1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のゲルドキュメンテーションシステム市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品タイプ別市場分析
6.1 計測機器
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 付属品
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 光源別市場分析
7.1 発光ダイオード
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 紫外線
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レーザー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 検出技術別の市場区分
8.1 UV検出器
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 蛍光
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 化学発光
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 核酸定量
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 タンパク質定量
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 その他
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 学術・研究機関
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 製薬・バイオテクノロジー企業
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 診断検査機関
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 アナリティク・イェナAG(エンドレスハウザー)
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 SWOT分析
16.3.2 アットコーポレーション
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 Azure Biosystems Inc
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務
16.3.4.4 SWOT 分析
16.3.5 Cleaver Scientific
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 コーニング社
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.6.4 SWOT 分析
16.3.7 アイソジェン・ライフサイエンス B.V.
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 LI-COR Biosciences
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 MaestroGen Inc.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 Sigma-Aldrich (Merck KGaA)
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 Syngene International Ltd. (Biocon Limited)
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務情報
16.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務情報
16.3.12.4 SWOT 分析
16.3.12.4 SWOT分析
表2:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:製品タイプ別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:光源別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:検出技術別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:用途別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表6:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:エンドユーザー別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表8:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場:競争構造
表9:グローバル:ゲルドキュメンテーションシステム市場:主要企業
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Gel Documentation Systems Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product Type
6.1 Instruments
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Accessories
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Light Source
7.1 Light Emitting Diodes
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 UV
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Laser
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Detection Technique
8.1 UV Detectors
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Fluorescence
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Chemiluminescence
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Nucleic Acid Quantification
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Protein Quantification
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Others
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End User
10.1 Academic and Research Institutes
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Pharma and Biotech Companies
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Diagnostic Laboratories
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Analytik Jena AG (Endress+Hauser)
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 SWOT Analysis
16.3.2 Atto Corporation
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 Azure Biosystems Inc
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Bio-Rad Laboratories Inc.
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Cleaver Scientific
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.6 Corning Incorporated
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Isogen Life Science B.V.
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.8 LI-COR Biosciences
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.9 MaestroGen Inc.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.10 Sigma-Aldrich (Merck KGaA)
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Syngene International Ltd. (Biocon Limited)
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
16.3.12.3 Financials
16.3.12.4 SWOT Analysis
※参考情報 ゲルドキュメンテーションシステムは、生物学や化学の実験で生成されるゲル(アガロースゲルやポリアクリルアミドゲルなど)のイメージを取得、分析、保存するための装置やシステムを指します。これらのシステムは、特に分子生物学、遺伝子工学、蛋白質研究などの分野で重要な役割を果たしています。ゲルは、DNA、RNA、蛋白質などの生体分子を分離するために多くの実験で使用されるため、その結果を可視化することが不可欠です。 ゲルドキュメンテーションシステムには、カメラ、照明、コンピュータソフトウェアが組み合わさった構成を持っていることが一般的です。これにより、ゲルを撮影し、その画像を解析したり、保存したりすることが可能になります。撮影時には、UVライトや可視光照明が使用され、分子がバンドとして視覚化されるのを助けます。それにより、ゲル内の分子のサイズや濃度を定量化することができます。 ゲルドキュメンテーションの過程では、まずゲルを適切な条件で電気泳動によって分離し、その後、染色処理を行います。染色剤としては、エチジウムブロマイドやシアンインダゴなどが一般的です。これにより、DNAやRNAは特定の波長の光で鮮やかに発光するため、視覚的に確認しやすくなります。次に、ゲルをドキュメンテーションシステムに配置し、カメラで撮影します。撮影後は、専用ソフトウェアを使って画像処理を行い、バンドの解析や比較を行います。 このシステムの利点は、定量的なデータを提供できる点です。画像解析ソフトウェアを使用することで、バンドのサイズを測定し、分子の濃度を計算することができます。また、複数のサンプルを同時に比較することが可能であり、実験結果の再現性を高めることにも寄与します。このような定量的なデータは、研究結果を正確に示すために非常に重要です。 最近では、ゲルドキュメンテーションシステムがデジタル化され、より簡単に使用できるようになっています。クラウドベースの保存機能が搭載されているものもあり、データの管理・共有が容易になっています。また、スマートフォンやタブレットを用いて簡易に撮影することができるシステムもあり、研究室以外の環境でも利用できるようになっています。 さらに、ゲルドキュメンテーションシステムは、高度なマシンラーニング技術やAIと組み合わせることで、さらなる進化を遂げています。自動化された画像解析は、従来の解析プロセスにおける手間を大幅に減少させ、人間の判断に依存せずに高精度な結果を得ることができます。これにより、実験者がより重要な研究活動に集中できるようになります。 ゲルドキュメンテーションシステムは、その用途や機能が多岐にわたるため、さまざまな業界で利用されています。例えば、医療分野では遺伝子診断や病理学的研究、食薬品業界では品質管理、環境科学分野では化学物質の分析などで使用されています。研究者は、これらのシステムを使用して、専門的なデータ解析を行い、科学的な知見を深めることができます。 要するに、ゲルドキュメンテーションシステムは、生物学や化学の研究において不可欠なツールであり、実験結果の可視化と解析のプロセスを効率化します。今後も技術の進化と共に、より洗練された機能を持つシステムが登場することでしょう。これにより、研究者はより多くの知見を得ることができ、科学の発展に寄与することが期待されます。 |
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