第1章. エグゼクティブサマリー
1.1. 市場スナップショット
1.2. 世界・セグメント別市場推定・予測、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.1. 世界の精密農業市場：地域別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.2. 世界の精密農業市場：展開別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.3. 世界の精密農業市場：技術別、2020～2030年（10億米ドル）
1.2.4. 世界の精密農業市場、用途別、2020～2030年（10億米ドル）
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査前提
第2章. 世界の精密農業市場定義・範囲
2.1. 調査目的
2.2. 市場定義・範囲
2.2.1. 業界進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. 世界の精密農業市場動向
3.1. 世界の精密農業市場インパクト分析（2020～2030年）
3.1.1. 市場成長要因
3.1.1.1. 農業アプリケーションにおけるIoTデバイスの採用の増加
3.1.1.2. 既存の農業機械への精密農業技術の統合
3.1.1.3. コスト削減のための精密農業における先端技術の急速な採用
3.1.2. 市場課題
3.1.2.1. 農業分野におけるデータ分析の採用拡大
3.1.2.2. 精密農業におけるAIベースのソリューション利用の増加
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 精密農業機器の高コスト
3.1.3.2. 土地の所有規模が小さく、熟練労働力の確保が難しい
第4章. 世界の精密農業市場産業分析
4.1. ポーターズ5フォースモデル
4.1.1. サプライヤー交渉力
4.1.2. バイヤー交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターズ5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法律的
4.4. トップ投資機会
4.5. トップウィニング戦略
4.6. 新型コロナウイルス感染症影響分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 産業専門家の視点
4.9. アナリスト推奨・結論
第5章. 世界の精密農業市場：展開別
5.1. 市場スナップショット
5.2. 世界の精密農業市場：展開別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
5.3. 世界の精密農業市場：推定・予測、展開別、2020～2030年（10億米ドル）
5.4. 世界の精密農業市場：サブセグメント分析
5.4.1. ハードウェア
5.4.2. ソフトウェア
5.4.3. サービス
第6章. 世界の精密農業市場：技術別
6.1. 市場スナップショット
6.2. 世界の精密農業市場：技術別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
6.3. 世界の精密農業市場：推定・予測、技術別、2020～2030年（10億米ドル）
6.4. 世界の精密農業市場：サブセグメント分析
6.4.1. ガイダンス技術
6.4.2. リモートセンシング技術
6.4.3. 可変レート技術
第7章. 世界の精密農業市場：用途別
7.1. 市場スナップショット
7.2. 世界の精密農業市場：用途別、パフォーマンス-ポテンシャル分析
7.3. 世界の精密農業市場：用途別推定・予測、2020～2030年（10億米ドル）
7.4. 世界の精密農業市場：サブセグメント分析
7.4.1. 収量モニタリング
7.4.2. 作物のスカウティング
7.4.3. 圃場マッピング
7.4.4. 可変レート施用
7.4.5. 天候の追跡・予測
7.4.6. 在庫管理
7.4.7. 農場労働者管理
7.4.8. 財務管理
7.4.9. その他
第8章. 世界の精密農業市場：地域別分析
8.1. トップ先進国
8.2. トップエンジニアリング国
8.3. 世界の精密農業市場：地域別、市場スナップショット
8.4. 北米の精密農業市場
8.4.1. アメリカの精密農業市場
8.4.1.1. 提供別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.1.2. 技術別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.1.3. 用途別内訳推定・予測、2020～2030年
8.4.2. カナダの精密農業市場
8.5. ヨーロッパの精密農業市場スナップショット
8.5.1. イギリスの精密農業市場
8.5.2. ドイツの精密農業市場
8.5.3. フランスの精密農業市場
8.5.4. スペインの精密農業市場
8.5.5. イタリアの精密農業市場
8.5.6. その他ヨーロッパの精密農業市場
8.6. アジア太平洋の精密農業市場スナップショット
8.6.1. 中国の精密農業市場
8.6.2. インドの精密農業市場
8.6.3. 日本の精密農業市場
8.6.4. オーストラリアの精密農業市場
8.6.5. 韓国の精密農業市場
8.6.6. その他アジア太平洋の精密農業市場
8.7. 中南米の精密農業市場スナップショット
8.7.1. ブラジルの精密農業市場
8.7.2. メキシコの精密農業市場
8.8. 中東・アフリカの精密農業市場
8.8.1. サウジアラビアの精密農業市場
8.8.2. 南アフリカの精密農業市場
8.8.3. その他中東・アフリカの精密農業市場
第9章. 競合情報
第10章. 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 調査属性
10.3. 調査前提
| ※参考情報 精密農業とは、テクノロジーを活用して農業の生産性を向上させ、資源を効率よく利用する農業手法のことです。従来の農法と比較して、精密農業はデータ主導で行われるため、より適切な施策や管理が可能となります。これにより、農産物の品質向上やコスト削減、さらには環境への負荷軽減が期待されます。 精密農業の主な種類には、土壌管理、作物管理、灌漑管理、施肥管理、病害虫管理などがあります。土壌管理では、土壌の特性を把握することで、必要な栄養素や水分を適切に調整し、作物の生産性を最大限に引き出します。作物管理では、成長の段階に応じた最適な条件を提供することが目指されます。 灌漑管理は、土壌の水分状態をモニタリングし、必要な時にだけ水を供給することにより、水の無駄遣いを防ぎます。施肥管理では、肥料の必要量や施用時期をデータに基づいて決定し、過剰施肥を避けます。病害虫管理では、病害虫の発生リスクを予測し、効果的な対策を講じることを目的としています。 精密農業の用途は多岐にわたります。例えば、農作物に対する必要な投入資源を最適化し、収穫量を増加させることができます。また、農家の持続可能な経営を支援することで、地域経済の発展にも繋がります。さらに、環境保護の観点から、化学肥料や農薬の使用を最小限に抑え、土壌や水源への負荷を軽減することが可能です。 精密農業に関連する技術は、さまざまな分野からの革新が取り入れられています。主な技術としては、GPS技術、リモートセンシング、ドローン、IoT（Internet of Things）、ビッグデータ解析などがあります。GPS技術は、農作物の生育状況を正確に把握し、施肥や灌漑作業を効率化するために利用されます。 リモートセンシングは、衛星や航空機を使用して農地の状況をモニタリングし、作物の健康状態を評価するために役立ちます。ドローンは、農場を空から観察することで、病害虫の発生や土壌の状態を素早く把握する手段として注目されています。 IoT技術は、センサーを用いて温度や湿度、土壌の水分量などのデータをリアルタイムで収集し、管理システムに送信することで、迅速な判断を可能にします。ビッグデータ解析は、蓄積された多様なデータを解析することで、農業経営に関するインサイトを得る手助けとなります。このように、複数の技術が相互に補完し合いながら、精密農業を支えています。 精密農業の導入は、特に中小農家にとってはコスト面での負担が心配されますが、長期的には生産性の向上やコスト削減が見込まれるため、十分なメリットがあります。また、サステイナブルな農業の実現に貢献することから、今後ますます注目される分野となるでしょう。 さらに、精密農業には地域社会や消費者に対する透明性向上という側面もあります。具体的には、農産物の生産過程を可視化することにより、消費者に安心して購入してもらうための材料を提供します。これにより、消費者の信頼が高まり、農業の振興につながる可能性があります。 以上のように、精密農業はさまざまな技術を駆使して、効率的かつ持続可能な農業の実現を目指しています。この分野はまだ発展途上であり、今後の技術革新や新しい取り組みがどのように農業の未来を変えていくのか、大いに期待されます。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
