目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 コンポーネント
1.1.2 技術
1.1.3 機能性
1.1.4 アプリケーション
1.1.5 最終用途
1.1.6 地域範囲
1.1.7 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 二次資料
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場形成と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 コモディティフロー分析（モデル1）
1.6.1.1 アプローチ1：コモディティフローアプローチ
1.6.2 数量価格分析（モデル2）
1.6.2.1 アプローチ2：数量価格分析
1.7 二次資料一覧
1.8 一次資料一覧
1.9 略語一覧
1.10 目的
1.10.1 目的1
1.10.2 目的2
1.10.3 目的3
1.10.4 目的4
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
第3章 ゲノミクスにおけるAI市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 普及率と2022年の成長見通しマッピング
3.2 規制枠組み
3.3 市場ダイナミクス
3.3.1 市場牽引要因分析
3.3.1.1 デジタルヘルスケア臨床健康記録の需要増加
3.3.1.2 ゲノミクスにおけるAIの応用拡大
3.3.1.3 ゲノムシーケンシングのコストと時間の削減
3.3.2 市場制約要因分析
3.3.2.1 専門知識の不足
3.3.2.2 曖昧な規制枠組み
3.4 ゲノミクスにおけるAI：市場分析ツール
3.4.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.2 SWOT分析（PEST分析）
3.5 COVID-19の影響
第4章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析（コンポーネント別）、2018年～2030年（米ドル）百万）
4.1 定義と範囲
4.2 コンポーネント市場シェア分析（2022年および2023年） 2030年
4.3 ゲノミクスにおけるAI市場：コンポーネント別、2018年～2030年
4.4 市場規模予測とトレンド分析
4.4.1 ハードウェア
4.4.1.1 ハードウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.2 ソフトウェア
4.4.2.1 ソフトウェア市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3 サービス
4.4.3.1 サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、技術別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.1 定義と対象範囲
5.2 技術市場シェア分析、2022年～2030年2030年
5.3 ゲノミクスにおけるAI市場：技術別、2018年～2030年
5.4 市場規模予測とトレンド分析
5.4.1 機械学習
5.4.1.1 機械学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.2 ディープラーニング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.3 教師あり学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.4 教師なし学習市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.1.5 その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2 コンピュータービジョン
5.4.2.1 コンピュータービジョン市場、2018年～ 2030年（百万米ドル）
第6章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、機能別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.1 定義と範囲
6.2 機能別市場シェア分析、2022年～2030年2030年
6.3 ゲノミクスAI市場：機能別、2018年～2030年
6.4 市場規模予測とトレンド分析
6.4.1 ゲノムシーケンシング
6.4.1.1 ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.2 遺伝子編集
6.4.2.1 遺伝子編集市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.3 その他の機能
6.4.3.1 その他の機能、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 ゲノミクスAI市場：セグメント分析、アプリケーション別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.1 定義と範囲
7.2 アプリケーション市場シェア分析、2022年～ 2030年
7.3 ゲノミクスにおけるAI市場（アプリケーション別、2018年～2030年）
7.4 市場規模、予測、トレンド分析（2018年～2030年）
7.4.1 創薬・開発
7.4.1.1 創薬・開発開発市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.2 精密医療
7.4.2.1 精密医療市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.3 診断
7.4.3.1 診断市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.4 その他の用途
7.3.4.1 その他の用途市場、2018～2030年（百万米ドル）
7.4.5 その他
7.3.5.1 その他の市場、2018～2030年（百万米ドル）
第8章 ゲノミクスにおけるAI市場：セグメント分析、用途別、2018～2030年（百万米ドル）
8.1 定義と範囲
8.2 用途別市場シェア分析2020年と2028年
8.3 ゲノミクスにおけるAI市場（アプリケーション別、2018～2030年）
8.4 市場規模と2018年から2030年までの予測とトレンド分析
8.4.1 製薬・バイオテクノロジー企業
8.4.1.1 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.2 医療提供者
8.4.2.1 医療提供者市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.3 研究センター
8.4.3.1 研究センター市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4.4 その他
8.3.4.1 その他の市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 ゲノミクスにおけるAI市場：地域別市場分析、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1 定義と調査範囲
9.2 地域別市場シェア分析（2022年および2030年）
9.3 地域別市場概要
9.4 市場規模、その他2022年から2030年までの予測、数量およびトレンド分析
9.4.1 北米におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2 米国
9.4.2.1 米国におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3 カナダ
9.4.3.1 カナダにおけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5 欧州
9.5.1 欧州におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.1 英国
9.5.1.1 英国におけるAI活用ゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2 ドイツ
9.5.2.1 ドイツ ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3 フランス
9.5.3.1 フランス ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4 イタリア
9.5.4.1 イタリア ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5 スペイン
9.5.5.1 スペイン ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6 アジア太平洋地域
9.6.1 アジア太平洋地域 ゲノミクスAI市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2 日本
9.6.2.1 日本 ゲノミクスAI市場2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.3 中国
9.6.3.1 中国 ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.4 インド
9.6.4.1 インド ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.5 オーストラリア
9.6.5.1 オーストラリア ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.6 韓国
9.6.6.1 韓国 ゲノミクスAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.6.7 シンガポール
9.6.7.1 シンガポール ゲノミクス医療AI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.7 ラテンアメリカアメリカ
9.7.1 ラテンアメリカにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.2 ブラジル
9.7.2.1 ブラジルにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.3 メキシコ
9.7.3.1 メキシコにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.4 アルゼンチン
9.7.4.1 アルゼンチンにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.5 コロンビア
9.7.5.1 コロンビアにおけるAIゲノミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.8 中東およびアフリカ
9.8.1 MEAにおけるAIゲノミクス市場2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.2 南アフリカ
9.8.2.1 南アフリカ ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.3 サウジアラビア
9.8.3.1 サウジアラビア ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.4 UAE
9.8.4.1 UAE ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.8.5 イスラエル
9.8.5.1 イスラエル ゲノミクスにおけるAI市場、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
第10章 ゲノミクスにおけるAI市場 – 競合分析
10.1 企業プロファイル
10.2 IBM
10.2.1 企業概要
10.2.2 財務実績
10.2.3 製品ベンチマーク
10.2.4 戦略的取り組み
10.3 マイクロソフト
10.3.1 会社概要
10.3.2 財務実績
10.3.3 製品ベンチマーク
10.3.4 戦略的取り組み
10.4 NVIDIA コーポレーション
10.4.1 会社概要
10.4.2 製品ベンチマーク
10.4.3 戦略的取り組み
10.5 ディープ・ジェノミクス
10.5.1 会社概要
10.5.2 製品ベンチマーク
10.5.3 戦略的取り組み
10.6 DATA4CURE, INC.
10.6.1 会社概要
10.6.2 製品ベンチマーク
10.6.3 戦略的取り組み
10.7 FREENOME HOLDINGS, INC
10.7.1 会社概要
10.7.2 財務実績
10.7.3 製品ベンチマーク
10.7.4 戦略的取り組み
10.8 THERMO FISHER SCIENTIFIC
10.8.1 会社概要
10.8.2 製品ベンチマーク
10.9 ILLUMINA, INC
10.9.1 会社概要
10.9.2 製品ベンチマーク
10.9.3 戦略的取り組み
10.10 SOPHIA GENETICS
10.10.1 会社概要
10.10.2 製品ベンチマーク
10.10.3 戦略的取り組み
10.11 BENEVOLENTAI
10.11.1 会社概要
10.11.2 製品ベンチマーク
10.11.3 戦略的取り組み
10.11 ファブリック・ジェノミクス
10.11.1 会社概要
10.11.2 製品ベンチマーク
10.11.3 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Component
1.1.2 Technology
1.1.3 Functionality
1.1.4 Application
1.1.5 End Use
1.1.6 regional scope
1.1.7 Estimates and forecast timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information procurement
1.3.1 Purchased database
1.3.2 GVR’s internal database
1.3.3 Secondary sources
1.3.4 Primary research
1.3.5 Details of primary research
1.4 Information or Data Analysis
1.4.1 Data analysis models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Model Details
1.6.1 Commodity Flow Analysis (Model 1)
1.6.1.1 Approach 1: Commodity Flow Approach
1.6.2 Volume price analysis (Model 2)
1.6.2.1 Approach 2: Volume price analysis
1.7 List of Secondary Sources
1.8 List of Primary Sources
1.9 List of Abbreviations
1.10 Objectives
1.10.1 Objective 1
1.10.2 Objective 2
1.10.3 Objective 3
1.10.4 Objective 4
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
Chapter 3 AI in Genomics Market Variables, Trends & Scope
3.1 Penetration & Growth Prospect Mapping, 2022
3.2 Regulatory Framework
3.3 Market Dynamics
3.3.1 Market driver analysis
3.3.1.1 Increase demand for Digital Healthcare Clinical Health Records
3.3.1.2 Increasing application of AI in genomics
3.3.1.3 Reduction in cost and time for genome sequencing
3.3.2 Market restraints analysis
3.3.2.1 Lack of expertise
3.3.2.2 Ambiguous regulatory framework
3.4 AI in Genomics: Market Analysis Tools
3.4.1 Industry analysis - Porter’s
3.4.2 SWOT analysis, By PEST
3.5 Impact of COVID-19
Chapter 4 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Component, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Definitions & Scope
4.2 Component Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3 AI in Genomics Market, by Component, 2018 to 2030
4.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
4.4.1 Hardware
4.4.1.1 Hardware market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2 Software
4.4.2.1 Software market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.3 Services
4.4.3.1 Services market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Technology, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Definitions & Scope
5.2 Technology Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3 AI in Genomics Market, by Technology, 2018 to 2030
5.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
5.4.1 Machine Learning
5.4.1.1 Machine learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.2 Deep learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.3 Supervised learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.4 Unsupervised learning market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.1.5 Others market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2 Computer Vision
5.4.2.1 Computer Vision market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Functionality, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Definitions & Scope
6.2 Functionality Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3 AI in Genomics Market, by Functionality, 2018 to 2030
6.4 Market Size Forecasts and Trend Analysis
6.4.1 Genome Sequencing
6.4.1.1 Genome Sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Gene Editing
6.4.2.1 Gene Editing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Other Functionalities
6.4.3.1 Other Functionalities, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Definition and Scope
7.2 Application Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3 AI in Genomics Market, by Application, 2018 to 2030
7.4 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
7.4.1 Drug Discovery & Development
7.4.1.1 Drug discovery & development market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.2 Precision Medicine
7.4.2.1 Precision medicine market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.3 Diagnostics
7.4.3.1 Diagnostics market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.4 Other Applications
7.3.4.1 Other applications market, 2018-2030 (USD Million)
7.4.5 Others
7.3.5.1 Others market, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 8 AI in Genomics Market: Segment Analysis, By Application, 2018 - 2030 (USD Million)
8.1 Definition and Scope
8.2 Application Market Share Analysis, 2020 & 2028
8.3 AI in Genomics Market, by Application, 2018 to 2030
8.4 Market Size & Forecasts and Trend Analyses, 2018 to 2030
8.4.1 Pharmaceutical and Biotech Companies
8.4.1.1 Pharmaceutical and biotech companies market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.2 Healthcare Providers
8.4.2.1 Healthcare providers market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.3 Research Centers
8.4.3.1 Research Centers market, 2018-2030 (USD Million)
8.4.4 Other
8.3.4.1 Other market, 2018-2030 (USD Million)
Chapter 9 AI in Genomics Market: Regional Market Analysis, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1 Definition & Scope
9.2 Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
9.3 Regional Market Snapshot
9.4 Market Size, & Forecasts, Volume and Trend Analysis, 2022 to 2030
9.4.1 North America AI in genomics market, 2018-2030 (USD Million)
9.4.2 U.S.
9.4.2.1 U.S. AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3 Canada
9.4.3.1 Canada AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5 Europe
9.5.1 Europe AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.1 U.K.
9.5.1.1 U.K. AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2 Germany
9.5.2.1 Germany AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3 France
9.5.3.1 France AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4 Italy
9.5.4.1 Italy AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5 Spain
9.5.5.1 Spain AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6 Asia Pacific
9.6.1 APAC AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2 Japan
9.6.2.1 Japan AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3 China
9.6.3.1 China AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4 India
9.6.4.1 India AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5 Australia
9.6.5.1 Australia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.6 South Korea
9.6.6.1 South Korea AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.7 Singapore
9.6.7.1 Singapore AI in genomics medicine market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7 Latin America
9.7.1 Latin america AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.2 Brazil
9.7.2.1 Brazil AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.3 Mexico
9.7.3.1 Mexico AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.4 Argentina
9.7.4.1 Argentina AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.7.5 Colombia
9.7.5.1 Colombia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8 Middle East and Africa
9.8.1 MEA AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.2 South Africa
9.8.2.1 South Africa AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.3 Saudi Arabia
9.8.3.1 Saudi Arabia AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.4 UAE
9.8.4.1 UAE AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.8.5 Israel
9.8.5.1 Israel AI in genomics market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 AI in Genomics Market - Competitive Analysis
10.1 Company Profiles
10.2 IBM
10.2.1 Company overview
10.2.2 Financial performance
10.2.3 Product Benchmarking
10.2.4 Strategic initiatives
10.3 MICROSOFT
10.3.1 Company overview
10.3.2 Financial performance
10.3.3 Product benchmarking
10.3.4 Strategic initiatives
10.4 NVIDIA CORPORATION
10.4.1 Company overview
10.4.2 Product Benchmarking
10.4.3 Strategic initiatives
10.5 DEEP GENOMICS
10.5.1 Company overview
10.5.2 product benchmarking
10.5.3 Strategic initiatives
10.6 DATA4CURE, INC
10.6.1 Company overview
10.6.2 Product benchmarking
10.6.3 strategic initiatives
10.7 FREENOME HOLDINGS, INC
10.7.1 Company overview
10.7.2 Financial performance
10.7.3 Product Benchmarking
10.7.4 Strategic initiatives
10.8 THERMO FISHER SCIENTIFIC
10.8.1 Company overview
10.8.2 Product benchmarking
10.9 ILLUMINA, INC
10.9.1 Company overview
10.9.2 Product benchmarking
10.9.3 Strategic initiatives
10.10 SOPHIA GENETICS
10.10.1 Company overview
10.10.2 Product benchmarking
10.10.3 Strategic initiatives
10.11 BENEVOLENTAI
10.11.1 Company overview
10.11.2 Product benchmarking
10.11.3 Strategic initiatives
10.11 FABRIC GENOMICS
10.11.1 Company overview
10.11.2 Product benchmarking
10.11.3 Strategic initiatives
| ※参考情報 ゲノミクスにおけるAIは、遺伝子やゲノムの解析に関するデータを処理し、理解するために人工知能技術を活用する分野です。ゲノム情報は、その複雑さから従来の方法では解析が難しく、膨大なデータ量を持つため、AIの導入が進んでいます。AIを使用することで、高速かつ高精度にデータを解析できるため、さまざまな研究や医療における利用が期待されています。 AIにおける主な概念には、機械学習や深層学習があります。機械学習は、データからパターンを学習し、予測や分類を行う手法です。深層学習は、その中でも特に多層のニューラルネットワークを用いた技術であり、画像や音声認識といった分野でも一層の成果を上げています。ゲノミクスにおいては、例えばDNA配列の予測や異常な配列の検出に利用されます。 AIの利用にはさまざまな種類があります。ゲノム解析における最も一般的な用途としては、遺伝子の機能予測、遺伝病のリスク評価、個別化医療への応用があります。遺伝子の機能を予測することで、新たな治療法や薬剤のターゲットとなる遺伝子の発見が期待されます。さらに、AIは大規模なデータセットを用いて、患者一人ひとりに最適な治療法を提案する個別化医療にも貢献しています。 また、AIは遺伝子編集技術との連携でも重要な役割を果たします。CRISPR技術を利用して特定の遺伝子を編集する際、AIを用いて最も効果的な編集位置や方法を特定することができます。このように、AIは遺伝子工学の発展にも寄与しています。 AIの活用には、いくつかの関連技術もあります。具体的には、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、バイオインフォマティクスといった技術が挙げられます。ビッグデータ解析は、膨大な遺伝子データの中から有用な情報を抽出するために不可欠です。クラウドコンピューティングは、処理能力やストレージを柔軟に利用できるため、大規模データの解析を効率化します。バイオインフォマティクスは、生命科学と情報科学を融合させ、遺伝子情報の解析に特化した分野であり、AI技術と密接に関連しています。 また、AIの利用は倫理的な課題とも深く関わっています。ゲノムデータの解析には個人情報が含まれるため、プライバシーの保護やデータ利用の透明性が求められます。AIを利用する際には、データがどのように収集され、解析されるのか、またその結果がどのように利用されるのかについて慎重に考える必要があります。特に医療分野においては、患者の同意やデータ管理に関する法律が重要な問題となります。 最後に、AIとゲノミクスの融合は、今後の生命科学研究及び医療分野において革命的な進展をもたらす可能性があります。遺伝子の解析から始まり、個別化医療、新薬の開発、さらには遺伝病の治療に至るまで、AI技術はますます重要な役割を果たしています。持続的な研究と技術の進化によって、AIを活用したゲノミクスは今後一層の発展を遂げることでしょう。 |
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