109 行：ビデオ監視市場におけるAI、導入形態別、2019～2022年（百万米ドル） 168
表110 行：ビデオ監視市場におけるAI、導入形態別、2023～2028年（百万米ドル） 168
10.5.2 南米 168
10.5.2.1 ビデオ監視インフラへの投資増加が市場成長に貢献 168
10.5.3 中東・アフリカ 169
10.5.3.1 高度な顔認識技術の承認増加が市場成長を牽引169
11 競争環境 170
11.1 概要 170
11.2 市場プレーヤーが採用する主要戦略 170
表111 ビデオ監視AI市場における主要プレーヤーの戦略概要 170
11.3 市場シェア分析（2022年） 173
図39 主要プレーヤーの市場シェア（2022年） 173
表112 ビデオ監視AI市場：市場シェア分析（2022年） 173
11.3.1 ビデオ監視AI市場における主要プレーヤー（2022年） 174
11.4 収益分析AIを活用したビデオ監視市場における主要プレーヤー 175
図40 AIを活用したビデオ監視市場における主要プレーヤーの3年間の収益分析 175
11.5 主要企業の評価マトリックス（2022年） 176
11.5.1 スタープレーヤー 176
11.5.2 普及型プレーヤー 176
11.5.3 新興リーダー 176
11.5.4 参入企業 176
図41 主要企業の評価マトリックス（2022年） 177
11.6 主要プレーヤーの競合ベンチマーク 178
11.6.1 企業規模（提供サービス別） 178
11.6.2 企業フットプリント（業種別） 179
11.6.3 企業フットプリント（地域別） 180
11.6.4 企業フットプリント全体 181
11.7 スタートアップ／中小企業の評価マトリックス（2022年） 182
11.7.1 進歩的な企業 182
11.7.2 対応力のある企業 182
11.7.3 ダイナミックな企業 182
11.7.4 スターティングブロック 182
図42 スタートアップ／中小企業の評価マトリックス（2022年） 183
11.7.5 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク184
表 113 ビデオ監視市場におけるAI：主要スタートアップ企業／中小企業一覧 184
表 114 ビデオ監視市場におけるAI：主要スタートアップ企業／中小企業の競合ベンチマーク（提供フットプリント） 185
表 115 ビデオ監視市場におけるAI：主要スタートアップ企業／中小企業の競合ベンチマーク（垂直フットプリント） 185
表 116 ビデオ監視市場におけるAI：主要スタートアップ企業／中小企業の競合ベンチマーク（地域フットプリント） 186
表 117 ビデオ監視市場におけるAI：主要スタートアップ企業／中小企業の競合ベンチマーク（企業全体）フットプリント）186
11.8 競争シナリオとトレンド 187
11.8.1 取引 187
表118 ビデオ監視市場におけるAI：取引、2021～2023年 187
11.8.2 製品発売 191
表119 ビデオ監視市場におけるAI：製品発売、2022～2023年 191
1.1 STUDY OBJECTIVES 32
1.2 MARKET DEFINITION AND SCOPE 32
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 33
1.3 STUDY SCOPE 34
FIGURE 1 MARKET SEGMENTATION 34
1.3.1 REGIONAL SCOPE 35
1.3.2 YEARS CONSIDERED 35
1.4 CURRENCY CONSIDERED 36
1.5 STAKEHOLDERS 36
1.6 RECESSION ANALYSIS 36
2 RESEARCH METHODOLOGY 38
2.1 RESEARCH DATA 38
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 38
2.1.1 SECONDARY DATA 39
2.1.1.1 Major secondary sources 39
2.1.1.2 Key data from secondary sources 39
2.1.2 PRIMARY DATA 40
2.1.2.1 Interviews with experts 40
2.1.2.2 Key data from primary sources 41
2.1.2.3 Key industry insights 42
2.1.2.4 Breakdown of primaries 42
2.1.3 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 43
FIGURE 3 RESEARCH APPROACH 43
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 43
FIGURE 4 RESEARCH FLOW 44
2.2.1 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY 44
FIGURE 5 REVENUE FROM SALES OF AI-BASED VIDEO SURVEILLANCE PRODUCTS 44
2.2.2 BOTTOM-UP APPROACH 45
2.2.2.1 Approach to capture market size using bottom-up analysis (demand side) 45
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 45
2.2.3 TOP-DOWN APPROACH 46
2.2.3.1 Approach to capture market size using top-down analysis (supply side) 46
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 46
2.3 DATA TRIANGULATION 47
FIGURE 8 DATA TRIANGULATION 47
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 48
2.5 RISK ASSESSMENT 49
TABLE 1 RISK FACTOR ANALYSIS 49
2.6 PARAMETERS CONSIDERED TO ANALYZE RECESSION IMPACT ON AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 49
TABLE 2 PARAMETERS CONSIDERED TO EVALUATE RECESSION IMPACT ON AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 49
2.7 STUDY LIMITATIONS 50
3 EXECUTIVE SUMMARY 51
FIGURE 9 HARDWARE SEGMENT TO DOMINATE AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET DURING FORECAST PERIOD 52
FIGURE 10 CLOUD-BASED SEGMENT TO DEPICT HIGHER CAGR BETWEEN 2023 AND 2028 52
FIGURE 11 INFRASTRUCTURE SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 53
FIGURE 12 ASIA PACIFIC HELD LARGEST SHARE OF AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN 2022 54
4 PREMIUM INSIGHTS 55
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 55
FIGURE 13 INCREASING NEED FOR REAL-TIME SURVEILLANCE DATA TO DRIVE MARKET 55
4.2 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN NORTH AMERICA, BY COUNTRY AND DEPLOYMENT MODE 56
FIGURE 14 US AND ON-PREMISES SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF NORTH AMERICAN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN 2023 56
4.3 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN ASIA PACIFIC, BY COUNTRY 56
FIGURE 15 CHINA TO HOLD LARGEST SHARE OF AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN 2028 56
4.4 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION 57
FIGURE 16 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN CHINA TO GROW AT HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 57
5 MARKET OVERVIEW 58
5.1 INTRODUCTION 58
5.2 MARKET DYNAMICS 58
FIGURE 17 DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 58
5.2.1 DRIVERS 59
5.2.1.1 Increasing demand for intelligent security systems 59
5.2.1.2 Rapid advancements in deep learning and computer vision technologies 59
5.2.1.3 Pressing need to protect critical infrastructure from terrorist attacks 60
FIGURE 18 DRIVERS: IMPACT ANALYSIS 60
5.2.2 RESTRAINTS 61
5.2.2.1 Privacy and security issues in AI-powered systems 61
5.2.2.2 High initial investment and implementation costs 61
5.2.2.3 Lack of standardization and protocols 61
FIGURE 19 RESTRAINTS: IMPACT ANALYSIS 62
5.2.3 OPPORTUNITIES 62
5.2.3.1 Integration of AI with IoT and other emerging technologies 62
5.2.3.2 Rising deployment of AI in smart city initiatives 63
5.2.3.3 Extensive application scope in retail and transportation sectors 63
5.2.3.4 Increasing investments in generative AI technologies in Asia Pacific 64
FIGURE 20 OPPORTUNITIES: IMPACT ANALYSIS 64
5.2.4 CHALLENGES 65
5.2.4.1 Data breach caused by misuse and mishandling of data 65
5.2.4.2 Data inaccuracy and reliability issues in video analytics 65
FIGURE 21 CHALLENGES: IMPACT ANALYSIS 66
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 66
FIGURE 22 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 67
5.4 MARKET ECOSYSTEM 67
FIGURE 23 KEY PARTICIPANTS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE ECOSYSTEM 68
TABLE 3 ROLE OF COMPANIES IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET ECOSYSTEM 68
5.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 69
TABLE 4 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
FIGURE 24 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 70
5.5.1 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 71
5.5.2 THREAT OF NEW ENTRANTS 71
5.5.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 71
5.5.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 71
5.5.5 THREAT OF SUBSTITUTES 71
5.6 AVERAGE SELLING PRICE ANALYSIS 72
FIGURE 25 AVERAGE SELLING PRICES OF AI-BASED VIDEO SURVEILLANCE CAMERAS, BY VERTICAL 72
TABLE 5 PRICING ANALYSIS 73
5.7 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 74
5.7.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 74
FIGURE 26 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 VERTICALS 74
TABLE 6 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP 3 VERTICALS (%) 74
5.7.2 BUYING CRITERIA 75
FIGURE 27 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 VERTICALS 75
TABLE 7 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP 3 VERTICALS 75
5.8 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMER BUSINESS 76
FIGURE 28 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 76
5.9 CASE STUDY ANALYSIS 76
5.9.1 DEPLOYMENT OF ADVANCED ANALYTICS SURVEILLANCE SYSTEM TO ENHANCE PUBLIC SAFETY 76
5.9.2 AGENTVI INTRODUCED AI-POWERED SOLUTION TO STOP RETAIL PUSHOUT THEFT 77
5.9.3 DAHUA TECHNOLOGY RELEASED TRAFFIC MANAGEMENT AND CONGESTION SOLUTION TO ENSURE IMPROVED TRAFFIC FLOW 77
5.9.4 HIKVISION INTRODUCED FACIAL RECOGNITION TECHNOLOGY FOR ACCESS CONTROL 77
5.9.5 BOSCH SECURITY SYSTEMS RELEASED PERIMETER SECURITY AND INTRUSION DETECTION SOLUTION TO MINIMIZE SECURITY BREACHES 78
5.10 TECHNOLOGY ANALYSIS 78
5.10.1 KEY TECHNOLOGIES 78
5.10.1.1 Computer vision 78
5.10.1.2 Deep learning 78
5.10.1.3 Facial recognition 79
5.10.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 79
5.10.2.1 Internet of Things (IoT) 79
5.10.2.2 Cloud computing 79
5.10.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 80
5.10.3.1 Natural language processing (NLP) 80
5.10.3.2 Sensor fusion 80
5.11 PATENT ANALYSIS 81
FIGURE 29 NUMBER OF PATENTS GRANTED IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, 2013–2022 81
TABLE 8 LIST OF PATENTS GRANTED IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, 2018–2023 82
5.12 TRADE ANALYSIS 85
TABLE 9 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 85
FIGURE 30 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD) 85
TABLE 10 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 86
FIGURE 31 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD) 86
5.13 TARIFF ANALYSIS 87
TABLE 11 MFN TARIFFS LEVIED ON COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY US 87
TABLE 12 MFN TARIFFS LEVIED ON COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY CHINA 87
TABLE 13 MFN TARIFFS LEVIED ON COMPLIANT PRODUCTS EXPORTED BY JAPAN 87
5.14 REGULATORY LANDSCAPE 88
5.14.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 14 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 15 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 16 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 90
TABLE 17 ROW: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 91
5.14.2 STANDARDS AND REGULATIONS IMPOSED IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 91
5.14.3 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 92
TABLE 18 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: LIST OF CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 92
6 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY USE CASE 93
6.1 INTRODUCTION 93
6.2 GUN DETECTION 93
6.2.1 DEPLOYMENT OF AI-BASED GUN DETECTION SOLUTIONS TO PREVENT SCHOOL VIOLENCE 93
6.3 INDUSTRIAL TEMPERATURE MONITORING 94
6.3.1 USE OF AI-POWERED TEMPERATURE MONITORING SYSTEMS TO STREAMLINE INDUSTRIAL INSPECTIONS 94
6.4 ANOMALY DETECTION AND BEHAVIOR RECOGNITION 94
6.4.1 IMPLEMENTATION OF AI-BASED ANOMALY DETECTION AND BEHAVIOR RECOGNITION TOOLS TO IMPROVE SECURITY AND OPERATIONAL EFFICIENCY 94
6.5 FACIAL RECOGNITION/PERSON SEARCH 95
6.5.1 ADOPTION OF AI-POWERED FACIAL RECOGNITION AND PERSON SEARCH TECHNOLOGY TO ENHANCE AIRPORT SECURITY 95
6.6 OBJECT DETECTION AND TRACKING 95
6.6.1 UTILIZATION OF AI-BASED OBJECT DETECTION AND TRACKING SYSTEMS TO ADDRESS CHALLENGES IN PERIMETER SECURITY 95
6.7 INTRUSION DETECTION AND PERIMETER PROTECTION 96
6.7.1 RELIANCE ON AI-DRIVEN INTRUSION DETECTION AND PERIMETER PROTECTION TECHNOLOGY TO REDUCE FALSE ALARMS AND ENABLE EFFICIENT SITE MANAGEMENT 96
6.8 SMOKE AND FIRE DETECTION 96
6.8.1 IMPLEMENTATION OF AI-BASED SMOKE AND FIRE DETECTION CAMERAS TO IMPROVE INDUSTRIAL SAFETY 96
6.9 TRAFFIC FLOW ANALYSIS AND ACCIDENT DETECTION 97
6.9.1 EMPLOYMENT OF AI-POWERED TRAFFIC FLOW MANAGEMENT AND ACCIDENT DETECTION SOLUTIONS TO ENHANCE ROAD SAFETY 97
6.10 FALSE ALARM FILTERING 97
6.10.1 DEPLOYMENT OF AI-BASED ALARM FILTERING TECHNOLOGY TO REDUCE TIME AND COSTS ASSOCIATED WITH FALSE ALARMS 97
6.11 PARKING MONITORING 98
6.11.1 ADOPTION OF AI-DRIVEN PARKING MONITORING SOLUTIONS TO EFFICIENTLY TRACK AND MONITOR VEHICLES 98
6.12 VEHICLE IDENTIFICATION AND NUMBERPLATE RECOGNITION 98
6.12.1 USE OF AI-BASED VEHICLE IDENTIFICATION AND NUMBER PLATE RECOGNITION SYSTEMS TO STREAMLINE TRAFFIC ANALYSIS AND SURVEILLANCE 98
7 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING 99
7.1 INTRODUCTION 100
FIGURE 32 SOFTWARE SEGMENT TO EXHIBIT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 100
TABLE 19 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 20 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 100
7.2 HARDWARE 101
TABLE 21 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY HARDWARE, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 22 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY HARDWARE, 2023–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 23 HARDWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 101
TABLE 24 HARDWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 102
7.2.1 AI CAMERAS 102
7.2.1.1 By connectivity 102
TABLE 25 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY CONNECTIVITY, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 26 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY CONNECTIVITY, 2023–2028 (USD MILLION) 102
7.2.1.1.1 Wired 103
7.2.1.1.1.1 Adoption of wired AI cameras to enable long-distance data transmission 103
7.2.1.1.2 Wireless 103
7.2.1.1.2.1 Implementation of wireless AI cameras to ensure uninterrupted data transmission and connectivity 103
7.2.1.2 By form factor 103
TABLE 27 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FORM FACTOR, 2019–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 28 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY FORM FACTOR, 2023–2028 (USD MILLION) 104
7.2.1.2.1 Dome 104
7.2.1.2.1.1 Development of dome AI surveillance cameras with dual-lens features to secure indoor spaces 104
7.2.1.2.2 PTZ 104
7.2.1.2.2.1 Adoption of PTZ AI cameras to remotely view and track critical infrastructure 104
7.2.1.2.3 Box & bullet 105
7.2.1.2.3.1 Utilization of box & bullet AI cameras in commercial, residential, and industrial settings to provide distortion-free images 105
7.2.1.2.4 Panoramic, fisheye & body-worn 105
7.2.1.2.4.1 Deployment of panoramic, fisheye & body-worn AI cameras to capture real-time footage 105
7.2.1.3 By resolution 105
TABLE 29 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY RESOLUTION, 2019–2022 (USD MILLION) 105
TABLE 30 AI CAMERAS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY RESOLUTION, 2023–2028 (USD MILLION) 106
7.2.1.3.1 0.3–1 megapixel 106
7.2.1.3.1.1 Application of 0.3–1 MP AI cameras in smaller areas to detect motion and objects 106
7.2.1.3.2 1.1–2.9 megapixels 106
7.2.1.3.2.1 Adoption of 1.1–2.9 MP AI cameras to provide clear images and enhance security 106
7.2.1.3.3 3.0–5 megapixels 106
7.2.1.3.3.1 Reliance on 0.3–5 MP AI cameras to capture high-quality, crisp, and detailed video footage 106
7.2.1.3.4 >5 megapixels 107
7.2.1.3.4.1 Installation of >5 MP AI cameras to view large areas 107
7.2.2 MONITORS 107
7.2.2.1 Requirement for efficient video monitoring to boost demand for AI-based monitors 107
7.2.3 STORAGE DEVICES 107
7.2.3.1 Development of AI-enabled camera systems with onboard SSD storage devices to fuel segmental growth 107
7.2.4 SERVERS 108
7.2.4.1 Installation of server hardware to support intelligent video processing to drive market 108
7.3 SOFTWARE 108
TABLE 31 SOFTWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 108
TABLE 32 SOFTWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 108
TABLE 33 SOFTWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 109
TABLE 34 SOFTWARE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 109
7.3.1 AI VIDEO MANAGEMENT 109
7.3.1.1 Deployment of AI video management software to fulfill surveillance needs 109
7.3.2 AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS 110
7.3.2.1 Key features in AI-driven video analytics 110
7.3.2.2 Relationship between AI-driven video analytics and CCTV cameras 110
7.3.2.3 Integration of AI-driven video analytics and CCTV cameras 111
7.3.2.4 Project- and product-based video analytics 111
7.3.2.5 AI-driven video analytics, by type 112
TABLE 35 AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 112
TABLE 36 AI-DRIVEN VIDEO ANALYTICS: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 112
7.3.2.5.1 Edge analytics 112
7.3.2.5.1.1 Rising demand for edge computing and video analytics solutions to expedite segmental growth 112
7.3.2.5.2 Server analytics 112
7.3.2.5.2.1 Increasing adoption of scalable analytics solutions to drive segmental growth 112
7.4 SERVICE 113
TABLE 37 SERVICE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 38 SERVICE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 39 SERVICE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 40 SERVICE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 114
7.4.1 VIDEO SURVEILLANCE AS A SERVICE (VSAAS) 114
TABLE 41 VIDEO SURVEILLANCE AS A SERVICE (VSAAS): AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 114
TABLE 42 VIDEO SURVEILLANCE AS A SERVICE (VSAAS): AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 114
7.4.1.1 Hosted 115
7.4.1.1.1 Utilization of hosted VSaaS to gain access to cloud-based video archiving and analytics 115
7.4.1.2 Managed 115
7.4.1.2.1 Adoption of managed AI-based VSaaS to increase efficiency of surveillance systems 115
7.4.1.3 Hybrid 115
7.4.1.3.1 Implementation of hybrid VaaS to access videos streaming from remote locations 115
7.4.2 INSTALLATION & MAINTENANCE 116
7.4.2.1 Increasing demand for AI-based video surveillance system installation and maintenance services to enhance security of enterprises and residential spaces 116
8 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE 117
8.1 INTRODUCTION 118
FIGURE 33 ON-PREMISES SEGMENT TO HOLD LARGER SHARE OF AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET IN 2028 118
TABLE 43 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2019–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 44 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 118
8.2 ON-PREMISES 119
8.2.1 DEPLOYMENT OF AI CAMERAS SUPPORTING SURVEILLANCE OPERATIONS TO DRIVE SEGMENTAL GROWTH 119
TABLE 45 ON-PREMISES: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 119
TABLE 46 ON-PREMISES: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 119
8.3 CLOUD-BASED 120
8.3.1 EFFECTIVE MANAGEMENT OF AI VIDEO SURVEILLANCE SYSTEMS BY SUBSCRIBING CLOUD VSAAS SERVICES TO EXPEDITE SEGMENTAL GROWTH 120
TABLE 47 CLOUD-BASED: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 48 CLOUD-BASED: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 121
9 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL 122
9.1 INTRODUCTION 123
FIGURE 34 COMMERCIAL SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 123
TABLE 49 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 50 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 124
9.2 COMMERCIAL 124
TABLE 51 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 124
TABLE 52 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 125
TABLE 53 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 54 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 125
TABLE 55 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 56 COMMERCIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 126
9.2.1 RETAIL STORES & MALLS 126
9.2.1.1 Adoption of AI-powered surveillance systems to enhance security and operational efficiency of retail stores and malls 126
9.2.2 ENTERPRISES & DATA CENTERS 127
9.2.2.1 Use of AI-based surveillance tools in offices and data centers to prevent cyberattacks 127
9.2.3 BANKING & FINANCIAL BUILDINGS 127
9.2.3.1 Implementation of AI-based cameras powered by facial recognition technology in financial sector to prevent security breaches 127
9.2.4 HOSPITALITY CENTERS 128
9.2.4.1 Deployment of AI technology in video surveillance solutions to help hospitality centers detect unauthorized access 128
9.2.5 WAREHOUSES 128
9.2.5.1 Reliance on AI video surveillance systems to identify warehouse inventory anomalies 128
9.3 INFRASTRUCTURE 129
TABLE 57 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 58 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 59 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 60 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 61 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 62 INFRASTRUCTURE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 131
9.3.1 TRANSPORTATION 131
9.3.1.1 Utilization of AI-enabled video analytics systems to enhance security of transportation infrastructure 131
9.3.2 CITY SURVEILLANCE 132
9.3.2.1 Reliance on AI-powered cameras to monitor public spaces and secure critical city infrastructure 132
9.3.3 UTILITY 132
9.3.3.1 Adoption of AI-based monitoring systems to prevent accidental leakage and increase security in utilities sector 132
9.4 MILITARY & DEFENSE 133
TABLE 63 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 64 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 133
TABLE 65 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 66 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 134
TABLE 67 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 134
TABLE 68 MILITARY & DEFENSE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 135
9.4.1 PRISON & CORRECTIONAL FACILITIES 135
9.4.1.1 Implementation of AI-based cameras to monitor unauthorized access and misconduct in correctional facilities 135
9.4.2 BORDER SURVEILLANCE 135
9.4.2.1 Employment of AI-based surveillance systems to support border control operations 135
9.4.3 COASTAL SURVEILLANCE 136
9.4.3.1 Utilization of AI-enabled surveillance systems to enhance maritime security 136
9.4.4 LAW ENFORCEMENT 136
9.4.4.1 Integration of AI-based cameras by law enforcement agencies to address security concerns 136
9.5 RESIDENTIAL 137
9.5.1 USE OF AI-POWERED SURVEILLANCE TOOLS TO DETECT INTRUSIONS IN RESIDENTIAL COMPLEXES 137
TABLE 69 RESIDENTIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 70 RESIDENTIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 138
TABLE 71 RESIDENTIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 138
TABLE 72 RESIDENTIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 138
9.6 PUBLIC FACILITY 138
TABLE 73 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 74 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 75 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 139
TABLE 76 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 77 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 78 PUBLIC FACILITY: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 140
9.6.1 HEALTHCARE BUILDINGS 140
9.6.1.1 Installation of AI-based security cameras in healthcare facilities to streamline threat detection 140
9.6.2 EDUCATIONAL BUILDINGS 141
9.6.2.1 Implementation of AI-enabled surveillance systems to prevent vandalism and unauthorized access in educational settings 141
9.6.3 GOVERNMENT BUILDINGS 141
9.6.3.1 Reliance on AI-powered surveillance systems to ensure safety of government employees 141
9.6.4 RELIGIOUS BUILDINGS 142
9.6.4.1 Use of AI-based cameras to safeguard religious properties and mitigate gun violence 142
9.7 INDUSTRIAL 142
TABLE 79 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 142
TABLE 80 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 81 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 82 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 83 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 143
TABLE 84 INDUSTRIAL: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 144
9.7.1 MANUFACTURING FACILITIES 144
9.7.1.1 Application of AI-based cameras in manufacturing facilities to identify operational inefficiencies 144
9.7.2 CONSTRUCTION SITES 144
9.7.2.1 Adoption of AI-based video monitoring systems to prevent equipment theft and accidents 144
10 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION 146
10.1 INTRODUCTION 147
FIGURE 35 ASIA PACIFIC TO EXHIBIT HIGHEST CAGR IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET FROM 2023 TO 2028 147
TABLE 85 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 86 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 148
10.2 NORTH AMERICA 148
10.2.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN NORTH AMERICA 148
FIGURE 36 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET SNAPSHOT 149
TABLE 87 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 88 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 89 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 150
TABLE 90 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 91 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 92 NORTH AMERICA: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 151
10.2.2 US 151
10.2.2.1 Reliance on AI-based solutions for potential threat detection to drive market 151
10.2.3 CANADA 152
10.2.3.1 Rapid advancements in cloud-based AI platforms to fuel market demand 152
10.2.4 MEXICO 153
10.2.4.1 Execution of city-wide cloud surveillance projects to contribute to market growth 153
10.3 EUROPE 153
10.3.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN EUROPE 153
FIGURE 37 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET SNAPSHOT 154
TABLE 93 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 154
TABLE 94 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 95 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 155
TABLE 96 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 97 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2019–2022 (USD MILLION) 156
TABLE 98 EUROPE: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 156
10.3.2 UK 156
10.3.2.1 Increasing investments in AI technology to create innovative surveillance systems 156
10.3.3 GERMANY 157
10.3.3.1 Greater emphasis on R&D to improve AI video analytics and facial recognition capabilities 157
10.3.4 FRANCE 157
10.3.4.1 Rising implementation of advanced video surveillance tools to increase safety of tourists 157
10.3.5 REST OF EUROPE 158
10.4 ASIA PACIFIC 158
10.4.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN ASIA PACIFIC 158
FIGURE 38 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET SNAPSHOT 159
TABLE 99 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 160
TABLE 100 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 160
TABLE 101 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 102 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 161
TABLE 103 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2019–2022 (USD MILLION) 161
TABLE 104 ASIA PACIFIC: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 162
10.4.2 CHINA 162
10.4.2.1 Reliance on AI-enabled surveillance cameras to give alerts on accidents and enhance security 162
10.4.3 JAPAN 162
10.4.3.1 Use of AI-based surveillance systems to monitor threats in smart cities 162
10.4.4 SOUTH KOREA 163
10.4.4.1 Installation of AI-based surveillance cameras as preventive measure against crimes 163
10.4.5 HONG KONG 163
10.4.5.1 Deployment of advanced surveillance solutions to ensure public safety and protect critical infrastructure 163
10.4.6 MACAU 164
10.4.6.1 Adoption of AI-based surveillance systems by government bodies to enhance public safety and security 164
10.4.7 SOUTHEAST ASIA 164
10.4.7.1 Indonesia 164
10.4.7.1.1 Utilization of advanced monitoring solutions in commercial sector to enhance security measures 164
10.4.7.2 Thailand 165
10.4.7.2.1 Deployment of AI-enabled video monitoring solutions to support traffic management 165
10.4.7.3 Malaysia 165
10.4.7.3.1 Reliance on cutting-edge technologies to develop advanced video surveillance systems 165
10.4.7.4 Singapore 166
10.4.7.4.1 Enforcement of rules and regulations to ensure worker safety at construction sites 166
10.4.8 REST OF ASIA PACIFIC 166
10.5 ROW 166
10.5.1 RECESSION IMPACT ON MARKET IN ROW 166
TABLE 105 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 106 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 167
TABLE 107 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2019–2022 (USD MILLION) 167
TABLE 108 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY VERTICAL, 2023–2028 (USD MILLION) 167
TABLE 109 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2019–2022 (USD MILLION) 168
TABLE 110 ROW: AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, BY DEPLOYMENT MODE, 2023–2028 (USD MILLION) 168
10.5.2 SOUTH AMERICA 168
10.5.2.1 Rising investments in video surveillance infrastructure to contribute to market growth 168
10.5.3 MIDDLE EAST & AFRICA 169
10.5.3.1 Increasing approvals of advanced facial recognition technologies to drive market 169
11 COMPETITIVE LANDSCAPE 170
11.1 OVERVIEW 170
11.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MARKET PLAYERS 170
TABLE 111 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 170
11.3 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 173
FIGURE 39 MARKET SHARE OF MAJOR PLAYERS, 2022 173
TABLE 112 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: MARKET SHARE ANALYSIS (2022) 173
11.3.1 KEY PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET, 2022 174
11.4 REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 175
FIGURE 40 3-YEAR REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS IN AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET 175
11.5 EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022 176
11.5.1 STARS 176
11.5.2 PERVASIVE PLAYERS 176
11.5.3 EMERGING LEADERS 176
11.5.4 PARTICIPANTS 176
FIGURE 41 EVALUATION MATRIX OF KEY COMPANIES, 2022 177
11.6 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY PLAYERS 178
11.6.1 COMPANY FOOTPRINT, BY OFFERING 178
11.6.2 COMPANY FOOTPRINT, BY VERTICAL 179
11.6.3 COMPANY FOOTPRINT, BY REGION 180
11.6.4 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 181
11.7 EVALUATION MATRIX OF STARTUPS/SMES, 2022 182
11.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 182
11.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 182
11.7.3 DYNAMIC COMPANIES 182
11.7.4 STARTING BLOCKS 182
FIGURE 42 EVALUATION MATRIX OF STARTUPS/SMES, 2022 183
11.7.5 COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 184
TABLE 113 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: LIST OF KEY STARTUPS/SMES 184
TABLE 114 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (OFFERING FOOTPRINT) 185
TABLE 115 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (VERTICAL FOOTPRINT) 185
TABLE 116 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (REGION FOOTPRINT) 186
TABLE 117 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES (OVERALL COMPANY FOOTPRINT) 186
11.8 COMPETITIVE SCENARIOS AND TRENDS 187
11.8.1 DEALS 187
TABLE 118 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: DEALS, 2021–2023 187
11.8.2 PRODUCT LAUNCHES 191
TABLE 119 AI IN VIDEO SURVEILLANCE MARKET: PRODUCT LAUNCHES, 2022–2023 191
| ※参考情報 ビデオ監視におけるAIは、映像データの解析に用いられる人工知能技術のことを指します。従来のビデオ監視システムは、監視カメラによって捉えた映像を人間がチェックするスタイルが主流でしたが、AIの導入によってそのプロセスが大きく変わりました。AIはリアルタイムで映像を分析し、異常や特定の行動を自動で検知することができます。この結果、監視の効率が飛躍的に向上し、より迅速な対応が可能になります。 AI技術は、主に機械学習とコンピュータビジョンの2つから成り立っています。機械学習は、大量の映像データを学習することで、特定のパターンや異常を認識する能力を高めます。一方、コンピュータビジョンは、画像や映像を解析し、物体を特定したり動きを追跡したりする技術です。これらを組み合わせることで、監視カメラは人間の視覚的な認識能力を超えた性能を持つことができるようになります。 AIを利用したビデオ監視にはいくつかの種類があります。まず、動体検知機能が挙げられます。これは、カメラが捉えた映像内での動きを解析し、動体が存在するかどうかを判断するものです。また、人や物の追跡も重要な機能です。特定の対象をリアルタイムで追尾し、その動きを記録することができます。さらに、顔認識技術もよく利用されます。これにより、監視対象者の特定や、許可された個人の認証が実現可能です。 用途としては、公共の安全を守るための防犯目的が一般的です。例えば、駅や空港、ショッピングモールなど、多くの人が集まる場所では、AIによる異常行動の検知が犯罪の予防に役立ちます。また、企業のセキュリティ強化にも用いられ、自社の資産や従業員を守るために活用されています。さらに、交通監視においては、AIが車両の動きを解析し、交通事故の防止や渋滞の緩和に貢献しています。 AIのビデオ監視は様々な関連技術と組み合わせることでその性能を向上させています。データ分析技術は、得られた映像データから重要な情報を抽出し、意思決定に役立てるための基盤を提供します。また、クラウドコンピューティングの活用により、膨大なデータを効率的に保管・処理することが可能になります。さらに、IoT（モノのインターネット）との連携で、カメラやセンサーがリアルタイムで情報を共有し合うことで、より統合的な監視が実現されます。 しかし、AIによるビデオ監視にはプライバシーの問題もあります。個人の映像データがどのように扱われるか、誤って認識された場合の影響など、倫理的な側面についての議論が必要です。これらの問題に対処するためには、法律や規制の整備が不可欠です。 総じて、AIを活用したビデオ監視は、ますます高度化する社会において重要な役割を果たしており、今後もその技術は進化し続けると予測されています。監視の効率化と安全性の向上を図ると同時に、プライバシーの保護にも配慮した取り組みが求められています。 |
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