カテゴリー： Bizwit Research, IT/電子, 世界

世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場規模・予測：種類別（EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM）、提供形態別、用途別（ロボティクス、UAV、AR/VR）、地域別予測（2025年～2035年）

◆英語タイトル：Global Simultaneous Localization and Mapping Market Size Study & Forecast, by Type (EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM), by Offering, by Application (Robotics, UAV, AR/VR) and Regional Forecasts 2025-2035
	◆商品コード：BZW26MY225 ◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting ◆発行日：2026年2月 ◆ページ数：285 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後3営業日） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：電子

◆販売価格オプション（消費税別）

Single User（1名様閲覧用、印刷不可）	USD3,750 ⇒換算￥588,750	見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）	USD5,150 ⇒換算￥808,550	見積依頼/購入/質問フォーム

★Bizwit Research & Consultingに受託調査の見積を依頼する

※販売価格オプションの説明はこちらで、ご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可）
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界のSLAM（Simultaneous Localization and Mapping）市場は、2024年に約6億7,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）36.83％という堅調な伸びを示し、2035年までに210億9,000万米ドルに達する見込みです。同時位置推定・マッピング（SLAM）とは、自律システムが未知の環境のリアルタイムマップを構築すると同時に、その環境内での自身の位置を追跡する計算処理を指します。この技術は、学術研究の現場から実世界の商用展開へと移行し、自律性、空間知能、機械知覚の基盤となる柱となっています。ロボティクス、人工知能、センサーフュージョン、エッジコンピューティングの急速な進歩が市場の勢いを後押ししており、これら技術の融合により、SLAMは実験的なユースケースから、拡張性があり収益を生み出すアプリケーションへと進化しています。
自律型および半自律型システムの導入が加速する中、業界全体で信頼性の高いSLAMフレームワークへの需要が大幅に高まっています。倉庫内を移動するロボットから、複雑な地形をマッピングするドローン、物理空間にデジタルコンテンツを位置合わせするAR/VRデバイスに至るまで、精度、安定性、応答性を確保するためにSLAMアルゴリズムへの依存度が高まっています。各業界が自動化や没入型技術への投資を強化する中、ソフトウェア中心のSLAMアルゴリズムと、大量の空間データをリアルタイムで処理できるハードウェアアクセラレーションソリューションの両方へ資金が流入しています。同時に、LiDAR、コンピュータビジョン、およびディープラーニングベースのSLAMにおけるイノベーションを通じて、市場には新たな機会の道が開かれています。ただし、特に2025年から2035年にかけての小規模な導入においては、高い計算コストと統合の課題が依然として障壁となっています。

本レポートに含まれる詳細なセグメントおよびサブセグメントは以下の通りです：
タイプ別：
• EKF SLAM
• Fast SLAM
• グラフベースSLAM
• その他
提供形態別：
• 2D SLAM
• 3D SLAM
用途別：
• ロボティクス
• UAV
• AR/VR
• 自動車
• その他
地域別：
北米
• 米国
• カナダ
欧州
• 英国
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• その他の欧州諸国
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• その他のアジア太平洋諸国
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他

アプリケーション分野のうち、ロボティクス分野は予測期間を通じて世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場を牽引すると予想されます。ロボティクス分野は、製造現場、物流センター、医療施設、サービス環境など、正確なナビゲーションと環境認識が不可欠な場所での広範な導入によって推進されています。自律移動ロボットや協働ロボットは、業務効率を最適化するために導入が拡大しており、SLAMは、これらの機械が動的な環境下で移動、適応、学習することを可能にする基盤となる知能として機能している。UAV（無人航空機）や自動車分野での応用も著しい勢いを見せているが、ロボット工学は、早期導入の傾向と商業的な展開範囲の拡大により、その圧倒的な地位を維持する見込みである。
収益貢献の観点から見ると、3D SLAMが現在市場をリードしており、総収益の最大のシェアを占めています。実環境の複雑化が進む中、組織は平面マッピングを超えて、より豊かな3次元空間認識へと移行することを迫られています。3D SLAMソリューションは、奥行きの認識や空間的精度が不可欠な自動運転、高度なロボティクス、没入型AR/VR体験などのアプリケーションで急速に採用が進んでいます。2D SLAMは、コスト重視の用途や比較的単純なユースケースにおいて依然として有用ですが、センサー、GPU、およびリアルタイム処理アーキテクチャの進歩に支えられ、市場の収益の重心は3Dソリューションへとシフトし続けています。
世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場は地域によって大きな差異が見られ、北米は、成熟したロボティクスエコシステム、自律技術の早期導入、主要技術開発企業の強力な存在感により、現在主導的な地位を占めています。欧州は、産業オートメーション、自動車分野のイノベーション、および研究主導のロボティクス・イニシアチブへの多額の投資に牽引され、その後に続いています。アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国などの国々における積極的な自動化戦略、製造拠点の拡大、およびスマートロボティクスやUAV技術への投資増加に後押しされ、予測期間中に最も急速な成長を遂げる地域になると見込まれています。一方、ラテンアメリカおよび中東・アフリカ地域では、自律システムに対する認識とインフラが継続的に整備されるにつれ、機会の豊富な地域として徐々に台頭しつつある。

本レポートに含まれる主要市場プレイヤーは以下の通りである：
• Google LLC
• Apple Inc.
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Bosch Group
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Facebook Technologies (Meta Platforms, Inc.)
• ソニー株式会社
• ABB Ltd.
• トリムブル社
• ベロダイン・ライダー社
• DJIテクノロジー株式会社
• インテル・リアルセンス

世界のSLAM（同時位置推定・マッピング）市場レポートの範囲：
• 過去データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024年
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートの範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競合状況、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米、欧州、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のレポートカスタマイズ（アナリストの作業時間最大8時間相当）を提供。国、地域、セグメントの範囲への追加または変更*

本調査の目的は、近年における各セグメントおよび各国の市場規模を定義し、今後数年間の市場規模を予測することです。本レポートは、定量的な厳密さと定性的な洞察を融合させる構成となっており、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）エコシステムに関する包括的な見解を提供します。本レポートでは、2025年から2035年にかけての市場動向を形作るものと予想される重要な成長要因、技術的変革、導入上の課題を検証するとともに、高い潜在力を秘めたマイクロ市場にも焦点を当てています。さらに、競合環境分析では、主要企業の戦略的取り組み、製品イノベーション、ポジショニングを解読し、ステークホルダーが長期的な意思決定を行うための実用的な知見を提供します。

主なポイント：
• 2025年から2035年までの10年間の市場規模推計および予測。
• 各市場セグメントにおける、グローバルおよび地域レベルでの年間売上高分析。
• 主要地域に対する国別評価を含む、詳細な地域別インサイト。
• 主要プレイヤーとその戦略的展開をプロファイリングした競合環境分析。
• 市場構造、需要側の推進要因、供給側のトレンドに関する包括的な評価。

❖ レポートの目次 ❖

第1章. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場レポートの範囲と調査方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンおよびボトムアップアプローチ
1.3. 調査の属性
1.4. 調査範囲
1.4.1. 市場の定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 調査の前提
1.5.1. 対象範囲と除外項目
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間

第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的インサイト
2.3. ESG分析
2.4. 主な調査結果

第3章. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場における市場要因分析
3.1. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場を形成する市場要因（2025-2035年）
3.2. 推進要因
3.2.1. ロボット工学、人工知能、センサーフュージョン、エッジコンピューティングの急速な進歩
3.2.2. 自律型および半自律型システムの導入加速
3.3. 制約要因
3.3.1. 高い計算コストと統合の課題
3.4. 機会
3.4.1. ソフトウェア中心のSLAMアルゴリズムとハードウェアアクセラレーションソリューションへの投資拡大

第4章世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社間の競争
4.2. ポーターの5つの力による予測モデル（2025-2035年）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2025-2025年）
4.7. 2025年の世界的な価格分析と動向
4.8. アナリストの推奨事項および結論

第5章. タイプ別世界の同時位置特定・マッピング（SLAM）市場規模および予測 2025-2035年
5.1. 市場の概要
5.2. 世界の同時位置特定・マッピング（SLAM）市場のパフォーマンス – 潜在力分析 (2025年)
5.3. EKF SLAM
5.3.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2025-2035年）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. Fast SLAM
5.4.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2025-2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
5.5. グラフベースのSLAM
5.5.1. 主要国別内訳の推定および予測、2025-2035年
5.5.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
5.6.

その他
5.6.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2025-2035年）
5.6.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
第6章. 提供形態別：世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場規模および予測（2025–2035年）
6.1. 市場の概要
6.2. 世界の同時位置推定・マッピング市場のパフォーマンス – 潜在力分析 (2025年)
6.3. 2D SLAM
6.3.1. 主要国別内訳の推定値および予測、2025年～2035年
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
6.4. 3D SLAM
6.4.1. 主要国別内訳：推定値および予測、2025-2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
第7章. 用途別世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場規模および予測 2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場のパフォーマンス – 潜在力分析（2025年）
7.3. ロボティクス
7.3.1. 主要国別内訳：推計および予測、2025-2035
7.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
7.4. UAV
7.4.1. 主要国別内訳の推定値および予測、2025-2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
7.5. AR/VR
7.5.1. 主要国別内訳：推計および予測（2025-2035年）
7.5.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
7.6. 自動車
7.6.1. 主要国別内訳：推計および予測（2025-2035年）
7.6.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年

第8章. 地域別グローバルSLAM市場規模および予測、2025–2035年
8.1. 成長するSLAM市場、地域市場の概要
8.2. 主要国および新興国
8.3. 北米SLAM市場
8.3.1. 米国SLAM市場
8.3.1.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.3.1.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.3.1.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.3.2. カナダのSLAM市場
8.3.2.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.3.2.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.3.2.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4. 欧州のSLAM市場
8.4.1. 英国のSLAM市場
8.4.1.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.1.2. 提供内容別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.1.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.2. ドイツのSLAM市場
8.4.2.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.2.2. 製品別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.2.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.3. フランスのSLAM市場
8.4.3.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.3.2. 製品別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.3.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.4. スペインのSLAM市場
8.4.4.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.4.2. 提供別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.4.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.5. イタリアのSLAM市場
8.4.5.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.5.2. 提供内容別規模および予測、2025年～2035年
8.4.5.3. 用途別規模および予測、2025年～2035年
8.4.6. その他のヨーロッパにおける同時位置特定・マッピング（SLAM）市場
8.4.6.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.6.2. 提供内容別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.4.6.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5. アジア太平洋地域のSLAM市場
8.5.1. 中国の同時測位・マッピング市場
8.5.1.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.1.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.1.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.2. インドのSLAM市場
8.5.2.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.2.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.2.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.3. 日本のSLAM市場
8.5.3.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.3.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.3.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.4. オーストラリアのSLAM市場
8.5.4.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.4.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.4.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.5. 韓国のSLAM市場
8.5.5.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.5.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.5.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.6. アジア太平洋地域（APAC）その他地域のSLAM市場
8.5.6.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.6.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.5.6.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.6. ラテンアメリカにおけるSLAM市場
8.6.1. ブラジルにおけるSLAM市場
8.6.1.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.6.1.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.6.1.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.6.2. メキシコのSLAM市場
8.6.2.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.6.2.2. 提供別規模および予測、2025-2035年
8.6.2.3. 用途別規模および予測、2025-2035年
8.7. 中東およびアフリカの同時位置特定・マッピング市場
8.7.1. UAEの同時位置特定・マッピング市場
8.7.1.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.7.1.2. 提供サービス別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.7.1.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.7.2. サウジアラビア（KSA）のSLAM市場
8.7.2.1. タイプ別市場規模および予測、2025-2035年
8.7.2.2. 提供別市場規模および予測、2025-2035年
8.7.2.3. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
8.7.3. 南アフリカの同時位置特定・マッピング市場
8.7.3.1. タイプ別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.7.3.2. 提供形態別市場規模および予測（2025年～2035年）
8.7.3.3. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）

第9章競合情報
9.1. 主要な市場戦略
9.2. Google LLC
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 財務実績（データの入手状況による）
9.2.5. 製品・サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. Apple Inc.
9.4. Microsoft Corporation
9.5. Intel Corporation
9.6. NVIDIA Corporation
9.7. Bosch Group
9.8. Qualcomm Technologies, Inc.
9.9. Amazon Web Services, Inc.
9.10. Facebook Technologies (Meta Platforms, Inc.)
9.11. ソニー株式会社
9.12. ABB Ltd.
9.13. Trimble Inc.
9.14. Velodyne Lidar, Inc.
9.15. DJI Technology Co., Ltd.
9.16. Intel RealSense

図表一覧
図1. 世界のSLAM市場：調査方法
図2. 世界のSLAM市場：市場推計手法
図3. 世界の市場規模推計および予測手法
図4. 世界のSLAM市場、2025年の主要トレンド
図5. 世界のSLAM市場、2025年～2035年の成長見通し
図6. 世界のSLAM市場、ポーターの5つの力モデル
図7. 世界のSLAM市場、PESTEL分析
図8. 世界のSLAM市場、バリューチェーン分析
図9. 用途別SLAM市場、2025年および2035年
図10. セグメント別SLAM市場、2025年および2035年

図11. セグメント別SLAM市場（2025年および2035年）
図12. セグメント別SLAM市場（2025年および2035年）
図13. セグメント別SLAM市場（2025年および2035年）

図14. 北米SLAM市場（2025年および2035年）
図15. 欧州SLAM市場（2025年および2035年）
図16. アジア太平洋SLAM市場（2025年および2035年）

図17. ラテンアメリカにおけるSLAM市場（2025年および2035年）
図18. 中東・アフリカにおけるSLAM市場（2025年および2035年）
図19. 世界のSLAM市場における企業別市場シェア分析（2025年）
………….

※参考情報

同時位置推定・マッピング（SLAM）は、ロボットや自動運転車などが未知の環境内で同時に自己の位置を推定し、その環境の地図を作成する技術です。SLAMは、特にGPS信号が利用できない屋内や複雑な環境において非常に重要な技術として位置づけられています。
SLAMの主な構成要素は、センサー情報の取得、データ処理、位置推定、地図生成の4つです。一般的に、SLAMはカメラやLiDAR（レーザー距離計）、IMU（慣性計測ユニット）などのセンサーを用いて周囲の環境情報を収集し、そのデータをもとに自己位置を推定しながら地図を作成します。自己位置推定には、フィルタリング手法や最適化手法が用いられます。

SLAMにはいくつかの種類が存在し、主に「特徴ベースSLAM」と「デンシティSLAM」に分けることができます。特徴ベースSLAMは、環境に存在する特徴的な点（例えば、人の顔や物体のエッジ）を検出し、それらを用いて位置推定を行います。一方、デンシティSLAMは、環境の全体を密度の高い情報として扱い、点群を生成することで地図を構築します。この方法では、特にLiDARが用いられることが多く、高精度な地図を作成できる利点があります。

SLAMの用途は多岐にわたります。自律移動ロボットにおいては、施設内の掃除や搬送などを行うためにSLAMが活用されます。また、ドローンの飛行においても、環境をマッピングしながら安定した飛行を維持するためにSLAMが適用されています。さらに、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術においても、ユーザーの位置をリアルタイムで把握し、仮想オブジェクトを現実環境に正確に配置するためにSLAMが必要不可欠です。

SLAMと関連する技術としては、コンピュータビジョン、ロボティクス、機械学習などがあります。コンピュータビジョンは、カメラから取得した画像を解析する技術であり、SLAMにおいては画像中の特徴点を検出するために利用されます。ロボティクスは、動く物体を操作する技術全般を指し、SLAMはロボットの自律的な動作における基盤となります。また、機械学習は、環境やセンサー情報から得られるデータをもとに、より精度の高い位置推定や地図作成を実現するためのアルゴリズムを学習することに寄与します。

従来のSLAMモデルは主に確率的手法に基づいていますが、最近ではディープラーニングを取り入れたアプローチが注目を集めており、効率的な地図作成や位置推定が可能になっています。これにより、SLAMはさまざまな環境において高い精度を保つことが期待されています。

最後に、SLAMに関する研究は進行中であり、計算資源の制約がある低コストデバイスやリアルタイム処理にも対応できる技術開発が求められています。そのため、今後も多くの新しいアプローチや手法が提案され、さまざまな分野での応用が進んでいくことでしょう。SLAMは、ロボティクスや自律システムの進化を支える重要な技術として、今後の発展を楽しみにする分野でもあります。

❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer

★リサーチレポート[ 世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場規模・予測：種類別（EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM）、提供形態別、用途別（ロボティクス、UAV、AR/VR）、地域別予測（2025年～2035年）(Global Simultaneous Localization and Mapping Market Size Study & Forecast, by Type (EKF SLAM, Fast SLAM, Graph-Based SLAM), by Offering, by Application (Robotics, UAV, AR/VR) and Regional Forecasts 2025-2035)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

GlobalResearch.jp

世界の同時位置推定・マッピング（SLAM）市場規模・予測：種類別（EKF SLAM、Fast SLAM、グラフベースSLAM）、提供形態別、用途別（ロボティクス、UAV、AR/VR）、地域別予測（2025年～2035年）

グローバル市場調査/マーケットリサーチ会社：レポート販売と委託調査サービス提供 www.GlobalResearch.jp