世界の人工知能による医薬品研究開発市場2026年:企業別、地域別、タイプ別(ソフトウェア、サービス)

◆英語タイトル:Global Artificial Intelligence Drug R&D Market 2026 by Company, Regions, Type and Application, Forecast to 2032

GlobalInfoResearchが発行した調査報告書(GIR26MY3700)◆商品コード:GIR26MY3700
◆発行会社(リサーチ会社):GlobalInfoResearch
◆発行日:2026年5月
◆ページ数:123
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:サービス
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖

世界の人工知能薬剤研究開発(AI Drug R&D)市場の規模は、2025年に7億5100万米ドルと評価され、2032年には13億2500万米ドルに再調整されると予測されており、2026年から2032年の期間中に年平均成長率(CAGR)は7.9%となる見込みです。

人工知能薬剤研究開発(AI Drug Development)とは、機械学習、深層学習、生成モデル、知識グラフなどの技術を利用して、ターゲット発見からリード化合物、前臨床試験、臨床試験、そして市販後までの薬剤開発プロセス全体にわたって、マルチオミクスおよび生物医学データをモデル化し推論する一連の研究開発手法およびソフトウェア/プラットフォームシステムを指します。これにより、ターゲット選定の精度を向上させ、候補薬の発見サイクルを短縮し、失敗率を低下させ、試験デザインと患者層の最適化を目指します。

AI駆動の薬剤開発は、「概念実証」から「実用的な生産性」への移行を遂げています。一方では、大手製薬会社やプラットフォーム企業が解釈可能性、監査可能性、コンプライアンス(GxP/データガバナンス)を重視し、AIモデルを既存の実験自動化、LIMS/ELN、ケモインフォマティクス、臨床業務システムに組み込んで「AI + 実験のクローズドループ」(設計–製造–テスト–分析)を形成しています。もう一方では、業界の焦点が単一のツールからエンドツーエンドの能力へと移行しています。例えば、ターゲット選定、分子生成、ADMET、臨床戦略を統合し、マルチモーダルデータ(オミクス、画像、EHR、文献、特許)を通じてモデルの一般化能力を強化することで、AIが実世界の研究開発の意思決定により密接に関連するようになっています。
同時に、生成AIは初期段階の研究とトランスレーショナルメディスンのワークフローを再構築しています。分子およびタンパク質レベルでは、生成とスクリーニング(バーチャルスクリーニング + デノボデザイン)の組み合わせが一般的になりつつあります。臨床レベルでは、実世界データと患者の層別化が「より正確な参加者の選定とエンドポイントの選択」を促進し、試験の規模を縮小したり成功率を高めたりしています。商業化の観点からは、協力モデルが「ソフトウェアサブスクリプション」から「マイルストーン/収益共有、共同研究開発、共同パイプラインインキュベーション」へと拡大し、定量的な成果物(ヒット率、サイクルの短縮、候補の質)や再現可能な検証システムにより重点が置かれています。

このレポートは、世界の人工知能薬剤研究開発市場に関する詳細かつ包括的な分析を提供します。企業別、地域・国別、タイプ別、アプリケーション別に定量的および定性的な分析が示されています。市場は常に変化しているため、このレポートでは競争、供給と需要のトレンド、そして多くの市場における変化する需要に寄与する主要な要因を探ります。選定された競合他社の企業プロフィールや製品例、2025年の一部の主要企業の市場シェア推定も提供されています。

【主な特徴】
– 世界の人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(消費価値:百万ドル)、2021-2032年
– 世界の人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(地域・国別、消費価値:百万ドル)、2021-2032年
– 世界の人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(タイプ別、アプリケーション別、消費価値:百万ドル)、2021-2032年
– 世界の人工知能薬剤研究開発市場の主要プレーヤーの市場シェア(収益:百万ドル)、2021-2026年

【このレポートの主な目的】
グローバルおよび主要国の市場機会の総規模を特定すること。
人工知能薬剤研究開発(R&D)の成長可能性を評価するために
各製品および最終用途市場における将来の成長を予測するために
市場に影響を与える競争要因を評価するために

このレポートは、以下のパラメータに基づいて、世界の人工知能薬剤R&D市場の主要プレーヤーをプロファイルしています – 企業概要、収益、粗利益、製品ポートフォリオ、地理的存在、主要な開発動向。この研究の一環として取り上げられている主要企業には、Insilico Medicine、Recursion、BenevolentAI、Atomwise、Recursion Pharmaceuticals、DeepMind(Google)、Insitro、Owkin、XtalPi、Verge Genomicsなどが含まれます。
このレポートはまた、市場の推進要因、制約、機会、新製品の発売または承認に関する重要な洞察を提供します。

【市場セグメンテーション】
人工知能薬剤R&D市場は、タイプ別およびアプリケーション別に分かれています。2021年から2032年の期間におけるセグメント間の成長は、タイプ別およびアプリケーション別の消費価値に関する正確な計算と予測を提供します。この分析は、特定のニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
タイプ別の市場セグメント
ソフトウェア
サービス
ステージ別の市場セグメント
ターゲットの特定と検証
ヒット/リード発見
臨床開発と試験設計
その他
技術別の市場セグメント
機械学習と深層学習
生成モデル
知識グラフと自然言語処理(NLP)
マルチオミクス / マルチモーダルモデリング
アプリケーション別の市場セグメント
製薬会社
バイオテクノロジー会社
受託研究機関(CRO)
学術および研究機関
その他
プレーヤー別の市場セグメントとして、このレポートは以下をカバーしています
Insilico Medicine
Recursion
BenevolentAI
Atomwise
Recursion Pharmaceuticals
DeepMind(Google)
Insitro
Owkin
XtalPi
Verge Genomics
Iktos
Valo Health
Standigm
Relay Therapeutics
Cyclica
Isomorphic Labs
Schrödinger
Absci
Genesis Therapeutics
地域別の市場セグメントとして、地域分析がカバーされています
北アメリカ(アメリカ合衆国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリアおよびその他のヨーロッパ)
アジア太平洋(中国、日本、韓国、インド、東南アジアおよびその他のアジア太平洋地域)
南アメリカ(ブラジル、その他の南アメリカ)
中東およびアフリカ(トルコ、サウジアラビア、UAE、中東およびアフリカのその他の地域)

研究対象の内容は、合計13章で構成されています:
第1章では、人工知能薬の研究開発(R&D)の製品範囲、市場の概要、市場推定の注意点および基準年について説明します。
第2章では、2021年から2026年までの人工知能薬R&Dの収益、粗利益率、世界市場シェアを持つ主要プレーヤーのプロファイルを作成します。
第3章では、人工知能薬R&Dの競争状況、収益、および主要プレーヤーの世界市場シェアを、風景の対比によって重点的に分析します。
第4章と第5章では、2021年から2032年までのタイプ別およびアプリケーション別の市場規模を、消費価値と成長率でセグメント化します。
第6章、7章、8章、9章、10章では、2021年から2026年までの世界の主要国の収益と市場シェアを用いて、国レベルで市場規模データを分解し、2027年から2032年までの地域別、タイプ別、アプリケーション別の人工知能薬R&D市場予測を、消費価値とともに示します。
第11章では、市場の動向、ドライバー、制約、トレンド、ポーターのファイブフォース分析を行います。
第12章では、人工知能薬R&Dの主要原材料と主要サプライヤー、及び業界チェーンについて説明します。
第13章では、人工知能薬R&Dの研究結果と結論を述べます。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 製品概要と範囲
1.2 市場推定の注意点と基準年
1.3 人工知能薬剤研究開発のタイプ別分類
1.3.1 概要:タイプ別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模:2021年対2025年対2032年
1.3.2 2025年におけるタイプ別の世界の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
1.3.3 ソフトウェア
1.3.4 サービス
1.4 人工知能薬剤研究開発のステージ別分類
1.4.1 概要:ステージ別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模:2021年対2025年対2032年
1.4.2 2025年におけるステージ別の世界の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
1.4.3 ターゲットの特定と検証
1.4.4 ヒット/リード発見
1.4.5 臨床開発と試験設計
1.4.6 その他
1.5 人工知能薬剤研究開発の技術別分類
1.5.1 概要:技術別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模:2021年対2025年対2032年
1.5.2 2025年における技術別の世界の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
1.5.3 機械学習と深層学習
1.5.4 生成モデル
1.5.5 知識グラフと自然言語処理(NLP)
1.5.6 マルチオミクス/マルチモーダルモデリング
1.6 アプリケーション別の世界の人工知能薬剤研究開発市場
1.6.1 概要:アプリケーション別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模:2021年対2025年対2032年
1.6.2 製薬会社
1.6.3 バイオテクノロジー会社
1.6.4 受託研究機関(CRO)
1.6.5 学術および研究機関
1.6.6 その他
1.7 世界の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測
1.8 地域別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測
1.8.1 地域別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模:2021年対2025年対2032年
1.8.2 地域別の世界の人工知能薬剤研究開発市場規模(2021年-2032年)
1.8.3 北米の人工知能薬剤研究開発市場規模と展望(2021年-2032年)
1.8.4 ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発市場の規模と展望(2021-2032)
1.8.5 アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発市場の規模と展望(2021-2032)
1.8.6 南アメリカの人工知能薬剤研究開発市場の規模と展望(2021-2032)
1.8.7 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発市場の規模と展望(2021-2032)

2 企業プロフィール
2.1 インシリコ・メディスン
2.1.1 インシリコ・メディスンの詳細
2.1.2 インシリコ・メディスンの主要事業
2.1.3 インシリコ・メディスンの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.1.4 インシリコ・メディスンの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.1.5 インシリコ・メディスンの最近の動向と今後の計画

2.2 リカーシオン
2.2.1 リカーシオンの詳細
2.2.2 リカーシオンの主要事業
2.2.3 リカーシオンの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.2.4 リカーシオンの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.2.5 リカーシオンの最近の動向と今後の計画

2.3 ベネボレントAI
2.3.1 ベネボレントAIの詳細
2.3.2 ベネボレントAIの主要事業
2.3.3 ベネボレントAIの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.3.4 ベネボレントAIの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.3.5 ベネボレントAIの最近の動向と今後の計画

2.4 アトムワイズ
2.4.1 アトムワイズの詳細
2.4.2 アトムワイズの主要事業
2.4.3 アトムワイズの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.4.4 アトムワイズの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.4.5 アトムワイズの最近の動向と今後の計画

2.5 リカーシオン・ファーマシューティカルズ
2.5.1 リカーシオン・ファーマシューティカルズの詳細
2.5.2 リカーシオン・ファーマシューティカルズの主要事業
2.5.3 リカーシオン・ファーマシューティカルズの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.5.4 リカーシオン・ファーマシューティカルズの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.5.5 リカーシオンファーマシューティカルズの最近の動向と今後の計画
2.6 ディープマインド(グーグル)
2.6.1 ディープマインド(グーグル)の詳細
2.6.2 ディープマインド(グーグル)の主要事業
2.6.3 ディープマインド(グーグル)の人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.6.4 ディープマインド(グーグル)の人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.6.5 ディープマインド(グーグル)の最近の動向と今後の計画
2.7 インシトロ
2.7.1 インシトロの詳細
2.7.2 インシトロの主要事業
2.7.3 インシトロの人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.7.4 インシトロの人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.7.5 インシトロの最近の動向と今後の計画
2.8 オウキン
2.8.1 オウキンの詳細
2.8.2 オウキンの主要事業
2.8.3 オウキンの人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.8.4 オウキンの人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.8.5 オウキンの最近の動向と今後の計画
2.9 エクスタルピ
2.9.1 エクスタルピの詳細
2.9.2 エクスタルピの主要事業
2.9.3 エクスタルピの人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.9.4 エクスタルピの人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.9.5 エクスタルピの最近の動向と今後の計画
2.10 バージジェノミクス
2.10.1 バージジェノミクスの詳細
2.10.2 バージジェノミクスの主要事業
2.10.3 バージジェノミクスの人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.10.4 バージジェノミクスの人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.10.5 バージジェノミクスの最近の動向と今後の計画
2.11 イクトス
2.11.1 イクトスの詳細
2.11.2 イクトスの主要事業
2.11.3 イクトスの人工知能薬剤開発製品とソリューション
2.11.4 イクトスの人工知能薬剤開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.11.5 イクトスの最近の動向と今後の計画
2.12 バロヘルス
2.12.1 バロヘルスの詳細
2.12.2 バロヘルスの主要事業
2.12.3 Valo Healthの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.12.4 Valo Healthの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.12.5 Valo Healthの最近の動向と今後の計画
2.13 Standigm
2.13.1 Standigmの詳細
2.13.2 Standigmの主要事業
2.13.3 Standigmの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.13.4 Standigmの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.13.5 Standigmの最近の動向と今後の計画
2.14 Relay Therapeutics
2.14.1 Relay Therapeuticsの詳細
2.14.2 Relay Therapeuticsの主要事業
2.14.3 Relay Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.14.4 Relay Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.14.5 Relay Therapeuticsの最近の動向と今後の計画
2.15 Cyclica
2.15.1 Cyclicaの詳細
2.15.2 Cyclicaの主要事業
2.15.3 Cyclicaの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.15.4 Cyclicaの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.15.5 Cyclicaの最近の動向と今後の計画
2.16 Isomorphic Labs
2.16.1 Isomorphic Labsの詳細
2.16.2 Isomorphic Labsの主要事業
2.16.3 Isomorphic Labsの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.16.4 Isomorphic Labsの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.16.5 Isomorphic Labsの最近の動向と今後の計画
2.17 Schrödinger
2.17.1 Schrödingerの詳細
2.17.2 Schrödingerの主要事業
2.17.3 Schrödingerの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.17.4 Schrödingerの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
2.17.5 Schrödingerの最近の動向と今後の計画
2.18 Absci
2.18.1 Absciの詳細
2.18.2 Absciの主要事業
2.18.3 Absciの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.18.4 Absciの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.18.5 Absciの最近の動向と今後の計画
2.19 ジェネシス・セラピューティクス
2.19.1 ジェネシス・セラピューティクスの詳細
2.19.2 ジェネシス・セラピューティクスの主要事業
2.19.3 ジェネシス・セラピューティクスの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
2.19.4 ジェネシス・セラピューティクスの人工知能薬剤研究開発の収益、粗利益率、市場シェア(2021-2026)
2.19.5 ジェネシス・セラピューティクスの最近の動向と今後の計画
3 市場競争、プレイヤー別
3.1 グローバルな人工知能薬剤研究開発の収益とプレイヤー別シェア(2021-2026)
3.2 市場シェア分析(2025)
3.2.1 企業収益別の人工知能薬剤研究開発の市場シェア
3.2.2 2025年のトップ3人工知能薬剤研究開発プレイヤーの市場シェア
3.2.3 2025年のトップ6人工知能薬剤研究開発プレイヤーの市場シェア
3.3 人工知能薬剤研究開発市場:全体的な企業の足跡分析
3.3.1 人工知能薬剤研究開発市場:地域別の足跡
3.3.2 人工知能薬剤研究開発市場:企業製品タイプ別の足跡
3.3.3 人工知能薬剤研究開発市場:企業製品アプリケーション別の足跡
3.4 新規市場参入者と市場参入の障壁
3.5 合併、買収、契約、協力
4 タイプ別の市場規模セグメント
4.1 タイプ別のグローバルな人工知能薬剤研究開発の消費価値と市場シェア(2021-2026)
4.2 タイプ別のグローバルな人工知能薬剤研究開発市場予測(2027-2032)
5 アプリケーション別の市場規模セグメント
5.1 アプリケーション別のグローバルな人工知能薬剤研究開発の消費価値市場シェア(2021-2026)
5.2 アプリケーション別のグローバルな人工知能薬剤研究開発市場予測(2027-2032)
6 北アメリカ
6.1 タイプ別の北アメリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(2021-2032)
6.2 アプリケーション別の北アメリカの人工知能薬剤研究開発市場規模(2021-2032)
6.3 北米の人工知能薬剤研究開発市場規模(国別)
6.3.1 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値(国別)(2021-2032)
6.3.2 アメリカ合衆国の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
6.3.3 カナダの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
6.3.4 メキシコの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)

7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値(タイプ別)(2021-2032)
7.2 ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値(アプリケーション別)(2021-2032)
7.3 ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発市場規模(国別)
7.3.1 ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値(国別)(2021-2032)
7.3.2 ドイツの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
7.3.3 フランスの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
7.3.4 イギリスの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
7.3.5 ロシアの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
7.3.6 イタリアの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)

8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発消費価値(タイプ別)(2021-2032)
8.2 アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発消費価値(アプリケーション別)(2021-2032)
8.3 アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発市場規模(地域別)
8.3.1 アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発消費価値(地域別)(2021-2032)
8.3.2 中国の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
8.3.3 日本の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
8.3.4 韓国の人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
8.3.5 インドの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
8.3.6 東南アジアの人工知能薬剤研究開発市場規模と予測(2021-2032)
8.3.7 オーストラリアの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
9 南アメリカ
9.1 南アメリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(タイプ別)(2021-2032年)
9.2 南アメリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(アプリケーション別)(2021-2032年)
9.3 南アメリカの人工知能薬剤研究開発市場の国別規模
9.3.1 南アメリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(国別)(2021-2032年)
9.3.2 ブラジルの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
9.3.3 アルゼンチンの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(タイプ別)(2021-2032年)
10.2 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(アプリケーション別)(2021-2032年)
10.3 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発市場の国別規模
10.3.1 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発の消費価値(国別)(2021-2032年)
10.3.2 トルコの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
10.3.3 サウジアラビアの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
10.3.4 UAEの人工知能薬剤研究開発市場の規模と予測(2021-2032年)
11 市場動向
11.1 人工知能薬剤研究開発市場の推進要因
11.2 人工知能薬剤研究開発市場の制約要因
11.3 人工知能薬剤研究開発のトレンド分析
11.4 ポーターのファイブフォース分析
11.4.1 新規参入者の脅威
11.4.2 供給者の交渉力
11.4.3 バイヤーの交渉力
11.4.4 代替品の脅威
11.4.5 競争の激化
12 産業チェーン分析
12.1 人工知能薬剤研究開発産業チェーン
12.2 人工知能薬剤研究開発の上流分析
12.3 人工知能薬剤研究開発の中流分析
12.4 人工知能薬剤研究開発の下流分析
13 研究結果と結論
14 付録
14.1 方法論
14.2 研究プロセスとデータソース
14.3 免責事項

表の一覧
表1. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(タイプ別、百万米ドル)、2021年、2025年、2032年
表2. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(ステージ別、百万米ドル)、2021年、2025年、2032年
表3. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(技術別、百万米ドル)、2021年、2025年、2032年
表4. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(アプリケーション別、百万米ドル)、2021年、2025年、2032年
表5. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(地域別、2021-2026年)および(百万米ドル)
表6. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(地域別、2027-2032年)および(百万米ドル)
表7. Insilico Medicine 会社情報、本社、主要競合他社
表8. Insilico Medicine 主要事業
表9. Insilico Medicine 人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
表10. Insilico Medicine 人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
表11. Insilico Medicine 最近の動向と今後の計画
表12. Recursion 会社情報、本社、主要競合他社
表13. Recursion 主要事業
表14. Recursion 人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
表15. Recursion 人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
表16. Recursion 最近の動向と今後の計画
表17. BenevolentAI 会社情報、本社、主要競合他社
表18. BenevolentAI 主要事業
表19. BenevolentAI 人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
表20. BenevolentAI 人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
表21. Atomwise 会社情報、本社、主要競合他社
表22. Atomwise 主要事業
表23. Atomwise 人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル24. Atomwiseの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル25. Atomwiseの最近の動向と今後の計画
テーブル26. Recursion Pharmaceuticalsの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル27. Recursion Pharmaceuticalsの主要事業
テーブル28. Recursion Pharmaceuticalsの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル29. Recursion Pharmaceuticalsの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル30. Recursion Pharmaceuticalsの最近の動向と今後の計画
テーブル31. DeepMind(Google)の会社情報、本社および主要競合他社
テーブル32. DeepMind(Google)の主要事業
テーブル33. DeepMind(Google)の人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル34. DeepMind(Google)の人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル35. DeepMind(Google)の最近の動向と今後の計画
テーブル36. Insitroの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル37. Insitroの主要事業
テーブル38. Insitroの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル39. Insitroの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル40. Insitroの最近の動向と今後の計画
テーブル41. Owkinの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル42. Owkinの主要事業
テーブル43. Owkinの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル44. Owkinの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル45. Owkinの最近の動向と今後の計画
テーブル46. XtalPiの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル47. XtalPiの主要事業
テーブル48. XtalPiの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル49. XtalPiの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル50. XtalPiの最近の動向と今後の計画
テーブル51. Verge Genomicsの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル52. Verge Genomicsの主要事業
テーブル53. Verge Genomicsの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル54. Verge Genomicsの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル55. Verge Genomicsの最近の動向と今後の計画
テーブル56. Iktosの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル57. Iktosの主要事業
テーブル58. Iktosの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル59. Iktosの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル60. Iktosの最近の動向と今後の計画
テーブル61. Valo Healthの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル62. Valo Healthの主要事業
テーブル63. Valo Healthの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル64. Valo Healthの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル65. Valo Healthの最近の動向と今後の計画
テーブル66. Standigmの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル67. Standigmの主要事業
テーブル68. Standigmの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル69. Standigmの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル70. Standigmの最近の動向と今後の計画
テーブル71. Relay Therapeuticsの会社情報、本社および主要競合他社
テーブル72. Relay Therapeuticsの主要事業
テーブル73. Relay Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発製品およびソリューション
テーブル74. Relay Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026年)
テーブル75. Relay Therapeuticsの最近の動向と今後の計画
テーブル76. Cyclicaの会社情報、本社所在地、主要競合他社
テーブル77. Cyclicaの主要事業
テーブル78. Cyclicaの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
テーブル79. Cyclicaの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
テーブル80. Cyclicaの最近の動向と今後の計画
テーブル81. Isomorphic Labsの会社情報、本社所在地、主要競合他社
テーブル82. Isomorphic Labsの主要事業
テーブル83. Isomorphic Labsの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
テーブル84. Isomorphic Labsの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
テーブル85. Isomorphic Labsの最近の動向と今後の計画
テーブル86. Schrödingerの会社情報、本社所在地、主要競合他社
テーブル87. Schrödingerの主要事業
テーブル88. Schrödingerの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
テーブル89. Schrödingerの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
テーブル90. Schrödingerの最近の動向と今後の計画
テーブル91. Absciの会社情報、本社所在地、主要競合他社
テーブル92. Absciの主要事業
テーブル93. Absciの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
テーブル94. Absciの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
テーブル95. Absciの最近の動向と今後の計画
テーブル96. Genesis Therapeuticsの会社情報、本社所在地、主要競合他社
テーブル97. Genesis Therapeuticsの主要事業
テーブル98. Genesis Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発製品とソリューション
テーブル99. Genesis Therapeuticsの人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)、粗利益率および市場シェア(2021-2026)
テーブル100. Genesis Therapeuticsの最近の動向と今後の計画
テーブル101. 世界の人工知能薬剤研究開発収益(百万米ドル)プレイヤー別(2021-2026年)
テーブル102. 世界の人工知能薬剤研究開発収益シェア プレイヤー別(2021-2026年)
テーブル103. 企業タイプ別の人工知能薬剤研究開発の内訳(Tier 1、Tier 2、Tier 3)
テーブル104. 2025年の収益に基づく人工知能薬剤研究開発におけるプレイヤーの市場ポジション(Tier 1、Tier 2、Tier 3)
テーブル105. 主要な人工知能薬剤研究開発プレイヤーの本社
テーブル106. 人工知能薬剤研究開発市場:企業製品タイプのフットプリント
テーブル107. 人工知能薬剤研究開発市場:企業製品アプリケーションのフットプリント
テーブル108. 人工知能薬剤研究開発の新規市場参入者と市場参入の障壁
テーブル109. 人工知能薬剤研究開発の合併、買収、契約、協力
テーブル110. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)タイプ別(2021-2026年)
テーブル111. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値シェア タイプ別(2021-2026年)
テーブル112. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値予測 タイプ別(2027-2032年)
テーブル113. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値 アプリケーション別(2021-2026年)
テーブル114. 世界の人工知能薬剤研究開発消費価値予測 アプリケーション別(2027-2032年)
テーブル115. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値 タイプ別(2021-2026年) & (百万米ドル)
テーブル116. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値 タイプ別(2027-2032年) & (百万米ドル)
テーブル117. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値 アプリケーション別(2021-2026年) & (百万米ドル)
テーブル118. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値 アプリケーション別(2027-2032年) & (百万米ドル)
テーブル119. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値 国別(2021-2026年) & (百万米ドル)
テーブル120. 北米における人工知能薬剤研究開発の国別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル121. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル122. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル123. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル124. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル125. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル126. ヨーロッパにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル127. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル128. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル129. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル130. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル131. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の地域別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル132. アジア太平洋地域における人工知能薬剤研究開発の地域別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル133. 南米における人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル134. 南米における人工知能薬剤研究開発の種類別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル135. 南米における人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル136. 南米における人工知能薬剤研究開発の用途別消費額(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル137. 南アメリカにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費価値(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル138. 南アメリカにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費価値(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル139. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発のタイプ別消費価値(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル140. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発のタイプ別消費価値(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル141. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発のアプリケーション別消費価値(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル142. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発のアプリケーション別消費価値(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル143. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費価値(2021-2026年)&(百万米ドル)
テーブル144. 中東・アフリカにおける人工知能薬剤研究開発の国別消費価値(2027-2032年)&(百万米ドル)
テーブル145. 人工知能薬剤研究開発のグローバル主要プレーヤー(原材料)
テーブル146. グローバル人工知能薬剤研究開発の典型的な顧客

図のリスト
図1. 人工知能薬剤研究開発の画像
図2. タイプ別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)、2021年・2025年・2032年
図3. 2025年のタイプ別グローバル人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア
図4. ソフトウェア
図5. サービス
図6. ステージ別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)、2021年・2025年・2032年
図7. 2025年のステージ別グローバル人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア
図8. ターゲットの特定と検証
図9. ヒット/リード発見
図10. 臨床開発と試験設計
図11. その他
図12. テクノロジー別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)、2021年・2025年・2032年
図13. 2025年における技術別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
図14. 機械学習と深層学習
図15. 生成モデル
図16. 知識グラフと自然言語処理
図17. マルチオミクス / マルチモーダルモデリング
図18. 2021年、2025年、2032年におけるアプリケーション別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図19. 2025年におけるアプリケーション別の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
図20. 製薬会社の画像
図21. バイオテクノロジー会社の画像
図22. 受託研究機関(CRO)の画像
図23. 学術および研究機関の画像
図24. その他の画像
図25. 2021年、2025年、2032年におけるグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図26. 2021年から2032年のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値と予測(百万米ドル)
図27. 地域別のグローバル市場人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)比較(2021年 vs 2025年 vs 2032年)
図28. 2021年から2032年の地域別グローバル人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
図29. 2025年における地域別のグローバル人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア
図30. 北米の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021年-2032年)および(百万米ドル)
図31. ヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021年-2032年)および(百万米ドル)
図32. アジア太平洋の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021年-2032年)および(百万米ドル)
図33. 南米の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021年-2032年)および(百万米ドル)
図34. 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021年-2032年)および(百万米ドル)
図35. 企業の最近の3つの開発と今後の計画
図36. 2025年におけるプレイヤー別のグローバル人工知能薬剤研究開発収益シェア
図37. 2025年における企業タイプ(Tier 1、Tier 2、Tier 3)別の人工知能薬剤研究開発市場シェア
図38. 2025年におけるプレイヤー収益別の人工知能薬剤研究開発市場シェア
図39. 2025年におけるトップ3の人工知能薬剤研究開発プレイヤー市場シェア
図40. 2025年におけるトップ6の人工知能薬剤研究開発プレイヤー市場シェア
図41. 2021年から2026年におけるタイプ別の世界の人工知能薬剤研究開発消費価値シェア
図42. 2027年から2032年におけるタイプ別の世界の人工知能薬剤研究開発市場シェア予測
図43. 2021年から2026年におけるアプリケーション別の世界の人工知能薬剤研究開発消費価値シェア
図44. 2027年から2032年におけるアプリケーション別の世界の人工知能薬剤研究開発市場シェア予測
図45. 2021年から2032年における北米の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(タイプ別)
図46. 2021年から2032年における北米の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(アプリケーション別)
図47. 2021年から2032年における北米の人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(国別)
図48. 2021年から2032年におけるアメリカ合衆国の人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図49. 2021年から2032年におけるカナダの人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図50. 2021年から2032年におけるメキシコの人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図51. 2021年から2032年におけるヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(タイプ別)
図52. 2021年から2032年におけるヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(アプリケーション別)
図53. 2021年から2032年におけるヨーロッパの人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(国別)
図54. 2021年から2032年におけるドイツの人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図55. 2021年から2032年におけるフランスの人工知能薬剤研究開発消費価値(百万米ドル)
図56. イギリスの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図57. ロシアの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図58. イタリアの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図59. アジア太平洋地域の人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(タイプ別)(2021-2032年)
図60. アジア太平洋地域の人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(アプリケーション別)(2021-2032年)
図61. アジア太平洋地域の人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(地域別)(2021-2032年)
図62. 中国の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図63. 日本の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図64. 韓国の人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図65. インドの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図66. 東南アジアの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図67. オーストラリアの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図68. 南アメリカの人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(タイプ別)(2021-2032年)
図69. 南アメリカの人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(アプリケーション別)(2021-2032年)
図70. 南アメリカの人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(国別)(2021-2032年)
図71. ブラジルの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図72. アルゼンチンの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)&(百万米ドル)
図73. 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発消費価値の市場シェア(タイプ別)(2021-2032年)
図74. 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(アプリケーション別)(2021-2032年)
図75. 中東およびアフリカの人工知能薬剤研究開発消費価値市場シェア(国別)(2021-2032年)
図76. トルコの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)および(百万米ドル)
図77. サウジアラビアの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)および(百万米ドル)
図78. UAEの人工知能薬剤研究開発消費価値(2021-2032年)および(百万米ドル)
図79. 人工知能薬剤研究開発市場の推進要因
図80. 人工知能薬剤研究開発市場の制約要因
図81. 人工知能薬剤研究開発市場のトレンド
図82. ポーターのファイブフォース分析
図83. 人工知能薬剤研究開発の産業チェーン
図84. 方法論
図85. 研究プロセスとデータソース
※参考情報

人工知能による医薬品研究開発(AI Drug R&D)は、医薬品の発見や開発プロセスにおいて、人工知能(AI)技術を活用することを指します。従来の方法では多くの時間と資源を要していた医薬品の開発が、AIの導入により迅速かつ効率的に進められるようになっています。
AIによる医薬品研究開発には、主に以下の3つの種類があります。最初の種類は薬剤候補の発見です。AIは膨大な化合物データベースを分析することで、新しい薬剤候補を特定します。特に機械学習アルゴリズムが利用され、過去の成功例と失敗例を学習することで、有望な分子を予測することが可能です。

次に、臨床試験のデザインと最適化があります。AIは、患者データや過去の臨床試験データを分析し、最適な臨床試験のプロトコルを設計します。このプロセスにより、必要なデータを効率的に収集し、リスクを最小限に抑えることができます。さらに、AIは患者の選定にも活用され、候補者の特性に応じた適切な患者を選ぶことで、試験の成功率を向上させます。

最後の種類は、薬剤の副作用予測や薬物相互作用の分析です。AIは、過去の患者データや医療記録を基に、薬剤が引き起こす可能性のある副作用を予測します。これにより、より安全な医薬品の開発が促進されます。また、異なる薬剤が併用された場合の相互作用を予測することも可能で、医師の処方時に役立ちます。

AIの用途は多岐にわたりますが、特に注目されるのは、バイオマーカーの発見や新しい治療法の発見といった分野です。AIを活用することで、データから隠れたパターンや関係性を見つけ出し、疾患のメカニズムを解明する手助けをします。その結果、患者にとってより効果的な治療法の提案が実現します。

関連する技術としては、機械学習、深層学習、自然言語処理(NLP)、および生成モデルなどがあります。機械学習は、大量のデータから学習し、その知見をもとに予測を行う手法です。深層学習は、その中でも特に複雑なデータのパターンを捉えるのに有効で、例えば画像認識や自然言語処理に優れた性能を発揮します。

自然言語処理は、医学文献や論文から情報を抽出するのに役立ちます。医薬品に関連するデータを自動的に整理し、相互に関連付けることができるため、研究者は新たな知見を得やすくなります。

生成モデルは、新しい化合物を自動的に生成する際に使用されます。具体的には、ある分子構造を基に新たな化合物を設計することが可能で、特定の薬理特性を持つ分子を生成するために利用されます。

AIによる医薬品研究開発は、数多くの病気治療の革新をもたらす可能性があります。これにより、特に難治性疾患に対する新しい治療法が期待され、医療の質が向上することが見込まれています。しかし、AI技術の導入には倫理的な考慮やデータプライバシーの問題なども伴うため、慎重なアプローチが必要です。

最終的には、AI技術と従来の研究手法との融合が進むことで、医薬品開発の未来はさらに明るくなるでしょう。こうした技術革新は、より多くの患者に効果的な治療を提供し、健康寿命の延伸に寄与することが期待されています。AIによる医薬品研究開発は、今後の医療の在り方を大きく変える要素となるでしょう。


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★リサーチレポート[ 世界の人工知能による医薬品研究開発市場2026年:企業別、地域別、タイプ別(ソフトウェア、サービス)(Global Artificial Intelligence Drug R&D Market 2026 by Company, Regions, Type and Application, Forecast to 2032)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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