目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.5. 市場の形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. 商品フロー分析
1.6.2. ボトムアップアプローチ
1.7. 二次資料リスト
1.8. 略語リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系統展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. ロジスティクスの技術的進歩
3.2.1.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの用途拡大
3.2.1.3. コールドチェーン物流に対する需要の高まり
3.2.2. 市場の阻害要因分析
3.2.2.1. アウトソーシング中のコンプライアンス問題
3.2.2.2. 厳しい規制の枠組み
3.2.3. 市場機会の分析
3.2.4. 市場の課題分析
3.3. 市場分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19インパクト分析
第4章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 サプライチェーンの推定と動向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場：サプライチェーン動向分析
4.3. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模・動向分析、サプライチェーン別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
4.4. コールドチェーン物流
4.4.1. コールドチェーンロジスティクス市場の2018年から2030年までの推定と予測 (百万米ドル)
4.5. 非コールドチェーン物流
4.5.1. 非コールドチェーン物流市場の2018～2030年の推定と予測（USD Million）
第5章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 サービスタイプの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場：サービスタイプ別動向分析
5.3. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスの世界市場規模・動向分析、サービスタイプ別、2018年〜2030年 (百万米ドル)
5.4. 輸送
5.4.1. 輸送市場の2018年から2030年までの推定と予測（USD Million）
5.4.2. 航空貨物
5.4.2.1. 航空貨物市場の2018年から2030年までの推定と予測（USD Million）
5.4.3. 海上貨物
5.4.3.1. 海上貨物市場の2018年から2030年までの推計と予測（USD Million）
5.4.4. 陸上貨物
5.4.4.1. 2018年から2030年までの陸上市場の推定と予測（USD Million）
5.5. 倉庫保管
5.5.1. 2018年から2030年までの倉庫・貯蔵市場の推定と予測（USD Million）
5.6. その他のサービス
5.6.1. その他のサービス市場の2018年から2030年までの推定と予測（USD Million）
第6章. バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス市場 地域別推計と動向分析
6.1. 地域別市場シェア分析、2024年〜2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 北米
6.3.1. 北米市場の推定と予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 主要国のダイナミクス
6.3.2.2. 競争シナリオ
6.3.2.3. 規制の枠組み
6.3.2.4. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 主要国のダイナミクス
6.3.3.2. 競争シナリオ
6.3.3.3. 規制の枠組み
6.3.3.4. カナダ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.3.4. メキシコ
6.3.4.1. 主要国のダイナミクス
6.3.4.2. 競争シナリオ
6.3.4.3. 規制の枠組み
6.3.4.4. メキシコ市場の2018～2030年予測（百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 欧州市場の2018〜2030年の推定と予測（USD Million）
6.4.2. 英国
6.4.2.1. 主要国のダイナミクス
6.4.2.2. 競争シナリオ
6.4.2.3. 規制の枠組み
6.4.2.4. イギリス市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.4.3. ドイツ
6.4.3.1. 主要国のダイナミクス
6.4.3.2. 競争シナリオ
6.4.3.3. 規制の枠組み
6.4.3.4. ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.4.4. フランス
6.4.4.1. 主要国のダイナミクス
6.4.4.2. 競争シナリオ
6.4.4.3. 規制の枠組み
6.4.4.4. フランス市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.5. イタリア
6.4.5.1. 主要国の市場動向
6.4.5.2. 競争シナリオ
6.4.5.3. 規制の枠組み
6.4.5.4. イタリア市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.4.6. スペイン
6.4.6.1. 主要国のダイナミクス
6.4.6.2. 競争シナリオ
6.4.6.3. 規制の枠組み
6.4.6.4. スペイン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.7. デンマーク
6.4.7.1. 主要国の市場動向
6.4.7.2. 競争シナリオ
6.4.7.3. 規制の枠組み
6.4.7.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.8. スウェーデン
6.4.8.1. 主要国の市場動向
6.4.8.2. 競争シナリオ
6.4.8.3. 規制の枠組み
6.4.8.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.4.9. ノルウェー
6.4.9.1. 主要国の動向
6.4.9.2. 競争シナリオ
6.4.9.3. 規制の枠組み
6.4.9.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. アジア太平洋地域の市場推定と予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.5.2. 日本
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 競争シナリオ
6.5.2.3. 規制の枠組み
6.5.2.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
6.5.3. 中国
6.5.3.1. 主要国のダイナミクス
6.5.3.2. 競争シナリオ
6.5.3.3. 規制の枠組み
6.5.3.4. 中国市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5.4. インド
6.5.4.1. 主要国のダイナミクス
6.5.4.2. 競争シナリオ
6.5.4.3. 規制の枠組み
6.5.4.4. インド市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.5. オーストラリア
6.5.5.1. 主要国のダイナミクス
6.5.5.2. 競争シナリオ
6.5.5.3. 規制の枠組み
6.5.5.4. オーストラリア市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 主要国のダイナミクス
6.5.6.2. 競争シナリオ
6.5.6.3. 規制の枠組み
6.5.6.4. 韓国市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.5.7. タイ
6.5.7.1. 主要国の市場動向
6.5.7.2. 競争シナリオ
6.5.7.3. 規制の枠組み
6.5.7.4. タイ市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. 中南米の市場推定と予測 2018〜2030 (百万米ドル)
6.6.2. ブラジル
6.6.2.1. 主要国のダイナミクス
6.6.2.2. 競争シナリオ
6.6.2.3. 規制の枠組み
6.6.2.4. ブラジル市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 主要国の市場動向
6.6.3.2. 競争シナリオ
6.6.3.3. 規制の枠組み
6.6.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ
6.7.1. MEA市場の予測および予測 2018〜2030年 (百万米ドル)
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1. 主要国のダイナミクス
6.7.2.2. 競争シナリオ
6.7.2.3. 規制の枠組み
6.7.2.4. 南アフリカ市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.7.3. サウジアラビア
6.7.3.1. 主要国の市場動向
6.7.3.2. 競争シナリオ
6.7.3.3. 規制の枠組み
6.7.3.4. サウジアラビアの市場予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.7.4. アラブ首長国連邦
6.7.4.1. 主要国の市場動向
6.7.4.2. 競争シナリオ
6.7.4.3. 規制の枠組み
6.7.4.4. UAE市場の予測および2018～2030年 (百万米ドル)
6.7.5. クウェート
6.7.5.1. 主要国の市場動向
6.7.5.2. 競争シナリオ
6.7.5.3. 規制の枠組み
6.7.5.4. クウェート市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 企業の分類
7.2. 各社の市場ポジション分析、2024年
7.3. 企業プロフィール
DHL International GmbH
SF Express
FedEx
United Parcel Service of America, Inc.
Cencora, Inc
DB Schenker
Kuehne and Nagel
Kerry Logistics Network Limited
Agility Public Warehousing Company K.S.C.P.
| ※参考情報 バイオ医薬品用サードパーティロジスティクス（3PL）は、バイオ医薬品の保管、輸送、流通に特化した物流サービスを提供する企業やサービスを指します。バイオ医薬品は、主に生物由来の物質を原料として製造される医薬品であり、その特性上、高度な温度管理や衛生管理が求められるため、通常の医薬品とは異なる特別な取り扱いが必要です。そのため、バイオ医薬品用3PLは、これらの製品を安全かつ効率的に管理する役割を果たします。 バイオ医薬品用3PLには、いくつかの種類があります。まず、温度管理型物流サービスです。これは、冷蔵や冷凍による厳密な温度管理が必要な製品に適したサービスであり、温度センサーや記録装置を用いて常に適切な温度範囲を維持します。次に、配送サービスです。バイオ医薬品は特定のタイミングで使用されることが多く、迅速かつ正確な配送が求められます。これには、定期便や緊急配送など、顧客のニーズに合わせた柔軟な配送方法が含まれます。また、倉庫管理サービスも重要です。バイオ医薬品は、安定性や有効期限の観点から、長期間保管されることがあるため、適切な保管条件を整えた倉庫が必要です。 用途に関しては、バイオ医薬品用3PLは、製薬企業やバイオテクノロジー企業が正確に製品を顧客に供給するために利用されます。例えば、新薬の臨床試験においては、被験者への迅速な投与が不可欠であり、3PLがその役割を果たします。また、商業販売段階においても、需要の変動に応じた柔軟な在庫管理が求められます。さらに、国際的な市場では、規制や通関手続きにおける専門知識が必要ですので、3PLはこれに関しても支援を行います。 バイオ医薬品用3PLに関連する技術も数多くあります。まず、温度管理技術です。これは、IoT技術を活用したリアルタイムでの温度監視システムなどがあり、これにより、適切な温度を維持できているか常時確認することが可能です。次に、デジタルソリューションが挙げられます。これには、物流管理ソフトウェアやトラッキングシステムが含まれ、在庫の追跡や配送状況の確認を容易にします。また、ブロックチェーン技術が取り入れられることもあり、製品のサプライチェーン全体の透明性と安全性を向上させます。 さらに、物流自動化技術も進化しています。自動倉庫や自動搬送装置などを導入することで、作業効率を高め、人的エラーを減少させることができます。特に、バイオ医薬品は、厳格な品質管理が求められるため、こうした自動化は重要な要素となります。 バイオ医薬品用3PLは、製薬業界においてますます重要な役割を果たしています。その理由は、製品特有の要求に応じた物流サービスを提供できる能力に加えて、医薬品の市場競争が激化する中で、コストと効率を最適化するための戦略的パートナーとしての価値も増しているからです。製薬企業は、より複雑化するバイオ医薬品の流通管理を効率よく行うために、3PLの専門知識や技術を活用することを選択しています。 このように、バイオ医薬品用サードパーティロジスティクスは、未来の医療を支える重要なインフラとなっており、高度なサービス提供と技術革新が求められています。バイオ医薬品の発展とともに、3PLの役割もより一層重要になることでしょう。 |
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