目次
第1章 グローバル人工知能（AI）ビジョン市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAIビジョン市場動向分析
3.1. グローバルAIビジョン市場を形作る市場要因（2024-2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. 高品質なビジュアルデータとエッジコンピューティングの普及
3.2.2. 産業における自動化視覚検査の採用拡大
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシー、倫理的・規制上の懸念
3.3.2. 高い計算コストとインフラコスト
3.4. 機会
3.4.1. 5GとIoTとの統合によるリアルタイム分析
3.4.2. エッジAIとデバイス内ビジョン処理の拡大
第4章 グローバルAIビジョン産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024-2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAIビジョン市場規模と技術別予測（2025-2035）
5.1. 市場概要
5.2. グローバルAIビジョン市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
5.3. ディープラーニング（DL）ベースのAIビジョン
5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024-2035年）
5.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.4. 機械学習（ML）ベースのAIビジョン
5.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024-2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第6章. グローバルAIビジョン市場規模と予測（アプリケーション別）、2025-2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルAIビジョン市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
6.3. 顔認識
6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024-2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
6.4. 物体検出と追跡
6.4.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024-2035年）
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035
第7章. グローバルAIビジョン市場規模と予測（エンドユーザー別）、2025-2035
7.1. 市場概要
7.2. グローバルAIビジョン市場パフォーマンス – 潜在分析（2025年）
7.3. 医療
7.4. 小売業および電子商取引
第8章. グローバルAIビジョン市場規模と予測（地域別）2025-2035
8.1. 地域別市場概要
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米AIビジョン市場
8.3.1. アメリカ合衆国AIビジョン市場
8.3.2. カナダAIビジョン市場
8.4. 欧州AIビジョン市場
8.4.1. イギリス
8.4.2. ドイツ
8.4.3. フランス
8.4.4. スペイン
8.4.5. イタリア
8.4.6. その他のヨーロッパ
8.5. アジア太平洋地域 AI ビジョン市場
8.5.1. 中国
8.5.2. インド
8.5.3. 日本
8.5.4. オーストラリア
8.5.5. 韓国
8.5.6. アジア太平洋地域その他
8.6. ラテンアメリカ AIビジョン市場
8.6.1. ブラジル
8.6.2. メキシコ
8.7. 中東・アフリカ AIビジョン市場
8.7.1. アラブ首長国連邦
8.7.2. サウジアラビア
8.7.3. 南アフリカ
8.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第9章 競合分析
9.1. 主要な市場戦略
9.2. NVIDIAコーポレーション
9.2.1. 概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社の概要
9.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. Google LLC
9.4. IBM コーポレーション
9.5. マイクロソフト・コーポレーション
9.6. インテル・コーポレーション
9.7. クアルコム・テクノロジーズ株式会社
9.8. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.9. コグネックス・コーポレーション
9.10. バスラーAG
9.11. HPE（ヒューレット・パッカード・エンタープライズ）
9.12. サムスン電子株式会社
9.13. シエメンズ AG
9.14. ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
9.15. NEC株式会社
9.16. ゼブラ・テクノロジーズ・コーポレーション
表の一覧
表1. グローバルAIビジョン市場、レポートの範囲
表2. グローバルAIビジョン市場の見積もりおよび予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルAIビジョン市場規模推計と予測（技術別）2024–2035
表4. グローバルAIビジョン市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表5. グローバルAIビジョン市場規模推計と予測（エンドユーザー別）2024–2035
表6. 米国AIビジョン市場規模予測（2024～2035年）
表7. カナダAIビジョン市場規模予測（2024～2035年）
表8. イギリスAIビジョン市場規模予測（2024～2035年）
表9. ドイツ AIビジョン市場規模推計と予測（2024～2035年）
表10. フランス AIビジョン市場規模予測（2024～2035年）
表11. スペイン AIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表12. イタリア AIビジョン市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表13. 欧州その他の地域 AIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表14. 中国AIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表15. インド AIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表16. 日本のAIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表17. オーストラリア AIビジョン市場規模予測（2024～2035年）
表18. 韓国AIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表19. ブラジルAIビジョン市場規模予測（2024年～2035年）
表20. メキシコ AIビジョン市場規模推計と予測（2024年～2035年）
図表一覧
図1. グローバルAIビジョン市場、調査方法論
図2. グローバルAIビジョン市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバルAIビジョン市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルAIビジョン市場、成長見通し（2024～2035年）
図6. グローバルAIビジョン市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAIビジョン市場、PESTEL分析
図8. グローバルAIビジョン市場、バリューチェーン分析
図9. AIビジョン市場（技術別）、2025年と2035年
図10. AIビジョン市場（用途別）、2025年と2035年
図11. AIビジョン市場（エンドユーザー別）、2025年と2035年
図12. 北米AIビジョン市場、2025年と2035年
図13. 欧州AIビジョン市場、2025年と2035年
図14. アジア太平洋地域 AIビジョン市場、2025年と2035年
図15. ラテンアメリカAIビジョン市場、2025年と2035年
図16. 中東・アフリカ AIビジョン市場、2025年と2035年
図17. グローバルAIビジョン市場、企業別市場シェア分析（2025年）
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Vision Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI Vision Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Vision Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Proliferation of High-Quality Visual Data and Edge Computing
3.2.2. Rising Adoption of Automated Visual Inspection in Industry
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy, Ethical and Regulatory Concerns
3.3.2. High Computational and Infrastructure Costs
3.4. Opportunities
3.4.1. Integration with 5G and IoT for Real-Time Analytics
3.4.2. Expansion of Edge AI and On-Device Vision Processing
Chapter 4. Global AI Vision Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Deep Learning (DL) Based AI Vision
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Machine Learning (ML) Based AI Vision
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Face Recognition
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Object Detection & Tracking
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 7. Global AI Vision Market Size & Forecasts by End-User 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Healthcare
7.4. Retail & E-Commerce
Chapter 8. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America AI Vision Market
8.3.1. U.S. AI Vision Market
8.3.2. Canada AI Vision Market
8.4. Europe AI Vision Market
8.4.1. UK
8.4.2. Germany
8.4.3. France
8.4.4. Spain
8.4.5. Italy
8.4.6. Rest of Europe
8.5. Asia Pacific AI Vision Market
8.5.1. China
8.5.2. India
8.5.3. Japan
8.5.4. Australia
8.5.5. South Korea
8.5.6. Rest of Asia Pacific
8.6. Latin America AI Vision Market
8.6.1. Brazil
8.6.2. Mexico
8.7. Middle East & Africa AI Vision Market
8.7.1. UAE
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.3. South Africa
8.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. NVIDIA Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Port
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Google LLC
9.4. IBM Corporation
9.5. Microsoft Corporation
9.6. Intel Corporation
9.7. Qualcomm Technologies, Inc.
9.8. Amazon Web Services, Inc.
9.9. Cognex Corporation
9.10. Basler AG
9.11. HPE (Hewlett Packard Enterprise)
9.12. Samsung Electronics Co., Ltd.
9.13. Siemens AG
9.14. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.15. NEC Corporation
9.16. Zebra Technologies Corporation
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