1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の渋滞支援市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 自動化レベル別市場内訳
6.1 レベル2
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 レベル3
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 市場コンポーネント別内訳
7.1 車載カメラ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 超音波センサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レーダー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 LiDAR
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ECU
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 方式別市場内訳
8.1 車線追跡システム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 車両検知・衝突回避システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 自動操舵・速度制御システム
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場トレンド
8.4.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 推進要因、制約要因、機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 制約要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 アウディAG(フォルクスワーゲンAG)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析
図2:世界の交通渋滞支援市場:売上高(10億米ドル)、2018年~2023年
図3:世界の交通渋滞支援市場予測:売上高(10億米ドル)、2024年~2032年
図4:世界の交通渋滞支援市場:自動化レベル別内訳(%)、2023年
図5:世界の交通渋滞支援市場:コンポーネント別内訳(%)、2023年
図6:世界の交通渋滞支援市場:方式別内訳(%)、2023年
図7:世界の交通渋滞支援市場:地域別内訳(%)、2023年
図8:世界の交通渋滞支援(レベル2)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図9:世界の交通渋滞交通渋滞アシスト(レベル2)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図10:世界:交通渋滞アシスト(レベル3)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図11:世界:交通渋滞アシスト(レベル3)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図12:世界:交通渋滞アシスト(車載カメラ)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図13:世界:交通渋滞アシスト(車載カメラ)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図14:世界:交通渋滞アシスト(超音波センサー)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図15:世界:交通渋滞交通渋滞支援(超音波センサー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図16:世界:交通渋滞支援(レーダー)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図17:世界:交通渋滞支援(レーダー)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図18:世界:交通渋滞支援(LiDAR)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図19:世界:交通渋滞支援(LiDAR)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図20:世界:交通渋滞支援(ECU)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図21:世界:交通渋滞支援(ECU)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図22:世界:渋滞支援(車線追従システム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図23:世界:渋滞支援(車線追従システム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図24:世界:渋滞支援(車両検知・衝突回避システム)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図25:世界:渋滞支援(車両検知・衝突回避システム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図26:世界:渋滞支援(自動操舵・速度制御システム)市場:売上高(百万米ドル) 2018年および2023年
図27:世界:交通渋滞支援(自動操舵・速度制御システム)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図28:世界:交通渋滞支援(その他の方法)市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図29:世界:交通渋滞支援(その他の方法)市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図30:北米:交通渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図31:北米:交通渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図32:米国:交通渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図図33:米国:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図34:カナダ:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図35:カナダ:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図36:アジア太平洋地域:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図37:アジア太平洋地域:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図38:中国:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図39:中国:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル) 2024~2032年
図40:日本:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図41:日本:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図42:インド:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図43:インド:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図44:韓国:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図45:韓国:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図46:オーストラリア:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル) 2018年および2023年
図47:オーストラリア:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図48:インドネシア:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図49:インドネシア:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図50:その他:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図51:その他:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図52:欧州:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図53:欧州:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2024~2032年
図54:ドイツ:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図55:ドイツ:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図56:フランス:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図57:フランス:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図58:英国:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図59:英国:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図60:イタリア:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル) (百万米ドル)、2018年および2023年
図61:イタリア:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図62:スペイン:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図63:スペイン:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図64:ロシア:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図65:ロシア:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024年~2032年
図66:その他:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図67:その他:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図68:ラテンアメリカ:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図69:ラテンアメリカ:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図70:ブラジル:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図71:ブラジル:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図72:メキシコ:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図73:メキシコ:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図74:その他:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図75:その他:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図76:中東およびアフリカ:渋滞支援市場:売上高(百万米ドル)、2018年および2023年
図77:中東およびアフリカ:渋滞支援市場:国別内訳(%)、2023年
図78:中東およびアフリカ:渋滞支援市場予測:売上高(百万米ドル)、2024~2032年
図79:世界:渋滞支援業界:推進要因、制約要因、および機会
図80:世界:渋滞支援業界:バリューチェーン分析
図81:世界:渋滞支援業界:ポーターのファイブフォース分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Traffic Jam Assist Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Level of Automation
6.1 Level 2
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Level 3
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Automotive Cameras
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Ultrasonic Sensors
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 RADAR
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 LiDAR
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 ECUs
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Method
8.1 Lane Tracking System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Vehicle Detection and Collision Avoidance System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Auto Steering and Speed Control System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Audi AG (Volkswagen AG)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT Analysis
| ※参考情報 トラフィックジャムアシスト(渋滞運転支援機能)は、交通渋滞や低速走行時において運転手を支援するための先進的な運転支援技術です。この機能は、自動車に搭載されたセンサーやカメラを使用して周囲の状況を把握し、運転手の操作を補助します。目的は運転負担の軽減だけでなく、安全性の向上にも寄与することです。 トラフィックジャムアシストは、通常、アクセル、ブレーキ、ステアリングの制御を自動的に行い、運転手が必要とする手間を大幅に減少させます。これにより、長時間の渋滞での運転ストレスを軽減し、運転手がリラックスできる時間を増やすことが可能となります。特に都市部での渋滞が多い環境では、この機能は非常に有用です。 この技術の種類には、主にレベル2とレベル3の自動運転システムが関連しています。レベル2では、ドライバーは常に運転に注意を払いつつ車両が加速、減速、車線変更を補助します。一方、レベル3では、システムが一定の条件下で完全な運転を担うことができますが、この場合でも、ドライバーはシステムからの指示に従って適切に対応する必要があります。 トラフィックジャムアシストの用途は、特に都市間の渋滞、長距離移動時のとりわけ低速走行時など、様々な場面で利用されます。運転手が煩わしいストレスを感じずに運転に集中できるため、快適な移動体験を提供します。また、これにより交通事故のリスクを低減させることができるため、道路の安全性向上にも寄与します。 関連技術としては、レーダー、ライダー、カメラシステムなどが挙げられます。これらのセンサーは、周囲の状況をリアルタイムで監視し、障害物や前方車両との距離を測定します。さらに、AI(人工知能)はこのデータを解析し、運転手や車両の動きを適切に予測して制御に反映させます。 トラフィックジャムアシストは、自動車の普及とともに進化してきました。特に近年では、自動運転技術の開発が進む中で、これらの機能はますます重要な役割を果たしています。車両同士の通信技術(V2V)やインフラとの通信技術(V2I)も、このシステムの安全性と効率性を向上させるために活用されています。これにより、他の車両との連携や、交通信号などのインフラと連動した制御が可能となり、トラフィックジャムアシストのセキュリティがさらに強化されます。 運転者に対する信頼性も重要な要素です。トラフィックジャムアシストを使用する際は、運転手が簡単にシステムの状況を把握できるようなインターフェースが求められています。車両の挙動や周囲の情報をリアルタイムに視覚的に提供することで、運転手は安心して機能を活用できます。 さらに、最近の研究や開発ではエコドライブをサポートする機能も組み込まれています。これにより、加速や減速を最適化し、燃費を向上させることができるのです。このように、トラフィックジャムアシストはただの運転支援機能にとどまらず、環境への配慮や運転の快適さを同時に実現することを目指しています。 今後、トラフィックジャムアシスト技術はさらに進化し、より安全で快適な運転環境を提供することが期待されます。自動運転技術の進展と共に、この機能が普及していくことで、交通社会全体がより効率的で安全なものになることを目指しています。様々なデータや情報が連携し、運転手だけでなく、多くの人々にとって利便性の高い自動車社会の実現が期待されます。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer


