目次
第1章 グローバル会計分野における人工知能市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスク調査
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル会計分野における人工知能市場動向分析
3.1. グローバル会計分野におけるAI市場を形作る市場動向（2024–2035）
3.2. 推進要因
 3.2.1. リアルタイム財務分析の需要増加
 3.2.2. 厳格な規制遵守要件
3.3. 制約
 3.3.1. データプライバシーとセキュリティの懸念
 3.3.2. 高い初期導入コスト
3.4. 機会
 3.4.1. ブロックチェーンおよび分散型台帳技術との統合
 3.4.2. 新興地域の中小企業における採用拡大
第4章 グローバルな会計業界における人工知能の分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル会計分野における人工知能市場規模と予測（展開別）2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. クラウドベース
 5.2.1. 主要国別内訳推計と予測、2024–2035
 5.2.2. 地域別市場規模分析（2025–2035年）
5.3. オンプレミス
 5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
 5.3.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
第6章. グローバル会計分野における人工知能市場規模と予測（アプリケーション別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 財務報告
 6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
 6.2.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.3. 税務管理
 6.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 6.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.4. 給与管理
 6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 6.4.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.5. 監査
 6.5.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 6.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
6.6. 詐欺検出
 6.6.1. 主要国別詳細推計と予測（2024年～2035年）
 6.6.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
第7章. グローバル会計分野における人工知能（AI）市場規模と地域別予測（2025–2035年）
7.1. 地域別市場概要
7.2. 主要国と新興国
7.3. 北米の会計分野におけるAI市場
 7.3.1. 米国会計分野におけるAI市場
  7.3.1.1. 導入形態別市場規模と予測（2025–2035年）
  7.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.3.2. カナダにおける会計分野のAI市場
  7.3.2.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4. 欧州の会計分野におけるAI市場
 7.4.1. イギリスにおける会計分野のAI市場
  7.4.1.1. 導入状況の規模と予測（2025年～2035年）
  7.4.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.4.2. ドイツの会計分野におけるAI市場
  7.4.2.1. 導入状況の breakdown 規模と予測（2025～2035年）
  7.4.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.3. フランスにおける会計分野のAI市場
  7.4.3.1. 導入内訳規模と予測（2025～2035年）
  7.4.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.4. スペインの会計分野におけるAI市場
  7.4.4.1. 導入内訳規模と予測（2025～2035年）
  7.4.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.4.5. イタリアの会計分野におけるAI市場
  7.4.5.1. 導入内訳規模と予測（2025～2035年）
  7.4.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.4.6. 欧州その他の地域における会計分野のAI市場
  7.4.6.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.4.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5. アジア太平洋地域における会計分野のAI市場
 7.5.1. 中国の会計分野におけるAI市場
  7.5.1.1. 導入状況の breakdown サイズと予測（2025～2035年）
  7.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.2. インドの会計分野におけるAI市場
  7.5.2.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.5.3. 日本の会計分野におけるAI市場
  7.5.3.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.4. オーストラリアの会計分野におけるAI市場
  7.5.4.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.5.5. 韓国の会計分野におけるAI市場
  7.5.5.1. 導入内訳規模と予測、2025–2035
  7.5.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.5.6. アジア太平洋地域その他の地域における会計分野のAI市場
  7.5.6.1. 導入状況別市場規模と予測（2025年～2035年）
  7.5.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.6. ラテンアメリカにおける会計分野のAI市場
 7.6.1. ブラジル AI会計市場
  7.6.1.1. 導入状況別市場規模と予測（2025～2035年）
  7.6.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.6.2. メキシコにおける会計分野のAI市場
  7.6.2.1. 導入状況の breakdown サイズと予測（2025–2035）
  7.6.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7. 中東・アフリカにおける会計分野のAI市場
 7.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）の会計分野におけるAI市場
  7.7.1.1. 導入状況の breakdown サイズと予測（2025–2035）
  7.7.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 7.7.2. サウジアラビアの会計分野におけるAI市場
  7.7.2.1. 導入状況の breakdown サイズと予測（2025–2035）
  7.7.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 7.7.3. 南アフリカにおける会計分野のAI市場
  7.7.3.1. 導入内訳規模と予測（2025～2035年）
  7.7.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. Microsoft
 8.2.1. 当社概要
 8.2.2. 主要幹部
 8.2.3. 会社の概要
 8.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
 8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 8.2.6. 最近の動向
 8.2.7. 市場戦略
 8.2.8. SWOT分析
8.3. オラクル・コーポレーション
8.4. IBMコーポレーション
8.5. SAP SE
8.6. インチュイト・インク
8.7. ゼロ・リミテッド
8.8. ワークデイ・インク
8.9. サイジ・グループ・ピーエルシー
8.10. ブラックライン・インク
8.11. ゾーホー・コーポレーション
8.12. フレッシュブックス
8.13. インフォ
8.14. ユニット4
8.15. Coupa Software
8.16. ブラックバウド・インク
8.12. FreshBooks
表の一覧
表1. グローバルAI会計市場レポートの範囲
表2. グローバル会計分野におけるAI市場規模推計と予測（地域別）2024–2035
表3. グローバル会計分野におけるAI市場規模推計と予測（展開別）2024–2035
表4. グローバル会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年、用途別）
表5. グローバル会計分野におけるAI市場規模推計と予測（組織規模別）2024–2035
表6. グローバルAI会計市場規模推計と予測（業界別）2024–2035
表7. グローバルAI会計市場規模推計と予測（機能別）2024–2035
表8. 米国会計分野におけるAI市場規模推計と予測、2024–2035
表9. カナダ AI会計市場規模推計と予測、2024–2035
表10. イギリスにおける会計分野のAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表11. ドイツの会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表12. フランスにおける会計分野のAI市場規模予測（2024～2035年）
表13. スペインの会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表14. イタリアの会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表15. 欧州その他の地域における会計分野のAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. 中国の会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024年～2035年）
表17. インドの会計分野におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表18. 日本の会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. オーストラリアの会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表20. 韓国の会計分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）

図表一覧
図1. グローバル会計分野におけるAI市場、調査方法論
図2. グローバル会計分野におけるAI市場、市場推計手法
図3. グローバルAI会計市場、市場規模推計方法と予測手法
図4. グローバルAI会計市場、2025年の主要動向
図5. グローバルAI会計市場、成長見通し（2024～2035年）
図6. グローバルAI会計市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI会計市場、PESTEL分析
図8. グローバルAI会計市場、バリューチェーン分析
図9. 会計分野におけるAI市場：導入形態別、2025年と2035年
図10. 会計分野におけるAI市場：アプリケーション別、2025年と2035年
図11. 会計分野におけるAI市場（組織規模別）、2025年と2035年
図12. 会計分野におけるAI市場：産業別、2025年と2035年
図13. 会計分野におけるAI市場（機能別）、2025年と2035年
図14. 北米の会計分野におけるAI市場、2025年と2035年
図15. 欧州の会計分野におけるAI市場、2025年と2035年
図16. アジア太平洋地域における会計分野のAI市場、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカにおける会計分野のAI市場、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカ地域における会計分野のAI市場（2025年と2035年）
図19. グローバル会計分野におけるAI市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Accounting Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Artificial Intelligence in Accounting Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Accounting Market (2024–2035)
3.2. Drivers
 3.2.1. Rising Demand for Real-Time Financial Analytics
 3.2.2. Stringent Regulatory Compliance Requirements
3.3. Restraints
 3.3.1. Data Privacy and Security Concerns
 3.3.2. High Initial Implementation Costs
3.4. Opportunities
 3.4.1. Integration with Blockchain and Distributed Ledger Technologies
 3.4.2. Expanding Adoption Among SMEs in Emerging Regions
Chapter 4. Global Artificial Intelligence in Accounting Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Artificial Intelligence in Accounting Market Size & Forecasts by Deployment 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Cloud-Based
 5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
5.3. On-Premise
 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.3.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global Artificial Intelligence in Accounting Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Financial Reporting
 6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.3. Tax Management
 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.3.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.4. Payroll Management
 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.4.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.5. Auditing
 6.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.5.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.6. Fraud Detection
 6.6.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.6.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global Artificial Intelligence in Accounting Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Regional Market Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America AI in Accounting Market
 7.3.1. U.S. AI in Accounting Market
  7.3.1.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.3.2. Canada AI in Accounting Market
  7.3.2.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe AI in Accounting Market
 7.4.1. UK AI in Accounting Market
  7.4.1.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.2. Germany AI in Accounting Market
  7.4.2.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.3. France AI in Accounting Market
  7.4.3.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.4. Spain AI in Accounting Market
  7.4.4.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.5. Italy AI in Accounting Market
  7.4.5.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.4.6. Rest of Europe AI in Accounting Market
  7.4.6.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.4.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5. Asia Pacific AI in Accounting Market
 7.5.1. China AI in Accounting Market
  7.5.1.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.2. India AI in Accounting Market
  7.5.2.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.3. Japan AI in Accounting Market
  7.5.3.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.4. Australia AI in Accounting Market
  7.5.4.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.5. South Korea AI in Accounting Market
  7.5.5.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.5.6. Rest of Asia Pacific AI in Accounting Market
  7.5.6.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.5.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6. Latin America AI in Accounting Market
 7.6.1. Brazil AI in Accounting Market
  7.6.1.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.6.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.6.2. Mexico AI in Accounting Market
  7.6.2.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.6.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7. Middle East & Africa AI in Accounting Market
 7.7.1. UAE AI in Accounting Market
  7.7.1.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.7.2. Saudi Arabia AI in Accounting Market
  7.7.2.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 7.7.3. South Africa AI in Accounting Market
  7.7.3.1. Deployment Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  7.7.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Microsoft
 8.2.1. Company Overview
 8.2.2. Key Executives
 8.2.3. Company Snapshot
 8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 8.2.5. Product/Services Portfolio
 8.2.6. Recent Development
 8.2.7. Market Strategies
 8.2.8. SWOT Analysis
8.3. Oracle Corporation
8.4. IBM Corporation
8.5. SAP SE
8.6. Intuit Inc.
8.7. Xero Limited
8.8. Workday Inc.
8.9. Sage Group PLC
8.10. BlackLine, Inc.
8.11. Zoho Corporation
8.12. FreshBooks
8.13. Infor
8.14. Unit4
8.15. Coupa Software
8.16. Blackbaud Inc.

※参考情報 会計における人工知能（AI）は、会計業務の効率化や精度向上を図るための技術として注目を集めています。AIは、データを分析し、パターンを特定する能力を持つため、会計プロセスのさまざまな分野に適用されています。AIが会計においてどのように活用されているかを理解するためには、まずその定義や種類、用途、関連技術について詳しく見ていく必要があります。 まず、AIの定義ですが、人工知能とは、人間の知的行動を模倣するコンピュータープログラムやシステムを指します。これには、機械学習、自然言語処理、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）などの技術が含まれます。これらの技術を通じて、会計の自動化、データ分析、予測モデルの構築が可能となります。 AIの種類についてですが、大きく分けて「強いAI」と「弱いAI」の二つがあります。強いAIは、人間と同等の知能を持つとされ、実現にはまだ時間がかかると考えられています。一方、弱いAIは特定のタスクに特化したものであり、現在の会計システムで主に利用されているのはこのタイプのAIです。例えば、請求書の処理や経費の精算、財務分析などの業務において、弱いAIが大活躍しています。 AIが会計で利用される用途にはさまざまなものがあります。まず、データ入力の自動化です。従来は手動で行われていたデータ入力作業を、AIを用いることで効率化することができます。OCR（光学文字認識）技術を利用すれば、紙の請求書や領収書をスキャンしてデジタルデータに変換し、そのまま会計システムに取り込むことができます。 次に、リスク管理と不正検出の分野でもAIは役立っています。AIは過去のデータを基に異常な取引パターンを検知することができ、不正の予兆を早期に察知することが可能です。これにより、企業は不正リスクを軽減し、より安全な業務運営を行うことができます。 また、予測分析もAIの重要な応用分野です。過去の財務データを分析することで、将来の収益や支出を予測するモデルを構築し、経営戦略の立案に役立てることができます。このように、AIを活用することでより正確な予測が可能となり、企業の意思決定をサポートします。 関連技術については、機械学習やデータマイニングが挙げられます。機械学習は、コンピュータがデータを分析し、そこから学習していく技術で、会計においては予測モデルの構築や異常検出に活用されています。データマイニングは、大量のデータの中から有用な情報を引き出す技術で、顧客行動分析や財務データのトレンド把握に役立ちます。 さらに、自然言語処理（NLP）も重要な技術です。NLPは、コンピュータが人間の言語を理解し、処理するための技術で、財務報告書の自動生成や、チャットボットを介した顧客サポートに利用されています。これにより、会計士はより戦略的な業務に集中できるようになります。 定性データと定量データの両方を統合的に扱えるAIの導入は、今後ますます進むと考えられています。AIが会計業務に与える影響は大きく、業務の効率化だけでなく、精度や透明性の向上にも寄与しています。これにより、会計専門家はより価値の高いサービスを提供できるようになるでしょう。 以上のように、AIは会計業務において複数の役割を担い、その効果を発揮しています。今後も技術の進化とともに、AIの活用がさらに進むことで、会計の未来は大きく変わると期待されています。企業はこの変化に適応し、AIを取り入れることで競争力を維持・向上していく必要があります。そのためには、AIの特性を理解し、適切に導入することが重要です。

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