1 市場の概要
1.1 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の定義
1.2 世界のAI/ML医療機器市場規模と予測
1.3 日本のAI/ML医療機器市場規模と予測
1.4 世界のAI/ML医療機器市場に占める日本のシェア
1.5 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器市場規模：日本と世界の成長率比較（2021年～2032年）
1.6 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器市場の動向
1.6.1 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器市場の推進要因
1.6.2 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場の抑制要因
1.6.3 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器業界の動向
1.6.4 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器業界の政策
2 世界の主要企業と市場シェア
2.1 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高別、企業別世界市場シェア（2021年～2026年）
2.2 世界の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器参入企業、市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
2.3 世界のAI・ML医療機器の集中度
2.4 世界のAI・ML医療機器のM&Aおよび事業拡大計画
2.5 世界のAI・ML医療機器主要企業の製品タイプ
2.6 主要企業の本社所在地および事業展開地域
3 日本の主要企業、市場シェアおよびランキング
3.1 売上高別人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器、企業別日本市場シェア（2021年～2026年）
3.2 日本のAI/ML医療機器市場における主要企業、市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
4 産業チェーン分析
4.1 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の産業チェーン
4.2 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の上流分析
4.2.1 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の主要原材料
4.2.2 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の主要原材料の主要メーカー
4.3 中流分析
4.4 下流分析
4.5 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の生産形態
4.6 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の調達モデル
4.7 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器業界の販売モデルおよび販売チャネル
4.7.1 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の販売モデル
4.7.2 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の代表的な販売代理店
5 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場の分類
5.1 タイプ別人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の分類
5.1.1 システムまたはハードウェア
5.1.2 ソフトウェア・アズ・ア・メディカル・デバイス（SaaS型医療機器）
5.1.3 タイプ別、世界の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
5.1.4 タイプ別、世界のAI・ML医療機器市場規模（2021年～2032年）
5.2 導入アーキテクチャ別AI・ML医療機器の分類
5.2.1 エッジ／オンデバイスAI
5.2.2 オンプレミスサーバー
5.2.3 クラウドAI
5.2.4 その他
5.2.5 導入アーキテクチャ別、世界のAI/ML医療機器市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
5.2.6 導入アーキテクチャ別、世界のAI/ML医療機器市場規模（2021年～2032年）
5.3 臨床用途別AI/ML医療機器の分類
5.3.1 放射線科向けAI
5.3.2 眼科向けAI
5.3.3 デジタル病理学向けAI
5.3.4 心臓病学AI
5.3.5 その他
5.3.6 臨床用途別、世界のAI/ML医療機器消費額およびCAGR、2021年対2025年対2032年
5.3.7 臨床用途別、世界のAIまたは機械学習（AI/ML）医療機器の消費額、2021年～2032年
6 用途別動向
6.1 用途別AIまたは機械学習（AI/ML）医療機器セグメント
6.1.1 医療画像解析
6.1.2 疾患の予測および診断
6.1.3 患者のモニタリングおよびケア
6.1.4 医療機器の性能最適化
6.1.5 治療経過の追跡
6.2 用途別、世界のAI/ML医療機器消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
6.3 用途別、世界のAI/ML医療機器消費額（2021年～2032年）
7 地域別販売動向
7.1 地域別、世界のAI/ML医療機器消費額（2021年対2025年対2032年）
7.2 地域別、世界のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器消費額、2021年～2032年
7.3 北米
7.3.1 北米のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器市場規模および予測、2021年～2032年
7.3.2 国別、北米の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模・市場シェア
7.4 欧州
7.4.1 欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模および予測、2021-2032年
7.4.2 国別、欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模・市場シェア
7.5 アジア太平洋
7.5.1 アジア太平洋地域の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模および予測（2021-2032年）
7.5.2 国・地域別、アジア太平洋地域の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模および市場シェア
7.6 南米
7.6.1 南米における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器市場の規模と予測（2021年～2032年）
7.6.2 国別、南米における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器市場の規模とシェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別販売動向
8.1 国別、世界のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器市場規模およびCAGR（年平均成長率）、2021年対2025年対2032年
8.2 国別、世界のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器消費額、2021年～2032年
8.3 米国
8.3.1 米国のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器市場規模、2021年～2032年
8.3.2 タイプ別、米国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.3.3 用途別、米国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.4 欧州
8.4.1 欧州における人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模、2021-2032年
8.4.2 タイプ別、欧州における人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.4.3 用途別、欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.5 中国
8.5.1 中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模、2021-2032年
8.5.2 タイプ別、中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.5.3 用途別、中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.6 日本
8.6.1 日本のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器市場規模、2021年～2032年
8.6.2 タイプ別、日本のAI（人工知能）またはML（機械学習）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.6.3 用途別、日本の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.7 韓国
8.7.1 韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模、2021-2032年
8.7.2 タイプ別、韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.7.3 用途別、韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模、2021-2032年
8.8.2 タイプ別、東南アジアの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.8.3 用途別、東南アジアの人工知能または機械学習 （AI/ML）医療機器消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.9 インド
8.9.1 インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場規模（2021-2032年）
8.9.2 タイプ別、インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.9.3 用途別、インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の市場規模、2021-2032年
8.10.2 タイプ別、中東・アフリカにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年対2032年
8.10.3 用途別、中東・アフリカにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年対2032年
9 企業概要
9.1 GEヘルスケア・テクノロジーズ
9.1.1 GEヘルスケア・テクノロジーズの企業情報、本社、事業エリア、および業界における位置付け
9.1.2 GEヘルスケア・テクノロジーズの企業概要および主な事業
9.1.3 GE HealthCare Technologiesの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.1.4 GE HealthCare Technologiesの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.1.5 GEヘルスケア・テクノロジーズの最近の動向
9.2 シーメンス・ヘルスインアーズ
9.2.1 シーメンス・ヘルスインアーズの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.2.2 シーメンス・ヘルスインアーズの企業概要および主要事業
9.2.3 シーメンス・ヘルスインアーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.2.4 シーメンス・ヘルスインアーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.2.5 シーメンス・ヘルスインアーズの最近の動向
9.3 フィリップス・ヘルスケア（AI対応ソリューション）
9.3.1 フィリップス・ヘルスケア（AI対応ソリューション）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.3.2 フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の会社概要および主な事業
9.3.3 フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.3.4 フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.3.5 フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の最近の動向
9.4 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）
9.4.1 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.4.2 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の会社概要および主な事業
9.4.3 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.4.4 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.4.5 キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の最近の動向
9.5 Aidoc
9.5.1 Aidocの企業情報、本社、事業地域、および業界における位置付け
9.5.2 Aidocの企業概要および主な事業
9.5.3 Aidocの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.5.4 Aidocの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.5.5 Aidocの最近の動向
9.6 Viz.ai
9.6.1 Viz.aiの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.6.2 Viz.aiの企業概要および主な事業
9.6.3 Viz.aiの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.6.4 Viz.aiの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.6.5 Viz.aiの最近の動向
9.7 Lunit
9.7.1 Lunitの企業情報、本社、事業地域、および業界における位置付け
9.7.2 Lunitの会社概要および主な事業
9.7.3 Lunitの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.7.4 Lunitの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.7.5 Lunitの最近の動向
9.8 Cleerly
9.8.1 Cleerlyの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.8.2 Cleerlyの企業概要および主な事業
9.8.3 Cleerlyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.8.4 Cleerlyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.8.5 Cleerlyの最近の動向
9.9 PathAI
9.9.1 PathAIの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.9.2 PathAIの会社概要および主な事業
9.9.3 PathAIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.9.4 PathAIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.9.5 PathAIの最近の動向
9.10 Tempus（AI Oncology）
9.10.1 Tempus（AI Oncology）の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.10.2 Tempus（AI Oncology）の会社概要および主な事業
9.10.3 Tempus（AI Oncology）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.10.4 Tempus（AI腫瘍学）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.10.5 Tempus（AI腫瘍学）の最近の動向
9.11 Quibim
9.11.1 Quibimの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.11.2 Quibimの会社概要および主な事業
9.11.3 Quibimの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.11.4 Quibimの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.11.5 Quibimの最近の動向
9.12 Digital Diagnostics (LumineticsCore)
9.12.1 Digital Diagnostics (LumineticsCore)の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.12.2 Digital Diagnostics (LumineticsCore)の企業概要および主な事業
9.12.3 デジタル・ダイアグノスティクス（LumineticsCore）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.12.4 デジタル・ダイアグノスティクス（LumineticsCore）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.12.5 デジタル診断（LumineticsCore）の最近の動向
9.13 Eyenuk（EyeArt）
9.13.1 Eyenuk（EyeArt）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.13.2 Eyenuk（EyeArt）の企業概要および主な事業
9.13.3 Eyenuk（EyeArt）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.13.4 Eyenuk（EyeArt）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.13.5 Eyenuk（EyeArt）の最近の動向
9.14 Optomed / AEYE Health
9.14.1 Optomed / AEYE Healthの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.14.2 Optomed / AEYE Healthの会社概要および主な事業
9.14.3 Optomed / AEYE Health 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.14.4 Optomed / AEYE Health 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.14.5 Optomed / AEYE Healthの最近の動向
9.15 VUNO
9.15.1 VUNOの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.15.2 VUNOの会社概要および主な事業
9.15.3 VUNOの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.15.4 VUNOの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.15.5 VUNOの最近の動向
9.16 Infervision
9.16.1 Infervisionの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.16.2 Infervisionの企業概要および主な事業
9.16.3 Infervisionの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.16.4 Infervisionの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.16.5 インファービジョンの最近の動向
9.17 Rad AI
9.17.1 Rad AIの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.17.2 Rad AIの企業概要および主な事業
9.17.3 Rad AIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.17.4 Rad AIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.17.5 Rad AIの最近の動向
9.18 AliveCor
9.18.1 AliveCorの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.18.2 AliveCorの企業概要および主な事業
9.18.3 AliveCorの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.18.4 AliveCorの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.18.5 AliveCorの最近の動向
9.19 Airdoc Technology
9.19.1 Airdoc Technologyの企業情報、本社、事業地域、および業界における位置付け
9.19.2 Airdoc Technologyの企業概要および主な事業
9.19.3 Airdoc Technologyの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.19.4 Airdoc Technologyの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.19.5 Airdoc Technologyの最近の動向
9.20 Digital Diagnostics
9.20.1 デジタル・ダイアグノスティクス：企業情報、本社、事業地域、および業界における位置付け
9.20.2 デジタル・ダイアグノスティクス：企業概要および主要事業
9.20.3 デジタル・ダイアグノスティクス：人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.20.4 デジタル・ダイアグノスティクス：人工知能または機械学習 （AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.20.5 デジタル・ダイアグノスティクスの最近の動向
9.21 アイヌク
9.21.1 アイヌクの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.21.2 アイヌクの会社概要および主な事業
9.21.3 Eyenukの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
9.21.4 Eyenukの人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.21.5 Eyenukの最近の動向
10 結論
11 付録
11.1 調査方法
11.2 データソース
11.2.1 二次情報源
11.2.2 一次情報源
11.3 市場推定モデル
11.4 免責事項

表一覧
表1. 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額およびCAGR：日本対世界、2021年～2032年（単位：百万米ドル）
表2. 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場の阻害要因
表3. 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場の動向
表4. 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の産業政策
表5. 世界のAI/ML医療機器の企業別売上高（2021-2026年、単位：百万米ドル、2025年の売上高に基づく順位）
表6. 2021-2026年の企業別世界人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器売上高シェア（2025年のデータに基づく順位）
表7. 世界のAI/ML医療機器メーカーの市場集中度（CR3およびHHI）
表8. 世界のAI/ML医療機器のM&Aおよび事業拡大計画
表9. 世界のAI/ML医療機器主要企業の製品タイプ
表10. 主要企業の本社所在地および事業展開地域
表11. 日本のAI/ML医療機器市場における企業別売上高（2021-2026年、単位：百万米ドル、2025年の売上高に基づく順位）
表12. 日本のAI/ML医療機器市場における企業別売上高シェア（2021-2026年）
表13. 世界のAI/ML医療機器上流（原材料）主要企業
表14. 世界のAI/ML医療機器の主な顧客
表15. AI/ML医療機器の主な販売代理店
表16. タイプ別、世界のAI/ML医療機器の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）
表17. 導入アーキテクチャ別、世界のAI/ML医療機器の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）
表18. 臨床用途別、世界のAI/ML医療機器の市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年、単位：百万米ドル）
表19. 用途別、世界のAI/ML医療機器市場規模（消費額）およびCAGR、2021年対2025年対2032年、百万米ドル
表20. 地域別、世界のAI/ML医療機器市場規模（消費額）、2021年対2025年対2032年、百万米ドル
表21. 地域別、世界のAI/ML医療機器市場規模（2021年～2032年、百万米ドル）
表22. 国別、世界のAI/ML医療機器市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）
表23. 国別、世界のAIまたは機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021年～2032年、百万米ドル
表24. 国別、世界のAIまたは機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2021年～2032年
表25. GEヘルスケア・テクノロジーズの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表26. GEヘルスケア・テクノロジーズの企業概要および主な事業
表27. GEヘルスケア・テクノロジーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表28. GEヘルスケア・テクノロジーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表29. GEヘルスケア・テクノロジーズの最近の動向
表30. シーメンス・ヘルスインアーズの会社情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表31. シーメンス・ヘルスインアーズの会社概要および主要事業
表32. シーメンス・ヘルスインアーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表33. シーメンス・ヘルスインアーズの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表34. シーメンス・ヘルスインアーズの最近の動向
表35. フィリップス・ヘルスケア（AI対応ソリューション）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表36. フィリップス・ヘルスケア（AI対応ソリューション）の企業概要および主要事業
表37. フィリップス・ヘルスケア（AI対応ソリューション）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表38. フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表39. フィリップス・ヘルスケア（AI搭載ソリューション）の最近の動向
表40. キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表41. キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI） 会社概要および主な事業
表42. キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI） 人工知能または機械学習（AI/ML）搭載医療機器のモデル、仕様、および用途
表43. キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI） 人工知能または機械学習（AI/ML）搭載医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表44. キヤノンメディカルシステムズ（Altivity AI）の最近の動向
表45. Aidocの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表46. Aidocの企業概要および主要事業
表47. Aidocの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表48. Aidocの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表49. Aidocの最近の動向
表50. Viz.aiの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表51. Viz.aiの企業概要および主な事業
表52. Viz.aiの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表53. Viz.aiの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表54. Viz.aiの最近の動向
表55. Lunitの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表56. Lunitの企業概要および主な事業
表57. Lunitの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表58. Lunitの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表59. Lunitの最近の動向
表60. Cleerlyの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表61. Cleerlyの企業概要および主な事業
表62. Cleerlyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表63. Cleerlyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表64. Cleerlyの最近の動向
表65. PathAIの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表66. PathAIの企業概要および主な事業
表67. PathAIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表68. PathAIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表69. PathAIの最近の動向
表70. Tempus（AI腫瘍学）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表71. Tempus（AI腫瘍学）の会社概要および主な事業
表72. Tempus（AI腫瘍学）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表73. Tempus（AI腫瘍学）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表74. Tempus（AI Oncology）の最近の動向
表75. Quibimの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表76. Quibimの企業概要および主な事業
表77. Quibimの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表78. クイビム（Quibim）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表79. クイビム（Quibim）の最近の動向
表80. デジタル・ダイアグノスティクス（LumineticsCore）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表81. Digital Diagnostics（LumineticsCore）の会社概要および主な事業
表82. Digital Diagnostics（LumineticsCore）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表83. Digital Diagnostics（LumineticsCore）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表84. デジタル・ダイアグノスティクス（LumineticsCore）の最近の動向
表85. Eyenuk（EyeArt）の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表86. Eyenuk（EyeArt）の企業概要および主な事業
表87. Eyenuk（EyeArt）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表88. Eyenuk（EyeArt）の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表89. Eyenuk（EyeArt）の最近の動向
表90. Optomed / AEYE Healthの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表91. Optomed / AEYE Health 企業概要および主要事業
表92. Optomed / AEYE Health 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表93. Optomed / AEYE Health 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表94. Optomed / AEYE Healthの最近の動向
表95. VUNOの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表96. VUNOの企業概要および主な事業
表97. VUNOの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表98. VUNOの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表99. VUNOの最近の動向
表100. Infervisionの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表101. Infervisionの会社概要および主な事業
表102. Infervisionの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表103. Infervisionの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表104. インファービジョンの最近の動向
表105. ラッドAIの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表106. ラッドAIの企業概要および主な事業
表107. ラッドAIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表108. Rad AIの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表109. Rad AIの最近の動向
表110. AliveCorの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表111. AliveCorの企業概要および主な事業
表112. AliveCorの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表113. AliveCorの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表114. AliveCorの最近の動向
表115. Airdoc Technologyの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表116. Airdoc Technologyの企業概要および主な事業
表117. Airdoc Technologyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表118. Airdoc Technologyの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表119. Airdoc Technologyの最近の動向
表120. Digital Diagnosticsの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表121. Digital Diagnosticsの企業概要および主な事業
表122. デジタル・ダイアグノスティクス社の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表123. デジタル・ダイアグノスティクス社の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表124. デジタル・ダイアグノスティクスの最近の動向
表125. アイヌク（Eyenuk）の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表126. アイヌク（Eyenuk）の企業概要および主要事業
表127. Eyenukの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のモデル、仕様、および用途
表128. Eyenukの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表129. Eyenukの最近の動向


図表一覧
図1. 人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器のイメージ
図2. 世界のAI/ML医療機器消費額（百万米ドル、2021-2032年）
図3. 日本のAI・ML医療機器消費額（百万米ドル、2021-2032年）
図4. 消費額別、日本のAI・ML医療機器の世界市場シェア（2021-2032年）
図5. 企業別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器市場シェア、2025年
図6. 日本のAI/ML医療機器主要参入企業および市場シェア、2025年
図7. AI/ML医療機器の産業チェーン
図8. 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の調達モデル
図9. 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の販売モデル
図10. 人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の販売チャネル、直接販売、および流通
図11. システムまたはハードウェア
図12. ソフトウェア・アズ・ア・メディカル・デバイス
図13. タイプ別、世界のAI・ML医療機器消費額（2021-2032年、百万米ドル）
図14. タイプ別、世界のAI・ML医療機器消費額市場シェア（2021-2032年）
図15. エッジ／オンデバイスAI
図16. オンプレミス・サーバー
図17. クラウドAI
図18. その他
図19. 導入アーキテクチャ別、世界のAI/ML医療機器消費額（2021-2032年、単位：百万米ドル）
図20. 導入アーキテクチャ別、世界のAI/ML医療機器消費額市場シェア、2021-2032年
図21. 放射線科向けAI
図22. 眼科向けAI
図23. デジタル病理学向けAI
図24. 循環器科向けAI
図25. その他
図26. 臨床用途別、世界のAI/ML医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図27. 臨床用途別、世界のAI/ML医療機器消費額市場シェア、2021-2032年
図28. 医療画像解析
図29. 疾患の予測および診断
図30. 患者のモニタリングおよびケア
図31. 医療機器の性能最適化
図32. 治療経過の追跡
図33. 用途別、世界のAIまたは機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図34. 用途別、世界のAI/ML医療機器売上高市場シェア、2021-2032年
図35. 地域別、世界のAI/ML医療機器消費額市場シェア、2021-2032年
図36. 北米の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額および予測、2021-2032年、百万米ドル
図37. 国別、北米の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年
図38. 欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額および予測、2021-2032年、百万米ドル
図39. 国別、欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年
図40. アジア太平洋地域における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額および予測（2021-2032年、百万米ドル）
図41. 国・地域別、アジア太平洋地域における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額市場シェア（2025年）
図42. 南米における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額および予測（2021-2032年、百万米ドル）
図43. 国別、南米における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額市場シェア（2025年）
図44. 中東・アフリカにおける人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額および予測（2021-2032年、百万米ドル）
図45. 米国における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額（2021-2032年、百万米ドル）
図46. タイプ別、米国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図47. 用途別、米国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図48. 欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図49. タイプ別、欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図50. 用途別、欧州の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図51. 中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図52. タイプ別、中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図53. 用途別、中国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図54. 日本のAI/ML医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図55. タイプ別、日本の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図56. 用途別、日本の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図57. 韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図58. タイプ別、韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図59. 用途別、韓国の人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図60. 東南アジアの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図61. タイプ別、東南アジアにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年対2032年
図62. 用途別、東南アジアにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年対2032年
図63. インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図64. タイプ別、インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図65. 用途別、インドの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額市場シェア、2025年対2032年
図66. 中東・アフリカの人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器消費額、2021-2032年、百万米ドル
図67. タイプ別、中東・アフリカにおける人工知能または機械学習（AI/ML）医療機器の消費額市場シェア、2025年対2032年
図68. 用途別、中東・アフリカ地域における人工知能（AI）または機械学習（ML）医療機器の消費額市場シェア（2025年対2032年）
図69. 調査方法論
図70. 一次インタビューの内訳
図71. ボトムアップアプローチ
図72. トップダウンアプローチ

※参考情報 人工知能（AI）や機械学習（ML）を活用した医療機器は、近年、医療分野での革新をもたらしています。これらの技術が医療機器に組み込まれることで、病気の予測、診断、治療における精度が向上し、患者の生活の質を高めることが期待されています。 AI/ML医療機器の定義は、医療データの解析や処理を行うために機械学習アルゴリズムを利用する医療機器です。これらの機器は、症状や生理データなどの膨大なデータを蓄積・学習し、精度の高い意思決定を支援することができます。 AI/ML医療機器の種類はいくつかあります。まず、画像診断に特化した機器があります。例えば、X線、MRI、CTスキャンなどの画像を解析し、疾患の兆候を自動的に検出するアルゴリズムが開発されています。これによって、放射線技師や医師の負担が軽減され、迅速な診断が可能になります。 次に、診断支援システムもAI/ML医療機器の一種です。これらのシステムは、患者の病歴や検査結果をもとに、最も可能性の高い病気の候補を提示します。医師の判断を助けることで、診断精度が向上し、早期発見につながる可能性があります。 さらに、個別化医療を実現するための機器もあります。患者の遺伝情報やライフスタイルに基づき、最適な治療法を提案するシステムが開発されています。これにより、患者一人ひとりに最適化された治療が提供されることが期待されます。 AI/ML医療機器の用途は多岐にわたります。疾患の早期発見、治療方法の選択、経過観察など、様々な医療場面での活用が進められています。例えば、糖尿病患者の血糖値管理や、心疾患のリスク評価のためのツールなどが実用化されています。また、患者のモニタリングを行うウェアラブルデバイスも広がりを見せており、リアルタイムでデータを収集し、異常を知らせる機能を持つものも多くなっています。 AI/ML医療機器の関連技術には、データサイエンスやビッグデータ解析、画像処理技術などがあります。これらの技術の進展が、より高度な機械学習アルゴリズムの開発を支えています。データの品質や量が重要であり、高精度なモデルを構築するためには多様なデータセットが必要です。そのため、医療機関や研究機関が共同でデータを収集し、利用することが求められます。 ただし、AI/ML医療機器の導入にはいくつかの課題も存在します。データのプライバシーやセキュリティの確保が必要であり、また、AIの判断がどのように行われるかの透明性も求められます。医療従事者がAIの提案をどのように受け入れるか、信頼性があるのかを吟味することも重要です。 今後は、AI/ML技術がより多くの医療分野に浸透し、診断や治療の新たなスタンダードとなることが期待されています。医療サービスの質を向上させ、患者の健康を守るために、これらの技術が効果的に活用されることが望まれます。これは、最終的には医療業界全体の効率化やコスト削減にも寄与するでしょう。AI/ML医療機器の進化は、今後も目が離せないテーマです。

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