カテゴリー： Bizwit Research & Consulting, 世界, 自動車

スマート鉄道の世界市場2023年～2030年：システム別、提供別、地域別

◆英語タイトル：Global Smart Railways Market Size study & Forecast, by System (Passenger Information system, Rail & Freight Operations Management System, Smart Safety & Security Monitoring System, Rail Communication and Networking System, Smart Ticketing System, Rail Analytics System, Others) by Offering Type (Solutions, Components & Devices, Services) and Regional Analysis, 2023-2030

Bizwit Research & Consultingが発行した調査報告書（BZW24MAY201）◆商品コード：BZW24MAY201
◆発行会社（リサーチ会社）：Bizwit Research & Consulting
◆発行日：2024年3月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数：約200
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：アメリカ、カナダ、イギリス、ドイツ、フランス、スペイン、イタリア、中国、インド、日本、オーストラリア、韓国、ブラジル、メキシコ、中東
◆産業分野：鉄道
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD3,750 ⇒換算￥570,000見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD5,150 ⇒換算￥782,800見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界のスマート鉄道市場は、2022年に約XX億米ドルと評価され、予測期間2023年から2030年にかけてXX％以上の健全な成長率で成長すると予測されています。スマート鉄道とは、鉄道システムの効率性、安全性、全体的なパフォーマンスを高めるための先進技術とデジタルソリューションの統合を指します。鉄道にスマート技術を応用することで、運行を最適化し、乗客の体験を向上させ、持続可能な輸送を確保することが目的です。さらに、都市化の進展と地域通勤の必要性、旅客・貨物輸送能力に対する需要の高まり、世界各地での鉄道プロジェクトの増加が、予測期間2023～2030年の間に市場に有利な需要を生み出すと予測されています。
また、急速な都市化は交通システムに大きな影響を与え、スマート鉄道市場の成長に寄与しています。急速な都市化は、しばしば都市の混雑や交通問題を引き起こします。その結果、都市部内で多数の人々を効率的に移動させる大量輸送システムの需要が高まっています。大量の乗客に対応できるスマート鉄道は、都市交通の選択肢として好まれるようになりました。2022年の国連貿易開発会議（UNCTAD）によると、世界人口は80億人を超え、57％が都市部に居住しています。世界の都市の人口と密度の増加は、地下鉄のような信頼性が高く大容量の大量輸送システムの必要性を強調しています。さらに、グローバル化の進展と高度な交通インフラの必要性、クラウドベースのサービスに対する需要の高まりが、市場に有利な機会をもたらすと予測されています。しかし、導入の初期コストが高いため、2023～2030年の予測期間を通じて市場の成長は阻害されます。

スマート鉄道の世界市場調査において考慮した主要地域は、アジア太平洋、北米、ヨーロッパ、ラテンアメリカ、中東・アフリカです。北米は、政府の支援策や資金提供、高速鉄道サービスの需要増加、プロセス最適化のためのIoTやその他の自動化技術の採用拡大により、2022年に最大の市場シェアを獲得し、市場を支配しました。一方、アジア太平洋地域は、急速な都市化、スマート鉄道プロジェクトの開発における政府と民間企業の協力などの要因により、予測期間中に最も速い成長率で成長することが期待されています。

本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通りです：
Huawei Technologies Co., Ltd.
Siemens AG
ABB Ltd
Indra Sistemas, S.A.
International Business Machines Corporation (IBM)
Hitachi, Ltd.
Cisco Systems, Inc.
Alstom SA
Aitek S.P.A.
Bombardier Inc.

市場における最近の動向
 2022年6月、ファーウェイは、光トランスポートネットワーク（OTN）をエッジノードまで拡張することに重点を置き、光トランスポートネットワークに関する新たな視点を発表しました。主な目標は、包括的なプレミアム接続を提供し、環境に優しく簡素化された光ネットワークを確立することです。このアプローチは、事業者が経済的な成功を達成できるようサポートすることを目的としています。

世界のスマート鉄道市場レポートスコープ
 過去データ – 2020 – 2021
 推計基準年 – 2022年
 予測期間 – 2023-2030
 レポート対象 – 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、動向
 対象セグメント – システム、提供タイプ、地域
 地域範囲 – 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東 & アフリカ
 カスタマイズ範囲 – レポート購入時に無料カスタマイズ（アナリストの作業時間8時間相当まで）。国、地域、セグメントスコープの追加または変更*。

本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。

また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、利害関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明します：

システム別
旅客情報システム
鉄道・貨物運行管理システム
スマート安全・セキュリティ監視システム
鉄道通信・ネットワークシステム
スマートチケッティングシステム
鉄道分析システム
その他
提供タイプ別
ソリューション
コンポーネント＆デバイス
サービス

地域別

北米
米国
カナダ

欧州
英国
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ROE

アジア太平洋
中国
インド
日本
オーストラリア
韓国
ロサンゼルス

ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ

中東・アフリカ
サウジアラビア
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

❖ レポートの目次 ❖

第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. スマート鉄道市場、地域別、2020年～2030年（USD Billion）
1.2.2. スマート鉄道市場：システム別、2020年～2030年（10億米ドル）
1.2.3. スマート鉄道市場：提供タイプ別、2020年～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. 世界のスマート鉄道市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 産業の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. スマート鉄道の世界市場ダイナミクス
3.1. スマート鉄道市場のインパクト分析（2020～2030年）
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 都市化の進展と通勤需要の増加
3.1.1.2. 旅客・貨物輸送能力に対する需要の高まり
3.1.1.3. 世界中で増加する鉄道プロジェクト
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. 導入初期コストの高さ
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. グローバル化の進展と高度な交通インフラの必要性
3.1.3.2. クラウドベースのサービスに対する需要の高まり
第4章. 世界のスマート鉄道市場の産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. スマート鉄道の世界市場、システム別
5.1. 市場スナップショット
5.2. スマート鉄道の世界市場：システム別、性能-潜在能力分析
5.3. 2020〜2030年のスマート鉄道の世界市場システム別推計・予測（億米ドル）
5.4. スマート鉄道市場、サブセグメント別分析
5.4.1. 旅客情報システム
5.4.2. 鉄道・貨物運行管理システム
5.4.3. スマート安全・セキュリティ監視システム
5.4.4. 鉄道通信・ネットワークシステム
5.4.5. スマート発券システム
5.4.6. 鉄道分析システム
5.4.7. その他
第6章. スマート鉄道の世界市場、提供タイプ別
6.1. 市場スナップショット
6.2. スマート鉄道の世界市場：オファリングタイプ別、性能-ポテンシャル分析
6.3. スマート鉄道の世界市場：オファリングタイプ別 2020～2030年予測・予測 （億米ドル）
6.4. スマート鉄道市場、サブセグメント別分析
6.4.1. ソリューション
6.4.2. コンポーネント＆デバイス
6.4.3. サービス
第7章. スマート鉄道の世界市場、地域分析
7.1. 上位主要国
7.2. 上位新興国
7.3. スマート鉄道市場、地域別市場スナップショット
7.4. 北米のスマート鉄道市場
7.4.1. 米国のスマート鉄道市場
7.4.1.1. システム内訳の推定と予測、2020～2030年
7.4.1.2. 提供タイプの内訳の推定と予測、2020～2030年
7.4.2. カナダのスマート鉄道市場
7.5. 欧州スマート鉄道市場スナップショット
7.5.1. イギリスのスマート鉄道市場
7.5.2. ドイツのスマート鉄道市場
7.5.3. フランスのスマート鉄道市場
7.5.4. スペインのスマート鉄道市場
7.5.5. イタリアのスマート鉄道市場
7.5.6. その他のヨーロッパのスマート鉄道市場
7.6. アジア太平洋地域のスマート鉄道市場スナップショット
7.6.1. 中国のスマート鉄道市場
7.6.2. インドのスマート鉄道市場
7.6.3. 日本のスマート鉄道市場
7.6.4. オーストラリアのスマート鉄道市場
7.6.5. 韓国のスマート鉄道市場
7.6.6. その他のアジア太平洋地域のスマート鉄道市場
7.7. 中南米のスマート鉄道市場スナップショット
7.7.1. ブラジルのスマート鉄道市場
7.7.2. メキシコのスマート鉄道市場
7.8. 中東・アフリカのスマート鉄道市場
7.8.1. サウジアラビアのスマート鉄道市場
7.8.2. 南アフリカのスマート鉄道市場
7.8.3. その他の中東・アフリカ地域のスマート鉄道市場

第8章. 競合他社の動向
8.1. 主要企業のSWOT分析
8.1.1. 企業1
8.1.2. 企業2
8.1.3. 会社3
8.2. トップ市場戦略
8.3. 企業プロフィール
8.3.1. Huawei Technologies Co., Ltd.
8.3.1.1. 主要情報
8.3.1.2. 概要
8.3.1.3. 財務（データの入手可能性に依存）
8.3.1.4. 製品概要
8.3.1.5. 最近の動向
8.3.2. Siemens AG
8.3.3. ABB Ltd
8.3.4. Indra Sistemas, S.A.
8.3.5. International Business Machines Corporation (IBM)
8.3.6. Hitachi, Ltd.
8.3.7. Cisco Systems, Inc.
8.3.8. Alstom SA
8.3.9. Aitek S.P.A.
8.3.10. Bombardier Inc.
第9章. 調査プロセス
9.1. 調査プロセス
9.1.1. データマイニング
9.1.2. 分析
9.1.3. 市場推定
9.1.4. バリデーション
9.1.5. 出版
9.2. 研究属性
9.3. 研究の前提

表一覧
表1. 世界のスマート鉄道市場、レポート範囲
表2. スマート鉄道の世界市場：地域別推計・予測 2020年～2030年 （億米ドル）
表3. スマート鉄道の世界市場：システム別推計・予測 2020-2030年 （億米ドル）
表4. スマート鉄道の世界市場：オファリングタイプ別 2020-2030年予測・推計 （億米ドル）
表5. スマート鉄道の世界市場、セグメント別推計・予測、2020年～2030年（億米ドル）
表6. スマート鉄道の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表7. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表8. スマート鉄道の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表9. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表10. スマート鉄道の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表11. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表12. スマート鉄道の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表13. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表14. スマート鉄道の世界市場：地域別、推計・予測、2020年～2030年（USD Billion）
表15. 米国のスマート鉄道市場の推計と予測、2020年～2030年（USD Billion）
表16. 米国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表17. 米国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020～2030年（10億米ドル）
表18. カナダのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表19. カナダのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表20. カナダのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：10億米ドル）
表21. イギリスのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表22. イギリスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年 (億米ドル)
表23. イギリスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表24. ドイツのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表25. ドイツのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（USD Billion）
表26. ドイツのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：USD Billion）
表27. フランスのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表28. フランスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表29. フランスのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：USD Billion）
表30. イタリアのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表31. イタリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表32. イタリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020〜2030年：USD Billion）
表33. スペインのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表34. スペインのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表35. スペインのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020〜2030年：USD Billion）
表36. ロEのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表37. RoEのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表38. ロエアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：10億米ドル）
表39. 中国のスマート鉄道市場の2020年～2030年の推定と予測（USD Billion）
表40. 中国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表41. 中国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020〜2030年：10億米ドル）
表42. インドのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表43. インドのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表44. インドのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020〜2030年：USD Billion）
表45. 日本のスマート鉄道市場の予測・推計：2020年～2030年（USD Billion）
表46. 日本のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（USD Billion）
表47. 日本のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表48. 韓国のスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表49. 韓国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（USD Billion）
表50. 韓国のスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：USD Billion）
表51. オーストラリアのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表52. オーストラリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表53. オーストラリアのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：USD Billion）
表54. ロアパックのスマート鉄道市場の2020年～2030年の推定と予測（USD Billion）
表55. ロアパックのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（億米ドル）
表56. ロアパックのスマート鉄道市場セグメント別推計＆予測：2020年～2030年（億米ドル）
表57. ブラジルのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表58. ブラジルのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（億米ドル）
表59. ブラジルのスマート鉄道市場セグメント別推計と予測（2020～2030年：10億米ドル）
表60. メキシコのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（億米ドル）
表61. メキシコのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（USD Billion）
表62. メキシコのスマート鉄道市場セグメント別推計と予測（2020〜2030年） (億米ドル)
表63. ロラのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（10億米ドル）
表64. RoLAのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測、2020年～2030年（10億米ドル）
表65. RoLAのスマート鉄道市場セグメント別推計＆予測：2020～2030年（億米ドル）
表 66. サウジアラビアのスマート鉄道市場の予測・実績：2020年～2030年（USD Billion）
表67. 南アフリカのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測（2020～2030年：USD Billion）
表68. RoMEAのスマート鉄道市場のセグメント別推計と予測：2020年～2030年（10億米ドル）
表69. 世界のスマート鉄道市場の調査において使用した二次資料のリスト
表70. スマート鉄道の世界市場調査に使用した一次情報源一覧
表71. 調査対象年
表72. 考慮した為替レート
表と図のリストとダミーの性質上、最終リストは最終成果物では異なる場合があります

図一覧
図1. 世界のスマート鉄道市場、調査方法
図2. スマート鉄道の世界市場、市場予測手法
図3. 世界の市場規模推計・予測手法
図4. スマート鉄道の世界市場、主要動向2022年
図5. スマート鉄道の世界市場、成長見通し2023年～2030年
図6.スマート鉄道の世界市場：ポーターズ5フォースモデル
図7. スマート鉄道の世界市場：有害生物分析
図8. スマート鉄道の世界市場：バリューチェーン分析
図9. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図10. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図11. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図12. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図13. スマート鉄道の世界市場：セグメント別、2020年・2030年（10億米ドル）
図14. スマート鉄道の世界市場、地域別スナップショット2020年・2030年
図15. 北米のスマート鉄道市場、2020年＆2030年（10億米ドル）
図16. ヨーロッパのスマート鉄道市場 2020年 & 2030年 （10億米ドル）
図17. アジア太平洋地域のスマート鉄道市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図18. 中南米のスマート鉄道市場 2020年～2030年（10億米ドル）
図19. 中東・アフリカのスマート鉄道市場 2020年～2030年 （10億米ドル）
表と図のリストは性質上ダミーであり、最終的なリストは最終成果物では異なる場合があります。
※参考情報

スマート鉄道（Smart Railways）とは、最新の情報通信技術やデータ解析技術を活用して、鉄道の運行管理やサービスを高度化し、効率化するシステムを指します。これにより、安全性や快適性を向上させるとともに、エネルギー効率の良い運行を実現します。スマート鉄道は、環境に配慮した持続可能な交通手段としても注目されています。
スマート鉄道の種類には、主に以下のようなものがあります。まず一つ目は、運行管理システムです。これには、列車の運行状況やダイヤをリアルタイムで監視し、最適化するためのシステムが含まれます。正確な運行情報を提供することで、ダイヤの遅延を最小限に抑えることが可能です。

二つ目は、乗客情報提供システムです。これは、駅や車両内に設置されたディスプレイやスマートフォンアプリを通じて、運行状況や路線情報を提供します。特に、遅延や運休の情報をリアルタイムで受け取ることができるため、乗客の利便性が向上します。

三つ目は、自動運転技術です。近年、鉄道業界でも自動運転が進展しています。これにより、運転士の負担が軽減され、安全性も向上します。また、自動運転は運行の効率を高め、エネルギー消費の削減に寄与します。

四つ目は、次世代の車両技術です。これには、動力源としての電気を利用したハイブリッド型や、燃料電池を搭載した車両が含まれます。これにより、CO2排出量の削減が図られ、環境への配慮がなされています。

スマート鉄道の用途は多岐にわたります。都市部の通勤電車や地域輸送路線、さらには高速鉄道まで、さまざまなネットワークで活用されています。特に、都市部では公共交通機関の利用促進が求められており、スマート鉄道の導入によってそのニーズに応えています。

また、スマート鉄道は災害対応にも利用されます。自然災害や事故が発生した際に、リアルタイムで情報を把握し、迅速に対応するシステムが重要になります。これにより、乗客の安全を確保し、被害を最小限に抑えることができます。

関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、AI（人工知能）などが挙げられます。IoT技術を使って、車両やインフラから収集したデータをベースに分析を行い、運行スケジュールの最適化や異常検知を実現します。このような技術によって、鉄道インフラの保守や運行管理が実現され、より効率的で安全な鉄道運営が可能になります。

AIは、乗客の需要予測や運行パターンの分析にも活用されています。過去のデータをもとに、将来の利用状況を予測することで、適切な運行ダイヤを設計することができます。また、機械学習を用いた異常検知システムは、故障の予測や事前のメンテナンス計画に役立ちます。

さらに、スマート鉄道には環境への配慮も重要な要素です。エネルギー効率の良い運行を実現するために、再生可能エネルギーの利用が進められています。太陽光発電や風力発電を活用した車両の運行は、持続可能な鉄道交通を促進します。

このように、スマート鉄道はデジタル技術や新しい発想を取り入れ、今後の交通機関のあり方に大きく影響を与える存在となります。鉄道業界における競争力の向上や、乗客の利便性の向上に寄与し、より良い社会の実現に向けて進んでいくことが期待されています。鉄道分野のデジタル化は、ますます進展していくことでしょう。


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  • V2Xサイバーセキュリティの世界市場2023年～2030年：ユニット種類別、接続性別、通信別、推進力別、車両種類別、セキュリティタイプ別、地域別
  • 電動自転車キットの世界市場2023年～2030年：コンポーネント別、モーター種類別、用途別、販売チャネル別、地域別
  • セールスインテリジェンスの世界市場2023年～2030年：展開別、企業種類別、用途別、産業別、地域別

    • ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆