カテゴリー： Bizwit Research & Consulting, 世界, 医療/バイオ

精密医療における人工知能（AI）の世界市場2023年～2030年：技術別、コンポーネント別、治療用途別、地域別

◆英語タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology (Machine Learning, Querying Method, Deep Learning, Context-Aware Processing, Natural Language Processing), By by Component (Hardware, Software, Service), By by Therapeutic Application (Oncology, Neurology, Cardiology, Respiratory, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consultingが発行した調査報告書（BZW24MAY027）◆商品コード：BZW24MAY027
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2024年4月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
◆産業分野：医療機器
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD3,750 ⇒換算￥588,750見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD5,150 ⇒換算￥808,550見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明はこちらで、ご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

精密医療における人工知能（AI）の世界市場は、2022年に約17億8000万米ドルと評価され、2023年から2030年の予測期間中に25.54％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）とは、個々の患者に合わせた治療や介入を行うために、大規模な生物学的データや臨床データを分析する高度な計算技術や機械学習アルゴリズムを応用することを指します。プレシジョン・メディシンは、診断、治療選択、治療結果を最適化するために、患者一人ひとりの遺伝的、分子的、臨床的特徴を考慮することを目的としています。精密医療市場における人工知能（AI）市場は、個別化医療に対する需要の高まりやデジタルヘルスデータへのアクセシビリティの向上などの要因により拡大しています。その結果、精密医療における人工知能（AI）の需要は、予測期間2023年から2030年の間に国際市場で徐々に増加しています。
人工知能アルゴリズムは、患者データを分析して、個人が特定の治療にどのように反応するかを予測することができ、臨床医が最も効果的で害の少ない介入策を選択するのに役立ちます。このパーソナライズされたアプローチは、治療成果を高め、副作用のリスクを低減します。Statistaによると、個別化医療の世界市場は2020年に2,210億米ドルを占め、2022年には2,700億米ドルに達します。精密医療市場における人工知能（AI）市場を牽引するもう1つの重要な要因は、デジタルヘルスデータに対する需要の増加です。人工知能の学習モデルは、デジタルヘルスデータ内の複雑なパターンと関係を分析することで、診断能力を高めることができます。これにより、疾病の早期かつ正確な発見につながり、タイムリーな介入と転帰の改善が可能になります。また、Statistaによると、世界のデジタルヘルス市場は2020年に2,160億米ドルを占め、2025年には6,570億米ドルに達すると予測されています。さらに、電子カルテに向けた政府の戦略的な取り組みや、精密医療における人工知能（AI）に関連する技術的な進歩は、予測期間中に市場に有利な成長機会をもたらすと予測されています。しかし、精密医療の高い開発コストと言語アルゴリズムによる技術的な複雑さは、2023年から2030年の予測期間を通じて市場全体の成長を阻害することになるでしょう。

精密医療における人工知能(AI)の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、中南米、中東・アフリカです。北米は、患者の健康関連のデジタル情報データセットの増加と、同地域におけるNVIDIA Corporation、International Business Machines Corporation、Microsoft Corporationを含む人工知能の主要市場プレイヤーの存在感の高まりにより、2022年の市場を支配しました。大規模なデータセットを分析することで、新たなバイオマーカーや遺伝子と疾患との関連性を発見することができます。この情報は、精密医療アプローチの継続的な改良に貢献します。この地域の圧倒的な実績は、精密医療における人工知能（AI）の全体的な需要を促進すると予想されます。さらに、欧州は、医療支出の増加や同地域における政府のイニシアチブの増加などの要因により、予測期間中に最も急成長すると予想されています。AI主導の技術は、患者の遠隔モニタリングを可能にし、医療提供者が個人の健康状態をリアルタイムで追跡できるようにします。これにより、頻繁に病院を受診する必要性を減らし、医療費を削減しながら、個人に合ったケアを提供することができます。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Novo Nordisk A/S
GE Healthcare
Intel Corporation
NVIDIA Corporation
Microsoft Corporation
Alphabet Inc.
International Business Machines Corporation
BioXcel Therapeutics Inc.
Enlitic Inc.
Sensely Inc.

市場における最近の動き
 2024年1月、シーメンス・ヘルスイニアーズは、バンガロールのインド科学研究所（IISc）と共同で、精密医療のための人工知能（AI）分野における先駆的な取り組みであるシーメンス・ヘルスイニアーズ-コンピューテーショナル・データ・サイエンシズ（CDS）共同研究所を発足させました。ニューロイメージング分野の発展に特化したCDS共同研究所は、オープンソースのAIツールの開発に取り組んでいます。これらのツールは、神経画像データ内の病理学的所見の正確なセグメンテーションを自動化する上で重要な役割を果たす予定です。主な焦点は、神経疾患の診断精度を高めると同時に、より広範な集団レベルでの臨床的影響を分析することです。この協力的な試みは、シーメンス・ヘルスイニアースの企業の社会的責任イニシアティブによって実現しました。このイニシアチブの一環として、人工知能分野における女性の割合を増やすという包括的な目標を掲げ、女性を対象とした6つのM.T.フェローシップを提供しています。この包括的なアプローチは、ニューロイメージングにおける最先端の研究と技術革新を促進するだけでなく、AIにおけるジェンダーの多様性とインクルージョンという、より広範な社会的目標にも貢献します。

精密医療における世界の人工知能（AI）市場レポートスコープ：
 過去データ – 2020年 – 2021年
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – 技術、コンポーネント、治療用途、地域
 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポートのカスタマイズは無料（アナリストの作業時間8時間分まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

技術別
機械学習
クエリ方式
ディープラーニング
コンテキストアウェア処理
自然言語処理

コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア
サービス別

治療用途別
腫瘍学
神経学
循環器
呼吸器
その他

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

❖ レポートの目次 ❖

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. プレシジョン医療における人工知能（AI）市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion）
1.2.2. プレシジョン医療における人工知能（AI）市場、技術別、2020〜2030年（USD Billion）
1.2.3. 精密医療における人工知能（AI）市場、コンポーネント別、2020～2030年（USD Billion）
1.2.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、治療用途別、2020～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. プレシジョン医療における世界の人工知能（AI）市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場ダイナミクス
3.1. 精密医療における人工知能（AI）市場のインパクト分析（2020～2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 個別化医療に対する需要の高まり
3.1.1.2. デジタルヘルスデータに対する需要の増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 精密医療の開発コストの高さ
3.1.2.2. 言語アルゴリズムの技術的複雑さ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 電子カルテに向けた政府の戦略的イニシアティブ
3.1.3.2. 精密医療における人工知能（AI）に関連する技術の進歩

第4章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（技術別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（技術別）、業績-潜在能力分析
5.3. プレシジョン医療における人工知能（AI）の世界市場：技術別2020年～2030年予測・予測（億米ドル）
5.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
5.4.1. 機械学習
5.4.2. クエリー手法
5.4.3. ディープラーニング
5.4.4. コンテキストを考慮した処理
5.4.5. 自然言語処理
第6章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（コンポーネント別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、コンポーネント別、業績-潜在能力分析
6.3. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：2020年～2030年のコンポーネント別推定・予測（億米ドル）
6.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
6.4.1. ハードウェア
6.4.2. ソフトウェア
6.4.3. サービス
第7章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（治療用途別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、治療用途別、業績-潜在能力分析
7.3. プレシジョン医療における人工知能（AI）の世界市場 2020-2030年治療用途別推定・予測 （億米ドル）
7.4. 精密医療における人工知能（AI）市場、サブセグメント分析
7.4.1. 腫瘍学
7.4.2. 神経学
7.4.3. 循環器内科
7.4.4. 呼吸器科
7.4.5. その他
第8章. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域分析
8.1. 上位主要国
8.2. 上位新興国
8.3. 精密医療における人工知能（AI）市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米の精密医療における人工知能（AI）市場
8.4.1. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.4.1.1. 技術の内訳の推定と予測、2020〜2030年
8.4.1.2. コンポーネントの内訳の推定と予測、2020～2030年
8.4.1.3. 治療用途の内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.2. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5. 精密医療における欧州の人工知能（AI）市場スナップショット
8.5.1. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.2. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.3. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.4. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.5. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.5.6. その他のヨーロッパの精密医療における人工知能（AI）市場
8.6. アジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場スナップショット
8.6.1. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.2. 精密医療におけるインドの人工知能（AI）市場
8.6.3. 精密医療における日本の人工知能（AI）市場
8.6.4. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.5. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場
8.7. ラテンアメリカの精密医療における人工知能（AI）市場スナップショット
8.7.1. 精密医療におけるブラジルの人工知能（AI）市場
8.7.2. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8. 中東・アフリカの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.1. サウジアラビアの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.2. 南アフリカの精密医療における人工知能（AI）市場
8.8.3. その他の中東・アフリカ地域の精密医療における人工知能（AI）市場

第9章. 競合他社のインテリジェンス
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. ノボ ノルディスク A/S
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. GEヘルスケア
9.3.3. インテル株式会社
9.3.4. エヌビディア・コーポレーション
9.3.5. マイクロソフト株式会社
9.3.6. アルファベット
9.3.7. インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
9.3.8. バイオエクセル・セラピューティクス・インク
9.3.9. エンリチック・インク
9.3.10. センセリー社
第10章 調査プロセス 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性
10.3. 研究の前提

表一覧
表1. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、レポートスコープ
表2. プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）の世界市場 2020-2030年地域別推計・予測 （億米ドル）
表3. プレシジョンメディシンにおける人工知能（AI）の世界市場：技術別推計・予測 2020-2030年 （億米ドル）
表4. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場予測：2020-2030年（億米ドル）
表5. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：治療用途別 2020-2030年予測・推計 （億米ドル）
表6. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別推計・予測、2020-2030年（10億米ドル）
表7. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表8. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表9. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表10. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表11. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表12. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表13. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表14. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表15. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表16. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測、2020年～2030年（億米ドル）
表17. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表18. 米国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表19. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表20. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表21. カナダの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020～2030 （億米ドル）
表22.イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表23. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表24. イギリスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表25. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表26. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表27. ドイツの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表28. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表29. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表30. フランスの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計と予測2020〜2030年（億米ドル）
表31. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表32. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表33. イタリアの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表34. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表35. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表36. スペインの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表37. ロエピ精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表38. RoEの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表39. ロエピアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表40. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測、2020年～2030年（億米ドル）
表41. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表42. 中国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表43. インドの精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・実績（億米ドル）
表44. インドの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表45. インドの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（USD Billion）
表46. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表47. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表48. 日本の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表49. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表50. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表51. 韓国の精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020～2030年（USD Billion）
表52. オーストラリア 精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・実績（億米ドル）
表53. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表54. オーストラリアの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（USD Billion）
表55. ロアパック（RoAPAC）精密医療における人工知能（AI）市場の2020～2030年予測・予測（億米ドル
表56. ロアパックの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表57. ロアパック（RoAPAC）精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測 2020〜2030年 （億米ドル
表58. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020～2030年（億米ドル）
表59. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（億米ドル）
表60. ブラジルの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表61. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表62.メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表63. メキシコの精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020〜2030年（億米ドル）
表64. ロラ精密医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表65. ロラ精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測、2020～2030年（億米ドル）
表 66. RoLA精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測 2020〜2030年 （億米ドル）
表67. サウジアラビアのプレシジョン医療における人工知能（AI）市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表68. 南アフリカ精密医療における人工知能（AI）市場のセグメント別推計と予測2020年～2030年（USD Billion）
表69. RoMEAの精密医療における人工知能（AI）市場セグメント別推計＆予測2020〜2030年（億米ドル）
表70. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場の調査において使用した二次情報源のリスト
表71. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場調査に使用した一次情報源のリスト
表72. 調査対象年
表73. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる場合があります

図一覧
図1. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、調査方法論
図2. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、市場推定手法
図3. 世界の市場規模推計・予測手法
図4. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、主要動向2022年
図5. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、成長見通し2023年～2030年
図6.精密医療における人工知能（AI）の世界市場、ポーターズ5フォースモデル
図7. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、害虫分析
図8. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、バリューチェーン分析
図9.精密医療における人工知能（AI）の世界市場（セグメント別）、2020年・2030年（億米ドル
図10. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場（セグメント別）、2020年・2030年（10億米ドル
図11. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図12. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図13. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図14. 精密医療における人工知能（AI）の世界市場、地域別スナップショット2020年・2030年
図15. 北米の精密医療における人工知能（AI）市場、2020年＆2030年（10億米ドル）
図16. 精密医療における欧州の人工知能（AI）市場 2020年＆2030年 （億米ドル）
図17. アジア太平洋地域の精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図18. ラテンアメリカの精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図19. 精密医療における人工知能（AI）市場 2020年～2030年（10億米ドル）
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。


❖ 掲載企業 ❖

Novo Nordisk A/S、GE Healthcare、Intel Corporation、NVIDIA Corporation、Microsoft Corporation、Alphabet Inc.、International Business Machines Corporation、BioXcel Therapeutics Inc.、Enlitic Inc.、Sensely Inc.など
※参考情報

精密医療における人工知能（AI）は、個々の患者に最適な治療法や予防法を提案するために、データを収集、分析、解釈する技術です。精密医療は、患者の遺伝的情報、ライフスタイル、環境要因を考慮に入れた個別化医療のアプローチです。AIがこの分野にもたらす利点は大きく、複雑なデータセットを迅速に処理し、パターンを特定する能力にあります。
AIの種類としては、機械学習、深層学習、自然言語処理、強化学習などがあります。機械学習は、データに基づいてモデルを構築し、未来の予測を行う技術であり、医療データを使って患者の病歴や治療結果を予測するのに役立ちます。深層学習は、特に画像認識において優れた性能を発揮し、医療画像診断において腫瘍の検出や分類を行うために用いられています。自然言語処理は、医療記録や論文などのテキストデータを解析する技術で、患者の症状や治療法に関する情報を抽出する際に非常に重要です。強化学習は、治療戦略の最適化や患者の治療計画を調整するための手法として注目されています。

AIの具体的な用途は多岐にわたります。まず一つ目は、診断支援です。AIは、大量の医療画像を解析し、腫瘍やその他の異常を高精度で検出するアルゴリズムを持つため、放射線科医やその他の専門医の診断を補完することができます。これにより、診断の早期化や正確性の向上が期待されます。

次に、治療の個別化です。AIは、患者の遺伝情報や過去の治療反応を分析することで、特定の患者に最も効果的な薬剤や治療法を推奨することが可能です。これにより、副作用のリスクを低減し、効果的な治療を提供する道が開かれます。

また、患者モニタリングや予後予測にも利用されています。AIを活用した監視システムは、患者のバイタルサインをリアルタイムで分析し、危険な変化を早期に察知することで、迅速な対処を可能にします。このようなシステムは、慢性疾患を抱える患者に対して特に有効です。

さらに、医療ビッグデータの解析にも貢献しています。AIは、電子カルテや遺伝子データ、臨床試験のデータなど、大規模なデータセットを解析する能力があり、パターンやトレンドを見つけることで、新たな治療法の発見や医療サービスの改善に寄与します。

関連技術としては、ゲノム解析やバイオインフォマティクスが挙げられます。ゲノム解析は、患者の遺伝子情報を解読し、病気のリスクや反応予測に役立つ情報を提供します。バイオインフォマティクスは、生物学的データを計算的に解析する分野で、AI技術と組み合わせることで、より深い洞察を得ることができます。

しかし、AIの導入には課題もあります。データのプライバシーやセキュリティ、アルゴリズムの透明性、倫理的な問題などが指摘されています。信頼性の高いモデルを構築するためには、大量の質の高いデータが必要であり、これが結果に影響を及ぼすこともあります。また、AIが出した結論を医療従事者がどのように受け入れ、利用していくかという文化的な側面も考慮する必要があります。

今後、AI技術は精密医療の進展においてますます重要な役割を果たすと考えられています。新たな治療法や診断手段の開発が期待される中、医療従事者とAIの効果的な協力関係が構築されることが重要です。これにより、より多くの患者が恩恵を受けられるとともに、医療全体の質の向上が実現できるでしょう。


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★リサーチレポート[ 精密医療における人工知能（AI）の世界市場2023年～2030年：技術別、コンポーネント別、治療用途別、地域別(Global Artificial Intelligence (AI) in Precision Medicine Market Size study & Forecast, by Technology (Machine Learning, Querying Method, Deep Learning, Context-Aware Processing, Natural Language Processing), By by Component (Hardware, Software, Service), By by Therapeutic Application (Oncology, Neurology, Cardiology, Respiratory, Others) and Regional Analysis, 2023-2030)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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