カテゴリー： Inkwood Research, アジア太平洋, 医療/バイオ

手術用ロボットのアジア太平洋市場（2024-2032）

◆英語タイトル：ASIA-PACIFIC SURGICAL ROBOTICS MARKET FORECAST 2024-2032

Inkwood Researchが発行した調査報告書（INK24JUN042）◆商品コード：INK24JUN042
◆発行会社（リサーチ会社）：Inkwood Research
◆発行日：2024年4月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：158
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール
◆調査対象地域：アジア太平洋
◆産業分野：医療機器
◆販売価格オプション（消費税別）
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

主な調査結果アジア太平洋地域の手術用ロボット市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 10.37%を記録する見込みです。患者も医療提供者も、患者の転帰の向上、入院期間の短縮、回復時間の迅速化という有望な見込みから、ロボット手術に惹かれています。

市場インサイト
韓国、ベトナム、中国、オーストラリア・ニュージーランド、インド、インドネシア、タイ、日本、その他のアジア太平洋地域は、アジア太平洋地域の手術用ロボット市場の成長分析対象として評価されています。韓国政府は、パンデミック後の韓国ニューディールを発表し、2025年までに1300億ドル以上を経済開発イニシアチブに投入するという戦略的コミットメントを表明しました。このイニシアチブの中核をなすデジタル・ニューディールは、デジタル主導型ヘルスケアの推進を優先する包括的な計画で、特に外科診療へのロボット工学の導入に重点が置かれています。2019年から2023年までの政府の第3次基本計画では、1億ドルを超える大幅な配分が、さまざまな産業にわたる医療用途に主眼を置いた1,500台の先進的ロボットの生産に充てられました。
この実質的な投資枠組みは、韓国における手術用ロボットの展望を前進させています。コリアン・ニューディールによる多額の財源投入は、特に医療分野における技術革新の育成に対する韓国の献身を強調するものです。
ベトナムのヘルスケア部門は、人工知能（AI）とロボット工学を取り入れることで、患者ケアの質を向上させています。AIの可能性に目を向け、業界は研究や臨床環境でのさまざまな利用法を積極的に模索しています。ベトナムの医療システムにおけるAIとロボティクスの交差は、患者ケアの改善、意思決定の合理化、医療従事者の業務支援の機会を提供し、外科用ロボット部門を変革しようとしています。

競合他社の洞察
市場の主なプレーヤーには、Globus Medical Inc、Intuitive Surgical Inc、Medtronic PLCなどがあります。

当レポートの提供内容は以下の通りです：
– 市場全体の主要な調査結果の調査
– 市場ダイナミクスの戦略的内訳（促進要因、抑制要因、機会、課題）
– 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測
– 市場セグメンテーション：主要セグメントの徹底的な評価と市場予測
– 地域別分析： 言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価
– 主要分析 ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。
– 競争環境：要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明。
– 企業プロファイリング： 詳細な会社概要、提供する製品/サービス、SCOT分析、最近の戦略的動向など

❖ レポートの目次 ❖

目次
1. 調査範囲と方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.3. 前提条件・制限事項
2. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場規模・推定
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
Covid-19が手術ロボット市場に与える影響
2.5. 主な市場調査結果
2.5.1. 自動マイクロサージェリーによる大きな変革
2.5.2. 低侵襲手術の技術的進歩
2.5.3. ロボット遠隔手術の実現可能性
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な促進要因
3.1.1. 高齢者人口の急増
3.1.2. ロボット手術システムにおけるAI-mlの統合
3.1.3. ヘルスケアへのロボット導入
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. ロボット手術に伴う潜在的危険性
3.2.2. ロボット手術システムの導入コストの高さ
3.2.3. 訓練を受けた専門家の不足
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. 人工知能（AI）の応用
4.1.2. ビッグデータの活用による意思決定能力の強化
4.1.3. 小型ロボットが精度を高め、侵襲性を低減
4.2. ポーターのファイブフォース分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. サプライヤーの力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.3.1. 日本の成長見通しマッピング
4.4. 市場集中度分析
5. 製品・サービス別市場
5.1. ロボットシステム
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2. インストルメント＆アクセサリー
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
5.3. サービス
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. アプリケーション別市場
6.1. 婦人科手術
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. 泌尿器外科
6.2.1. 市場予測図
6.2.2. セグメント分析
神経外科
6.3.1. 市場予測図
6.3.2. セグメント分析
6.4. 整形外科
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
6.5. 一般外科
6.5.1. 市場予測図
6.5.2. セグメント分析
6.6. その他の用途
6.6.1. 市場予測図
6.6.2. セグメント分析
7. エンドユーザー別市場
7.1. 病院
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. 外来手術センター
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
7.3. その他のエンドユーザー
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
8. 地理的分析
8.1. アジア太平洋地域
8.1.1. 市場規模と予測
8.1.2. アジア太平洋地域の手術用ロボット市場促進要因
8.1.3. アジア太平洋地域の外科用ロボット市場の課題
8.1.4. アジア太平洋地域の外科用ロボット市場における主要企業
8.1.5. 国別分析
8.1.5.1.中国
8.1.5.1.1.中国の外科用ロボット市場規模＆機会
日本
日本の手術用ロボット市場規模と機会
8.1.5.3.インド
8.1.5.3.1. インドの手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.4. 韓国
韓国の手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.5. インドネシア
8.1.5.5.1. インドネシアの手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.6. タイ
8.1.5.6.1.タイ 外科用ロボット市場規模・機会
8.1.5.7. ベトナム
8.1.5.7.1.ベトナムの手術用ロボット市場規模・機会
8.1.5.8. オーストラリア・ニュージーランド
8.1.5.8.1 オーストラリア＆ニュージーランド：手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.9. その他のアジア太平洋地域
8.1.5.9.1 その他のアジア太平洋地域の手術用ロボット市場規模＆機会
9. 競争環境
9.1. 主な戦略的展開
9.1.1. M&A
9.1.2. 製品の発表と開発
9.1.3. パートナーシップ＆契約
9.1.4. 事業拡大
9.2. 会社プロファイル
1. ETHICON
2. ZIMMER BIOMET HOLDINGS INC
3. SMITH & NEPHEW
4. STRYKER CORPORATION
5. ACCURAY INCORPORATED
6. CMR SURGICAL LTD.
7. GLOBUS MEDICAL INC
8. INTUITIVE SURGICAL INC
9. MEDTRONIC PLC
10. MEDROBOTICS CORPORATION
11. STEREOTAXIS INC
12. ASENSUS SURGICAL INC
13. TITAN MEDICAL INC
14. SYNAPTIVE MEDICAL INC
15. THINK SURGICAL INC

表一覧
表1： 市場スナップショット - 外科用ロボット
表2：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：製品・サービス別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表3：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：製品・サービス別、予測年度：2024年～2032年（単位：百万ドル）
表4： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表5： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表6： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：エンドユーザー別、過去数年間、2018年〜2022年（単位：百万ドル）
表7： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：エンドユーザー別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表8： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：国別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表9： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：国別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表10： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場で事業を展開する主要企業
表11： M&Aリスト
表12： 製品発表＆開発リスト
表13: パートナーシップと契約のリスト
表14: 事業拡大のリスト

図一覧
図1：主な市場動向
図2：ポーターのファイブフォース分析
図3：日本の成長見通しマッピング
図4：市場集中度分析
図5：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、2023年の製品・サービス別成長可能性
図6：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：ロボットシステム別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図7：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：器具・付属品別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図8：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：サービス別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図9：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別成長可能性、2023年
図10：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：婦人科手術別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図11：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：泌尿器科手術別：2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図12：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：神経外科別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図13：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：整形外科手術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図14：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：一般外科別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図15：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：その他の用途別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図16：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場、成長性、エンドユーザー別、2023年
図17：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：病院別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図18：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：外来手術センター別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図19：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：その他のエンドユーザー別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図20：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場、国別展望、2023年・2032年（単位）
図21：中国外科用ロボット市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図22：日本の外科用ロボット市場、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図23：インド手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
図24：韓国手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
図25：インドネシア手術用ロボット市場：2024-2032年（単位：百万ドル）
図26：タイ手術用ロボット市場：2024-2032年（単位：百万ドル）
図27：ベトナム手術用ロボット市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：オーストラリア・ニュージーランド手術用ロボット市場、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図29：その他のアジア太平洋地域の手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
※参考情報

手術用ロボットは、医療技術の進化とともに発展してきた革新的な機器であり、特にアジア太平洋地域においては、その需要と普及が急速に進んでいます。手術用ロボットは、外科手術の精度を向上させ、患者の回復を早めることを目的としています。この技術は、少ない侵襲で手術を行うことができるため、患者の痛みや手術後の合併症を減少させる効果があります。
手術用ロボットにはさまざまな種類がありますが、一般的には二つの大きなカテゴリに分けられます。一つは、遠隔操作型ロボットであり、これは外科医がコンソールから手術器具を操ることができるシステムです。代表的な例として、ダビンチ手術システムがあります。このシステムでは、外科医は3D映像を見ながら高精度の操作が可能です。もう一つは、テレプレゼンス型ロボットで、これにより医師は遠隔地から手術を行うことができ、リモート医療が実現します。

手術用ロボットの用途は多岐にわたります。一般的には、泌尿器科、婦人科、心臓外科、消化器外科などで広く利用されています。特に、前立腺がんや子宮筋腫の手術では、ロボット支援手術が一般的になってきています。これには、手術の視野を改善し、より精密な操作が可能になるという利点があります。また、ロボットを使うことで、手術時間の短縮や入院期間の短縮にもつながっています。

手術用ロボットの発展には、多くの関連技術が寄与しています。まず、ハプティクス技術が挙げられます。これは、外科医がロボットの操作を行う際に、触覚フィードバックを提供する技術です。これにより、医師はより直感的かつ精密に手術を行うことが可能になります。また、画像処理技術も重要な役割を果たしています。高解像度の3D画像やCT、MRIなどの診断画像を統合することで、手術の計画や実施がより効果的になります。

さらに、人工知能（AI）の活用が進んでいます。AIは、手術データの解析やパターン認識を行うことで、手術の安全性や効率を高める助けとなります。また、ロボットの学習能力を向上させ、新たな手術手技を獲得させる試みもなされています。

アジア太平洋地域における手術用ロボットの導入は、医療の質を向上させるだけでなく、地域医療の格差を縮小する可能性も秘めています。一部の国では、政府が手術用ロボットの導入を支援する政策を講じており、これにより医療機関の設備投資が促進されています。また、医療従事者に対する教育やトレーニングプログラムも増えており、技術の普及が進んでいます。

とはいえ、手術用ロボットの導入には課題も存在します。高額な費用や維持管理の問題、安全性に関する懸念などが挙げられます。これらの課題を克服することが、今後の手術用ロボットの普及において重要なポイントとなるでしょう。

総じて、アジア太平洋地域における手術用ロボットは、医療の未来を切り開く重要な存在です。技術の進展とともに、手術の精度や患者の安全性が向上し、より多くの患者が恩恵を受けられることが期待されます。今後のさらなる研究開発によって、手術用ロボットがどのように進化していくのか注目されるところです。


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