目次
1 エグゼクティブ・サマリー
2 市場紹介
2.1 定義
2.2 調査範囲
2.3 調査目的
2.4 市場構造
3 調査方法
3.1 概要
3.2 データフロー
3.2.1 データマイニングプロセス
3.3 購入したデータベース
3.4 二次情報源
3.4.1 二次調査のデータフロー
3.5 一次調査
3.5.1 一次調査のデータフロー
3.5.2 一次調査：インタビュー実施数
3.6 市場規模推定のためのアプローチ
3.6.1 収益分析アプローチ
3.7 データ予測
3.7.1 データ予測手法
3.8 データの定式化
3.8.1 ミクロ経済要因分析
3.8.2 データフォーミュレーションリング
4 市場ダイナミクス
4.1 導入
4.2 推進要因
4.2.1 EHRとEMRの採用の増加
4.2.2 政府のイニシアティブの高まり
4.3 制約要因
4.3.1 デジタルヘルスソリューションの導入にかかるコストの高さ
4.3.2 プライバシーとセキュリティに関する懸念
4.4 機会
4.4.1 スマートフォン、タブレット、その他のモバイルプラットフォームの普及がデジタルヘルス市場の成長に貢献
5 市場要因分析
5.1 バリューチェーン分析
5.1.1 インプット
5.1.2 ソフトウェア開発プロセス
5.1.3 アウトプット
5.1.4 マーケティングと流通
5.1.5 販売後のサービス
5.2 ポーターの5力モデル
5.2.1 新規参入の脅威
5.2.2 供給者の交渉力
5.2.3 代替品の脅威
5.2.4 買い手の交渉力
5.2.5 ライバルの激しさ
5.3 Covid-19が世界のデジタルヘルス市場に与える影響
5.3.1 技術への影響
5.3.2 主要プレーヤーへの影響
5.4 2023年の地域別デジタルヘルスサービス利用者(%)
5.5 デジタルヘルスを利用する人口の年齢層と特徴に関する定性的概要
5.6 世界のデジタルヘルス市場の現在の市場動向
6 世界のデジタルヘルス市場、技術別
6.1 概要
6.2 遠隔ヘルスケア
6.2.1 テレケア
6.2.2 テレヘルス
6.3 Mヘルスケア
6.3.1 ウェアラブル
6.3.2 APPS
6.4 ヘルスケア分析
6.5 デジタルヘルスシステム
6.5.1 EHR
6.5.2 電子処方システム
7 世界のデジタルヘルス市場、コンポーネント別
7.1 概要
7.2 ソフトウェア
7.2.1 ウェブベース
7.2.2 クラウドベース
7.2.3 オンプレミス
7.3 ハードウェア
7.4 サービス
8 世界のデジタルヘルス市場、アプリケーション別
8.1 概要
8.2 循環器
8.3 糖尿病
8.4 神経学
8.5 睡眠時無呼吸症候群
8.6 生体機能学
8.7 消化器病学
8.8 その他
9 世界のデジタルヘルス市場、エンドユーザー別
9.1 概要
9.2 医療提供者
9.3 医療費支払者
9.4 その他
10 デジタルヘルスの世界市場：地域別
10.1 世界全体
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.2 フランス
10.3.3 イギリス
10.3.4 イタリア
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 中国
10.4.2 インド
10.4.3 日本
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 韓国
10.4.6 ベトナム
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 その他の地域
10.5.1 中東・アフリカ
10.5.2 ラテンアメリカ
11 競争環境
11.1 はじめに
11.2 市場シェア分析、2023年
11.3 世界中でEHRアプリケーションを提供している主要企業のリスト
11.4 競合他社のダッシュボード
11.5 上場企業の株式概要
11.6 比較分析：主要企業の財務状況
11.7 主要開発と成長戦略
11.7.1 製品発売／製品拡大
11.7.2 共同研究
12 会社プロファイル
Koninklijike Philips N.V.(Netherlands)
Anthenahealth Inc (US)
Cisco Systems (US)
Epic Systems Corporation (US)
eClinicalWorks (US)
iHealth Labs Inc (US)
NXGN Management LLC (US)
Mckesson Corporation (US)
General Electric Company (US)
Veradigm LLC (US)
| ※参考情報 デジタルヘルスとは、医療や健康に関連する情報をデジタル技術を通じて管理、促進することを目的とした概念です。これには、モバイルアプリ、ウェアラブルデバイス、遠隔医療、電子カルテ、ビッグデータ解析などが含まれます。デジタル技術が進化することで、医療現場はより効率的に、そして患者に対して質の高いサービスを提供できるようになっています。 デジタルヘルスの種類には、いくつかのカテゴリがあります。まず、モバイルヘルス（mHealth）があります。これはスマートフォンやタブレットを用いて健康情報を管理するアプローチで、健康アプリやウェアラブルデバイスからのデータを利用して、ユーザーが自分の健康状態を監視することができます。例えば、フィットネストラッカーを使って日々の運動量や睡眠状態を記録することができます。 次に、遠隔医療（テレメディスン）があります。遠隔医療は、医療従事者と患者が物理的に離れた場所で医療サービスを提供し合う仕組みです。ビデオ通話や電話を用いて診察を行い、患者の健康問題に対してアドバイスを提供することが可能です。特に地方や離島に住む人々にとって、簡単に医療アクセスを得る手段となっています。 さらに、電子カルテ（EHR）も重要な要素です。電子カルテは、患者の健康情報をデジタル形式で保存・管理するシステムで、医療機関内での情報共有をスムーズにし、医療スタッフ間のコミュニケーションを向上させます。患者の診療履歴や検査結果を瞬時に確認できるため、迅速な判断が可能となります。 デジタルヘルスの用途は多岐にわたります。個々の健康管理や予防医療はもちろん、慢性疾患の管理、メンタルヘルスサポート、健康教育なども含まれます。例えば、糖尿病患者が血糖値を定期的に測定し、そのデータを医師と共有することで、より適切な治療を受けることができます。また、メンタルヘルスに関しては、気分トラッキングアプリを用いることで、自分の感情やストレスレベルを把握し、必要な支援を受ける手助けとなります。 関連技術としては、ビッグデータ解析や人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、IoT（モノのインターネット）などが挙げられます。ビッグデータ解析は、膨大な量の健康データを解析することによって、個別の健康リスクを評価したり、治療法の効果を分析したりすることに役立ちます。人工知能は、患者のデータを元に診断や治療方針を提案するシステムに組み込まれ、医療現場の負担を軽減し、より精度の高い医療を提供します。 クラウドコンピューティング技術は、データの保存や共有を容易にし、医療機関間での情報の移動を速やかにします。また、IoTデバイスは、患者の生理データをリアルタイムで取得し、医師がそのデータをもとにモニタリングすることが可能です。これにより、異常が発生した際にはすぐに対応できる体制が整います。 デジタルヘルスは、今後ますます重要な役割を果たす期待があります。迅速な情報のやりとりや、個別化された医療サービスの提供が進む中で、患者の健康に対する意識も高まりつつあります。ただし、プライバシーやデータセキュリティの問題についても考慮することが必要です。これらをクリアしながら、デジタルヘルスの発展が続くことにより、より多くの人々が健康的な生活を送ることが可能となるでしょう。デジタルヘルスは、未来の医療の形を変える可能性を秘めていると言えます。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
