カテゴリー： Bizwit Research & Consulting, IT/電子, 世界

データ収益化の世界市場2023年～2030年：方法別、企業規模別、産業別、地域別

◆英語タイトル：Global Data Monetization Market Size study & Forecast, by Method (Data as a service, Insight as a service, Analytics-enabled platform as a service, Embedded analytics) by Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs), by Vertical (BFSI, E-commerce & retail, Telecommunications & IT, Manufacturing, Healthcare, Energy & utilities, Others) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consultingが発行した調査報告書（BZW24MAY179）◆商品コード：BZW24MAY179
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2024年3月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
◆産業分野：IT
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD3,750 ⇒換算￥570,000見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD5,150 ⇒換算￥782,800見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明はこちらで、ご利用ガイドはこちらでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いに変更可）
※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界のデータ収益化市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてXX%以上の健全な成長率で成長すると予測されています。データ収益化とは、組織が収集、処理、管理するデータから収益を生み出すプロセスです。今日のデータ主導の環境では、企業は膨大な量の情報を蓄積しており、このデータから価値を引き出し、収益を生み出す方法を見つけることがますます重要になっています。データの収益化にはさまざまな形態があり、その応用範囲はさまざまな産業に及びます。さらに、データ量の増加、データ価値に対する意識の高まり、高度な分析と可視化の急速な導入、パーソナライズされたサービスに対する需要の高まりにより、予測期間2023年から2030年の間に市場は有利な需要を生み出すと予想されます。
さらに、組織や個人によって生成されるデータ量の急激な増加は、データ収益化の膨大な機会を生み出しています。企業は、収集した膨大な量のデータから価値を引き出す方法を模索しています。Statistaによると、データの作成、取得、複製、消費を含む世界のデータ量は、世界中で急速な成長が見込まれています。2021年の世界データ量は79ゼタバイトと推定され、2025年には181ゼタバイトに達すると予測されています。その結果、データ量の増大が市場の成長を後押しすると予測されます。さらに、蓄積されたデータから洞察を得るニーズの高まりや、データ処理にAIを採用する動きが活発化していることも、市場成長の好機となる見通しです。しかし、プライバシーとセキュリティに関する懸念とデータ構造の複雑さが、2023年から2030年の予測期間を通じて市場の成長を阻害します。

データマネタイゼーションの世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、データ生成量の増加、高度なデータ分析技術、パーソナライズされたサービスに対する需要の高まりにより、2022年に最大の市場シェアを獲得し、市場を支配しました。一方、アジア太平洋地域は、データ生成量の増加、データ分析に対する認識と成熟度の向上、政府の取り組みや規制などの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長する見込みです。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤー
Accenture plc
Domo, Inc.
Cisco Systems, Inc.
Gemalto NV
IBM Corporation
Infosys Limited
Comviva
Revelate Data Monetization Corp
Reltio Inc
SAP SE

市場における最近の動き
 2022年3月、Domoは最近、会計、コンサルティング、資産管理を専門とする全国規模の大手企業、Moss Adamsと協力関係を結びました。この提携により、Moss AdamsはDomoの先進的なビジネスインテリジェンスプラットフォームを利用した分析を統合することで、顧客中心のアプローチと戦略を強化し、顧客をサポートすることを目指しています。

世界のデータ収益化市場レポートスコープ：
 過去データ – 2020年 – 2021年
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023年〜2030年
 レポート対象範囲 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – 方法、企業規模、業種、地域
 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

方法別
サービスとしてのデータ
サービスとしての洞察
サービスとしての分析対応プラットフォーム
組み込み型アナリティクス

企業規模別
大企業
中小企業

業種別
BFSI
Eコマース＆小売
通信・IT
製造業
ヘルスケア
エネルギー・公益事業
その他

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

❖ レポートの目次 ❖

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. データ収益化市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion）
1.2.2. データ収益化市場、方法別、2020-2030年（USD Billion）
1.2.3. データ収益化市場、企業規模別、2020年～2030年（USD Billion）
1.2.4. データ収益化市場、業種別、2020年～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のデータマネタイゼーション市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. データマネタイゼーションの世界市場ダイナミクス
3.1. データマネタイゼーション市場のインパクト分析（2020年～2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. データ量の増加
3.1.1.2. データ価値に対する意識の高まり
3.1.1.3. 高度な分析と可視化の急速な普及
3.1.1.4. パーソナライズされたサービスへの需要の高まり
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. プライバシーとセキュリティへの懸念
3.1.2.2. データ構造の複雑さ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. データプールから洞察を生み出すニーズの高まり
3.1.3.2. データ処理へのAI導入の増加
第4章. 世界のデータ収益化市場 産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章 データマネタイゼーションの世界市場 データマネタイゼーションの世界市場、手法別
5.1. 市場スナップショット
5.2. データマネタイゼーションの世界市場、手法別、パフォーマンス – ポテンシャル分析
5.3. データマネタイゼーションの世界市場：手法別 2020-2030年予測 （億米ドル）
5.4. データ収益化市場、サブセグメント別分析
5.4.1. サービスとしてのデータ
5.4.2. サービスとしてのインサイト
5.4.3. サービスとしての分析対応プラットフォーム
5.4.4. 組み込み型アナリティクス
第6章 データマネタイゼーションの世界市場 データ収益化の世界市場、企業規模別
6.1. 市場スナップショット
6.2. データ収益化の世界市場、企業規模別、業績-潜在能力分析
6.3. データマネタイゼーションの世界市場 企業規模別 2020〜2030年 推計・予測 （億米ドル）
6.4. データ収益化市場、サブセグメント別分析
6.4.1. 大企業
6.4.2. 中小企業
第7章 データマネタイゼーションの世界市場 データマネタイゼーションの世界市場、業種別
7.1. 市場スナップショット
7.2. データマネタイゼーションの世界市場、分野別、業績-潜在能力分析
7.3. データマネタイゼーションの世界市場 2020-2030年 バーティカル別推計・予測 (億米ドル)
7.4. データ収益化市場、サブセグメント別分析
7.4.1. BFSI
7.4.2. Eコマース＆小売
7.4.3. 通信・IT
7.4.4. 製造業
7.4.5. ヘルスケア
7.4.6. エネルギー・公益事業
7.4.7. その他
第8章. データマネタイゼーションの世界市場、地域分析
8.1. 上位主要国
8.2. 上位新興国
8.3. データ収益化市場、地域別市場スナップショット
8.4. 北米のデータ収益化市場
8.4.1. 米国のデータ収益化市場
8.4.1.1. 手法別内訳の推計と予測、2020年～2030年
8.4.1.2. 企業規模の内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.1.3. 業種別内訳の推定と予測、2020-2030年
8.4.2. カナダのデータ収益化市場
8.5. 欧州データ収益化市場スナップショット
8.5.1. イギリスのデータ収益化市場
8.5.2. ドイツのデータ収益化市場
8.5.3. フランスのデータ収益化市場
8.5.4. スペインのデータ収益化市場
8.5.5. イタリアのデータ収益化市場
8.5.6. その他のヨーロッパのデータ収益化市場
8.6. アジア太平洋地域のデータ収益化市場スナップショット
8.6.1. 中国のデータ収益化市場
8.6.2. インドのデータ収益化市場
8.6.3. 日本のデータ収益化市場
8.6.4. オーストラリアのデータ収益化市場
8.6.5. 韓国のデータ収益化市場
8.6.6. その他のアジア太平洋地域のデータ収益化市場
8.7. 中南米のデータ収益化市場スナップショット
8.7.1. ブラジルのデータ収益化市場
8.7.2. メキシコのデータ収益化市場
8.8. 中東・アフリカのデータ収益化市場
8.8.1. サウジアラビアのデータ収益化市場
8.8.2. 南アフリカのデータ収益化市場
8.8.3. その他の中東・アフリカのデータ収益化市場

第9章 データ収益化市場 競合情報
9.1. 主要企業のSWOT分析
9.1.1. 企業1
9.1.2. 企業2
9.1.3. 会社3
9.2. トップ市場戦略
9.3. 企業プロフィール
9.3.1. Accenture plc
9.3.1.1. 主要情報
9.3.1.2. 概要
9.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 最近の動向
9.3.2. Domo, Inc.
9.3.3. Cisco Systems, Inc.
9.3.4. Gemalto NV
9.3.5. IBM Corporation
9.3.6. Infosys Limited
9.3.7. Comviva
9.3.8. Revelate Data Monetization Corp
9.3.9. Reltio Inc
9.3.10. SAP SE
第10章 調査プロセス 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. バリデーション
10.1.5. 出版
10.2. 研究属性
10.3. 研究の前提

表一覧
表1. データマネタイゼーションの世界市場、レポートスコープ
表2. データマネタイゼーションの世界市場：地域別推計・予測 2020年～2030年 （億米ドル）
表3. データマネタイゼーションの世界市場：方法別推計＆予測2020-2030年（USD Billion）
表4. データマネタイゼーションの世界市場企業規模別推計・予測 2020-2030年 （億米ドル）
表5. データマネタイゼーションの世界市場規模予測：業種別2020年～2030年（億米ドル）
表6. データマネタイゼーションの世界市場、セグメント別推計・予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表7. データマネタイゼーションの世界市場：地域別推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表8. データマネタイゼーションの世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表9. データマネタイゼーションの世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表10. データマネタイゼーションの世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表11. データマネタイゼーションの世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表12. データ収益化の世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表13. データマネタイゼーションの世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表14. データマネタイゼーションの世界市場、セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表15. データマネタイゼーションの世界市場、地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表16. 米国のデータマネタイゼーション市場の予測・推計、2020年～2030年（USD Billion）
表17. 米国のデータ収益化市場セグメント別推計および予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表18. 米国のデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（10億米ドル）
表19. カナダのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表20. カナダのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年） (億米ドル)
表21. カナダのデータマネタイゼーション市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年） (億米ドル)
表22. イギリスのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（USD Billion）
表23. イギリスのデータマネタイゼーション市場セグメント別推計＆予測(2020-2030年) (億米ドル)
表24. イギリスのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：USD Billion）
表25. ドイツのデータマネタイゼーション市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表26. ドイツのデータマネタイゼーション市場セグメント別推計および予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表27. ドイツのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表28. フランスのデータマネタイゼーション市場予測＆実績：2020年～2030年（USD Billion）
表29. フランスのデータ収益化市場セグメント別推計と予測(2020-2030年) (億米ドル)
表30. フランスのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表31. イタリアのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表32. イタリアのデータ収益化市場セグメント別推計と予測：2020年～2030年（億米ドル）
表33. イタリアのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表34. スペインのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（USD Billion）
表35. スペインのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（億米ドル）
表36. スペインのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020〜2030年：10億米ドル）
表37. ロEのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表38. ロエブのデータ収益化市場セグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表39. ロエアのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表40. 中国のデータマネタイゼーション市場の2020年～2030年の推定と予測（USD Billion）
表41. 中国データマネタイゼーション市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年） （億米ドル
表42. 中国のデータ収益化市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：10億米ドル）
表43. インドのデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（億米ドル）
表44. インドのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測(2020-2030年) (億米ドル)
表45. インドのデータ収益化市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：10億米ドル）
表46. 日本のデータマネタイゼーション市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表47. 日本のデータマネタイゼーション市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表48. 日本のデータマネタイゼーション市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（USD Billion）
表49. 韓国のデータマネタイゼーション市場の予測＆実績：2020年～2030年（USD Billion）
表50. 韓国のデータ収益化市場セグメント別推計＆予測(2020-2030年) (億米ドル)
表51. 韓国のデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（10億米ドル）
表52. オーストラリアのデータマネタイゼーション市場予測＆実績：2020年～2030年（USD Billion）
表53. オーストラリアデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表54. オーストラリアのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表55. ロアパックのデータマネタイゼーション市場予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表56. ロアパックのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表57. ロアパックのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（億米ドル）
表58. ブラジルのデータマネタイゼーション市場予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表59. ブラジルのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表60. ブラジルのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測（2020～2030年：10億米ドル）
表61. メキシコのデータマネタイゼーション市場予測(億ドル)
表62. メキシコのデータ収益化市場セグメント別推計と予測(2020-2030年) (10億米ドル)
表63. メキシコのデータ収益化市場セグメント別推計と予測（2020年～2030年：10億米ドル）
表64. ロラのデータ収益化市場予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表65. RoLAデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表 66. RoLAのデータ収益化市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表67. サウジアラビアのデータ収益化市場予測＆実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表68. 南アフリカのデータ収益化市場セグメント別推計と予測2020年～2030年（USD Billion）
表69. 南アフリカデータマネタイゼーション市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表70. データマネタイゼーションの世界市場の調査において使用した二次資料リスト
表71. データマネタイゼーションの世界市場調査時に使用した一次資料リスト
表72. 調査対象年
表73. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる可能性あり

図一覧
図1. 世界のデータ収益化市場、調査手法
図2. データマネタイゼーションの世界市場：市場推定手法
図3. 世界市場規模の推計と予測手法
図4. データ収益化の世界市場、主要動向2022年
図5. データ収益化の世界市場、成長見通し2023年～2030年
図6.データ収益化の世界市場：ポーターズ5フォースモデル
図7. データマネタイゼーションの世界市場：有害生物分析
図8. データマネタイゼーションの世界市場：バリューチェーン分析
図9.データ収益化の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図10. データ収益化の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図11. データ収益化の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億ドル）
図12. データ収益化の世界市場、セグメント別、2020年＆2030年（10億ドル）
図13. データ収益化の世界市場、セグメント別、2020年および2030年（10億米ドル）
図14. データ収益化の世界市場、地域別スナップショット、2020年および2030年
図15. 北米のデータ収益化市場、2020年および2030年（10億米ドル）
図16. ヨーロッパのデータ収益化市場 2020年 & 2030年 （10億米ドル）
図17. アジア太平洋地域のデータ収益化市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図18. 中南米のデータ収益化市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図19. 中東・アフリカのデータ収益化市場 2020年～2030年（10億米ドル）
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。
※参考情報

データ収益化とは、収集したデータを活用して新たな収益を創出するプロセスを指します。この概念は、企業が保有するデータを単なる情報としてではなく、価値のある資源として捉え、それを利用してビジネスの成長や新しいサービスの提供を目指すものです。データ収益化は、製品やサービスの改善、顧客のニーズの予測、マーケティング戦略の最適化など、さまざまな方法で行われています。
データ収益化には、いくつかの種類があります。まず一つ目は、直接的な販売です。企業が集めたデータを他の企業に販売することにより収益を得る方法です。この場合、購入者は自社のビジネスに役立つ情報を得ることができる反面、プライバシーの問題やデータの匿名化が重要な課題となります。

二つ目は、データを用いた分析サービスの提供です。企業が自社のデータを活用し、顧客に対して分析結果を提供することで収益を上げる手法です。たとえば、市場調査会社が自社のデータを基にしたレポートを販売したり、コンサルティング会社が анализ を通じて戦略提案を行うケースがこれにあたります。

三つ目の種類は、データによる商品やサービスの改善です。企業は収集したデータを分析し、顧客のニーズに即した商品やサービスを導入することで、売上を増加させることが可能です。このプロセスは、顧客体験を向上させるための重要な要素であり、顧客満足度の向上に寄与します。

データ収益化の用途は多岐にわたります。例えば、マーケティング戦略の最適化があります。収集したデータを分析することで、ターゲット層や最も効果的な広告手法を見つけ出すことができます。また、顧客セグメンテーションを行うことで、個々の顧客に合わせたパーソナライズドな提案が可能になります。

さらに、製品やサービスの開発においてもデータ収益化は重要です。企業は顧客からのフィードバックや生産データを収集し、それを基に新しい商品を開発したり、既存商品の改良を行ったりします。このようにして市場の動向に迅速に対応できるようになります。

関連する技術としては、ビッグデータ解析や機械学習が挙げられます。ビッグデータ解析は、大量のデータから有用な情報を引き出す手法であり、企業が持つ膨大なデータを効果的に活用するのに役立ちます。機械学習は、データから学習し、予測モデルを構築する技術で、顧客の行動を分析し、将来的なニーズを予測するのに役立ちます。

また、クラウドコンピューティングはデータ収益化において欠かせない技術です。クラウド上でデータを保存・分析することで、柔軟性やスケーラビリティが向上し、データのアクセスや処理が効率的に行えます。これにより、企業は必要なときに必要な量のデータを扱うことができ、コスト削減にもつながります。

加えて、データのセキュリティやプライバシー管理が重要です。個人情報保護法やGDPRなど法的規制に対応しつつ、データを収益化するためには、十分なセキュリティ対策やデータの匿名化が求められます。倫理的な観点からも、顧客の信頼を得るためには透明性が欠かせません。

このように、データ収益化は現代のビジネスにおいて非常に重要な要素となっています。どのようにデータを集め、分析し、活用するかが企業の競争力を左右する要因となるため、企業は戦略的にこのプロセスを進める必要があります。データ収益化によって得られる洞察は、今後のビジネス戦略の中核を成すでしょう。したがって、企業は常にデータの収集と活用に注力し、新しい機会を模索することが求められます。


❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
★リサーチレポート[ データ収益化の世界市場2023年～2030年：方法別、企業規模別、産業別、地域別(Global Data Monetization Market Size study & Forecast, by Method (Data as a service, Insight as a service, Analytics-enabled platform as a service, Embedded analytics) by Enterprise Size (Large Enterprises, SMEs), by Vertical (BFSI, E-commerce & retail, Telecommunications & IT, Manufacturing, Healthcare, Energy & utilities, Others) and Regional Analysis, 2023-2030)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
グローバルリサーチ調査資料のイメージグローバルリサーチ調査資料のイメージ
◆関連リサーチレポート◆
  • 自動車保険アグリゲーターの世界市場2023年～2030年：保険種類別、企業規模別、用途別、地域別
  • クラウド広告の世界市場2023年～2030年：サービス別、チャネル別、展開別、企業規模別、用途別、産業別、地域別
  • マルチモーダルAIの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、モダリティ別、企業規模別、最終用途別、地域別
  • セールスインテリジェンスの世界市場2023年～2030年：展開別、企業種類別、用途別、産業別、地域別
  • オイルフリーエアコンプレッサーの世界市場2023年～2030年：製品別、技術別、定格電力別、用途別、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆