自動識別&データキャプチャの世界市場2025-2031(日本、北米、欧州、中国)

◆英語タイトル:Global Automatic Identification and Data Capture Sales Market Report, Competitive Analysis and Regional Opportunities 2025-2031

QYResearchが発行した調査報告書(QY-SR25JL2053)◆商品コード:QY-SR25JL2053
◆発行会社(リサーチ会社):QYResearch
◆発行日:2025年7月
◆ページ数:118
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(3営業日)
◆調査対象地域:日本、北米、欧州、中国
◆産業分野:機械&装置
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

※本レポートは、以下の日本市場に関するチャプターを個別に販売しております。価格についてはお問い合わせください。
日本市場:市場規模、プレーヤー、セグメント、主要顧客
・日本の自動識別&データキャプチャ市場規模予測(2020-2031)
・日本の自動識別&データキャプチャ市場:企業別販売量(市場シェア)
・日本の自動識別&データキャプチャ市場:企業別販売量 (2020-2025)
・日本の自動識別&データキャプチャ市場:企業別売上高(2020-2025)
・日本の自動識別&データキャプチャ市場:種類別市場規模(2020-2025)
バーコードスキャナーとリーダー、生体認証スキャナー、プリンターとレコーダー、モバイルコンピュータ、モバイルデバイスとタブレット、RFID製品、消耗品とソフトウェア
・日本の自動識別&データキャプチャ市場:用途別市場規模(2020-2025)
製造業、小売業、運輸・物流、ホスピタリティ、銀行・金融、ヘルスケア、政府、エネルギー・電力、その他
・日本の自動識別&データキャプチャの主要顧客
・日本市場の動向と機会

自動認識とデータキャプチャの世界市場規模は、2024年には5億2,265万米ドルであったが、2031年には9億9,538万米ドルに再調整され、予測期間2025-2031年のCAGRは9.6%になると予測される。
AIDC(Automatic Identification and Data Capture)とは、人手を介さずにデータを自動的に収集、識別し、コンピュータシステムに直接送信することを可能にする技術主導のプロセスである。AIDC技術は、小売、物流、医療、製造、輸送など、正確かつ効率的でリアルタイムのデータ入力に依存する業界では不可欠である。AIDCの目標は、効率を改善し、エラーを減らし、さまざまな業務プロセスにわたってデータ管理を合理化することである。
世界のAIDC(Automatic Identification and Data Capture)市場は、効率的な追跡、在庫管理、リアルタイムのデータ可視化に対する需要の高まりに牽引され、力強い成長を遂げている。バーコード、RFID、バイオメトリクス、磁気ストライプカード、スマートカード、音声認識などのAIDC技術は、小売、製造、物流、ヘルスケア、政府などの分野で広く利用されている。
AIDCソリューションの採用は、電子商取引の成長、インダストリー4.0の台頭、自動化と業務効率の重視の高まりによって加速している。RFIDと2次元バーコードは、大量のデータを迅速に保存・検索できることから、特に強い支持を受けている。さらに、AIDCシステムとクラウドプラットフォーム、IoT、AIとの統合により、エンドツーエンドのサプライチェーン可視化と予測分析に新たな可能性が生まれつつある。
アジア太平洋地域は、急速な工業化、小売インフラの拡大、政府の支援政策に後押しされ、急成長地域として浮上している。一方、北米と欧州は、技術革新と大規模な企業導入で引き続きリードしている。
市場の勢いは強いものの、初期導入コストの高さや、データ・プライバシーや標準化に関する懸念といった課題に直面している。しかし、モバイルAIDCデバイス、ソフトウェア統合、バイオメトリクス・セキュリティの継続的な進歩が、市場の持続的拡大を促進すると予想される。
世界の自動認識・データキャプチャ市場は、企業別、地域別(国別)、種類別、用途別に戦略的に区分されている。本レポートは、2020-2031年の地域別、種類別、用途別の収益と予測に関するデータ主導の洞察を通じて、関係者が新たな機会を活用し、製品戦略を最適化し、競合他社を凌駕することを支援します。

[市場セグメンテーション]

企業別
ハネウェル
ゼブラテクノロジーズ
データロジック
シック
コグネックス
東芝テック
オムロン
ブレイディ
サトー
エプソン
オプティコン
デンソーウェーブ
エムスリーモバイル
ブルーバード
ゼベックス
サイファーラボ
ニューランド
ゲタック
深センPostek
深センMindeエレクトロニクス
広州コメット電子
アイデータ
広州新宝電子
種類別: (主要セグメントと高利益率イノベーション)
バーコードスキャナーとリーダー
生体認証スキャナー
プリンターとレコーダー
モバイルコンピュータ、モバイルデバイス、タブレット
RFID製品
消耗品とソフトウェア
アプリケーション別:(コア需要ドライバーと新たなビジネスチャンス)
製造業
小売
運輸・物流
ホスピタリティ
銀行・金融
ヘルスケア
政府機関
エネルギー・電力
その他
地域別
マクロ地域別分析市場規模と成長予測
– 北米
– 欧州
– アジア太平洋
– 南米
– 中東・アフリカ
マイクロローカル市場の深層戦略的洞察
– 競争環境:プレーヤー優位 vs ディスラプター(欧州のハネウェルなど)
– 新たな製品動向:バーコードスキャナーとリーダーの採用 vs 生体認証スキャナーのプレミアム化
– 需要サイドのダイナミクス:中国における製造業の成長 vs 北米における小売業の可能性
– 地域ごとの消費者ニーズ:EUにおける規制のハードル vs インドにおける価格への敏感さ
重点市場
北米
欧州
中国
日本
韓国
(その他の地域はお客様のニーズに応じてカスタマイズ可能です)

[各章の概要]

第1章: レポートスコープ、エグゼクティブサマリー、市場進化のシナリオ(短期/中期/長期)。
第2章: 世界、地域、国レベルでの自動認識とデータキャプチャの市場規模と成長可能性の定量分析
第3章:メーカーの競争ベンチマーク(収益、市場シェア、M&A、R&Dフォーカス)。
第4章: 種類別セグメンテーション分析-ブルーオーシャン市場の発掘(例:中国のバイオメトリックスキャナー)。
第5章:アプリケーションベースのセグメンテーション分析-高成長する川下機会(例:インドの小売業)。
第6章: 地域別収益の企業、種類、用途、顧客別内訳。
第7章:主要メーカープロフィール-財務、製品ポートフォリオ、戦略的展開。
第8章:市場ダイナミクス-促進要因、阻害要因、規制の影響、リスク軽減戦略。
第9章:実用的な結論と戦略的提言。

なぜこのレポートなのか?

一般的なグローバル市場レポートとは異なり、本レポートはマクロレベルの業界動向と超ローカルな業務インテリジェンスを組み合わせ、自動認識&データキャプチャのバリューチェーン全体にわたってデータ主導の意思決定を支援し、以下の事項を取り上げています:
– 地域別の市場参入リスクと機会
– 各地域の慣行に基づく製品ミックスの最適化
– 断片化された市場と統合された市場における競合他社の戦術

❖ レポートの目次 ❖

1 レポート概要
1.1 調査範囲
1.2 種類別市場
1.2.1 世界の種類別市場規模の成長:2020 vs 2024 vs 2031
1.2.2 バーコードスキャナーとリーダー
1.2.3 生体認証スキャナー
1.2.4 プリンターとレコーダー
1.2.5 モバイルコンピュータ、モバイルデバイス、タブレット
1.2.6 RFID製品
1.2.7 消耗品・ソフトウェア
1.3 用途別市場
1.3.1 アプリケーション別世界市場シェア:2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 製造業
1.3.3 小売
1.3.4 運輸・物流
1.3.5 ホスピタリティ
1.3.6 銀行・金融
1.3.7 ヘルスケア
1.3.8 政府
1.3.9 エネルギー・電力
1.3.10 その他
1.4 前提条件と限界条件
1.5 研究目的
1.6 考慮された年
2 世界の成長動向
2.1 自動認識とデータキャプチャの世界市場展望(2020-2031年)
2.2 地域別の世界市場規模:2020年 VS 2024年 VS 2031年
2.3 世界の自動認識とデータキャプチャの地域別収益市場シェア(2020-2025)
2.4 自動認識とデータキャプチャの世界地域別収益予測(2026-2031)
2.5 主要地域と新興市場の分析
2.5.1 北米自動認識とデータキャプチャの市場規模と将来性(2020-2031年)
2.5.2 欧州 自動認識とデータキャプチャの市場規模推移と将来展望(2020-2031)
2.5.3 中国 自動認識とデータキャプチャの市場規模推移と将来展望(2020-2031)
2.5.4 日本 自動認識とデータキャプチャの市場規模推移と将来展望(2020-2031)
2.5.5 韓国 自動認識とデータキャプチャの市場規模推移と将来展望(2020-2031)
3 種類別内訳データ
3.1 世界の自動認識・データキャプチャーの種類別市場規模(2020-2025)
3.2 世界の自動認識・データキャプチャの種類別市場規模予測(2026-2031)
3.3 自動認識とデータキャプチャの種類別代表選手
4 用途別内訳データ
4.1 世界の自動認識とデータキャプチャの用途別歴史的市場規模(2020-2025)
4.2 世界の自動認識・データキャプチャーの用途別市場規模予測(2026-2031)
4.3 自動認識とデータキャプチャ用途における新たな成長源
5 プレーヤー別競争状況
5.1 世界の売上上位企業
5.1.1 自動認識とデータキャプチャの世界の売上高上位プレイヤー(2020~2025年)
5.1.2 世界の自動認識とデータキャプチャの参入企業別売上高シェア(2020-2025年)
5.2 種類別(ティア1、ティア2、ティア3)世界市場シェア
5.3 対象プレイヤー:自動認識・データキャプチャ収益別ランキング
5.4 自動認識とデータキャプチャの世界市場集中度分析
5.4.1 自動認識とデータキャプチャの世界市場集中率(CR5とHHI)
5.4.2 2024年における自動認識およびデータキャプチャの売上高世界上位10社および上位5社
5.5 自動認識とデータキャプチャの世界の主要企業の本社所在地とサービス提供地域
5.6 自動認識とデータキャプチャの世界の主要企業の製品と用途
5.7 自動認識とデータキャプチャーの世界の主要企業、この業界への参入日
5.8 M&A、事業拡大計画
6 地域分析
6.1 北米市場:プレーヤー、セグメント、川下
6.1.1 北米における自動認識とデータキャプチャの企業別収益(2020-2025)
6.1.2 北米の種類別市場規模
6.1.2.1 北米の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模 (2020-2025)
6.1.2.2 北米の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025)
6.1.3 北米の用途別市場規模
6.1.3.1 北米の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020-2025)
6.1.3.2 北米の自動認識・データキャプチャ市場規模:アプリケーション別シェア(2020-2025)
6.1.4 北米市場の動向と機会
6.2 欧州市場:プレーヤー、セグメント、川下
6.2.1 欧州の自動認識とデータキャプチャの企業別収益(2020-2025)
6.2.2 欧州の種類別市場規模
6.2.2.1 欧州の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020-2025)
6.2.2.2 欧州の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025)
6.2.3 欧州の用途別市場規模
6.2.3.1 欧州の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020-2025)
6.2.3.2 欧州の自動認識・データキャプチャ市場規模:アプリケーション別シェア(2020-2025)
6.2.4 欧州市場の動向と機会
6.3 中国市場:プレーヤー、セグメント、川下
6.3.1 中国の自動認識とデータキャプチャの企業別収益(2020-2025)
6.3.2 種類別中国市場規模
6.3.2.1 中国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020-2025)
6.3.2.2 中国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025)
6.3.3 中国の用途別市場規模
6.3.3.1 中国の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020-2025)
6.3.3.2 中国の自動認識とデータキャプチャの市場規模:用途別シェア(2020-2025)
6.3.4 中国市場の動向と機会
6.4 日本市場:プレーヤー、セグメント、川下
6.4.1 自動認識とデータキャプチャの日本市場 企業別収益(2020-2025)
6.4.2 日本の種類別市場規模
6.4.2.1 自動認識とデータキャプチャの種類別日本市場規模 (2020-2025)
6.4.2.2 種類別自動認識・データキャプチャ日本市場シェア(2020-2025)
6.4.3 用途別日本市場規模
6.4.3.1 日本の自動認識・データキャプチャの用途別市場規模(2020-2025)
6.4.3.2 自動認識とデータキャプチャの日本市場規模:用途別シェア(2020-2025)
6.4.4 日本市場の動向と機会
6.5 韓国市場:プレーヤー、セグメント、川下
6.5.1 韓国 自動認識とデータキャプチャの企業別収益(2020-2025)
6.5.2 韓国の種類別市場規模
6.5.2.1 韓国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020-2025)
6.5.2.2 韓国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025)
6.5.3 韓国の用途別市場規模
6.5.3.1 韓国の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020-2025)
6.5.3.2 韓国の自動認識・データキャプチャ市場規模:アプリケーション別シェア(2020-2025)
6.5.4 韓国の市場動向と機会
7 主要プレーヤーのプロフィール
7.1 ハネウェル
7.1.1 ハネウェル 会社概要
7.1.2 ハネウェル事業概要
7.1.3 ハネウェル自動認識とデータキャプチャの紹介
7.1.4 ハネウェル 自動認識とデータキャプチャ事業における収益(2020-2025)
7.1.5 ハネウェルの最近の開発
7.2 ゼブラテクノロジーズ
7.2.1 ゼブラテクノロジーズ会社詳細
7.2.2 ゼブラテクノロジーズの事業概要
7.2.3 ゼブラテクノロジーズの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.2.4 ゼブラテクノロジーズの自動認識およびデータキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.2.5 ゼブラテクノロジーズの最近の動向
7.3 データロジック
7.3.1 データロジック社 詳細
7.3.2 データロジック事業概要
7.3.3 データロジック自動認識とデータキャプチャの紹介
7.3.4 データロジック 自動認識とデータキャプチャビジネスにおける収益(2020-2025)
7.3.5 データロジック社の最近の動向
7.4 シック
7.4.1 シック社概要
7.4.2 事業概要
7.4.3 自動認識とデータキャプチャの紹介
7.4.4 自動認識とデータキャプチャ事業におけるシック社の収益(2020-2025年)
7.4.5 シックの最近の動向
7.5 コグネックス
7.5.1 コグネックス会社概要
7.5.2 コグネックスの事業概要
7.5.3 コグネックスの自動認識およびデータキャプチャ製品紹介
7.5.4 自動認識およびデータ収集ビジネスにおけるコグネックスの収益 (2020-2025)
7.5.5 コグネックスの最近の動向
7.6 東芝テック
7.6.1 東芝テック 会社概要
7.6.2 東芝テック事業概要
7.6.3 東芝テック 自動認識とデータキャプチャの紹介
7.6.4 東芝テック 自動認識・データキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.6.5 東芝テックの最近の動向
7.7 オムロン
7.7.1 オムロン 会社概要
7.7.2 オムロンの事業概要
7.7.3 オムロンの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.7.4 自動認識・データキャプチャ事業におけるオムロンの収益(2020-2025)
7.7.5 オムロンの最近の動向
7.8 ブレイディ
7.8.1 Brady社概要
7.8.2 ブレディの事業概要
7.8.3 ブレディ社の自動認識とデータキャプチャーの紹介
7.8.4 Brady 自動認識およびデータキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.8.5 Bradyの最近の動向
7.9 SATO
7.9.1 SATO 会社概要
7.9.2 事業概要
7.9.3 自動認識・データキャプチャ事業紹介
7.9.4 SATO 自動認識・データキャプチャビジネスにおける収益(2020-2025年)
7.9.5 最近の開発状況
7.10 エプソン
7.10.1 エプソン 会社概要
7.10.2 エプソン事業概要
7.10.3 エプソン 自動認識・データキャプチャ事業紹介
7.10.4 エプソン 自動認識・データキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.10.5 エプソンの最近の動向
7.11 オプティコン
7.11.1 オプティコン 会社概要
7.11.2 オプティコン事業概要
7.11.3 オプティコンの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.11.4 オプティコン 自動認識・データキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.11.5 オプティコンの最近の動向
7.12 デンソーウェーブ
7.12.1 デンソーウェーブ 会社概要
7.12.2 デンソーウェーブ事業概要
7.12.3 デンソーウェーブの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.12.4 デンソーウェーブ 自動認識・データキャプチャビジネスにおける収益(2020-2025)
7.12.5 デンソーウェーブの最近の動向
7.13 エムスリーモバイル
7.13.1 エムスリーモバイル 会社概要
7.13.2 エムスリーモバイルの事業概要
7.13.3 エムスリーモバイルの自動認識とデータキャプチャーの紹介
7.13.4 エムスリーモバイル 自動認識とデータキャプチャ事業における収入(2020-2025年)
7.13.5 エムスリーモバイルの最近の動向
7.14 ブルーバード
7.14.1 ブルーバード 会社概要
7.14.2 ブルーバード事業概要
7.14.3 ブルーバードによる自動認識とデータキャプチャの紹介
7.14.4 ブルーバード 自動認識とデータキャプチャ事業における収益(2020-2025年)
7.14.5 ブルーバードの最近の動向
7.15 ゼベックス
7.15.1 ゼベックス会社詳細
7.15.2 ゼベックスの事業概要
7.15.3 ゼベックスの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.15.4 Zebex 自動認識とデータキャプチャビジネスにおける収入 (2020-2025)
7.15.5 Zebex の最近の動向
7.16 サイファーラボ
7.16.1 サイファーラボ 会社概要
7.16.2 サイファーラボ ビジネス概要
7.16.3 サイファーラボ 自動認識およびデータキャプチャ製品紹介
7.16.4 サイファーラボ 自動認識およびデータキャプチャビジネスにおける収益 (2020-2025)
7.16.5 サイファーラボ の最近の展開
7.17 ニューランド
7.17.1 ニューランド会社詳細
7.17.2 ニューランド事業概要
7.17.3 ニューランド自動認識およびデータキャプチャ製品紹介
7.17.4 自動認識とデータキャプチャ事業におけるニューランドの収益(2020-2025)
7.17.5 ニューランドの最近の動向
7.18 ゲタック
7.18.1 Getac社概要
7.18.2 ゲタック事業概要
7.18.3 ゲタック自動認識・データキャプチャ事業紹介
7.18.4 ゲタック自動認識・データキャプチャ事業における収入(2020-2025年)
7.18.5 ゲタックの最近の動向
7.19 深センPostek
7.19.1 Shenzhen Postekの会社詳細
7.19.2 Shenzhen Postekの事業概要
7.19.3 Shenzhen Postekの自動認識とデータキャプチャの紹介
7.19.4 Shenzhen Postek 自動認識・データキャプチャー事業における収入(2020-2025年)
7.19.5 Shenzhen Postekの最近の動向
7.20 深圳民徳電子
7.20.1 Shenzhen Minde Electronics 会社詳細
7.20.2 Shenzhen Minde Electronicsの事業概要
7.20.3 Shenzhen Minde Electronics の自動認識とデータキャプチャーの紹介
7.20.4 Shenzhen Minde Electronics 自動認識およびデータキャプチャ事業における収入 (2020-2025)
7.20.5 Shenzhen Minde Electronics の最近の動向
7.21 広州コメット電子
7.21.1 広州彗星電子の会社詳細
7.21.2 広州彗星電子の事業概要
7.21.3 広州コメット電子の自動認識とデータ・キャプチャーの紹介
7.21.4 広州コメット電子の自動認識・データキャプチャ事業における収入 (2020-2025)
7.21.5 広州コメット電子の最近の動向
7.22 iData
7.22.1 iData 会社概要
7.22.2 iData 事業概要
7.22.3 iData 自動認識とデータキャプチャの紹介
7.22.4 iData 自動認識およびデータキャプチャ事業における収入 (2020-2025)
7.22.5 iDataの最近の動向
7.23 広州新宝電子
7.23.1 広州新宝電子の会社概要
7.23.2 広州新宝電子の事業概要
7.23.3 広州新宝電子の自動認識とデータキャプチャの紹介
7.23.4 広州新宝電子の自動認識・データキャプチャ事業における収入 (2020-2025)
7.23.5 広州新宝電子の最近の動向
8 自動認識とデータキャプチャの市場動向
8.1 自動認識とデータキャプチャの産業動向
8.2 自動認識とデータキャプチャの市場促進要因
8.3 自動認識とデータキャプチャ市場の課題
8.4 自動認識とデータキャプチャ市場の抑制要因
9 調査結果と結論
10 付録
10.1 調査方法
10.1.1 方法論/調査アプローチ
10.1.1.1 調査プログラム/設計
10.1.1.2 市場規模の推定
10.1.1.3 市場分解とデータ三角測量
10.1.2 データソース
10.1.2.1 二次情報源
10.1.2.2 一次情報源
10.2 著者詳細
10.3 免責事項

表一覧
表1.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模成長率:種類別(百万米ドル):2020年 vs 2024年 vs 2031年
表2.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模成長率:用途別(US$ Million):2020年対2024年対2031年
表3.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模(百万米ドル):地域別:2020年対2024年対2031年
表4.自動認識とデータキャプチャの世界地域別収益(百万米ドル)市場シェア(2020年~2025年)
表5.自動認識とデータキャプチャの世界地域別収益シェア(2020-2025年)
表6.自動認識とデータキャプチャの世界地域別収益(百万米ドル)予測(2026-2031年)
表7.自動認識とデータキャプチャの世界地域別売上シェア予測(2026-2031年)
表8.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模(種類別)(2020-2025年)&(百万米ドル
表9.自動認識とデータキャプチャの世界種類別収益市場シェア(2020-2025年)
表10.自動認識とデータキャプチャの世界市場予測:種類別市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表11.自動認識とデータキャプチャの世界種類別収益市場シェア(2026-2031年)
表12.種類別の代表的プレイヤー
表13.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模:用途別(2020-2025年)&(百万米ドル)
表14.自動認識とデータキャプチャの世界用途別収益市場シェア(2020-2025年)
表15.自動認識とデータキャプチャの世界市場予測:用途別市場規模(2026-2031年)&(百万米ドル)
表16.自動認識とデータキャプチャの世界用途別収益市場シェア(2026-2031年)
表17.自動認識とデータキャプチャアプリケーションの新たな成長源
表18.自動認識とデータキャプチャの世界のプレーヤー別収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表19.自動認識とデータキャプチャの世界市場シェア:プレイヤー別(2020-2025年)
表20.企業種類別(ティア1、ティア2、ティア3)&(2024年時点の自動認識とデータキャプチャの収益に基づく)自動認識とデータキャプチャの世界トッププレイヤー
表21.2024年における自動認識とデータキャプチャの世界トップ企業の売上高(百万米ドル)ランキング
表22.自動認識とデータキャプチャの収益(CR5とHHI)による世界5大企業の市場シェア&(2020-2025年)
表23.自動認識とデータキャプチャの世界の主要企業、本社とサービス提供地域
表24.自動認識とデータキャプチャの世界の主要企業、製品と用途
表25.自動認識とデータキャプチャーの世界の主要企業、この業界への参入日
表26.M&A、拡張計画
表27.北米の自動認識とデータキャプチャの企業別収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表28.北米の自動認識とデータキャプチャの企業別収益市場シェア(2020~2025年)
表29.北米の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020~2025年)&(百万米ドル)
表30.北米の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020~2025年)&(百万米ドル)
表31.欧州の自動認識とデータキャプチャの企業別売上高(2020-2025年)&(US$ Million)
表32.欧州の自動認識とデータキャプチャの企業別収益市場シェア(2020-2025年)
表33.欧州の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020~2025年)&(百万米ドル)
表34.欧州の自動認識とデータキャプチャの市場規模:用途別(2020-2025年)&(US$ Million)
表35.中国の自動認識とデータキャプチャの企業別売上高(2020-2025年)&(US$百万)
表36.中国の自動認識とデータキャプチャの企業別収益市場シェア(2020-2025年)
表37.中国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表38.中国の自動認識とデータキャプチャの市場規模:用途別(2020-2025年)&(US$ Million)
表39.日本の自動認識とデータキャプチャの企業別売上高(2020-2025年)&(百万米ドル)
表40.日本の自動認識とデータキャプチャの企業別収益市場シェア(2020-2025年)
表41.日本の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表42.日本の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020-2025年)&(百万米ドル)
表43.韓国の自動認識とデータキャプチャの企業別売上高(2020~2025年)&(US$ Million)
表44.韓国の自動認識とデータキャプチャの企業別収益市場シェア(2020~2025年)
表45.韓国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場規模(2020~2025年)&(百万米ドル)
表46.韓国の自動認識とデータキャプチャの用途別市場規模(2020~2025年)&(US$ Million)
表 47.ハネウェル会社詳細
表 48.ハネウェル事業概要
表49.ハネウェル自動認識とデータキャプチャ製品
表50.ハネウェルの自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表51.ハネウェルの最近の開発
表52.ゼブラテクノロジーズ 会社概要
表 53.ゼブラテクノロジーズ事業概要
表54.ゼブラテクノロジーズの自動認識とデータキャプチャ製品
表55.ゼブラテクノロジーズの自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(US$ Million)
表56.ゼブラテクノロジーズの最近の開発
表57.データロジック 会社概要
表58.データロジック事業概要
表59.データロジック自動認識・データキャプチャ製品
表60.自動認識とデータキャプチャ事業におけるデータロジックの収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表61.データロジック社の最近の動向
表62.シック 会社概要
表63.事業概要
表64.シック社の自動認識とデータキャプチャ製品
表65.自動認識とデータキャプチャ事業におけるシックの収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表 66.シック社の最近の開発
表67.コグネックス 会社概要
表 68.コグネックスの事業概要
表69.コグネックスの自動認識およびデータ収集製品
表70.コグネックスの自動認識およびデータキャプチャ事業の収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表 71.コグネックスの最近の開発
表72.東芝テック 会社概要
表73.東芝テック事業概要
表74.東芝テック自動認識製品
表75.東芝テックの自動認識・データキャプチャー事業の収益(2020~2025年)&(US$ Million)
表76.東芝テックの最近の動向
表77.オムロン 会社概要
表78.オムロンの事業概要
表79.オムロンの自動認識・データキャプチャ製品
表80.自動認識とデータキャプチャ事業におけるオムロンの収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表81.オムロンの最近の開発
表82.ブレイディ 会社概要
表83.Brady社の事業概要
表84.自動認識とデータキャプチャ製品
表85.自動認識とデータキャプチャ事業におけるブレイディの収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表86.ブレイディの最近の動向
表87.サトー 会社概要
表88.事業概要
表89.自動認識・データキャプチャ製品
表90.自動認識・データキャプチャ事業の売上高(2020年~2025年)&(百万米ドル)
表91.最近の開発状況
表92.エプソン 会社概要
表93.エプソンの事業概要
表94.エプソンの自動認識・データキャプチャ製品
表95.エプソンの自動認識とデータキャプチャ事業における収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表96.エプソンの最近の開発
表 97.オプティコン 会社概要
表98.オプティコン事業概要
表99.オプティコン自動認識・データキャプチャ製品
表100.オプティコンの自動認識とデータキャプチャー事業の収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表101.オプティコンの最近の開発
表102.デンソーウェーブ 会社概要
表103.デンソーウェーブ事業概要
表104.デンソーウェーブの自動認識とデータキャプチャ製品
表105.デンソーウェーブの自動認識・データキャプチャー事業の収益(2020年~2025年)&(US$ Million)
表106.デンソーウェーブの最近の動向
表107.エムスリーモバイル 会社概要
表108.エムスリーモバイル事業概要
表109.エムスリーモバイルの自動認識とデータキャプチャ製品
表110.エムスリーモバイルの自動認識・データキャプチャー事業の収益(2020年~2025年)&(百万米ドル)
表111.エムスリーモバイルの最近の動向
表112.ブルーバード 会社概要
表113.ブルーバード事業概要
表114.ブルーバードの自動認識・データキャプチャ製品
表115.ブルーバードの自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(US$ Million)
表116.ブルーバードの最近の動向
表117.ゼベックス 会社概要
表118.ゼベックス事業概要
表119.ゼベックス自動認識・データキャプチャ製品
表120.ゼベックスの自動認識とデータキャプチャー事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表121.ゼベックスの最近の開発
表122.サイファーラボ社 会社概要
表 123.サイファーラボ ビジネス概要
表 124.サイファーラボ 自動認識およびデータキャプチャ製品
表 125.自動認識およびデータキャプチャ事業におけるサイファーラボ の収益(2020-2025 年) & (百万米ドル)
表 126.サイファーラボ の最近の展開
表 127.ニューランド 会社概要
表 128.ニューランド事業概要
表 129.ニューランド自動認識・データキャプチャ製品
表130.ニューランドの自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表131.ニューランドの最近の開発
表132.ゲタック 会社概要
表 133.ゲタック事業概要
表134.ゲタック自動認識・データキャプチャ製品
表135.ゲタックの自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020年~2025年)&(百万米ドル)
表136.ゲタックの最近の開発
表137.深圳ポステック会社詳細
表138.深圳Postekの事業概要
表139.深圳Postek自動認識・データキャプチャ製品
表140.深圳Postekの自動認識・データキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表 141.深圳Postekの最近の開発
表142.深センMinde Electronics 会社概要
表143.深センMindeエレクトロニクス事業概要
表144.Shenzhen Minde Electronics 自動識別およびデータキャプチャ製品
表 145.自動認識とデータキャプチャ事業における深圳民徳電子の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表 146.Shenzhen Minde Electronicsの最近の動向
表 147.広州コメット電子会社詳細
表 148.広州コメット電子の事業概要
表 149.広州コメット電子の自動認識・データキャプチャ製品
表150.広州コメット電子の自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表 151.広州コメット電子の最近の動向
表 152. iData 会社概要
表153 iData 事業概要
表 154. iData 自動認識およびデータキャプチャ製品
表155. iData 自動認識とデータキャプチャ事業の収益(2020-2025年)&(百万米ドル)
表156. iDataの最近の動向
表 157.広州新宝電子会社詳細
表158.広州新宝電子の事業概要
表 159.広州新宝電子の自動認識・データキャプチャ製品
表160.広州新宝電子の自動認識・データキャプチャ事業の収益(2020~2025年)&(百万米ドル)
表 161.広州新宝電子の最近の動向
表 162.自動認識とデータキャプチャの市場動向
表163.自動認識とデータキャプチャの市場促進要因
表164.自動認識とデータキャプチャ市場の課題
表165.自動認識とデータキャプチャ市場の抑制要因
表166.本レポートの調査プログラム/デザイン
表167.二次ソースからの主要データ情報
表168.一次情報源からの主要データ


図表一覧
図1.自動認識とデータキャプチャの製品写真
図2.自動認識とデータキャプチャの世界市場シェア(種類別):2024 VS 2031
図3.バーコードスキャナーとリーダーの特徴
図4.バイオメトリクス・スキャナーの特徴
図 5.プリンターとレコーダーの機能
図6.モバイルコンピュータ、モバイルデバイス、タブレットの機能
図7.RFID製品の特徴
図8.消耗品とソフトウェアの特徴
図9.自動認識とデータキャプチャの世界市場:アプリケーション別シェア:2024 VS 2031
図10.製造
図11.小売
図12.運輸・物流
図13.ホスピタリティ
図14.銀行・金融
図15.ヘルスケア
図16.政府機関
図17.エネルギー・電力
図18.企業
図19.自動認識とデータキャプチャのレポート作成年数
図20.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模(百万米ドル)、前年比:2020~2031年
図21.自動認識とデータキャプチャの世界市場規模(百万米ドル)、2020年 VS 2024年 VS 2031年
図22.自動認識とデータキャプチャの世界地域別売上高市場シェア:2020年VS2024年
図23.北米の自動認識とデータキャプチャの収益(百万米ドル)成長率(2020年~2031年)
図24.欧州の自動認識とデータキャプチャの収益(百万米ドル)成長率(2020~2031年)
図25.中国 自動認識とデータキャプチャの収益(百万米ドル)成長率(2020~2031年)
図26.日本の自動認識とデータキャプチャの収益(百万米ドル)成長率(2020~2031年)
図27.韓国 自動認識とデータキャプチャの収益(百万米ドル)成長率(2020~2031年)
図28.2024年の自動認識とデータキャプチャの世界市場シェア(プレーヤー別
図29.企業種類別(ティア1、ティア2、ティア3)&(2024年時点の自動認識とデータキャプチャの収益に基づく)自動認識とデータキャプチャの世界上位プレイヤー
図30.2024年における自動認識とデータキャプチャの売上高上位10社と5社の市場シェア
図31.北米の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020~2025年)
図32.北米の自動認識とデータキャプチャ市場:用途別シェア(2020-2025年)
図33.欧州の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025年)
図34.欧州の自動認識とデータキャプチャの市場シェア:用途別(2020-2025年)
図35.中国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025年)
図36.中国の自動認識とデータキャプチャの市場シェア:用途別(2020-2025年)
図37.日本の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025年)
図38.日本の自動認識とデータキャプチャの市場シェア:用途別(2020-2025年)
図39.韓国の自動認識とデータキャプチャの種類別市場シェア(2020-2025年)
図40.韓国の自動認識とデータキャプチャの市場シェア:用途別(2020-2025年)
図41.ハネウェルの自動認識・データキャプチャ事業の収益成長率(2020~2025年)
図42.ゼブラテクノロジーズの自動認識・データキャプチャ事業における収益成長率(2020~2025年)
図43.データロジック 自動認識・データキャプチャビジネスの収益成長率(2020~2025年)
図 44.自動認識・データキャプチャ事業におけるシックの収益成長率(2020~2025年)
図45.コグネックスの自動認識およびデータキャプチャ事業における収益成長率(2020-2025年)
図 46.自動認識・データキャプチャ事業における東芝テックの収益成長率(2020-2025年)
図47.自動認識・データキャプチャ事業におけるオムロンの収益成長率(2020-2025年)
図48.自動認識・データキャプチャ事業におけるブレイディの収益成長率(2020~2025年)
図49.自動認識・データキャプチャ事業におけるサトーの収益成長率(2020-2025年)
図50.自動認識・データキャプチャ事業におけるエプソンの収益成長率(2020~2025年)
図51.オプティコンの自動認識・データキャプチャ事業における収益成長率(2020~2025年)
図52.デンソーウェーブ 自動認識・データキャプチャ事業における収益成長率(2020~2025年)
図53.自動認識・データキャプチャ事業におけるエムスリーモバイルの収益成長率(2020~2025年)
図 54.自動認識・データキャプチャ事業におけるブルーバードの収益成長率(2020~2025年)
図55.自動認識・データキャプチャ事業におけるゼベックスの収益成長率(2020~2025年)
図 56.自動認識とデータキャプチャビジネスにおけるサイファーラボの収益成長率(2020-2025年)
図 57.自動認識およびデータキャプチャビジネスにおけるニューランドの収益成長率(2020-2025年)
図 58.自動認識およびデータキャプチャ事業におけるゲタックの収益成長率(2020-2025年)
図 59.自動認識・データキャプチャ事業における深圳Postekの収益成長率(2020~2025年)
図 60.自動認識・データキャプチャ事業における深圳Minde Electronicsの収益成長率(2020~2025年)
図 61.広州コメット電子の自動認識とデータキャプチャ事業の収益成長率(2020~2025年)
図62. iData 自動認識とデータキャプチャビジネスの収益成長率(2020-2025年)
図 63.自動認識・データキャプチャ事業における広州新宝電子の収益成長率(2020~2025年)
図64.本レポートのボトムアップアプローチとトップダウンアプローチ
図 65.データの三角測量
図 66.主要経営幹部へのインタビュー


1 Report Overview
1.1 Study Scope
1.2 Market by Type
1.2.1 Global Market Size Growth by Type: 2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 Barcodes Scanner and Reader
1.2.3 Biometric Scanner
1.2.4 Printer and Recorder
1.2.5 Mobile Computer, Mobile Devices and Tablets
1.2.6 RFID Products
1.2.7 Consumables & Software
1.3 Market by Application
1.3.1 Global Market Share by Application: 2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 Manufacturing
1.3.3 Retail
1.3.4 Transportation & Logistics
1.3.5 Hospitality
1.3.6 Banking & Finance
1.3.7 Healthcare
1.3.8 Government
1.3.9 Energy & Power
1.3.10 Ithers
1.4 Assumptions and Limitations
1.5 Study Objectives
1.6 Years Considered
2 Global Growth Trends
2.1 Global Automatic Identification and Data Capture Market Perspective (2020-2031)
2.2 Global Market Size by Region: 2020 VS 2024 VS 2031
2.3 Global Automatic Identification and Data Capture Revenue Market Share by Region (2020-2025)
2.4 Global Automatic Identification and Data Capture Revenue Forecast by Region (2026-2031)
2.5 Major Region and Emerging Market Analysis
2.5.1 North America Automatic Identification and Data Capture Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.2 Europe Automatic Identification and Data Capture Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.3 China Automatic Identification and Data Capture Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.4 Japan Automatic Identification and Data Capture Market Size and Prospective (2020-2031)
2.5.5 South Korea Automatic Identification and Data Capture Market Size and Prospective (2020-2031)
3 Breakdown Data by Type
3.1 Global Automatic Identification and Data Capture Historic Market Size by Type (2020-2025)
3.2 Global Automatic Identification and Data Capture Forecasted Market Size by Type (2026-2031)
3.3 Different Types Automatic Identification and Data Capture Representative Players
4 Breakdown Data by Application
4.1 Global Automatic Identification and Data Capture Historic Market Size by Application (2020-2025)
4.2 Global Automatic Identification and Data Capture Forecasted Market Size by Application (2026-2031)
4.3 New Sources of Growth in Automatic Identification and Data Capture Application
5 Competition Landscape by Players
5.1 Global Top Players by Revenue
5.1.1 Global Top Automatic Identification and Data Capture Players by Revenue (2020-2025)
5.1.2 Global Automatic Identification and Data Capture Revenue Market Share by Players (2020-2025)
5.2 Global Market Share by Company Type (Tier 1, Tier 2, and Tier 3)
5.3 Players Covered: Ranking by Automatic Identification and Data Capture Revenue
5.4 Global Automatic Identification and Data Capture Market Concentration Analysis
5.4.1 Global Automatic Identification and Data Capture Market Concentration Ratio (CR5 and HHI)
5.4.2 Global Top 10 and Top 5 Companies by Automatic Identification and Data Capture Revenue in 2024
5.5 Global Key Players of Automatic Identification and Data Capture Head office and Area Served
5.6 Global Key Players of Automatic Identification and Data Capture, Product and Application
5.7 Global Key Players of Automatic Identification and Data Capture, Date of Enter into This Industry
5.8 Mergers & Acquisitions, Expansion Plans
6 Region Analysis
6.1 North America Market: Players, Segments and Downstream
6.1.1 North America Automatic Identification and Data Capture Revenue by Company (2020-2025)
6.1.2 North America Market Size by Type
6.1.2.1 North America Automatic Identification and Data Capture Market Size by Type (2020-2025)
6.1.2.2 North America Automatic Identification and Data Capture Market Share by Type (2020-2025)
6.1.3 North America Market Size by Application
6.1.3.1 North America Automatic Identification and Data Capture Market Size by Application (2020-2025)
6.1.3.2 North America Automatic Identification and Data Capture Market Share by Application (2020-2025)
6.1.4 North America Market Trend and Opportunities
6.2 Europe Market: Players, Segments and Downstream
6.2.1 Europe Automatic Identification and Data Capture Revenue by Company (2020-2025)
6.2.2 Europe Market Size by Type
6.2.2.1 Europe Automatic Identification and Data Capture Market Size by Type (2020-2025)
6.2.2.2 Europe Automatic Identification and Data Capture Market Share by Type (2020-2025)
6.2.3 Europe Market Size by Application
6.2.3.1 Europe Automatic Identification and Data Capture Market Size by Application (2020-2025)
6.2.3.2 Europe Automatic Identification and Data Capture Market Share by Application (2020-2025)
6.2.4 Europe Market Trend and Opportunities
6.3 China Market: Players, Segments and Downstream
6.3.1 China Automatic Identification and Data Capture Revenue by Company (2020-2025)
6.3.2 China Market Size by Type
6.3.2.1 China Automatic Identification and Data Capture Market Size by Type (2020-2025)
6.3.2.2 China Automatic Identification and Data Capture Market Share by Type (2020-2025)
6.3.3 China Market Size by Application
6.3.3.1 China Automatic Identification and Data Capture Market Size by Application (2020-2025)
6.3.3.2 China Automatic Identification and Data Capture Market Share by Application (2020-2025)
6.3.4 China Market Trend and Opportunities
6.4 Japan Market: Players, Segments and Downstream
6.4.1 Japan Automatic Identification and Data Capture Revenue by Company (2020-2025)
6.4.2 Japan Market Size by Type
6.4.2.1 Japan Automatic Identification and Data Capture Market Size by Type (2020-2025)
6.4.2.2 Japan Automatic Identification and Data Capture Market Share by Type (2020-2025)
6.4.3 Japan Market Size by Application
6.4.3.1 Japan Automatic Identification and Data Capture Market Size by Application (2020-2025)
6.4.3.2 Japan Automatic Identification and Data Capture Market Share by Application (2020-2025)
6.4.4 Japan Market Trend and Opportunities
6.5 South Korea Market: Players, Segments and Downstream
6.5.1 South Korea Automatic Identification and Data Capture Revenue by Company (2020-2025)
6.5.2 South Korea Market Size by Type
6.5.2.1 South Korea Automatic Identification and Data Capture Market Size by Type (2020-2025)
6.5.2.2 South Korea Automatic Identification and Data Capture Market Share by Type (2020-2025)
6.5.3 South Korea Market Size by Application
6.5.3.1 South Korea Automatic Identification and Data Capture Market Size by Application (2020-2025)
6.5.3.2 South Korea Automatic Identification and Data Capture Market Share by Application (2020-2025)
6.5.4 South Korea Market Trend and Opportunities
7 Key Players Profiles
7.1 Honeywell
7.1.1 Honeywell Company Details
7.1.2 Honeywell Business Overview
7.1.3 Honeywell Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.1.4 Honeywell Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.1.5 Honeywell Recent Development
7.2 Zebra Technologies
7.2.1 Zebra Technologies Company Details
7.2.2 Zebra Technologies Business Overview
7.2.3 Zebra Technologies Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.2.4 Zebra Technologies Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.2.5 Zebra Technologies Recent Development
7.3 Datalogic
7.3.1 Datalogic Company Details
7.3.2 Datalogic Business Overview
7.3.3 Datalogic Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.3.4 Datalogic Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.3.5 Datalogic Recent Development
7.4 Sick
7.4.1 Sick Company Details
7.4.2 Sick Business Overview
7.4.3 Sick Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.4.4 Sick Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.4.5 Sick Recent Development
7.5 Cognex
7.5.1 Cognex Company Details
7.5.2 Cognex Business Overview
7.5.3 Cognex Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.5.4 Cognex Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.5.5 Cognex Recent Development
7.6 Toshiba TEC
7.6.1 Toshiba TEC Company Details
7.6.2 Toshiba TEC Business Overview
7.6.3 Toshiba TEC Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.6.4 Toshiba TEC Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.6.5 Toshiba TEC Recent Development
7.7 Omron
7.7.1 Omron Company Details
7.7.2 Omron Business Overview
7.7.3 Omron Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.7.4 Omron Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.7.5 Omron Recent Development
7.8 Brady
7.8.1 Brady Company Details
7.8.2 Brady Business Overview
7.8.3 Brady Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.8.4 Brady Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.8.5 Brady Recent Development
7.9 SATO
7.9.1 SATO Company Details
7.9.2 SATO Business Overview
7.9.3 SATO Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.9.4 SATO Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.9.5 SATO Recent Development
7.10 Epson
7.10.1 Epson Company Details
7.10.2 Epson Business Overview
7.10.3 Epson Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.10.4 Epson Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.10.5 Epson Recent Development
7.11 Opticon
7.11.1 Opticon Company Details
7.11.2 Opticon Business Overview
7.11.3 Opticon Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.11.4 Opticon Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.11.5 Opticon Recent Development
7.12 Denso Wave
7.12.1 Denso Wave Company Details
7.12.2 Denso Wave Business Overview
7.12.3 Denso Wave Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.12.4 Denso Wave Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.12.5 Denso Wave Recent Development
7.13 M3 Mobile
7.13.1 M3 Mobile Company Details
7.13.2 M3 Mobile Business Overview
7.13.3 M3 Mobile Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.13.4 M3 Mobile Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.13.5 M3 Mobile Recent Development
7.14 Bluebird
7.14.1 Bluebird Company Details
7.14.2 Bluebird Business Overview
7.14.3 Bluebird Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.14.4 Bluebird Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.14.5 Bluebird Recent Development
7.15 Zebex
7.15.1 Zebex Company Details
7.15.2 Zebex Business Overview
7.15.3 Zebex Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.15.4 Zebex Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.15.5 Zebex Recent Development
7.16 CipherLab
7.16.1 CipherLab Company Details
7.16.2 CipherLab Business Overview
7.16.3 CipherLab Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.16.4 CipherLab Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.16.5 CipherLab Recent Development
7.17 Newland
7.17.1 Newland Company Details
7.17.2 Newland Business Overview
7.17.3 Newland Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.17.4 Newland Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.17.5 Newland Recent Development
7.18 Getac
7.18.1 Getac Company Details
7.18.2 Getac Business Overview
7.18.3 Getac Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.18.4 Getac Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.18.5 Getac Recent Development
7.19 Shenzhen Postek
7.19.1 Shenzhen Postek Company Details
7.19.2 Shenzhen Postek Business Overview
7.19.3 Shenzhen Postek Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.19.4 Shenzhen Postek Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.19.5 Shenzhen Postek Recent Development
7.20 Shenzhen Minde Electronics
7.20.1 Shenzhen Minde Electronics Company Details
7.20.2 Shenzhen Minde Electronics Business Overview
7.20.3 Shenzhen Minde Electronics Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.20.4 Shenzhen Minde Electronics Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.20.5 Shenzhen Minde Electronics Recent Development
7.21 Guangzhou Comet Electronic
7.21.1 Guangzhou Comet Electronic Company Details
7.21.2 Guangzhou Comet Electronic Business Overview
7.21.3 Guangzhou Comet Electronic Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.21.4 Guangzhou Comet Electronic Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.21.5 Guangzhou Comet Electronic Recent Development
7.22 iData
7.22.1 iData Company Details
7.22.2 iData Business Overview
7.22.3 iData Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.22.4 iData Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.22.5 iData Recent Development
7.23 Guangzhou Xinbao Electronic
7.23.1 Guangzhou Xinbao Electronic Company Details
7.23.2 Guangzhou Xinbao Electronic Business Overview
7.23.3 Guangzhou Xinbao Electronic Automatic Identification and Data Capture Introduction
7.23.4 Guangzhou Xinbao Electronic Revenue in Automatic Identification and Data Capture Business (2020-2025)
7.23.5 Guangzhou Xinbao Electronic Recent Development
8 Automatic Identification and Data Capture Market Dynamics
8.1 Automatic Identification and Data Capture Industry Trends
8.2 Automatic Identification and Data Capture Market Drivers
8.3 Automatic Identification and Data Capture Market Challenges
8.4 Automatic Identification and Data Capture Market Restraints
9 Research Findings and Conclusion
10 Appendix
10.1 Research Methodology
10.1.1 Methodology/Research Approach
10.1.1.1 Research Programs/Design
10.1.1.2 Market Size Estimation
10.1.1.3 Market Breakdown and Data Triangulation
10.1.2 Data Source
10.1.2.1 Secondary Sources
10.1.2.2 Primary Sources
10.2 Author Details
10.3 Disclaimer

※参考情報

自動識別&データキャプチャ(Automatic Identification and Data Capture、AIDC)は、物理的なオブジェクトやデータを自動的に識別し、情報を迅速かつ正確に取得する技術やプロセスを指します。これにより手動でのデータ入力作業が削減され、作業効率が向上するとともに、ヒューマンエラーの可能性も低減します。AIDCは、さまざまな産業分野において重要な役割を果たしており、その適用範囲は広がり続けています。

AIDCの特徴としては、以下の点が挙げられます。まず、データ取得の迅速性です。自動でデータを読み取ることで、従来の手作業に比べて取得時間を大幅に短縮できます。次に、データの正確性です。自動化されたプロセスにより、人間の誤入力を防ぎ、より正確なデータを提供します。また、効率的な在庫管理やトレーサビリティの向上に寄与するため、企業の業務プロセスを最適化する要素ともなります。

AIDCには主に以下のような種類があります。最も一般的なものには、バーコード、QRコード、RFID(電波による識別)などが含まれます。バーコードは、特定の情報を黒い線と白いスペースで表現し、スキャナーを使用して読み取ります。QRコードは、二次元のバーコードで、通常のバーコードよりも多くの情報を格納できる特徴があります。RFIDは、無線通信を利用して情報を読み取る技術で、非接触型であるため、視認性がなくてもデータ取得が可能です。

さらに、音声認識技術や生体認証技術もAIDCの一部とされることがあります。音声認識技術は、音声データをテキスト化したり命令として認識する技術であり、生体認証技術は個人の指紋や顔、虹彩などの生体情報を用いて個人を特定します。これらの技術も、特定の状況下で有効に機能し、データキャプチャをサポートします。

AIDCの用途は多岐にわたります。小売業界では、商品の価格や在庫を管理するためにバーコードリーダーが広く使用されています。製造業では、生産ラインにおける在庫管理や品質管理にRFIDがよく使われています。また、物流業界では、貨物のトレーシングや配送状況の追跡にAIDC技術を利用することで、業務効率を高めています。ヘルスケア分野でも、患者のバイタルサインや医療機器の管理にAIDC技術が導入されています。

関連技術もAIDCの発展に寄与しており、これにはデータベース管理システム、クラウドコンピューティング、IoT(モノのインターネット)などが含まれます。データベース管理システムは、収集したデータを効率的に管理・利用するための基盤を提供し、クラウドコンピューティングは、データを遠隔で保存・処理する能力を高めています。また、IoTと連携することで、リアルタイムでデータを収集し分析することが可能になり、ビジネスの意思決定を迅速化します。

自動識別&データキャプチャは、今後も進化し続ける分野でありています。新たな技術の登場や、既存の技術の改良によって、より高精度で効率的なデータキャプチャが可能となるでしょう。特に、人工知能(AI)や機械学習との統合は、データ分析や予測に新たな可能性を提供します。これにより、企業は市場の変化に敏感に対応できるようになり、競争力の向上につながると期待されます。

最後に、AIDCは将来的にもさまざまな産業において重要な役割を果たし続けると考えられます。そのため、企業は最新の技術を積極的に導入し、業務プロセスの改善を図ることが求められます。技術の進展と共に、AIDCの可能性を最大限に引き出すことが、競争力を維持するための鍵となるでしょう。


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★リサーチレポート[ 自動識別&データキャプチャの世界市場2025-2031(日本、北米、欧州、中国)(Global Automatic Identification and Data Capture Sales Market Report, Competitive Analysis and Regional Opportunities 2025-2031)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。


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